本發(fā)明涉及貨運物流領(lǐng)域，具體來說，涉及一種基于區(qū)塊鏈的貨運物流應(yīng)用方法。

背景技術(shù)：

貨運物流領(lǐng)域涉及的對象眾多，包括司機，貨車，車輛位置，貨源，銀行等；

但是現(xiàn)有的貨運物流沒有統(tǒng)一標準，環(huán)節(jié)長、角色多、流程復(fù)雜，各環(huán)節(jié)相互獨立，信息被離散或者紙質(zhì)的保存在各個私人或公司手中，導(dǎo)致信息無法交易、交換、共享，存在著眾多問題。

比如出現(xiàn)事故糾紛，由于很多數(shù)據(jù)信息的不對稱，很難獲得取證，取證可能需要當事人去交管部等開證明等等，就沒有辦法高效的解決糾紛事件；比如出現(xiàn)貨運的轉(zhuǎn)讓交易等，數(shù)據(jù)信息不足，那么當進行交易時候，則需要向相關(guān)部門進行取證，這樣就很難及時進行交易；比如出現(xiàn)融資時候，投資方會考慮貨運物流公司車輛以及司機的信譽問題，這些提前不做記錄后期處理起來相當麻煩。

具體來說現(xiàn)有的貨運物流主要存在以下一些問題：第一，現(xiàn)有物流領(lǐng)域車貨數(shù)據(jù)不對稱,信息流缺乏透明度，交易效率低；第二，現(xiàn)有物流領(lǐng)域數(shù)據(jù)真實性低，可篡改性高，假冒欺詐問題多；第三，現(xiàn)有物流行業(yè)糾紛普遍存在，處理困難；第四，現(xiàn)有物流領(lǐng)域司機征信記錄缺失，融資困難；第五，即使雙方取得數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)的可信度也很難保證，交易雙方或是糾紛參與者很難達到相互的信任，使得貨運物流整個流程的效率降低。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于：針對上述由于現(xiàn)有的貨運物流各個環(huán)節(jié)相互獨立數(shù)據(jù)不共享而導(dǎo)致后期針對貨運物流環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)取證難度大、互不信任的問題，本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈的可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享且能保證數(shù)據(jù)可信度的貨運物流應(yīng)用方法。

本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

一種基于區(qū)塊鏈的貨運物流應(yīng)用方法,包括以下：

步驟一，確定貨運物流涉及對象

貨運物流對象包括高速方，交管局，信息部，司機，gps，貨車幫，銀行；

步驟二，采集貨運物流對象數(shù)據(jù)建立共識機制并儲存

高速方采集的高速通行數(shù)據(jù)，交管局采集的交罰數(shù)據(jù)，信息部采集的貨源數(shù)據(jù)和運輸協(xié)議，采集的車輛以及司機的個人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，gps采集的車輛定位數(shù)據(jù)，貨車幫采集的貨車交易數(shù)據(jù)和消費數(shù)據(jù)，銀行采集的銀行征信數(shù)據(jù)，將物流對象數(shù)據(jù)經(jīng)過共識算法進行記賬，形成共識機制，并對形成共識機制后的物流對象數(shù)據(jù)進行分布式存儲；

具體地，基于步驟二中處理后的貨車幫采集數(shù)據(jù)，信息部采集的貨源數(shù)據(jù)，和車輛以及司機的個人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘算法建立智能車貨匹配區(qū)塊鏈。

步驟三，建立分區(qū)塊鏈

基于步驟二中的處理后的貨運物流對象數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘算法建立分區(qū)塊鏈，分區(qū)塊鏈包括智能車貨匹配區(qū)塊鏈，物流交易糾紛智能調(diào)解中心區(qū)塊鏈，電子不停車收費系統(tǒng)金融貸款區(qū)塊鏈；針對分區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)包進行哈希算法得出特定的哈希值；

步驟四，建立區(qū)塊鏈平臺

基于繩網(wǎng)將步驟三中處理后的智能車貨匹配區(qū)塊鏈，物流交易糾紛智能調(diào)解中心區(qū)塊鏈，電子不停車收費系統(tǒng)金融貸款區(qū)塊鏈銜接成區(qū)塊鏈平臺。

