本發(fā)明涉及指紋識(shí)別領(lǐng)域，特別涉及一種具備通用性的指紋識(shí)別系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
指紋識(shí)別過程同所有的生物體特征識(shí)別的過程類似，分為用戶注冊(cè)和特征匹配2個(gè)部分。首先，需要錄入指紋圖像，對(duì)獲取的原始圖像進(jìn)行處理，包括圖像增強(qiáng)、分割、細(xì)化、二值化等。然后，對(duì)指紋的細(xì)節(jié)特征進(jìn)行提取，比較常見的特征點(diǎn)有分叉點(diǎn)、端點(diǎn)，最后，生成模板儲(chǔ)存在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中。無(wú)論是驗(yàn)證或者辨識(shí)的過程，都需要將待識(shí)別的用戶的指紋圖像再一次進(jìn)行同樣的圖像分割、細(xì)化、二值化、特征提取等一系列步驟，生成和數(shù)據(jù)庫(kù)模板同樣的數(shù)據(jù)格式，最后，進(jìn)行比對(duì)，得出識(shí)別的結(jié)果。
現(xiàn)有的指紋識(shí)別算法的前提條件是使用相同的指紋識(shí)別器上采集指紋或認(rèn)證。所以，在網(wǎng)上的很多用戶只能用同一類指紋識(shí)別器才能實(shí)現(xiàn)認(rèn)證，實(shí)踐證明：如果換作不同的指紋識(shí)別器，驗(yàn)證系統(tǒng)的性能將大大降低，這是因?yàn)橹讣y識(shí)別器沒有標(biāo)準(zhǔn)的互換規(guī)定。
由于各種識(shí)別器的使用算法的不同，要使用指紋識(shí)別器的各系統(tǒng)需要個(gè)別的登錄，而且，認(rèn)證時(shí)必須使用與登錄時(shí)使用的識(shí)別器類型相同。這說明個(gè)人和系統(tǒng)需要保留多個(gè)不同種類的識(shí)別器。解決不同識(shí)別器之問的通用算法就成為目前研究的一個(gè)很有意義的課題，這樣，用戶可以在自己的電腦上使用不同的識(shí)別器，方便了在線指紋驗(yàn)證系統(tǒng)的使用價(jià)值。
由于某類指紋傳感器僅僅適合同種類型的采集儀驗(yàn)證使用，為了允許更多的用戶使用和阻止假冒用戶試圖欺騙系統(tǒng)，多傳感器指紋融合提高系統(tǒng)的性能顯得很有必要。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
鑒于此，本發(fā)明提供了一種具備通用性的指紋識(shí)別系統(tǒng)及方法，本發(fā)明具有識(shí)別準(zhǔn)確、智能化、具備通用性和性能優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn)。
本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：
一種具備通用性的指紋識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：傳感器組、預(yù)處理模塊、匹配模塊、分?jǐn)?shù)融合單元、模板數(shù)據(jù)庫(kù)組和閾值單元；所述傳感器組分別信號(hào)連接于預(yù)處理模塊；所述預(yù)處理模塊信號(hào)連接于匹配模塊；所述匹配模塊分別信號(hào)連接于模板數(shù)據(jù)庫(kù)組和分?jǐn)?shù)融合單元；所述分?jǐn)?shù)融合單元信號(hào)連接于閾值單元。
所述預(yù)處理模塊包括：第一預(yù)處理單元和第二預(yù)處理單元；所述匹配模塊包括：第一匹配單元和第二匹配單元；所述模板數(shù)據(jù)庫(kù)組包括：第一模板數(shù)據(jù)庫(kù)和第二模板數(shù)據(jù)庫(kù)；所述第一預(yù)處理單元分別信號(hào)連接于光學(xué)傳感器和第一匹配單元；所述第一匹配單元分別信號(hào)連接于第一預(yù)處理單元、分?jǐn)?shù)融合單元和第一模板數(shù)據(jù)庫(kù)；所述第二匹配單元分別信號(hào)連接于第二預(yù)處理單元、分?jǐn)?shù)融合單元和第二模板數(shù)據(jù)庫(kù)；所述分?jǐn)?shù)融合單元分別信號(hào)連接于第一匹配單元、第二匹配單元和閾值單元。
