本發(fā)明涉及互聯網技術領域，具體涉及一種聚合頁廣告的推薦方法及裝置。

背景技術：

聚合頁廣告是指在單個頁面中將多個廣告進行聚合展示，并通過技術手段后技巧優(yōu)化廣告點擊率(Click Through Rate，CTR)以及廣告轉換價值(Click Value Rate，CVR)與提升廣告平臺收入的一種創(chuàng)新廣告形式。

隨著互聯網技術的發(fā)展，通過互聯網獲取如生活、娛樂和工作方面的信息已成為人們生活的一部分。商家為了提高知名度，推廣商品，往往通過互聯網投放廣告?，F有的聚合頁廣告的推薦方法有兩種，一種是基于用戶的基本信息或個人對廣告的點擊行為等實現廣告的推薦，另一種是根據用戶輸入的關鍵字和選擇的地理位置推薦廣告。上述第一種推薦方法沒有全面考慮用戶的需求，使得推薦的廣告難以避免對用戶產生騷擾，廣告推薦的精確度不高，廣告CTR和CVR較低。上述第二種推薦方法基于用戶的請求推薦，操作繁瑣，靈活性較差。

技術實現要素：

本發(fā)明實施例公開了一種聚合頁廣告的推薦方法及裝置，不僅可以提高聚合頁廣告的推薦精確度，提升廣告CTR和CVR，還可以提高聚合頁廣告推薦的靈活性。

第一方面，本發(fā)明實施例公開了一種聚合頁廣告的推薦方法，該方法可以包括：

獲取待推薦廣告的廣告信息，所述廣告信息包含分類信息以及地理位置信息；

獲取聚合頁廣告訪問用戶的用戶標簽以及基于位置的服務LBS信息；

根據所述用戶標簽、所述LBS信息以及所述廣告信息從所述待推薦廣告中確定一跳頁廣告；

在聚合頁的一跳頁面中展示所述一跳頁廣告；

在所述一跳頁面中接收到針對目標一跳頁廣告的訪問指令時，在所述聚合頁的二跳頁面中展示所述目標一跳頁廣告關聯的二跳頁廣告。

第二方面，本發(fā)明實施例公開了一種聚合頁廣告的推薦裝置，該裝置可以包括：

獲取模塊，用于獲取待推薦廣告的廣告信息，所述廣告信息包含分類信息以及地理位置信息；

所述獲取模塊，還用于獲取聚合頁廣告訪問用戶的用戶標簽以及LBS信息；

第一確定模塊，用于根據所述用戶標簽、所述LBS信息以及所述廣告信息從所述待推薦廣告中確定一跳頁廣告；

展示模塊，用于在聚合頁的一跳頁面中展示所述一跳頁廣告；

所述展示模塊，還用于在所述一跳頁面中接收到針對目標一跳頁廣告的訪問指令時，在所述聚合頁的二跳頁面中展示所述目標一跳頁廣告關聯的二跳頁廣告。

實施本發(fā)明實施例，具有如下有益效果：

本發(fā)明實施例中，聚合頁廣告的推薦裝置可以獲取待推薦廣告的廣告信息，以及聚合頁廣告訪問用戶的用戶標簽和基于位置的服務(Location Based Service，LBS)信息，從而根據用戶標簽、LBS信息以及廣告信息從待推薦廣告中確定一跳頁廣告，并在聚合頁的一跳頁面中展示，如果在一跳頁面中接收到針對目標一跳頁廣告的訪問指令，則在聚合頁的二跳頁面中展示目標一跳頁廣告關聯的二跳頁廣告，從而實現了聚合頁廣告的推薦。通過本發(fā)明實施例，可以基于用戶標簽(如興趣)和LBS信息對用戶進行深度挖掘，為用戶主動推薦合適用戶的廣告，不需要用戶主動觸發(fā)，提高了廣告推薦的精確度和靈活性。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實施例公開的一跳頁面和二跳頁面的關系示意圖；

圖2是本發(fā)明實施例公開的一種聚合頁廣告的推薦方法的流程示意圖；

圖3是本發(fā)明實施例公開的另一種聚合頁廣告的推薦方法的流程示意圖；

圖4a是本發(fā)明實施例公開的一種聚合頁廣告的推薦界面示意圖；

圖4b是本發(fā)明實施例公開的另一種聚合頁廣告的推薦界面示意圖；

圖5是本發(fā)明實施例公開的又一種聚合頁廣告的推薦方法的流程示意圖；

圖6是本發(fā)明實施例公開的又一種聚合頁廣告的推薦界面示意圖；

圖7是本發(fā)明實施例公開的一種聚合頁廣告的推薦設備的結構示意圖；

圖8是本發(fā)明實施例公開的一種聚合頁廣告的推薦裝置的結構示意圖。

具體實施方式

下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

為了更清楚地理解本發(fā)明實施例，下面先對本文所涉及的名詞作介紹。

LBS：基于位置的服務，又稱適地性服務、行動定位服務。通過移動運營商的武俠你點通訊網絡，如全球移動通信系統(tǒng)(Global System for Mobile Communication，GSM)、碼分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)，或外部定位方式，如全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System，GPS)，獲取移動終端用戶的位置消息(地理坐標)，并通過該消息為用戶提供與位置相關的各類信息或產品服務。

社交興趣：在社交網絡上針對用戶生成內容和用戶關注信息來發(fā)掘用戶感興趣的產品或服務。

一跳頁面：是指廣告平臺接入的流量方的普通廣告位置，而一跳頁廣告是指在聚合頁的一跳頁面中展示的廣告。

二跳頁面：是指通過一跳頁廣告跳轉的廣告頁面上展示的多個聚合廣告位置，而二跳頁廣告是指在聚合頁的二跳頁面中展示的多個廣告。

其中，一跳頁面和二跳頁面之間的關系如圖1所示。在圖1中，當用戶進入一跳頁面時，一跳頁面展示有一跳頁廣告，用戶點擊某一跳頁廣告，則會跳轉至二跳頁面，在二跳頁面中展示多個聚合的，與該一跳頁廣告關聯的二跳頁廣告。

