本發(fā)明涉及資產交易行業(yè)，尤其涉及一種資產交易量價空間當量數據技術分析方法。

背景技術：

目前的資產交易(包括但不限于原油期貨交易、股票交易)等技術指標都是單一的價格或成交量因子，其他皆可視為參數因子，且能通過莊家的虛假成交或尾盤拉升做好指標，難以簡單識別莊家的對倒買賣行為。

技術實現要素：

為了克服現有技術的不足，本發(fā)明提供一種資產交易量價空間當量數據技術分析方法，將成交量或換手率或內盤外盤量實施當量轉換，達到與價格等單位計量，從而克服現有技術中股票技術指標單一的缺點。

為此，本發(fā)明提供一種資產交易量價空間當量數據技術分析方法，包括如下步驟：

S1、將股票交易的特定參數進行當量計算；

S2、將當量計算后的特定參數與價格Ｋ線作為雙因子同在一個坐標圖系展示或進行加減運算形成新的技術分析指標；

S3、通過參數設置和分析方法，形成可供參考的技術指標。

進一步地，S1中特定參數包括成交量、當日換手率和內盤外盤量。

進一步地，S3中量價空間當量技術指標值ＰＶＳ的計算方法有兩種，其中，核心數組一為：

ＰＶＳ=(Ｑ*ＭＡ(ＰＶ,Ｍn)+Ｊ*ＭＡ(Ｃ,Ｍn) ) /(Ｑ+Ｊ)；

PV=K*V；

PP=ＭＡ(Ｃ,Ｍn)；

其中：Ｑ、Ｊ為偏好常數，Ｍn為設定偏好日期取值，ＭＡ為平均求得函數表達式，Ｃ為收盤價；Ｖ為成交量或當日換手率或內盤外盤量，Ｋ為數學轉換當量轉換因子，ＰＶ為對成交量實施價格當量轉換后的求得值，PP為價格均線值。

核心數組二為：

ＰＶＳ=(Ｑ*ＭＡ(ＰＣ,Ｍn)+ Ｊ*ＭＡ(V,Ｍn) )/(Ｑ+Ｊ)；

PＣ=K*C；

ＰＶ=ＭＡ(Ｖ，Ｍn)；

其中：Ｑ、Ｊ為偏好常數，Ｍn為設定偏好日期取值，ＭＡ為平均求得函數表達式，Ｃ為收盤價；Ｖ為成交量或當日換手率或內盤外盤量，ＰＣ為對價格實施成交量當量轉換后的求得值，Ｋ為數學轉換當量轉換因子，PV為成交量均線值。

與現有技術相比，本發(fā)明將股票交易的成交量或換手率或內盤外盤量作當量處理，與股票價格成為同單位因子，在股票技術指標公式中成為雙因子變量，屬典型的雙因子時空數據分析方法，異單位性同化的當量數據，能夠對量價空間直觀體現，具有較強的市場趨勢分析與判研信號，易有效識別莊家對倒和找到與散戶對賭的平衡點。

附圖說明

圖1為福建高交所上市股票正合意的價格與成交量走勢。

圖2為上證Ａ股金馬股份的走勢圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發(fā)明的實施例進行詳述。

本發(fā)明提供一種資產交易量價空間當量數據技術分析方法，包括如下步驟：

S1、將股票交易的特定參數進行當量計算；

S2、將當量計算后的特定參數與價格Ｋ線作為雙因子同在一個坐標圖系展示或進行加減運算形成新的技術分析指標；

S3、通過參數設置和分析方法，形成可供參考的技術指標。

S1中特定參數包括成交量、當日換手率和內盤外盤量。

S3中量價空間當量技術指標值ＰＶＳ的計算方法有兩種，其中，核心數組一為：

ＰＶＳ=(Ｑ*ＭＡ(ＰＶ,Ｍn)+Ｊ*ＭＡ(Ｃ,Ｍn) ) /(Ｑ+Ｊ)；

PV=K*V；

PP=ＭＡ(Ｃ,Ｍn)；

其中：Ｑ、Ｊ為偏好常數，Ｍn為設定偏好日期取值，ＭＡ為平均求得函數表達式，Ｃ為收盤價（或最高價、最低價、收盤價、開盤價或其四種價格組合）；Ｖ為成交量或當日換手率或內盤外盤量，Ｋ為數學轉換當量轉換因子，ＰＶ為對成交量實施價格當量轉換后的求得值，PP為價格均線值。