所述第一預(yù)處理單元包括：圖像分割單元、圖像增強(qiáng)單元、二值化單元、圖像細(xì)化單元和細(xì)節(jié)點(diǎn)提取單元；所述圖像分割單元分別信號(hào)連接于光學(xué)傳感器和圖像增強(qiáng)單元；所述圖像增強(qiáng)單元分別信號(hào)連接于圖像分割單元和二值化單元；所述二值化單元分別信號(hào)連接于圖像增強(qiáng)單元和圖像細(xì)化單元；所述圖像細(xì)化單元分別信號(hào)連接于二值化單元和細(xì)節(jié)點(diǎn)提取單元。
所述光學(xué)傳感器包括：LED單元、CCD攝像頭單元和電源單元；所述電源單元分別信號(hào)連接于LED單元和CCD攝像頭單元；所述LED單元，用于以一定的角度照射向玻璃；所述CCD攝像頭，用于獲取接收從玻璃表面反射回的光線，手指上的脊線與玻璃表面接觸，谷線不與玻璃表面接觸，照射在指紋脊線所接觸部分的玻璃表面的光線被漫反射，而照射在指紋谷線所對(duì)應(yīng)的玻璃表面 的光線被全反射，從而在由CCD攝像頭捕獲的圖像中，對(duì)應(yīng)指紋脊線的部分顏色較深，對(duì)應(yīng)指紋谷線的部分顏色較淺。
所述電容傳感器包括：芯片、電容測(cè)量裝置和電源；所述電源分別信號(hào)連接于芯片和電容測(cè)量裝置；所述電容測(cè)量裝置，用于按壓采集手指的脊和谷在手指表皮和芯片之間產(chǎn)生不同的電容；所述芯片通過測(cè)量空間中的不同的電磁場(chǎng)得到完整的指紋。
一種具備通用性的指紋識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
步驟1：系統(tǒng)啟動(dòng)，系統(tǒng)初始化，傳感器組開始獲取用戶的指紋信息；
步驟2：電容傳感器根據(jù)按壓到采集頭上的手指的脊和谷在手指表皮和芯片之間產(chǎn)生的不同電容值，再通過芯片測(cè)量空間中的不同的電磁場(chǎng)得到完整的指紋；將獲取到的指紋發(fā)送給第二預(yù)處理單元；
步驟3：第二預(yù)處理單元對(duì)接收到的指紋圖像一次進(jìn)行圖像分割、圖像增強(qiáng)、圖像二值化、圖像細(xì)化和圖像細(xì)節(jié)點(diǎn)提取；
步驟4：第二匹配單元從模板數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取指紋模板進(jìn)行匹配，將匹配結(jié)果發(fā)送至分?jǐn)?shù)融合單元；
步驟5：光學(xué)傳感器根據(jù)由CCD攝像頭捕獲的圖像中，對(duì)應(yīng)指紋脊線的部分顏色較深，對(duì)應(yīng)指紋谷線的部分顏色較淺的原理獲取用戶的指紋信息，將指紋信息發(fā)送至第一預(yù)處理單元；
步驟6：步驟3：第一預(yù)處理單元對(duì)接收到的指紋圖像一次進(jìn)行圖像分割、圖像增強(qiáng)、圖像二值化、圖像細(xì)化和圖像細(xì)節(jié)點(diǎn)提取；
步驟7：第一匹配單元從模板數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取指紋模板進(jìn)行匹配，將匹配結(jié)果發(fā)送至分?jǐn)?shù)融合單元；
步驟8：數(shù)據(jù)融合單元根據(jù)獲取到的匹配結(jié)果，進(jìn)行匹配分?jǐn)?shù)融合得到最終的匹配分?jǐn)?shù)，將最終的匹配分?jǐn)?shù)和閾值單元中設(shè)定的閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果判斷是否該用戶的指紋是否識(shí)別通過。
所述匹配模塊的匹配方法包括以下步驟：
步驟1：設(shè)定通過光學(xué)傳感器獲取的指紋數(shù)據(jù)的經(jīng)第一預(yù)處理單元處理后的點(diǎn)集合為：