本發(fā)明實施例公開了一種聚合頁廣告的推薦方法及裝置，可以提高聚合頁廣告的推薦精確度，從而提升廣告CTR和CVR。以下分別進行詳細說明。

請參閱圖2，圖2是本發(fā)明實施例公開的一種聚合頁廣告的推薦方法的流程示意圖。其中，圖2所描述的方法可以應用于網頁、廣告客戶端等為用戶提供廣告的應用，還可以應用于新聞客戶端等為用戶提供新聞或服務性內容的應用，本發(fā)明實施例不做限定。如圖2所示，該方法可以包括以下步驟：

201、聚合頁廣告的推薦裝置獲取待推薦廣告的廣告信息。

本發(fā)明實施例中，聚合頁廣告的推薦裝置可以應用于網頁客戶端或者應用客戶端，也可以應用于具有聚合頁廣告推薦功能的客戶端的后臺服務器，本發(fā)明實施例不做限定。

本發(fā)明實施例中，待推薦廣告可以是聚合頁廣告的推薦裝置數據庫中的廣告資源，可以有多個。廣告信息可以包括但不限于分類信息、地理位置信息、廣告內容等。

其中，分類信息可以包括但不限于美食類、電影類、休閑娛樂類、教育類、親子類、運動類、生活服務類、婚慶類，等等。聚合頁廣告的推薦裝置可以在后臺根據每個待推薦廣告的特征為其進行分類，這樣每個待推薦廣告都對應一個或者多個分類信息。地理位置信息用于指示待推薦廣告的實體店的地理位置，例如，在南山A廣場B大廈1樓105，又如，在南山大道A路14號附3號，等等，廣告商在提交廣告需求時，就會將地理位置信息上報給聚合頁廣告的推薦裝置。廣告內容主要是指廣告名稱和廣告主旨，如廣告商的商標、廣告名、主要是做哪方面業(yè)務的，等等，這些也可以是廣告商在提交廣告需求時上報給聚合頁廣告的推薦裝置。

202、聚合頁廣告的推薦裝置獲取聚合頁廣告訪問用戶的用戶標簽以及LBS信息。

本發(fā)明實施例中，用戶的標簽和LBS信息并不是用戶在進入聚合頁的一跳頁后輸入的，而是由聚合頁廣告的推薦裝置自動獲取的。例如，在用戶允許的情況下獲取用戶的當前位置，從歷史數據庫中獲取預先統(tǒng)計的該用戶的標簽，等等。

本發(fā)明實施例中，用戶標簽可以包括興趣標簽、用戶基本信息、用戶對推薦廣告的點擊行為，等等。興趣標簽和用戶基本信息可以是用戶自己添加的，也可以是聚合頁廣告的推薦裝置從其他渠道獲取的，用戶對推薦廣告的點擊行為可以是根據用戶對推薦廣告的反應行為統(tǒng)計出的，本發(fā)明實施例不做限定。

例如，根據用戶的互動頻繁的朋友的興趣標簽確定用戶的社交興趣，或者根據“周圍”人的興趣標簽中確定用戶的社交興趣，或者根據用戶的性別、年齡、經常關注的內容(如搜索過的美食次數、網上購物、最近一次所關注的新聞，等等)確定用戶的日常興趣，或者根據用戶自己添加的個性標簽確定用戶的日常興趣，等等，從而根據這些社交興趣和日常興趣確定用戶的興趣標簽。具體可以是以日常興趣為主，社交興趣為輔來確定用戶的興趣標簽。

又如，記錄每次為用戶推薦廣告時用戶的行為，如哪一類型的廣告用戶點進去的次數較多，哪一類型的廣告用戶從沒有點擊進去，甚至拒絕推送此類廣告，從而根據用戶的行為來確定用戶的興趣標簽。

當然，該興趣標簽也可以是用戶自己添加的，如射手座、愛貓愛狗、玩游戲、宅、工作狂，等等。

本發(fā)明實施例中，LBS信息可以包括歷史位置信息，也可以包括當前位置信息，如果用戶開啟了GPS導航，那么可以獲取到用戶的當前位置。或者說，在進入聚合頁的一跳頁面時，可以首先向用戶發(fā)送獲取用戶實時位置的請求，如果用戶同意，則獲取用戶的當前位置信息，那么LBS信息中可以包括當前位置信息和歷史位置信息；如果不同意，則將用戶的歷史位置信息作為LBS信息。

可以理解的是，歷史位置信息可以是在以前向用戶推薦廣告時用戶允許聚合頁廣告的推薦裝置獲取的位置信息，也可以是從社交應用的社交信息中獲取的，本發(fā)明實施例不做限定。

其中，歷史位置信息可以是用戶的常去地的位置信息，例如，記錄歷史上獲取用戶的當前位置信息，然后統(tǒng)計哪些位置信息所指示的位置是用戶經常去的，從而將這些位置作為用戶的常去地。又如，在記錄歷史上獲取用戶的當前位置信息時，獲取當前位置信息的屬性，如小區(qū)、辦公樓、商圈，等等，然后根據屬性來判斷用戶的常去地，例如，歷史記錄中，用戶的位置信息有三次所指示的為同一小區(qū)，而有兩次指示的是同一商圈，且該商圈與該小區(qū)的距離較近，那么可以認為該用戶住在該小區(qū)。

