本發(fā)明屬于自然語(yǔ)言位置查詢技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種面向復(fù)雜地理實(shí)體快速查詢的空間語(yǔ)義模式圖構(gòu)建及搜索方法。

背景技術(shù)：

傳統(tǒng)文本相似性方法不能充分利用語(yǔ)義匹配中的結(jié)構(gòu)與詞匯類(lèi)別等語(yǔ)義信息。實(shí)際位置描述的省略性、模糊性及為保證召回率所輸入的多條匹配結(jié)果，易導(dǎo)致組合爆炸問(wèn)題，造成效率損失。當(dāng)前空間數(shù)據(jù)的檢索查詢分為根據(jù)空間范圍檢索和根據(jù)關(guān)鍵詞與空間的聯(lián)合檢索。前者包括四叉樹(shù)、R樹(shù)等，利于空間數(shù)據(jù)的快速檢索。但其語(yǔ)義過(guò)濾較為簡(jiǎn)單而易為人所忽略。后者常用于結(jié)合關(guān)鍵詞和空間區(qū)域查找最鄰近的空間對(duì)象，空間檢索一般用R索引或格網(wǎng)索引，文本索引一般為倒排形式。但其未利用到由語(yǔ)義匹配產(chǎn)生的位置概念層次語(yǔ)義特征，不適合包含復(fù)雜層次結(jié)構(gòu)的位置描述解析。位置概念多字段聯(lián)合檢索依賴于對(duì)位置概念建立關(guān)系數(shù)據(jù)表表達(dá)，但這種自底往上的查詢形式未充分利用位置描述的組合特征對(duì)位置概念進(jìn)行表達(dá)和檢索，未能融合位置概念的關(guān)聯(lián)特征。

將位置概念描述與實(shí)體對(duì)應(yīng)，需將語(yǔ)義搜索結(jié)合空間約束進(jìn)行空間過(guò)濾。位置概念具有概念和空間關(guān)系的關(guān)聯(lián)性。位置概念的關(guān)聯(lián)關(guān)系具有網(wǎng)絡(luò)性，節(jié)點(diǎn)代表位置概念，邊表示兩者間隸屬或等價(jià)的關(guān)系。表述形式反映概念子部分的組成，展現(xiàn)了位置概念的層次型特征。人類(lèi)在空間認(rèn)知中遵循模板匹配的方法，在定位層次型的位置描述中，迭代子元素與記憶中的實(shí)體表達(dá)比對(duì)，找出最可能的結(jié)果。人們省略、關(guān)聯(lián)等行為，造成位置描述與位置概念間多對(duì)多的關(guān)系。這也是歧義的根源之一。從位置描述到位置概念對(duì)象需利用位置概念的語(yǔ)義信息，包括組成形式、層次結(jié)構(gòu)及關(guān)聯(lián)關(guān)系。從位置描述要能快速得到空間特征。為了建立高效的查詢檢索，需要一種能快速獲取經(jīng)匹配后的位置描述對(duì)應(yīng)的位置概念對(duì)象機(jī)制。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明將語(yǔ)義與空間聯(lián)合索引，提出面向復(fù)雜地理實(shí)體快速查詢的空間語(yǔ)義模式圖構(gòu)建及搜索方法，減少“由底向上”多屬性聯(lián)合查詢的排列組合數(shù)，避免位置描述中的組合爆炸問(wèn)題，降低效率損失。

本發(fā)明提供的一種復(fù)雜地理實(shí)體快速查詢的空間語(yǔ)義模式圖構(gòu)建方法，包括以下步驟：

步驟1：輸入實(shí)際位置概念對(duì)象；

步驟2：將位置概念對(duì)象模式分解入庫(kù)；

步驟3：逐級(jí)構(gòu)建模式節(jié)點(diǎn)，根據(jù)模式存儲(chǔ)和查詢策略利用模式節(jié)點(diǎn)的關(guān)系壓縮模式圖；

