基于高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的海上油氣平臺提取系統(tǒng)的制作方法

本發(fā)明涉及海上油氣平臺提取技術領域，具體涉及一種基于高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的海上油氣平臺提取系統(tǒng)。

背景技術：

海洋蘊藏著豐富的油氣資源，對海洋進行油氣開發(fā)的強度日益加大。隨著海上油田的發(fā)現(xiàn)，海洋鉆井平臺日益增多。海洋鉆井平臺的數(shù)量反映了一個國家海洋油氣資源的開發(fā)力度。然而，海洋鉆井平臺也是海洋油氣污染的主要來源之一。在海上石油勘探、開發(fā)過程中，海洋鉆井平臺的安裝配置錯誤或使用不當會導致原油或油品泄露，造成海水污染，威脅海洋生態(tài)安全。另外，海洋鉆井平臺的增多也給船舶航行安全帶來潛在威脅。由于鉆井平臺位置信息的缺乏，船舶依照預定航線可能航行至油氣開發(fā)區(qū)域，延長了航程的同時還可能造成碰撞事故，存在被扣留的危險。

因此，如何快捷、準確地獲取海洋鉆井平臺的位置信息，成為當前海洋環(huán)境管理和航道安全維護中需要解決的一個重要問題。

技術實現(xiàn)要素：

針對現(xiàn)有技術中的缺陷，本發(fā)明提供一種基于高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的海上油氣平臺提取系統(tǒng)，以快捷、準確地獲取海洋鉆井平臺的位置信息。

本發(fā)明提供的一種基于高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的海上油氣平臺提取系統(tǒng)，包括：遙感數(shù)據(jù)獲取模塊、疑似目標提取模塊和油氣平臺提取模塊；其中，

所述遙感數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取目標區(qū)域對應的采集自不同時刻的多幅遙感影像；

所述疑似目標提取模塊，用于根據(jù)油氣平臺的特征信息從各所述遙感影像中識別出多個疑似目標；

所述油氣平臺提取模塊，用于根據(jù)油氣平臺在不同遙感影像中位置相同的特性，從多個所述疑似目標中提取出油氣平臺。

可選的，所述遙感數(shù)據(jù)獲取模塊，包括：

多光譜遙感數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取目標區(qū)域對應的采集自不同時刻的多幅多光譜遙感影像；

所述疑似目標提取模塊，包括：

多光譜疑似目標提取單元，用于根據(jù)油氣平臺在多光譜遙感影像中的光譜特征，從各所述多光譜遙感影像中識別出多個疑似目標。

可選的，所述多光譜疑似目標提取單元，包括：

光譜選擇子單元，用于選擇所述多光譜遙感影像中光譜差值最大的光譜對應的遙感影像作為待處理光譜遙感影像，其中，所述光譜差值是指在指定波段光譜中油氣平臺對應的光譜值與背景海水對應的光譜值之間的差；

灰度轉換子單元，用于將所述待處理光譜遙感影像轉換為灰度影像；

光譜疑似目標提取子單元，用于根據(jù)所述灰度影像中油氣平臺與背景海水之間的差異，識別出多個疑似目標。

可選的，所述光譜疑似目標提取子單元，包括：

躍變提取子單元，用于根據(jù)所述灰度影像中灰度值的躍變特征識別出多個疑似目標。

可選的，所述躍變提取子單元，包括：

二階矩提取子單元，用于根據(jù)計算所述灰度影像的灰度變化二階矩，并根據(jù)所述灰度變化二階矩識別出多個疑似目標。

可選的，所述光譜疑似目標提取子單元，包括：

二值化提取子單元，用于將所述灰度影像進行二值化處理，并根據(jù)二值化處理結果識別出多個疑似目標。

可選的，所述油氣平臺提取模塊，包括：

疊加提取單元，用于將多幅所述遙感影像對應的灰度影像的二值化結果根據(jù)地理坐標進行疊加，并選擇疊加數(shù)值最高的疑似目標確定為油氣平臺。

可選的，所述油氣平臺提取模塊，包括：

鄰域提取單元，用于以多幅所述遙感影像中的一幅為基準，根據(jù)剩余的所述遙感影像對識別出的所述疑似目標進行鄰域分析，提取位置變化小于預設閾值的疑似目標確定為油氣平臺。