203、聚合頁廣告的推薦裝置根據用戶標簽、LBS信息以及廣告信息從待推薦廣告中確定一跳頁廣告。

本發(fā)明實施例中，聚合頁廣告的推薦裝置在獲取到聚合頁廣告訪問用戶的用戶標簽和LBS信息后，會將分類信息與用戶標簽匹配的廣告從眾多的待推薦廣告中篩選出來，然后從這些廣告中在確定地理位置信息與LBS信息最為匹配的廣告，例如，距離用戶的當前位置最近的廣告，作為一跳頁廣告。

在一些可行的實施方式中，當用戶標簽包括興趣標簽時，聚合頁廣告的推薦裝置根據用戶標簽、LBS信息以及廣告信息從待推薦廣告中確定一跳頁廣告的具體方式可以為：

從待推薦廣告中確定分類信息與興趣標簽匹配的第一待推薦廣告集合；

判斷LBS信息是否包含聚合頁廣告訪問用戶的當前位置信息；

若包含，從第一待推薦廣告集合中確定地理位置信息與當前位置信息匹配的廣告，并將該廣告確定為一跳頁廣告。

需要說明的是，是先確定與興趣標簽匹配的第一推薦廣告集合，再確定與當前位置信息匹配的廣告，還是先確定與當前位置信息匹配的廣告集合，在確定與興趣標簽匹配的廣告，還是這兩個步驟同時執(zhí)行，本發(fā)明在此不做限定。

也就是說，聚合頁廣告的推薦裝置在用戶訪問聚合頁廣告頁面時，可以向用戶推送信息，用于提示是否允許獲取用戶的當前位置信息。具體可以是語音提示，也可以是以提示框的形式進行文字提示，本發(fā)明實施例不做限定。在用戶確定允許聚合頁廣告的推薦裝置獲取當前位置信息時，聚合頁廣告的推薦裝置從而可以通過網絡或者GPS或者基站定位服務器獲取用戶的當前位置信息，從而用戶的LBS信息中會包含用戶的當前位置信息。

進一步的，聚合頁廣告的推薦裝置從而可以從待推薦廣告中查找既與用戶的興趣標簽(可以有多個興趣標簽)匹配，又與用戶距離較近的廣告，從而確定為一跳頁廣告。當存在多個興趣標簽，且與每個興趣標簽匹配的第一廣告集合中都存在與用戶距離比較近的廣告時，那么聚合頁廣告的推薦裝置可以隨意選取一個作為一跳頁廣告，也可以將這幾個廣告都作為一跳頁廣告。

舉例來說，假設用戶的興趣標簽為愛美，那么聚合頁廣告的推薦裝置可以將距離用戶當前位置最近的理發(fā)店、美容院或者護膚中心中的其中一個作為一跳頁廣告。

本發(fā)明實施例中，現有技術中用戶的實時位置依賴于流量方的上報，但在聚合頁上，廣告系統(tǒng)的可控性更高，如果流量方無法提供用戶的實時位置信息，本方案可以在不影響用戶體驗的基礎上，讓用戶選擇是否可以獲取其當前位置。如果用戶允許獲取其當前位置，聚合頁廣告的推薦裝置可以根據其位置推薦周邊的商戶，反之，可根據用戶的歷史位置信息進行廣告推薦。

在另一些可行的實施方式中，聚合頁廣告的推薦裝置根據用戶標簽、LBS信息以及廣告信息從待推薦廣告中確定一跳頁廣告的具體方式還可以為：

若LBS信息中未包含聚合頁廣告訪問用戶的當前位置信息，獲取LBS信息中聚合頁廣告訪問用戶的歷史位置信息；

從第一待推薦廣告集合中確定與該歷史位置信息匹配的第二待推薦廣告集合；

確定第二待推薦廣告集合中每個廣告的優(yōu)先級，并將優(yōu)先級排序在首位的廣告確定為一跳頁廣告。

也就是說，如果用戶不允許聚合頁廣告的推薦裝置獲取其當前位置，則該用戶的LBS信息中沒有當前位置信息，那么聚合頁廣告的推薦裝置可以從LBS信息的歷史記錄中獲取用戶的歷史位置信息。由于不能獲取用戶的實時位置，聚合頁廣告的推薦裝置可以根據歷史位置信息來為用戶推薦廣告。

具體的，聚合頁廣告的推薦裝置可以從與用戶的興趣標簽匹配的第一待推薦廣告集合中確定出與歷史位置信息(例如用戶的常去位置，可以有一個，也可以有多個)匹配的第二待推薦廣告集合，然后確定第二待推薦廣告集合中的每個廣告的優(yōu)先級，并按照優(yōu)先級從高到低的順序進行排序，將排序在首位的廣告確定為一跳頁廣告。

進一步的，當存在多個歷史位置信息時，可以按照歷史位置信息更新時間的先后順序來確定優(yōu)先級，例如，將最近一次獲取的歷史位置信息所指示的位置作為該用戶最有可能出現的地方，那么該歷史位置信息的優(yōu)先級最高，以此類推，從而確定出第二待推薦集合中每個而廣告的優(yōu)先級。還可以按照歷史位置信息的活動頻次(也就是被獲取的次數)的高低順序來確定優(yōu)先級。

舉例來說，聚合頁廣告的推薦裝置最后一次獲取用戶的位置信息為A，并且歷史記錄中，A被獲取的次數為5次，上一次獲取的位置信息為B，歷史記錄中B被獲取的次數也為5次，那么歷史位置信息A比B的優(yōu)先級高。如果上一次獲取的位置信息為C，歷史記錄中C被獲取的次數為4次，那么歷史位置信息A比B的優(yōu)先級高，B比C的優(yōu)先級高。

