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一種基于語義的XBRL數(shù)據(jù)到OWL數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法與流程

文檔序號:11155517閱讀:503來源:國知局
一種基于語義的XBRL數(shù)據(jù)到OWL數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法與制造工藝

本發(fā)明屬于XBRL技術(shù)和會計信息化技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于語義的XBRL數(shù)據(jù)到OWL數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法。



背景技術(shù):

可擴展商業(yè)報告語言(eXtensible Business Reporting Language,XBRL)是XML標(biāo)記語言在商業(yè)報告領(lǐng)域的應(yīng)用,自1998年誕生以來經(jīng)過了不斷的發(fā)展與完善,其技術(shù)體系已經(jīng)趨于穩(wěn)定,并成為了商業(yè)報告領(lǐng)域的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。XBRL繼承了XML的靈活性、可擴展性和跨平臺性等優(yōu)點,充分利用了XML命名空間、SCHEMA、XLink和XPath等技術(shù),實現(xiàn)了對財務(wù)報告概念、概念間的關(guān)系以及事實數(shù)據(jù)的標(biāo)記和建模。XBRL采用一種扁平的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在Schema文件中定義財務(wù)報告的概念,在鏈接庫文件中定義概念間關(guān)系,形成了財務(wù)報告領(lǐng)域的“業(yè)務(wù)辭典”,即XBRL財務(wù)報告分類標(biāo)準(zhǔn)。

隨著XBRL技術(shù)在全球范圍內(nèi)的廣泛應(yīng)用,XBRL數(shù)據(jù)量也在急速增長。包括中國、美國在內(nèi)的多個國家已頒布和實施了各自的 XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)和XBRL財務(wù)報告報送,基于此的XBRL數(shù)據(jù)分析往往會面臨處理異構(gòu)XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生的XBRL實例文檔的問題。導(dǎo)致XBRL數(shù)據(jù)異構(gòu)的主要原因如下:一,世界各地在制定分類標(biāo)準(zhǔn)的時候,所依據(jù)的會計制度和政策不同,采用的技術(shù)路線和模型架構(gòu)不同,導(dǎo)致依照各地不同分類標(biāo)準(zhǔn)制定的實例文檔之間并不具備很強的互操作性;二,同一地區(qū)的分類標(biāo)準(zhǔn)也存在新舊版本的更替問題,會計概念或關(guān)系的變更也會影響不同會計期間財務(wù)報告的互操作性;三,XBRL技術(shù)強大的可擴展性雖然在極大程度上滿足了財務(wù)報告編制者全面披露企業(yè)財務(wù)信息的需求,但不當(dāng)和過度的擴展會嚴(yán)重限制XBRL數(shù)據(jù)的可比較性和互操作性。

為了從語義層面實現(xiàn)跨分類標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,通常需要建立不同分類標(biāo)準(zhǔn)之間的映射關(guān)系。如果有 N個不同的分類標(biāo)準(zhǔn),就需要建立 N(N-1)/2個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模板,這無疑大大增加了海量XBRL數(shù)據(jù)管理和查詢的難度。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

本發(fā)明的目的在于提供一種基于語義的XBRL數(shù)據(jù)到OWL數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)在語義層面不能實現(xiàn)數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換,需要建立不同分類標(biāo)準(zhǔn)之間的映射關(guān)系和需要建立多個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模板,大大增加了海量XBRL數(shù)據(jù)管理和查詢的難度的問題。

本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的,一種基于語義的XBRL數(shù)據(jù)到OWL數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法,所述基于語義的XBRL數(shù)據(jù)到OWL數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法包括:

(1)基于語義網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建XBRL財務(wù)報告和事實數(shù)據(jù)語義元模型:首先利用OWL本體編輯工具將XBRL語義元模型創(chuàng)建成OWL本體;然后將XBRL技術(shù)規(guī)范的模式文件中定義的數(shù)據(jù)類型創(chuàng)建成OWL本體形式;

