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社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、信息推薦方法、裝置及服務(wù)器與流程

文檔序號:11201003閱讀:755來源:國知局
社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、信息推薦方法、裝置及服務(wù)器與流程

本申請涉及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、信息推薦方法、裝置及服務(wù)器。



背景技術(shù):

隨著通信技術(shù)的發(fā)展,人們越來越習(xí)慣于通過網(wǎng)絡(luò)來完成各種社交行為。例如,在用戶的重要日子臨近時或到達時,與該用戶關(guān)聯(lián)的其他用戶通常會通過網(wǎng)絡(luò)平臺向該用戶進行送禮、短信祝福、或是發(fā)紅包祝福等社交行為。由于親朋好友的數(shù)量較多,用戶可能會遺忘親友的重要日子,因此針對親友的重要日子需要對用戶進行信息推薦。

相關(guān)技術(shù)中,為了對用戶進行信息推薦,通常從目標用戶的好友列表中獲取目標用戶的親友,并從用戶的賬戶信息中提取已登記的生日日期,并在生日日期來臨前向好友列表中的所有親友進行生日信息推薦。

可見,上述方法中會向目標用戶好友列表中所有親友進行生日信息推薦,推薦的對象沒有針對性,會給部分好友帶來不必要的打擾,同時針對生活中實際存在社交往來但并不在好友列表中的用戶則無法進行信息推薦。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

本申請?zhí)峁┥缃痪W(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、信息推薦方法、裝置及服務(wù)器,以解決現(xiàn)有技術(shù)中推薦對象沒有針對性,且針對生活中實際存在社交往來但并不在好友列表中的用戶則無法進行信息推薦的問題。

根據(jù)本申請實施例的第一方面,提供一種社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法,所述方法 包括:

獲取第一用戶的歷史行為特征數(shù)據(jù),所述歷史行為特征數(shù)據(jù)是反映所述第一用戶在網(wǎng)絡(luò)上進行指定社交行為的特征數(shù)據(jù);

根據(jù)所述歷史行為特征數(shù)據(jù)分析出與所述第一用戶進行所述指定社交行為的第二用戶;

獲取與所述第二用戶關(guān)聯(lián)的目標日期和目標日期標簽,所述目標日期標簽是第一用戶將向第二用戶進行目標社交行為的原因,所述目標日期是所述原因?qū)?yīng)的日期;

獲取用于確定待推薦信息的第一信息,所述待推薦信息是為所述第一用戶向所述第二用戶進行目標社交行為所提供的信息;

根據(jù)所述目標日期確定所述待推薦信息的推薦日期;

以所述第一用戶和所述第二用戶為節(jié)點、以所述指定社交行為對應(yīng)的社交關(guān)系為邊、以所述目標日期、目標日期標簽、第一信息、推薦日期為社交屬性,構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)。

根據(jù)本申請實施例的第二方面,提供一種信息推薦方法,所述方法包括:

在社交網(wǎng)絡(luò)中推薦日期到達時,根據(jù)所述社交網(wǎng)絡(luò)中目標日期標簽和第一信息確定待推薦信息;所述社交網(wǎng)絡(luò)是上述任一項所述的社交網(wǎng)絡(luò);

向第一用戶所使用客戶端推薦所述待推薦信息。

根據(jù)本申請實施例的第三方面,提供一種社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建裝置,所述裝置包括:

特征數(shù)據(jù)獲取單元,用于獲取第一用戶的歷史行為特征數(shù)據(jù),所述歷史行為特征數(shù)據(jù)是反映所述第一用戶在網(wǎng)絡(luò)上進行指定社交行為的特征數(shù)據(jù);

用戶確定單元,用于根據(jù)所述歷史行為特征數(shù)據(jù)分析出與所述第一用戶進行所述指定社交行為的第二用戶;

日期標簽獲取單元,用于獲取與所述第二用戶關(guān)聯(lián)的目標日期和目標日期標簽,所述目標日期標簽是第一用戶將向第二用戶進行目標社交行為的原因,所述目標日期是所述原因?qū)?yīng)的日期;

信息獲取單元,用于獲取用于確定待推薦信息的第一信息,所述待推薦信息是為所述第一用戶向所述第二用戶進行目標社交行為所提供的信息;

推薦日期確定單元,用于根據(jù)所述目標日期確定所述待推薦信息的推薦日期;

社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建單元,用于以所述第一用戶和所述第二用戶為節(jié)點、以所述指定社交行為對應(yīng)的社交關(guān)系為邊、以所述目標日期、目標日期標簽、第一信息、推薦日期為社交屬性,構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)。

根據(jù)本申請實施例的第四方面,提供一種信息推薦裝置,所述裝置包括:

待推薦信息確定單元,用于在社交網(wǎng)絡(luò)中推薦日期到達時,根據(jù)所述社交網(wǎng)絡(luò)中目標日期標簽和第一信息確定待推薦信息;所述社交網(wǎng)絡(luò)是上述任一項所述的社交網(wǎng)絡(luò);

信息推薦單元,用于向第一用戶所使用客戶端推薦所述待推薦信息。

根據(jù)本申請實施例的第五方面,提供一種服務(wù)器,包括:

處理器;用于存儲所述處理器可執(zhí)行指令的存儲器;

其中,所述處理器被配置為:

獲取第一用戶的歷史行為特征數(shù)據(jù),所述歷史行為特征數(shù)據(jù)是反映所述第一用戶在網(wǎng)絡(luò)上進行指定社交行為的特征數(shù)據(jù);

根據(jù)所述歷史行為特征數(shù)據(jù)分析出與所述第一用戶進行所述指定社交行為的第二用戶;

獲取與所述第二用戶關(guān)聯(lián)的目標日期和目標日期標簽,所述目標日期標簽是第一用戶將向第二用戶進行目標社交行為的原因,所述目標日期是所述原因?qū)?yīng)的日期;

獲取用于確定待推薦信息的第一信息,所述待推薦信息是為所述第一用戶向所述第二用戶進行目標社交行為所提供的信息;

根據(jù)所述目標日期確定所述待推薦信息的推薦日期;

以所述第一用戶和所述第二用戶為節(jié)點、以所述指定社交行為對應(yīng)的社交關(guān)系為邊、以所述目標日期、目標日期標簽、第一信息、推薦日期為社交 屬性,構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)。

應(yīng)用本申請實施例社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法時,通過將能反映第一用戶在網(wǎng)絡(luò)上進行指定社交行為的特征數(shù)據(jù)進行分析,獲得與第一用戶進行指定社交行為的第二用戶,從而獲得社交網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點和邊,并將與第二用戶關(guān)聯(lián)的目標日期和目標日期標簽、待推薦信息所需的第一信息以及待推薦信息的推薦日期作為社交屬性,從而構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò),以便根據(jù)該社交網(wǎng)絡(luò)進行信息推薦??梢?,社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的邊是基于實際存在指定社交行為而建立的,因此可以提高推薦對象的針對性,同時,針對生活中實際存在社交往來但并不在好友列表中的用戶也可以進行信息推薦。

應(yīng)當(dāng)理解的是,以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的,并不能限制本申請。