本發(fā)明實施例中，在線上到線下(Online to Offline，O2O)的經營模式中，存在很大一部分行業(yè)對用戶的實時位置要求并不強烈，比如家政服務、親子、健身、麗人、婚紗攝影，等等。這些行業(yè)更多的希望能向其店鋪附近居住或工作的人群進行推薦，所以可以結合用戶的歷史位置信息挖掘用戶的公司、家、常去商圈的數據庫信息，從而向其推薦這附近的家政服務、親子類型等廣告。例如，聚合頁廣告的推薦裝置可以向用戶推薦其小區(qū)附近的家政中心、健身房，對親子用戶推薦其小區(qū)附近的早教中心，等等。通過這種方式能夠較為準確地為用戶推薦廣告，提高廣告被點擊的概率。

在另一些可行的實施方式中，聚合頁廣告的推薦裝置根據用戶標簽、LBS信息以及廣告信息從待推薦廣告中確定一跳頁廣告的具體方式還可以為：

確定當前的時間信息，并根據用戶標簽、LBS信息、時間信息以及廣告信息從待推薦廣告中確定一跳頁廣告。

具體的，對于特殊時間的廣告推薦，例如周末、午餐、晚餐時間，可以從與用戶標簽以及LBS信息匹配的多個待推薦廣告中，選擇出與該時間段匹配的廣告作為一跳頁廣告。

舉例來說，假設用戶標簽中包括休閑娛樂、戶外運動以及美食，當用戶進入聚合頁的一跳頁面時，聚合頁廣告的推薦裝置從而可以根據當前的時間信息，假設是午餐時間，那么就為用戶推薦與用戶當前距離最近的餐館，或者根據網絡上其他網友的推薦和評價，推薦距離適中且評價較好的餐館，從而作為一跳頁廣告。假設當前的時間是周末，并非就餐時間，那么可以將用戶附近的美容會所、K歌廳、戶外運動商店等作為一跳頁廣告，推薦給用戶。

204、聚合頁廣告的推薦裝置在聚合頁的一跳頁面中展示一跳頁廣告。

本發(fā)明實施例中，聚合頁廣告的推薦裝置在確定出一跳頁廣告后，從而可以在聚合頁的一跳頁面中展示給用戶，以便用戶查看。

具體的，聚合頁廣告的推薦裝置可以在一跳頁面中以文字、靜態(tài)圖片、動態(tài)圖片、文字+圖片等方式展示該一跳頁廣告。當用戶點擊某一一跳頁廣告時，可以具體展示該廣告的詳情。

205、聚合頁廣告的推薦裝置在一跳頁面中接收到針對目標一跳頁廣告的訪問指令時，在聚合頁的二跳頁面中展示目標一跳頁廣告關聯的二跳頁廣告。

本發(fā)明實施例中，目標一跳頁廣告是指一跳頁面中的任意一跳頁廣告，當用戶點擊該廣告時，聚合頁廣告的推薦裝置可以接收到針對該廣告的訪問指令，從而跳轉至二跳頁面中，在二跳頁面中不僅展示該廣告的具體廣告內容，還會展示與該廣告關聯的二跳頁廣告。

可以理解的是，與目標一跳頁廣告關聯的二跳頁廣告可以是與目標一跳頁廣告的分類信息一致的多個廣告，也可以是與目標一跳頁廣告綁定的多個廣告，綁定的多個廣告并不是具有相同的分類信息。例如，與目標一跳頁廣告關聯的二跳頁廣告都是本地生活類廣告，可以包括餐飲、麗人、家政服務，等等。

舉例來說，假設目標一跳頁廣告為A火鍋，當用戶點擊該廣告時，二跳頁面中不僅會展示A火鍋的詳細信息，如價格、營業(yè)時間、評價，在地圖上的具體位置，等等，還會展示與A火鍋關聯的，如附件的茶餐廳、咖啡廳、川菜館、養(yǎng)生會所等二跳頁廣告。

本發(fā)明實施例中，聚合頁廣告的推薦裝置通過將用戶標簽，如興趣標簽結合LBS信息進行廣告推薦的方式，可以提升本地廣告的投放效果。并且通過聚合頁展示，可以讓本地中小廣告商抱團競爭，從而可以獲取更多的曝光機會。并且，自動為用戶推薦周邊或常去地附近用戶感興趣的個性化服務，能夠提升用戶體驗和廣告CTR和CVR。

可見，在圖2所描述的方法中，聚合頁廣告的推薦裝置可以獲取待推薦廣告的廣告信息，以及聚合頁廣告訪問用戶的用戶標簽和LBS信息，從而根據用戶標簽、LBS信息以及廣告信息從待推薦廣告中確定一跳頁廣告，并在聚合頁的一跳頁面中展示，如果在一跳頁面中接收到針對目標一跳頁廣告的訪問指令，則在聚合頁的二跳頁面中展示目標一跳頁廣告關聯的二跳頁廣告，從而實現了聚合頁廣告的推薦。通過本發(fā)明實施例，可以基于用戶標簽(如興趣)和LBS信息對用戶進行深度挖掘，為用戶主動推薦合適用戶的廣告，不需要用戶主動觸發(fā)，提高了廣告推薦的精確度和靈活性。

請參閱圖3，圖3是本發(fā)明實施例公開的另一種聚合頁廣告的推薦方法的流程示意圖。本發(fā)明實施例所描述的方法，可以包括以下步驟：

301、聚合頁廣告的推薦裝置獲取待推薦廣告的廣告信息。

302、聚合頁廣告的推薦裝置獲取聚合頁廣告訪問用戶的用戶標簽以及LBS信息。

303、聚合頁廣告的推薦裝置根據用戶標簽、LBS信息以及廣告信息從待推薦廣告中確定一跳頁廣告。

304、聚合頁廣告的推薦裝置在聚合頁的一跳頁面中展示一跳頁廣告。

305、聚合頁廣告的推薦裝置在一跳頁面中接收到針對目標一跳頁廣告的訪問指令時，根據目標一跳頁廣告的分類信息從待推薦廣告中確定第三待推薦廣告集合。

本發(fā)明實施例中，聚合頁廣告的推薦裝置在一跳頁面中接收到針對目標一跳頁廣告的訪問指令時，可以進一步廣告目標一跳頁廣告的分類信息從待推薦廣告中確定第三待推薦廣告集合。

