本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，特別涉及一種數(shù)據(jù)挖掘方法、裝置和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

伴隨世界石油資源的供需緊張和車輛排放法規(guī)的日趨嚴(yán)格，以電動(dòng)汽車為代表的新能源汽車已成為汽車工業(yè)發(fā)展的趨勢所在，并已開始在世界范圍內(nèi)得以推廣應(yīng)用。

我國自2001年開始大力推行電動(dòng)汽車發(fā)展，雖然仍未實(shí)現(xiàn)普遍商業(yè)化，但隨著技術(shù)的進(jìn)步和基礎(chǔ)設(shè)施布局的完善，電動(dòng)汽車必將實(shí)現(xiàn)大規(guī)模增長，其帶來的電力能源需求也將會對電力系統(tǒng)運(yùn)行帶來挑戰(zhàn)。此外，電動(dòng)汽車的大規(guī)模普及依賴于完善的電力補(bǔ)充基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，但電力需求的不確定性導(dǎo)致的充電設(shè)備容量和服務(wù)容量的不確定性，進(jìn)而影響了電動(dòng)汽車基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)的積極性。因此，做好電動(dòng)汽車的充電需求分析和預(yù)測工作，對電力系統(tǒng)加固現(xiàn)有電力網(wǎng)絡(luò)和規(guī)劃未來電力網(wǎng)絡(luò)配置，大力推動(dòng)電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展，減少車輛對環(huán)境的污染并緩解對石油資源的消耗具有重要的意義，對于大規(guī)模新增電動(dòng)汽車帶來的電力能源需求的分析和動(dòng)態(tài)預(yù)測研究意義顯著。

但是，相比于數(shù)據(jù)中心等其他基礎(chǔ)設(shè)施的用電需求分析預(yù)測，電動(dòng)汽車在能源使用時(shí)間、需要補(bǔ)充的電量和產(chǎn)生的用電負(fù)荷等方面存在高度不確定性的問題，且電動(dòng)汽車屬于新興發(fā)展行業(yè)，而發(fā)展初期并未建立全國性的統(tǒng)一數(shù)據(jù)交互平臺，導(dǎo)致歷史規(guī)模數(shù)據(jù)和電力負(fù)荷數(shù)據(jù)相對缺乏，同時(shí)發(fā)展過程還受到多種不規(guī)則因素的影響，導(dǎo)致對未來電動(dòng)汽車規(guī)模增加后帶來的電力需求的預(yù)測存在困難。

為了便于對充電設(shè)施信息進(jìn)行有效管理，目前還出現(xiàn)了一種電動(dòng)汽車充電公共服務(wù)互動(dòng)平臺，通過云平臺統(tǒng)一管理，建立統(tǒng)一規(guī)范，實(shí)現(xiàn)了對充電站的運(yùn)營情況、充電站的客流情況、充電裝置的運(yùn)行狀態(tài)等充電設(shè)施信息的采集和管理，為規(guī)模數(shù)據(jù)和電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的累積提供了有效手段。但是，由于充電設(shè)施信息數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型繁多不一、價(jià)值密度低、處理速度慢，人工無法準(zhǔn)確在當(dāng)前條件下對數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行檢索和管理，缺乏對來自不同數(shù)據(jù)源的離散數(shù)據(jù)集中分析的問題，數(shù)據(jù)庫信息難以人為管理。且每個(gè)數(shù)據(jù)庫之間的銜接、數(shù)據(jù)傳遞和交互很容易出現(xiàn)問題，無法保證有價(jià)值的數(shù)據(jù)得到提取，且數(shù)據(jù)挖掘效率低。