步驟4：更新模式的空間、統(tǒng)計(jì)特征及關(guān)聯(lián)關(guān)系；

步驟5：相似性度量并重排序模式節(jié)點(diǎn)中的位置概念。

本發(fā)明提供的一種復(fù)雜地理實(shí)體快速查詢的空間語(yǔ)義模式圖搜索方法，包括以下步驟：

步驟1：輸入虛擬位置概念對(duì)象lc及參數(shù)ls、lr和F；其中l(wèi)s用于指示lc是否為某個(gè)父位置概念對(duì)象在模式入庫(kù)過(guò)程中遞歸的子組成部分，lr代表當(dāng)ls為真時(shí)該子概念對(duì)象模式是否需要進(jìn)行關(guān)聯(lián)搜索，F(xiàn)代表需要進(jìn)行關(guān)聯(lián)搜索的子概念位置對(duì)象；

步驟2：判斷l(xiāng)c是否為基礎(chǔ)位置概念；

若是，跳過(guò)此節(jié)點(diǎn)，遍歷至下一模式節(jié)點(diǎn)，并回轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟2；

若否，繼續(xù)執(zhí)行步驟3；

步驟3：初始化返回模式節(jié)點(diǎn)PR；

步驟4：遍歷lc的子位置概念對(duì)象集合；

步驟5：調(diào)用要素分解算法獲取各子部分的模式編碼集合，組成數(shù)組PC＝(pc₁,pc₂，…，pc_n)，pc_i為第i個(gè)子位置概念對(duì)象的模式編碼集合；

步驟6：得到此位置概念類(lèi)型對(duì)應(yīng)的模式定義圖G_P；

步驟7：遍歷模式定義節(jié)點(diǎn)；

步驟8：判斷模式定義節(jié)點(diǎn)的要素集合F對(duì)應(yīng)的要素模式編碼集合是否為空；

若是，繼續(xù)執(zhí)行步驟9；

若不是，則進(jìn)入下一個(gè)模式定義節(jié)點(diǎn)，回轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟8；

步驟9：對(duì)PC進(jìn)行模式編碼的排列組合，得到模式編碼數(shù)組C；

步驟10：遍歷數(shù)組C；

步驟11：查詢模式編碼是否存在；

若存在，調(diào)出之前的模式節(jié)點(diǎn)p，將p加入初始化節(jié)點(diǎn)關(guān)系待更新組P；

若不存在，跳過(guò)該模式編碼，繼續(xù)執(zhí)行步驟11；

步驟12：完成G_P遍歷，對(duì)P向下擴(kuò)展模式節(jié)點(diǎn)，形成新節(jié)點(diǎn)關(guān)系待更新組P’；

步驟13：對(duì)對(duì)象lc關(guān)聯(lián)搜索；

步驟14：返回P’對(duì)應(yīng)的模式節(jié)點(diǎn)編碼集合。

本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了面向復(fù)雜地理實(shí)體快速查詢的空間語(yǔ)義模式圖構(gòu)建及搜索方法，將語(yǔ)義與空間聯(lián)合索引，提出一種“由上向下”的模式查詢策略，針對(duì)位置描述的自然語(yǔ)言形式查詢，建立從匹配得出的虛擬位置概念對(duì)象到實(shí)際位置概念集合的快速映射，通過(guò)對(duì)象的語(yǔ)義層次建立位置概念對(duì)象的連接圖，為定位過(guò)程提供高效的位置概念對(duì)象查詢。

附圖說(shuō)明

圖1：本發(fā)明實(shí)施例的位置概念語(yǔ)義構(gòu)成示例圖；

圖2：本發(fā)明實(shí)施例的模式圖組成及層次示意圖；

圖3：本發(fā)明實(shí)施例的模式圖構(gòu)建流程圖；

圖4：本發(fā)明實(shí)施例的模式圖查詢流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖與實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行更詳盡的說(shuō)明，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)該面向復(fù)雜地理實(shí)體快速查詢的空間語(yǔ)義模式圖構(gòu)建及搜索方法的理解與應(yīng)用。