其中表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的X坐標(biāo)；所述其中表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的Y坐標(biāo)；其中表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的方向；表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的X坐標(biāo)；所述其中表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的Y坐標(biāo)；其中 表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的方向。
步驟2：設(shè)定匹配公式為：
其中Temp_Mum表示模板的細(xì)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)；所述Input_Num表示輸入指紋的細(xì)節(jié)點(diǎn)數(shù)目；所述maxscore是通過疊加匹配的細(xì)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)得到的最大匹配得分；
通過該公式計(jì)算得出最終的匹配分?jǐn)?shù)。
采用以上技術(shù)方案，本發(fā)明產(chǎn)生了以下有益效果：
1、識(shí)別準(zhǔn)確：本發(fā)明所使用的算法是一種典型的基于特征點(diǎn)坐標(biāo)模型的點(diǎn)模式匹配算法。它對(duì)匹配過程中最難的一步一基準(zhǔn)點(diǎn)的確定和變換參數(shù)的求取作了較深入的研究，根據(jù)3個(gè)近鄰的特征點(diǎn)之間的相互關(guān)系來確定基準(zhǔn)點(diǎn)、求取變換參數(shù)。該算法在一定程度上能夠加快基準(zhǔn)點(diǎn)的求取，從而提高整個(gè)匹配算法的速度。同時(shí)，該算法是根據(jù)多點(diǎn)來確定變換參數(shù)，而不是通常意義上的一點(diǎn)，在一定程度上可以消除在特征提取過程中所引入的位置、角度的偏差，得到更為準(zhǔn)確的變換參數(shù)。從而讓識(shí)別結(jié)果更加準(zhǔn)確。
2、通用性和實(shí)用性強(qiáng)：本發(fā)明提出一種簡(jiǎn)單的融合策略融合了了兩類常用的指紋傳感器：光學(xué)傳感器和電容傳感器。兩類傳感器分別采集兩幅圖像后通過預(yù)處理程序提取細(xì)節(jié)點(diǎn)后分別與模板指紋相匹配，得到2個(gè)匹配分?jǐn)?shù)，然后，把這2個(gè)匹配分?jǐn)?shù)通過融合規(guī)則得到最后的匹配分?jǐn)?shù)，融合后的結(jié)果對(duì)系統(tǒng)的性能有了很大的提高。
3、智能化：本發(fā)明的識(shí)別過程，全程由系統(tǒng)自動(dòng)完成，在保證了準(zhǔn)確率的情況下，也保證了使用的實(shí)用性。光學(xué)和電容傳感器匹配器兩者之間的互補(bǔ)性也表明了多傳感器融合的可能性，系統(tǒng)本身具有很低的驗(yàn)證錯(cuò)誤率。特征提取過程被分別應(yīng)用到每一個(gè)采集設(shè)備采集到的圖片，應(yīng)用一個(gè)簡(jiǎn)單的融合規(guī)則，提高系統(tǒng)的驗(yàn)證性能。因此，融合不同類型的傳感器提高系統(tǒng)性能方案簡(jiǎn)單易行。
附圖說明
圖1是本發(fā)明的一種具備通用性的指紋識(shí)別系統(tǒng)及方法的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
本說明書中公開的所有特征，或公開的所有方法或過程中的步驟，除了互相排斥的特征和/或步驟以外，均可以以任何方式組合。
