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一種對(duì)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理的方法及系統(tǒng)與流程

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一種對(duì)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理的方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及醫(yī)療人工智能與大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,特別涉及一種對(duì)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理的方法及系統(tǒng)。



背景技術(shù):

隨著以深度學(xué)習(xí)框架為內(nèi)核的新人工智能技術(shù)強(qiáng)勢(shì)崛起,在各個(gè)領(lǐng)域都獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展與推進(jìn),alphago、無(wú)人駕駛車、語(yǔ)音識(shí)別等人們期盼多年的技術(shù)也都在很短的時(shí)間內(nèi)獲得了突破。在可見(jiàn)的未來(lái)當(dāng)中,深度學(xué)習(xí)也將推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析與人工智能應(yīng)用的發(fā)展。因此深度學(xué)習(xí)需要大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的訓(xùn)練,并對(duì)這些影像數(shù)據(jù)的脫敏處理的需求就顯得極為迫切。

其中,dicom標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)交換和管理醫(yī)療影像數(shù)據(jù)及相關(guān)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn),可以用于醫(yī)用信息系統(tǒng)之間或者醫(yī)用信息系統(tǒng)與醫(yī)用設(shè)備之間進(jìn)行通訊。醫(yī)院的醫(yī)用設(shè)備采集生成的病人檢查影像文件為dicom文件。因?yàn)閐icom影像文件本身包含如病人姓名、病人id、病人住址等信息,直接將該影像文件應(yīng)用深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域,就有可能侵犯病人的隱私權(quán)。

因此,就需要研究一種有效且高速便捷的脫敏處理方法能夠解決上面提到的兩個(gè)問(wèn)題,并能夠在快速推進(jìn)深度學(xué)習(xí)等人工智能方法在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的同時(shí),又保護(hù)了患者的隱私的方法。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

鑒于已有技術(shù)存在的缺陷,本發(fā)明的目的是要提供一種對(duì)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理的方法,該方法能夠保留原始醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的格式和圖像信息便于后續(xù)分析處理,且能夠去除文本屬性和影像內(nèi)容中的敏感信息。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的技術(shù)方案:

一種對(duì)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理的方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1、以歷史醫(yī)療影像數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集,利用深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出與所設(shè)定的圖像敏感區(qū)域相對(duì)應(yīng)的圖像敏感區(qū)域識(shí)別模型;

步驟2、讀取待處理的醫(yī)療影像數(shù)據(jù),分析并確定所述醫(yī)療影像數(shù)據(jù)中的文件屬性敏感信息以及通過(guò)所述圖像敏感區(qū)域識(shí)別模型確定所述醫(yī)療影像數(shù)據(jù)中的圖像內(nèi)容敏感信息即圖像敏感區(qū)域;

步驟3、對(duì)所確定的文件屬性敏感信息以及圖像內(nèi)容敏感信息進(jìn)行脫敏處理并記錄存儲(chǔ)。

進(jìn)一步的,所述步驟1包括:

步驟11、自數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取若干個(gè)歷年dicom文件數(shù)據(jù)樣本以及與各歷年dicom文件數(shù)據(jù)樣本相對(duì)應(yīng)的影像文件數(shù)據(jù);

步驟12、確定圖像敏感區(qū)域并在所獲取的影像文件數(shù)據(jù)中選擇出含有所確定圖像敏感區(qū)域的影像文件數(shù)據(jù);

步驟13、分別對(duì)所選擇出的影像文件數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像預(yù)處理,以提取出影像文件數(shù)據(jù)中的圖像數(shù)據(jù);

步驟14、分別對(duì)提取出圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記并將標(biāo)記后的圖像數(shù)據(jù)生成能夠被擴(kuò)展的標(biāo)記文件;

步驟15、以所述標(biāo)記文件以及所提取出圖像數(shù)據(jù)為模型輸入?yún)?shù),利用深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出與所設(shè)定的圖像敏感區(qū)域相對(duì)應(yīng)的圖像敏感區(qū)域識(shí)別模型。

進(jìn)一步的,所述步驟1還包括:

步驟16、重新自數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇出若干含有所確定圖像敏感區(qū)域的影像文件數(shù)據(jù),并將所述影像文件數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù),對(duì)圖像敏感區(qū)域識(shí)別模型進(jìn)行可靠性驗(yàn)證。