附圖說明

此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分,示出了符合本申請的實施例,并與說明書一起用于解釋本申請的原理。

圖1a為本申請社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法的一個實施例流程圖。

圖1b為本申請社交網(wǎng)絡(luò)圖的一個實施例示意圖。

圖2a為本申請信息推薦方法的一個實施例流程圖。

圖2b為本申請根據(jù)一示例性實施例示出的一種信息推薦示意圖。

圖3為本申請社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建裝置所在服務(wù)器的一種硬件結(jié)構(gòu)圖。

圖4為本申請社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建裝置的一個實施例框圖。

圖5為本申請信息推薦裝置所在服務(wù)器的一種硬件結(jié)構(gòu)圖。

圖6為本申請信息推薦裝置的一個實施例框圖。

具體實施方式

這里將詳細地對示例性實施例進行說明,其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時,除非另有表示,不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。 以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本申請相一致的所有實施方式。相反,它們僅是與如所附權(quán)利要求書中所詳述的、本申請的一些方面相一致的裝置和方法的例子。

在本申請使用的術(shù)語是僅僅出于描述特定實施例的目的,而非旨在限制本申請。在本申請和所附權(quán)利要求書中所使用的單數(shù)形式的“一種”、“所述”和“該”也旨在包括多數(shù)形式,除非上下文清楚地表示其他含義。還應(yīng)當(dāng)理解,本文中使用的術(shù)語“和/或”是指并包含一個或多個相關(guān)聯(lián)的列出項目的任何或所有可能組合。

應(yīng)當(dāng)理解,盡管在本申請可能采用術(shù)語第一、第二、第三等來描述各種信息,但這些信息不應(yīng)限于這些術(shù)語。這些術(shù)語僅用來將同一類型的信息彼此區(qū)分開。例如,在不脫離本申請范圍的情況下,第一信息也可以被稱為第二信息,類似地,第二信息也可以被稱為第一信息。取決于語境,如在此所使用的詞語“如果”可以被解釋成為“在……時”或“當(dāng)……時”或“響應(yīng)于確定”。

用戶與用戶之間的社交往來越來越頻繁,特別是在對用戶具有重要意義(特殊意義)的目標日期到來時,與該用戶關(guān)聯(lián)的其他用戶可能會進行送禮、短信祝福、或是發(fā)紅包祝福等社交行為。例如,用戶生日,用戶的朋友可以通過短信應(yīng)用在用戶生日到達時向用戶發(fā)送祝福短信,用戶的親人可以在電子商務(wù)平臺挑選禮物并郵寄給用戶。又如,用戶結(jié)婚,用戶的親朋好友可以通過支付寶等平臺向用戶發(fā)紅包等。由于親朋好友的數(shù)量較多,用戶可能會遺忘親友的重要日子,因此針對親友的重要日子需要對用戶進行信息推薦,信息推薦包括提醒信息推薦。

早期,用戶習(xí)慣在備忘錄中記錄社交對象、對社交對象具有特殊意義的目標日期以及表示該特殊意義的目標日期標簽,并在收到提醒信息時通過其他網(wǎng)絡(luò)平臺向社交對象郵寄禮物、發(fā)祝福短信或發(fā)紅包等。這種方式需要用戶手動記錄,操作繁瑣且低效。

為了實現(xiàn)自動對用戶進行信息推薦,通常從目標用戶的好友列表中獲取與目標用戶已存在關(guān)聯(lián)的親友,并從用戶的賬戶信息中提取已登記的生日日期, 并在生日日期來臨前向所獲取的親友進行生日提醒、祝福語推薦等。

可見,相關(guān)技術(shù)中會向目標用戶好友列表中所有親友進行生日信息推薦,推薦的對象沒有針對性,可能會給部分好友帶來打擾,同時針對生活中實際存在社交往來但并不在好友列表中的用戶則無法進行信息推薦。例如,第一用戶經(jīng)常在特定的日期向第二用戶郵寄禮物,又如,第一用戶經(jīng)常在特定的日期向第二用戶進行轉(zhuǎn)賬等,針對這種實際存在社交往來的第一用戶和第二用戶,卻不能從好友列表中獲得,則無法對第一用戶進行信息推薦。

基于此,本申請?zhí)峁┮环N信息推薦方法,既可以使推薦的對象具有針對性,又可以對實際存在社交往來卻不在好友列表中的用戶進行推薦。為了實現(xiàn)這樣一種信息推薦服務(wù),本申請預(yù)先構(gòu)建一種社交網(wǎng)絡(luò)。構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)目的是將進行過指定社交行為的用戶作為社交網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點、將用戶間的社交關(guān)系作為社交網(wǎng)絡(luò)的邊,將能反映第二用戶重要日子的目標日期和目標日期標簽、用來確定待推薦信息的第一信息以及待推薦信息的推薦日期作為社交屬性,從而構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)??梢姡撋缃痪W(wǎng)絡(luò)是為信息推薦服務(wù)而構(gòu)建的社交網(wǎng)絡(luò),可以根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)進行信息推薦。

以下先對社交網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建進行介紹,社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法可以應(yīng)用在支付寶服務(wù)器、淘寶服務(wù)器等已有服務(wù)器上,也可以應(yīng)用在獨立服務(wù)器中。

如圖1a所示,圖1a為本申請社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法的一個實施例流程圖,包括以下步驟101至步驟106:

在步驟101中,獲取第一用戶的歷史行為特征數(shù)據(jù),所述歷史行為特征數(shù)據(jù)是反映所述第一用戶在網(wǎng)絡(luò)上進行指定社交行為的特征數(shù)據(jù)。

社交是人與人之間的交際往來,是人們運用一定的方式或工具傳遞信息、交流思想的意識,以達到某種社交目的的社會活動。用戶與用戶進行社交的行為可以稱為社交行為。社交行為可以是基于不同社交目的的行為,例如,社交行為可以是紅包往來行為、物流往來行為、轉(zhuǎn)賬行為等。其中,物流往來行為可以是基于物流平臺的物流往來行為,還可以是基于電子商務(wù)平臺的物流往來行為。指定社交行為是預(yù)先指定的一種或多種社交行為。

歷史行為特征數(shù)據(jù)是反映第一用戶在網(wǎng)絡(luò)上進行指定社交行為的特征數(shù)據(jù),是第一用戶在網(wǎng)絡(luò)上進行社交行為時所產(chǎn)生的相關(guān)信息。例如,第一用戶向第二用戶進行物流往來行為,則進行物流往來行為所產(chǎn)生的相關(guān)信息即為歷史行為特征數(shù)據(jù)。

在一個可選的實現(xiàn)方式中,指定社交行為可以是泛指的社交行為,例如指定社交行為可以是紅包收發(fā)平臺上的紅包往來行為,也可以是電子商務(wù)平臺上的物流往來行為,也可以是轉(zhuǎn)賬行為,還可以是短信祝福行為等。其中,紅包收發(fā)平臺可以是支付寶平臺、微信平臺等。電子商務(wù)平臺可以是淘寶平臺、天貓平臺、京東平臺、1號店平臺等。

