本公開(kāi)涉及圖像信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及拍照方法及設(shè)備。

背景技術(shù)：

日常生活中，人們旅游、聚會(huì)經(jīng)常需要拍照，隨著圖像信息技術(shù)的發(fā)展，很多電子設(shè)備都具有拍照功能。但是在拍照合影的過(guò)程中，因?yàn)橥藬?shù)較多，如果有的人表情不好，會(huì)使得合影照片整體效果受影響。要拍出每個(gè)人表情都比較好的合影照片，用戶往往要拍很多張，從中選擇，即便如此，也未必能拍到每個(gè)人最好的表情。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本公開(kāi)實(shí)施例提供一種拍照方法及設(shè)備。所述技術(shù)方案如下：

根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第一方面，提供一種拍照方法，應(yīng)用于拍照設(shè)備，該方法包括：

在識(shí)別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開(kāi)啟合影功能；

在檢測(cè)到用戶執(zhí)行拍照操作時(shí)，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；

對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進(jìn)行人臉評(píng)分；

選擇每一個(gè)人的人臉評(píng)分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。

在識(shí)別到至少兩張人臉后，就可以判定此次拍照是合影，自動(dòng)開(kāi)啟合影功能，不需要用戶過(guò)多操作，合影功能可以使得合影照片中每個(gè)人的人臉表情是拍照的時(shí)間段內(nèi)最好的表情，提高了用戶體驗(yàn)。

在一個(gè)實(shí)施例中，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片，包括：

根據(jù)識(shí)別到的人臉，對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張照片中的人臉進(jìn)行預(yù)設(shè)的圖像處理。

在識(shí)別到人臉后，可能因?yàn)楣饩€的問(wèn)題影響拍照質(zhì)量，可以在拍攝照片后，對(duì)照片人臉部分進(jìn)行亮度調(diào)節(jié)、對(duì)比度調(diào)節(jié)、銳化調(diào)節(jié)等，使得照片的顯示效果更好。

在一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進(jìn)行人臉評(píng)分，包括：

當(dāng)識(shí)別到人臉嘴角上揚(yáng)時(shí)，對(duì)人臉加分；當(dāng)識(shí)別到人臉眼鏡沒(méi)有完全睜開(kāi)時(shí)，對(duì)人臉減分；當(dāng)識(shí)別到人臉表情扭曲時(shí)，對(duì)人臉減分。

對(duì)人臉進(jìn)行評(píng)分時(shí)，可以根據(jù)用戶不滿意的表情和用戶滿意的表情進(jìn)行評(píng)分，這樣選擇出來(lái)每個(gè)人的人臉表情都比較符合用戶的心理預(yù)期，提高了用戶體驗(yàn)。

在一個(gè)實(shí)施例中，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片之前，該方法還包括：

根據(jù)第一公式N＝M+1計(jì)算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

拍攝的照片越多，越容易選出每個(gè)人較好的人臉進(jìn)行合成，但是，照片過(guò)多又會(huì)增加合成照片所花費(fèi)的時(shí)間，因此，人少時(shí)少拍幾張，人多時(shí)多拍幾張，更好的滿足用戶需求。

在一個(gè)實(shí)施例中，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片之前，該方法還包括：

根據(jù)第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}計(jì)算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

如果合影人數(shù)過(guò)多，拍攝照片過(guò)多，可能會(huì)使得合成照片的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，用戶等待的時(shí)間就會(huì)很長(zhǎng)，對(duì)拍攝照片數(shù)量設(shè)置一個(gè)上限，能夠在實(shí)現(xiàn)選擇每個(gè)人最好的人臉表情的同時(shí)，避免用戶等待合成照片的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。

在一個(gè)實(shí)施例中，該方法還包括：

根據(jù)人臉識(shí)別的算法檢測(cè)拍攝區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)量。

在識(shí)別人臉時(shí)，根據(jù)預(yù)設(shè)的算法進(jìn)行檢測(cè)，例如，基于模板匹配的方法、基于奇異值特征方法、子空間分析法、彈性匹配方法、特征臉?lè)ǖ取?/p>

在一個(gè)實(shí)施例中，該方法還包括：

對(duì)識(shí)別到的人臉進(jìn)行對(duì)焦。

在識(shí)別到人臉后，對(duì)人臉進(jìn)行對(duì)焦，使得人臉能夠清晰顯示，避免設(shè)備對(duì)焦到其他物體上，使得拍出的人物不夠清晰。