可選的，所述遙感數(shù)據(jù)獲取模塊，包括：

雷達遙感數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取目標區(qū)域對應的采集自不同時刻的多幅雷達遙感影像；

所述疑似目標提取模塊，包括：

雷達疑似目標提取單元，用于根據(jù)雷達遙感影像中油氣平臺對雷達信號的反射特征，從各所述雷達遙感影像中識別出多個疑似目標。

可選的，所述雷達疑似目標提取單元，包括：

恒虛警率提取子單元，用于根據(jù)恒虛警率從所述雷達遙感影像中識別出多個疑似目標。

由上述技術方案可知，本發(fā)明提供的一種基于高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的海上油氣平臺提取系統(tǒng)，包括：遙感數(shù)據(jù)獲取模塊、疑似目標提取模塊和油氣平臺提取模塊。相較于現(xiàn)有技術，本申請根據(jù)油氣平臺的特征信息和位置特性利用遙感數(shù)據(jù)提取油氣平臺，由于遙感數(shù)據(jù)本身具有精度高、辨識度高等特點，且本申請充分考慮了油氣平臺的特征信息和位置特性，因此，本申請?zhí)峁┑暮Ｉ嫌蜌馄脚_提取系統(tǒng)具有較高的準確性，同時系統(tǒng)構架簡單，具有提取速度快的優(yōu)點。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明具體實施方式或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對具體實施方式或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹。

圖1示出了本發(fā)明第一實施例所提供的一種基于高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的海上油氣平臺提取系統(tǒng)的示意圖。

具體實施方式

下面將結合附圖對本發(fā)明技術方案的實施例進行詳細的描述。以下實施例僅用于更加清楚地說明本發(fā)明的技術方案，因此只是作為示例，而不能以此來限制本發(fā)明的保護范圍。

需要注意的是，除非另有說明，本申請使用的技術術語或者科學術語應當為本發(fā)明所屬領域技術人員所理解的通常意義。

本發(fā)明提供一種基于高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的海上油氣平臺提取系統(tǒng)。下面結合附圖對本發(fā)明的實施例進行說明。

圖1示出了本發(fā)明第一實施例所提供的一種基于高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的海上油氣平臺提取系統(tǒng)的示意圖。如圖1所示，本發(fā)明第一實施例提供的一種基于高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的海上油氣平臺提取系統(tǒng)包括：遙感數(shù)據(jù)獲取模塊1、疑似目標提取模塊2和油氣平臺提取模塊3；其中，

所述遙感數(shù)據(jù)獲取模塊1，用于獲取目標區(qū)域對應的采集自不同時刻的多幅遙感影像；

所述疑似目標提取模塊2，用于根據(jù)油氣平臺的特征信息從各所述遙感影像中識別出多個疑似目標；

所述油氣平臺提取模塊3，用于根據(jù)油氣平臺在不同遙感影像中位置相同的特性，從多個所述疑似目標中提取出油氣平臺。

隨著遙感技術及高分辨率數(shù)據(jù)采集技術的發(fā)展，遙感數(shù)據(jù)的分辨率越來越高，數(shù)據(jù)類型越來越豐富，因此，采用高分辨率遙感數(shù)據(jù)進行海上油氣平臺的提取已成為可能且提取的準確性非常高。

本發(fā)明實施例所采用的遙感數(shù)據(jù)可以是多光譜遙感數(shù)據(jù)、雷達遙感數(shù)據(jù)、立體像對遙感數(shù)據(jù)、紅外遙感數(shù)據(jù)、全色遙感數(shù)據(jù)等多種形式的遙感數(shù)據(jù)中的一種或多種的組合，根據(jù)使用的遙感數(shù)據(jù)的不同，所述疑似目標提取模塊2可以靈活的采用不同的提取方法進行疑似目標的識別。