可見,只要第一用戶曾向第二用戶進行過指定社交行為,則判定第二用戶是與第一用戶具有關(guān)聯(lián)的用戶,可以針對第二用戶的重要日子向第一用戶進行信息推薦。

進一步的,為了避免頻繁推薦給用戶造成過度打擾,指定社交行為可以是能體現(xiàn)用戶間具有高親密度的社交行為。

在其中一個示例中,指定社交行為可以是頻率大于設(shè)定閾值的社交行為,其中,頻率是第一用戶向第二用戶進行社交行為的頻率,即第一用戶向第二用戶進行社交行為的頻率大于設(shè)定閾值時,將該社交行為確定為指定社交行為。

可見,只要第一用戶向第二用戶進行社交行為的頻率大于設(shè)定閾值時,可以判定第二用戶是與第一用戶具有關(guān)聯(lián)的用戶,則可以針對第二用戶的重要日子向第一用戶進行信息推薦,從而避免頻繁向第一用戶推薦信息給第一用戶造成的過度打擾。

在另一個示例中,指定社交行為可以是具有指定社交目的的社交行為。指定社交目的是與日期有關(guān)聯(lián)的社交目的,例如,指定社交目的可以是生日送禮、結(jié)婚送紅包、結(jié)婚紀念日送禮等與日期有關(guān)的社交目的。指定社交行為可以是生日送禮的物流往來行為、生日送紅包的紅包往來行為、結(jié)婚送紅包的紅包往來行為等。在獲取第一用戶的歷史行為特征數(shù)據(jù)時,可以根據(jù)第一用戶的歷史行為特征數(shù)據(jù)確定該次社交行為的社交目的,判斷該社交目的是否為指定社交 目的,如果是,則執(zhí)行步驟102,否則不執(zhí)行步驟102。歷史行為特征數(shù)據(jù)是第一用戶進行社交行為時產(chǎn)生的信息,因此可以根據(jù)歷史行為特征數(shù)據(jù)識別社交行為的社交目的。以網(wǎng)購送禮為例,歷史行為特征數(shù)據(jù)可以包括物流信息、第一用戶與購物平臺上賣家的聊天記錄、商品信息和對商品的評價信息等,則可以根據(jù)物流信息、聊天記錄、商品信息、評價信息等識別出本次社交行為的社交目的。

另外,指定社交行為還可以是第一用戶對第二用戶的社交行為,該第一用戶和該第二用戶不是數(shù)據(jù)庫中存在好友關(guān)系的用戶。例如,指定社交行為可以是非好友間的物流往來行為,也可以是非好友間的轉(zhuǎn)賬行為,還可以是非好友間的短信往來行為等。例如,子女經(jīng)常通過淘寶郵寄禮物給父母,由于父母可能不是子女的淘友,或者父母沒有在淘寶上注冊賬戶,則子女與父母間不存在好友關(guān)系,無法從父母的好友列表中查找到子女,而本實施例可以根據(jù)物流關(guān)系建立子女和父母的社交往來關(guān)系,并對子女進行信息推薦。

可見,將指定社交行為限制為非好友間的社交行為,則可以實現(xiàn)針對生活中實際存在社交往來但并不在好友列表中的用戶進行信息推薦,不僅使推薦的對象更具有針對性,同時使推薦的對象更全面。

在步驟102中,根據(jù)所述歷史行為特征數(shù)據(jù)分析出與所述第一用戶進行所述指定社交行為的第二用戶。

由于歷史行為特征數(shù)據(jù)是反映第一用戶在網(wǎng)絡(luò)上進行指定社交行為的特征數(shù)據(jù),而社交行為是至少兩個用戶間的行為,因此可以根據(jù)歷史行為特征數(shù)據(jù)分析出與第一用戶進行指定社交行為的第二用戶。例如,以基于物流平臺的物流往來行為為例,物流信息中的發(fā)貨方為第一用戶,物流信息中的收貨方為第二用戶。又如,以基于電子商務(wù)平臺的物流往來行為為例,電子商務(wù)平臺的買家為第一用戶,物流信息中的收貨方為第二用戶。

在確定第二用戶后,在一個可選的實現(xiàn)方式中,可以從所述歷史行為特征數(shù)據(jù)中獲取與所述第二用戶有關(guān)的資料信息;根據(jù)所獲取的資料信息判斷所述第二用戶是否為數(shù)據(jù)庫中已有賬戶;當(dāng)所述第二用戶不是數(shù)據(jù)庫中已有賬戶時, 將所述第二用戶確定為所述社交網(wǎng)絡(luò)中的虛擬節(jié)點,并存儲所獲取的資料信息;當(dāng)所述第二用戶是數(shù)據(jù)庫中已有賬戶時,將所述第二用戶確定為所述社交網(wǎng)絡(luò)中的實際節(jié)點。

其中,與第二用戶有關(guān)的資料信息可以是第二用戶的名稱、地址、聯(lián)系方式等能標識第二用戶的信息。數(shù)據(jù)庫可以是各種應(yīng)用中記錄有賬戶信息的數(shù)據(jù)庫。例如,數(shù)據(jù)庫可以是支付寶服務(wù)器中記錄有各賬戶信息的數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫也可以是淘寶服務(wù)器中記錄有各賬戶信息的數(shù)據(jù)庫等。

在根據(jù)第二用戶的資料信息判斷第二用戶是否為數(shù)據(jù)庫中已有賬戶時,可以將第二用戶的名稱與數(shù)據(jù)庫中的賬戶名進行匹配,當(dāng)匹配成功時,判定第二用戶為數(shù)據(jù)庫中已有賬戶;也可以將第二用戶的地址信息與數(shù)據(jù)庫中某賬戶的常用地址進行匹配,當(dāng)匹配成功時,判定第二用戶為數(shù)據(jù)庫中已有賬戶。

可見,在構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)時,不僅可以將數(shù)據(jù)庫中已存在的賬戶進行關(guān)聯(lián),還可以將數(shù)據(jù)庫中不存在的賬戶進行關(guān)聯(lián),從而擴展節(jié)點的范圍,使社交網(wǎng)絡(luò)更全面。

在步驟103中,獲取與所述第二用戶關(guān)聯(lián)的目標日期和目標日期標簽,所述目標日期標簽是第一用戶將向第二用戶進行目標社交行為的原因,所述目標日期是所述原因?qū)?yīng)的日期。

每個日期對不同用戶而言具有不同的意義,對第二用戶具有特殊意義的日期(重要日子)到來時或到來前,第一用戶會向第二用戶進行目標社交行為,可見,第一用戶會向第二用戶進行目標社交行為的原因是某日期對第二用戶而言具有特殊意義。因此,可以將第一用戶向第二用戶進行目標社交行為的原因確定為目標日期標簽,將原因?qū)?yīng)的日期確定為目標日期,從而實現(xiàn)目標日期是對第二用戶具有特殊意義的日期,目標日期標簽是表示該特殊意義的標簽。