貨運大數(shù)據(jù)中的多個參與對象，采用許可投票、少數(shù)服從多數(shù)的共識算法(pbft)進行記賬，形成共識機制，解決參與各方互不信任的問題，并將每次記賬生成的區(qū)塊數(shù)據(jù)采用分布式存儲機制，加入?yún)^(qū)塊鏈平臺。在區(qū)塊鏈上，數(shù)據(jù)包的哈希值是唯一的，能驗證數(shù)據(jù)包的真實性并確認其原始所有權(quán)。在區(qū)塊鏈上，貨運物流數(shù)據(jù)的交易記錄是全網(wǎng)認可、透明、可追溯的，保證了貨運大數(shù)據(jù)的來源、所有權(quán)、使用權(quán)和流通路徑是可以被記錄和追溯的。

貨運物流中的貨主、司機、運輸協(xié)議、gps數(shù)據(jù)等相互獨立的區(qū)塊鏈，進行彼此相互連接，形成跨區(qū)域、跨場景、跨部門的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在這個網(wǎng)絡(luò)區(qū)塊鏈中，建立基于區(qū)塊鏈的物流交易糾紛智能調(diào)解中心，提供可追溯、不可抵賴的歷史貨運物流數(shù)據(jù)，基于區(qū)塊鏈不可篡改的數(shù)據(jù)公正和確權(quán)技術(shù)，使得數(shù)據(jù)具有法律效力，一旦貨主與司機發(fā)生交易糾紛,這些數(shù)據(jù)就可以為調(diào)解糾紛提供原始依據(jù)，有效降低了糾紛調(diào)解的難度。

貨運物流中的資金方、放款渠道、各地高速消費等相互獨立的區(qū)塊鏈，進行彼此相互連接，形成跨區(qū)域、跨場景、跨部門的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在這個網(wǎng)絡(luò)區(qū)塊鏈中，通過etc(electronictollcollection電子不停車收費系統(tǒng))資金流入和使用的區(qū)塊鏈，建立基于區(qū)塊鏈技術(shù)的etc金融貸款服務(wù)，從而實現(xiàn)etc資金的追蹤和控制，可以有效控制貸款壞賬率，解決銀行不敢放款和司機資金短缺的問題。

其中，提供數(shù)據(jù)的各方可以進行有償?shù)臄?shù)據(jù)提供，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。

具體地，區(qū)塊鏈平臺上的數(shù)據(jù)經(jīng)過加密算法處理。

綜上所述，由于采用了上述技術(shù)方案，本發(fā)明的有益效果是：

本申請中基于區(qū)塊鏈將貨運物流過程中的參與對象數(shù)據(jù)結(jié)合建立一個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)共享平臺，實現(xiàn)貨運物流過程中的數(shù)據(jù)共享；同時在建立過程中通過共識算法建立一個共識機制，避免參與各方互不信任的問題；同時對采集的數(shù)據(jù)進行哈希算法生成特定哈希值，保證了貨運物流過程中數(shù)據(jù)的原始性，真實性；同時在過程中對區(qū)塊鏈進行加密算法保證數(shù)據(jù)的安全性；實現(xiàn)了整個貨運物流應(yīng)用過程中數(shù)據(jù)真實可靠。

本申請通過智能車貨匹配中心、智能交易糾紛調(diào)解中心、貨車etc金融貸款平臺組成的多中心區(qū)塊鏈貨運物流平臺，推動行業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)標準的建立，該標準又將推動貨運物流各方實現(xiàn)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的貨運物流智能化。

貨運物流參與對象通過智能車貨匹配平臺，提高車貨匹配效率,降低企業(yè)成本,減少貨車空駛空載,從而刺激各方主動參與。

貨運物流參與對象通過智能車貨匹配平臺，將etc服務(wù)、金融服務(wù)、保險服務(wù)等納入進來，為車貨交易提供服務(wù)，最終形成跨區(qū)域、跨場景應(yīng)用的相互鏈接，實現(xiàn)智能車貨匹配平臺的經(jīng)濟社會價值。