根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第二方面，提供一種拍照設(shè)備，包括：功能管理模塊、拍攝模塊、評(píng)分模塊及合成模塊；

其中，功能管理模塊，用于在在識(shí)別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開(kāi)啟合影功能；

拍攝模塊，用于在檢測(cè)到用戶執(zhí)行拍照操作時(shí)，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；

評(píng)分模塊，用于對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進(jìn)行人臉評(píng)分；

合成模塊，用于選擇每一個(gè)人的人臉評(píng)分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。

在一個(gè)實(shí)施例中，拍攝模塊包括圖像處理子模塊；

圖像處理子模塊，用于根據(jù)識(shí)別到的人臉，對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張照片中的人臉進(jìn)行預(yù)設(shè)的圖像處理。

在一個(gè)實(shí)施例中，評(píng)分模塊，當(dāng)識(shí)別到人臉嘴角上揚(yáng)時(shí)，對(duì)人臉加分；當(dāng)識(shí)別到人臉眼鏡沒(méi)有完全睜開(kāi)時(shí)，對(duì)人臉減分；當(dāng)識(shí)別到人臉表情扭曲時(shí)，對(duì)人臉減分。

在一個(gè)實(shí)施例中，拍照設(shè)備還包括第一計(jì)算模塊；

第一計(jì)算模塊，用于根據(jù)第一公式N＝M+1計(jì)算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個(gè)實(shí)施例中，拍照設(shè)備還包括第二計(jì)算模塊；

第二計(jì)算模塊，用于根據(jù)第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}計(jì)算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個(gè)實(shí)施例中，拍照設(shè)備還包括人臉識(shí)別模塊；

人臉識(shí)別模塊，用于根據(jù)人臉識(shí)別的算法檢測(cè)拍攝區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)量。

在一個(gè)實(shí)施例中，拍攝模塊還包括對(duì)焦子模塊；

對(duì)焦子模塊，用于對(duì)識(shí)別到的人臉進(jìn)行對(duì)焦。

根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第二方面，提供一種拍照設(shè)備，包括：

處理器；

用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；

其中，處理器被配置為：

在識(shí)別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開(kāi)啟合影功能；

在檢測(cè)到用戶執(zhí)行拍照操作時(shí)，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；

對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進(jìn)行人臉評(píng)分；

選擇每一個(gè)人的人臉評(píng)分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。

在一個(gè)實(shí)施例中，處理器還可以被被配置為：

根據(jù)識(shí)別到的人臉，對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張照片中的人臉進(jìn)行預(yù)設(shè)的圖像處理。

在一個(gè)實(shí)施例中，處理器還可以被被配置為：

當(dāng)識(shí)別到人臉嘴角上揚(yáng)時(shí)，對(duì)人臉加分；當(dāng)識(shí)別到人臉眼鏡沒(méi)有完全睜開(kāi)時(shí)，對(duì)人臉減分；當(dāng)識(shí)別到人臉表情扭曲時(shí)，對(duì)人臉減分。

在一個(gè)實(shí)施例中，處理器還可以被被配置為：

根據(jù)第一公式N＝M+1計(jì)算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個(gè)實(shí)施例中，處理器還可以被被配置為：

根據(jù)第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}計(jì)算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個(gè)實(shí)施例中，處理器還可以被被配置為：

根據(jù)人臉識(shí)別的算法檢測(cè)拍攝區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)量。

在一個(gè)實(shí)施例中，處理器還可以被被配置為：

對(duì)識(shí)別到的人臉進(jìn)行對(duì)焦。

應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開(kāi)。

附圖說(shuō)明

此處的附圖被并入說(shuō)明書(shū)中并構(gòu)成本說(shuō)明書(shū)的一部分，示出了符合本公開(kāi)的實(shí)施例，并與說(shuō)明書(shū)一起用于解釋本公開(kāi)的原理。

圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的拍照方法的流程圖；

圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的拍照方法的流程圖；

圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的人臉評(píng)分結(jié)果示意圖；

圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的拍照設(shè)備的框圖；

圖5是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的拍照設(shè)備的框圖；

圖6是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的拍照設(shè)備的框圖；

圖7是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的拍照設(shè)備的框圖；

圖8是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的拍照設(shè)備的框圖；

圖9是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的拍照設(shè)備的框圖；

圖10是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的拍照設(shè)備的框圖；

圖11是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的終端設(shè)備的框圖。

具體實(shí)施方式

這里將詳細(xì)地對(duì)示例性實(shí)施例進(jìn)行說(shuō)明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時(shí)，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實(shí)施例中所描述的實(shí)施方式并不代表與本公開(kāi)相一致的所有實(shí)施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書(shū)中所詳述的、本公開(kāi)的一些方面相一致的裝置和方法的例子。

本公開(kāi)實(shí)施例提供的技術(shù)方案，應(yīng)用于拍照設(shè)備，該拍照設(shè)備可以是智智能手機(jī)、平板電腦、數(shù)碼相機(jī)等。日常生活中，人們?cè)谂恼蘸嫌皶r(shí)，要拍出每個(gè)人表情都比較好的合影照片，用戶往往要拍很多張，即便如此，也很難保證在一張照片中所有人的表情都比較好。本公開(kāi)實(shí)施例提供的拍照方法，在識(shí)別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開(kāi)啟合影功能；在檢測(cè)到用戶執(zhí)行拍照操作時(shí)，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進(jìn)行人臉評(píng)分；選擇每一個(gè)人的人臉評(píng)分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。在識(shí)別到至少兩張人臉后，自動(dòng)開(kāi)啟合影功能，使得合影照片中每個(gè)人的人臉表情是拍照的時(shí)間段內(nèi)最好的表情，提高了用戶體驗(yàn)。

圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種拍照方法的流程圖，該拍照方法可以應(yīng)用于拍照設(shè)備，如圖1所示，該拍照方法包括步驟101-104：

在步驟101中，在識(shí)別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開(kāi)啟合影功能。

拍照區(qū)域指的是拍照設(shè)備攝像頭所能拍攝到的區(qū)域。合影功能指的是，在用戶執(zhí)行拍照操作后，拍攝多張照片，選擇拍照區(qū)域內(nèi)每一個(gè)人評(píng)分最高的人臉表情合成照片的功能。

在一個(gè)實(shí)施例中，可以根據(jù)人臉識(shí)別的算法檢測(cè)拍攝區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)量。人臉識(shí)別的算法有多種，例如是基于模板匹配的方法、基于奇異值特征方法、子空間分析法、主成分分析、彈性匹配方法、特征臉?lè)ǖ?，此處不一一列舉。

在步驟102中，在檢測(cè)到用戶執(zhí)行拍照操作時(shí)，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片。

對(duì)于不同的拍照設(shè)備，用戶執(zhí)行拍照操作不同，例如，對(duì)于智能手機(jī)和平板電腦，用戶執(zhí)行拍照操作可以是觸碰觸摸屏上的拍照按鈕，也可以是按下智能手機(jī)上拍照的物理快捷按鍵；對(duì)于數(shù)碼相機(jī)，用戶執(zhí)行拍照操作可以是按下快門(mén)。

對(duì)于拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片，此處列舉兩個(gè)實(shí)施例說(shuō)明如何確定預(yù)設(shè)數(shù)量。

在一個(gè)實(shí)施例中，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片之前，該方法還包括：

根據(jù)第一公式N＝M+1計(jì)算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

拍攝的照片越多，越容易選出每個(gè)人較好的人臉進(jìn)行合成，但是，照片過(guò)多又會(huì)增加合成照片所花費(fèi)的時(shí)間，因此，人少時(shí)少拍幾張，人多時(shí)多拍幾張，更好的滿足用戶需求。

在另一個(gè)實(shí)施例中，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片之前，該方法還包括：

根據(jù)第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}計(jì)算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

如果合影人數(shù)過(guò)多，拍攝照片過(guò)多，可能會(huì)使得合成照片的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，用戶等待的時(shí)間就會(huì)很長(zhǎng)，對(duì)拍攝照片數(shù)量設(shè)置一個(gè)上限，能夠在實(shí)現(xiàn)選擇每個(gè)人最好的人臉表情的同時(shí)，避免用戶等待合成照片的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。

