本公開總體上涉及經(jīng)銷商服務(wù)績效。

背景技術(shù)：

經(jīng)銷商服務(wù)保有率通常是衡量車輛經(jīng)銷商的服務(wù)部門的績效的指標。經(jīng)銷商服務(wù)指標和基準常常是有偏見的，并且提供不被經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)接受的不公平的度量。例如，一些指標會使績效良好者看起來較差，而績效較差者看起來較好。此外，為想要改善服務(wù)績效的經(jīng)銷商提供了非常少的可行信息。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本技術(shù)涉及改善經(jīng)銷商服務(wù)保有率。

根據(jù)示例性實施例，描述了一種用于衡量經(jīng)銷商服務(wù)保有率值和定基準以及產(chǎn)生改善指導(dǎo)的方法。所述方法利于分析和改善經(jīng)銷商服務(wù)保有率。改善的經(jīng)銷商服務(wù)保有率增加了來自零部件的收入和利潤，且增加經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)的盈利性。間接地，增加的經(jīng)銷商服務(wù)保有率改善了新車輛銷售，因為在經(jīng)銷商服務(wù)保有率和重復(fù)性車輛銷售之間存在正相關(guān)性。

所述方法提供了集中于關(guān)鍵績效類別的實際服務(wù)保有率值的更細分度量，且提供控制經(jīng)銷商控制之外的環(huán)境因素的基準服務(wù)保有率值。通過將經(jīng)銷商的實際服務(wù)保有率值與基準服務(wù)保有率值進行比較，按照服務(wù)保有率的改善空間量對績效類別排序，量化可控因素對優(yōu)化服務(wù)保有率值的影響，且按照哪個因素將最有效地提升每個特定經(jīng)銷商投資的每一美元的優(yōu)化服務(wù)保有率值的數(shù)量來排序可控因素，所述方法提高了經(jīng)銷商改善其服務(wù)保有率的努力。

更細分指標的另一個益處在于他們提供允許更有效目標市場的客戶區(qū)分。

本發(fā)明還提供以下方案：

方案1.一種方法，包括：

由包括處理器的系統(tǒng)產(chǎn)生改善模型，用于計算優(yōu)化服務(wù)保有率值，其中，所述改善模型包括基于如下值的統(tǒng)計模型：

涉及多個經(jīng)銷商的不可控因素的值；

涉及所述多個經(jīng)銷商的可控因素的值；和

涉及所述多個經(jīng)銷商的實際服務(wù)保有率的值；

由所述系統(tǒng)計算所述多個經(jīng)銷商中的第一經(jīng)銷商的優(yōu)化服務(wù)保有率值，所述計算包括：

將涉及第一經(jīng)銷商的不可控因素的值輸入所述改善模型中；以及

將涉及第一經(jīng)銷商的可控因素的值輸入所述改善模型中；以及

由所述系統(tǒng)計算與涉及第一經(jīng)銷商的多個可控因素中的每個有關(guān)的優(yōu)化服務(wù)保有率改善值，其中，每個優(yōu)化服務(wù)保有率改善值表示由于涉及第一經(jīng)銷商的所述多個可控因素中的有關(guān)可控因素的變化引起的第一經(jīng)銷商的優(yōu)化服務(wù)保有率值的變化。

方案2.根據(jù)方案1所述的方法，其中，由所述系統(tǒng)計算與涉及第一經(jīng)銷商的多個可控因素中的每個有關(guān)的優(yōu)化服務(wù)保有率改善值包括執(zhí)行敏感性分析。

方案3.根據(jù)方案1所述的方法，其中，統(tǒng)計模型包括具有權(quán)重的回歸模型，其中，所述權(quán)重將不可控因素的值和可控因素的值與實際服務(wù)保有率的值最佳擬合。

方案4.根據(jù)方案1所述的方法，還包括：由所述系統(tǒng)產(chǎn)生用于顯示與所述多個可控因素中的每個有關(guān)的優(yōu)化服務(wù)保有率改善值的對象，其中，可控因素根據(jù)有關(guān)的優(yōu)化服務(wù)保有率改善值排序。

