本發(fā)明涉及一種基于匹配度的在線安全多正相關屬性逆向拍賣方法，屬于電子拍賣技術領域。

背景技術：

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)及移動終端的快速發(fā)展，在線拍賣系統(tǒng)作為一種新型的電子決策模式已經(jīng)被廣泛地運用在電子拍賣等領域中，其中在線逆向拍賣是在線拍賣研究中的主流方向。

逆向拍賣(Reverse auction)也稱為反向拍賣、出價(bidding)或招標(tendering)系統(tǒng)。一個采購商可以利用網(wǎng)絡或者特定的平臺進行物品采購，參與拍賣的各供應商需在規(guī)定的時間內(nèi)進行異地、遠程、實時的競價投標。

隨著拍賣內(nèi)容的愈發(fā)豐富，價格作為唯一屬性的拍賣已遠遠不能滿足采購商的需求，采購商和供應商在除價格外的其他屬性上需進行多重評判，因此，需設計針對多屬性拍賣的逆向拍賣方案以滿足拍賣功能上的需求。此外，除了拍賣方案的功能和效率，安全性也是衡量拍賣系統(tǒng)魯棒性的重要因素之一，需保證決策過程的私密性，防止敵手對競標過程的惡意篡改而使拍賣結果失去正確性。

截至目前，國內(nèi)外針對安全的多屬性逆向拍賣系統(tǒng)的研究還十分欠缺。Srinath于2001年提出了一種十分簡單的安全多屬性逆向投標協(xié)議，該協(xié)議在Parkes提出的方案的基礎上設計了打分函數(shù)，將單屬性(價格)逆向投標推廣到多屬性逆向投標，并采納Schartner提出的數(shù)字假名生成算法，實現(xiàn)了投標過程的匿名性和拍賣結果的公開驗證性。之后，Srinath在ElGamal加密系統(tǒng)的基礎上，利用可信第三方實現(xiàn)投標過程的匿名性和隱私性。

但是，由于Srinath設計的打分函數(shù)需要供應商提供的備選方案中相關信息的參與，增加了備選方案中信息暴露的可能性，導致拍賣方案的私密性降低。此外，由于Srinath提出的拍賣協(xié)議需要各參與方進行多次交互，因此拍賣協(xié)議的通信輪數(shù)較多，拍賣協(xié)議的運行效率不高。并且，由于第三方的加入，攻擊者截獲通信中傳遞信息的幾率增加，降低了拍賣協(xié)議的安全性。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于，提供一種基于匹配度的在線安全多正相關屬性逆向拍賣方法，能夠提高在線逆向拍賣的效率和安全性。

為解決上述技術問題，本發(fā)明采用如下的技術方案：一種基于匹配度的在線安全多正相關屬性逆向拍賣方法，其特征在于，包括以下步驟：采購商服務器根據(jù)采購商輸入的理想方案生成理想信息矩陣，其中，所述理想方案包括正相關屬性集合A＝{a₁，a₂，…，a_N}，N為屬性的總個數(shù)，N≥2且N為正整數(shù)；所述采購商服務器對所述理想信息矩陣進行加密，得到加密矩陣，并發(fā)送所述加密矩陣到供應商客戶端；至少一個所述供應商客戶端接收到所述加密矩陣；每個供應商客戶端根據(jù)各自對應的備選信息矩陣和所述加密矩陣進行計算，得到匹配矩陣，并將所述匹配矩陣發(fā)送至所述采購商服務器；其中，每個供應商客戶端對應一個匹配矩陣，每個備選信息矩陣由對應的供應商客戶端根據(jù)各自的備選方案生成，每個備選方案對應一個供應商客戶端，所述備選方案與所述理想方案具有相同的正相關屬性；所述采購商服務器接收到至少一個所述匹配矩陣，分別計算每個匹配矩陣對應的所述備選方案與所述理想方案的匹配度，得到至少一個所述匹配度；所述采購商服務器對所述至少一個匹配度進行排序，并選擇最高匹配度對應的備選方案作為拍賣方案；所述采購商服務器輸出所述拍賣方案。

前述的基于匹配度的在線安全多正相關屬性逆向拍賣方法中，所述正相關屬性集合A包括定量屬性和定性屬性，其中，所述定量屬性為用屬性值表達的正相關屬性，所述定性屬性為用等級表達的正相關屬性。