當(dāng)然，此處只是舉例說(shuō)明，并不代表本公開(kāi)局限于此，也可以按照其他方法確定拍攝照片的數(shù)量。

在步驟103中，對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進(jìn)行人臉評(píng)分。

在一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進(jìn)行人臉評(píng)分，包括：

當(dāng)識(shí)別到人臉嘴角上揚(yáng)時(shí)，對(duì)人臉加分；當(dāng)識(shí)別到人臉眼鏡沒(méi)有完全睜開(kāi)時(shí)，對(duì)人臉減分；當(dāng)識(shí)別到人臉表情扭曲時(shí)，對(duì)人臉減分。

當(dāng)然，進(jìn)行人臉評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)并不是唯一的，此處只是舉例說(shuō)明。對(duì)人臉進(jìn)行評(píng)分時(shí)，可以根據(jù)用戶不滿意的表情和用戶滿意的表情進(jìn)行評(píng)分，這樣選擇出來(lái)每個(gè)人的人臉表情都比較符合用戶的心理預(yù)期，提高了用戶體驗(yàn)。

在步驟104中，選擇每一個(gè)人的人臉評(píng)分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。

在一個(gè)實(shí)施例中，以預(yù)設(shè)數(shù)量是N，人臉數(shù)量是M為例，N和M為正整數(shù)，可以對(duì)N張照片進(jìn)行編號(hào)，對(duì)M個(gè)人進(jìn)行標(biāo)記區(qū)分，這樣，“a+b”就可以表示某張照片中的某個(gè)人臉，其中，a為照片編號(hào)，b為人的標(biāo)記。當(dāng)然，此處只是舉例說(shuō)明，并不代表本公開(kāi)局限于此，如何對(duì)人臉進(jìn)行區(qū)分，有很多實(shí)現(xiàn)方式。

在選擇人臉圖像時(shí)，如果人臉邊緣不能很好的合成處理，可以選擇人物的上半身或全身進(jìn)行合成，本公開(kāi)對(duì)于如何合成合影照片不做限制。

本公開(kāi)實(shí)施例提供的拍照方法，在識(shí)別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開(kāi)啟合影功能；在檢測(cè)到用戶執(zhí)行拍照操作時(shí)，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進(jìn)行人臉評(píng)分；選擇每一個(gè)人的人臉評(píng)分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。在識(shí)別到至少兩張人臉后，自動(dòng)開(kāi)啟合影功能，使得合影照片中每個(gè)人的人臉表情是拍照的時(shí)間段內(nèi)最好的表情，提高了用戶體驗(yàn)。

基于上述圖1對(duì)應(yīng)的實(shí)施例提供的拍照方法，圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種拍照方法的流程圖，參照?qǐng)D2所示，本實(shí)施例提供的拍照方法包括步驟201-206：

在步驟201中，根據(jù)人臉識(shí)別的算法檢測(cè)拍攝區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)量。

在步驟202中，在識(shí)別到人臉后，對(duì)識(shí)別到的人臉進(jìn)行對(duì)焦。

在步驟203中，在識(shí)別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開(kāi)啟合影功能。

在步驟204中，在檢測(cè)到用戶執(zhí)行拍照操作時(shí)，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片。

本實(shí)施例中，以合影人數(shù)是3，拍攝的照片數(shù)量是4為例進(jìn)行說(shuō)明。在用戶執(zhí)行拍照操作時(shí)，在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)連續(xù)拍攝4張照片。預(yù)設(shè)時(shí)間段可以調(diào)整，拍攝照片的時(shí)間間隔也可以根據(jù)用戶自己的需求在合影功能中進(jìn)行設(shè)定。

在步驟205中，對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進(jìn)行人臉評(píng)分。

在步驟206中，選擇每一個(gè)人的人臉評(píng)分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。

結(jié)合步驟205，示例性的，4張照片中3張人臉的評(píng)分可以如圖3所示，圖3中，以字母區(qū)分人，以數(shù)字表示照片編號(hào)。以圖3為例，對(duì)于A，在第1張照片中，A的人臉評(píng)分為85，在第2張照片中，A的人臉評(píng)分為80?？梢岳谩白帜?數(shù)字”唯一確定一張人臉，例如，“B1”為B在第1張照片中的人臉。

