技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于淺層和深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建算法，包括：步驟一、選取訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本；步驟二、對(duì)深層網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行提取、映射、上采樣和多尺度變換；步驟3、進(jìn)行淺層網(wǎng)絡(luò)特征提??；步驟4、進(jìn)行淺層深層網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明在單幅圖像重建以及視頻序列重建方面，建立能準(zhǔn)確有效地重建高分辨率圖像的模型，取得了很好的重建效果；特征提取多尺度細(xì)節(jié)，結(jié)果明顯優(yōu)于現(xiàn)有其他算法；且重建速度較快。

技術(shù)研發(fā)人員：李素梅;范如;雷國(guó)慶;侯春萍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：天津大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.28
技術(shù)公布日：2017.10.10