如圖1所示，為本發(fā)明的一種位置概念語(yǔ)義構(gòu)成示例圖，詳述如下。

人類(lèi)在空間認(rèn)知中遵循模板匹配的方法，在定位層次型的位置描述中，迭代往返子元素與記憶中的實(shí)體表達(dá)比對(duì)，找出最可能的結(jié)果。描述時(shí)的省略、關(guān)聯(lián)等行為，造成位置描述與位置概念間多對(duì)多的關(guān)系。因此應(yīng)充分理解各類(lèi)位置概念的語(yǔ)義信息，包括其組成形式、層次結(jié)構(gòu)及關(guān)聯(lián)關(guān)系。位置概念的組合特征可總結(jié)為位置概念的表達(dá)模式。例如，對(duì)于一條標(biāo)準(zhǔn)的地址“武漢市青山區(qū)鋼都花園123街坊55門(mén)號(hào)1棟”，對(duì)其有若干種描述形式：

(1)武漢青山鋼都123街坊55門(mén)號(hào)1棟

(2)武漢鋼都123街坊55門(mén)號(hào)1棟

(3)青山區(qū)鋼都花園123街坊55門(mén)號(hào)1棟

(4)青山區(qū)鋼都123街坊55門(mén)號(hào)

(5)青山區(qū)鋼都花園123街坊55門(mén)號(hào)

(6)青山區(qū)鋼都花園123街坊

(7)鋼都花園123街坊1棟

(8)鋼都123街坊

(9)青山鋼都

(10)……

這些表述形式反映出概念的子部分，一種組合形式對(duì)應(yīng)一種模式。由于位置概念的層次型特征，子部分的組合也需考慮在內(nèi)，如這條地址對(duì)象中的小區(qū)部分“鋼都花園123街坊1棟”對(duì)應(yīng)了“鋼都花園123街坊”、“鋼都123街坊”等若干種組合，每種組合對(duì)應(yīng)一個(gè)模式節(jié)點(diǎn)。模式節(jié)點(diǎn)可能包含多個(gè)位置概念對(duì)象。如“鋼都123街坊”對(duì)應(yīng)的模式節(jié)點(diǎn)可能包含位于鋼都123街坊下的若干地址對(duì)象。某一模式節(jié)點(diǎn)可能包含分布多個(gè)區(qū)域的若干對(duì)象，即分布在若干區(qū)的多地址子集。

如圖2所示，為本發(fā)明的一種模式圖組成及層次示意圖，詳述如下。

模式將查詢對(duì)象進(jìn)行了封裝，將實(shí)際對(duì)象和代表的模式分開(kāi)存儲(chǔ)，在查詢時(shí)對(duì)模式檢索，實(shí)際定位需要時(shí)獲取其對(duì)象。模式節(jié)點(diǎn)包含組合的編碼、其對(duì)應(yīng)的位置概念對(duì)象及綜合后的空間特征。對(duì)應(yīng)于同位置概念的模式具有關(guān)聯(lián)關(guān)系，即在模式對(duì)象中形成模式節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，將一個(gè)位置概念的模式節(jié)點(diǎn)連接。

模式由大量的實(shí)際位置描述總結(jié)而來(lái)，一個(gè)實(shí)體位置概念對(duì)應(yīng)一個(gè)模式組。模式節(jié)點(diǎn)p由一個(gè)七元組構(gòu)成，p＝(c,i,L,R,m,n,g)。其中c代表模式節(jié)點(diǎn)編碼，i代表模式節(jié)點(diǎn)ID,L代表模式節(jié)點(diǎn)的一階子節(jié)點(diǎn)集合，R代表模式節(jié)點(diǎn)的強(qiáng)對(duì)應(yīng)位置概念對(duì)象集合,m代表該模式對(duì)應(yīng)的全部位置概念對(duì)象數(shù)目，n代表該模式所包含的全部子模式數(shù)量，g代表模式的空間外包矩形。

模式依賴圖中每個(gè)模式對(duì)應(yīng)一個(gè)模式定義節(jié)點(diǎn)。模式要素越少，所在樹(shù)級(jí)別越往上，對(duì)象化的模式節(jié)點(diǎn)的位置概念對(duì)象越多。模式組內(nèi)不同模式間有包含和被包含關(guān)系。引擎初始化時(shí)模式組對(duì)象PG由詞法和語(yǔ)法分析編譯而成，再根據(jù)PG生成該位置概念的模式依賴圖。具體算法如下：