方案5.根據(jù)方案4所述的方法，其中，所述對象是佩爾托排列圖。

方案6.根據(jù)方案1所述的方法，還包括：響應(yīng)于用于實現(xiàn)每個優(yōu)化服務(wù)保有率改善值的成本值的輸入，由所述系統(tǒng)計算與涉及第一經(jīng)銷商的多個可控因素中的每個有關(guān)的優(yōu)化服務(wù)保有率改善效率值，其中，每個優(yōu)化服務(wù)保有率改善效率值表示改變可控因素中的有關(guān)可控因素的值以實現(xiàn)有關(guān)優(yōu)化服務(wù)保有率改善值的每個成本的有關(guān)優(yōu)化服務(wù)保有率改善值的變化。

方案7.根據(jù)方案6所述的方法，還包括：產(chǎn)生顯示與所述多個可控因素中的每個有關(guān)的優(yōu)化服務(wù)保有率改善效率值的對象，其中，可控因素根據(jù)有關(guān)的優(yōu)化服務(wù)保有率改善效率值排序。

方案8.根據(jù)方案1所述的方法，還包括：計算所述多個經(jīng)銷商的實際服務(wù)保有率值，包括：對于所述多個經(jīng)銷商中的每個，計算一類別中的已經(jīng)由該經(jīng)銷商服務(wù)的車輛數(shù)量，其中，所述類別基于車輛是否由該經(jīng)銷商銷售以及車輛是否處于該經(jīng)銷商的地理區(qū)域內(nèi)。

方案9.根據(jù)方案8所述的方法，其中，所述類別是包括如下的組中的一個：

由該經(jīng)銷商銷售且處于該經(jīng)銷商的地理區(qū)域內(nèi)；

由該經(jīng)銷商銷售且處于該經(jīng)銷商的地理區(qū)域外；

未由該經(jīng)銷商銷售且處于該經(jīng)銷商的地理區(qū)域內(nèi)；和

未由該經(jīng)銷商銷售且處于該經(jīng)銷商的地理區(qū)域外。

方案10.根據(jù)方案8所述的方法，其中，統(tǒng)計模型是第一統(tǒng)計模型，且所述方法還包括：

由所述系統(tǒng)產(chǎn)生比較模型，其中，所述比較模型是基于如下值的第二統(tǒng)計模型：

涉及所述多個經(jīng)銷商的不可控因素的值；和

所述多個經(jīng)銷商的實際服務(wù)保有率的值；以及

由所述系統(tǒng)計算所述多個經(jīng)銷商中的第一經(jīng)銷商的基準服務(wù)保有率值，包括將第一經(jīng)銷商的不可控因素的值輸入到所述比較模型中。

方案11.根據(jù)方案10所述的方法，還包括：由所述系統(tǒng)產(chǎn)生顯示第一經(jīng)銷商的實際服務(wù)保有率值與第一經(jīng)銷商的基準服務(wù)保有率值的比較的對象。

方案12.一種系統(tǒng)，包括：

處理器；

計算機可讀介質(zhì)，包括在由所述處理器執(zhí)行時使得處理器執(zhí)行如下操作的計算機可執(zhí)行指令：

產(chǎn)生改善模型，用于計算優(yōu)化服務(wù)保有率值，其中，所述改善模型包括基于如下值的統(tǒng)計模型：

涉及多個經(jīng)銷商的不可控因素的值；

涉及所述多個經(jīng)銷商的可控因素的值；和

涉及所述多個經(jīng)銷商的實際服務(wù)保有率的值；

計算所述多個經(jīng)銷商中的第一經(jīng)銷商的優(yōu)化服務(wù)保有率值，所述計算包括：

將涉及第一經(jīng)銷商的不可控因素的值輸入所述改善模型中；以及

將涉及第一經(jīng)銷商的可控因素的值輸入所述改善模型中；以及

計算與涉及第一經(jīng)銷商的多個可控因素中的每個有關(guān)的優(yōu)化服務(wù)保有率改善值，其中，每個優(yōu)化服務(wù)保有率改善值表示由于涉及第一經(jīng)銷商的所述多個可控因素中的有關(guān)可控因素的變化引起的第一經(jīng)銷商的優(yōu)化服務(wù)保有率值的變化。