在本申請?zhí)峁┑囊粋€實施例中，所述遙感數(shù)據(jù)獲取模塊1，包括：

多光譜遙感數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取目標區(qū)域對應的采集自不同時刻的多幅多光譜遙感影像；

所述疑似目標提取模塊2，包括：

多光譜疑似目標提取單元，用于根據(jù)油氣平臺在多光譜遙感影像中的光譜特征，從各所述多光譜遙感影像中識別出多個疑似目標。

其中，所述多光譜遙感影像可以從我國發(fā)射的高分1號衛(wèi)星、高分2號衛(wèi)星、高分5號衛(wèi)星獲得。

例如，高分一號衛(wèi)星(gf-1)，是一種高分辨率對地觀測衛(wèi)星，于2013年4月26日被送上太空。它配置有2臺2m分辨率全色/8m分辨率多光譜相機和4臺16m分辨率多光譜寬幅相機。gf-1衛(wèi)星有效載荷技術指標如下表所示：

所述多光譜遙感數(shù)據(jù)獲取單元在獲取遙感影像時，可以根據(jù)目標區(qū)域的大小以及提取精度的要求靈活選擇合適分辨率的遙感影像，比如，通過分析gf-1衛(wèi)星有效載荷技術指標，發(fā)現(xiàn)2m分辨率的全色波段幅寬較小，且若使用2m的全色波段數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理工作量大，因此為了保證目標區(qū)域的大小以及提高提取效率，在本申請?zhí)峁┑囊粋€實施例中，選擇幅寬為800km的16m分辨率多光譜數(shù)據(jù)實現(xiàn)油氣平臺的提取工作。

考慮到多光譜遙感數(shù)據(jù)是由多個光譜的數(shù)據(jù)組成的，在不同光譜下油氣平臺與背景海水之間的差異差別較大，例如，對于高分1號衛(wèi)星采集的多光譜遙感影像，其由4個波段的光譜影像組成，其中，第4個波段(即0.77-0.89μm波段)的光譜影像中，油氣平臺與背景海水之間的對比度最大，即差異最大，因此，需要對多光譜數(shù)據(jù)進行篩選，以更加有針對性的提取油氣平臺，在本申請?zhí)峁┑囊粋€實施例中，所述多光譜疑似目標提取單元，包括：

光譜選擇子單元，用于選擇所述多光譜遙感影像中光譜差值最大的光譜對應的遙感影像作為待處理光譜遙感影像，其中，所述光譜差值是指在指定波段光譜中油氣平臺對應的光譜值與背景海水對應的光譜值之間的差；

灰度轉換子單元，用于將所述待處理光譜遙感影像轉換為灰度影像；

光譜疑似目標提取子單元，用于根據(jù)所述灰度影像中油氣平臺與背景海水之間的差異，識別出多個疑似目標。

所述光譜疑似目標提取子單元有多種識別疑似目標的方式，例如，在本申請?zhí)峁┑囊粋€實施例中，所述光譜疑似目標提取子單元，包括：

躍變提取子單元，用于根據(jù)所述灰度影像中灰度值的躍變特征識別出多個疑似目標。

具體的，所述躍變提取子單元，包括：

二階矩提取子單元，用于根據(jù)計算所述灰度影像的灰度變化二階矩，并根據(jù)所述灰度變化二階矩識別出多個疑似目標。

所述二階矩提取子單元可以采用以下方法識別出疑似目標：

對選擇的光譜反差最大的波段的目標(可能是油氣平臺或船舶)和海水灰度直方圖進行分析。對比背景海水和目標的灰度動態(tài)范圍，從而得到目標的圖像灰度躍變情況。

對第4波段的目標和背景海水灰度直方圖進行分析，從圖像的背景直方圖中可以看出，呈近似正態(tài)分布，而且圖像灰度動態(tài)范圍較小，分別為215-233。而包含了船舶或平臺等亮特征目標存在的海面，由于區(qū)域內灰度發(fā)生突然變化，而且變化較大，因此圖像擁有較大的灰度動態(tài)范圍，為195-434，比背景圖像明顯增大。以此可以得到圖像都因有亮特征目標存在而發(fā)生的圖像灰度值躍變的情況。