(1)構(gòu)建節(jié)點(diǎn)關(guān)系；

(2)賦予模式節(jié)點(diǎn)匹配順序值mo，對(duì)應(yīng)了從頂端節(jié)點(diǎn)到該模式節(jié)點(diǎn)的深度；

(3)由mo對(duì)模式定義節(jié)點(diǎn)按降序排序；

如圖3所示，為本發(fā)明的模式圖構(gòu)建流程圖，其在位置概念對(duì)象入庫(kù)階段完成，詳述如下。

首先模式分解位置概念對(duì)象，逐級(jí)構(gòu)建模式節(jié)點(diǎn)，根據(jù)模式存儲(chǔ)和查詢策略兩方面利用模式節(jié)點(diǎn)的關(guān)系壓縮模式圖；最后更新模式的空間、統(tǒng)計(jì)特征及關(guān)聯(lián)關(guān)系，相似性度量并重排序模式節(jié)點(diǎn)中的位置概念。

其中，模式分解入庫(kù)是將位置概念對(duì)象的語(yǔ)義對(duì)象樹(shù)進(jìn)行模式分解并對(duì)應(yīng)到具體模式對(duì)象。即構(gòu)建適合快速檢索的模式對(duì)象網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)再與位置概念對(duì)象關(guān)聯(lián)，進(jìn)而產(chǎn)生新模式節(jié)點(diǎn)或更新模式對(duì)象。具體步驟如下：

步驟2.1：輸入實(shí)際位置概念對(duì)象lc及參數(shù)ls，ls用于指示lc是否為某個(gè)父位置概念對(duì)象在模式入庫(kù)中遞歸的子組成部分；

步驟2.2：判斷l(xiāng)c是否已存入模式緩存M；

若是，則直接返回模式緩存中的對(duì)象，然后執(zhí)行步驟4；

步驟2.3：判斷l(xiāng)c是否為基礎(chǔ)位置概念；

若是，則根據(jù)ls值返回分解或獨(dú)立形式的編碼集合，然后執(zhí)行步驟4；

步驟2.4：初始化返回模式節(jié)點(diǎn)PR；

步驟2.5：遍歷lc的子位置概念對(duì)象集合；

步驟2.6：調(diào)用要素分解算法獲取子部分的模式編碼集合，組成數(shù)組PC＝(pc₁,pc₂，…，pc_n)，pc_i為第i個(gè)子位置概念對(duì)象的模式編碼集合；

其中要素分解算法，具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程是：根據(jù)要素不同類(lèi)型，執(zhí)行不同操作；

若要素為基礎(chǔ)概念對(duì)象時(shí)，則返回分解形式的編碼；

若要素為數(shù)組類(lèi)型，則對(duì)數(shù)組元素重新組合，調(diào)用模式分解入庫(kù)算法；

若要素為其他原生對(duì)象類(lèi)型，則直接進(jìn)行編碼；

若要素是復(fù)雜位置概念(本文主要基于位置概念中的基礎(chǔ)詞匯構(gòu)建小型的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型，并將其融入到位置概念查詢過(guò)程當(dāng)中)，則調(diào)用模式分解入庫(kù)算法；將ls參數(shù)設(shè)為真，指示當(dāng)前為一個(gè)子部分，底層返回組成形式的編碼集合。

步驟2.7：得到此位置概念類(lèi)型的模式定義圖G_P；

步驟2.8：遍歷模式定義節(jié)點(diǎn)；

步驟2.9：判斷模式定義節(jié)點(diǎn)的要素集合F的要素模式編碼集合是否為空；

若是，則繼續(xù)執(zhí)行下述步驟2.10；

若否，則跳過(guò)此節(jié)點(diǎn)，針對(duì)下一定義模式節(jié)點(diǎn)，回轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟2.9；

步驟2.10：進(jìn)行模式條件前篩選；

步驟2.11：判斷是否滿足篩選條件(用篩選函數(shù)進(jìn)行篩選是本專(zhuān)位置概念建模基礎(chǔ)上提出的一種針對(duì)查詢的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)篩選方法，具體過(guò)程是擴(kuò)展模式語(yǔ)法中的Pattern定義形式，加上篩選函數(shù)，即從組合PC中某子部分模式編碼集合里去除符合篩選條件(符合實(shí)際表述中不太可能的模式)的模式編碼)；

