技術特征：

技術總結
本發(fā)明公開了一種基于超聲射頻時間序列小波分析的組織定征方法，該方法首先采集組織的多幀超聲回波RF信號；對感興趣區(qū)內(nèi)的每一點取其前N幀超聲回波RF信號構建超聲RF時間序列；然后對超聲RF時間序列進行M層小波分解，提取小波分解后產(chǎn)生的高頻系數(shù)序列和低頻系數(shù)序列的統(tǒng)計特征、熵特征在ROI的平均值作為特征；利用Relief?F算法計算每個特征的權重，選取前K個權重最高的特征作為特征向量輸入到分類器進行組織的識別，從而實現(xiàn)組織的定征。本發(fā)明可廣泛應用于超聲組織定征領域。

技術研發(fā)人員：林春漪;鄒波
受保護的技術使用者：華南理工大學
技術研發(fā)日：2017.06.02
技術公布日：2017.11.14