利用上述特征對目標進行檢測，圖像紋理特征中的variance特征統(tǒng)計量是圖像局部窗口內的灰度變化程度的反映，值越大說明變化程度越大，值越小說明變化程度越小，通過variance特征統(tǒng)計量可以得到所有亮特征的目標，計算公式為：

式中

m、n分別代表灰度共生矩陣的行列數(shù)，d為兩個像元之間的距離，其方向為θ。

又如，在本申請?zhí)峁┑牧硪粋€實施例中，所述光譜疑似目標提取子單元，包括：

二值化提取子單元，用于將所述灰度影像進行二值化處理，并根據(jù)二值化處理結果識別出多個疑似目標。通過二值化處理，可以根據(jù)油氣平臺與背景海面灰度值的不同，將油氣平臺處賦值為1，將海面賦值為0，這樣即可快速、準確的將賦值為1的油氣平臺提取出來。

由于海面上船舶可能會與油氣平臺有相似的光譜特征，因此，所述疑似目標提取模塊2提取出來的疑似目標可能包括油氣平臺和船舶，其中油氣平臺的位置是相對靜止的，而船舶是相對運動的，因此，需要將采集自多個不同時刻的多幅遙感影像處理獲得的疑似目標進行位置的比較，從而識別出位置在不同時刻沒有發(fā)生變化的疑似目標為油氣平臺，而位置在不同時刻發(fā)生變化的則為船舶等干擾物。在對疑似目標進行進一步區(qū)分時，可以采用鄰域分析法，具體的，在本申請?zhí)峁┑囊粋€實施例中，所述油氣平臺提取模塊3，包括：

鄰域提取單元，用于以多幅所述遙感影像中的一幅為基準，根據(jù)剩余的所述遙感影像對識別出的所述疑似目標進行鄰域分析，提取位置變化小于預設閾值的疑似目標確定為油氣平臺。

在鄰域分析時，鑒于gf-1影像的分辨率以及一般油氣平臺的大小，可以設定距離閾值為100米，小于距離閾值的則視為油氣平臺目標，從而達到區(qū)分油氣平臺和船舶的目的。

考慮到所述疑似目標提取模塊2提取疑似目標所采用的方式不同，其得到的數(shù)據(jù)結果也不相同，例如對于所述疑似目標提取模塊2包括二值化提取子單元的情形而言，二值化處理的結果是由二值化數(shù)值組成的影像，對于此種情況，可以將多幅遙感影像的二值化處理結果進行疊加，根據(jù)疊加生成的數(shù)值的大小將油氣平臺提取出來，在本申請?zhí)峁┑囊粋€實施例中，所述油氣平臺提取模塊3，包括：

疊加提取單元，用于將多幅所述遙感影像對應的灰度影像的二值化結果根據(jù)地理坐標進行疊加，并選擇疊加數(shù)值最高的疑似目標確定為油氣平臺。

例如，將三幅遙感影像的二值化結果進行疊加，則油氣平臺處的疊加值應為3，海面的疊加值為0，船舶處的疊加值應為1，因此，可以憑借疊加數(shù)值的大小將油氣平臺提取出來，具體實施時，可以再一次進行二值化處理，以2為基準點，大于2的賦值為1，小于2的賦值為0，即可將新的賦值為1的疑似目標確認為油氣平臺。

