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資源請求值的預(yù)測方法及裝置、交易量的預(yù)測方法與流程

文檔序號:12721654閱讀:290來源:國知局
資源請求值的預(yù)測方法及裝置、交易量的預(yù)測方法與流程

本申請涉及互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種互聯(lián)網(wǎng)資源請求值的預(yù)測方法及裝置,以及一種互聯(lián)網(wǎng)交易量的預(yù)測方法。



背景技術(shù):

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了各種互聯(lián)網(wǎng)資源(如網(wǎng)絡(luò)存儲資源、網(wǎng)絡(luò)帶寬資源、網(wǎng)絡(luò)計算資源等,簡稱資源)?;凇百Y源”的特性,通常應(yīng)避免長時間閑置,無論是己方利用,還是他方利用,均應(yīng)當(dāng)盡可能地使資源處于被使用狀態(tài),從而最大化資源的效能。在互聯(lián)網(wǎng)中,多方均可能擁有不同的自有資源,但不一定自己擁有的就是需要的,所以可以通過交換資源的方式,各取所需。比如,用一定容量的網(wǎng)絡(luò)存儲資源換取一定帶寬的網(wǎng)絡(luò)帶寬資源。由此出現(xiàn)了用于管理資源的資源管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以管理多種資源,也可以用自有資源交換目標(biāo)資源,當(dāng)接收到用戶的資源請求后,如果系統(tǒng)本身擁有請求對應(yīng)的資源,便可以直接將自有資源提供給用戶,如果本身沒有,則可以通過自有資源去交換請求對應(yīng)的目標(biāo)資源,并提供給用戶。

由于資源種類多樣,互聯(lián)網(wǎng)中對于不同種類的資源的供求關(guān)系也會有變化,所以在資源交換時,就會根據(jù)供求關(guān)系等“市場因素”出現(xiàn)一定的交換率,比如,1TB網(wǎng)絡(luò)存儲資源1個月使用權(quán)可以交換100MB網(wǎng)絡(luò)帶寬資源的1個月使用權(quán),但如果互聯(lián)網(wǎng)中閑置的網(wǎng)絡(luò)存儲資源增多,此時網(wǎng)絡(luò)存儲資源出現(xiàn)了供過于求,就有可能導(dǎo)致如果再交換100MB網(wǎng)絡(luò)帶寬資源的1個月使用權(quán),就需要1.5TB網(wǎng)絡(luò)存儲資源1個月使用權(quán)。在“互聯(lián)網(wǎng)資源市場”中,各種資源的交換率都可能隨時發(fā)生變化?;谫Y源的交換率具有的不穩(wěn)定特性,資源管理系統(tǒng)可能會根據(jù)用戶對資源的需求,提前進(jìn)行交換,也就是提前將自有資源交換為目標(biāo)資源,當(dāng)接收到用戶的資源請求后,就可以直接將請求對應(yīng)的目標(biāo)資源提供給用戶。

現(xiàn)有技術(shù),在對資源進(jìn)行提前交換時,交換的資源值僅僅是通過人工作業(yè)來判斷交換率的變化情況以及用戶請求值的變化情況,主觀確定下一個單位時間段或下幾個單位時間段的各目標(biāo)資源請求值,以及交換率的趨勢,從而進(jìn)行提前交換。但是人工方式預(yù)測資源交換率以及目標(biāo)資源請求值,顯然有失準(zhǔn)確。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

本申請實施例提供一種互聯(lián)網(wǎng)資源請求值的預(yù)測方法,用于提高預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)資源請求值的準(zhǔn)確性。

本申請實施例提供一種互聯(lián)網(wǎng)資源請求值的預(yù)測裝置,用于提高預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)資源請求值的準(zhǔn)確性。

本申請實施例提供一種互聯(lián)網(wǎng)交易量的預(yù)測方法,用于提高預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)交易量的準(zhǔn)確性。

本申請實施例采用下述技術(shù)方案:

一種互聯(lián)網(wǎng)資源請求值的預(yù)測方法,包括:

獲取歷史請求數(shù)據(jù),并根據(jù)所述歷史請求數(shù)據(jù)確定出時間序列數(shù)據(jù),所述時間序列數(shù)據(jù)中包含:若干單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值;

根據(jù)所述時間序列數(shù)據(jù),確定時間序列趨勢信息,并根據(jù)所述時間序列趨勢信息確定目標(biāo)資源請求的初步預(yù)測值;

獲取所述目標(biāo)資源與自有資源的歷史交換率數(shù)據(jù);

根據(jù)所述歷史交換率數(shù)據(jù),確定交換率趨勢信息,并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則確定調(diào)節(jié)系數(shù);

根據(jù)所述初步預(yù)測值以及所述調(diào)節(jié)系數(shù),預(yù)測單位時間段內(nèi)所述目標(biāo)資源的請求值。

優(yōu)選地,根據(jù)所述時間序列數(shù)據(jù),確定時間序列趨勢信息,并根據(jù)所述時間序列趨勢信息確定目標(biāo)資源請求的初步預(yù)測值,包括:

根據(jù)所述時間序列數(shù)據(jù),確定所述時間序列數(shù)據(jù)的長期趨勢信息;

根據(jù)所述長期趨勢信息,利用自回歸滑動平均模型,確定所述目標(biāo)資源請求的初步預(yù)測值。

優(yōu)選地,根據(jù)所述時間序列數(shù)據(jù),確定所述時間序列數(shù)據(jù)的長期趨勢信息,包括:

根據(jù)所述時間序列數(shù)據(jù),確定所述時間序列數(shù)據(jù)的長期趨勢信息、季節(jié)性趨勢信息以及隨機趨勢信息;則

根據(jù)所述長期趨勢信息,利用自回歸滑動平均模型,確定所述目標(biāo)資源請求的初步預(yù)測值,包括:

根據(jù)所述長期趨勢信息以及隨機趨勢信息,利用自回歸滑動平均模型,確定第一預(yù)測值;

根據(jù)所述季節(jié)性趨勢信息,利用三次指數(shù)平滑法,確定第二預(yù)測值;

根據(jù)所述第一預(yù)測值以及所述第二預(yù)測值,確定所述目標(biāo)資源請求的初步預(yù)測值。

優(yōu)選地,根據(jù)所述歷史交換率數(shù)據(jù),確定交換率趨勢信息,并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則確定調(diào)節(jié)系數(shù),包括:

根據(jù)所述歷史交換率數(shù)據(jù),利用移動平均值,確定第一交換率趨勢信息,并根據(jù)第一預(yù)設(shè)規(guī)則,確定第一調(diào)節(jié)系數(shù);和/或

根據(jù)所述歷史交換率數(shù)據(jù),利用對數(shù)周期性冪律模型,確定第二交換率趨勢信息,并根據(jù)第二預(yù)設(shè)規(guī)則,確定第二調(diào)節(jié)系數(shù);

根據(jù)所述第一調(diào)節(jié)系數(shù)和/或所述第二調(diào)節(jié)系數(shù),確定調(diào)節(jié)系數(shù)。

優(yōu)選地,根據(jù)所述初步預(yù)測值以及所述調(diào)節(jié)系數(shù),確定所述目標(biāo)資源請求的最終預(yù)測值,包括:

根據(jù)所述初步預(yù)測值、所述調(diào)節(jié)系數(shù)以及特殊時間段系數(shù),預(yù)測單位時間段內(nèi)所述目標(biāo)資源的請求值。

優(yōu)選地,獲取歷史數(shù)據(jù),并根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)確定出時間序列數(shù)據(jù),包括:

獲取歷史請求數(shù)據(jù),并根據(jù)所述歷史請求數(shù)據(jù)確定出待處理時間序列數(shù)據(jù);

對所述待處理時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理,確定出時間序列數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地,所述方法還包括:

根據(jù)預(yù)測出的單位時間段內(nèi)所述目標(biāo)資源的請求值,通過自有資源交換目標(biāo)資源;

當(dāng)處于所述單位時間段內(nèi),并達(dá)到預(yù)設(shè)子時刻,獲取截至所述預(yù)設(shè)子時刻所述目標(biāo)資源的實時累計請求值;