因此，如何通過數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)分析電動(dòng)汽車充電設(shè)施信息，預(yù)測電動(dòng)汽車充電需求是一個(gè)亟待解決的難題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)挖掘方法、裝置和系統(tǒng)，通過對電動(dòng)汽車充電相關(guān)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層面、全方位的挖掘處理，并將挖掘結(jié)果進(jìn)一步分析后，以便進(jìn)行分類、聚類、關(guān)聯(lián)及可視化等處理，可有效降低充電站電力規(guī)劃設(shè)計(jì)過程中充電設(shè)備容量和服務(wù)容量的不確定性，為電動(dòng)汽車基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)提供決策依據(jù)，為整個(gè)電動(dòng)汽車的“生態(tài)圈”提供支撐。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種數(shù)據(jù)挖掘裝置，包括：

數(shù)據(jù)篩選模塊，用于從電動(dòng)汽車充電服務(wù)平臺篩選出與電動(dòng)汽車充電需求相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息；

數(shù)據(jù)挖掘模塊，用于基于預(yù)定規(guī)則，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘；

數(shù)據(jù)分析模塊，用于對挖掘結(jié)果進(jìn)行分析，以得到電動(dòng)汽車充電需求分析結(jié)果；

結(jié)果上傳模塊，用于將分析結(jié)果上傳給服務(wù)平臺以進(jìn)行顯示。

在一個(gè)實(shí)施例中，上述裝置還包括：

數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于在數(shù)據(jù)挖掘模塊在對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘前，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理，以便提高數(shù)據(jù)挖掘效率。

在一個(gè)實(shí)施例中，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊包括：

數(shù)據(jù)清理單元，用于對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行清理，以去除異常值。

在一個(gè)實(shí)施例中，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊還包括：

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單元，用于對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行編碼處理，以便將關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為便于搜索的數(shù)字形式。

在一個(gè)實(shí)施例中，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊還包括：

數(shù)據(jù)歸集分類單元，用于將同類數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集分類處理。

在一個(gè)實(shí)施例中，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊還包括：

數(shù)據(jù)優(yōu)化單元，用于對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行優(yōu)化處理，以便在不影響數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的情況下減小數(shù)據(jù)挖掘的范圍。

在一個(gè)實(shí)施例中，裝置還包括：

數(shù)據(jù)提取模塊，用于在對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理前，提取已篩選的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息，為提取出的每個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息添加索引標(biāo)識。

在一個(gè)實(shí)施例中，預(yù)定規(guī)則基于tei@i方法論。

在一個(gè)實(shí)施例中，數(shù)據(jù)篩選模塊還用于通過電動(dòng)汽車充電服務(wù)平臺數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)訪問接口，篩選出與電動(dòng)汽車充電需求相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息。

在一個(gè)實(shí)施例中，結(jié)果上傳模塊還用于按照電動(dòng)汽車充電服務(wù)平臺要求的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，將分析結(jié)果上傳給服務(wù)平臺。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，包括：

如上述任一實(shí)施例涉及的數(shù)據(jù)挖掘裝置；

電動(dòng)汽車充電服務(wù)平臺，用于為數(shù)據(jù)挖掘裝置提供與電動(dòng)汽車充電需求相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息；還用于顯示數(shù)據(jù)挖掘裝置上傳的分析結(jié)果。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種數(shù)據(jù)挖掘方法，包括：

從電動(dòng)汽車充電服務(wù)平臺篩選出與電動(dòng)汽車充電需求相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息；

基于預(yù)定規(guī)則，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘；

對挖掘結(jié)果進(jìn)行分析，以得到電動(dòng)汽車充電需求分析結(jié)果；

將分析結(jié)果上傳給服務(wù)平臺以進(jìn)行顯示。

在一個(gè)實(shí)施例中，在對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘前，還包括：

對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理，以便提高數(shù)據(jù)挖掘效率。

在一個(gè)實(shí)施例中，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理包括：

對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行清理，以去除異常值。

在一個(gè)實(shí)施例中，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理還包括：

對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行編碼處理，以便將關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為便于搜索的數(shù)字形式。

在一個(gè)實(shí)施例中，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理還包括：

將同類數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集分類處理。

在一個(gè)實(shí)施例中，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理還包括：

對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行優(yōu)化處理，以便在不影響數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的情況下減小數(shù)據(jù)挖掘的范圍。