本說明書(包括任何附加權(quán)利要求、摘要)中公開的任一特征，除非特別敘述，均可被其他等效或具有類似目的的替代特征加以替換。即，除非特別敘述，每個(gè)特征只是一系列等效或類似特征中的一個(gè)例子而已。
本發(fā)明實(shí)施例1中提供了一種具備通用性的指紋識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示：
一種具備通用性的指紋識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：傳感器組、預(yù)處理模塊、匹配模塊、分?jǐn)?shù)融合單元、模板數(shù)據(jù)庫(kù)組和閾值單元；所述傳感器組分別信號(hào)連接于預(yù)處理模塊；所述預(yù)處理模塊信號(hào)連接于匹配模塊；所述匹配模塊分別信號(hào)連接于模板數(shù)據(jù)庫(kù)組和分?jǐn)?shù)融合單元；所述分?jǐn)?shù)融合單 元信號(hào)連接于閾值單元。
所述預(yù)處理模塊包括：第一預(yù)處理單元和第二預(yù)處理單元；所述匹配模塊包括：第一匹配單元和第二匹配單元；所述模板數(shù)據(jù)庫(kù)組包括：第一模板數(shù)據(jù)庫(kù)和第二模板數(shù)據(jù)庫(kù)；所述第一預(yù)處理單元分別信號(hào)連接于光學(xué)傳感器和第一匹配單元；所述第一匹配單元分別信號(hào)連接于第一預(yù)處理單元、分?jǐn)?shù)融合單元和第一模板數(shù)據(jù)庫(kù)；所述第二匹配單元分別信號(hào)連接于第二預(yù)處理單元、分?jǐn)?shù)融合單元和第二模板數(shù)據(jù)庫(kù)；所述分?jǐn)?shù)融合單元分別信號(hào)連接于第一匹配單元、第二匹配單元和閾值單元。
所述第一預(yù)處理單元包括：圖像分割單元、圖像增強(qiáng)單元、二值化單元、圖像細(xì)化單元和細(xì)節(jié)點(diǎn)提取單元；所述圖像分割單元分別信號(hào)連接于光學(xué)傳感器和圖像增強(qiáng)單元；所述圖像增強(qiáng)單元分別信號(hào)連接于圖像分割單元和二值化單元；所述二值化單元分別信號(hào)連接于圖像增強(qiáng)單元和圖像細(xì)化單元；所述圖像細(xì)化單元分別信號(hào)連接于二值化單元和細(xì)節(jié)點(diǎn)提取單元。
所述光學(xué)傳感器包括：LED單元、CCD攝像頭單元和電源單元；所述電源單元分別信號(hào)連接于LED單元和CCD攝像頭單元；所述LED單元，用于以一定的角度照射向玻璃；所述CCD攝像頭，用于獲取接收從玻璃表面反射回的光線，手指上的脊線與玻璃表面接觸，谷線不與玻璃表面接觸，照射在指紋脊線所接觸部分的玻璃表面的光線被漫反射，而照射在指紋谷線所對(duì)應(yīng)的玻璃表面的光線被全反射，從而在由CCD攝像頭捕獲的圖像中，對(duì)應(yīng)指紋脊線的部分顏色較深，對(duì)應(yīng)指紋谷線的部分顏色較淺。
所述電容傳感器包括：芯片、電容測(cè)量裝置和電源；所述電源分別信號(hào)連接于芯片和電容測(cè)量裝置；所述電容測(cè)量裝置，用于按壓采集手指的脊和谷在手指表皮和芯片之間產(chǎn)生不同的電容；所述芯片通過測(cè)量空間中的不同的電磁場(chǎng)得到完整的指紋。
本發(fā)明實(shí)施例2中提供了一種具備通用性的指紋識(shí)別方法：
一種具備通用性的指紋識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
步驟1：系統(tǒng)啟動(dòng)，系統(tǒng)初始化，傳感器組開始獲取用戶的指紋信息；
步驟2：電容傳感器根據(jù)按壓到采集頭上的手指的脊和谷在手指表皮和芯片之間產(chǎn)生的不同電容值，再通過芯片測(cè)量空間中的不同的電磁場(chǎng)得到完整的指紋；將獲取到的指紋發(fā)送給第二預(yù)處理單元；
步驟3：第二預(yù)處理單元對(duì)接收到的指紋圖像一次進(jìn)行圖像分割、圖像增強(qiáng)、圖像二值化、圖像細(xì)化和圖像細(xì)節(jié)點(diǎn)提??；