根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù),確定所述預(yù)設(shè)子時刻歷史累計占比,所述預(yù)設(shè)子時刻的歷史累計占比為歷史單位時間段內(nèi),截至所述預(yù)設(shè)子時刻所述目標(biāo)資源的歷史累計請求值在對應(yīng)單位時間段內(nèi)請求值的比值;

根據(jù)所述實時累積請求值以及所述預(yù)設(shè)時刻累計占比,預(yù)測所處單位時間段內(nèi)的請求值;

根據(jù)所述預(yù)測出的單位時間段內(nèi)所述目標(biāo)資源的請求值,與預(yù)測出的所處單位時間段內(nèi)所述目標(biāo)資源的請求值,確定交換行為。

優(yōu)選地,所述預(yù)設(shè)子時刻的歷史累計占比為多個歷史單位時間段內(nèi),截至所述預(yù)設(shè)子時刻所述目標(biāo)資源的歷史累計請求值在對應(yīng)單位時間段內(nèi)請求值的比值的平均值。

優(yōu)選地,所述預(yù)設(shè)子時刻的歷史累計占比為與所處單位時間段具有相同特性的單位時間段內(nèi),截至所述預(yù)設(shè)子時刻所述目標(biāo)資源的歷史累計請求值在對應(yīng)單位時間段內(nèi)請求值的比值。

優(yōu)選地,所述方法還包括:

根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù),確定預(yù)設(shè)下一子時刻歷史累計占比,所述預(yù)設(shè)下一子時刻的歷史累計占比為歷史單位時間段內(nèi),截至所述預(yù)設(shè)下一子時刻所述目標(biāo)資源的歷史累計請求值在對應(yīng)單位時間段內(nèi)請求值的比值;

根據(jù)預(yù)測出的所處單位時間段內(nèi)所述目標(biāo)資源的請求值,以及所述預(yù)設(shè)下一子時刻歷史累計占比,預(yù)測截至所述預(yù)設(shè)下一子時刻所述目標(biāo)資源的請求值;

當(dāng)達(dá)到所述預(yù)設(shè)下一子時刻時,獲取截至所述預(yù)設(shè)下一子時刻所述目標(biāo)資源的實時累計請求值;

根據(jù)預(yù)測的截至所述預(yù)設(shè)下一子時刻所述目標(biāo)資源的請求值,與獲取的截至所述預(yù)設(shè)下一子時刻所述目標(biāo)資源的實時累計請求值,確定交換行為。

一種互聯(lián)網(wǎng)資源請求值的預(yù)測裝置,該裝置包括:第一獲取單元、第一確定單元、第二獲取單元、第二確定單元以及預(yù)測單元,其中,

所述第一獲取單元,用于獲取歷史請求數(shù)據(jù),并根據(jù)所述歷史請求數(shù)據(jù)確定出時間序列數(shù)據(jù),所述時間序列數(shù)據(jù)中包含:若干單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值;

所述第一確定單元,用于根據(jù)所述時間序列數(shù)據(jù),確定時間序列趨勢信息,并根據(jù)所述時間序列趨勢信息確定目標(biāo)資源請求的初步預(yù)測值;

所述第二獲取單元,用于獲取所述目標(biāo)資源與自有資源的歷史交換率數(shù)據(jù);

所述第二確定單元,用于根據(jù)所述歷史交換率數(shù)據(jù),確定交換率趨勢信息,并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則確定調(diào)節(jié)系數(shù);

所述預(yù)測單元,用于根據(jù)所述初步預(yù)測值以及所述調(diào)節(jié)系數(shù),預(yù)測單位時間段內(nèi)所述目標(biāo)資源的請求值。

優(yōu)選地,所述第一確定單元,具體用于:

根據(jù)所述時間序列數(shù)據(jù),確定所述時間序列數(shù)據(jù)的長期趨勢信息;

根據(jù)所述長期趨勢信息,利用自回歸滑動平均模型,確定所述目標(biāo)資源請求的初步預(yù)測值。

優(yōu)選地,所述第一確定單元,具體用于:

根據(jù)所述時間序列數(shù)據(jù),確定所述時間序列數(shù)據(jù)的長期趨勢信息、季節(jié)性趨勢信息以及隨機趨勢信息;

根據(jù)所述長期趨勢信息以及隨機趨勢信息,利用自回歸滑動平均模型,確定第一預(yù)測值;

根據(jù)所述季節(jié)性趨勢信息,利用三次指數(shù)平滑法,確定第二預(yù)測值;

根據(jù)所述第一預(yù)測值以及所述第二預(yù)測值,確定所述目標(biāo)資源請求的初步預(yù)測值。

優(yōu)選地,所述第二確定單元,具體用于:

根據(jù)所述歷史交換率數(shù)據(jù),利用移動平均值,確定第一交換率趨勢信息,并根據(jù)第一預(yù)設(shè)規(guī)則,確定第一調(diào)節(jié)系數(shù);和/或

根據(jù)所述歷史交換率數(shù)據(jù),利用對數(shù)周期性冪律模型,確定第二交換率趨勢信息,并根據(jù)第二預(yù)設(shè)規(guī)則,確定第二調(diào)節(jié)系數(shù);

根據(jù)所述第一調(diào)節(jié)系數(shù)和/或所述第二調(diào)節(jié)系數(shù),確定調(diào)節(jié)系數(shù)。

優(yōu)選地,所述預(yù)測單元,具體用于:

根據(jù)所述初步預(yù)測值、所述調(diào)節(jié)系數(shù)以及特殊時間段系數(shù),預(yù)測單位時間段內(nèi)所述目標(biāo)資源的請求值。

優(yōu)選地,所述第一獲取單元,具體用于:

獲取歷史請求數(shù)據(jù),并根據(jù)所述歷史請求數(shù)據(jù)確定出待處理時間序列數(shù)據(jù);

對所述待處理時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理,確定出時間序列數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地,所述裝置還包括:監(jiān)控單元,具體用于:

根據(jù)預(yù)測出的單位時間段內(nèi)所述目標(biāo)資源的請求值,通過自有資源交換目標(biāo)資源;

當(dāng)處于所述單位時間段內(nèi),并達(dá)到預(yù)設(shè)子時刻,獲取截至所述預(yù)設(shè)子時刻所述目標(biāo)資源的實時累計請求值;

根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù),確定所述預(yù)設(shè)子時刻歷史累計占比,所述預(yù)設(shè)子時刻的歷史累計占比為歷史單位時間段內(nèi),截至所述預(yù)設(shè)子時刻所述目標(biāo)資源的歷史累計請求值在對應(yīng)單位時間段內(nèi)請求值的比值;

根據(jù)所述實時累積請求值以及所述預(yù)設(shè)時刻累計占比,預(yù)測所處單位時間段內(nèi)的請求值;

根據(jù)所述預(yù)測出的單位時間段內(nèi)所述目標(biāo)資源的請求值,與預(yù)測出的所處單位時間段內(nèi)所述目標(biāo)資源的請求值,確定交換行為。

優(yōu)選地,所述監(jiān)控單元,具體用于:

根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù),確定所述預(yù)設(shè)子時刻歷史累計占比,所述預(yù)設(shè)子時刻的歷史累計占比為多個歷史單位時間段內(nèi),截至所述預(yù)設(shè)子時刻所述目標(biāo)資源的歷史累計請求值在對應(yīng)單位時間段內(nèi)請求值的比值的平均值。

優(yōu)選地,所述監(jiān)控單元,具體用于:

根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù),確定所述預(yù)設(shè)子時刻歷史累計占比,所述預(yù)設(shè)子時刻的歷史累計占比為與所處單位時間段具有相同特性的單位時間段內(nèi),截至所述預(yù)設(shè)子時刻所述目標(biāo)資源的歷史累計請求值在對應(yīng)單位時間段內(nèi)請求值的比值。

優(yōu)選地,所述監(jiān)控單元,還用于:

根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù),確定預(yù)設(shè)下一子時刻歷史累計占比,所述預(yù)設(shè)下一子時刻的歷史累計占比為歷史單位時間段內(nèi),截至所述預(yù)設(shè)下一子時刻所述目標(biāo)資源的歷史累計請求值在對應(yīng)單位時間段內(nèi)請求值的比值;

