本實用新型涉及移動終端技術領域，特別是一種基于移動終端的廣告投放效果評價系統(tǒng)。

背景技術：

在互聯(lián)網(wǎng)時代，隨著帶寬的不斷擴容和各種網(wǎng)絡終端的不斷普及，通過移動終端網(wǎng)絡收看音視頻和電視節(jié)目成為一種重要的媒體傳播途徑，因此在用戶通過網(wǎng)絡收看節(jié)目的同時向客戶端投放廣告成為一種重要的廣告投放方式，廣告的投放效果對于在線視頻網(wǎng)站的運營非常重要。

傳統(tǒng)的廣告投放效果評價方法主要從兩個方面進行評估：(1)傳播效果的評估：通過一些指標測定來判斷廣告對消費者的心理效應的大小。(2)銷售效果的評估：即通過廣告宣傳后，對銷售面和銷售量進行測定。但是這些方法都是通過間接的方法來估計廣告的效果，而且獲得的結果相對滯后。

技術實現(xiàn)要素：

鑒于以上現(xiàn)有技術的缺點，本發(fā)明提供一種廣告投放效果評價系統(tǒng)，來解決上述問題。

本實用新型提供一種廣告投放效果評價系統(tǒng)，包括移動終端和服務器，移動終端包括廣告播放檢測模塊、用戶狀態(tài)采集裝置和用戶狀態(tài)發(fā)送模塊；廣告播放檢測模塊，用于檢測移動終端當前播放的內容是否為廣告，若是，則開啟用戶狀態(tài)采集裝置；用戶狀態(tài)采集裝置，用于采集用戶當前的狀態(tài)，并將當前用戶狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送給用戶狀態(tài)發(fā)送模塊；用戶狀態(tài)發(fā)送模塊，用于接收采集到的用戶狀態(tài)，并將其發(fā)送給服務器。服務器，用于在接收到用戶狀態(tài)后，對用戶狀態(tài)進行分析，并根據(jù)分析結果給正在播放的廣告打分，對廣告的投放效果做出評價。

進一步地，用戶狀態(tài)采集裝置包括前置攝像頭和前置麥克風。

進一步地，廣告播放檢測模塊為視頻網(wǎng)站應用程序(APP)。

進一步地，用戶狀態(tài)包括眼球定位和用戶情緒。

進一步地，移動終端包括智能手機、平板電腦。

本實用新型與現(xiàn)有技術比較，具有如下優(yōu)點：

1.利用移動終端自帶的前置攝像頭和麥克風，不需要增加額外的硬件，就可以實現(xiàn)。

2.相對于傳統(tǒng)的評價方法，本方法時效性好，準確率高。

附圖說明

圖1為本實用新型基于移動終端的廣告投放效果評價系統(tǒng)的構成圖。

具體實施方式

下面將參考附圖并結合實施例來詳細說明本實用新型。

如圖1所示，一種基于移動終端的廣告投放效果評價系統(tǒng)，包括廣告播放檢測模塊、用戶狀態(tài)采集裝置和用戶狀態(tài)發(fā)送模塊。

廣告播放檢測模塊，用于檢測移動終端當前播放的內容是否為廣告，若是，則開啟用戶狀態(tài)采集裝置。例如，廣告播放檢測模塊可以是視頻網(wǎng)站應用程序(APP)，當移動終端用戶使用該APP觀看視頻時，該APP自動檢測視頻內容是否為廣告，當其為廣告時，則開啟移動終端的用戶狀態(tài)采集裝置。

用戶狀態(tài)采集裝置，用于采集用戶當前的狀態(tài)，并將用戶狀態(tài)發(fā)送至用戶狀態(tài)發(fā)送模塊。用戶狀態(tài)采集裝置可以是移動終端的前置攝像頭及前置麥克風。

用戶狀態(tài)發(fā)送模塊，用于接收采集到的用戶狀態(tài)，并將其發(fā)送給服務器。

服務器，用于在接收到用戶狀態(tài)后，對用戶狀態(tài)進行分析，并根據(jù)分析結果給正在播放的廣告打分，對廣告的投放效果做出評價。

用戶狀態(tài)分析包括：(1)使用眼球定位技術，判斷用戶是否在瀏覽所述移動終端的屏幕，并統(tǒng)計停留在屏幕上的時間；(2)使用Adboost、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡、HMM、ASM(active shape model)、AAM(active appearance model)、SDM(supervised descent method)、deep learning等機器學習和模式識別方法，實現(xiàn)對觀看者的表情、微表情、頭部姿態(tài)、身體姿態(tài)、動作、視線、語言語義、語氣語調等信息進行檢測，確定觀看者觀看當前廣告時的情緒。

根據(jù)分析得到的用戶狀態(tài)對廣告進行打分，例如，人眼停留在屏幕上的時間越長，情緒越積極，則相關廣告得分越高，得分越高的廣告投放效果越好。

可以理解的是，以上實施方式僅僅是為了說明本實用新型的原理而采用的示例性實施方式，然而本實用新型并不局限于此。對于本領域內的普通技術人員而言，在不脫離本實用新型的精神和實質的情況下，可以做出各種變型和改進，這些變型和改進也視為本實用新型的保護范圍。