步驟4：第二匹配單元從模板數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取指紋模板進(jìn)行匹配，將匹配結(jié)果發(fā)送至分?jǐn)?shù)融合單元；
步驟5：光學(xué)傳感器根據(jù)由CCD攝像頭捕獲的圖像中，對(duì)應(yīng)指紋脊線的部分顏色較深，對(duì)應(yīng)指紋谷線的部分顏色較淺的原理獲取用戶的指紋信息，將指紋信息發(fā)送至第一預(yù)處理單元；
步驟6：步驟3：第一預(yù)處理單元對(duì)接收到的指紋圖像一次進(jìn)行圖像分割、圖像增強(qiáng)、圖像二值化、圖像細(xì)化和圖像細(xì)節(jié)點(diǎn)提?。?/p>
步驟7：第一匹配單元從模板數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取指紋模板進(jìn)行匹配，將匹配結(jié)果發(fā)送至分?jǐn)?shù)融合單元；
步驟8：數(shù)據(jù)融合單元根據(jù)獲取到的匹配結(jié)果，進(jìn)行匹配分?jǐn)?shù)融合得到最終的匹配分?jǐn)?shù)，將最終的匹配分?jǐn)?shù)和閾值單元中設(shè)定的閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果判斷是否該用戶的指紋是否識(shí)別通過。
所述匹配模塊的匹配方法包括以下步驟：
步驟1：設(shè)定通過光學(xué)傳感器獲取的指紋數(shù)據(jù)的經(jīng)第一預(yù)處理單元處理后的點(diǎn)集合為：
其中表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的X坐標(biāo)；所述其中表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的Y坐標(biāo)；其中表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的方向；表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的X坐標(biāo)；所述其中表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的Y坐標(biāo)；其中 表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的方向。
步驟2：設(shè)定匹配公式為：
其中Temp_Mum表示模板的細(xì)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)；所述Input_Num表示輸入指紋的細(xì)節(jié)點(diǎn)數(shù)目；所述maxscore是通過疊加匹配的細(xì)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)得到的最大匹配得分；
通過該公式計(jì)算得出最終的匹配分?jǐn)?shù)。
本發(fā)明實(shí)施例3中提供了一種具備通用性的指紋識(shí)別系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖1所示：
一種具備通用性的指紋識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：傳感器組、預(yù)處理模塊、匹配模塊、分?jǐn)?shù)融合單元、模板數(shù)據(jù)庫(kù)組和閾值單元；所述傳感器組分別信號(hào)連接于預(yù)處理模塊；所述預(yù)處理模塊信號(hào)連接于匹配模塊；所述匹配模塊分別信號(hào)連接于模板數(shù)據(jù)庫(kù)組和分?jǐn)?shù)融合單元；所述分?jǐn)?shù)融合單元信號(hào)連接于閾值單元。