如圖3所示，對(duì)于A，人臉評(píng)分最高的是第1張照片；對(duì)于B，人臉評(píng)分最高的是第3張照片；對(duì)于C，人臉評(píng)分最高的是第3張照片。因此，可以選擇第1張照片中A的人臉圖像，第3張照片中B和C的人臉圖像合成合影照片。

本公開(kāi)實(shí)施例提供的拍照方法，在識(shí)別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開(kāi)啟合影功能；在檢測(cè)到用戶執(zhí)行拍照操作時(shí)，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進(jìn)行人臉評(píng)分；選擇每一個(gè)人的人臉評(píng)分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。在識(shí)別到至少兩張人臉后，自動(dòng)開(kāi)啟合影功能，使得合影照片中每個(gè)人的人臉表情是拍照的時(shí)間段內(nèi)最好的表情，提高了用戶體驗(yàn)。

下述為本公開(kāi)裝置實(shí)施例，可以用于執(zhí)行本公開(kāi)方法實(shí)施例。

圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種拍照設(shè)備的框圖，該拍照設(shè)備用于執(zhí)行上述圖1和圖2對(duì)應(yīng)的實(shí)施例中所描述的拍照方法。如圖4所示，該拍照設(shè)備40包括：功能管理模塊401、拍攝模塊402、評(píng)分模塊403及合成模塊404。

其中，功能管理模塊401，用于在在識(shí)別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開(kāi)啟合影功能；

拍攝模塊402，用于在檢測(cè)到用戶執(zhí)行拍照操作時(shí)，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；

評(píng)分模塊403，用于對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進(jìn)行人臉評(píng)分；

合成模塊404，用于選擇每一個(gè)人的人臉評(píng)分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。

在一個(gè)實(shí)施例中，如圖5所示，拍攝模塊402包括圖像處理子模塊4021；

圖像處理子模塊4021，用于根據(jù)識(shí)別到的人臉，對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張照片中的人臉進(jìn)行預(yù)設(shè)的圖像處理。

在一個(gè)實(shí)施例中，評(píng)分模塊403，當(dāng)識(shí)別到人臉嘴角上揚(yáng)時(shí)，對(duì)人臉加分；當(dāng)識(shí)別到人臉眼鏡沒(méi)有完全睜開(kāi)時(shí)，對(duì)人臉減分；當(dāng)識(shí)別到人臉表情扭曲時(shí)，對(duì)人臉減分。

在一個(gè)實(shí)施例中，如圖6所示，拍照設(shè)備40還包括第一計(jì)算模塊405；

第一計(jì)算模塊405，用于根據(jù)第一公式N＝M+1計(jì)算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個(gè)實(shí)施例中，如圖7所示，拍照設(shè)備40還包括第二計(jì)算模塊406；

第二計(jì)算模塊406，用于根據(jù)第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}計(jì)算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個(gè)實(shí)施例中，如圖8所示，拍照設(shè)備40還包括人臉識(shí)別模塊407；

人臉識(shí)別模塊，用于根據(jù)人臉識(shí)別的算法檢測(cè)拍攝區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)量。

在一個(gè)實(shí)施例中，如圖9所示，拍攝模塊402還包括對(duì)焦子模塊4022；

對(duì)焦子模塊4022，用于對(duì)識(shí)別到的人臉進(jìn)行對(duì)焦。

本公開(kāi)實(shí)施例提供的拍照設(shè)備，在識(shí)別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開(kāi)啟合影功能；在檢測(cè)到用戶執(zhí)行拍照操作時(shí)，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進(jìn)行人臉評(píng)分；選擇每一個(gè)人的人臉評(píng)分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。在識(shí)別到至少兩張人臉后，自動(dòng)開(kāi)啟合影功能，使得合影照片中每個(gè)人的人臉表情是拍照的時(shí)間段內(nèi)最好的表情，提高了用戶體驗(yàn)。

圖10是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種拍照設(shè)備的框圖，該設(shè)備可以通過(guò)軟件、硬件或者兩者的結(jié)合實(shí)現(xiàn)成為拍照設(shè)備的部分或者全部，該拍照設(shè)備用于執(zhí)行上述圖1和圖2對(duì)應(yīng)的實(shí)施例中所描述的拍照方法。如圖10所示，該拍照設(shè)備100包括：

處理器1001；

用于存儲(chǔ)處理器1001可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器1002；

其中，處理器1001被配置為：

在識(shí)別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開(kāi)啟合影功能；

在檢測(cè)到用戶執(zhí)行拍照操作時(shí)，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；