進(jìn)一步的,所述步驟3中對(duì)所確定的文件屬性敏感信息進(jìn)行脫敏處理是指對(duì)所確定的文件屬性敏感信息進(jìn)行抹除操作或者加密操作;對(duì)所確定的圖像內(nèi)容敏感信息進(jìn)行脫敏處理是指對(duì)所確定的圖像內(nèi)容敏感信息所在的圖像區(qū)域進(jìn)行圖像模糊化處理。

優(yōu)選的,所述的加密操作是指對(duì)所確定的文件屬性敏感信息進(jìn)行哈希加密處理。

進(jìn)一步的,所述步驟3中記錄存儲(chǔ)所對(duì)應(yīng)的步驟為:

分別將對(duì)所確定的文件屬性敏感信息進(jìn)行脫敏處理所涉及的數(shù)據(jù)記入脫敏日志同時(shí)對(duì)所確定的圖像內(nèi)容敏感信息進(jìn)行脫敏處理所涉及的數(shù)據(jù)同步記入脫敏日志;并按照文件屬性敏感信息及圖像內(nèi)容敏感信息,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類別存儲(chǔ)。

本發(fā)明的另一目的是要提供一種對(duì)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理的系統(tǒng),其特征在于,包括:

醫(yī)療影像數(shù)據(jù)讀取模塊,其能夠自數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取待處理的醫(yī)療影像數(shù)據(jù);

與所述醫(yī)療影像數(shù)據(jù)讀取模塊相連接的文件屬性敏感信息查找模塊,其能夠分析并確定所述醫(yī)療影像數(shù)據(jù)中的文件屬性敏感信息;

與所述醫(yī)療影像數(shù)據(jù)讀取模塊相連接的圖像內(nèi)容敏感信息查找模塊,其能夠通過(guò)所述圖像敏感區(qū)域識(shí)別模型確定所述醫(yī)療影像數(shù)據(jù)中的圖像內(nèi)容敏感信息即圖像敏感區(qū)域,所述圖像敏感區(qū)域識(shí)別模型是通過(guò)以歷史醫(yī)療影像數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集,利用深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出與所設(shè)定的圖像敏感區(qū)域相對(duì)應(yīng)的識(shí)別模型;

與所述文件屬性敏感信息查找模塊、圖像內(nèi)容敏感信息查找模塊相連接的脫敏處理模塊,其能夠?qū)λ_定的文件屬性敏感信息以及圖像內(nèi)容敏感信息進(jìn)行脫敏處理;

以及對(duì)脫敏處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄存儲(chǔ)的記錄存儲(chǔ)模塊。

進(jìn)一步的,所述醫(yī)療影像數(shù)據(jù)讀取模塊包括:

歷史數(shù)據(jù)讀取子模塊,其能夠自數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取若干個(gè)歷年dicom文件數(shù)據(jù)樣本以及與各歷年dicom文件數(shù)據(jù)樣本相對(duì)應(yīng)的影像文件數(shù)據(jù);

影像文件數(shù)據(jù)提取子模塊,其能夠按照所確定圖像敏感區(qū)域,自所獲取的影像文件數(shù)據(jù)中選擇出含有所確定圖像敏感區(qū)域的影像文件數(shù)據(jù);

圖像預(yù)處理子模塊,其能夠分別對(duì)所選擇出的影像文件數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像預(yù)處理,以提取出影像文件數(shù)據(jù)中的圖像數(shù)據(jù);

圖像數(shù)據(jù)標(biāo)記子模塊,其能夠分別對(duì)提取出圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記并將標(biāo)記后的圖像數(shù)據(jù)生成能夠被擴(kuò)展的標(biāo)記文件;

模型創(chuàng)建子模塊,其能夠以所述標(biāo)記文件以及所提取出圖像數(shù)據(jù)為模型輸入?yún)?shù),利用深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出與所設(shè)定的圖像敏感區(qū)域相對(duì)應(yīng)的圖像敏感區(qū)域識(shí)別模型。

進(jìn)一步的,所述醫(yī)療影像數(shù)據(jù)讀取模塊還包括:

模型驗(yàn)證子模塊,其能夠重新自數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇出若干含有所確定圖像敏感區(qū)域的影像文件數(shù)據(jù),并將所述影像文件數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù),對(duì)圖像敏感區(qū)域識(shí)別模型進(jìn)行可靠性驗(yàn)證。

進(jìn)一步的,所述脫敏處理模塊中對(duì)所確定的文件屬性敏感信息進(jìn)行脫敏處理是指對(duì)所確定的文件屬性敏感信息進(jìn)行抹除操作或者加密操作;對(duì)所確定的圖像內(nèi)容敏感信息進(jìn)行脫敏處理是指對(duì)所確定的圖像內(nèi)容敏感信息所在的圖像區(qū)域進(jìn)行圖像模糊化處理。