在一個(gè)實(shí)施例中，在對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理前，還包括：

提取已篩選的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息；

為提取出的每個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息添加索引標(biāo)識。

在一個(gè)實(shí)施例中，預(yù)定規(guī)則基于tei@i方法論。

在一個(gè)實(shí)施例中，從電動(dòng)汽車充電服務(wù)平臺篩選出與電動(dòng)汽車充電需求相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息包括：

通過電動(dòng)汽車充電服務(wù)平臺數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)訪問接口，篩選出與電動(dòng)汽車充電需求相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息。

在一個(gè)實(shí)施例中，將分析結(jié)果上傳給服務(wù)平臺包括：

按照電動(dòng)汽車充電服務(wù)平臺要求的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，將分析結(jié)果上傳給服務(wù)平臺。

通過以下參照附圖對本發(fā)明的示例性實(shí)施例的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它特征及其優(yōu)點(diǎn)將會變得清楚。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明數(shù)據(jù)挖掘裝置一個(gè)實(shí)施例的示意圖。

圖2為本發(fā)明數(shù)據(jù)挖掘裝置另一實(shí)施例的示意圖。

圖3為本發(fā)明數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊一個(gè)實(shí)施例的示意圖。

圖4為本發(fā)明數(shù)據(jù)挖掘裝置又一實(shí)施例的示意圖。

圖5為本發(fā)明數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)一個(gè)實(shí)施例的示意圖。

圖6為本發(fā)明數(shù)據(jù)挖掘方法一個(gè)實(shí)施例的示意圖。

圖7為本發(fā)明數(shù)據(jù)挖掘方法另一實(shí)施例的示意圖。

圖8為本發(fā)明數(shù)據(jù)挖掘方法又一實(shí)施例的示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。以下對至少一個(gè)示例性實(shí)施例的描述實(shí)際上僅僅是說明性的，決不作為對本發(fā)明及其應(yīng)用或使用的任何限制?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

除非另外具體說明，否則在這些實(shí)施例中闡述的部件和步驟的相對布置、數(shù)字表達(dá)式和數(shù)值不限制本發(fā)明的范圍。

同時(shí)，應(yīng)當(dāng)明白，為了便于描述，附圖中所示出的各個(gè)部分的尺寸并不是按照實(shí)際的比例關(guān)系繪制的。

對于相關(guān)領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的技術(shù)、方法和設(shè)備可能不作詳細(xì)討論，但在適當(dāng)情況下，所述技術(shù)、方法和設(shè)備應(yīng)當(dāng)被視為授權(quán)說明書的一部分。

在這里示出和討論的所有示例中，任何具體值應(yīng)被解釋為僅僅是示例性的，而不是作為限制。因此，示例性實(shí)施例的其它示例可以具有不同的值。

應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號和字母在下面的附圖中表示類似項(xiàng)，因此，一旦某一項(xiàng)在一個(gè)附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對其進(jìn)行進(jìn)一步討論。

圖1為本發(fā)明數(shù)據(jù)挖掘裝置一個(gè)實(shí)施例的示意圖。如圖1所示，數(shù)據(jù)挖掘裝置可包括：

數(shù)據(jù)篩選模塊11，用于從電動(dòng)汽車充電服務(wù)平臺篩選出與電動(dòng)汽車充電需求相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息。

其中，關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息可包括：充換電站的運(yùn)營情況、充換電站的客流情況、充電裝置的運(yùn)行狀態(tài)、車主預(yù)約充電信息、區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車流量、區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車保有量等。

可選地，數(shù)據(jù)篩選模塊11通過電動(dòng)汽車充電服務(wù)平臺數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)訪問接口，篩選出與電動(dòng)汽車充電需求相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息。

數(shù)據(jù)挖掘模塊12，用于基于預(yù)定規(guī)則對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