前述的基于匹配度的在線安全多正相關屬性逆向拍賣方法中，在所述采購商服務器根據(jù)采購商輸入的理想方案生成理想信息矩陣前，所述方法還包括：所述采購商服務器對所述理想方案中的正相關屬性進行預處理；在供應商客戶端根據(jù)各自的備選方案生成對應的備選信息矩陣前，所述方法還包括：所述供應商客戶端對各自的備選方案中的正相關屬性進行預處理。

前述的基于匹配度的在線安全多正相關屬性逆向拍賣方法中，所述采購商服務器對所述理想方案中的正相關屬性進行預處理，包括：(1)取所述正相關屬性集合A中所有定量屬性的原屬性值區(qū)間的并集，得到一個新的屬性值區(qū)間[X^min，X^max]，將該新的屬性值區(qū)間作為所述正相關屬性集合A中所有屬性的共同屬性值區(qū)間X，具體公式為：式中，b_s為定量屬性a_s的原屬性值區(qū)間，原屬性值區(qū)間b_s為正整數(shù)區(qū)間，分別為定量屬性a_s的原屬性值的最小值、最大值，n為所述正相關屬性集合A中的定量屬性的個數(shù)，s∈[1，n]，n＜N，且s、n均為正整數(shù)；(2)取所述正相關屬性集合A中所有定性屬性的原等級區(qū)間的并集，得到一個新的等級區(qū)間[1，L]，將該新的等級區(qū)間作為所述正相關屬性集合A中所有屬性的共同等級標準區(qū)間l，其中，L為所述理想方案中所有屬性的等級標準的最大值，具體公式為：式中，b_u為定性屬性a_u的原等級區(qū)間，原等級區(qū)間b_u為整數(shù)區(qū)間，為定性屬性a_u的原最大等級，m為所述正相關屬性集合A中的定性屬性的個數(shù)，u∈[1，m]，m+n＝N，且u、m均為正整數(shù)；(3)將所述正相關屬性集合A中的每個定量屬性的原屬性值映射到所述共同屬性值區(qū)間[X^min，X^max]的新屬性值，具體公式為：式中，分別為定量屬性a_s的原屬性值、新屬性值；(4)計算所述正相關屬性集合A中的每個定性屬性的原等級區(qū)間b_u中的每個等級在所述共同屬性值區(qū)間[X^min，X^max]中對應的屬性值，具體公式為：式中，表示定性屬性a_u的原等級區(qū)間b_u中的等級；表示等級在所述共同屬性值區(qū)間[X^min，X^max]中對應的屬性值，(5)計算所述共同等級標準區(qū)間[1，L]中每個等級在所述共同屬性值區(qū)間[X^min，X^max]中對應的屬性值區(qū)間或?qū)傩灾担寒?≤l≤L-1時，按下式計算等級l在所述共同屬性值區(qū)間[X^min，X^max]中對應的屬性值區(qū)間X_l：X_l＝[X^min+(l-1)(X^max-X^min)/(L-1)，X^min+l(X^max-X^min)/(L-1))；當l＝L時，等級l在所述共同屬性值區(qū)間[X^min，X^max]中對應的屬性值為X^max。

前述的基于匹配度的在線安全多正相關屬性逆向拍賣方法中，所述采購商服務器根據(jù)采購商輸入的理想方案生成理想信息矩陣，包括：(1)所述采購商服務器分別判斷每個定量屬性的新屬性值是否在[1，L]中一個等級所對應的屬性值區(qū)間內(nèi)；如果定量屬性a_s的新屬性值在等級l所對應的屬性值區(qū)間X_l內(nèi)，則按下式計算μ_s，并將μ_s作為該定量屬性a_s與該等級l共同對應的理想信息矩陣的元素：(2)所述采購商服務器分別判斷每個定性屬性的屬性值是否在[1，L]中一個等級所對應的屬性值區(qū)間內(nèi)；如果定性屬性a_u的屬性值在等級l所對應的屬性值區(qū)間X_l內(nèi)，則按下式計算μ_u，并將μ_u作為該定性屬性a_u與該等級l共同對應的理想信息矩陣的元素：其中，為理想信息矩陣的元素，其表示所述理想方案中第t個正相關屬性的等級是i，t≤N，i≤L，且i、t均為正整數(shù)。

