技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種聯(lián)合EEMD與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測方法及系統(tǒng)，本供熱系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測方法包括以下步驟：步驟S1，數(shù)據(jù)預(yù)處理；步驟S2，建立預(yù)測模型；以及步驟S3，負(fù)荷預(yù)測；本發(fā)明通過整體經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸馀c神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方式進(jìn)行供熱系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測，采用一種新的基于Brownian距離協(xié)方差系數(shù)的閾值判決對EEMD分解后所得各IMF主要分量進(jìn)行篩選，有效提高了負(fù)荷預(yù)測的精度。

技術(shù)研發(fā)人員：王瑤;駱可風(fēng);陳謝磊;沈陳棟
受保護(hù)的技術(shù)使用者：常州英集動(dòng)力科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.01
技術(shù)公布日：2017.10.17