以上以根據(jù)多光譜遙感數(shù)據(jù)提取油氣平臺為例進行了說明，實際應用中，所述海上油氣平臺提取系統(tǒng)還可以采用其他遙感數(shù)據(jù)提取油氣平臺，例如，在本申請?zhí)峁┑囊粋€實施例中，所述遙感數(shù)據(jù)獲取模塊1，包括：

雷達遙感數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取目標區(qū)域對應的采集自不同時刻的多幅雷達遙感影像；

所述疑似目標提取模塊2，包括：

雷達疑似目標提取單元，用于根據(jù)雷達遙感影像中油氣平臺對雷達信號的反射特征，從各所述雷達遙感影像中識別出多個疑似目標。

具體的，所述雷達疑似目標提取單元，包括：

恒虛警率提取子單元，用于根據(jù)恒虛警率從所述雷達遙感影像中識別出多個疑似目標。

所述恒虛警率提取子單元可以采用以下方法從所述雷達遙感影像中識別出多個疑似目標：

高分三號衛(wèi)星(gf-3)是一顆最高分辨率為1m的合成孔徑雷達(sar)遙感衛(wèi)星，由于合成孔徑雷達可以克服風雨云霧、黑夜的影響，可以實現(xiàn)對地面和海洋的全天時、全天候成像。相對于光學影像在時間和空間上的局限性，高分三號影像可實現(xiàn)多種天氣條件下風險評估，災害監(jiān)測、海岸帶監(jiān)測、海洋污染監(jiān)測、海上目標的監(jiān)測等任務。gf-3衛(wèi)星有效載荷技術指標如下表所示：

其中，gf-3衛(wèi)星擁有分辨率為100m，幅寬為500km的掃描模式產品，可以用來實現(xiàn)大尺度下目標對象的監(jiān)測。

陸地信息包括許多金屬制造的人工設施，由于sar影像成像方式的特殊性，會產生大量的虛警，因此在提取海洋油氣平臺時，需先對陸地進行掩膜，以消除陸地信息對結果產生的干擾。然后對影像進行濾波處理sar影像由相干波引起的相干斑噪聲并選擇合適算法進行疑似平臺的檢測，最后對虛警目標進行剔除，具體包括以下步驟：

受幅寬與影像價格的影響，在油氣平臺的提取過程中并非影像分辨率越高越好。分辨率越高，則幅寬越小，對于大的研究范圍需要很多景影像，同時分辨率越高，對應的影像價格也越高。對比對前人研究所用數(shù)據(jù)進行分析發(fā)現(xiàn)，均為低分辨率的雷達產品，可見低分辨率雷達數(shù)據(jù)可以應用在油氣平臺提取中。

由于微波在成像過程中，均會產生由相干波引起的相干斑噪聲，因此在進行油氣平臺的提取前，需要對數(shù)據(jù)進行預處理。

影像校正與濾波，由于sar影像成像的時候可能產生幾何畸變和輻射畸變，因此需要對數(shù)據(jù)進行輻射校正，同時sar影像有相干波引起的噪聲，因此需要濾波的方法對其進行濾除。

通過對比發(fā)現(xiàn)，眾多濾波方法中，sigma濾波是一種較好的asar影像濾波方法。在sigma濾波算法中，通過閾值k和濾波窗口大小的設定，可以控制對asar影像進行濾波的程度。實驗表明，窗口越大，相互靠近的目標濾波后容易混淆成為一個目標。閾值k越大，雜波就難以濾除，所以需要反復選擇窗口大小和閾值k。

在sigma濾波過程中，研究通過調整sigma濾波窗口大小和閾值進行實驗，發(fā)現(xiàn)sigma濾波窗口設置為3×3大小，閾值k設置為8時，濾波效果最好。