根據(jù)預(yù)測出的所處單位時間段內(nèi)所述目標(biāo)資源的請求值,以及所述預(yù)設(shè)下一子時刻歷史累計占比,預(yù)測截至所述預(yù)設(shè)下一子時刻所述目標(biāo)資源的請求值;

當(dāng)達(dá)到所述預(yù)設(shè)下一子時刻時,獲取截至所述預(yù)設(shè)下一子時刻所述目標(biāo)資源的實時累計請求值;

根據(jù)預(yù)測的截至所述預(yù)設(shè)下一子時刻所述目標(biāo)資源的請求值,與獲取的截至所述預(yù)設(shè)下一子時刻所述目標(biāo)資源的實時累計請求值,確定交換行為。

一種互聯(lián)網(wǎng)交易量的預(yù)測方法,包括:

獲取歷史交易數(shù)據(jù),并根據(jù)所述歷史交易數(shù)據(jù)確定出時間序列數(shù)據(jù),所述時間序列數(shù)據(jù)中包含:若干單位時間段內(nèi)的目標(biāo)貨幣交易量;

根據(jù)所述時間序列數(shù)據(jù),確定時間序列趨勢信息,并根據(jù)所述時間序列趨勢信息確定目標(biāo)貨幣交易量的初步預(yù)測值;

獲取歷史匯率數(shù)據(jù);

根據(jù)所述歷史匯率數(shù)據(jù),確定匯率趨勢信息,并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則確定調(diào)節(jié)系數(shù);

根據(jù)所述初步預(yù)測值以及所述調(diào)節(jié)系數(shù),預(yù)測單位時間段內(nèi)所述目標(biāo)貨幣的交易量。

本申請實施例采用的上述至少一個技術(shù)方案能夠達(dá)到以下有益效果:通過根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù)確定出的時間序列數(shù)據(jù),確定時間序列趨勢信息,并確定出目標(biāo)資源請求的初步預(yù)測值,以及通過歷史交換率數(shù)據(jù),確定出調(diào)節(jié)系數(shù),再根據(jù)初步預(yù)測值和調(diào)節(jié)系數(shù),對目標(biāo)資源的請求值進(jìn)行預(yù)測,解決了現(xiàn)有技術(shù)人為主觀判斷造成準(zhǔn)確性較低的問題,提高了預(yù)測目標(biāo)資源請求值的準(zhǔn)確性。另外,通過實時預(yù)測并監(jiān)控所處時間段的請求值和預(yù)測的值之間的出入,確定交換行為,以及通過實時預(yù)測并監(jiān)控累計到預(yù)設(shè)時刻的請求值和實際累計請求值,確定交換行為,可以及時地對擁有的自有資源和目標(biāo)資源進(jìn)行調(diào)整,提高資源的利用率。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本申請的進(jìn)一步理解,構(gòu)成本申請的一部分,本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請,并不構(gòu)成對本申請的不當(dāng)限定。在附圖中:

圖1為本申請實施例1提供的互聯(lián)網(wǎng)資源請求值的預(yù)測方法的流程示意圖;

圖2為本申請實施例1提供的互聯(lián)網(wǎng)資源請求值的預(yù)測方法的示意圖;

圖3為本申請實施例1提供的實時監(jiān)控并確定交換行為的方法的流程示意圖;

圖4為本申請實施例1提供的目標(biāo)資源請求值實時預(yù)測的示意圖;

圖5為本申請實施例2提供的互聯(lián)網(wǎng)資源請求值的預(yù)測裝置的結(jié)構(gòu)框圖;

圖6為本申請實施例3提供的互聯(lián)網(wǎng)交易量的預(yù)測方法的流程示意圖;

圖7為本申請實施例3提供的實時監(jiān)控并確定兌換行為的方法的流程示意圖。

具體實施方式

為使本申請的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚,下面將結(jié)合本申請具體實施例及相應(yīng)的附圖對本申請技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。顯然,所描述的實施例僅是本申請一部分實施例,而不是全部的實施例?;诒旧暾堉械膶嵤├?,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本申請保護(hù)的范圍。

以下結(jié)合附圖,詳細(xì)說明本申請各實施例提供的技術(shù)方案。

實施例1

如前所述,現(xiàn)有技術(shù)是基于人為的主觀判斷預(yù)測資源交換率以及目標(biāo)資源請求值,比如,發(fā)現(xiàn)如果想交換100MB網(wǎng)絡(luò)帶寬資源的1個月使用權(quán),要用越來越大容量的1個月使用權(quán)的網(wǎng)絡(luò)存儲資源去交換,并且網(wǎng)絡(luò)帶寬資源的請求值越來越多,所以,就可以提前交換網(wǎng)絡(luò)帶寬資源,滿足用戶對網(wǎng)絡(luò)帶寬資源的需求,但人工方式顯然準(zhǔn)確性較低。所以基于此缺陷,本發(fā)明人提供了一種互聯(lián)網(wǎng)資源請求值的預(yù)測方法,用于提高預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)資源請求值的準(zhǔn)確性,該方法的具體流程示意圖如圖1和圖2所示,包括下述步驟:

步驟11:獲取歷史請求數(shù)據(jù),并根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù)確定出時間序列數(shù)據(jù)。

在預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)資源請求值時,需要有歷史數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),所以本步驟可以先去獲取歷史請求數(shù)據(jù),比如,過往的一年內(nèi),所有請求互聯(lián)網(wǎng)資源的數(shù)據(jù),每時每刻都可能存在包含時間、用戶標(biāo)識、目標(biāo)資源的請求值的記錄,為了便于后續(xù)進(jìn)行預(yù)測,可以將歷史請求數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到時間序列數(shù)據(jù),時間序列是指將同類型的數(shù)值按其發(fā)生的時間先后順序排列而成的數(shù)列。所以,在本步驟中,可以將不同的目標(biāo)資源分成不同的時間序列數(shù)據(jù)。比如針對100MB網(wǎng)絡(luò)帶寬資源的1個月使用權(quán),可以有一個時間序列數(shù)據(jù),其中可以包含:若干單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值,比如,單位時間段設(shè)定為日,那么時間序列數(shù)據(jù)就可以是每一天,對于100MB網(wǎng)絡(luò)帶寬資源的1個月使用權(quán)的請求的份數(shù),比如,第一天有100份,第二天有150份等。

在實際應(yīng)用中,可能存在有的單位時間段內(nèi)并無某種目標(biāo)資源的請求數(shù)據(jù),但是在以時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行測試時,往往需要連續(xù)的數(shù)據(jù),所以,本步驟可以包括:獲取歷史請求數(shù)據(jù),并根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù)確定出待處理時間序列數(shù)據(jù);對待處理時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理,確定出時間序列數(shù)據(jù)。具體地,缺失值處理可以包括:當(dāng)某個單位時間段內(nèi)沒有某種目標(biāo)資源的請求數(shù)據(jù)時,可以將這一單位時間段內(nèi)的請求值與前一單位時間段內(nèi)的請求值保持一致,或后一單位時間段內(nèi)的請求值保持一致,或前后兩個單位時間段內(nèi)的請求值的平均值。

步驟12:根據(jù)時間序列數(shù)據(jù),確定時間序列趨勢信息,并根據(jù)時間序列趨勢信息確定目標(biāo)資源請求的初步預(yù)測值。

時間序列數(shù)據(jù)是作為預(yù)測的基礎(chǔ),存在趨勢性的信息,可以根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)確定出針對時間序列的趨勢信息。具體地,可以對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解,確定出長期趨勢信息,長期趨勢可以是指在較長的時間內(nèi),朝著一定的方向持續(xù)上升或下降或停留在某一水平上的變動傾向,具體可以是通過平滑值反映出的從時間序列數(shù)據(jù)起點到終點,具有相對一致的總體趨勢。在實際應(yīng)用中,可以通過decompose函數(shù)對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢拆分,具體可以根據(jù)下述公式得到長期趨勢信息:

f為奇數(shù);

f為偶數(shù);