方案13.根據(jù)方案12所述的系統(tǒng)，其中，統(tǒng)計模型包括具有權(quán)重的回歸模型，其中，所述權(quán)重將不可控因素的值和可控因素的值與實際服務(wù)保有率的值最佳擬合。

方案14.根據(jù)方案12所述的系統(tǒng)，所述操作還包括：產(chǎn)生用于顯示與所述多個可控因素中的每個有關(guān)的優(yōu)化服務(wù)保有率改善值的對象，其中，可控因素根據(jù)有關(guān)的優(yōu)化服務(wù)保有率改善值排序。

方案15.根據(jù)方案12所述的系統(tǒng)，所述操作還包括：

響應(yīng)于用于實現(xiàn)每個優(yōu)化服務(wù)保有率改善值的成本值的輸入，計算與涉及第一經(jīng)銷商的多個可控因素中的每個有關(guān)的優(yōu)化服務(wù)保有率改善效率值，其中，每個優(yōu)化服務(wù)保有率改善效率值表示改變可控因素中的有關(guān)可控因素的值以實現(xiàn)有關(guān)優(yōu)化服務(wù)保有率改善值的每個成本的有關(guān)優(yōu)化服務(wù)保有率改善值的變化；以及

產(chǎn)生顯示與所述多個可控因素中的每個有關(guān)的優(yōu)化服務(wù)保有率改善效率值的對象，其中，可控因素根據(jù)有關(guān)的優(yōu)化服務(wù)保有率改善效率值排序。

方案16.根據(jù)方案12所述的系統(tǒng)，還包括：計算所述多個經(jīng)銷商的實際服務(wù)保有率值，對于所述多個經(jīng)銷商中的每個，計算一類別中的已經(jīng)由該經(jīng)銷商服務(wù)的車輛數(shù)量，其中，所述類別基于車輛是否由該經(jīng)銷商銷售以及車輛是否處于該經(jīng)銷商的地理區(qū)域內(nèi)。

方案17.根據(jù)方案16所述的系統(tǒng)，其中，所述類別是包括如下的組中的一個：

由該經(jīng)銷商銷售且處于該經(jīng)銷商的地理區(qū)域內(nèi)；

由該經(jīng)銷商銷售且處于該經(jīng)銷商的地理區(qū)域外；

未由該經(jīng)銷商銷售且處于該經(jīng)銷商的地理區(qū)域內(nèi)；和

未由該經(jīng)銷商銷售且處于該經(jīng)銷商的地理區(qū)域外。

方案18.根據(jù)方案12所述的系統(tǒng)，其中，統(tǒng)計模型是第一統(tǒng)計模型，且所述操作還包括：

產(chǎn)生比較模型，所述比較模型是基于如下值的第二統(tǒng)計模型：

涉及所述多個經(jīng)銷商的不可控因素的值；和

所述多個經(jīng)銷商的實際服務(wù)保有率的值；以及

計算所述多個經(jīng)銷商中的第一經(jīng)銷商的基準服務(wù)保有率值，包括將第一經(jīng)銷商的不可控因素的值輸入到所述比較模型中。

方案19.根據(jù)方案18所述的系統(tǒng)，所述操作還包括：產(chǎn)生顯示第一經(jīng)銷商的實際服務(wù)保有率值與第一經(jīng)銷商的基準服務(wù)保有率值的比較的對象。

