技術特征：

技術總結(jié)
本發(fā)明實施例提供了一種醫(yī)學圖像處理方法及設備。本發(fā)明實施例通過接收指定目標的第一醫(yī)學圖像和第二醫(yī)學圖像；對第二醫(yī)學圖像依次進行第一配準、第二配準和基于非監(jiān)督深度學習的配準，得到第三配準圖像，第一配準、第二配準分別可實現(xiàn)兩圖像主結(jié)構(gòu)的對齊以及肺部感興趣區(qū)域的對齊，隨后，基于非監(jiān)督深度學習的配準基于肺部區(qū)域包含多個血管的特點，提取肺部中的血管微細結(jié)構(gòu)，對該血管微細結(jié)構(gòu)進行基于非監(jiān)督深度學習的精配準，提高了醫(yī)學圖像配準的精度，且魯棒性更強，解決了現(xiàn)有技術中現(xiàn)有醫(yī)學圖像配準中精度較低、魯棒性差的問題。

技術研發(fā)人員：嚴計超;李強
受保護的技術使用者：上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司
技術研發(fā)日：2017.04.28
技術公布日：2017.09.01