其中,t為單位時間的序數(shù),比如,單位時間為日,在一年中,第一天t=1,第二天t=2,等。X為歷史請求數(shù)據(jù)中,實際的請求量。l為時間序列長度,f為周期頻率。比如,當(dāng)時間序列數(shù)據(jù)的時長為1年時,l可以取365,如果周為周期頻率時,f=7。

在確定長期趨勢信息時,有可能出現(xiàn)信息缺失,比如當(dāng)f為7時,T1、T2、T3、T363、T364和T365均無數(shù)據(jù),所以可以通過將T1、T2、T3與T4保持一致、將T363、T364和T365與T362保持一致的方式進(jìn)行補全。

在確定出長期趨勢信息后,就可以利用具體的預(yù)測模型(或算法),確定目標(biāo)資源請求的初步預(yù)測值。比如,可以通過非線性回歸方法,確定目標(biāo)資源請求的初步預(yù)測值。還可以利用自回歸積分滑動平均模型,又稱ARMA模型,確定目標(biāo)資源請求的初步預(yù)測值。具體地,ARIMA模型(p,d,q)可以表示如下:

其中,Tt’為Tt,ΔdTt′是Tt’序列的d階差分序列,at,at-1……是時間序列的隨機擾動項,ψ0、ψ1……ψp,θ1,……θq等是待估參數(shù),通常用極大似然法估計出參數(shù)ψ0、ψ1……ψp,θ1,……θq。隨機擾動項是指ΔdTt’減去ΔdTt’的預(yù)測值的值。

在將Tt數(shù)據(jù)輸入到預(yù)測模型后,就可以得到未來單位時間段內(nèi)對于資源請求的初步預(yù)測值。

在實際應(yīng)用中,只用長期趨勢信息確定初步預(yù)測值雖然是可行的,但還可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高預(yù)測值的準(zhǔn)確性,為了達(dá)到預(yù)測值更加準(zhǔn)確的目的,在根據(jù)時間序列數(shù)據(jù),確定時間序列數(shù)據(jù)的長期趨勢信息,還可以包括根據(jù)時間序列數(shù)據(jù),確定時間序列數(shù)據(jù)的長期趨勢信息、季節(jié)性趨勢信息以及隨機趨勢信息。

具體地,季節(jié)性趨勢可以是指由于受某種固定周期性因素的影響而呈現(xiàn)出有規(guī)律的周期性波動,比如,以月為固定周期,那么每個月內(nèi)的請求量可以有規(guī)律性的波動。在實際應(yīng)用中,也可以通過decompose函數(shù)對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢拆分,decompose函數(shù)的分解模型有相加分解模型(additive)和相乘分解模型(multiplicative),具體如下:

相加分解模型:

Xt=Tt+St+et

相乘分解模型:

Xt=Tt×St×et

X為歷史請求數(shù)據(jù)中,實際的請求量;T為長期趨勢信息。

以相加分解模型為例,季節(jié)性趨勢信息具以根據(jù)下述公式確定:

其中,n為l對f取整,t%%f為t對f去余數(shù),且當(dāng)余數(shù)為0是,t%%f為f。

可以看出,季節(jié)性趨勢可以是根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)與長期趨勢信息確定的,l為時間序列長度,f為周期頻率。

隨機趨勢信息可以是指不確定的因素,由上文相加分解模型可知:

et=Xt-Tt-St

當(dāng)確定出三種趨勢信息后,就可以進(jìn)行預(yù)測,前文已經(jīng)介紹,利用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測,在實際應(yīng)用中,可以將長期趨勢信息和隨機趨勢信息相加,一并作為輸入數(shù)據(jù),利用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測,得到第一預(yù)測值,此時Tt’就可以是根據(jù)Tt與et相加得到。

還可以根據(jù)季節(jié)性趨勢信息,利用三次指數(shù)平滑法,確定出第二預(yù)測值,具體地,三次指數(shù)平滑法,又稱Holt-Winters模型,將通過歷史請求數(shù)據(jù)確定出的季節(jié)性趨勢信息作為輸入信息,利用該模型,確定出未來單位時間段內(nèi)對于資源請求的預(yù)測值。具體地,可以該模型如下:

bt=γ(St-St-1)+(1-γ)bt-1

Ft+m=(St-btm)It-L+m

其中,St即為季節(jié)性趨勢信息,bt為模型中的趨勢值,為中間參數(shù),It為季節(jié)修正系數(shù),α、β、γ為待估參數(shù),通常采用極大似然法估計。m為從歷史中的某一周期到所要預(yù)測周期的周期數(shù)目,F(xiàn)t+m為確定出的第二預(yù)測值。

當(dāng)確定出第一預(yù)測值和第二預(yù)測值后,就可以根據(jù)這兩個值確定初步預(yù)測值。具體地,當(dāng)對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分解時,用相加分解模型,則確定初步預(yù)測值時,也可以將第一預(yù)測值和第二預(yù)測值相加;當(dāng)用相乘分解模型,則確定初步預(yù)測值時,也可以將第一預(yù)測值和第二預(yù)測值相乘。步驟13:獲取目標(biāo)資源與自有資源的歷史交換率數(shù)據(jù)。

由于目標(biāo)資源與自有資源的交換率是會變化的,所以可以去獲取歷史交換率數(shù)據(jù),歷史交換率數(shù)據(jù)也可以包含若干單位時間段,每個單位時間段對應(yīng)一個交換率,本步驟的單位時間段可以與歷史請求數(shù)據(jù)中的單位時間段一致,比如,可以均以日為單位時間段。

步驟14:根據(jù)歷史交換率數(shù)據(jù),確定交換率趨勢信息,并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則確定調(diào)節(jié)系數(shù)。

在步驟13中可以根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,本步驟也可以歷史交換率數(shù)據(jù)對未來單位時間段內(nèi)的交換率進(jìn)行預(yù)測。本步驟可以包括:根據(jù)歷史交換率數(shù)據(jù),利用移動平均線,確定第一交換率趨勢信息,并根據(jù)第一預(yù)設(shè)規(guī)則,確定第一調(diào)節(jié)系數(shù);和/或根據(jù)歷史交換率數(shù)據(jù),利用對數(shù)周期性冪律模型,確定第二交換率趨勢信息,并根據(jù)第二預(yù)設(shè)規(guī)則,確定第二調(diào)節(jié)系數(shù);根據(jù)第一調(diào)節(jié)系數(shù)和/或第二調(diào)節(jié)系數(shù),確定調(diào)節(jié)系數(shù)。

具體地,移動平均線(Moving Average,MA)是通過移動平均值生成的,是將若干單位時間內(nèi)的移動平均值連接為線形,所以一般稱之為移動平均線,簡稱均線。如果以日作為單位時間段,那么就可有5日均線、10日均線等。就是將若干個5日平均值連接為線,生成5日均線。具體地,移動平均值可以通過下述公式確定:

其中,MAt為t個單位時間段內(nèi)的移動平均值,n表示被平均周期,ri為交換率。

移動平均值就可以作為第一交換律趨勢信息,并根據(jù)第一預(yù)設(shè)規(guī)則,確定第一調(diào)節(jié)系數(shù)。第一預(yù)設(shè)規(guī)則可以如下:

當(dāng)較短期移動平均線向上穿過較長期移動平均線時,可以設(shè)置預(yù)測值調(diào)節(jié)系數(shù)為μ1

當(dāng)不同周期的移動平均線均向上延伸,且短周期均線在上時,可以設(shè)置預(yù)測值調(diào)節(jié)系數(shù)為μ2;

當(dāng)不同周期的移動平均線均向下延伸,且短周期均線在下時,可以設(shè)置預(yù)測值調(diào)節(jié)系數(shù)為μ3;

當(dāng)較短期移動平均線向下穿過較長期移動平均線時,可以設(shè)置預(yù)測值調(diào)節(jié)系數(shù)為μ4。

其中,μ1和μ2均可以設(shè)置為大于1,μ3和μ4均可以設(shè)置為小于1。

μ即為第一調(diào)節(jié)系數(shù)。但通過移動平均線確定出的調(diào)節(jié)系數(shù),一般表征了短期內(nèi)的變化趨勢。而對數(shù)周期性冪律模型則可以表征長期的變化趨勢。