所述預(yù)處理模塊包括：第一預(yù)處理單元和第二預(yù)處理單元；所述匹配模塊包括：第一匹配單元和第二匹配單元；所述模板數(shù)據(jù)庫(kù)組包括：第一模板數(shù)據(jù)庫(kù)和第二模板數(shù)據(jù)庫(kù)；所述第一預(yù)處理單元分別信號(hào)連接于光學(xué)傳感器和第一匹配單元；所述第一匹配單元分別信號(hào)連接于第一預(yù)處理單元、分?jǐn)?shù)融合單元和第一模板數(shù)據(jù)庫(kù)；所述第二匹配單元分別信號(hào)連接于第二預(yù)處理單元、分?jǐn)?shù)融合單元和第二模板數(shù)據(jù)庫(kù)；所述分?jǐn)?shù)融合單元分別信號(hào)連接于第一匹配單元、第二匹配單元和閾值單元。
所述第一預(yù)處理單元包括：圖像分割單元、圖像增強(qiáng)單元、二值化單元、圖像細(xì)化單元和細(xì)節(jié)點(diǎn)提取單元；所述圖像分割單元分別信號(hào)連接于光學(xué)傳感 器和圖像增強(qiáng)單元；所述圖像增強(qiáng)單元分別信號(hào)連接于圖像分割單元和二值化單元；所述二值化單元分別信號(hào)連接于圖像增強(qiáng)單元和圖像細(xì)化單元；所述圖像細(xì)化單元分別信號(hào)連接于二值化單元和細(xì)節(jié)點(diǎn)提取單元。
所述光學(xué)傳感器包括：LED單元、CCD攝像頭單元和電源單元；所述電源單元分別信號(hào)連接于LED單元和CCD攝像頭單元；所述LED單元，用于以一定的角度照射向玻璃；所述CCD攝像頭，用于獲取接收從玻璃表面反射回的光線，手指上的脊線與玻璃表面接觸，谷線不與玻璃表面接觸，照射在指紋脊線所接觸部分的玻璃表面的光線被漫反射，而照射在指紋谷線所對(duì)應(yīng)的玻璃表面的光線被全反射，從而在由CCD攝像頭捕獲的圖像中，對(duì)應(yīng)指紋脊線的部分顏色較深，對(duì)應(yīng)指紋谷線的部分顏色較淺。
所述電容傳感器包括：芯片、電容測(cè)量裝置和電源；所述電源分別信號(hào)連接于芯片和電容測(cè)量裝置；所述電容測(cè)量裝置，用于按壓采集手指的脊和谷在手指表皮和芯片之間產(chǎn)生不同的電容；所述芯片通過測(cè)量空間中的不同的電磁場(chǎng)得到完整的指紋。
一種具備通用性的指紋識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
步驟1：系統(tǒng)啟動(dòng)，系統(tǒng)初始化，傳感器組開始獲取用戶的指紋信息；
步驟2：電容傳感器根據(jù)按壓到采集頭上的手指的脊和谷在手指表皮和芯片之間產(chǎn)生的不同電容值，再通過芯片測(cè)量空間中的不同的電磁場(chǎng)得到完整的指紋；將獲取到的指紋發(fā)送給第二預(yù)處理單元；
步驟3：第二預(yù)處理單元對(duì)接收到的指紋圖像一次進(jìn)行圖像分割、圖像增強(qiáng)、圖像二值化、圖像細(xì)化和圖像細(xì)節(jié)點(diǎn)提??；
步驟4：第二匹配單元從模板數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取指紋模板進(jìn)行匹配，將匹配結(jié)果發(fā)送至分?jǐn)?shù)融合單元；
步驟5：光學(xué)傳感器根據(jù)由CCD攝像頭捕獲的圖像中，對(duì)應(yīng)指紋脊線的部分顏色較深，對(duì)應(yīng)指紋谷線的部分顏色較淺的原理獲取用戶的指紋信息，將指紋信息發(fā)送至第一預(yù)處理單元；
步驟6：步驟3：第一預(yù)處理單元對(duì)接收到的指紋圖像一次進(jìn)行圖像分割、圖像增強(qiáng)、圖像二值化、圖像細(xì)化和圖像細(xì)節(jié)點(diǎn)提??；
步驟7：第一匹配單元從模板數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取指紋模板進(jìn)行匹配，將匹配結(jié)果發(fā)送至分?jǐn)?shù)融合單元；