核心數組二為：

ＰＶＳ=(Ｑ*ＭＡ(ＰＣ,Ｍn)+ Ｊ*ＭＡ(V,Ｍn) )/(Ｑ+Ｊ)；

PＣ=K*C；

ＰＶ=ＭＡ(Ｖ，Ｍn)；

其中：Ｑ、Ｊ為偏好常數，Ｍn為設定偏好日期取值，ＭＡ為平均求得函數表達式，Ｃ為收盤價（或最高價、最低價、收盤價、開盤價或其四種價格組合）；Ｖ為成交量或當日換手率或內盤外盤量，ＰＣ為對價格實施成交量當量轉換后的求得值，Ｋ為數學轉換當量轉換因子，PV為成交量均線值。

PVS(Space Equivalent of the price and the volume，空間當量線以股票價格、成交量為統(tǒng)計對象，給定特定的加權系數，以數理方式分析、研究兩者之間的形成空間，從而達到預測市場行情目的的一種實用型股票圖形判研技術?？傮w設計理念是通過量價關系的綜合分析，與圖形對照，將股價不同時期的量價關系通過直觀的空間轉換，經大數據計算合成為一種可以度量、運行的解盤指標。如股價運行處于牛市則“價升量升，其空間逐步加大，PVS值增大；價升量縮，PVS值顯著增大”，當股價運行處于熊市則“價降量縮，其空間逐步減少，價降量升，則PVS值顯著降低”。

請參閱圖1，為福建高交所上市股票正合意的價格與成交量，通過本專利技術合成形成的量價空間當量技術數據的Ｋ線趨勢圖。其中，線1代表日均價走勢，線2代表成交量或換手率走勢，線3代表量價綜合（線1與線2的加權平均值）走勢。

請參閱圖2，為上證Ａ股金馬股份的走勢圖。其中，最上一欄為金馬股份的價格Ｋ線，第二欄為成交量Ｋ線，第三欄為采用本發(fā)明方法獲得的量價空間當量ＰＶＳ線-通過本發(fā)明方法對第一欄、第二欄間形成的量價空間進行特殊數據處理與描述的一種數據量化分析的圖示。

本發(fā)明方法的關鍵是將股票交易的成交量或當日換手率或內盤外盤量作價格當量處理，能夠與股票價格成為同單位因子。在股票技術指標公式中成為雙因子變量，而不像其他技術指標都屬單一因子變更，各種價格或成交量描述的Ｋ線只能是單一因子或不同坐標系的研究結果，且是設定日期不同的不同Ｋ線，以此分析示來的價格趨勢。

一般來講，價漲量縮時，PVS達到最大值時，說明量價空間最大，階段頂部逐漸形成，賣出信號強烈；當價跌量升時，PVS形成值最小，說明量價空間最小，階段底部逐漸形成，買入信號強烈。同時通過一些特別形態(tài)的解釋，能夠讓讀者獲得意外收獲。

與現有技術相比，本發(fā)明將股票交易的成交量或換手率或內盤外盤量作當量處理，與股票價格成為同單位因子，在股票技術指標公式中成為雙因子變量，屬典型的雙因子時空數據分析方法，異單位性同化的當量數據，能夠對量價空間直觀體現，具有較強的市場趨勢分析與判研信號，易有效識別莊家對倒和找到與散戶對賭的平衡點。

以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實施方式，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發(fā)明揭露的技術范圍內，根據本發(fā)明的技術方案及其發(fā)明構思加以等同替換或改變，都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內。