本發(fā)明屬于遙感影像數據技術領域，尤其涉及一種航空遙感影像數據輻射校正方法。
背景技術：
近年來，隨著航空航天技術、計算機技術、衛(wèi)星定位技術和地理信息技術的發(fā)展，遙感已成為地球空間信息科學的基礎技術，遙感影像數據在人類生活的諸多領域被廣泛應用。
然而，在遙感成像時，由于各種因素的影響，遙感影像會存在一定的輻射量失真現象，這些失真影響了影像的質量和應用。特別是在復雜地形的山區(qū)中由于地表接收的太陽輻射受到地形因素的嚴重影響,使得不同坡度、坡向上的像元存在輻射失真的問題，增加了地物光譜信息提取的難度，阻礙了遙感影像數據的進一步分析處理。
技術實現要素：
本發(fā)明的目的在于解決以上所述的技術問題，提供一種消除因傳感器自身條件、大氣條件、太陽位置和角度條件以及某些不可避免的噪聲引起的傳感器所得到的目標測量值與目標的光譜反射率或光譜輻亮度等物理量之間的差異，快速、精確、直接獲取三維信息，盡可能恢復遙感影像本來的面目，為遙感影像的分割、分類、解譯等后續(xù)工作打下基礎的航空遙感影像數據輻射校正方法，其技術方案如下：
航空遙感影像數據輻射校正方法，其特征在于：
基于矩匹配的山區(qū)高分辨率遙感影像輻射校正方法：利用sandmeier模型從地面接收到的太陽直接輻射、天空散射輻射和鄰近地形反射附加的輻射三個方面分析計算得到地面每個像元的太陽總輻射，并在此基礎上建立地表真實反射率恢復模型，實現了對遙感影像的地形輻射校正；
基于空域濾波法的高分遙感影像輻射校正方法：空域濾波是直接在影像空間借助卷積來實現濾波的，根據不同的模板設計，空域濾波不僅可以實現對影像的平滑操作，也可以實現對影像的銳化操作，影像平滑可以利用低通濾波實現，采用一維空域濾波器增強信號作用；
根據不同的地形采用主次校正方法，首先根據地形的不同采用上述兩種不同的校正方式進行校正，然后選取一種主校正方法，在主校正方法上輔助采用次校正方法，從而得到最準確結果。
本發(fā)明提供的航空遙感影像數據輻射校正方法，基于矩匹配的山區(qū)高分辨率遙感影像輻射校正方法適用于復雜地形的山區(qū)。
本發(fā)明的有益效果是：消除因傳感器自身條件、大氣條件、太陽位置和角度條件以及某些不可避免的噪聲引起的傳感器所得到的目標測量值與目標的光譜反射率或光譜輻亮度等物理量之間的差異，快速、精確、直接獲取三維信息，盡可能恢復遙感影像本來的面目，為遙感影像的分割、分類、解譯等后續(xù)工作打下基礎。
具體實施方式
下面具體說明實施例：
航空遙感影像數據輻射校正方法，其特征在于：
基于矩匹配的山區(qū)高分辨率遙感影像輻射校正方法：利用sandmeier模型從地面接收到的太陽直接輻射、天空散射輻射和鄰近地形反射附加的輻射三個方面分析計算得到地面每個像元的太陽總輻射，并在此基礎上建立地表真實反射率恢復模型，實現了對遙感影像的地形輻射校正；
基于空域濾波法的高分遙感影像輻射校正方法：空域濾波是直接在影像空間借助卷積來實現濾波的，根據不同的模板設計，空域濾波不僅可以實現對影像的平滑操作，也可以實現對影像的銳化操作，影像平滑可以利用低通濾波實現，采用一維空域濾波器增強信號作用；
根據不同的地形采用主次校正方法，首先根據地形的不同采用上述兩種不同的校正方式進行校正，然后選取一種主校正方法，在主校正方法上輔助采用次校正方法，從而得到最準確結果。
采用本發(fā)明完成了動力三角翼、無人機等平臺獲取的高分辨率遙感影像數據的輻射校正研究，并利用改進后的算法實現了輻射量的真實還原。