目標社交行為是推薦服務(wù)中推薦信息的目的,第一用戶可以根據(jù)推薦的信息進行目標社交行為。目標社交行為可以與指定社交行為相同,即可實現(xiàn)將歷史記錄中第一用戶向第二用戶進行的指定社交行為進行挖掘,挖掘出目標日期和目標日期標簽,從而為下一次指定社交行為進行信息推薦。例如第一用戶在 第二用戶去年生日的時候發(fā)送過紅包,則通過信息挖掘,確定發(fā)送紅包的日期和原因,在第二用戶今年生日前,向第一用戶推薦紅包服務(wù)。

另外,目標社交行為也可以是與指定社交行為不同的社交行為,即指定社交行為只是確定第一用戶和第二用戶之間存在關(guān)聯(lián),在確定第一用戶和第二用戶之間存在關(guān)聯(lián)后,可以針對多種目標社交行為向第一用戶推薦不同的信息。

針對獲取與第二用戶關(guān)聯(lián)的目標日期和目標日期標簽,在一個可選的實現(xiàn)方式中,可以從數(shù)據(jù)庫中獲取所述第二用戶的賬戶信息;從所述賬戶信息中提取目標日期標簽和目標日期。

可以理解的是,當(dāng)數(shù)據(jù)庫中存在第二用戶的賬戶信息時,由于用戶往往會在賬戶信息中標記對自己比較重要的日期和標簽,因此可以直接從第二用戶的賬戶信息中提取目標日期標簽和目標日期,從而提高獲取目標日期和目標日期標簽的效率以及準確率。

例如,第二用戶將自己的生日日期記錄在賬戶信息中,則可以從第二用戶的賬戶信息中獲取第二用戶的生日時間,將生日時間確定為目標日期,將標簽確定為生日標簽。又如,第二用戶將自己的結(jié)婚紀念日記錄在賬戶信息中,則可以從第二用戶的用戶信息中獲取第二用戶的結(jié)婚紀念日,將結(jié)婚紀念日確定為目標日期,將標簽設(shè)置為結(jié)婚紀念標簽等。

在另一個可選的實現(xiàn)方式中,可以將所述歷史行為特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)日期標簽集中的日期標簽進行匹配,將匹配的日期標簽確定為目標日期標簽;根據(jù)所述歷史行為特征數(shù)據(jù)中所述匹配的日期標簽的上下文確定目標日期,或根據(jù)所述指定社交行為的社交時間確定目標日期。

本實施例中可以預(yù)先設(shè)置日期標簽集,日期標簽中具有多種類型的日期標簽,日期標簽是用戶進行目標社交行為的原因,即是對關(guān)聯(lián)用戶而言具有特殊意義的日期的標簽。例如,日期標簽可以是生日標簽、結(jié)婚標簽、結(jié)婚紀念日標簽、畢業(yè)日標簽等。由于日期標簽中具有多種類型的日期標簽,因此本申請不限于對生日類型進行信息推薦,還可以針對其他標簽類型進行信息推薦。

為了提高匹配的成功率,可以利用同義詞詞表和詞聚類等方法將各類型標 簽進行擴展,例如生日標簽可以是生日快樂、生快、birthday等。

在將歷史行為特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)日期標簽集中的日期標簽進行匹配的過程中,可以采用關(guān)鍵字匹配的方式獲得匹配的日期標簽,也可以采用語義分析的方式分析出匹配的日期標簽等,還可以采用其他匹配方式進行匹配,在此不再一一贅述。

以社交行為為基于電子商務(wù)平臺的物流往來行為為例,可以從第一用戶的相關(guān)信息中獲取物流往來特征數(shù)據(jù),物流往來特征數(shù)據(jù)可以包括第一用戶與購物平臺上賣家的聊天記錄、商品信息和對商品的評價信息等。從所述聊天記錄、商品信息、評價信息中匹配出“生日禮物”關(guān)鍵字,從而可以確定目標日期標簽是生日標簽。

以社交行為為紅包往來行為為例,可以從第一用戶的相關(guān)信息中獲取紅包往來特征數(shù)據(jù),紅包往來特征數(shù)據(jù)可以包括紅包主題和紅包備注等。從紅包主題和紅包備注中匹配出“新婚祝福”的關(guān)鍵字,從而可以確定目標日期標簽是結(jié)婚標簽。

在確定目標日期標簽后,由于歷史行為特征數(shù)據(jù)中所匹配的日期標簽的上下文中往往存在目標日期,因此可以根據(jù)歷史行為特征數(shù)據(jù)中匹配的日期標簽的上下文確定目標日期,例如提取歷史行為特征數(shù)據(jù)中匹配的日期標簽的上下文的時間信息,根據(jù)所提取的時間信息確定目標日期。例如,在第一用戶與賣家的聊天記錄中提及“2月28號是我媽生日,今天下單是否來得及”。可見,在識別出“生日”后,可以從“生日”的上下文提取時間信息“2月28號”作為目標日期。

當(dāng)上下文中不存在時間信息時,還可以根據(jù)指定社交行為的社交時間確定目標日期。例如,可以將歷史記錄中發(fā)紅包的時間確定為目標日期時間;可以將歷史物流信息中禮品接收時間加上預(yù)設(shè)的可推移時間確定為目標日期時間等。其中,可推移時間根據(jù)禮品接收時間和實際目標日期時間的差距確定,例如可以設(shè)置為1天或2天。

由上述實施例可見,該方式可以從第一用戶的相關(guān)信息中自動識別與第二 用戶關(guān)聯(lián)的目標日期和目標日期標簽,可見第二用戶是與第一用戶有過目標社交行為的用戶,在確定與第二用戶關(guān)聯(lián)的目標日期和目標日期標簽后,可以針對第二用戶的相關(guān)信息向第一用戶進行推薦,提高了推薦對象的針對性。另外,由于無需從第二用戶的信息中獲取目標日期和目標日期標簽,可以避免因為數(shù)據(jù)庫中不存在第二用戶而無法獲取目標日期和目標日期標簽的缺陷,也避免第一用戶手動上傳目標日期和目標日期標簽導(dǎo)致的繁瑣操作。

進一步的,上述兩種實施例還可以進行結(jié)合。例如,可以從數(shù)據(jù)庫中獲取所述第二用戶的賬戶信息;當(dāng)所述賬戶信息中存在目標日期標簽和目標日期時,從所述賬戶信息中提取目標日期標簽和目標日期;當(dāng)所述賬戶信息中不存在目標日期標簽和目標日期時,將所述歷史行為特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)日期標簽集中的日期標簽進行匹配,將匹配的日期標簽確定為目標日期標簽;根據(jù)所述歷史行為特征數(shù)據(jù)中所述匹配的日期標簽的上下文確定目標日期,或根據(jù)所述指定社交行為的社交時間確定目標日期。

在步驟104中,獲取用于確定待推薦信息的第一信息。

其中,待推薦信息是為所述第一用戶向所述第二用戶進行目標社交行為所提供的信息。例如,待推薦信息可以是禮品推薦信息、禮品拼單對象推薦信息、祝福信息推薦信息、紅包推薦信息中的一種或多種類型的推薦信息。