方案20.一種計算機可讀存儲裝置，包括在由處理器執(zhí)行時使得處理器執(zhí)行如下操作的計算機可執(zhí)行指令：

產(chǎn)生改善模型，用于計算優(yōu)化服務(wù)保有率值，其中，所述改善模型包括基于如下值的統(tǒng)計模型：

涉及多個經(jīng)銷商的不可控因素的值；

涉及所述多個經(jīng)銷商的可控因素的值；和

涉及所述多個經(jīng)銷商的實際服務(wù)保有率的值；

計算所述多個經(jīng)銷商中的第一經(jīng)銷商的優(yōu)化服務(wù)保有率值，所述計算包括：

將涉及第一經(jīng)銷商的不可控因素的值輸入所述改善模型中；以及

將涉及第一經(jīng)銷商的可控因素的值輸入所述改善模型中；以及

計算與涉及第一經(jīng)銷商的多個可控因素中的每個有關(guān)的優(yōu)化服務(wù)保有率改善值，其中，每個優(yōu)化服務(wù)保有率改善值表示由于涉及第一經(jīng)銷商的所述多個可控因素中的有關(guān)可控因素的變化引起的第一經(jīng)銷商的優(yōu)化服務(wù)保有率值的變化。

本發(fā)明的其它方面將部分地顯而易見并且部分地在下文中指出。

附圖說明

圖1示意性地示出了根據(jù)本公開實施例的包括計算結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)。

圖2示出了根據(jù)本公開實施例的用于衡量、定基準和生成改善指導(dǎo)以改善經(jīng)銷商服務(wù)保有率的方法。

圖3示意性地示出了在第一區(qū)域中的第一經(jīng)銷商和在第二區(qū)域中的第二經(jīng)銷商。

圖4示出了表示表4的實際服務(wù)保有率值和表5的基準服務(wù)保有率值的對象。

圖5示出了表示可控因素和優(yōu)化服務(wù)保有率改善的有關(guān)值的對象。

圖6示出了表示可控因素和優(yōu)化服務(wù)保有率改善效率的有關(guān)值的對象。

附圖未必按比例繪制，并且一些特征可以被夸大或最小化，例如以顯示特定部件的細節(jié)。在某些情況下，為了避免使本公開變模糊，未詳細描述熟知的部件、系統(tǒng)、材料或方法。因此，本文所公開的具體結(jié)構(gòu)和功能細節(jié)不應(yīng)解釋為限制性的，而僅僅作為權(quán)利要求的基礎(chǔ)和用于教導(dǎo)本領(lǐng)域技術(shù)人員以各種方式利用本公開的代表性基礎(chǔ)。

具體實施方式

如所要求的，本文公開了本公開的詳細實施例。所公開的實施例僅僅是可以以不同和可選的形式實施的示例及其組合。如本文所用，例如，“示例性的”和類似措辭廣義地表示用作圖示、標本、模型或模式的實施例。

雖然本技術(shù)在本文中主要結(jié)合服務(wù)汽車的汽車經(jīng)銷商進行描述，但該技術(shù)不限于汽車經(jīng)銷商。該構(gòu)思可以用于寬范圍的各種應(yīng)用中，例如結(jié)合飛行器、船舶及其它。

本公開描述了包括下列部分的系統(tǒng)和方法：1)實際服務(wù)保有率的改善指標，2)基準服務(wù)保有率，以及3)使經(jīng)銷商能夠采取更有效的改善措施的更可行反饋指標。

反饋指標包括針對各個經(jīng)銷商的改善機會。改善機會包括根據(jù)對經(jīng)銷商服務(wù)保有率的影響量化且根據(jù)對經(jīng)銷商服務(wù)保有率的影響排序的量化可控因素類別。經(jīng)銷商對可控因素的改變將增加經(jīng)銷商服務(wù)保有率。增加的經(jīng)銷商服務(wù)保有率增加服務(wù)所需的零部件銷售且增加關(guān)系強度，從而增加銷售忠誠度。