對數(shù)周期性冪律模型(Log-Periodic Power Law模型,LPPL模型),可以預(yù)測出長期的變化趨勢。具體模型可以有下述表達(dá)式:

其中,rt為單位時間段t時的交換率,A>0為rt在臨界時刻的對數(shù)值;B<0為C接近于0的時候rt在時刻t之前的單位時間內(nèi)增長量的對數(shù)值;C為指數(shù)增長的波動整幅的比例因子;tc-t為單位時間段t與臨界值的差,m為冪指數(shù),ω為泡沫波動頻率;為相位參數(shù)。模型參數(shù)估計方面,先用最小二乘法把A、B、C用tc、m、ω和表示出,然后用遺傳算法尋找tc、m、ω和的最優(yōu)解。

最終,確定出第二交換率趨勢信息B和tc。得到第二交換率趨勢信息后,就可以根據(jù)第二預(yù)設(shè)規(guī)則,確定第二調(diào)節(jié)系數(shù)。第二預(yù)設(shè)規(guī)則可以如下:

當(dāng)B<0,tc>t或者B>0,tc<t時,可以設(shè)置調(diào)節(jié)系數(shù)為ρ1;

當(dāng)B<0,tc<t或者B>0,tc>t時,可以設(shè)置調(diào)節(jié)系數(shù)為ρ2;

可以設(shè)置ρ1<1,ρ2>1,ρ即為第二調(diào)節(jié)系數(shù)。

在確定調(diào)節(jié)系數(shù)時,可以根據(jù)第一調(diào)節(jié)系數(shù)和/或第二調(diào)節(jié)系數(shù)進(jìn)行確定,在前文已經(jīng)提到,通過移動平均線確定出的第一調(diào)節(jié)系數(shù),一般表征了短期內(nèi)的變化趨勢,而通過對數(shù)周期性冪律模型確定出的第二調(diào)節(jié)則可以表征長期的變化趨勢。為了達(dá)到更好的預(yù)測效果,使調(diào)節(jié)系數(shù)更準(zhǔn)確,可以將第一調(diào)節(jié)系數(shù)和第二調(diào)節(jié)系數(shù)進(jìn)行相乘,確定出調(diào)節(jié)系數(shù)。

步驟15:根據(jù)初步預(yù)測值以及調(diào)節(jié)系數(shù),預(yù)測單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值。

在步驟13和步驟14中,已經(jīng)確定了初步預(yù)測值以及調(diào)節(jié)系數(shù),在本步驟中,就可以將初步預(yù)測值以及調(diào)節(jié)系數(shù)進(jìn)行相乘,對單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值進(jìn)行預(yù)測,假設(shè)初步預(yù)測值為F1,未來的單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值為F2,就有下述公式:

F2=F1×δ

其中,δ=μ,或δ=ρ,或δ=μ×ρ。

在實際應(yīng)用中,會有一些特殊的時間段,比如工作時間和休息時間,工作日和節(jié)假日,這些特殊日期也會對單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值造成一定影響,所以,在一種實施方式中,本步驟可以包括:根據(jù)初步預(yù)測值、調(diào)節(jié)系數(shù)以及特殊時間段系數(shù),預(yù)測單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值。具體地,可以由下述公式確定:

F2=F1×δ×Q

其中,Q為特殊時間段系數(shù),比如,如果以日為單位時間段,可以根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù),確定每日的特殊時間段系數(shù)。

在實際應(yīng)用中,每個單位時間段內(nèi)都可以有預(yù)測的請求值,并且經(jīng)過每個單位時間段后,都會有一個實際的請求值,所以,在數(shù)據(jù)條件允許的情況下,可以根據(jù)多個單位時間段內(nèi)預(yù)測的請求值,以及對應(yīng)每個單位時間段內(nèi)的實際請求值,通過線性回歸模型,確定出另外的回歸系數(shù),當(dāng)再次對請求值進(jìn)行預(yù)測時,也可以將回歸系數(shù)與預(yù)測出的單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值進(jìn)行相乘,進(jìn)一步優(yōu)化預(yù)測的請求值。

考慮到即使預(yù)測的準(zhǔn)確性得到提高,但終究是預(yù)測而非現(xiàn)實,比如以日為單位時間,在預(yù)測出下一日的目標(biāo)資源的請求值,并且用自有資源交換目標(biāo)資源后,到了下一日,極大可能會出現(xiàn)實際請求值與預(yù)測的請求值有出入?;谶@一事實,發(fā)明人在提高了預(yù)測準(zhǔn)確性的同時,也提出了實時監(jiān)控并確定交換行為的方法。

在一種實施方式中,在預(yù)測出單位時間段內(nèi)所述目標(biāo)資源的請求值后,還可以如圖3和圖4所示的有下述步驟:

步驟16:根據(jù)預(yù)測出的單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值,通過自有資源交換目標(biāo)資源。

本步驟中,就是以步驟15中預(yù)測出的單位時間段內(nèi)所述目標(biāo)資源的請求值為依據(jù),用自由資源去交換目標(biāo)資源。

步驟17:當(dāng)處于單位時間段內(nèi),并達(dá)到預(yù)設(shè)子時刻,獲取截至預(yù)設(shè)子時刻目標(biāo)資源的實時累計請求值。

這里單位時間是指步驟15中預(yù)測對應(yīng)的單位時間,比如,在5月15日進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測出5月16日內(nèi)目標(biāo)資源的請求值,并且用自由資源進(jìn)行了交換,得到了與預(yù)測的請求值相同的目標(biāo)資源,那么處于單位時間段內(nèi)就可以是指處于5月16日。

在達(dá)到預(yù)設(shè)子時刻時,獲取截至預(yù)設(shè)子時刻目標(biāo)資源的實時累計請求值。在一個單位時間中,會有很多時刻,比如當(dāng)單位時間為日,那么在一日中,會有很多子時刻,預(yù)設(shè)子時刻可以是預(yù)先設(shè)定的時間點,可以是隨機設(shè)定,也可以是按照時間規(guī)律設(shè)定,比如,一日中,預(yù)設(shè)4個子時刻,9:00、12:00、15:00,以及22:00;也可以是每個預(yù)設(shè)子時刻間隔1小時,那在一日中就可以有11個子時刻。

截至預(yù)設(shè)子時刻目標(biāo)資源的實時累計請求值是指,從單位時間段開始,到預(yù)設(shè)子時刻,目標(biāo)資源實時的累計請求值。比如,預(yù)設(shè)子時刻為9:00,那么在5月16日,從00:00到9:00這9小時內(nèi)目標(biāo)資源的真實的請求值就是實時累計請求值。

步驟18:根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù),確定預(yù)設(shè)子時刻歷史累計占比。

本步驟中,預(yù)設(shè)子時刻的歷史累計占比,是指歷史單位時間段內(nèi),截至預(yù)設(shè)子時刻目標(biāo)資源的歷史累計請求值在對應(yīng)單位時間段內(nèi)請求值的比值。這里的歷史請求數(shù)據(jù),可以與步驟11中的歷史請求數(shù)據(jù)的時間跨度相同,也可以不同。

具體地,可以通過下述公式確定:

其中,percentit為第t個單位時間段內(nèi),累計到i時刻的歷史累計占比;amtit為第t個單位時間段內(nèi),累計i時刻的歷史累計請求值;amtt為第t個單位時間段內(nèi)的請求值。這里的i時刻,就可以是預(yù)設(shè)子時刻。

比如,在5月16日,當(dāng)?shù)竭_(dá)9:00時,就可以在歷史請求數(shù)據(jù)中,確定出歷史中的某一日內(nèi),從0:00達(dá)到9:00目標(biāo)資源的歷史累計請求值,以及歷史中的這一日內(nèi),總計請求值,通過確定比值,確定累計到9:00的歷史累計占比。