對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進(jìn)行人臉評(píng)分；

選擇每一個(gè)人的人臉評(píng)分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。

在一個(gè)實(shí)施例中，處理器1001還可以被被配置為：

根據(jù)識(shí)別到的人臉，對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張照片中的人臉進(jìn)行預(yù)設(shè)的圖像處理。

在一個(gè)實(shí)施例中，處理器1001還可以被被配置為：

當(dāng)識(shí)別到人臉嘴角上揚(yáng)時(shí)，對(duì)人臉加分；當(dāng)識(shí)別到人臉眼鏡沒(méi)有完全睜開(kāi)時(shí)，對(duì)人臉減分；當(dāng)識(shí)別到人臉表情扭曲時(shí)，對(duì)人臉減分。

在一個(gè)實(shí)施例中，處理器1001還可以被被配置為：

根據(jù)第一公式N＝M+1計(jì)算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個(gè)實(shí)施例中，處理器1001還可以被被配置為：

根據(jù)第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}計(jì)算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個(gè)實(shí)施例中，處理器1001還可以被被配置為：

根據(jù)人臉識(shí)別的算法檢測(cè)拍攝區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)量。

在一個(gè)實(shí)施例中，處理器1001還可以被被配置為：

對(duì)識(shí)別到的人臉進(jìn)行對(duì)焦。

本公開(kāi)實(shí)施例提供的拍照設(shè)備，在識(shí)別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開(kāi)啟合影功能；在檢測(cè)到用戶執(zhí)行拍照操作時(shí)，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進(jìn)行人臉評(píng)分；選擇每一個(gè)人的人臉評(píng)分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。在識(shí)別到至少兩張人臉后，自動(dòng)開(kāi)啟合影功能，使得合影照片中每個(gè)人的人臉表情是拍照的時(shí)間段內(nèi)最好的表情，提高了用戶體驗(yàn)。

本公開(kāi)實(shí)施例提供的拍照設(shè)備可以是一個(gè)終端設(shè)備，如圖11所示，圖11是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種終端設(shè)備的框圖，該終端設(shè)備110可以是智能手機(jī)、平板電腦等。

終端設(shè)備110可以包括以下一個(gè)或多個(gè)組件：處理組件1101，存儲(chǔ)器1102，電源組件1103，多媒體組件1104，音頻組件1105，輸入/輸出(I/O)的接口1106，傳感器組件1107，以及通信組件1108。

處理組件1101通?？刂平K端設(shè)備110的整體操作，諸如與顯示，電話呼叫，數(shù)據(jù)通信，相機(jī)操作和記錄操作相關(guān)聯(lián)的操作。處理組件1101可以包括一個(gè)或多個(gè)處理器11011來(lái)執(zhí)行指令，以完成上述的方法的全部或部分步驟。此外，處理組件1101可以包括一個(gè)或多個(gè)模塊，便于處理組件1101和其他組件之間的交互。例如，處理組件1101可以包括多媒體模塊，以方便多媒體組件1104和處理組件1101之間的交互。

存儲(chǔ)器1102被配置為存儲(chǔ)各種類型的數(shù)據(jù)以支持在終端設(shè)備110的操作。這些數(shù)據(jù)的示例包括用于在終端設(shè)備110上操作的任何應(yīng)用程序或方法的指令，聯(lián)系人數(shù)據(jù)，電話簿數(shù)據(jù)，消息，圖片，視頻等。存儲(chǔ)器1102可以由任何類型的易失性或非易失性存儲(chǔ)設(shè)備或者它們的組合實(shí)現(xiàn)，如靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(英文：Static Random Access Memory，SRAM)，電可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(英文：Electrically Erasable Programmable Read Only Memory，EEPROM)，可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(英文：Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)，可編程只讀存儲(chǔ)器(英文：Programmable Read Only Memory，PROM)，只讀存儲(chǔ)器(英文：Read Only Memory，ROM)，磁存儲(chǔ)器，快閃存儲(chǔ)器，磁盤(pán)或光盤(pán)。

電源組件1103為終端設(shè)備110的各種組件提供電力。電源組件1103可以包括電源管理系統(tǒng)，一個(gè)或多個(gè)電源，及其他與為終端設(shè)備110生成、管理和分配電力相關(guān)聯(lián)的組件。