可選地，預(yù)定規(guī)則基于tei@i方法論。

其中，可基于tei@i理論，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)系統(tǒng)分解為可以用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來分析主要趨勢的部分，以及不規(guī)則因素影響的部分。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過電動(dòng)汽車充電規(guī)模和各區(qū)域電動(dòng)汽車需求擴(kuò)散規(guī)模等數(shù)據(jù)信息建立電動(dòng)汽車充電需求結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型，并按照給定算法計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘輸出值。針對不規(guī)則因素影響部分，例如政府補(bǔ)貼政策變動(dòng)等信息，設(shè)計(jì)建立基于德爾菲專家意見集成函數(shù)模型，通過集成專家意見的優(yōu)化搜索模型進(jìn)行分析，按照給定算法計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘輸出值。

數(shù)據(jù)分析模塊13，用于對挖掘結(jié)果進(jìn)行分析，以得到電動(dòng)汽車充電需求分析結(jié)果。

可選地，上述分析可包括對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效范圍選擇、對選擇后的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分配，對聚類分配后的數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)分析，從而得到分析結(jié)果。

結(jié)果上傳模塊14，用于將分析結(jié)果上傳給服務(wù)平臺以進(jìn)行顯示。

可選地，結(jié)果上傳模塊14按照電動(dòng)汽車充電服務(wù)平臺要求的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，將分析結(jié)果上傳給服務(wù)平臺。

基于本發(fā)明上述實(shí)施例提供的數(shù)據(jù)挖掘裝置，通過對電動(dòng)汽車充電相關(guān)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層面、全方位的挖掘處理，并將挖掘結(jié)果進(jìn)一步分析后，以便進(jìn)行分類、聚類、關(guān)聯(lián)及可視化等處理，可有效降低充電站電力規(guī)劃設(shè)計(jì)過程中充電設(shè)備容量和服務(wù)容量的不確定性，為電動(dòng)汽車基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)提供決策依據(jù)，為整個(gè)電動(dòng)汽車的“生態(tài)圈”提供支撐。

這里需要說明的是，tei@i是本領(lǐng)域技術(shù)人員所了解的一種方法論，其中t代表文本挖掘textmining，e代表經(jīng)濟(jì)計(jì)量econometrics，i代表智能技術(shù)，intelligence@集成技術(shù)(integration)，即方法的集成。由于tei@i方法論并不是本發(fā)明的發(fā)明點(diǎn)所在，因此這里不展開說明。

圖2為本發(fā)明數(shù)據(jù)挖掘裝置另一實(shí)施例的示意圖。與圖1所示實(shí)施例相比，除數(shù)據(jù)篩選模塊21、數(shù)據(jù)挖掘模塊22、數(shù)據(jù)分析模塊23、結(jié)果上傳模塊24外，還包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊25，用于在數(shù)據(jù)挖掘模塊22在對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘前，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理，以便提高數(shù)據(jù)挖掘效率。

圖3為本發(fā)明數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊一個(gè)實(shí)施例的示意圖。如圖3所示，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊25可包括數(shù)據(jù)清理單元31，用于對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行清理，以去除異常值。

具體來說，數(shù)據(jù)清理單元可用于篩查有缺失的數(shù)據(jù)值、平滑有噪聲的數(shù)據(jù)、識別或去除異常值進(jìn)行數(shù)據(jù)清理。例如，首先通過偏差檢測，清理每個(gè)屬性的定義域和數(shù)據(jù)類型、每個(gè)屬性可接受的值、值的長度范圍，查看是否所有的值都落在期望的值域內(nèi)、屬性之間是否存在已知的依賴；其次糾正偏差，糾正數(shù)據(jù)的不一致。偏差檢測與糾正偏差過程迭代執(zhí)行。

可選地，在圖3所示實(shí)施例中，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊還包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單元32，用于對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行編碼處理，以便將關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為便于搜索的數(shù)字形式。

例如，可通過對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行編碼處理，將數(shù)據(jù)庫中字段的不同取值轉(zhuǎn)換成便于搜索的數(shù)碼形式，具體方法為通過將數(shù)據(jù)庫中屬性值按比例縮放，使之落入一個(gè)特定區(qū)間，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行分類挖掘，對數(shù)據(jù)元組中量度的每個(gè)屬性輸入值進(jìn)行規(guī)范化。