在步驟11中介紹過,對歷史請求數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理,在步驟17和本步驟中,也可以會涉及到這個問題,在當(dāng)歷史請求數(shù)據(jù)中不存在截至預(yù)設(shè)子時刻目標(biāo)資源的歷史累計請求值,那么可以參照前一單位時間段內(nèi),截至預(yù)設(shè)子時刻的歷史累計請求值,也可以參照同一單位時間段內(nèi),截至預(yù)設(shè)上一子時刻目標(biāo)資源的歷史累計請求值。在獲取截至預(yù)設(shè)子時刻的實時累計請求值時,如果出現(xiàn)不存在的情況,那么就可以置為0。

在實際應(yīng)用中,歷史請求數(shù)據(jù)是很多的,比如取一年的歷史請求數(shù)據(jù),就會有365個預(yù)設(shè)子時刻歷史累計占比,所以,在一種實施方式中,為了充分利用歷史請求數(shù)據(jù),提高確定出的占比的全面性,本步驟中的預(yù)設(shè)子時刻歷史累計占比,可以為多個歷史單位時間段內(nèi),截至預(yù)設(shè)子時刻目標(biāo)資源的歷史累計請求值在對應(yīng)單位時間段內(nèi)請求值的比值的平均值。

比如,歷史請求數(shù)據(jù)為一年,并且以日為單位時間段,那么就會有365個預(yù)設(shè)子時刻歷史累計占比,此時,就可以取平均值,得到一個平均的預(yù)設(shè)子時刻歷史累計占比。

在實際應(yīng)用中,某個單位時間段都有與之具有相同特性的單位時間段,比如,以日為單位時間段,那么如果所處的單位時間段為周三,那么歷史請求數(shù)據(jù)中的周三便更具有同性,所以,在一種實施方式中,本步驟中的預(yù)設(shè)子時刻歷史累計占比,還可以是為與所處單位時間段具有相同特性的單位時間段內(nèi),截至預(yù)設(shè)子時刻目標(biāo)資源的歷史累計請求值在對應(yīng)單位時間段內(nèi)請求值的比值。

比如,如果所處單位時間段為周三,那么預(yù)設(shè)子時刻歷史累計占比就可以參照上個周三的數(shù)據(jù)。或者參照最近的4個周三的數(shù)據(jù),并取平均,得到預(yù)設(shè)子時刻歷史累計占比。

步驟19:根據(jù)實時累積請求值以及預(yù)設(shè)時刻累計占比,預(yù)測所處單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值。

在步驟17中獲取了實時累積請求值,并在步驟18中確定出了預(yù)設(shè)時刻累計占比,就可以根據(jù)這兩個值,預(yù)測所處單位時間段內(nèi)的請求值。

具體地,可以通過下述公式:

其中,ftramtt即為所處單位時間段內(nèi)的請求值。

比如,當(dāng)?shù)竭_(dá)9:00時,確定出了累計到9:00的歷史累計占比,并獲取到了當(dāng)日累計到9:00的實時累積請求值,就可以對當(dāng)日的請求值進(jìn)行預(yù)測。

步驟:110:根據(jù)預(yù)測出單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值,與預(yù)測出的所處單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值,確定交換行為。

前文已經(jīng)介紹,即使預(yù)測的準(zhǔn)確性提高到何種程度,終究是預(yù)測而非現(xiàn)實,并且極大可能會出現(xiàn)實際請求量與預(yù)測的請求量有出入。所以,本步驟就可以通過根據(jù)實時累計請求值,以及歷史請求數(shù)據(jù)預(yù)測出的所處單位時間段內(nèi)的請求值,與僅根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù)預(yù)測出的單位時間段內(nèi)的請求值,進(jìn)行比較確定交換行為,比如當(dāng)差值在5%時,確定目標(biāo)資源和自有資源的交換方式。

既然可以根據(jù)實時累計請求值,以及歷史請求數(shù)據(jù)預(yù)測出的單位時間段內(nèi)的請求值,也就可以在處于單位時間段內(nèi)時,預(yù)測出截至任一時刻的實時累計請求。所以

步驟111:根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù),確定預(yù)設(shè)下一子時刻歷史累計占比。

與預(yù)設(shè)子時刻歷史累計占比類似,預(yù)設(shè)下一子時刻歷史累計占比就可以是指歷史單位時間段內(nèi),截至預(yù)設(shè)下一子時刻目標(biāo)資源的歷史累計請求值在對應(yīng)單位時間段內(nèi)請求值的比值。

比如,當(dāng)?shù)竭_(dá)9:00時,預(yù)設(shè)下一子時刻就可以是10:00(每隔1小時有一個預(yù)設(shè)時刻),那么就可以根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù)確定出,歷史中,截至10:00的歷史累計占比。

percentjt就可以為第t個單位時間段內(nèi),累計到j(luò)時刻的歷史累計占比,這里j時刻就可以是i時刻的下一預(yù)設(shè)時刻。

比如,每隔1小時有一個預(yù)設(shè)時刻,那么i∈[1,11],j∈[i+1,11]。

步驟112:根據(jù)預(yù)測出的所處單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值,以及預(yù)設(shè)下一子時刻歷史累計占比,預(yù)測截至預(yù)設(shè)下一子時刻目標(biāo)資源的請求值。

具體地,可以通過下述公式預(yù)測:

ftramtjt=ftramtt×percentjt

其中,ftramtjt即為所處單位時間段內(nèi)截至預(yù)設(shè)下一子時刻的請求值。

步驟113:當(dāng)達(dá)到預(yù)設(shè)下一子時刻時,獲取截至預(yù)設(shè)下一子時刻目標(biāo)資源的實時累計請求值。

步驟114:根據(jù)預(yù)測的截至預(yù)設(shè)下一子時刻目標(biāo)資源的請求值,與獲取的截至預(yù)設(shè)下一子時刻的實時累計請求值,確定交換行為。

比如,當(dāng)達(dá)到9:00時,步驟23已經(jīng)預(yù)測出了截至10:00的請求值,那么當(dāng)達(dá)到10:00時,就可以獲取截至10:00的實時累計請求值,并根據(jù)預(yù)測的進(jìn)行比較,確定交換行為。

采用實施例1提供的該方法,通過根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù)確定出的時間序列數(shù)據(jù),確定時間序列趨勢信息,并確定出目標(biāo)資源請求的初步預(yù)測值,以及通過歷史交換率數(shù)據(jù),確定出調(diào)節(jié)系數(shù),再根據(jù)初步預(yù)測值和調(diào)節(jié)系數(shù),對目標(biāo)資源的請求值進(jìn)行預(yù)測,解決了現(xiàn)有技術(shù)人為主觀判斷造成準(zhǔn)確性較低的問題,提高了預(yù)測目標(biāo)資源請求值的準(zhǔn)確性。另外,通過實時預(yù)測并監(jiān)控所處時間段的請求值和預(yù)測的值之間的出入,確定交換行為,以及通過實時預(yù)測并監(jiān)控累計到預(yù)設(shè)時刻的請求值和實際累計請求值,確定交換行為,可以及時地對擁有的自有資源和目標(biāo)資源進(jìn)行調(diào)整,提高資源的利用率。

實施例2

基于相同的發(fā)明構(gòu)思,實施例2提供了一種互聯(lián)網(wǎng)資源請求值的預(yù)測裝置,用于提高預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)資源請求值的準(zhǔn)確性。圖5為本申請實施例提供的互聯(lián)網(wǎng)資源請求值的預(yù)測裝置的結(jié)構(gòu)框圖,該裝置包括:第一獲取單元21、第一確定單元22、第二獲取單元23、第二確定單元24以及預(yù)測單元25,其中,

第一獲取單元21,可以用于獲取歷史請求數(shù)據(jù),并根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù)確定出時間序列數(shù)據(jù),時間序列數(shù)據(jù)中包含:若干單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值;

第一確定單元22,可以用于根據(jù)時間序列數(shù)據(jù),確定時間序列趨勢信息,并根據(jù)時間序列趨勢信息確定目標(biāo)資源請求的初步預(yù)測值;

第二獲取單元23,可以用于獲取目標(biāo)資源與自有資源的歷史交換率數(shù)據(jù);

第二確定單元24,可以用于根據(jù)歷史交換率數(shù)據(jù),確定交換率趨勢信息,并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則確定調(diào)節(jié)系數(shù);