多媒體組件1104包括在終端設(shè)備110和用戶之間的提供一個(gè)輸出接口的屏幕。在一些實(shí)施例中，屏幕可以包括液晶顯示器(英文：Liquid Crystal Display，LCD)和觸摸面板(英文：Touch Panel，TP)。如果屏幕包括觸摸面板，屏幕可以被實(shí)現(xiàn)為觸摸屏，以接收來(lái)自用戶的輸入信號(hào)。觸摸面板包括一個(gè)或多個(gè)觸摸傳感器以感測(cè)觸摸、滑動(dòng)和觸摸面板上的手勢(shì)。觸摸傳感器可以不僅感測(cè)觸摸或滑動(dòng)動(dòng)作的邊界，而且還檢測(cè)與觸摸或滑動(dòng)操作相關(guān)的持續(xù)時(shí)間和壓力。在一些實(shí)施例中，多媒體組件1104包括一個(gè)前置攝像頭和/或后置攝像頭。當(dāng)終端設(shè)備110處于操作模式，如拍攝模式或視頻模式時(shí)，前置攝像頭和/或后置攝像頭可以接收外部的多媒體數(shù)據(jù)。每個(gè)前置攝像頭和后置攝像頭可以是一個(gè)固定的光學(xué)透鏡系統(tǒng)或具有焦距和光學(xué)變焦能力。

音頻組件1105被配置為輸出和/或輸入音頻信號(hào)。例如，音頻組件1105包括一個(gè)麥克風(fēng)(英文：Microphone，MIC)，當(dāng)終端設(shè)備110處于操作模式，如呼叫模式、記錄模式和語(yǔ)音識(shí)別模式時(shí)，麥克風(fēng)被配置為接收外部音頻信號(hào)。所接收的音頻信號(hào)可以被進(jìn)一步存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器1102或經(jīng)由通信組件1108發(fā)送。在一些實(shí)施例中，音頻組件1105還包括一個(gè)揚(yáng)聲器，用于輸出音頻信號(hào)。

I/O接口1106為處理組件1101和外圍接口模塊之間提供接口，上述外圍接口模塊可以是鍵盤(pán)，點(diǎn)擊輪，按鈕等。這些按鈕可包括但不限于：主頁(yè)按鈕、音量按鈕、啟動(dòng)按鈕和鎖定按鈕。

傳感器組件1107包括一個(gè)或多個(gè)傳感器，用于為終端設(shè)備110提供各個(gè)方面的狀態(tài)評(píng)估。例如，傳感器組件1107可以檢測(cè)到終端設(shè)備110的打開(kāi)/關(guān)閉狀態(tài)，組件的相對(duì)定位，例如所述組件為終端設(shè)備110的顯示器和小鍵盤(pán)，傳感器組件1107還可以檢測(cè)終端設(shè)備110或終端設(shè)備110一個(gè)組件的位置改變，用戶與終端設(shè)備110接觸的存在或不存在，終端設(shè)備110方位或加速/減速和終端設(shè)備110的溫度變化。傳感器組件1107可以包括接近傳感器，被配置用來(lái)在沒(méi)有任何的物理接觸時(shí)檢測(cè)附近物體的存在。傳感器組件1107還可以包括光傳感器，如互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(英文：Complementary Metal Oxide Semiconductor，CMOS)或電荷耦合元件(英文：Charge Coupled Device，CCD)圖像傳感器，用于在成像應(yīng)用中使用。在一些實(shí)施例中，該傳感器組件1107還可以包括加速度傳感器，陀螺儀傳感器，磁傳感器，壓力傳感器或溫度傳感器。

通信組件1108被配置為便于終端設(shè)備110和其他設(shè)備之間有線或無(wú)線方式的通信。終端設(shè)備110可以接入基于通信標(biāo)準(zhǔn)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，如無(wú)線保真(英文：Wireless-Fidelity，WiFi)，2G或3G，或它們的組合。在一個(gè)示例性實(shí)施例中，通信組件1108經(jīng)由廣播信道接收來(lái)自外部廣播管理系統(tǒng)的廣播信號(hào)或廣播相關(guān)信息。在一個(gè)示例性實(shí)施例中，通信組件1108還包括近場(chǎng)通信(英文：Near Field Communication，NFC)模塊，以促進(jìn)短程通信。例如，在NFC模塊可基于射頻識(shí)別(英文：Radio Frequency Identification，RFID)技術(shù)，紅外數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)(英文：Infrared Data Association，IrDA)技術(shù)，超寬帶(英文：Ultra Wideband，UWB)技術(shù)，藍(lán)牙(英文：Bluetooth，BT)技術(shù)和其他技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