一方面,可以將待推薦信息限定為一種類型的推薦信息,每次向第一用戶推薦一種類型的推薦信息,第一用戶根據(jù)相應(yīng)的推薦信息向第二用戶執(zhí)行相應(yīng)的目標社交行為。

另一方面,可以將待推薦限定為多種類型的推薦信息,每次向第一用戶推薦多種類型的推薦信息,然后根據(jù)用戶的選擇確定最終的推薦信息。

針對獲取用于確定待推薦信息的第一信息,第一信息可以是拼單對象信息。例如,以待推薦信息為禮品拼單對象推薦信息為例,可以獲取與所述第一用戶和第二用戶同時存在有指定社交行為的第三用戶的信息,將所述第三用戶的信息設(shè)置為拼單對象信息。

在確定拼單對象時,可以將相互認識作為拼單的前提,因此篩選出與第一 用戶和第二用戶同時存在有指定社交行為的第三用戶的信息,第三用戶的信息可以是用戶名、昵稱等標識第三用戶的信息。將第三用戶的信息設(shè)置為拼單對象信息,即將第三用戶確定為拼單對象,以便在根據(jù)目標日期標簽和第一信息確定待推薦信息時,可以生成如“是否同意與第三用戶進行拼單送禮”的待推薦信息。

針對獲取用于確定待推薦信息的第一信息,第一信息也可以是篩選條件,以下列舉幾種方式進行說明:

以待推薦信息為禮品推薦信息為例,獲取第二用戶的性別、年齡、禮品偏好信息和/或第一用戶與第二用戶的用戶關(guān)系,將性別、年齡、禮品偏好信息和用戶關(guān)系中的一種或多種信息設(shè)置為待推薦禮品的篩選條件,以便在根據(jù)目標日期標簽和第一信息確定待推薦信息時,可以將目標日期標簽、性別、年齡、禮品偏好信息和用戶關(guān)系中的一種或多種信息作為禮品的篩選條件,篩選出待推薦的禮品信息,將篩選出的禮品信息作為待推薦信息。其中,篩選出的禮品信息可以包括禮品名稱、圖片以及禮品鏈接信息等。

以待推薦信息為祝福信息推薦信息為例,可以獲取所述第二用戶的性別、年齡、和/或所述第一用戶與第二用戶的用戶關(guān)系,將所述性別、年齡和用戶關(guān)系中的一種或多種信息設(shè)置為待推薦祝福信息的篩選條件。由于不同性別、不同年齡、不同用戶關(guān)系對應(yīng)的祝福信息不同,因此在根據(jù)目標日期標簽和第一信息確定推薦信息時,可以將性別、年齡和用戶關(guān)系中的一種或多種信息設(shè)置為待推薦祝福信息的篩選條件,篩選出待推薦的祝福信息。

以待推薦信息為紅包推薦信息為例,可以獲取所述第一用戶與第二用戶的用戶關(guān)系、第一用戶分別與第二用戶和其他用戶的歷史紅包往來記錄,其他用戶是與第一用戶具有所述用戶關(guān)系的用戶,將用戶關(guān)系和歷史紅包往來記錄設(shè)置為待推薦紅包額度的篩選條件。

可以理解的是,本實施例僅列舉了其中幾種方式進行說明,針對其他類型的推薦信息也可以采用本實施例方法,在此不再一一贅述。

第一用戶與第二用戶的用戶關(guān)系可以是朋友關(guān)系、父子關(guān)系、母子關(guān)系、 戀人關(guān)系、同事關(guān)系、夫妻關(guān)系、親人關(guān)系等。針對獲取第一用戶與第二用戶的用戶關(guān)系,可以直接從數(shù)據(jù)庫中獲取第一用戶與第二用戶的用戶關(guān)系,提高獲取效率和準確率。當(dāng)數(shù)據(jù)庫中不存在第一用戶與第二用戶的用戶關(guān)系時,可以將所述歷史行為特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)關(guān)系類別中的用戶關(guān)系進行匹配,將匹配的用戶關(guān)系確定為所述第一用戶與第二用戶的用戶關(guān)系。

本實施例中可以預(yù)先設(shè)置關(guān)系類別,關(guān)系類別中具有多種類型的用戶關(guān)系。為了提高匹配的成功率,可以利用同義詞詞表和詞聚類等方法將各類型用戶關(guān)系進行擴展,例如父子關(guān)系中,“子”可以是子女,則可以將父子關(guān)系中的關(guān)鍵字擴展為“父親”、“爸爸”、“老爸”、“daddy”、“女兒”、“兒子”等。在將歷史行為特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)關(guān)系類別中的用戶關(guān)系進行匹配的過程中,可以采用關(guān)鍵字匹配的方式獲得匹配的用戶關(guān)系,也可以采用語義分析的方式分析出匹配的用戶關(guān)系等,還可以采用其他匹配方式進行匹配,在此不再一一贅述。

在步驟105中,根據(jù)所述目標日期確定所述待推薦信息的推薦日期。

其中,推薦日期是根據(jù)目標日期確定的日期。可以理解的是,為了在目標日期前或當(dāng)時進行目標社交行為,推薦日期可以設(shè)置為目標日期當(dāng)天,也可以設(shè)置為早于目標日期的日期。

推薦日期與目標日期的間隔時間可以預(yù)先設(shè)定,例如設(shè)置為0天、3天、一周等,具體間隔時間可以根據(jù)目標社交行為以及第一用戶與第二用戶的位置距離進行設(shè)定。例如,目標社交行為是紅包往來行為時,則間隔時間可以設(shè)置為0天,目標社交行為是物流往來行為時,則間隔時間可以根據(jù)第一用戶與第二用戶的距離設(shè)定,例如在同一個省內(nèi),則預(yù)計送禮品的快遞兩三天能到,則間隔時間可以設(shè)置為3天。

可以理解的是,除了上述步驟101至105自動識別第一用戶與第二用戶的社交往來關(guān)系、目標日期、目標日期標簽、確定待推薦信息的第一信息以及推薦日期外,第一用戶也可以手動上傳與自己關(guān)聯(lián)的第二用戶,并設(shè)置目標日期、目標日期標簽、確定待推薦信息的第一信息以及推薦日期,從而擴展社交網(wǎng)絡(luò),使社交網(wǎng)絡(luò)更全面。

在步驟106中,以所述第一用戶和所述第二用戶為節(jié)點、以所述指定社交行為對應(yīng)的社交關(guān)系為邊、以所述目標日期、目標日期標簽、第一信息、推薦日期為社交屬性,構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)。

其中,社交屬性又可以分為節(jié)點屬性和邊屬性,例如,由于目標日期和目標日期標簽是第二用戶的信息,因此可以將目標日期和目標日期標簽確定為第二用戶節(jié)點的屬性。進一步的,當(dāng)目標社交行為為物流社交行為時,還可以獲取第二用戶的地址信息,將該地址信息也設(shè)置為第二用戶節(jié)點的屬性信息,以便第一用戶在接收到待推薦信息后,可以根據(jù)待推薦信息挑選禮物,并將挑選的禮物直接郵寄至第二用戶的地址所在位置。