若是，則繼續(xù)執(zhí)行下述步驟2.12；

若否，則跳過(guò)此節(jié)點(diǎn)，針對(duì)下一模式定義節(jié)點(diǎn)，回轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟2.9；

步驟2.12：判斷模式定義節(jié)點(diǎn)是否為該位置概念的強(qiáng)匹配模式sm；

步驟2.13：初始化節(jié)點(diǎn)關(guān)系待更新組P；

步驟2.14：遍歷模式編碼數(shù)組C；

步驟2.15：查詢模式編碼是否存在；

若是，則調(diào)出之前的模式節(jié)點(diǎn)，然后判斷sm的真假；若sm為真，將位置概念存入該模式節(jié)點(diǎn)的位置概念集合；若sm為假，則創(chuàng)建新的模式節(jié)點(diǎn)；

若否，則創(chuàng)建新模式節(jié)點(diǎn)；

步驟2.16：完成C的遍歷，通過(guò)模式依賴圖更新P間的相互關(guān)系；

步驟2.17：判斷模式節(jié)點(diǎn)p₁和p₂的模式定義節(jié)點(diǎn)pd₁和pd₂間是否呈父子關(guān)系；

若是，則驗(yàn)證p₁的語(yǔ)義組成是否包含p₂的語(yǔ)義組成；若則將p₁加入p₂的模式子節(jié)點(diǎn)列表；否則兩節(jié)點(diǎn)不連接；其中模式節(jié)點(diǎn)的語(yǔ)義組成即為其擁有的要素集合，定義為ps＝{f₁,f₂,…,f_n}；

若不是，則兩節(jié)點(diǎn)不連接；

步驟2.18：G_P遍歷完成；

步驟2.19：對(duì)PR進(jìn)行模式后篩選(針對(duì)底層較為簡(jiǎn)單形式的復(fù)雜位置概念，在入庫(kù)過(guò)程中會(huì)以子位置概念對(duì)象的形式出現(xiàn)在地址和POI當(dāng)中，在模式分解入庫(kù)過(guò)程中，下層的這類(lèi)子位置概念在一定條件下可以只往上輸送模式葉節(jié)點(diǎn)，而在模式分解查詢過(guò)程中利用模式節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系往下自動(dòng)分解到葉節(jié)點(diǎn)模式來(lái)進(jìn)行查詢。定義這個(gè)過(guò)程為模式后篩選。)，形成新節(jié)點(diǎn)關(guān)系待更新組P’；

步驟2.20：更新模式緩存PC，返回P’的模式節(jié)點(diǎn)編碼集合。

模式節(jié)點(diǎn)壓縮策略是通過(guò)底層節(jié)點(diǎn)往上輸送的模式節(jié)點(diǎn)進(jìn)行篩選來(lái)減少模式圖的規(guī)模。第一種是模式前篩選，即篩選掉實(shí)際表述中不太可能的模式。另一種是模式后篩選，針對(duì)底層較簡(jiǎn)單的復(fù)雜位置概念。如行政區(qū)地名、道路、小區(qū)等，這些位置概念入庫(kù)時(shí)會(huì)以子位置概念對(duì)象出現(xiàn)在地址和POI中，并且一般由兩個(gè)基礎(chǔ)位置概念構(gòu)成，分別代表其名稱(chēng)和后綴特征詞，如“武漢”+“市”、“古田”+“三路”。本質(zhì)上是利用小量的查詢計(jì)算來(lái)替換一部分模式節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)。

模式空間與統(tǒng)計(jì)特征生成是位置概念分解入庫(kù)完成后，遍歷模式節(jié)點(diǎn)，從底至上對(duì)特征進(jìn)行遞歸計(jì)算。對(duì)象重排序是通過(guò)模式節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展編碼形式構(gòu)造虛擬位置概念對(duì)象lp，并通過(guò)lp與模式節(jié)點(diǎn)位置概念Rp的語(yǔ)義相似度對(duì)Rp重排序。