前述的基于匹配度的在線安全多正相關屬性逆向拍賣方法中，所述采購商服務器對所述理想信息矩陣進行加密，得到加密矩陣，包括：所述采購商服務器對所述理想信息矩陣中的每個元素進行加密，得到加密矩陣具體公式為：式中，為加密矩陣的元素；L為所述理想方案中所有正相關屬性的等級標準的最大值；為所述理想信息矩陣的元素，表示第t個正相關屬性的等級是i，t≤N，i≤L，且i、t均為正整數(shù)；W_t為第t個正相關屬性的權重值，滿足p為私鑰，為隨機生成的質(zhì)數(shù)；為隨機矩陣的元素，滿足且

前述的基于匹配度的在線安全多正相關屬性逆向拍賣方法中，所述每個供應商客戶端根據(jù)各自對應的備選信息矩陣和所述加密矩陣進行計算，得到匹配矩陣，包括：式中，為匹配矩陣的元素，表示所述理想信息矩陣的第i行與所述備選信息矩陣的第j行之間的匹配結果；為備選信息矩陣的元素，表示第t個正相關屬性的等級是j；為隨機矩陣的元素，是10的倍數(shù)，q為公鑰，滿足q＝p*p′，p’為隨機生成的質(zhì)數(shù)，p’＞L²*p^L-1+(L+1)；j≤L，且j為正整數(shù)。

前述的基于匹配度的在線安全多正相關屬性逆向拍賣方法中，所述采購商服務器分別計算每個匹配矩陣對應的所述備選方案與所述理想方案的匹配度，包括：(1)根據(jù)所述匹配矩陣計算中間矩陣T_L×L，具體公式為：式中，t_ij為中間矩陣T_L×L的元素；k_i為向量，其中，為隨機矩陣的元素，滿足且(2)根據(jù)所述中間矩陣T_L×L計算所述匹配度σ，具體公式為：式中，為矩陣的元素；σ為所述備選方案與所述理想方案的匹配度。

與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點：

1)拍賣過程中，供應商客戶端與采購商服務器進行交互時所有的信息都是以密文形式進行傳送，因此供應商客戶端和采購商服務器對彼此的信息一無所知，即使在傳輸過程中被非法截獲，傳輸信息也不會被非法獲悉，例如，采購商服務器計算理想方案與備選方案之間的匹配度是在不知道供應商提供的備選方案中的詳細信息的情況下進行的，可以有效防止非法的采購商服務器截取到供應商提供的備選方案的詳細信息，能夠提高拍賣過程中供應商與采購商之間交互信息的通信安全。

2)沒有第三方的加入，在數(shù)據(jù)傳輸過程中不會被破解，也不會在第三方被破解，提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴?/p>

3)在一次拍賣中，由于供應商客戶端與采購商服務器之間只進行一個交互輪次，因此，客戶端和服務器之間的通信量較少，可以提高信息傳輸?shù)乃俣?，從而提高拍賣的效率。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例提供的基于匹配度的在線安全多正相關屬性逆向拍賣方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實施例提供的基于匹配度的在線安全多正相關屬性逆向拍賣方法的架構圖。

下面結合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作進一步的說明。

具體實施方式

本實施例提供了一種基于匹配度的在線安全多正相關屬性逆向拍賣方法，如圖1、圖2所示，主要包括以下步驟：

步驟S1：采購商服務器根據(jù)采購商輸入的理想方案生成理想信息矩陣，其中，理想方案包括正相關屬性集合A＝{a₁，a₂，…，a_N}，a_N表示第N個正相關屬性，N為正相關屬性的總個數(shù)，N≥2且N為正整數(shù)；

在本實施例中，正相關屬性集合A包括定量屬性和定性屬性這兩種正相關屬性，其中，正相關屬性的優(yōu)劣程度隨屬性值/等級的變化而發(fā)生相同方向的變化，定量屬性為用屬性值表達的正相關屬性，定量屬性的屬性值越大說明該定量屬性越好，而定性屬性為用等級表達的正相關屬性，定性屬性的等級越高說明該定性屬性越好。例如，拍賣汽車，理想方案具有最大速度和質(zhì)量兩個正相關屬性；其中，最大速度用數(shù)字200(km/h)表示，最大速度是定量屬性，200是最大速度的屬性值；質(zhì)量為好，用5級表示，質(zhì)量是定性屬性，5級是質(zhì)量的等級。