如本文所述，術(shù)語“服務(wù)保有率”是指可以是一個類別的車輛中有多少由經(jīng)銷商服務(wù)的度量(例如，觀測的或使用模型估計的)。示例性類別基于車輛(可以由車輛識別號(vin)表示)是否在與經(jīng)銷商有關(guān)的地理區(qū)域內(nèi)和該經(jīng)銷商是否銷售了該車輛。其他類別附加地或者可選地基于vin-經(jīng)銷商服務(wù)關(guān)系、客戶推選的經(jīng)銷商偏好、公司分配、或者特定服務(wù)能力。

如下文更詳細描述的，實際服務(wù)保有率基于衡量數(shù)據(jù)(例如，表示在一類別內(nèi)觀測的經(jīng)銷商服務(wù)保有率度量的數(shù)據(jù))來計算，而基準服務(wù)保有率和優(yōu)化服務(wù)保有率基于模型計算。例如，當經(jīng)銷商在一時幀內(nèi)服務(wù)vin時，數(shù)據(jù)作為所產(chǎn)生的載明日期修理任務(wù)單的一部分輸入，且所服務(wù)的vin標記為保有。保有率于是可以確定為符合條件的vin保有的比例。經(jīng)銷商處輸入的數(shù)據(jù)可以收集并合并到數(shù)據(jù)庫(例如，下文所述的數(shù)據(jù)庫70)中。

根據(jù)一個實施例，系統(tǒng)10被配置成執(zhí)行圖2中所示方法100。圖1示意性地示出了系統(tǒng)10的特征。系統(tǒng)10包括計算單元30。計算單元30包括用于控制和/或處理數(shù)據(jù)的處理器40、輸入/輸出數(shù)據(jù)端口42和存儲器50。在系統(tǒng)10內(nèi)的諸如一個或多個數(shù)據(jù)總線和無線收發(fā)器的連接基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)未詳細示出，以簡化附圖。

處理器可以是多個處理器，其可包括在單個機器或多個機器中的分布式處理器或并行處理器。處理器可包括(多個)虛擬處理器。處理器可包括狀態(tài)機、專用集成電路(asic)、包括現(xiàn)場可編程門陣列的可編程門陣列(pga)、或狀態(tài)機。當處理器執(zhí)行指令以進行“操作”時，這可包括處理器直接進行操作和/或有利于、指導(dǎo)或與另一裝置或部件配合來進行操作。

存儲器50可包括各種各樣的計算機可讀介質(zhì)，包括易失性介質(zhì)、非易失性介質(zhì)、可移除介質(zhì)和不可移除介質(zhì)。如在說明書和權(quán)利要求書中所用，術(shù)語“計算機可讀介質(zhì)”及其變體包括存儲介質(zhì)。存儲介質(zhì)包括易失性和/或非易失性、可移除和/或不可移除介質(zhì)，例如，ram、rom、eeprom、閃存或其它存儲器技術(shù)、cdrom、dvd或其它光盤存儲裝置、磁帶、磁盤存儲裝置或其它磁性存儲裝置、或被配置用來存儲可由處理器40訪問的信息的任何其它介質(zhì)。

雖然存儲器50示出為駐留在處理器40附近，但應(yīng)當理解，存儲器的至少一部分可以是遠程訪問的存儲系統(tǒng)，例如，在通信網(wǎng)絡(luò)上的服務(wù)器、遠程硬盤驅(qū)動器、可移除的存儲介質(zhì)、它們的組合等。因此，以下描述的數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序和/或軟件中的任一者可被存儲在存儲器內(nèi)和/或經(jīng)由到其它數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)(未示出)的網(wǎng)絡(luò)連接訪問，所述網(wǎng)絡(luò)連接可包括例如局域網(wǎng)(lan)、城域網(wǎng)(man)或廣域網(wǎng)(wan)。

存儲器50包括在計算單元30中使用的多種軟件和數(shù)據(jù)，包括應(yīng)用程序60、數(shù)據(jù)庫70、操作系統(tǒng)80和輸入/輸出裝置驅(qū)動器90。