其中，第三推薦廣告集合可以是具有相同分類信息的廣告集合，例如都屬于粵菜類的廣告；也可以是相似分類信息的，例如都屬于餐飲類的廣告；還可以是地理位置相近的廣告，等等，本發(fā)明實施例不做限定。

306、聚合頁廣告的推薦裝置將第三待推薦廣告集合中的廣告確定為二跳頁廣告，并將二跳頁廣告與目標一跳頁廣告關聯。

本發(fā)明實施例中，聚合頁廣告的推薦裝置在確定出第三待推薦廣告集合后，可將這些廣告確定為二跳頁廣告，并將這些二跳頁廣告與目標一跳頁廣告關聯，這樣用戶在點擊進入目標一跳頁廣告時，就可以在對應的二跳頁面中展示與其預先關聯的二跳頁廣告。

需要說明的是，聚合頁廣告的推薦裝置不限定于只在接收到針對目標一跳頁廣告的訪問指令時確定與其關聯的二跳頁廣告，可以預先對每個一跳頁廣告按照上述方式確定關聯二跳頁廣告，從而在接收到對應的訪問指令時，直接獲取預先關聯的二跳頁廣告，本發(fā)明實施例不做限定。

可以理解的是，聚合頁廣告的推薦裝置還可以將所有具有關聯關系的廣告綁定，在同一關聯關系中，如果某一個廣告作為一跳頁廣告展示在一跳頁面中，那么用戶通過點擊該廣告可在二跳頁面中訪問與其關聯的其他廣告。

307、聚合頁廣告的推薦裝置獲取LBS信息中聚合頁廣告訪問用戶的歷史位置信息。

本發(fā)明實施例中，如果在一跳頁面中未能成功獲取用戶的當前位置信息，在進入二跳頁面時，聚合頁廣告的推薦裝置還可以進一步輸出提示信息，以提示用戶是否允許獲取其當前位置信息，如果用戶不運允許，聚合頁廣告的推薦裝置從而從LBS信息中獲取該用戶的歷史位置信息。其中，該歷史位置信息可以有多個，也可以有一個，可以是用戶的常去地的位置信息，本發(fā)明實施例不做限定。

308、聚合頁廣告的推薦裝置根據歷史位置信息確定聚合頁廣告訪問用戶的行為軌跡，并確定二跳頁廣告的地理位置信息與該行為軌跡的匹配度。

本發(fā)明實施例中，聚合頁廣告的推薦裝置可以根據用戶的多個歷史位置信息確定該用戶的行為軌跡，例如，從家到公司的路線，可以是步行的路線，也可以是公交路線，還可以是開車路線，等等。

進一步的，聚合頁廣告的推薦裝置在確定出用戶的行為軌跡后，可以進一步獲取二跳頁廣告的地理位置信息，然后根據地理位置距離行為軌跡的距離確定二跳頁廣告與行為軌跡的匹配度。距離行為軌跡(如路線)的距離越近，匹配度越高，其匹配度越高。

具體的，可以根據地理位置信息計算每個二跳頁廣告對應店鋪的地理位置與用戶的行為軌跡的距離，距離在一定范圍內，例如100米以內則確定為匹配度1，距離在另一范圍內，例如100米至500米以內則確定為匹配度2，距離在例如500米至1千米以內則確定為匹配度3。

309、聚合頁廣告的推薦裝置按照匹配度在聚合頁的二跳頁面中以地圖的形式展示目標一跳頁廣告關聯的二跳頁廣告。

本發(fā)明實施例中，聚合頁廣告的推薦裝置在確定出每個二跳頁廣告與用戶的行為軌跡的匹配度后，從而可以按照匹配度在二跳頁面中以地圖的形式展示二跳頁廣告。具體的，聚合頁的二跳頁面為地圖，在該地圖上展示有用戶的行為軌跡，在該行為軌跡附近按照匹配度大小，即，距離行為軌跡的遠近來展示各個二跳頁廣告，或者展示二跳頁廣告對應店鋪在地圖上的具體位置。

可選的，用戶由一跳頁面進入二跳頁面(地圖頁面)后，如果用戶點擊了地圖中的某一店鋪的位置，聚合頁廣告的推薦裝置還可以根據用戶的指示進一步生成到達該店鋪的路線，用戶從而可以根據路線到達該店鋪。

舉例來說，請一并參閱圖4a和圖4b。在圖4a中，左側為一跳頁面的界面示意圖，在“附近的人”這一欄中展示了與用戶LBS信息和興趣標簽匹配的多個一跳頁廣告，其中可以包括個人廣告或者店鋪廣告，每個一跳頁廣告標示有各自的廣告信息，如頭像、名稱、簡介、位置等，當用戶點擊如“A壽司”的廣告時，從而進入了地圖形式的二跳頁面。在圖4a的二跳頁面中，具體展示有一跳頁廣告“A壽司”的廣告，還展示有與“A壽司”關聯的其他廣告，以地理位置的形式在地圖中展示出來。當用戶在地圖上點擊“A壽司”的廣告時，可以具體展示“A壽司”的店鋪信息，如果用戶需要達到該店鋪，則可以根據用戶的指示(例如點擊了“去這里”)生成用戶當前位置到該店鋪的具體導航路線，并對用戶進行實時導航。當用戶在二跳頁面中點擊了其他廣告，相應的也會展示其他廣告的店鋪信息，如圖4b所示，當用戶點擊“B披薩”的地理位置時，可以展示具體的店鋪信息。同樣的，如果用戶需要達到該店鋪，則可以根據用戶的指示(例如點擊了“去這里”)生成用戶當前位置到該店鋪的具體導航路線，并對用戶進行實時導航。