作為本實施例的一種可選實施方式，在采購商服務器根據(jù)采購商輸入的理想方案生成理想信息矩陣前，方法還包括：采購商服務器對理想方案中的正相關屬性進行預處理。在本可選實施方式中，采購商服務器對理想方案中的正相關屬性進行預處理，包括：

(1)每個定量屬性的原屬性值都具有一個固定的區(qū)間，取正相關屬性集合A中所有定量屬性的原屬性值區(qū)間的并集，得到一個新的屬性值區(qū)間[X^min，X^max]，將該新的屬性值區(qū)間作為正相關屬性集合A中所有屬性的共同屬性值區(qū)間X，具體公式為：

式中，b_s為定量屬性a_s的原屬性值區(qū)間，原屬性值區(qū)間b_s為正整數(shù)區(qū)間，分別為定量屬性a_s的原屬性值的最小值、最大值，n為正相關屬性集合A中的定量屬性的個數(shù)，s∈[1，n]，n＜N，且s、n均為正整數(shù)；

(2)由于每個定性屬性的等級標準不同，因此需要設置正相關屬性集合A中所有屬性的共同等級標準區(qū)間l＝[1，L]，其中，L為理想方案中所有正相關屬性的等級標準的最大值，l≤L且l、L均為正整數(shù)；具體如下：

取正相關屬性集合A中所有定性屬性的原等級區(qū)間的并集，得到一個新的等級區(qū)間[1，L]，將該新的等級區(qū)間作為正相關屬性集合A中所有正相關屬性的共同等級標準區(qū)間l；

式中，b_u為定性屬性a_u的原等級區(qū)間，原等級區(qū)間b_u為整數(shù)區(qū)間，為定性屬性a_u的原最大等級，m為正相關屬性集合A中的定性屬性的個數(shù)，u∈[1，m]，m+n＝N，且u、m均為正整數(shù)；

(3)將正相關屬性集合A中的每個定量屬性的原屬性值映射到共同屬性值區(qū)間[X^min，X^max]的新屬性值，具體公式為：

式中，分別為定量屬性a_s的原屬性值、新屬性值；

(4)計算正相關屬性集合A中的每個定性屬性的原等級區(qū)間b_u中的每個等級在共同屬性值區(qū)間[X^min，X^max]中對應的屬性值，具體公式為：

式中，表示定性屬性a_u的原等級區(qū)間b_u中的等級，且為正整數(shù)；表示等級在共同屬性值區(qū)間[X^min，X^max]中對應的屬性值，

(5)計算所述共同等級標準區(qū)間[1，L]中每個等級在所述共同屬性值區(qū)間[X^min，X^max]中對應的屬性值區(qū)間或?qū)傩灾担?/p>

當1≤l≤L-1時，按下式計算等級l在所述共同屬性值區(qū)間[X^min，X^max]中對應的屬性值區(qū)間X_l：

X_l＝[X^min+(l-1)(X^max-X^min)/(L-1)，X^min+l(X^max-X^min)/(L-1))；

當l＝L時，等級l在所述共同屬性值區(qū)間[X^min，X^max]中對應的屬性值為X^max。

需要強調(diào)的是，實際應用中，上述步驟(1)和(2)的順序可以改變；上述步驟(3)-(5)的順序也可以改變，本實施例不做具體限定。

作為本實施例的一種可選實施方式，采購商服務器根據(jù)采購商輸入的理想方案生成理想信息矩陣，包括：

(1)采購商服務器分別判斷每個定量屬性的新屬性值是否在[1，L]中一個等級所對應的屬性值區(qū)間內(nèi)；如果定量屬性a_s的新屬性值在等級l所對應的屬性值區(qū)間X_l內(nèi)，則按下式計算μ_s，并將μ_s作為該定量屬性a_s與該等級l共同對應的理想信息矩陣的元素：