操作系統(tǒng)80可以是用于與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)一起使用的任何操作系統(tǒng)。輸入/輸出裝置驅(qū)動器90可包括由應(yīng)用程序通過操作系統(tǒng)80訪問的各種例程以與裝置和某些存儲器部件通信。應(yīng)用程序60可在存儲器50中和/或固件(未示出)中存儲為可執(zhí)行指令，并且可由處理器40執(zhí)行。

應(yīng)用程序60包括各種程序，這些程序在由處理器40執(zhí)行時實現(xiàn)計算單元30的各種功能。應(yīng)用程序60結(jié)合示例性方法在下文更詳細描述。

術(shù)語“應(yīng)用程序”或其變體在本文中廣泛地用來包括例程、程序模塊、程序、部件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等。應(yīng)用程序可在各種系統(tǒng)配置上實現(xiàn)，包括單處理器或多處理器系統(tǒng)、小型計算機、大型計算機、個人計算機、手持計算裝置、基于微處理器的可編程消費電子產(chǎn)品、它們的組合等。

應(yīng)用程序60可使用存儲在數(shù)據(jù)庫70中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫70包括由應(yīng)用程序60、操作系統(tǒng)80、輸入/輸出裝置驅(qū)動器90和可以駐留在存儲器50中的軟件程序使用的靜態(tài)和/或動態(tài)數(shù)據(jù)。

應(yīng)當理解，圖1和以上描述旨在提供可實現(xiàn)本公開的一些實施例的各個方面的合適環(huán)境的簡要總體描述。

雖然該描述涉及計算機可讀指令，但本公開的實施例也可與其它程序模塊結(jié)合來實現(xiàn)和/或?qū)崿F(xiàn)為除了計算機可讀指令之外或代替計算機可讀指令的硬件和軟件的組合。

圖2示出了根據(jù)本公開的實施例的示例性方法100，該方法有利于分析和改善服務(wù)保有率。應(yīng)當理解，方法100的步驟不一定以任何特定的次序闡述，并且以可選次序執(zhí)行一些或全部步驟是可能的并且是可設(shè)想的。為了便于描述和說明，所述步驟以展示的次序提供。在不脫離所附權(quán)利要求的范圍的情況下，步驟可以添加、省略和/或同時進行。

還應(yīng)當理解，圖示方法100可以在任何時間結(jié)束。在某些實施例中，該過程的一些或全部步驟和/或基本上等同的步驟通過執(zhí)行存儲或包括在計算機可讀介質(zhì)(例如上文所述計算單元30的存儲器50)上的計算機可讀指令來進行。

方法100始于102并且流程進行到框104、106、108、110、112、114、116、118、120、122、124、126、128?？?04、106與用于生成實際服務(wù)保有率的改善指標的方法的計算機可執(zhí)行指令有關(guān)；框108、110、112與用于生成基準服務(wù)保有率的計算機可執(zhí)行指令有關(guān)；并且框114、116、118、120、122、124、126、128與用于生成優(yōu)化服務(wù)保有率和更可行反饋指標以使經(jīng)銷商能夠采取更有效的改善措施的計算機可執(zhí)行指令有關(guān)。

在框104中，處理器40訪問存儲在存儲器50中的經(jīng)銷商服務(wù)數(shù)據(jù)。經(jīng)銷商服務(wù)數(shù)據(jù)包括表示車輛(例如，同品牌車輛)、已服務(wù)每個車輛的經(jīng)銷商(或多個經(jīng)銷商)、以及擁有(或租賃)每個車輛的客戶位置的數(shù)據(jù)。經(jīng)銷商的經(jīng)銷商服務(wù)數(shù)據(jù)被分類或過濾成不同的類別或集合。類別可以由表1的單元格表示，如下文更詳細描述的。在可選實施例中，類別包括多于一個的單元格(例如，一行或列)。表1中的變量表示不同集合的車輛數(shù)量，如下文更詳細描述的。