進一步的,社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點與節(jié)點間的邊可以為具有方向性。節(jié)點與節(jié)點間邊的方向性可以根據(jù)節(jié)點與節(jié)點間的目標社交行為確定,例如第一用戶向第二用戶發(fā)紅包、郵件禮物等的頻率較高,則第一用戶與第二用戶間邊的方向為第一用戶指向第二用戶。節(jié)點與節(jié)點間邊的方向性也可以根據(jù)第一用戶與第二用戶的用戶關(guān)系確定,當(dāng)?shù)谝挥脩襞c第二用戶的用戶關(guān)系為朋友關(guān)系時,則第一用戶與第二用戶間邊的方向可以為雙向性;當(dāng)?shù)诙脩襞c第一用戶的用戶關(guān)系為母子關(guān)系時,則第一用戶與第二用戶間邊的方向可以為第一用戶指向第二用戶。

在構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)時,作為其中一種存儲方式,可以是以網(wǎng)絡(luò)圖的方式進行存儲,如圖1b所示,圖1b為本申請社交網(wǎng)絡(luò)圖的一個實施例示意圖。在該示意圖中,以包括多種目標社交行為為例進行示例說明。圖1b中包括a、b、c、d四個節(jié)點,根據(jù)用戶間的指定社交行為確定a分別與b、c有社交行為,且邊的方向為a指向b和c;d與a和c有社交行為,d、c間邊的方向為d指向c,a、d間邊的方向為雙向。在b節(jié)點和c節(jié)點的屬性中分別記錄有目標日期、目標日期標簽、地址和禮品屬性,在a與b、a與c、d與c的邊中分別記錄有目標日期、推薦日期、關(guān)系(用戶關(guān)系)、推薦服務(wù)?;谶@樣的社交網(wǎng)絡(luò),則后續(xù)可以直接根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)對節(jié)點a和節(jié)點d進行信息推薦。例如,在2016.04.02到達時,可以根據(jù)ab間的父女關(guān)系、禮品屬性中的生日禮物、50-60 歲、男性等條件進行禮品篩選,向a推薦篩選后的禮品,同時還可以根據(jù)ab間的父女關(guān)系、50-60歲、男性等條件進行祝福語篩選,向a推薦篩選后的祝福語等。

由上述實施例可見,通過將能反映第一用戶在網(wǎng)絡(luò)上進行指定社交行為的特征數(shù)據(jù)進行分析,獲得與第一用戶進行指定社交行為的第二用戶,從而獲得社交網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點和邊,并將與第二用戶關(guān)聯(lián)的目標日期和目標日期標簽、用于確定待推薦信息的第一信息以及待推薦信息的推薦日期作為社交屬性,從而構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò),以便根據(jù)該社交網(wǎng)絡(luò)進行信息推薦??梢?,社交網(wǎng)絡(luò)中有節(jié)點的邊是基于實際存在指定社交行為而建立的,因此可以提高推薦對象的針對性,同時,針對生活中實際存在社交往來但并不在好友列表中的用戶也可以進行信息推薦。

基于上述構(gòu)建的社交網(wǎng)絡(luò),本申請?zhí)峁┮环N信息推薦方法,如圖2a所示,圖2a是本申請信息推薦方法的一個實施例流程圖,所述方法包括:

在步驟201中,在社交網(wǎng)絡(luò)中推薦日期到達時,根據(jù)所述社交網(wǎng)絡(luò)中目標日期標簽和第一信息確定待推薦信息;所述社交網(wǎng)絡(luò)是上述任一項社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法所確定的社交網(wǎng)絡(luò)。

在步驟202中,向第一用戶所使用客戶端推薦所述待推薦信息。

本申請信息推薦方法既可以應(yīng)用在淘寶、支付寶等已有應(yīng)用的服務(wù)器中,也可以為應(yīng)用在單獨的服務(wù)器中,還可以應(yīng)用在客戶端設(shè)備中。

當(dāng)待推薦信息的類型限定為一種類型時,每次向第一用戶推薦一種類型的推薦信息,在推薦日期到達時,直接根據(jù)目標日期標簽和第一信息確定待推薦信息,并向第一用戶推薦該待推薦信息。

當(dāng)待推薦信息的類型至少包括兩種類型時,所述根據(jù)所述社交網(wǎng)絡(luò)中目標日期標簽和第一信息確定待推薦信息,包括:輸出選擇待推薦信息的類型的提醒信息;接收響應(yīng)所述提醒信息的類型選擇指令;根據(jù)所述類型選擇指令、所述目標日期標簽和所述第一信息確定待推薦信息。

可見,可以推薦多種類型的推薦信息供用戶選擇,使推薦信息的內(nèi)容更 全面,同時提高用戶體驗。

由于本申請方法在進行信息推薦后,可能會應(yīng)用到其他社交平臺,第一用戶在接收到推薦信息后需要打開其他社交平臺進行目標社交行為,為了避免這種應(yīng)用切換導(dǎo)致的繁瑣操作,本申請還提供了能簡化第一用戶操作的方法,如下:

在一個可選的實現(xiàn)方式中,所述方法還包括:接收到所述待推薦信息的觸發(fā)指令時,調(diào)用所述待推薦信息對應(yīng)的應(yīng)用程序,將所述應(yīng)用程序切換至前臺運行,其中,各類型的待推薦信息對應(yīng)有相應(yīng)的應(yīng)用程序。

不同類型的推薦信息可以對應(yīng)不同的應(yīng)用程序,也可以對應(yīng)相同的應(yīng)用程序。例如,禮品推薦信息對應(yīng)的應(yīng)用程序可以為淘寶應(yīng)用、天貓應(yīng)用、京東應(yīng)用、1號店應(yīng)用等。禮品拼單對象推薦信息對應(yīng)的應(yīng)用程序可以為短信應(yīng)用、淘寶應(yīng)用等。祝福信息推薦信息對應(yīng)的應(yīng)用程序可以為短信應(yīng)用、支付寶應(yīng)用、微信應(yīng)用等。紅包推薦信息對應(yīng)的應(yīng)用程序可以為支付寶應(yīng)用、微信應(yīng)用等。

以待推薦信息為禮品推薦信息為例,當(dāng)用戶點擊禮品推薦信息中的禮品信息時,可以直接跳轉(zhuǎn)到淘寶上該禮品所在頁面。以待推薦信息為祝福信息推薦信息為例,當(dāng)用戶點擊祝福短信時,可以直接跳轉(zhuǎn)到短信應(yīng)用中向第二用戶發(fā)送短信的頁面。以待推薦信息為紅包推薦信息為例,當(dāng)用戶點擊紅包推薦信息中的金額時,可以直接跳轉(zhuǎn)到支付寶應(yīng)用中向第二用戶發(fā)送紅包的頁面。如圖2b所示,圖2b為本申請根據(jù)一示例性實施例示出的一種信息推薦示意圖。在提醒日期到達時,可以向第一用戶推薦紅包服務(wù),推薦提醒信息“尊敬的xx,您好,今天是您父親的生日,請考慮是否進行發(fā)紅包行為?”同時,還根據(jù)第一用戶以往發(fā)紅包的記錄推薦紅包金額“666元”、“888元”、“1000元”。當(dāng)?shù)谝挥脩酎c擊金額“1000元”時,調(diào)用待推薦信息對應(yīng)的支付寶應(yīng)用,將支付寶應(yīng)用切換至前臺運行,并且跳轉(zhuǎn)到向父親發(fā)紅包頁面。