可見，在圖3所描述的方法中，聚合頁廣告的推薦裝置在二跳頁面中以地圖的形式展示二跳頁廣告，具體可以根據用戶的歷史位置信息確定用戶的行為軌跡，從而為用戶推薦與行為軌跡匹配的廣告。通過這種廣告推薦方式可以提升用戶體驗，進一步提高廣告CTR和CVR，使得展示廣告的價值最大化。

請參閱圖5，圖5是本發(fā)明實施例公開的又一種聚合頁廣告的推薦方法的流程示意圖。本發(fā)明實施例所描述的方法，可以包括以下步驟：

501、聚合頁廣告的推薦裝置獲取待推薦廣告的廣告信息。

502、聚合頁廣告的推薦裝置獲取聚合頁廣告訪問用戶的用戶標簽以及LBS信息。

503、聚合頁廣告的推薦裝置根據用戶標簽、LBS信息以及廣告信息從待推薦廣告中確定一跳頁廣告。

504、聚合頁廣告的推薦裝置在聚合頁的一跳頁面中展示一跳頁廣告。

505、聚合頁廣告的推薦裝置在一跳頁面中接收到針對目標一跳頁廣告的訪問指令時，根據目標一跳頁廣告的分類信息從待推薦廣告中確定第三待推薦廣告集合。

506、聚合頁廣告的推薦裝置將第三待推薦廣告集合中的廣告確定為二跳頁廣告，并將二跳頁廣告與目標一跳頁廣告關聯。

507、聚合頁廣告的推薦裝置根據二跳頁廣告的分類信息確定二跳頁廣告與用戶標簽的第一匹配度，以及二跳頁廣告與當前的時間信息的第二匹配度。

本發(fā)明實施例中，聚合頁廣告的推薦裝置在接收到針對目標一跳頁廣告的訪問指令時，可以確定關聯的二跳頁廣告，從而根據每個二跳頁廣告的分類信息分別確定該二跳頁廣告與聚合頁廣告訪問用戶的各個因素的匹配度，例如與用戶標簽的第一匹配度、與當前的時間信息的第二匹配度、以及與LBS信息的第三匹配度。

具體的，將分類信息與用戶標簽匹配，從而根據預先建立的匹配度模型計算二跳頁廣告與用戶標簽的匹配度。例如，用戶標簽包括：女、金融行業(yè)、25-30歲、漂亮，等，聚合頁廣告的推薦裝置可以將二跳頁廣告中美容美發(fā)類型的廣告確定為與該用戶標簽的匹配度最大、服飾鞋包類的廣告確定為與該用戶標簽的匹配度次之、餐飲類的再次之，從而通過這種方式可以計算出二跳頁廣告與用戶標簽的第一匹配度。

具體的，將分類信息與當前的時間信息匹配，從而根據預先建立的匹配度模型計算二跳頁廣告與用戶標簽的匹配度。例如，例如，用戶標簽包括：女、金融行業(yè)、25-30歲、漂亮，等。如果當前的時間為周末非就餐時間，聚合頁廣告的推薦裝置可以將二跳頁廣告中美容美發(fā)類型的廣告確定為與當前的時間信息的匹配度最大、服飾鞋包類的廣告確定為與當前的時間信息的匹配度次之、餐飲類的再次之；如果當前的時間為就餐時間，那么可以將餐飲類的廣告卻未與當前的時間信息的匹配度最大，以此類推。從而通過這種方式可以計算出二跳頁廣告與當前的時間信息的第二匹配度。

508、聚合頁廣告的推薦裝置根據二跳頁廣告的地理位置信息確定二跳頁廣告與LBS信息的第三匹配度。

本發(fā)明實施例中，聚合頁廣告的推薦裝置還可以獲取每個二跳頁廣告的地理位置，從而根據第地理位置確定與LBS信息的第三匹配度。具體可以是與用戶的當前位置信息的匹配度，如果沒有獲取到用戶的當前位置信息，則獲取用戶的歷史位置信息，具體可以是最近一次記錄的地理位置信息。

具體的，每個二跳頁廣告所對應的店鋪信息都有其具體的地理位置，聚合頁廣告的推薦裝置可以將與用戶的當前位置或常去地位置距離最近的二跳頁廣告確定為與LBS信息的第三匹配度最大，距離較遠的第三匹配度較小。具體可以預先設定距離范圍，例如距離在300米以內的第三匹配度為0.8，距離在300-700米以內的第三匹配度為0.75，距離在700-1200米以內的第三匹配度為0.7，依次類推，聚合頁廣告的推薦裝置從而根據確定的距離所在的范圍來確定二跳頁廣告的第三匹配度。

需要說明的是，上述設定的距離范圍和第三匹配度的值僅僅是舉例，其具體值，本發(fā)明實施例不做限定。

509、聚合頁廣告的推薦裝置獲取用戶標簽的第一權重、時間信息的第二權重以及LBS信息的第三權重，并根據第一匹配度、第二匹配度、第三匹配度、第一權重、第二權重以及第三權重確定二跳頁廣告的優(yōu)先級。

本發(fā)明實施例中，聚合頁廣告的推薦裝置可以預先為聚合頁廣告訪問用戶的各個因素設定權重，例如，設定用戶標簽的權重為第一權重，時間信息的權重為第二權重，LBS信息的權重為第三權重，具體值可以分別為0.4、0.25以及0.35，本發(fā)明實施例不做限定。

因此，聚合頁廣告的推薦裝置在確定出二跳頁廣告分別與用戶標簽的第一匹配度，與當前的時間信息的第二匹配度以及與LBS信息的第三匹配度后，會獲取各個因素預先設定的權重，從而根據權重以及匹配度計算每個二跳頁廣告的優(yōu)先級。