表1

在表1中，變量v是由第一經(jīng)銷商銷售給居住(例如，當前居住，居住地可以是家庭或工作地點)在第一經(jīng)銷商區(qū)域中的客戶并且由第一經(jīng)銷商服務(wù)的車輛的數(shù)量；變量x是由另一經(jīng)銷商(例如，第二經(jīng)銷商)銷售給居住在第一經(jīng)銷商區(qū)域中的客戶并且由第一經(jīng)銷商服務(wù)的車輛的數(shù)量；變量y是由第一經(jīng)銷商銷售給居住在第一經(jīng)銷商區(qū)域之外(例如，在第二經(jīng)銷商區(qū)域中)的客戶且由第一經(jīng)銷商服務(wù)的車輛的數(shù)量；并且變量z是由另一經(jīng)銷商(例如，第二經(jīng)銷商)銷售給居住在第一經(jīng)銷商區(qū)域之外的客戶并且由第一經(jīng)銷商服務(wù)的車輛的數(shù)量。在某些實施例中，由一經(jīng)銷商提供的服務(wù)僅當該服務(wù)在一定時間窗口內(nèi)時被計數(shù)在由該經(jīng)銷商服務(wù)的車輛的數(shù)量中。例如，時間窗口為所有權(quán)的第一年、所有權(quán)的第2-6年、或所有權(quán)的6年以上。

在表1中，變量v是由第一經(jīng)銷商銷售給居住在第一經(jīng)銷商區(qū)域中的客戶的車輛的數(shù)量；變量x是由另一經(jīng)銷商(例如，第二經(jīng)銷商)銷售給居住在第一經(jīng)銷商區(qū)域中的客戶的車輛的數(shù)量；變量y是由第一經(jīng)銷商銷售給居住在第一經(jīng)銷商區(qū)域之外的客戶的車輛的數(shù)量；并且變量z是由另一經(jīng)銷商(例如，第二經(jīng)銷商)銷售給居住在第一經(jīng)銷商區(qū)域之外的客戶的車輛的數(shù)量。

表1的單元格表示在經(jīng)銷商和客戶之間的兩種關(guān)系：基于銷售的關(guān)系和基于地理位置的關(guān)系。通過將經(jīng)銷商服務(wù)數(shù)據(jù)分類到類別中，可以確定實際服務(wù)保有率(ra)的更精細的更細分度量。

在框106，處理器40使用分類的經(jīng)銷商服務(wù)數(shù)據(jù)計算實際服務(wù)保有率rak的值。例如，實際服務(wù)保有率ra1、ra2、ra3、ra4的值使用表1的變量值計算如下。

經(jīng)銷商服務(wù)數(shù)據(jù)的示例性矩陣表示如下。在此，經(jīng)銷商服務(wù)數(shù)據(jù)包括服務(wù)矩陣(s)、區(qū)域矩陣(a)、以及由經(jīng)銷商銷售的車輛集合(σ)。

服務(wù)矩陣(s)的行i表示vin，服務(wù)矩陣(s)的列j表示經(jīng)銷商。如果vini由經(jīng)銷商j服務(wù)，那么s(i，j)＝1。否則，s(i，j)＝0。

區(qū)域矩陣(a)的行i表示vin，區(qū)域矩陣(a)的列j表示經(jīng)銷商。如果vini在經(jīng)銷商j的區(qū)域中，那么a(i，j)＝1。否則，a(i，j)＝0。

由經(jīng)銷商銷售的車輛集合(σ)與經(jīng)銷商j有關(guān)。關(guān)系式i∈σ(j)獲得表示由經(jīng)銷商j銷售的vin的索引i。關(guān)系式獲得表示不是由經(jīng)銷商j銷售的vin的索引i。由這些關(guān)系式獲得的索引i集合是每個服務(wù)矩陣(s)和區(qū)域矩陣(a)包括在計數(shù)內(nèi)的索引i(例如，vin)。

實際服務(wù)保有率rak的每個值然后基于服務(wù)矩陣(s)、區(qū)域矩陣(a)、以及由經(jīng)銷商銷售的車輛集合(σ)來計算。用于計算實際服務(wù)保有率rak的值的示例性關(guān)系式和上述關(guān)系式的關(guān)系給出如下。

