1.一種基于邊緣檢測(cè)的眼鏡鏡片虛擬試戴裝置，其特征在于：包括：
數(shù)據(jù)庫(1)，該數(shù)據(jù)庫(1)內(nèi)存放有用戶信息數(shù)據(jù)、鏡架信息數(shù)據(jù)、鏡片顏色數(shù)據(jù)和試戴效果數(shù)據(jù)，用于供外部設(shè)備調(diào)用和處理；
數(shù)據(jù)處理器(2)，該數(shù)據(jù)處理器(2)包括數(shù)據(jù)收集器(21)、圖像處理器(22)和鏈接生成器(23)，所述數(shù)據(jù)收集器(21)、圖像處理器(22)、鏈接生成器(23)通過交互與數(shù)據(jù)庫(1)耦接，所述數(shù)據(jù)收集器(21)用于收集用戶信息數(shù)據(jù)、鏡架信息數(shù)據(jù)、鏡片顏色數(shù)據(jù)和試戴效果數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(1)內(nèi)，所述圖像處理器(22)調(diào)用數(shù)據(jù)庫(1)內(nèi)的用戶信息數(shù)據(jù)、鏡架信息數(shù)據(jù)和鏡片顏色數(shù)據(jù)，通過用戶信息數(shù)據(jù)解析出頭像，對(duì)鏡架信息數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣檢測(cè)出鏡框圖像，之后利用鏡片顏色數(shù)據(jù)對(duì)鏡框內(nèi)部進(jìn)行染色，分別輸出調(diào)整后的眼鏡圖像和頭像；用戶交互終端(3)，用于與用戶進(jìn)行人機(jī)交互采集用戶信息，該用戶交互終端(3)還耦接于數(shù)據(jù)處理器(2)，通過數(shù)據(jù)收集器(21)、圖像處理器(22)和鏈接生成器(23)與數(shù)據(jù)庫(1)相連接，用于發(fā)送采集到人的頭像、用戶信息數(shù)據(jù)、鏡架信息數(shù)據(jù)、鏡片顏色數(shù)據(jù)和試戴效果數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)收集器(21)內(nèi)，還接收?qǐng)D像處理器(22)輸出的眼鏡圖像和頭像信息，并將眼鏡圖像與頭像相結(jié)合顯示出眼鏡試戴效果頭像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣檢測(cè)的眼鏡鏡片虛擬試戴裝置及方法，其特征在于：所述用戶交互終端(3)包括：
UI模塊(31)，用于與用戶進(jìn)行交互輸出用戶指令，采集用戶的頭像和用戶信息并輸出，并將用戶信息和試戴頭像圖像進(jìn)行顯示；
基本信息維護(hù)模塊(32)，耦接于UI模塊(31)，用于接收UI模塊(31)輸出的用戶的頭像和用戶信息，并耦接于數(shù)據(jù)收集器(21)，將用戶的頭像和用戶信息發(fā)送至數(shù)據(jù)收集器(21)，其內(nèi)預(yù)設(shè)有定時(shí)采集裝置，該定時(shí)采集裝置隔一段時(shí)間發(fā)送信號(hào)至UI模塊(31)，驅(qū)動(dòng)UI模塊(31)采集用戶信息；
信息管理模塊(33)，該信息管理模塊(33)包括頭像信息管理模塊(331)和鏡架信息管理模塊(332)，所述頭像信息管理模塊(331)和鏡架信息管理模塊(332)均與UI模塊(31)耦接，還與數(shù)據(jù)收集器(21)耦接，用于接收UI模塊(31)輸出的用戶指令，并根據(jù)用戶指令與數(shù)據(jù)收集器(21)耦接，調(diào)整數(shù)據(jù)庫(1)內(nèi)存放的用戶信息數(shù)據(jù)、鏡架信息數(shù)據(jù)；
信息處理模塊(34)，該信息處理模塊(34)包括試戴信息處理模塊(341)和試戴效果分享模塊(342)，所述試戴信息處理模塊(341)和試戴效果分享模塊(342)均與UI模塊(31)耦接，其中，試戴信息處理模塊(341)接收UI模塊(31)輸出的試戴指令，還與圖像處理器(22)和數(shù)據(jù)收集器(21)耦接，接收?qǐng)D像處理器(22)輸出的眼鏡圖像和頭像，將眼鏡圖像和頭像相結(jié)合顯示出用戶試戴著眼鏡的頭像圖像，并輸入試戴效果數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)庫(1)內(nèi)，試戴效果分享模塊(342)接收UI模塊(31)輸出的試戴效果分享指令，將數(shù)據(jù)庫(1)內(nèi)的試戴效果通過鏈接生成器(23)輸出到外部網(wǎng)絡(luò)，與用戶分享試戴效果。
3.一種使用權(quán)利要求1或2所述的試戴裝置的虛擬試戴方法，其特征在于：包括如下步驟：
步驟一，通過用戶交互終端(3)輸入頭像和鏡架圖片到數(shù)據(jù)庫(1)內(nèi)；
步驟二，通過數(shù)據(jù)處理器(2)對(duì)輸入的頭像圖片進(jìn)行人臉識(shí)別，若識(shí)別成功則進(jìn)行下一步，識(shí)別失敗則返回步驟一重新輸入；
步驟三，通過數(shù)據(jù)處理器(2)對(duì)經(jīng)過步驟二識(shí)別后的頭像圖片進(jìn)行瞳孔定位，定位頭像圖片中人臉的瞳孔位置；