優(yōu)選的,所述的加密操作是指對(duì)所確定的文件屬性敏感信息進(jìn)行哈希加密處理。

進(jìn)一步的,所述記錄存儲(chǔ)模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄存儲(chǔ)所對(duì)應(yīng)的步驟為:

分別將對(duì)所確定的文件屬性敏感信息進(jìn)行脫敏處理所涉及的數(shù)據(jù)記入脫敏日志同時(shí)對(duì)所確定的圖像內(nèi)容敏感信息進(jìn)行脫敏處理所涉及的數(shù)據(jù)同步記入脫敏日志;并按照文件屬性敏感信息及圖像內(nèi)容敏感信息,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類別存儲(chǔ)。

與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果:

本發(fā)明通過(guò)利用深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練圖像敏感區(qū)域識(shí)別模型對(duì)圖像敏感區(qū)域進(jìn)行識(shí)別并進(jìn)行脫敏處理;同時(shí)結(jié)合脫敏日志,完成脫敏數(shù)據(jù)的存儲(chǔ);其能夠高效準(zhǔn)確地處理醫(yī)療影像數(shù)據(jù),進(jìn)而保護(hù)患者的隱私不被泄漏。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明所述方法對(duì)應(yīng)的步驟流程圖;

圖2為本發(fā)明所述系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)原理框圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒景l(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

如圖1所示,一種對(duì)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理的方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1、以歷史醫(yī)療影像數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集,利用深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出與所設(shè)定的圖像敏感區(qū)域相對(duì)應(yīng)的圖像敏感區(qū)域識(shí)別模型;進(jìn)一步的,所述步驟1包括:步驟11、自數(shù)據(jù)庫(kù)(其包括pacs存儲(chǔ)庫(kù))中獲取若干個(gè)歷年dicom文件數(shù)據(jù)樣本以及與各歷年dicom文件數(shù)據(jù)樣本相對(duì)應(yīng)的影像文件數(shù)據(jù);步驟12、確定圖像敏感區(qū)域并在所獲取的影像文件數(shù)據(jù)中選擇出含有所確定圖像敏感區(qū)域的影像文件數(shù)據(jù);步驟13、分別對(duì)所選擇出的影像文件數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像預(yù)處理,以提取出影像文件數(shù)據(jù)中的圖像數(shù)據(jù);步驟14、分別對(duì)提取出圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記并將標(biāo)記后的圖像數(shù)據(jù)生成能夠被擴(kuò)展的標(biāo)記文件,所述標(biāo)記即按照用戶需要對(duì)一定圖像區(qū)域進(jìn)行標(biāo)識(shí)并記錄對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)信息,能夠被擴(kuò)展的標(biāo)記文件可以是xml格式的文件;步驟15、以所述標(biāo)記文件以及所提取出圖像數(shù)據(jù)為模型輸入?yún)?shù),利用深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出與所設(shè)定的圖像敏感區(qū)域相對(duì)應(yīng)的圖像敏感區(qū)域識(shí)別模型即得到一個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果可靠的模型參數(shù),用于圖像敏感區(qū)域的識(shí)別;步驟16、重新自數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇出若干含有所確定圖像敏感區(qū)域的影像文件數(shù)據(jù),并將所述影像文件數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù),對(duì)圖像敏感區(qū)域識(shí)別模型進(jìn)行可靠性驗(yàn)證。

步驟2、讀取醫(yī)療影像的原始數(shù)據(jù)即待處理的醫(yī)療影像數(shù)據(jù),分析并確定所述醫(yī)療影像數(shù)據(jù)中的敏感信息,具體包括文件屬性敏感信息、圖像內(nèi)容敏感信息,其中圖像內(nèi)容敏感信息通過(guò)所述圖像敏感區(qū)域識(shí)別模型確定所述醫(yī)療影像數(shù)據(jù)中的圖像內(nèi)容敏感信息即圖像敏感區(qū)域;進(jìn)一步的,所述文件屬性敏感信息、圖像內(nèi)容敏感信息由用戶按照使用需要自行設(shè)定,如所述文件屬性敏感信息可以是dicom文件所攜帶的患者姓名及所在單位等屬性字段;圖像內(nèi)容敏感信息可以是圖像數(shù)據(jù)中的某些位置區(qū)域如存在患者姓名年齡等敏感信息,由于這些信息是和圖像融為一體的,因此需要針對(duì)這些圖像中的敏感信息通過(guò)所述了圖像識(shí)別模型找到該敏感信息。