預(yù)測單元25,可以用于根據(jù)初步預(yù)測值以及調(diào)節(jié)系數(shù),預(yù)測單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值。

在一種實施方式中,第一確定單元22,可以用于:

根據(jù)時間序列數(shù)據(jù),確定時間序列數(shù)據(jù)的長期趨勢信息;

根據(jù)長期趨勢信息,利用自回歸滑動平均模型,確定目標(biāo)資源請求的初步預(yù)測值。

在一種實施方式中,第一確定單元22,可以用于:

根據(jù)時間序列數(shù)據(jù),確定時間序列數(shù)據(jù)的長期趨勢信息、季節(jié)性趨勢信息以及隨機趨勢信息;

根據(jù)長期趨勢信息以及隨機趨勢信息,利用自回歸滑動平均模型,確定第一預(yù)測值;

根據(jù)季節(jié)性趨勢信息,利用三次指數(shù)平滑法,確定第二預(yù)測值;

根據(jù)第一預(yù)測值以及第二預(yù)測值,確定目標(biāo)資源請求的初步預(yù)測值。

在一種實施方式中,第二確定單元24,可以用于:

根據(jù)歷史交換率數(shù)據(jù),利用移動平均值,確定第一交換率趨勢信息,并根據(jù)第一預(yù)設(shè)規(guī)則,確定第一調(diào)節(jié)系數(shù);和/或

根據(jù)歷史交換率數(shù)據(jù),利用對數(shù)周期性冪律模型,確定第二交換率趨勢信息,并根據(jù)第二預(yù)設(shè)規(guī)則,確定第二調(diào)節(jié)系數(shù);

根據(jù)第一調(diào)節(jié)系數(shù)和/或第二調(diào)節(jié)系數(shù),確定調(diào)節(jié)系數(shù)。

在一種實施方式中,預(yù)測單元25,具體用于:

根據(jù)初步預(yù)測值、調(diào)節(jié)系數(shù)以及特殊時間段系數(shù),預(yù)測單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值。

在一種實施方式中,第一獲取單元21,可以用于:

獲取歷史請求數(shù)據(jù),并根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù)確定出待處理時間序列數(shù)據(jù);

對待處理時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理,確定出時間序列數(shù)據(jù)。

在一種實施方式中,該裝置還包括:監(jiān)控單元,可以用于:

根據(jù)預(yù)測出的單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值,通過自有資源交換目標(biāo)資源;

當(dāng)處于單位時間段內(nèi),并達(dá)到預(yù)設(shè)子時刻,獲取截至預(yù)設(shè)子時刻目標(biāo)資源的實時累計請求值;

根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù),確定預(yù)設(shè)子時刻歷史累計占比,預(yù)設(shè)子時刻的歷史累計占比,為歷史單位時間段內(nèi),截至預(yù)設(shè)子時刻目標(biāo)資源的歷史累計請求值在對應(yīng)單位時間段內(nèi)請求值的比值;

根據(jù)實時累積請求值以及預(yù)設(shè)時刻累計占比,預(yù)測所處單位時間段內(nèi)的請求值;

根據(jù)預(yù)測出的單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值,與預(yù)測出的所處單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值,確定交換行為。

在一種實施方式中,監(jiān)控單元,可以用于:

根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù),確定預(yù)設(shè)子時刻歷史累計占比,所述預(yù)設(shè)子時刻的歷史累計占比為多個歷史單位時間段內(nèi),截至所述預(yù)設(shè)子時刻的目標(biāo)資源歷史累計請求值在對應(yīng)單位時間段內(nèi)請求值的比值的平均值。

在一種實施方式中,監(jiān)控單元,可以用于:

根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù),確定所述預(yù)設(shè)子時刻歷史累計占比,所述預(yù)設(shè)子時刻的歷史累計占比為與所處單位時間段具有相同特性的單位時間段內(nèi),截至所述預(yù)設(shè)子時刻目標(biāo)資源的歷史累計請求值在對應(yīng)單位時間段內(nèi)請求值的比值。

在一種實施方式中,所述監(jiān)控單元,還可以用于:

根據(jù)歷史請求數(shù)據(jù),確定預(yù)設(shè)下一子時刻歷史累計占比,所述預(yù)設(shè)下一子時刻的歷史累計占比為歷史單位時間段內(nèi),截至所述預(yù)設(shè)下一子時刻目標(biāo)資源的歷史累計請求值在對應(yīng)單位時間段內(nèi)請求值的比值;

根據(jù)預(yù)測出的所處單位時間段內(nèi)目標(biāo)資源的請求值,以及所述預(yù)設(shè)下一子時刻歷史累計占比,預(yù)測截至所述預(yù)設(shè)下一子時刻目標(biāo)資源的請求值;

當(dāng)達(dá)到所述預(yù)設(shè)下一子時刻時,獲取截至所述預(yù)設(shè)下一子時刻目標(biāo)資源的實時累計請求值;

根據(jù)預(yù)測的截至所述預(yù)設(shè)下一子時刻目標(biāo)資源的請求值,與獲取的截至所述預(yù)設(shè)下一子時刻目標(biāo)資源的實時累計請求值,確定交換行為。

實施例3

基于相同的發(fā)明思路,作為延伸,本實施例提供了一種互聯(lián)網(wǎng)交易量的預(yù)測方法,資金作為一種互聯(lián)網(wǎng)信息資源,越來越多的在互聯(lián)網(wǎng)中流通,尤其,隨著互聯(lián)網(wǎng)無國界化,很多進(jìn)口業(yè)務(wù)大量涌入到國內(nèi)。這就出現(xiàn)了進(jìn)口業(yè)務(wù)需要用外匯結(jié)算的情況。匯率是在不斷變化的,出于不同貨幣升值和貶值的情況,如果能夠提前進(jìn)行預(yù)測,提前兌換交易量要求的貨幣,不僅能夠有效躲避匯率風(fēng)險,而且能夠時資金得到充分利用。但是現(xiàn)有技術(shù)均是人工主觀判斷,比如,判斷人民幣兌美元要貶值,并且判斷明天美元交易量會比今天的大,所以提前將人民幣兌換為美元,以應(yīng)對明日的交易,但是人工主觀判斷畢竟“眼光有限”,有失準(zhǔn)確性。所以本實施例提供了一種互聯(lián)網(wǎng)交易量的預(yù)測方法,用于提高預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)交易量的準(zhǔn)確性。該方法的具體流程示意圖如圖6所示,包括下述步驟:

步驟31:獲取歷史交易數(shù)據(jù),并根據(jù)歷史交易數(shù)據(jù)確定出時間序列數(shù)據(jù)。

與步驟11類似,可以先獲取歷史交易數(shù)據(jù),歷史交易數(shù)據(jù)中包含多條交易記錄,每條交易記錄中都可以包含時間、用戶標(biāo)識、目標(biāo)貨幣的交易值等。所以可以將所有歷史交易數(shù)據(jù)按照時間順序排列,確定出時間序列數(shù)據(jù),其中可以包含目標(biāo)貨幣交易量。

在實際應(yīng)用中,也可能存在有的單位時間段內(nèi)并無目標(biāo)貨幣的交易數(shù)據(jù),

時間序列數(shù)據(jù)中包含:若干單位時間段內(nèi)的目標(biāo)貨幣交易量;所以,本步驟可以包括:獲取歷史交易數(shù)據(jù),并根據(jù)歷史交易數(shù)據(jù)確定出待處理時間序列數(shù)據(jù);對待處理時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理,確定出時間序列數(shù)據(jù)。

步驟32:根據(jù)時間序列數(shù)據(jù),確定時間序列趨勢信息,并根據(jù)時間序列趨勢信息確定目標(biāo)貨幣交易量的初步預(yù)測值。

與步驟12類似,也可以根據(jù)時間序列數(shù)據(jù),確定出長期趨勢信息,再利用ARMA模型,確定出初步預(yù)測值。

或者,根據(jù)時間序列數(shù)據(jù),確定出長期趨勢信息,季節(jié)性趨勢信息,以及隨機趨勢信息,并根據(jù)ARMA模型,以及Holt-Winters模型,確定出第以預(yù)測值以及第二預(yù)測值,再根據(jù)這兩個預(yù)測值確定出初步預(yù)測值。