可選地，在圖3所示實(shí)施例中，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊還包括數(shù)據(jù)歸集分類單元33，用于將同類數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集分類處理。

例如，可將同類數(shù)據(jù)歸集到一起，區(qū)分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型，以及區(qū)分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的線性數(shù)據(jù)和非線性數(shù)據(jù)類型，設(shè)置統(tǒng)一的屬性定義域，給定每個(gè)屬性數(shù)據(jù)類型和取值范圍，給定所有的值都落在期望的值域。

可選地，在圖3所示實(shí)施例中，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊還包括數(shù)據(jù)優(yōu)化單元34，用于對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行優(yōu)化處理，以便在不影響數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的情況下減小數(shù)據(jù)挖掘的范圍。

例如，可在不影響最終挖掘結(jié)果的情況下減小數(shù)據(jù)挖掘的范圍，以提高數(shù)據(jù)挖掘效率。其中包括用于通過離散化數(shù)值屬性以及泛化字符型屬性值來規(guī)約數(shù)據(jù)庫中元組的元組規(guī)約模塊，在電動(dòng)汽車充電需求海量數(shù)據(jù)挖掘之前，對屬性進(jìn)行分析，刪除與分析任務(wù)不相關(guān)或不重要屬性的屬性規(guī)約。

圖4為本發(fā)明數(shù)據(jù)挖掘裝置又一實(shí)施例的示意圖。與圖2所示實(shí)施例相比，除數(shù)據(jù)篩選模塊41、數(shù)據(jù)挖掘模塊42、數(shù)據(jù)分析模塊43、結(jié)果上傳模塊44、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊45外，還包括數(shù)據(jù)提取模塊46，用于在數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊45對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理前，提取已篩選的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息，為提取出的每個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息添加索引標(biāo)識。

其中，數(shù)據(jù)提取模塊46將篩選出的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提取，并存入系統(tǒng)中，為數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)來源。采用任務(wù)平衡和多線程機(jī)制進(jìn)行，并且在抽取到的數(shù)據(jù)上增加索引。

圖5為本發(fā)明數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)一個(gè)實(shí)施例的示意圖。如圖5所示，該系統(tǒng)包括電動(dòng)汽車充電服務(wù)平臺51和數(shù)據(jù)挖掘裝置52。其中，數(shù)據(jù)挖掘裝置52可圖1至圖4中任一實(shí)施例涉及的數(shù)據(jù)挖掘裝置。

電動(dòng)汽車充電服務(wù)平臺51用于為數(shù)據(jù)挖掘裝置提供與電動(dòng)汽車充電需求相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息；還用于顯示數(shù)據(jù)挖掘裝置上傳的分析結(jié)果。

圖6為本發(fā)明數(shù)據(jù)挖掘方法一個(gè)實(shí)施例的示意圖。可選地，本實(shí)施例的方法步驟可由數(shù)據(jù)挖掘裝置執(zhí)行。其中：

步驟601，從電動(dòng)汽車充電服務(wù)平臺篩選出與電動(dòng)汽車充電需求相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息。

可選地，可通過電動(dòng)汽車充電服務(wù)平臺數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)訪問接口，篩選出與電動(dòng)汽車充電需求相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息。

步驟602，基于預(yù)定規(guī)則，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

可選地，預(yù)定規(guī)則基于tei@i方法論。

步驟603，對挖掘結(jié)果進(jìn)行分析，以得到電動(dòng)汽車充電需求分析結(jié)果。

步驟604，將分析結(jié)果上傳給服務(wù)平臺以進(jìn)行顯示。

可選地，可按照電動(dòng)汽車充電服務(wù)平臺要求的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，將分析結(jié)果上傳給服務(wù)平臺。