(2)采購商服務器分別判斷每個定性屬性的屬性值是否在[1，L]中一個等級所對應的屬性值區(qū)間內(nèi)；如果定性屬性a_u的屬性值在等級l所對應的屬性值區(qū)間X_l內(nèi)，則按下式計算μ_u，并將μ_u作為該定性屬性a_u與該等級l共同對應的理想信息矩陣的元素：

其中，為理想信息矩陣的元素，其表示理想方案中第t個正相關屬性的等級是i，t≤N，i≤L，且i、t均為正整數(shù)。

在本可選實施方式中，如果有定量屬性a_s或定性屬性a_u不在等級l所對應的屬性值區(qū)間X_l內(nèi)，則該屬性對應的取值為0。

在本可選實施方式中，先將定性屬性轉(zhuǎn)化定量屬性，再與其它的定量屬性一起轉(zhuǎn)化為定性屬性，協(xié)同處理定量屬性和定性屬性，可以達到同時處理定性屬性和定量屬性的效果，因此所有屬性都可以無差異地操作；并且，利用信息矩陣可以方便計算，提高整個拍賣的效率。

步驟S2：采購商服務器對理想信息矩陣進行加密，得到加密矩陣，并發(fā)送加密矩陣到至少一個供應商客戶端；

在本實施例中，為了防止理想信息矩陣傳輸過程中被非法截獲，使截獲者不會知道理想信息矩陣中被保護的信息，采購商服務器需要對理想信息矩陣進行加密處理，得到加密矩陣。

作為本實施例的一種可選實施方式，采購商服務器對理想信息矩陣中的每個元素進行加密，得到加密矩陣具體公式為：

式中，為加密矩陣的元素；L為理想方案中所有正相關的等級標準的最大值；為理想信息矩陣的元素，表示第t個正相關屬性的等級是i，t≤N，i≤L，且i、t均為正整數(shù)；W_t為第t個正相關屬性的權重值，滿足只保留到小數(shù)點后一位；p為私鑰，是隨機生成的質(zhì)數(shù)，其絕對值約等于256，例如251、257、263，但考慮到采購商服務器的精度問題，實際應用時可以降低p的取值；為隨機矩陣的元素，滿足且

在本可選實施方式中，對加密矩陣的計算中加入了權重機制，能夠衡量每個正相關屬性在所有正相關屬性中的相對重要程度，會提高后續(xù)匹配度計算的準確性。對理想信息矩陣進行加密，得到加密矩陣，可以使理想信息矩陣以密文傳輸，供應商對理想方案一無所知，可以有效防止采購商提供的理想方案被非法的供應商客戶端截取，提高拍賣過程中供應商與采購商之間交互信息的通信安全。

步驟S3：至少一個供應商客戶端接收到加密矩陣；

在本實施例中，供應商客戶端可以是手機、平板電腦、PC機等終端設備，本實施例不做具體限定。

步驟S4：每個供應商客戶端根據(jù)各自對應的備選信息矩陣和加密矩陣進行計算，得到匹配矩陣，并將匹配矩陣發(fā)送至采購商服務器；其中，每個供應商客戶端對應一個匹配矩陣，每個備選信息矩陣由對應的供應商客戶端根據(jù)各自的備選方案生成，每個備選方案對應一個供應商客戶端，備選方案與理想方案具有相同的正相關屬性；

在本實施例中，備選方案也包含定量屬性和定性屬性，并且，定量屬性、定性屬性的種類與數(shù)量與理想方案是相同的，相同類型的定量屬性的原屬性值區(qū)間也相同，相同類型的定性屬性的等級標準也是相同的。例如，理想方案包含質(zhì)量和最大速度兩個正相關屬性，最大速度的屬性值為250(km/h)，質(zhì)量的等級為好，用5級表示；而備選方案也同樣包含質(zhì)量和最大屬性兩個正相關屬性，最大速度的屬性值為200(km/h)，質(zhì)量的等級為較好，用4級表示。

作為本實施例的一種可選實施方式，在供應商客戶端根據(jù)各自的備選方案生成對應的備選信息矩陣前，所述方法還包括：供應商客戶端對各自的備選方案中的正相關屬性進行預處理。由于備選方案與理想方案具有相同的正相關屬性，并且為了后續(xù)的備選方案與理想方案的匹配度計算的準確及合理性，因此，該預處理方法也與上述步驟S1的備選方案中定量屬性和定性屬性的預處理方法相同；備選信息矩陣的生成方法也與上述步驟S1的理想信息矩陣的生成方法相同，其中，需要保證生成的備選信息矩陣與理想信息矩陣的正相關屬性、等級排列順序都是相同的，此處不再贅述。