由上述實施例可見,在接收到待薦信息的觸發(fā)指令時,可以直接調(diào)用推 薦信息對應(yīng)的應(yīng)用程序,將應(yīng)用程序切換至前臺運行,避免用戶手動打開相應(yīng)的應(yīng)用程序,提高了處理效率。

在另一個可選的實現(xiàn)方式中,所述方法還可以包括:接收到所述待推薦信息的觸發(fā)指令時,執(zhí)行所述待推薦信息對應(yīng)的業(yè)務(wù)任務(wù),所述業(yè)務(wù)任務(wù)是執(zhí)行目標社交行為的任務(wù)。

以待推薦信息為禮品拼單對象推薦信息為例,當(dāng)用戶點擊禮品拼單對象推薦信息中的拼單對象時,直接通過指定的應(yīng)用向該拼單對象發(fā)送提醒信息。例如,用戶點擊禮品拼單對象推薦信息中的拼單對象后,直接通過短信應(yīng)用向該拼單對象發(fā)送“第一用戶預(yù)向第二用戶進行目標社交行為,向您請求拼單”的短信提醒。以待推薦信息為祝福信息推薦信息為例,當(dāng)用戶點擊祝福信息推薦信息中的祝福信息時,直接通過短信應(yīng)用向第二用戶發(fā)送該祝福信息。以待推薦信息為紅包推薦信息為例,當(dāng)用戶點擊紅包推薦信息中的金額時,可以直接利用支付寶應(yīng)用向第二用戶轉(zhuǎn)入該金額的紅包。

由上述實施例可見,當(dāng)接收到推薦信息的觸發(fā)指令時,可以快速執(zhí)行推薦信息對應(yīng)的業(yè)務(wù)任務(wù),無需跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)的應(yīng)用程序所在頁面,從而減少了用戶的手動操作和手動輸入,提高了用戶的效率。

與本申請社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法的實施例相對應(yīng),本申請還提供了社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建裝置及服務(wù)器的實施例。

本申請社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建裝置的實施例可以應(yīng)用在各種服務(wù)器上,例如,該服務(wù)器可以是淘寶服務(wù)器、支付寶服務(wù)器等。其中,裝置實施例可以通過軟件實現(xiàn),也可以通過硬件或者軟硬件結(jié)合的方式實現(xiàn)。以軟件實現(xiàn)為例,作為一個邏輯意義上的裝置,是通過其所在設(shè)備的處理器將非易失性存儲器中對應(yīng)的計算機程序指令讀取到內(nèi)存中運行形成的。從硬件層面而言,如圖3所示,圖3為本申請社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建裝置所在服務(wù)器的一種硬件結(jié)構(gòu)圖,除了圖3所示的處理器、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)接口、以及非易失性存儲器之外,實施例中裝置所在的服務(wù)器通常根據(jù)該設(shè)備的實際功能,還可以包括其他硬件,圖3中不再一一示出。

參見圖4,為本申請社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建裝置的一個實施例框圖:

該裝置包括:特征數(shù)據(jù)獲取單元410、用戶確定單元420、日期標簽獲取單元430、信息獲取單元440、推薦日期確定單元450和社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建單元460。

其中,特征數(shù)據(jù)獲取單元410,用于獲取第一用戶的歷史行為特征數(shù)據(jù),所述歷史行為特征數(shù)據(jù)是反映所述第一用戶在網(wǎng)絡(luò)上進行指定社交行為的特征數(shù)據(jù);

用戶確定單元420,用于根據(jù)所述歷史行為特征數(shù)據(jù)分析出與所述第一用戶進行所述指定社交行為的第二用戶;

日期標簽獲取單元430,用于獲取與所述第二用戶關(guān)聯(lián)的目標日期和目標日期標簽,所述目標日期標簽是第一用戶將向第二用戶進行目標社交行為的原因,所述目標日期是所述原因?qū)?yīng)的日期;

信息獲取單元440,用于獲取用于確定待推薦信息的第一信息,所述待推薦信息是為所述第一用戶向所述第二用戶進行目標社交行為所提供的信息;

推薦日期確定單元450,用于根據(jù)所述目標日期確定所述待推薦信息的推薦日期;

社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建單元460,用于以所述第一用戶和所述第二用戶為節(jié)點、以所述指定社交行為對應(yīng)的社交關(guān)系為邊、以所述目標日期、目標日期標簽、第一信息、推薦日期為社交屬性,構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)。

在一個可選的實現(xiàn)方式中,所述指定社交行為為頻率大于設(shè)定閾值的社交行為,所述頻率是第一用戶向第二用戶進行社交行為的頻率;

或,所述指定社交行為為具有指定社交目的的社交行為,所述指定社交目的是與日期有關(guān)聯(lián)的社交目的;

或,所述指定社交行為為第一用戶對第二用戶的社交行為,所述第一用戶和第二用戶不是數(shù)據(jù)庫中存在好友關(guān)系的用戶。

在一個可選的實現(xiàn)方式中,所述裝置還包括:

節(jié)點確定單元,用于從所述歷史行為特征數(shù)據(jù)中獲取與所述第二用戶有 關(guān)的資料信息;根據(jù)所獲取的資料信息判斷所述第二用戶是否為數(shù)據(jù)庫中已有賬戶;當(dāng)所述第二用戶不是數(shù)據(jù)庫中已有賬戶時,將所述第二用戶確定為所述社交網(wǎng)絡(luò)中的虛擬節(jié)點,并存儲所獲取的資料信息;當(dāng)所述第二用戶是數(shù)據(jù)庫中已有賬戶時,將所述第二用戶確定為所述社交網(wǎng)絡(luò)中的實際節(jié)點。

在一個可選的實現(xiàn)方式中,所述日期標簽獲取單元430包括(圖4未示出):

日期標簽提取子單元,用于從數(shù)據(jù)庫中獲取所述第二用戶的賬戶信息;從所述賬戶信息中提取目標日期標簽和目標日期。

在一個可選的實現(xiàn)方式中,所述日期標簽獲取單元430包括(圖4未示出):

標簽確定子單元,用于將所述歷史行為特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)日期標簽集中的日期標簽進行匹配,將匹配的日期標簽確定為目標日期標簽;

日期確定子單元,用于根據(jù)所述歷史行為特征數(shù)據(jù)中所述匹配的日期標簽的上下文確定目標日期,或根據(jù)所述指定社交行為的社交時間確定目標日期。

在一個可選的實現(xiàn)方式中,所述待推薦信息包括禮品推薦信息、禮品拼單對象推薦信息、祝福信息推薦信息、紅包推薦信息中的一種或多種類型的推薦信息。

在一個可選的實現(xiàn)方式中,所述第一信息為篩選條件,所述信息獲取單元440包括第一信息獲取子單元(圖4未示出),用于:

