本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)統(tǒng)計領域，尤其涉及一種基于位置信息的應用和地理信息匹配方法。

背景技術：

互聯(lián)網(wǎng)時代，不對是移動互聯(lián)網(wǎng)時代，特別是智能手機帶來的移動性，使得消費者的位置信息成為大數(shù)據(jù)挖掘的主要數(shù)據(jù)來源。

消費者大數(shù)據(jù)信息包括：1.消費者每天每時每刻的簽到或位置信息(包括：打車、地圖導航、apps)；2.消費者的支付信息(支付寶、微信支付、網(wǎng)銀、ip)；3.消費者的社交媒體的心路歷程(位置分享poi等)；4.消費者的娛樂(游戲、點評、交友等)。

位置信息一般通過如下方式獲取：

1.下載app的時候會提示獲取位置信息，若同意，app即可后臺獲取位置數(shù)據(jù)，這個位置信息誤差不超過15米；及時您不提供位置，或許后臺也記錄了您的位置軌跡；2.手機連上wifi的時候，可以獲取位置信息，這個誤差不超過30米；3.主動在微博、微信和其他應用中分享的位置信息，精度根據(jù)地圖<15米；4.手機在上網(wǎng)時，會有ip地址，根據(jù)ip地質至少知道使用者在國家、省市的大致位置，或根據(jù)ip地址庫定位，誤差較大；5.攝像頭和物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等傳感器rfid設備；6.各種探針計算(比較詭秘，手機靠近就撲捉)。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種基于位置信息的應用和地理信息匹配方法，包括：

移動終端采集當前定位信息，并將定位信息上傳到服務器；

劃定一監(jiān)控地理區(qū)域；

根據(jù)監(jiān)控地理區(qū)域的位置范圍以及移動終端上傳的定位信息，選定位于該監(jiān)控地理區(qū)域內(nèi)的移動終端，并接受位于該監(jiān)控地理區(qū)域內(nèi)的移動終端上傳的定位信息；

將劃定的監(jiān)控地理區(qū)域顯示在顯示器的地圖上，并在地圖上顯示的監(jiān)控地理區(qū)域將區(qū)域內(nèi)的移動終端數(shù)據(jù)采集對象予以展示。

上述的基于位置信息的應用和地理信息匹配方法，其中，移動終端采集當前所處的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，并上傳到服務器。

上述的基于位置信息的應用和地理信息匹配方法，其中，根據(jù)劃定監(jiān)控地理區(qū)域計算出監(jiān)控區(qū)域的經(jīng)緯度范圍，并對照移動終端上傳的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)來判定移動終端是否位于當前監(jiān)控地理區(qū)域內(nèi)。

上述的基于位置信息的應用和地理信息匹配方法，其中，采用arcgis、alteryx、mapbox、r語言或python軟件來判定移動終端是否位于當前監(jiān)控地理區(qū)域內(nèi)。

上述的基于位置信息的應用和地理信息匹配方法，其中，所述方法還包括：

根據(jù)單一移動終端上傳的定位信息在監(jiān)控地理區(qū)域內(nèi)創(chuàng)建點point；

根據(jù)落入監(jiān)控地理區(qū)域內(nèi)的所有移動終端上傳的定位信息，計算監(jiān)控地理區(qū)域內(nèi)的多個移動終端之間的距離；

根據(jù)落入監(jiān)控地理區(qū)域內(nèi)的所有移動終端上傳的定位信息，計算任意一移動終端與一劃定界線的距離；

選取部分移動終端上傳的定位信息生成監(jiān)控區(qū)域塊，并計算監(jiān)控區(qū)域塊的距離；

計算任意兩點之間除去障礙物之間的最近距離；

落入監(jiān)控地理區(qū)域內(nèi)的多個移動終端上傳的定位信息并創(chuàng)建分布網(wǎng)格、分布區(qū)域或熱圖。

本發(fā)明能夠實現(xiàn)的方案：

1、可以通過算法匹配計算哪些學生落在了劃定區(qū)域內(nèi)；

2、只要擁有使用者移動終端的位置信息，就可以計算出落在不同區(qū)域內(nèi)的人或人數(shù)當然如果能夠實時進行計算，在一些重大公共安全事件中，移動或相關擁有位置數(shù)據(jù)的機構就可以實時計算特定區(qū)域的人流量、進出流量比等指標，避免重大擁擠事故的發(fā)生，理論上也可以計算景點熱度或區(qū)域流量等。

地理空間數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代具有重要的商業(yè)應用和決策價值：當我們可以普遍獲取使用者的位置信息的時候，只有地圖足夠精度我們是可以非常好的計算各種地理信息的匹配和展現(xiàn)。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明提供的一種基于位置信息的應用和地理信息匹配方法的流程圖。

具體實施方式

在下文的描述中，給出了大量具體的細節(jié)以便提供對本發(fā)明更為徹底的理解。然而，對于本領域技術人員而言顯而易見的是，本發(fā)明可以無需一個或多個這些細節(jié)而得以實施。在其他的例子中，為了避免與本發(fā)明發(fā)生混淆，對于本領域公知的一些技術特征未進行描述。

為了徹底理解本發(fā)明，將在下列的描述中提出詳細的步驟以及詳細的結構，以便闡釋本發(fā)明的技術方案。本發(fā)明的較佳實施例詳細描述如下，然而除了這些詳細描述外，本發(fā)明還可以具有其他實施方式。