在本實施例中，為了方便計算，對理想信息矩陣和備選信息矩陣的元素保留兩位小數(shù)。

本實施例中，供應商客戶端一上線、在接收到供應商輸入的備選方案后者接收到供應商要求生成備選信息矩陣指令時，就可以執(zhí)行將備選方案生成備選信息指令的步驟。

步驟S4：至少一個供應商客戶端分別根據(jù)各自生成的備選信息矩陣和接收到的加密矩陣進行計算，得到匹配矩陣，并將匹配矩陣發(fā)送至采購商服務器；

作為本實施例的一種可選實施方式，每個供應商客戶端根據(jù)各自對應的備選信息矩陣和加密矩陣進行計算，得到匹配矩陣，包括：

式中，為匹配矩陣的元素，表示理想信息矩陣的第i行與備選信息矩陣的第j行之間的匹配結果；為備選信息矩陣的元素，表示第t個正相關屬性的等級是j；為隨機矩陣的元素，是10的倍數(shù)，q為公鑰，滿足q＝p*p′且q＞L²*p^L+(L+1)p，其中，p’為隨機生成的質(zhì)數(shù)，p’＞L²*p^L-1+(L+1)；j≤L，且j為正整數(shù)。

在本實施例中，供應商客戶端接收到加密矩陣后，不能對其進行解密并將其還原成理想方案進行顯示，這樣會保證理想方案的信息不會被外泄，提高整個拍賣的安全性。

步驟S5：采購商服務器接收到至少一個匹配矩陣，分別計算每個匹配矩陣對應的備選方案與理想方案的匹配度，得到至少一個匹配度；

作為本實施例的一種可選實施方式，采購商服務器分別計算每個匹配矩陣對應的備選方案與理想方案的匹配度，包括：

(1)根據(jù)匹配矩陣計算中間矩陣T_L×L，具體公式為：

式中，t_ij為中間矩陣T_L×L的元素；k_i為向量，其中，為隨機矩陣的元素，滿足且

(2)根據(jù)中間矩陣T_L×L計算匹配度σ，具體公式為：

式中，為矩陣的元素；σ為備選方案與理想方案的匹配度。

步驟S6：采購商服務器對至少一個匹配度進行排序，并選擇最高匹配度對應的備選方案作為拍賣方案；

在本實施例中，采購商服務器會計算得到至少一個匹配度，這些匹配度表征了不同的供應商提供的備選方案與采購商提供的理想方案之間的匹配程度，將這些匹配度從高到低或從低到高進行排列，找出最高的匹配度，并將該匹配度對應的供應商提供的備選方案作為最終的拍賣方案。利用匹配度來評價各供應商提供的備選方案，可以幫助采購商找到最適合的方案。

步驟S7：采購商服務器輸出拍賣方案。

在本實施例中，采購商服務器通過向采購商客戶端發(fā)送推送消息或者短消息等方式通知采購商拍賣結果，整個在線拍賣流程結束。

采用本實施例提供的拍賣方法，可以使供應商客戶端與采購商服務器在進行交互時所有的信息都是以密文形式進行傳送，因此供應商客戶端和采購商服務器對彼此的信息一無所知，即使在傳輸過程中被非法截獲，傳輸信息也不會被非法獲悉，例如，采購商服務器計算理想方案與備選方案之間的匹配度是在不知道供應商提供的備選方案中的詳細信息的情況下進行的，可以有效防止非法的采購商服務器截取到供應商提供的備選方案的詳細信息，提高拍賣過程中供應商與采購商之間交互信息的通信安全；沒有第三方的加入，在數(shù)據(jù)傳輸過程中不會被破解，也不會在第三方被破解，提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?；在一次拍賣中，由于供應商客戶端與采購商服務器之間只進行一個交互輪次，因此，客戶端和服務器之間的通信量較少，可以提高信息傳輸?shù)乃俣?，從而提高拍賣的效率。