具體來說，將第一權重與第一匹配度相乘，第二權重與第二匹配度相乘，第三權重與第三匹配度相乘，最后相加，得到的值即為對應二跳頁廣告的優(yōu)先級。

進一步的，聚合頁廣告的推薦裝置還可以通過優(yōu)先級(計算的值)的高低(大小)對二跳頁廣告進行排序，排序靠前的廣告可以作為一跳頁廣告，并在一跳頁面中展示。如果排序靠前的廣告與之前一跳頁面中展示的一跳頁廣告不同，聚合頁廣告的推薦裝置還可以實時更新一跳頁面中顯示的一跳頁廣告，以便提高對用戶推薦廣告的精確度。

可以理解的是，第一權重、第二權重以及第三權重可以根據用戶的需求進行修改，還可以隨著時間變化以及獲取用戶信息的深入信息修改，例如，在就餐時間，時間信息的權重較大，LBS信息的權重次之，用戶標簽的權重再次之，等，本發(fā)明實施例不做限定。

510、聚合頁廣告的推薦裝置按照優(yōu)先級從高到低的順序在聚合頁的二跳頁面中展示目標一跳頁廣告關聯的二跳頁廣告。

本發(fā)明實施例中，聚合頁廣告的推薦裝置在確定出每個二跳頁廣告的優(yōu)先級后，可以按照優(yōu)先級從高到低的順序在二跳頁面中展示各個二跳頁廣告。

舉例來說，請一并參閱圖6，左側聚合頁廣告訪問用戶A的用戶標簽為信息技術(Information Technology，IT)男、愛好美食、好友愛好火鍋，LBS信息為坐標深圳、科技園工作，那么聚合頁廣告的推薦裝置可以為該用戶推薦距離最近的火鍋店，從而在一跳頁面中顯示。當用戶點擊該火鍋店的廣告時，可以進一步以列表的形式為該用戶A推薦其他火鍋店，以及與該火鍋店關聯的其他餐飲類店鋪。具體的，可以按照與科技園的距離遠近以及與火鍋的相關程度展示推薦的其他廣告。

又舉例來說，請一并參閱圖6，中間部分聚合頁廣告訪問用戶B的用戶標簽為金融女、24-30歲、常去購物公園，LBS信息為坐標深圳、會展中心工作，那么聚合頁廣告的推薦裝置可以為該用戶推薦距離最近的發(fā)型工作室，從而在一跳頁面中顯示。當用戶點擊該發(fā)型工作室的廣告時，可以進一步以列表的形式為該用戶B推薦其他發(fā)型工作室等。具體的，可以按照與會展中心的距離遠近以及與美容美發(fā)的相關程度展示推薦的其他廣告。

又舉例來說，請一并參閱圖6，右側聚合頁廣告訪問用戶C的用戶標簽為女、小孩1～3歲、事業(yè)單位，LBS信息為居住桃園、車公廟工作，那么聚合頁廣告的推薦裝置可以為該用戶推薦距離最近的與小孩相關的廣告，如少兒英語培訓中心，從而在一跳頁面中顯示。當用戶點擊該少兒英語培訓中心的廣告時，可以進一步以列表的形式為該用戶C推薦其他與小孩相關的培訓中心。具體的，可以按照與桃園或者車公廟的距離遠近以及與少兒培訓中心的相關程度展示推薦的其他廣告。

可見，在圖5所描述的方法中，聚合頁廣告的推薦裝置在二跳頁面中以列表的方式展示二跳頁廣告，具體可以先確定與用戶標簽、時間信息以及LBS的匹配度，然后根據各自的權重確定優(yōu)先級，按照優(yōu)先級從高到低的順序展示二跳頁。這種廣告推薦方式可以將各個因素都考慮進去，使得推薦給用戶的廣告更加符合用戶的需求，從而提高廣告推薦的精確度，提升用戶體驗。進一步的，聚合頁廣告的推薦裝置可以根據時間的變化以及獲取用戶信息的深入來修改每個因素的權重，能夠提高廣告推薦的靈活性，使得推薦更加準確。

基于上述實施例所示的聚合頁廣告的推薦方法，本發(fā)明實施例還公開了一種聚合頁廣告的推薦設備，該設備可以為聚合頁廣告推薦的后臺服務器，可用于執(zhí)行上述圖2-圖6所示的方法流程的相應步驟。請參閱圖7，圖7是本發(fā)明實施例公開的一種聚合頁廣告的推薦設備的結構示意圖。本發(fā)明實施例中所描述的聚合頁廣告的推薦設備可包括但不限于：處理器、網絡接口及存儲器。其中，聚合頁廣告的推薦設備內的處理器、網絡接口及存儲器可通過總線或其他方式連接，在本發(fā)明實施例所示圖7中以通過總線連接為例。

其中，處理器(或稱CPU(Central Processing Unit，中央處理器))是聚合頁廣告的推薦設備的計算核心以及控制核心。網絡接口可選的可以包括標準的有線接口、無線接口(如Wi-Fi、移動通信接口等)。存儲器(Memory)是聚合頁廣告的推薦設備中的記憶設備，用于存放程序和數據?？梢岳斫獾氖?，此處的存儲器可以是高速RAM存儲器，也可以是非不穩(wěn)定的存儲器(non-volatile memory)，例如至少一個磁盤存儲器；可選的還可以是至少一個位于遠離前述處理器的存儲裝置。存儲器提供存儲空間，該存儲空間存儲了聚合頁廣告的推薦設備的操作系統(tǒng)，可包括但不限于：Windows系統(tǒng)(一種操作系統(tǒng))、Linux(一種操作系統(tǒng))系統(tǒng)等等，本發(fā)明對此并不作限定。存儲器的存儲空間還存儲了..裝置。