貨運物流參與各方通過智能調(diào)解平臺，可以有效提高行業(yè)糾紛解決率。物流數(shù)據(jù)交易平臺和糾紛解決平臺可為糾紛雙方提供有償數(shù)據(jù)取證服務(wù),同時可以反向要求統(tǒng)一數(shù)據(jù)上傳規(guī)范,為后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)支持。

貨運物流參與各方通過基于區(qū)塊鏈技術(shù)的etc金融貸款服務(wù)，讓司機貸到經(jīng)營所需款項,可以讓司機的經(jīng)營良性發(fā)展,有助于維護行業(yè)的穩(wěn)定和健康。基于etc的專項金融服務(wù)的建立,可以帶來可觀的利率收入,從而實現(xiàn)巨大的經(jīng)濟利益。通過基于區(qū)塊鏈的貨運物流應(yīng)用模式，貨運物流產(chǎn)業(yè)生態(tài)建立起互利共贏的共識規(guī)則。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。通過附圖所示，本發(fā)明的上述及其它目的、特征和優(yōu)勢將更加清晰。在全部附圖中相同的附圖標記指示相同的部分。

圖1是本發(fā)明的貨運物流方法的結(jié)構(gòu)圖；

圖2是本發(fā)明的貨運物流應(yīng)用模式結(jié)構(gòu)圖；

具體實施方式

為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設(shè)計。

因此，以下對在附圖中提供的本發(fā)明的實施例的詳細描述并非旨在限制要求保護的本發(fā)明的范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

下面結(jié)合圖1、圖2對本發(fā)明作詳細說明。

實施例一

一種基于區(qū)塊鏈的貨運物流應(yīng)用方法,包括以下：

步驟一，確定貨運物流涉及對象

貨運物流對象包括高速方，交管局，信息部，司機，gps,貨車幫，銀行；

步驟二，采集貨運物流對象數(shù)據(jù)建立共識機制并儲存

高速方采集的高速通行數(shù)據(jù)，交管局采集的交罰數(shù)據(jù)，信息部采集的貨源數(shù)據(jù)和運輸協(xié)議，采集的車輛以及司機的個人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，gps采集的車輛定位數(shù)據(jù)，貨車幫采集的貨車交易數(shù)據(jù)和消費數(shù)據(jù)，銀行采集的銀行征信數(shù)據(jù)，將物流對象數(shù)據(jù)經(jīng)過共識算法進行記賬，形成共識機制，并對形成共識機制后的物流對象數(shù)據(jù)進行分布式存儲；

基于步驟二中處理后的貨車幫采集數(shù)據(jù)，信息部采集的貨源數(shù)據(jù)，和車輛以及司機的個人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘算法建立智能車貨匹配區(qū)塊鏈。

步驟三，建立分區(qū)塊鏈

基于步驟二中的處理后的貨運物流對象數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘算法建立分區(qū)塊鏈，分區(qū)塊鏈包括智能車貨匹配區(qū)塊鏈，物流交易糾紛智能調(diào)解中心區(qū)塊鏈，電子不停車收費系統(tǒng)金融貸款區(qū)塊鏈；針對分區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)包進行哈希算法得出特定的哈希值；

步驟四，建立區(qū)塊鏈平臺

基于繩網(wǎng)將步驟三中處理后的智能車貨匹配區(qū)塊鏈，物流交易糾紛智能調(diào)解中心區(qū)塊鏈，電子不停車收費系統(tǒng)金融貸款區(qū)塊鏈銜接成區(qū)塊鏈平臺。

區(qū)塊鏈平臺上的數(shù)據(jù)經(jīng)過加密算法處理。

本申請中基于區(qū)塊鏈將貨運物流過程中的參與對象數(shù)據(jù)結(jié)合建立一個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)共享平臺，實現(xiàn)貨運物流過程中的數(shù)據(jù)共享；同時在建立過程中通過共識算法建立一個共識機制，避免參與各方互不信任的問題；同時對采集的數(shù)據(jù)進行哈希算法生成特定哈希值，保證了貨運物流過程中數(shù)據(jù)的原始性，真實性；同時在過程中對區(qū)塊鏈進行加密算法保證數(shù)據(jù)的安全性；實現(xiàn)了整個貨運物流應(yīng)用過程中數(shù)據(jù)真實可靠。