步驟3、對(duì)所確定的文件屬性敏感信息以及圖像內(nèi)容敏感信息進(jìn)行脫敏處理并記錄存儲(chǔ),所述脫敏信息處理包括:文件屬性敏感信息的處理以及圖像內(nèi)容敏感信息的處理。進(jìn)一步的,所述步驟3中對(duì)所確定的文件屬性敏感信息進(jìn)行脫敏處理是指對(duì)所確定的文件屬性敏感信息進(jìn)行抹除操作或者加密操作;對(duì)所確定的圖像內(nèi)容敏感信息進(jìn)行脫敏處理是指對(duì)所確定的圖像內(nèi)容敏感信息所在的圖像區(qū)域進(jìn)行圖像模糊化處理,如隱藏或者馬賽克處理。優(yōu)選的,所述的加密操作是指對(duì)所確定的文件屬性敏感信息進(jìn)行哈希加密處理。

進(jìn)一步的,所述步驟3中記錄存儲(chǔ)所對(duì)應(yīng)的步驟為:

分別將對(duì)所確定的文件屬性敏感信息進(jìn)行脫敏處理所涉及的數(shù)據(jù)記入脫敏日志同時(shí)對(duì)所確定的圖像內(nèi)容敏感信息進(jìn)行脫敏處理所涉及的數(shù)據(jù)同步記入脫敏日志;并按照文件屬性敏感信息及圖像內(nèi)容敏感信息,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類別存儲(chǔ),以助于收集數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)利用。如檢查修改后影像文件的合法性規(guī)范性,并保存覆蓋含有敏感信息的原文件。數(shù)據(jù)記錄過(guò)程包括如下步驟:1.檢查處理敏感信息后的影像文件的文件流是否合法規(guī)范,如果否,則提示不合法不規(guī)范的屬性信息,且將信息寫入日志文件,并跳過(guò)當(dāng)前文件的處理,對(duì)列表中的下一個(gè)文件進(jìn)行處理;2.采用另存為方式,覆蓋含有敏感信息的原文件;3.另存為成功,當(dāng)前影像文件脫敏處理成功,順序處理列表中的其它文件。

如圖2,本發(fā)明的另一目的是要提供一種對(duì)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理的系統(tǒng),其特征在于,包括:

醫(yī)療影像數(shù)據(jù)讀取模塊,其能夠自數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取待處理的醫(yī)療影像數(shù)據(jù);

與所述醫(yī)療影像數(shù)據(jù)讀取模塊相連接的文件屬性敏感信息查找模塊,其能夠分析并確定所述醫(yī)療影像數(shù)據(jù)中的文件屬性敏感信息;進(jìn)一步的,文件屬性敏感信息分析并確定過(guò)程包括1.加載配置文件,讀取需要處理的文件屬性信息名稱,按照用戶實(shí)際需要選擇需要脫敏的文件屬性信息,如病人信息(包含病人關(guān)系信息,病人識(shí)別信息,病人統(tǒng)計(jì)信息,病人醫(yī)學(xué)信息),就診信息(包含就診關(guān)系信息,就診識(shí)別信息,就診狀態(tài)信息,就診入院信息,就診出院信息,就診安排信息)。以下以表格形式列舉部分敏感信息:

病人信息:

就診信息:

與所述醫(yī)療影像數(shù)據(jù)讀取模塊相連接的圖像內(nèi)容敏感信息查找模塊,其能夠通過(guò)所述圖像敏感區(qū)域識(shí)別模型確定所述醫(yī)療影像數(shù)據(jù)中的圖像內(nèi)容敏感信息即圖像敏感區(qū)域,所述圖像敏感區(qū)域識(shí)別模型是通過(guò)以歷史醫(yī)療影像數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集,利用深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出與所設(shè)定的圖像敏感區(qū)域相對(duì)應(yīng)的識(shí)別模型;進(jìn)一步的,所述文件屬性敏感信息、圖像內(nèi)容敏感信息由用戶按照使用需要自行設(shè)定,如所述文件屬性敏感信息可以是dicom文件所攜帶的患者姓名及所在單位等屬性字段;圖像內(nèi)容敏感信息可以是圖像數(shù)據(jù)中的某些位置區(qū)域如存在患者姓名年齡等敏感信息,由于這些信息是和圖像融為一體的,因此需要針對(duì)這些圖像中的敏感信息通過(guò)所述了圖像識(shí)別模型找到該敏感信息;如h3.對(duì)信息敏感區(qū)做甄別操作,由于設(shè)備不同或者醫(yī)院技師的操作不同,某些影像文件中的存儲(chǔ)圖像信息中會(huì)保存一些敏感信息,如病人的合法姓名,病人的出生日期,醫(yī)院名稱,醫(yī)院地址等敏感信息就需要通過(guò)本發(fā)明的圖像敏感信息查找模塊對(duì)多區(qū)域進(jìn)行查找甄別。如果存在敏感信息,則對(duì)敏感區(qū)域做下一步處理即通過(guò)識(shí)別模型檢測(cè)出的敏感區(qū)域結(jié)果并對(duì)需要處理的位置做隱藏或者馬賽克操作并將處理后的圖像信息反寫入影像文件的文件流中。