在本發(fā)明實施例中，聚合頁廣告的推薦設備通過運行存儲器中的聚合頁廣告的推薦裝置來執(zhí)行上述圖2-圖6所示方法流程的相應步驟。請一并參閱圖8，該裝置運行如下模塊：

獲取模塊801，用于獲取待推薦廣告的廣告信息，其中，該廣告信息包含分類信息以及地理位置信息。

獲取模塊801，還用于獲取聚合頁廣告訪問用戶的用戶標簽以及LBS信息。

第一確定模塊802，用于根據用戶標簽、LBS信息以及廣告信息從待推薦廣告中確定一跳頁廣告。

展示模塊803，用于在聚合頁的一跳頁面中展示一跳頁廣告。

展示模塊803，還用于在一跳頁面中接收到針對目標一跳頁廣告的訪問指令時，在聚合頁的二跳頁面中展示目標一跳頁廣告關聯的二跳頁廣告。

可選的，用戶標簽包括興趣標簽；第一確定模塊802可以包括確定單元8021和判斷單元8022，其中：

確定單元8021，用于從待推薦廣告中確定分類信息與興趣標簽匹配的第一待推薦廣告集合。

判斷單元8022，用于判斷LBS信息是否包含聚合頁廣告訪問用戶的當前位置信息。

確定單元8021，還用于在判斷單元8022判斷出LBS信息包含聚合頁廣告訪問用戶的當前位置信息時，從第一待推薦廣告集合中確定地理位置信息與當前位置信息匹配的廣告，并將廣告確定為一跳頁廣告。

可選的，第一確定模塊802還可以包括獲取單元8023，其中：

獲取單元8023，用于在判斷單元8022判斷出LBS信息未包含聚合頁廣告訪問用戶的當前位置信息時，獲取LBS信息中聚合頁廣告訪問用戶的歷史位置信息。

確定單元8021，還用于從第一待推薦廣告集合中確定與歷史位置信息匹配的第二待推薦廣告集合。

確定單元8021，還用于確定第二待推薦廣告集合中每個廣告的優(yōu)先級，并將優(yōu)先級排序在首位的廣告確定為一跳頁廣告。

可選的，第一確定模塊802根據用戶標簽、LBS信息以及廣告信息從待推薦廣告中確定一跳頁廣告的具體方式可以為：

確定當前的時間信息，并根據用戶標簽、LBS信息、時間信息以及廣告信息從待推薦廣告中確定一跳頁廣告。

可選的，該裝置還可以包括第二確定模塊804，其中：

第二確定模塊804，用于根據目標一跳頁廣告的分類信息從待推薦廣告中確定第三待推薦廣告集合。

第二確定模塊804，還用于將第三待推薦廣告集合中的廣告確定為二跳頁廣告，并將二跳頁廣告與目標一跳頁廣告關聯。

可選的，獲取模塊801，還用于獲取LBS信息中聚合頁廣告訪問用戶的歷史位置信息。

第二確定模塊804，還用于根據歷史位置信息確定聚合頁廣告訪問用戶的行為軌跡，以及確定二跳頁廣告的地理位置信息與該行為軌跡的匹配度。

那么展示模塊803在聚合頁的二跳頁面中展示目標一跳頁廣告關聯的二跳頁廣告的具體方式可以為：

按照該匹配度在聚合頁的二跳頁面中以地圖的形式展示目標一跳頁廣告關聯的二跳頁廣告。

可選的，第二確定模塊804，還用于根據二跳頁廣告的分類信息確定二跳頁廣告與用戶標簽的第一匹配度，以及二跳頁廣告與當前的時間信息的第二匹配度。

第二確定模塊804，還用于根據所述二跳頁廣告的地理位置信息確定所述二跳頁廣告與所述LBS信息的第三匹配度。

獲取模塊801，還用于獲取用戶標簽的第一權重、時間信息的第二權重以及LBS信息的第三權重。

第二確定模塊804，還用于根據第一匹配度、第二匹配度、第三匹配度、第一權重、第二權重以及第三權重確定二跳頁廣告的優(yōu)先級。

那么展示模塊803在聚合頁的二跳頁面中展示目標一跳頁廣告關聯的二跳頁廣告的具體方式可以為：

按照優(yōu)先級從高到低的順序在聚合頁的二跳頁面中展示目標一跳頁廣告關聯的二跳頁廣告。

可見，本發(fā)明實施例中，聚合頁廣告的推薦裝置可以獲取待推薦廣告的廣告信息，以及聚合頁廣告訪問用戶的用戶標簽和LBS信息，從而根據用戶標簽、LBS信息以及廣告信息從待推薦廣告中確定一跳頁廣告，并在聚合頁的一跳頁面中展示，如果在一跳頁面中接收到針對目標一跳頁廣告的訪問指令，則在聚合頁的二跳頁面中展示目標一跳頁廣告關聯的二跳頁廣告，從而實現了聚合頁廣告的推薦。通過本發(fā)明實施例，可以基于用戶標簽(如興趣)和LBS信息對用戶進行深度挖掘，為用戶主動推薦合適用戶的廣告，不需要用戶主動觸發(fā)，提高了廣告推薦的精確度和靈活性。

本領域普通技術人員可以理解實現上述實施例方法中的全部或部分流程，是可以通過計算機程序來指令相關的硬件來完成，所述的程序可存儲于一計算機可讀取存儲介質中，該程序在執(zhí)行時，可包括如上述各方法的實施例的流程。其中，所述的存儲介質可為磁碟、光盤、只讀存儲記憶體(Read-Only Memory，ROM)或隨機存儲記憶體(Random Access Memory，RAM)等。

以上所揭露的僅為本發(fā)明較佳實施例而已，當然不能以此來限定本發(fā)明之權利范圍，因此依本發(fā)明權利要求所作的等同變化，仍屬本發(fā)明所涵蓋的范圍。