步驟33:獲取歷史匯率數(shù)據(jù)。

可以獲取過往一段時間內(nèi)(如一年)的歷史匯率數(shù)據(jù),比如,如果自有貨幣為人民幣,目標(biāo)貨幣為美元(或日元),就需要獲取一年內(nèi)美元(或日元)兌人民幣匯率的數(shù)據(jù)。

步驟34:根據(jù)歷史匯率數(shù)據(jù),確定匯率趨勢信息,并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則確定調(diào)節(jié)系數(shù)。

在獲取到歷史匯率數(shù)據(jù)后,就可以與步驟13中類似的,通過移動平均值和/或?qū)?shù)周期性冪律模型,確定出第一調(diào)節(jié)系數(shù)和/或第二調(diào)節(jié)系數(shù)。

在通過移動平均值確定第一調(diào)節(jié)系數(shù)時,第一預(yù)設(shè)規(guī)則可以作以下延伸(以人民幣為自有貨幣為例):

當(dāng)較短期移動平均線向上穿過較長期移動平均線時,可以認(rèn)為人民幣貶值可能性很大;

當(dāng)不同周期的移動平均線均向上延伸,且短周期均線在上時,可以認(rèn)為人民幣貶值可能性較大;

當(dāng)不同周期的移動平均線均向下延伸,且短周期均線在下時,可以認(rèn)為人民幣升值可能性較大;

當(dāng)較短期移動平均線向下穿過較長期移動平均線時,可以認(rèn)為人民幣升值可能性很大。

在通過數(shù)周期性冪律模型確定第二調(diào)節(jié)系數(shù)時,第二預(yù)設(shè)規(guī)則可以作以下延伸(依舊以人民幣為自有貨幣為例):

當(dāng)B<0,tc>t或者B>0,tc<t時,可以認(rèn)為人民幣將長期處于升值的趨勢;

當(dāng)B<0,tc<t或者B>0,tc>t時,可以認(rèn)為人民幣將長期處于貶值的趨勢。

步驟35:根據(jù)初步預(yù)測值以及調(diào)節(jié)系數(shù),預(yù)測單位時間段內(nèi)目標(biāo)貨幣的交易量。

與步驟15類似,本步驟也可以包括:根據(jù)初步預(yù)測值、調(diào)節(jié)系數(shù)以及特殊時間段系數(shù),預(yù)測單位時間段內(nèi)目標(biāo)貨幣的交易量。

與實施例1類似,在提高了預(yù)測準(zhǔn)確性的同時,也提出了實時監(jiān)控并確定兌換行為的方法,在預(yù)測出單位時間段內(nèi)目標(biāo)貨幣的交易量后,還可以如圖7所示的有下述步驟:

步驟36:根據(jù)預(yù)測出的單位時間段內(nèi)目標(biāo)貨幣的交易量,通過自有貨幣兌換目標(biāo)貨幣。

比如,預(yù)測出下一交易日將有100萬美元的交易量,就可以用過對應(yīng)的人民幣兌換出這100萬美元。

步驟37:當(dāng)處于單位時間段內(nèi),并達(dá)到預(yù)設(shè)子時刻,獲取截至預(yù)設(shè)子時刻目標(biāo)貨幣的實時累計交易量。

步驟38:根據(jù)歷史交易數(shù)據(jù),確定預(yù)設(shè)子時刻歷史累計占比。

步驟39:根據(jù)實時累積交易量以及預(yù)設(shè)時刻累計占比,預(yù)測所處單位時間段內(nèi)目標(biāo)貨幣的交易量。

步驟310:根據(jù)預(yù)測出的單位時間段內(nèi)目標(biāo)貨幣交易量,與預(yù)測出的所處單位時間段內(nèi)目標(biāo)貨幣的交易,確定兌換行為。

步驟311:根據(jù)歷史交易數(shù)據(jù),確定預(yù)設(shè)下一子時刻歷史累計占比。

步驟312:根據(jù)預(yù)測出的所處單位時間段內(nèi)目標(biāo)貨幣的交易量,以及預(yù)設(shè)下一子時刻歷史累計占比,預(yù)測截至預(yù)設(shè)下一子時刻目標(biāo)貨幣的交易量。

步驟313:當(dāng)達(dá)到預(yù)設(shè)下一子時刻時,獲取截至預(yù)設(shè)下一子時刻目標(biāo)貨幣的實時累計交易量。

步驟314:根據(jù)預(yù)測的截至預(yù)設(shè)下一子時刻目標(biāo)貨幣的交易量,與獲取的截至預(yù)設(shè)下一子時刻的實時累計交易量,確定兌換行為。

由于步驟37至步驟314與實施例1中步驟17只步驟114類似,不再贅述。

采用實施例3提供的該方法,通過根據(jù)歷史交易數(shù)據(jù)確定出的時間序列數(shù)據(jù),確定時間序列趨勢信息,并確定出目標(biāo)貨幣交易量的初步預(yù)測值,以及通過歷史匯率數(shù)據(jù),確定出調(diào)節(jié)系數(shù),再根據(jù)初步預(yù)測值和調(diào)節(jié)系數(shù),對目標(biāo)貨幣的交易量進(jìn)行預(yù)測,解決了現(xiàn)有技術(shù)人為主觀判斷造成準(zhǔn)確性較低的問題,提高了預(yù)測目標(biāo)貨幣交易量的準(zhǔn)確性。另外,通過實時預(yù)測并監(jiān)控所處時間段的交易量和預(yù)測的交易量之間的出入,確定兌換行為,以及通過實時預(yù)測并監(jiān)控累計到預(yù)設(shè)時刻的交易量和實際累計交易量,確定兌換行為,可以及時地對擁有的自有貨幣和目標(biāo)貨幣進(jìn)行調(diào)整,提高資源的利用率,也可在一定程度上躲避匯率風(fēng)險。

本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白,本發(fā)明的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序產(chǎn)品。因此,本發(fā)明可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且,本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、CD-ROM、光學(xué)存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。

本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合??商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機器,使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。

這些計算機程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中,使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品,該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。

這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上,使得在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理,從而在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。

在一個典型的配置中,計算設(shè)備包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出接口、網(wǎng)絡(luò)接口和內(nèi)存。

內(nèi)存可能包括計算機可讀介質(zhì)中的非永久性存儲器,隨機存取存儲器(RAM)和/或非易失性內(nèi)存等形式,如只讀存儲器(ROM)或閃存(flash RAM)。內(nèi)存是計算機可讀介質(zhì)的示例。

計算機可讀介質(zhì)包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術(shù)來實現(xiàn)信息存儲。信息可以是計算機可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序的模塊或其他數(shù)據(jù)。計算機的存儲介質(zhì)的例子包括,但不限于相變內(nèi)存(PRAM)、靜態(tài)隨機存取存儲器(SRAM)、動態(tài)隨機存取存儲器(DRAM)、其他類型的隨機存取存儲器(RAM)、只讀存儲器(ROM)、電可擦除可編程只讀存儲器(EEPROM)、快閃記憶體或其他內(nèi)存技術(shù)、只讀光盤只讀存儲器(CD-ROM)、數(shù)字多功能光盤(DVD)或其他光學(xué)存儲、磁盒式磁帶,磁帶磁磁盤存儲或其他磁性存儲設(shè)備或任何其他非傳輸介質(zhì),可用于存儲可以被計算設(shè)備訪問的信息。按照本文中的界定,計算機可讀介質(zhì)不包括暫存電腦可讀媒體(transitory media),如調(diào)制的數(shù)據(jù)信號和載波。

還需要說明的是,術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含,從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設(shè)備不僅包括那些要素,而且還包括沒有明確列出的其他要素,或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下,由語句“包括一個……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)明白,本申請的實施例可提供為方法、系統(tǒng)或計算機程序產(chǎn)品。因此,本申請可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例或結(jié)合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且,本申請可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、CD-ROM、光學(xué)存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。

以上所述僅為本申請的實施例而已,并不用于限制本申請。對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說,本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原理之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本申請的權(quán)利要求范圍之內(nèi)。

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