(2)解析XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建其XML信息集:XML信息集是在解析了XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)的模式文件和鏈接庫文件之后生成的攜帶語義信息的XML樹模型,用于保證轉(zhuǎn)換過程中語義信息的完整性;

(3)解析XBRL實例文檔構(gòu)建實例文檔信息集: XML信息集是在解析了XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)和實例文檔之后生成的XML樹模型,在事實數(shù)據(jù)的屬性中融入該元素在XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)模式文件中定義時設(shè)置的balance屬性和periodType屬性;

(4)設(shè)計XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)到OWL本體轉(zhuǎn)換算法:首先將XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)模式文檔中定義的元素轉(zhuǎn)換為OWL類,XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)簽鏈接庫和參考鏈接庫中相應(yīng)的信息轉(zhuǎn)換為OWL類的標(biāo)簽子元素和注釋子元素;然后,從步驟(2)生成的解析后的XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)的XML信息集中提取元素和元素間關(guān)系,信息集中的元素轉(zhuǎn)換為OWL對應(yīng)類的個體,信息集中元素間關(guān)系轉(zhuǎn)換為OWL個體間的關(guān)系,基于步驟(1)生成的語義元模型本體,轉(zhuǎn)換為OWL本體格式;

(5)設(shè)計XBRL實例文檔到OWL實體的轉(zhuǎn)換算法:基于步驟(4)生成的分類標(biāo)準(zhǔn)OWL本體,從步驟(3)生成的解析后XBRL實例文檔的XML信息集中提取元素及其上下文信息和計量單位,信息集中的元素引用步驟(4)中對應(yīng)的OWL個體,通過hasContext對象屬性給該OWL個體增加上下文信息,通過hasUnit和hasVAlue數(shù)據(jù)屬性分別給該OWL個體增加計量單位信息和數(shù)值信息。

進(jìn)一步,解析XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建XML信息集算法,具體步驟如下:

1)解析XBRL定義鏈接庫文件,判斷是否存在弧角色;

2)輸出linkType、extRole、arcRole等信息的值;

3)定義鏈接弧的from屬性指向元素的uri作為輸出文件fromPath屬性值;

4)定義鏈接弧的to屬性指向元素的uri作為輸出文件toPath屬性值;

5)剩余信息進(jìn)行復(fù)制;

6)得到鏈接庫信息集后,判別最后一個弧角色是否滿足要求。如果滿足要求,則算法結(jié)束;如果未滿足要求,則返回第2)步執(zhí)行。

進(jìn)一步,解析XBRL實例文檔構(gòu)建XML信息集算法,具體步驟如下:

(a)解析XBRL實例文檔,判斷是否讀取到實例值;

(b)通過字符串的匹配,將讀取到的信息復(fù)制輸出;

(c)在分類標(biāo)準(zhǔn)中找到當(dāng)前元素的balance和periodType屬性,作為該元素的屬性輸出;

(d)剩余信息進(jìn)行復(fù)制輸出;

(e)得到實例文檔信息集后,判別是否存在實例值。如果滿足要求,則算法結(jié)束;如果未滿足要求,則返回第(b)步執(zhí)行。

進(jìn)一步, XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)到OWL本體轉(zhuǎn)換算法,具體步驟如下:

(一)輸入XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)文件,提取和解析分類標(biāo)準(zhǔn)模式文件、標(biāo)簽鏈接庫和參考鏈接庫文件;

(二)判斷是否是element節(jié)點,如果滿足要求將模式文件定義的元素轉(zhuǎn)換為OWL類,元素名即類名;

(三)判斷是否具有標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽和參考信息,然后通過ID匹配標(biāo)簽鏈接庫和參考鏈接庫中的信息,轉(zhuǎn)換成<rdfs:label xml:lang=" ">和<rdfs:comment>兩種子元素;