基于本發(fā)明上述實(shí)施例提供的數(shù)據(jù)挖掘方法，通過對電動(dòng)汽車充電相關(guān)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層面、全方位的挖掘處理，并將挖掘結(jié)果進(jìn)一步分析后，以便進(jìn)行分類、聚類、關(guān)聯(lián)及可視化等處理，可有效降低充電站電力規(guī)劃設(shè)計(jì)過程中充電設(shè)備容量和服務(wù)容量的不確定性，為電動(dòng)汽車基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)提供決策依據(jù)，為整個(gè)電動(dòng)汽車的“生態(tài)圈”提供支撐。

圖7為本發(fā)明數(shù)據(jù)挖掘方法另一實(shí)施例的示意圖?？蛇x地，本實(shí)施例的方法步驟可由數(shù)據(jù)挖掘裝置執(zhí)行。其中：

步驟701，從電動(dòng)汽車充電服務(wù)平臺篩選出與電動(dòng)汽車充電需求相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息。

步驟702，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理，以便提高數(shù)據(jù)挖掘效率。

可選地，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理包括：

對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行清理，以去除異常值。

可選地，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理還包括：

對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行編碼處理，以便將關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為便于搜索的數(shù)字形式。

可選地，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理還包括：

將同類數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集分類處理。

可選地，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理還包括：

對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行優(yōu)化處理，以便在不影響數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的情況下減小數(shù)據(jù)挖掘的范圍。

步驟703，基于預(yù)定規(guī)則，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

可選地，預(yù)定規(guī)則基于tei@i方法論。

步驟704，對挖掘結(jié)果進(jìn)行分析，以得到電動(dòng)汽車充電需求分析結(jié)果。

步驟705，將分析結(jié)果上傳給服務(wù)平臺以進(jìn)行顯示。

圖8為本發(fā)明數(shù)據(jù)挖掘方法又一實(shí)施例的示意圖?？蛇x地，本實(shí)施例的方法步驟可由數(shù)據(jù)挖掘裝置執(zhí)行。其中：

步驟801，從電動(dòng)汽車充電服務(wù)平臺篩選出與電動(dòng)汽車充電需求相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息。

步驟802，提取已篩選的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息，為提取出的每個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息添加索引標(biāo)識。

步驟803，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理，以便提高數(shù)據(jù)挖掘效率。

可選地，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理包括：

對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行清理，以去除異常值。

可選地，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理還包括：

對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行編碼處理，以便將關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為便于搜索的數(shù)字形式。

可選地，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理還包括：

將同類數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集分類處理。

可選地，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理還包括：

對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行優(yōu)化處理，以便在不影響數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的情況下減小數(shù)據(jù)挖掘的范圍。

步驟804，基于預(yù)定規(guī)則，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

可選地，預(yù)定規(guī)則基于tei@i方法論。

步驟805，對挖掘結(jié)果進(jìn)行分析，以得到電動(dòng)汽車充電需求分析結(jié)果。

步驟806，將分析結(jié)果上傳給服務(wù)平臺以進(jìn)行顯示。

通過實(shí)施本發(fā)明，通過對電動(dòng)汽車充電相關(guān)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層面、全方位的挖掘處理，并將挖掘結(jié)果進(jìn)一步分析后，以便進(jìn)行分類、聚類、關(guān)聯(lián)及可視化等處理，可有效降低充電站電力規(guī)劃設(shè)計(jì)過程中充電設(shè)備容量和服務(wù)容量的不確定性，為電動(dòng)汽車基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)提供決策依據(jù)，為整個(gè)電動(dòng)汽車的“生態(tài)圈”提供支撐。

本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用非瞬時(shí)性存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、cd-rom、光學(xué)存儲器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。

本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器，使得通過計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲器中，使得存儲在該計(jì)算機(jī)可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。

本發(fā)明的描述是為了示例和描述起見而給出的，而并不是無遺漏的或者將本發(fā)明限于所公開的形式。很多修改和變化對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言是顯然的。選擇和描述實(shí)施例是為了更好說明本發(fā)明的原理和實(shí)際應(yīng)用，并且使本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員能夠理解本發(fā)明從而設(shè)計(jì)適于特定用途的帶有各種修改的各種實(shí)施例。