技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短文本間相似度計(jì)算的方法，目的在于，利用短文本中出現(xiàn)的每一個(gè)詞語計(jì)算短文本間的相似度，使相似度的值計(jì)算的更加準(zhǔn)確，所采用的技術(shù)方案為：1)把若干短文本表示成若干個(gè)矩陣，用相應(yīng)的詞向量依次替換文本中的每個(gè)單詞，得到一個(gè)有序的向量序列，視為一個(gè)矩陣；2)對(duì)兩個(gè)表示目標(biāo)短文本的矩陣生成其相似矩陣；通過對(duì)詞向量之間的余弦相似度進(jìn)行排列，得到其相似矩陣；3)把相似矩陣的行和列平鋪成相同維度；4)把相似矩陣降維成一個(gè)值作為相似度；對(duì)于所有同維度的相似矩陣，通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)相似矩陣進(jìn)行訓(xùn)練降維，再通過多層感知機(jī)計(jì)算相似程度，來代表相似度的值。

技術(shù)研發(fā)人員：魏筆凡;郭朝彤;劉均;鄭慶華;吳蓓;鄭元浩;石磊;吳科煒
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安交通大學(xué)
文檔號(hào)碼：201611076255
技術(shù)研發(fā)日：2016.11.29
技術(shù)公布日：2017.05.31