海上目標多為金屬結構，對微波雷達信號有很強的反射作用。虛警率是衡量雷達信號檢測和處理性能的主要技術指標，cfar(恒虛警率)算法是通過一定的閾值對每個像素進行檢測，而閾值的選擇與雜波模型和要求的虛警概率有關。雙參數(shù)cfar算法是一種經(jīng)典的cfar檢測算法，在海上目標的識別中有著廣泛的應用。雙參數(shù)cfar算法基于背景雜波是高斯分布的假設，局部滑動窗口使得算法能夠很好適應局部背景雜波變化，并且可以根據(jù)需求設置窗口尺寸，因此可以利用將此算法作為疑似油氣平臺的檢測算法。

雙參數(shù)的cfar檢測需要三個滑動窗口：目標窗口t、保護窗口、背景窗口b。設定目標窗口尺寸為小目標的2倍，保護窗口的尺寸為大目標的2倍。背景窗口尺寸為(保護窗口尺寸+2n)，通常n取為3。由于油氣平臺與船艦在方向上都具有隨意性，因此三個窗口均選擇正方形。假設t為目標，b為背景窗口，mt和mb分別為目標窗口和背景窗口的均值，為背景窗口的方差。油氣平臺目標的檢測準則，即

μt>μb+σbkcfart為目標；

μt<μb+σbkcfarb為背景；

其中，kcfar為標稱化因子，通常為常數(shù)，它控制虛警概率。kcfar的選擇對檢測結果有明顯的影響，如果kcfar增大則會減少虛警數(shù)，出現(xiàn)目標漏檢的情況；如果kcfar減小則會增加虛警數(shù)，出現(xiàn)大量的冗余數(shù)據(jù)，給目標的進一步檢測帶來困難，因此kcfar值的選擇需反復調整。

滑動窗口的選擇對油氣平臺檢測精度有很大的影響，因此需要合理選擇窗口的大小。如果目標窗口過小，則大的油氣平臺的部分像素可能位于背景窗口，將增大μb和，從而出現(xiàn)漏檢的情況；如果目標窗口過大，μt將減小，同樣可能出現(xiàn)漏檢的情況。一般的，設定目標窗口尺寸為油氣平臺的最小尺寸，保護窗口尺寸為油氣平臺的最大尺寸，背景窗口的尺寸一般為保護窗口的2倍。因此，在本申請?zhí)峁┑囊粋€實施例中，目標窗口大小為3×3，保護窗口大小為7×7，背景窗口大小為13×13。

提取油氣平臺時，要分為兩步，首先利用雙參數(shù)cfar算法得到疑似油氣平臺數(shù)據(jù)，然后利用油氣平臺相對靜止的特性，實現(xiàn)虛警目標的剔除。在基于雙參數(shù)cfar算法進行海上目標的提取時，首先需要確定滑動窗口的大小。通過對不同類型的油氣平臺參數(shù)進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)油氣平臺一般大小為70-80m，而鉆井船與fpso(floatingproductionstorageandoffloading)的平均長度約250m。對于像元大小為50m的遙感數(shù)據(jù)，最終確定目標窗口大小為3×3(150m)，保護窗口大小為7×7(350m)，背景窗口為13×13(450m)。其次是標稱化因子kcfar的確定，通過多次實驗對比發(fā)現(xiàn)，當kcfar為0.5時，提取效果最好。在窗口掃描過程中，可以將輸出結果直接設置為矢量數(shù)據(jù)。在得到疑似油氣平臺之后，需要對虛警目標進行剔除，需要對兩期影像得到的疑似目標點集進行鄰域分析，從而達到剔除虛警的目的。鄰域分析時，根據(jù)油氣平臺的大小，可以設定閾值為150m，以更加準確的提取出油氣平臺。

此外，所述疑似目標提取模塊2還可以利用全色遙感數(shù)據(jù)中的夜間燈光數(shù)據(jù)，根據(jù)夜間油氣平臺的燈光強度與海面光線強度的差異，提取出疑似目標(同樣包括油氣平臺和船舶，需進一步根據(jù)位置特性提取，具體可參照上述實施例說明)，或者利用立體像對遙感數(shù)據(jù)，根據(jù)立體像對數(shù)據(jù)生成數(shù)字表面模型(digitalsurfacemodel，dsm)，然后根據(jù)該數(shù)字表面模型中記錄的高程信息，找出高度高于海平面的疑似目標，以上均為本發(fā)明實施例的合理變更實施方式，本領域技術人員可以基于上述發(fā)明構思參照現(xiàn)有技術變更實施，其均在本發(fā)明的保護范圍之內。