步驟四，通過數(shù)據(jù)處理器(2)對(duì)鏡架圖片進(jìn)行平移和縮放調(diào)整，調(diào)整至符合頭像圖片中人臉適合佩戴的大小和位置；
步驟五，通過數(shù)據(jù)處理器(2)對(duì)經(jīng)過步驟四調(diào)整后的鏡架圖片識(shí)別其內(nèi)的鏡框邊緣，輸出二值鏡架圖像；
步驟六，依據(jù)步驟五中識(shí)別得出的二值鏡架圖像，通過數(shù)據(jù)處理器(2)對(duì)鏡框內(nèi)進(jìn)行顏色填充，完成鏡片染色；
步驟七，將步驟六中染色完成的鏡架圖片與輸入的頭像圖片，利用用戶交互終端(3)通過瞳孔位置結(jié)合佩戴，輸出佩戴效果圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于邊緣檢測(cè)的眼鏡鏡片虛擬試戴方法，其特征在于：所述步驟五中的鏡框邊緣識(shí)別步驟如下：
51，設(shè)在鏡架圖片上的像素點(diǎn)i和像素點(diǎn)j；
52，依據(jù)下述公式計(jì)算像素點(diǎn)i和像素點(diǎn)j的水平邊緣的計(jì)算值Sx(i,j)：
Sx(i,j)＝[RGB(i-1,j+1)+2*RGB(i,j+1)+RGB(i+1,j+1)]-[RGB(i-1,j-1)+2*RGB(i,j-1)+RGB(i+1,j-1)]；
53，依據(jù)下述公式計(jì)算像素點(diǎn)i和像素點(diǎn)j的垂直邊緣的計(jì)算值Sy(i,j)：
Sy(i,j)＝[RGB(i-1,j-1)+2*RGB(i-1,j)+RGB(i-1,j+1)]-[RGB(i+1,j-1)+2*RGB(i+1,j)+RGB(i+1,j+1)]；
54，將計(jì)算得到的水平邊緣的計(jì)算值Sx(i,j)和垂直邊緣的計(jì)算值Sy(i,j)相加得到鏡框邊緣的計(jì)算值S(i,j)：
S(i,j)＝Sx(i,j)+Sy(i,j)；
55，設(shè)定鏡框邊緣的計(jì)算值的閾值Y，當(dāng)S(i,j)的值大于Y時(shí)，則像素點(diǎn)(i,j)為邊界點(diǎn)，令其顏色值為白色，否則該點(diǎn)為黑色，當(dāng)S(i,j)的值小于Y時(shí)，二值圖像中像素點(diǎn)(i,j)的值為白色，生成的鏡架圖像在該點(diǎn)的值為原圖像的RGB值，否則為白色。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于邊緣檢測(cè)的眼鏡鏡片虛擬試戴方法，其特征在于：所述Y的值為16。
6.根據(jù)權(quán)利要求權(quán)利要求5所述的基于邊緣檢測(cè)的眼鏡鏡片虛擬試戴方法，其特征在于：所述步驟六中的顏色填充采用遍歷的掃描線方法進(jìn)行填充，利用掃描線掃描二值鏡架圖像，當(dāng)掃描線掃描的位置的二值圖像由白變黑時(shí)，說明要進(jìn)入鏡片的不規(guī)則區(qū)域，開始填充鏡片色彩，當(dāng)該位置的二值圖像由黑變白時(shí)，走出鏡片區(qū)域，停止填充鏡片色彩。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于邊緣檢測(cè)的眼鏡鏡片虛擬試戴方法，其特征在于：所述步驟六中的顏色填充中漸變色鏡片填充所采用的顏色算法如下：
61，設(shè)鏡框中最高點(diǎn)縱坐標(biāo)的值為y1，最低點(diǎn)值縱坐標(biāo)的值為y2；
62，根據(jù)以下公式計(jì)算像素點(diǎn)(i，j)的漸變率grdient：
grdient＝(j–y1)/(y2–y1)；
63，計(jì)算像素點(diǎn)(i，j)的顏色值RGBij(r,g,b)，計(jì)算步驟包括：
計(jì)算顏色值RGBij(r,g,b)中的r，r＝backij.r*grdient+g.r*(1-grdient)；
計(jì)算顏色值RGBij(r,g,b)中的g，g＝backij.g*grdient+b.g*(1-grdient)；
計(jì)算顏色值RGBij(r,g,b)中的b，b＝backij.b*grdient+r.b*(1-grdient)；
其中，backij為背景圖片中像素點(diǎn)(i,j)RGB顏色值，r為紅色值，g為綠色值，b為藍(lán)色值。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于邊緣檢測(cè)的眼鏡鏡片虛擬試戴方法，其特征在于：所述步驟七中的結(jié)合佩戴步驟如下：
71，進(jìn)行圖片疊加處理，將頭像的人臉作為背景，將鏡架圖片作為前景，將兩者進(jìn)行疊加；
72，對(duì)經(jīng)過71步驟疊加完成的圖片進(jìn)行均勻混色處理，將透明度alpha值設(shè)為30％，當(dāng)頭像像素點(diǎn)(i,j)的顏色值為f(i,j).color時(shí)，該像素的顏色合成結(jié)果值RGBij(r,g,b)中的r的值為：
r＝f(i,j).COLOR.R+GColor.R*alpha；
g的值為：
g＝f(i,j).COLOR.G+GColor.G*alpha；
b的值為：
b＝f(i,j).COLOR.B+GColor.B*alpha；
其中，R為紅色值，G為綠色值，B為藍(lán)色值，GColor.R為眼鏡紅色取色值，GColor.G為眼鏡綠色取色值，GColor.B為眼鏡藍(lán)色取色值。