步驟8：數(shù)據(jù)融合單元根據(jù)獲取到的匹配結(jié)果，進(jìn)行匹配分?jǐn)?shù)融合得到最終的匹配分?jǐn)?shù)，將最終的匹配分?jǐn)?shù)和閾值單元中設(shè)定的閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果判斷是否該用戶的指紋是否識(shí)別通過。
所述匹配模塊的匹配方法包括以下步驟：
步驟1：設(shè)定通過光學(xué)傳感器獲取的指紋數(shù)據(jù)的經(jīng)第一預(yù)處理單元處理后的點(diǎn)集合為：
其中表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的X坐標(biāo)；所述其中表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的Y坐標(biāo)；其中表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的方向；表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的X坐標(biāo)；所述其中表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的Y坐標(biāo)；其中 表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的方向。
步驟2：設(shè)定匹配公式為：
其中Temp_Mum表示模板的細(xì)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)；所述Input_Num表示輸入指紋的細(xì)節(jié)點(diǎn)數(shù)目；所述maxscore是通過疊加匹配的細(xì)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)得到的最大匹配得分；
通過該公式計(jì)算得出最終的匹配分?jǐn)?shù)。
本發(fā)明所使用的算法是一種典型的基于特征點(diǎn)坐標(biāo)模型的點(diǎn)模式匹配算法。它對(duì)匹配過程中最難的一步一基準(zhǔn)點(diǎn)的確定和變換參數(shù)的求取作了較深入的研究，根據(jù)3個(gè)近鄰的特征點(diǎn)之間的相互關(guān)系來確定基準(zhǔn)點(diǎn)、求取變換參數(shù)。該算法在一定程度上能夠加快基準(zhǔn)點(diǎn)的求取，從而提高整個(gè)匹配算法的速度。同時(shí)，該算法是根據(jù)多點(diǎn)來確定變換參數(shù)，而不是通常意義上的一點(diǎn)，在一定程度上可以消除在特征提取過程中所引入的位置、角度的偏差，得到更為準(zhǔn)確的變換參數(shù)。從而讓識(shí)別結(jié)果更加準(zhǔn)確。
本發(fā)明提出一種簡(jiǎn)單的融合策略融合了了兩類常用的指紋傳感器：光學(xué)傳感器和電容傳感器。兩類傳感器分別采集兩幅圖像后通過預(yù)處理程序提取細(xì)節(jié)點(diǎn)后分別與模板指紋相匹配，得到2個(gè)匹配分?jǐn)?shù)，然后，把這2個(gè)匹配分?jǐn)?shù)通過融合規(guī)則得到最后的匹配分?jǐn)?shù)，融合后的結(jié)果對(duì)系統(tǒng)的性能有了很大的提高。
本發(fā)明的識(shí)別過程，全程由系統(tǒng)自動(dòng)完成，在保證了準(zhǔn)確率的情況下，也保證了使用的實(shí)用性。光學(xué)和電容傳感器匹配器兩者之間的互補(bǔ)性也表明了多傳感器融合的可能性，系統(tǒng)本身具有很低的驗(yàn)證錯(cuò)誤率。特征提取過程被分別應(yīng)用到每一個(gè)采集設(shè)備采集到的圖片，應(yīng)用一個(gè)簡(jiǎn)單的融合規(guī)則，提高系統(tǒng)的驗(yàn)證性能。因此，融合不同類型的傳感器提高系統(tǒng)性能方案簡(jiǎn)單易行。
本發(fā)明并不局限于前述的具體實(shí)施方式。本發(fā)明擴(kuò)展到任何在本說明書中披露的新特征或任何新的組合，以及披露的任一新的方法或過程的步驟或任何新的組合。