如圖4所示，為本發(fā)明的模式圖查詢流程圖，詳述如下。

模式查詢實(shí)現(xiàn)了由位置描述匹配形成的位置概念虛擬對(duì)象遞歸式的分解查詢，通過(guò)子概念的模式編碼組合搜尋到各層符合的模式節(jié)點(diǎn)返回給上層，得到頂層模式節(jié)點(diǎn)，并取出位置概念數(shù)據(jù)庫(kù)中的位置概念對(duì)象。具體步驟如下：

步驟1：輸入虛擬位置概念對(duì)象lc及參數(shù)ls、lr和F。ls用于指示lc是否為某個(gè)父位置概念對(duì)象在模式入庫(kù)過(guò)程中遞歸的子組成部分。lr代表當(dāng)ls為真時(shí)該子概念對(duì)象模式是否需要進(jìn)行關(guān)聯(lián)搜索。F代表需要進(jìn)行關(guān)聯(lián)搜索的子概念位置對(duì)象；

步驟2：判斷l(xiāng)c是否為基礎(chǔ)位置概念；

若是，跳過(guò)此節(jié)點(diǎn)，遍歷至下一模式節(jié)點(diǎn)；

若不是，繼續(xù)執(zhí)行步驟3；

步驟3：初始化返回模式節(jié)點(diǎn)PR；

步驟4：遍歷lc的子位置概念對(duì)象集合；

步驟5：調(diào)用要素分解算法獲取各子部分的模式編碼集合，組成數(shù)組PC＝(pc₁,pc₂，…，pc_n)，pc_i為第i個(gè)子位置概念對(duì)象的模式編碼集合；

步驟6：得到此位置概念類(lèi)型對(duì)應(yīng)的模式定義圖G_P；

步驟7：遍歷模式定義節(jié)點(diǎn)；

步驟8：判斷某模式定義節(jié)點(diǎn)的要素集合F對(duì)應(yīng)的要素模式編碼集合是否為空；

若是，繼續(xù)執(zhí)行步驟9；

若不是，則進(jìn)入下一個(gè)模式定義節(jié)點(diǎn)，回轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟8；

步驟9：對(duì)PC進(jìn)行模式編碼的排列組合，得到模式編碼數(shù)組C；

步驟10：遍歷數(shù)組C；

步驟11：查詢模式編碼是否存在；

若存在，調(diào)出之前的模式節(jié)點(diǎn)p，將p加入初始化節(jié)點(diǎn)關(guān)系待更新組P；

若不存在，跳過(guò)該模式編碼，繼續(xù)遍歷過(guò)程；

步驟12：完成G_P遍歷，對(duì)P向下擴(kuò)展模式節(jié)點(diǎn)，形成新節(jié)點(diǎn)關(guān)系待更新組P’；

步驟13：對(duì)對(duì)象lc關(guān)聯(lián)搜索；具體實(shí)現(xiàn)包括以下子步驟：

步驟13.1：輸入?yún)?shù)lc、ls、lr和F；

步驟13.2：判斷l(xiāng)r是否為真；

若是，則遍歷P，調(diào)用關(guān)聯(lián)圖搜索得到關(guān)聯(lián)模式P’，將P’加入P；

若不是，則判斷模式節(jié)點(diǎn)集合P是否為空；

若集合P是空，令F等于當(dāng)前模式定義節(jié)點(diǎn)的要素，調(diào)用模式分解查詢算法更新搜索；

若不是，令F等于P中未用到的要素集合，調(diào)用模式分解查詢算法搜索。

步驟14：返回P’對(duì)應(yīng)的模式節(jié)點(diǎn)編碼集合。

應(yīng)當(dāng)理解的是，本說(shuō)明書(shū)未詳細(xì)闡述的部分均屬于現(xiàn)有技術(shù)。

應(yīng)當(dāng)理解的是，上述針對(duì)較佳實(shí)施例的描述較為詳細(xì)，并不能因此而認(rèn)為是對(duì)本發(fā)明專(zhuān)利保護(hù)范圍的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的啟示下，在不脫離本發(fā)明權(quán)利要求所保護(hù)的范圍情況下，還可以做出替換或變形，均落入本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)，本發(fā)明的請(qǐng)求保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。