與所述文件屬性敏感信息查找模塊、圖像內(nèi)容敏感信息查找模塊相連接的脫敏處理模塊,其能夠?qū)λ_定的文件屬性敏感信息以及圖像內(nèi)容敏感信息進(jìn)行脫敏處理;

以及對(duì)脫敏處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄存儲(chǔ)的記錄存儲(chǔ)模塊。

進(jìn)一步的,所述醫(yī)療影像數(shù)據(jù)讀取模塊包括:

歷史數(shù)據(jù)讀取子模塊,其能夠自數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取若干個(gè)歷年dicom文件數(shù)據(jù)樣本以及與各歷年dicom文件數(shù)據(jù)樣本相對(duì)應(yīng)的影像文件數(shù)據(jù);

影像文件數(shù)據(jù)提取子模塊,其能夠按照所確定圖像敏感區(qū)域,自所獲取的影像文件數(shù)據(jù)中選擇出含有所確定圖像敏感區(qū)域的影像文件數(shù)據(jù);

圖像預(yù)處理子模塊,其能夠分別對(duì)所選擇出的影像文件數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像預(yù)處理,以提取出影像文件數(shù)據(jù)中的圖像數(shù)據(jù);

圖像數(shù)據(jù)標(biāo)記子模塊,其能夠分別對(duì)提取出圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記并將標(biāo)記后的圖像數(shù)據(jù)生成能夠被擴(kuò)展的標(biāo)記文件;

模型創(chuàng)建子模塊,其能夠以所述標(biāo)記文件以及所提取出圖像數(shù)據(jù)為模型輸入?yún)?shù),利用深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出與所設(shè)定的圖像敏感區(qū)域相對(duì)應(yīng)的圖像敏感區(qū)域識(shí)別模型。

進(jìn)一步的,所述醫(yī)療影像數(shù)據(jù)讀取模塊還包括:

模型驗(yàn)證子模塊,其能夠重新自數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇出若干含有所確定圖像敏感區(qū)域的影像文件數(shù)據(jù),并將所述影像文件數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù),對(duì)圖像敏感區(qū)域識(shí)別模型進(jìn)行可靠性驗(yàn)證。

進(jìn)一步的,所述脫敏處理模塊中對(duì)所確定的文件屬性敏感信息進(jìn)行脫敏處理是指對(duì)所確定的文件屬性敏感信息進(jìn)行抹除或刪除操作或者加密操作;對(duì)所確定的圖像內(nèi)容敏感信息進(jìn)行脫敏處理是指對(duì)所確定的圖像內(nèi)容敏感信息所在的圖像區(qū)域進(jìn)行圖像模糊化處理。

優(yōu)選的,所述的加密操作是指對(duì)所確定的文件屬性敏感信息進(jìn)行哈希加密處理。

進(jìn)一步的,所述記錄存儲(chǔ)模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄存儲(chǔ)所對(duì)應(yīng)的步驟為:

分別將對(duì)所確定的文件屬性敏感信息進(jìn)行脫敏處理所涉及的數(shù)據(jù)記入脫敏日志同時(shí)對(duì)所確定的圖像內(nèi)容敏感信息進(jìn)行脫敏處理所涉及的數(shù)據(jù)同步記入脫敏日志;并按照文件屬性敏感信息及圖像內(nèi)容敏感信息,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類別存儲(chǔ)。

以上所述,僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式,但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此,任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi),根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變,都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

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  • 139040... 來(lái)自[河北省保定市聯(lián)通] 2018年06月22日 21:43
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