(四)將element節(jié)點type、periodType、balance、substitutionGroup屬性轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的owl:subClassOf元素的rdf:resoure屬性值;再判斷是否有abstracts屬性,若屬性值為false,則生成Concept類的子類,若屬性值為true,則生成AbstractsConcept類的子類,

(五)提取和解析計算鏈接庫、定義鏈接庫、列報鏈接庫文件,按照解析XBRL實例文檔構(gòu)建XML信息集算法,對文件進(jìn)行解析形成XML信息集;

(六)依次讀取XML信息集中的元素,提取元素和元素間關(guān)系,信息集中的元素轉(zhuǎn)換為OWL對應(yīng)類的個體,信息集中元素間關(guān)系轉(zhuǎn)換為OWL個體間的關(guān)系,基于第(1)步生成的語義元模型本體,轉(zhuǎn)換為OWL本體格式。

進(jìn)一步,如XBRL實例文檔到OWL實體轉(zhuǎn)換算法,具體包括:

(A)輸入分類標(biāo)準(zhǔn)解析后生成的OWL文件;

(B)輸入XBRL實例文檔,按照解析XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建XML信息集算法解析XBRL實例文檔,生成信息集;

(C)依次讀取信息集中的元素,若當(dāng)前元素在OWL本體中有對應(yīng)的類,則轉(zhuǎn)換成該OWL類對應(yīng)的個體,該元素的contextRef屬性、unitRef屬性和decimal屬性分別轉(zhuǎn)換為其對應(yīng)OWL個體的hasContext對象屬性、hasUnit數(shù)據(jù)屬性和hasDecimal數(shù)據(jù)屬性,該元素值轉(zhuǎn)換為其對應(yīng)OWL個體的hasFactvalue數(shù)據(jù)屬性的值;否則指向下一個節(jié)點;

(D)直至最后一個節(jié)點,算法結(jié)束。

本發(fā)明提供的基于語義的XBRL數(shù)據(jù)到OWL數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法,能在語義層面實現(xiàn)數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換,解決XBRL語義異構(gòu)的映射問題。

本發(fā)明將XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)和實例文檔轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)本體語言O(shè)WL(Web Ontology Language)格式的數(shù)據(jù),可利用OWL對概念的層次化描述方式實現(xiàn)語義信息的完整轉(zhuǎn)換,同時借助OWL的推理機制實現(xiàn)本體的協(xié)作和融合,從而實現(xiàn)異構(gòu)XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)的自動映射。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例提供的解析XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建XML信息集算法流程圖;

圖2是本發(fā)明實施例提供的解析XBRL實例文檔構(gòu)建XML信息集算法流程圖;

圖3是本發(fā)明實施例提供的XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)到OWL本體轉(zhuǎn)換算法流程圖;

圖4是本發(fā)明實施例提供的XBRL實例文檔到OWL實體轉(zhuǎn)換算法流程圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白,以下結(jié)合實施例,對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。下面結(jié)合附圖及具體實施例對本發(fā)明的應(yīng)用原理作進(jìn)一步描述。

本發(fā)明實施例提供的基于語義的XBRL數(shù)據(jù)到OWL數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法,包括:

(1)基于語義網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建XBRL財務(wù)報告和事實數(shù)據(jù)語義元模型:首先利用OWL本體編輯工具將XBRL語義元模型創(chuàng)建成OWL本體;然后將XBRL技術(shù)規(guī)范的模式文件中定義的數(shù)據(jù)類型創(chuàng)建成OWL本體形式;

(2)解析XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建其XML信息集:XML信息集是在解析了XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)的模式文件和鏈接庫文件之后生成的攜帶語義信息的XML樹模型,用于保證轉(zhuǎn)換過程中語義信息的完整性;

(3)解析XBRL實例文檔構(gòu)建實例文檔信息集: XML信息集是在解析了XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)和實例文檔之后生成的XML樹模型,在事實數(shù)據(jù)的屬性中融入該元素在XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)模式文件中定義時設(shè)置的balance屬性和periodType屬性;