所述待推薦信息為禮品推薦信息時,獲取所述第二用戶的性別、年齡、禮品偏好信息和/或所述第一用戶與第二用戶的用戶關(guān)系,將所述性別、年齡、禮品偏好信息和用戶關(guān)系中的一種或多種信息設(shè)置為待推薦禮品的篩選條件;

所述待推薦信息為祝福信息推薦信息時,獲取所述第二用戶的性別、年齡、和/或所述第一用戶與第二用戶的用戶關(guān)系,將所述性別、年齡和用戶關(guān)系中的一種或多種信息設(shè)置為待推薦祝福信息的篩選條件;

所述待推薦信息為紅包推薦信息時,獲取所述第一用戶與第二用戶的用 戶關(guān)系、第一用戶分別與第二用戶和其他用戶的歷史紅包往來記錄,其他用戶是與第一用戶具有所述用戶關(guān)系的用戶,將用戶關(guān)系和歷史紅包往來記錄設(shè)置為待推薦紅包額度的篩選條件。

在一個可選的實現(xiàn)方式中,所述第一信息獲取子單元,還用于將所述歷史行為特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)關(guān)系類別中的用戶關(guān)系進行匹配,將匹配的用戶關(guān)系確定為所述第一用戶與第二用戶的用戶關(guān)系。

在一個可選的實現(xiàn)方式中,所述待推薦信息為禮品拼單對象推薦信息,所述第一信息為拼單對象信息,所述信息獲取單元440包括(圖4未示出):

第二信息獲取子單元,用于獲取與所述第一用戶和第二用戶同時存在有指定社交行為的第三用戶的信息,將所述第三用戶的信息設(shè)置為拼單對象信息。

基于此,本申請還提供一種服務(wù)器,包括:

處理器;用于存儲所述處理器可執(zhí)行指令的存儲器;

其中,所述處理器被配置為:

獲取第一用戶的歷史行為特征數(shù)據(jù),所述歷史行為特征數(shù)據(jù)是反映所述第一用戶在網(wǎng)絡(luò)上進行指定社交行為的特征數(shù)據(jù);

根據(jù)所述歷史行為特征數(shù)據(jù)分析出與所述第一用戶進行所述指定社交行為的第二用戶;

獲取與所述第二用戶關(guān)聯(lián)的目標日期和目標日期標簽,所述目標日期標簽是第一用戶將向第二用戶進行目標社交行為的原因,所述目標日期是所述原因?qū)?yīng)的日期;

獲取用于確定待推薦信息的第一信息,所述待推薦信息是為所述第一用戶向所述第二用戶進行目標社交行為所提供的信息;

根據(jù)所述目標日期確定所述待推薦信息的推薦日期;

以所述第一用戶和所述第二用戶為節(jié)點、以所述指定社交行為對應(yīng)的社交關(guān)系為邊、以所述目標日期、目標日期標簽、第一信息、推薦日期為社交屬性,構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)。

與本申請信息推薦方法的實施例相對應(yīng),本申請還提供了信息推薦裝置及服務(wù)器的實施例。

本申請信息推薦裝置的實施例可以應(yīng)用在各種服務(wù)器上,例如,該服務(wù)器可以是淘寶服務(wù)器、支付寶服務(wù)器等,也可以應(yīng)用在客戶端設(shè)備上。其中,裝置實施例可以通過軟件實現(xiàn),也可以通過硬件或者軟硬件結(jié)合的方式實現(xiàn)。以軟件實現(xiàn)為例,作為一個邏輯意義上的裝置,是通過其所在設(shè)備的處理器將非易失性存儲器中對應(yīng)的計算機程序指令讀取到內(nèi)存中運行形成的。從硬件層面而言,如圖5所示,為本申請信息推薦裝置所在服務(wù)器的一種硬件結(jié)構(gòu)圖,除了圖5所示的處理器、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)接口、以及非易失性存儲器之外,實施例中裝置所在的服務(wù)器通常根據(jù)該設(shè)備的實際功能,還可以包括其他硬件,圖5中不再一一示出。

參見圖6,為本申請信息推薦裝置的一個實施例框圖:

所述裝置包括:待推薦信息確定單元610和信息推薦單元620。

待推薦信息確定單元610,用于在社交網(wǎng)絡(luò)中推薦日期到達時,根據(jù)所述社交網(wǎng)絡(luò)中目標日期標簽和第一信息確定待推薦信息;所述社交網(wǎng)絡(luò)是上述任一項所述的社交網(wǎng)絡(luò);

信息推薦單元620,用于向第一用戶所使用客戶端推薦所述待推薦信息。

在一個可選的實現(xiàn)方式中,其特征在于,所述待推薦信息的類型至少包括兩種類型時,所述待推薦信息確定單元610包括(圖6未示出):

提醒信息輸出子單元,用于在社交網(wǎng)絡(luò)中推薦日期到達時,輸出選擇待推薦信息的類型的提醒信息;

類型選擇指令接收子單元,用于接收響應(yīng)所述提醒信息的類型選擇指令;

待推薦信息確定子單元,用于根據(jù)所述類型選擇指令、所述目標日期標簽和所述第一信息確定待推薦信息。

在一個可選的實現(xiàn)方式中,所述裝置還包括:

應(yīng)用程序調(diào)用單元,用于接收到所述待推薦信息的觸發(fā)指令時,調(diào)用所述待推薦信息對應(yīng)的應(yīng)用程序,將所述應(yīng)用程序切換至前臺運行,其中,各 類型的待推薦信息對應(yīng)有相應(yīng)的應(yīng)用程序。

上述裝置中各個單元的功能和作用的實現(xiàn)過程具體詳見上述方法中對應(yīng)步驟的實現(xiàn)過程,在此不再贅述。

對于裝置實施例而言,由于其基本對應(yīng)于方法實施例,所以相關(guān)之處參見方法實施例的部分說明即可。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的,其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的,作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元,即可以位于一個地方,或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本申請方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動的情況下,即可以理解并實施。

由上述實施例可見,通過將能反映第一用戶在網(wǎng)絡(luò)上進行指定社交行為的特征數(shù)據(jù)進行分析,獲得與第一用戶進行指定社交行為的第二用戶,從而獲得社交網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點和邊,并將與第二用戶關(guān)聯(lián)的目標日期和目標日期標簽、用于確定待推薦信息的第一信息以及待推薦信息的推薦日期作為社交屬性,從而構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò),以便根據(jù)該社交網(wǎng)絡(luò)進行信息推薦。可見,社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的邊是基于實際存在指定社交行為而建立的,因此可以提高推薦對象的針對性,同時,針對生活中實際存在社交往來但并不在好友列表中的用戶也可以進行信息推薦。

本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說明書及實踐這里公開的發(fā)明后,將容易想到本申請的其它實施方案。本申請旨在涵蓋本申請的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化,這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本申請的一般性原理并包括本申請未公開的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識或慣用技術(shù)手段。說明書和實施例僅被視為示例性的,本申請的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。

應(yīng)當(dāng)理解的是,本申請并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu),并且可以在不脫離其范圍進行各種修改和改變。本申請的范圍僅由所附的權(quán)利要求來限制。

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