考慮到任何一種提取方法都有可能產生誤判或漏判等情形，從而導致最終提取的油氣平臺的信息失準，因此，在本申請?zhí)峁┑囊粋€實施例中，所述基于高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的海上油氣平臺提取系統(tǒng)包括多個疑似目標提取模塊2和油氣平臺提取模塊3，以及一個油氣平臺確定模塊，其中，各個疑似目標提取模塊2和油氣平臺提取模塊3分別基于不同的遙感數(shù)據(jù)，采用不同的提取方式提取出多個疑似目標并輸出給油氣平臺確定模塊，由油氣平臺確定模塊綜合各油氣平臺提取模塊3輸出的結果最終確定更為準確的油氣平臺信息，例如，有3組不同的疑似目標提取模塊2和油氣平臺提取模塊3，分別基于多光譜遙感數(shù)據(jù)、雷達遙感數(shù)據(jù)和夜間燈光數(shù)據(jù)提取出3組油氣平臺，油氣平臺確定模塊將上述3組油氣平臺的位置坐標進行比對，將在同一位置出現(xiàn)2次以上的最終確認為油氣平臺。

通過上述實施例，由于參照多組疑似目標提取模塊2和油氣平臺提取模塊3的提取結果進行綜合的判斷，可以有效的減少漏判、錯判的情況，提高油氣平臺提取的準確性。

在本說明書的描述中，參考術語“一個實施例”、“一些實施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結合該實施例或示例描述的具體特征、結構、材料或者特點包含于本發(fā)明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中，對上述術語的示意性表述不必須針對的是相同的實施例或示例。而且，描述的具體特征、結構、材料或者特點可以在任一個或多個實施例或示例中以合適的方式結合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領域的技術人員可以將本說明書中描述的不同實施例或示例以及不同實施例或示例的特征進行結合和組合。

需要說明的是，附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個實施例的系統(tǒng)、方法和計算機程序產品的可能實現(xiàn)的體系架構、功能和操作。在這點上，流程圖或框圖中的每個方框可以代表一個模塊、程序段或代碼的一部分，所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個或多個用于實現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應當注意，在有些作為替換的實現(xiàn)中，方框中所標注的功能也可以以不同于附圖中所標注的順序發(fā)生。例如，兩個連續(xù)的方框實際上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或動作的專用的基于硬件的系統(tǒng)來實現(xiàn)，或者可以用專用硬件與計算機指令的組合來實現(xiàn)。

本發(fā)明實施例所提供的基于高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的海上油氣平臺提取系統(tǒng)可以是計算機程序產品，包括存儲了程序代碼的計算機可讀存儲介質，所述程序代碼包括的指令可用于執(zhí)行前面方法實施例中所述的方法，具體實現(xiàn)可參見方法實施例，在此不再贅述。

所屬領域的技術人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)、系統(tǒng)和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。

在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的系統(tǒng)、系統(tǒng)和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。以上所描述的系統(tǒng)實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，又例如，多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些通信接口，系統(tǒng)或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡單元上。可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。

所述功能如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術方案本質上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的部分可以以軟件產品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器，或者網(wǎng)絡設備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括：u盤、移動硬盤、只讀存儲器(rom，read-onlymemory)、隨機存取存儲器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。

最后應說明的是：以上各實施例僅用以說明本發(fā)明的技術方案，而非對其限制；盡管參照前述各實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分或者全部技術特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術方案的本質脫離本發(fā)明各實施例技術方案的范圍，其均應涵蓋在本發(fā)明的權利要求和說明書的范圍當中。