(4)設(shè)計XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)到OWL本體轉(zhuǎn)換算法:首先將XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)模式文檔中定義的元素轉(zhuǎn)換為OWL類,XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)簽鏈接庫和參考鏈接庫中相應(yīng)的信息轉(zhuǎn)換為OWL類的標(biāo)簽子元素和注釋子元素;然后,從步驟(2)生成的解析后的XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)的XML信息集中提取元素和元素間關(guān)系,信息集中的元素轉(zhuǎn)換為OWL對應(yīng)類的個體,信息集中元素間關(guān)系轉(zhuǎn)換為OWL個體間的關(guān)系,基于步驟(1)生成的語義元模型本體,轉(zhuǎn)換為OWL本體格式;

(5)設(shè)計XBRL實例文檔到OWL實體的轉(zhuǎn)換算法:基于步驟(4)生成的分類標(biāo)準(zhǔn)OWL本體,從步驟(3)生成的解析后XBRL實例文檔的XML信息集中提取元素及其上下文信息和計量單位,信息集中的元素引用步驟(4)中對應(yīng)的OWL個體,通過hasContext對象屬性給該OWL個體增加上下文信息,通過hasUnit和hasVAlue數(shù)據(jù)屬性分別給該OWL個體增加計量單位信息和數(shù)值信息。

下面結(jié)合附圖及具體實施例對本發(fā)明的應(yīng)用原理作進(jìn)一步描述。

1、基于語義網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建XBRL財務(wù)報告和事實數(shù)據(jù)語義元模型:首先利用OWL本體編輯工具將XBRL語義元模型創(chuàng)建成OWL本體;然后將XBRL技術(shù)規(guī)范的模式文件中定義數(shù)據(jù)類型創(chuàng)建成OWL本體形式。

如表1所示,用OWL對XBRL語義元模型進(jìn)行本體建模的時候,定義了9個抽象類(FinancialReport、ELR、Table、Axis、Member、LineItem、AbstractConcept、Concept和Context),抽象類個體之間的對象屬性(hasELR、hasTable、hasAxis、hasMember、hasLineItem、has AbstractConcept、hasConcept、hasSumPart、hasContext),抽象類個體之間的數(shù)據(jù)屬性(hasEntity、hasPeriod、hasSegment、hasDimension、hasFactvalue、hasUnit和hasDecimal)。

表1 語義元模型OWL本體類及屬性列表

XML Schema內(nèi)置數(shù)據(jù)類型連同rdfs:Literal構(gòu)成了OWL的內(nèi)嵌數(shù)據(jù)類型,XBRL技術(shù)規(guī)范中定義的monetaryItemType類型轉(zhuǎn)換為如下所示的owl類。

2、如圖1所示,本發(fā)明實施例提供的解析XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建XML信息集算法,具體步驟如下:

(1)解析XBRL定義鏈接庫文件,判斷是否存在弧角色;

(2)輸出linkType、extRole、arcRole等信息的值;

(3)定義鏈接弧的from屬性指向元素的uri作為輸出文件fromPath屬性值;

(4)定義鏈接弧的to屬性指向元素的uri作為輸出文件toPath屬性值;

(5)剩余信息進(jìn)行復(fù)制;

(6)得到鏈接庫信息集后,判別最后一個弧角色是否滿足要求。如果滿足要求,則算法結(jié)束;如果未滿足要求,則返回第(2)步執(zhí)行。

例如,XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)的定義鏈接庫文件經(jīng)解析后生成信息集片段,對比信息如下代碼片段所示:

3、如圖2所示,本發(fā)明實施例提供的解析XBRL實例文檔構(gòu)建XML信息集算法,具體步驟如下:

(1)解析XBRL實例文檔,判斷是否讀取到實例值;

(2)通過字符串的匹配,將讀取到的信息復(fù)制輸出;