參照圖1所示，本發(fā)明提供了一種基于位置信息的應用和地理信息匹配方法，

移動終端采集當前定位信息，并將定位信息上傳到服務器；

劃定一監(jiān)控地理區(qū)域；

根據(jù)監(jiān)控地理區(qū)域的位置范圍以及移動終端上傳的定位信息，選定位于該監(jiān)控地理區(qū)域內(nèi)的移動終端，并接受位于該監(jiān)控地理區(qū)域內(nèi)的移動終端上傳的定位信息；

將劃定的監(jiān)控地理區(qū)域顯示在顯示器的地圖上，并在地圖上顯示的監(jiān)控地理區(qū)域將區(qū)域內(nèi)的移動終端數(shù)據(jù)采集對象予以展示。

在本發(fā)明一可選的實施例中，移動終端采集當前所處的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，并上傳到服務器。

在本發(fā)明一可選的實施例中，根據(jù)劃定監(jiān)控地理區(qū)域計算出監(jiān)控區(qū)域的經(jīng)緯度范圍，并對照移動終端上傳的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)來判定移動終端是否位于當前監(jiān)控地理區(qū)域內(nèi)。

在本發(fā)明一可選的實施例中，采用arcgis、alteryx、mapbox、r語言或python軟件來判定移動終端是否位于當前監(jiān)控地理區(qū)域內(nèi)。

在本發(fā)明一可選的實施例中，所述方法還包括：

根據(jù)單一移動終端上傳的定位信息在監(jiān)控地理區(qū)域內(nèi)創(chuàng)建點point；

根據(jù)落入監(jiān)控地理區(qū)域內(nèi)的所有移動終端上傳的定位信息，計算監(jiān)控地理區(qū)域內(nèi)的多個移動終端之間的距離；

根據(jù)落入監(jiān)控地理區(qū)域內(nèi)的所有移動終端上傳的定位信息，計算任意一移動終端與一劃定界線的距離；

選取部分移動終端上傳的定位信息生成監(jiān)控區(qū)域塊，并計算監(jiān)控區(qū)域塊的距離；

計算任意兩點之間除去障礙物之間的最近距離；

落入監(jiān)控地理區(qū)域內(nèi)的多個移動終端上傳的定位信息并創(chuàng)建分布網(wǎng)格、分布區(qū)域或熱圖。

地理位置的數(shù)據(jù)包括：

點：point，記錄了某個移動設備或人的時刻位置

線：polyline，記錄了某些點組成的線、兩點一線、三點一拐、你點就是軌跡

多邊形：polygon，記錄某種封閉區(qū)域：國界、省界、區(qū)域、樓宇、地理網(wǎng)格

各種地圖圖層和精度(在線地圖)

本發(fā)明能夠實現(xiàn)的方案：

1、可以通過算法匹配計算哪些學生落在了劃定區(qū)域內(nèi)；

2、只要擁有使用者移動終端的位置信息，就可以計算出落在不同區(qū)域內(nèi)的人或人數(shù)當然如果能夠實時進行計算，在一些重大公共安全事件中，移動或相關擁有位置數(shù)據(jù)的機構就可以實時計算特定區(qū)域的人流量、進出流量比等指標，避免重大擁擠事故的發(fā)生，理論上也可以計算景點熱度或區(qū)域流量等。

地理空間數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代具有重要的商業(yè)應用和決策價值：當我們可以普遍獲取使用者的位置信息的時候，只有地圖足夠精度我們是可以非常好的計算各種地理信息的匹配和展現(xiàn)。所以我們只有擁有足夠精細或精度的polygon多邊形數(shù)據(jù)，就可以計算點與線的匹配問題；當然如果我們有更精細的polygon區(qū)域數(shù)據(jù)，例如小區(qū)或地理網(wǎng)格數(shù)據(jù)，那么誰在哪個樓里辦公，甚至什么時候進去都是可算計的！

應用場景：智慧足跡(smartsteps)，通過獲得完全匿名或針對性的某個個體的網(wǎng)絡聚合位置數(shù)據(jù)，可對某個時段、某個地點的人流量的關鍵影響因素進行分析，并將結果實時可視化和推送給企業(yè)或管理決策部門?？蔀榱闶凵绦碌暝O計和選址、設計促銷方式、客戶反饋來源等提供決策支持，幫助商家和決策部門統(tǒng)計人流量和預測各種場景下的人流量和人流比等！

當然記住：大數(shù)據(jù)可以針對個人的行為軌跡進行分析了；大數(shù)據(jù)也可以分析群體，所以智慧城市智慧交通都與位置信息有關；位置信息天生具有可視化特征，也是大屏可視化的重要領域！

以上對本發(fā)明的較佳實施例進行了描述。需要理解的是，本發(fā)明并不局限于上述特定實施方式，其中未盡詳細描述的設備和結構應該理解為用本領域中的普通方式予以實施；任何熟悉本領域的技術人員，在不脫離本發(fā)明技術方案范圍情況下，都可利用上述揭示的方法和技術內(nèi)容對本發(fā)明技術方案做出許多可能的變動和修飾，或修改為等同變化的等效實施例，這并不影響本發(fā)明的實質內(nèi)容。因此，凡是未脫離本發(fā)明技術方案的內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明的技術實質對以上實施例所做的任何簡單修改、等同變化及修飾，均仍屬于本發(fā)明技術方案保護的范圍內(nèi)。