在示例性實(shí)施例中，終端設(shè)備110可以被一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用專用集成電路(英文：Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、數(shù)字信號(hào)處理器(英文：Digital Signal Processing，DSP)、數(shù)字信號(hào)處理設(shè)備(英文：Digital Signal Processing Device，DSPD)、可編程邏輯器件(英文：Programmable Logic Device，PLD)、現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(英文：Field Programmable Gate Array，F(xiàn)PGA)、控制器、微控制器、微處理器或其他電子元件實(shí)現(xiàn)，用于執(zhí)行上述圖1和圖2對(duì)應(yīng)的實(shí)施例中所描述的拍照方法。

在示例性實(shí)施例中，還提供了一種包括指令的非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，例如包括指令的存儲(chǔ)器1102，上述指令可由終端設(shè)備110的處理組件1101執(zhí)行以完成上述方法。例如，非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)可以是ROM、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(英文：Random Access Memory，RAM)、CD-ROM、磁帶、軟盤(pán)和光數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備等。當(dāng)所述存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由終端設(shè)備110的處理組件1101執(zhí)行時(shí)，使得終端設(shè)備110能夠執(zhí)行上述圖1和圖2對(duì)應(yīng)的實(shí)施例中所描述的拍照方法，該方法包括：

在識(shí)別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開(kāi)啟合影功能；

在檢測(cè)到用戶執(zhí)行拍照操作時(shí)，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；

對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進(jìn)行人臉評(píng)分；

選擇每一個(gè)人的人臉評(píng)分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。

在一個(gè)實(shí)施例中，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片，包括：

根據(jù)識(shí)別到的人臉，對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張照片中的人臉進(jìn)行預(yù)設(shè)的圖像處理。

在一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進(jìn)行人臉評(píng)分，包括：

當(dāng)識(shí)別到人臉嘴角上揚(yáng)時(shí)，對(duì)人臉加分；當(dāng)識(shí)別到人臉眼鏡沒(méi)有完全睜開(kāi)時(shí)，對(duì)人臉減分；當(dāng)識(shí)別到人臉表情扭曲時(shí)，對(duì)人臉減分。

在一個(gè)實(shí)施例中，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片之前，該方法還包括：

根據(jù)第一公式N＝M+1計(jì)算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個(gè)實(shí)施例中，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片之前，該方法還包括：

根據(jù)第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}計(jì)算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個(gè)實(shí)施例中，該方法還包括：

根據(jù)人臉識(shí)別的算法檢測(cè)拍攝區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)量。

在一個(gè)實(shí)施例中，該方法還包括：

對(duì)識(shí)別到的人臉進(jìn)行對(duì)焦。

本公開(kāi)實(shí)施例提供的拍照設(shè)備，在識(shí)別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開(kāi)啟合影功能；在檢測(cè)到用戶執(zhí)行拍照操作時(shí)，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進(jìn)行人臉評(píng)分；選擇每一個(gè)人的人臉評(píng)分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。在識(shí)別到至少兩張人臉后，自動(dòng)開(kāi)啟合影功能，使得合影照片中每個(gè)人的人臉表情是拍照的時(shí)間段內(nèi)最好的表情，提高了用戶體驗(yàn)。

本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說(shuō)明書(shū)及實(shí)踐這里公開(kāi)的公開(kāi)后，將容易想到本公開(kāi)的其它實(shí)施方案。本申請(qǐng)旨在涵蓋本公開(kāi)的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本公開(kāi)的一般性原理并包括本公開(kāi)未公開(kāi)的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識(shí)或慣用技術(shù)手段。說(shuō)明書(shū)和實(shí)施例僅被視為示例性的，本公開(kāi)的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。

應(yīng)當(dāng)理解的是，本公開(kāi)并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進(jìn)行各種修改和改變。本公開(kāi)的范圍僅由所附的權(quán)利要求來(lái)限制。