(3)在分類標(biāo)準(zhǔn)中找到當(dāng)前元素的balance和periodType屬性,作為該元素的屬性輸出;

(4)剩余信息進(jìn)行復(fù)制輸出;

(5)得到實例文檔信息集后,判別是否存在實例值。如果滿足要求,則算法結(jié)束;如果未滿足要求,則返回第(2)步執(zhí)行。

XBRL實例文檔經(jīng)解析后生成信息集片段,前后對比如下代碼片段所示:

4、如圖3所示,本發(fā)明實施例提供的XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)到OWL本體轉(zhuǎn)換算法,具體步驟如下:

(1)輸入XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)文件,提取和解析分類標(biāo)準(zhǔn)模式文件、標(biāo)簽鏈接庫和參考鏈接庫文件;

(2)判斷是否是element節(jié)點,如果滿足要求將模式文件定義的元素轉(zhuǎn)換為OWL類,元素名即類名;

(3)判斷是否具有標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽和參考信息,然后通過ID匹配標(biāo)簽鏈接庫和參考鏈接庫中的信息,轉(zhuǎn)換成<rdfs:label xml:lang=" ">和<rdfs:comment>兩種子元素;

(4)將element節(jié)點type、periodType、balance、substitutionGroup屬性轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的owl:subClassOf元素的rdf:resoure屬性值;再判斷是否有abstracts屬性,若屬性值為false,則生成Concept類的子類,若屬性值為true,則生成AbstractsConcept類的子類,轉(zhuǎn)換后生成的OWL片段如下所示。

(5)提取和解析計算鏈接庫、定義鏈接庫、列報鏈接庫文件,按照第2步流程,對文件進(jìn)行解析形成XML信息集。

(6)依次讀取XML信息集中的元素,提取元素和元素間關(guān)系,信息集中的元素轉(zhuǎn)換為OWL對應(yīng)類的個體,信息集中元素間關(guān)系轉(zhuǎn)換為OWL個體間的關(guān)系,基于第1步生成的語義元模型本體,轉(zhuǎn)換為OWL本體格式。

5、圖4所示,本發(fā)明實施例提供的XBRL實例文檔到OWL實體轉(zhuǎn)換算法,

從基于XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)到OWL本體轉(zhuǎn)換算法中生成的分類標(biāo)準(zhǔn)OWL本體,從解析XBRL實例文檔構(gòu)建XML信息集算法中生成的XBRL實例文檔的XML信息集中提取元素及其上下文信息和計量單位,信息集中的元素引用基于XBRL分類標(biāo)準(zhǔn)到OWL本體轉(zhuǎn)換算法中對應(yīng)的OWL個體,通過hasContext對象屬性給該OWL個體增加上下文信息,通過hasUnit和hasVAlue數(shù)據(jù)屬性分別給該OWL個體增加計量單位信息和數(shù)值信息。

具體步驟如下:

(1)輸入分類標(biāo)準(zhǔn)解析后生成的OWL文件;

(2)輸入XBRL實例文檔,按照第3步的方法解析XBRL實例文檔,生成信息集;

(3)依次讀取信息集中的元素,若當(dāng)前元素在OWL本體中有對應(yīng)的類,則轉(zhuǎn)換成該OWL類對應(yīng)的個體,該元素的contextRef屬性、unitRef屬性和decimal屬性分別轉(zhuǎn)換為其對應(yīng)OWL個體的hasContext對象屬性、hasUnit數(shù)據(jù)屬性和hasDecimal數(shù)據(jù)屬性,該元素值轉(zhuǎn)換為其對應(yīng)OWL個體的hasFactvalue數(shù)據(jù)屬性的值;否則指向下一個節(jié)點;

(4)直至最后一個節(jié)點,算法結(jié)束。

本發(fā)明提供的基于語義的XBRL數(shù)據(jù)到OWL數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法,能在語義層面實現(xiàn)數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換,解決XBRL語義異構(gòu)的映射問題。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已,并不用以限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

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