通常，實際服務(wù)保有率rak的每個值是由銷售商服務(wù)的操作中的同品牌車輛對于銷售、地理關(guān)系和/或時間關(guān)系的一些組合的百分比。實際服務(wù)保有率ra的附加關(guān)系式在下文更詳細描述?，F(xiàn)在描述使用表1的變量的示例性值的示例。

該技術(shù)適合于各個經(jīng)銷商以及經(jīng)銷商群組。例如，經(jīng)銷商可以通過品牌、國家或公司合計。

該技術(shù)可以適合于沒有地理區(qū)域或經(jīng)銷商關(guān)系(例如，停產(chǎn)品牌或者不公開銷售的已使用車輛)的情形(即，國家或品牌)。如果沒有可適用的地理細分，那么可以使用基于銷售的指標。如果銷售關(guān)系不適用，那么可以使用基于地理位置的指標。

圖3示意性地示出了車輛210、212、214、216、218、220、222、224、226、228、230、232，其中某些由第一經(jīng)銷商250和/或第二經(jīng)銷商252服務(wù)。服務(wù)由經(jīng)銷商和車輛之間的線表示。在圖3中，服務(wù)260由經(jīng)銷商250在車輛210上進行；服務(wù)262由經(jīng)銷商250在車輛216上進行；服務(wù)264由經(jīng)銷商250在車輛222上進行；服務(wù)266由經(jīng)銷商252在車輛222上進行；服務(wù)268由經(jīng)銷商252在車輛232上進行。

由經(jīng)銷商銷售的車輛由與經(jīng)銷商相同的線型表示。經(jīng)銷商250銷售車輛210、212、216、218、226，經(jīng)銷商252銷售車輛222、224、230、232。車輛214、220、228未由經(jīng)銷商250、252中任一個銷售。

為了教導(dǎo)目的，措辭“區(qū)域”包括可以由駕駛距離、駕駛時間、市場、通過通信信道聯(lián)系等等中的一個或多個限定的地理區(qū)域。區(qū)域可以稱為總銷售和服務(wù)優(yōu)勢區(qū)域(agssa)。

第一區(qū)域280包括第一經(jīng)銷商250和車輛210、212、214、216、218、222、224，第二區(qū)域282包括第二經(jīng)銷商252和車輛226、228、230、232。在圖3的示例中，為了清楚起見，僅僅示出兩個區(qū)域，從而一個經(jīng)銷商的“區(qū)域外”是另一個經(jīng)銷商的區(qū)域。然而，當多于兩個的經(jīng)銷商相鄰或者以其它方式彼此靠近時，一個經(jīng)銷商的“區(qū)域外”大于一個其它經(jīng)銷商的區(qū)域。

使用圖3，參考表2，表1的變量值對于第一經(jīng)銷商250確定。

表2：帶有第一經(jīng)銷商250的值的表1

使用上述的關(guān)系式和表2的值，經(jīng)銷商250(例如，j＝1)的實際服務(wù)保有率ra1、ra2、ra3、ra4的值為ra1＝0.5，ra2＝0，ra3＝0.25，ra4＝0。

使用圖3，參考表3，表1的變量值對于第二經(jīng)銷商252確定。

表3：帶有第二經(jīng)銷商252的值的表1

使用上述的關(guān)系式和表3的值，經(jīng)銷商252(例如，j＝2)的實際服務(wù)保有率ra1、ra2、ra3、ra4的值為ra1＝0.5，ra2＝0.5，ra3＝0，ra4＝0。

現(xiàn)在更詳細描述用于計算實際服務(wù)保有率ra的附加關(guān)系式。例如，關(guān)注銷售關(guān)系的用于計算實際服務(wù)保有率ra的示例性關(guān)系式給出如下。

作為另一個示例，關(guān)注地理關(guān)系的用于計算實際服務(wù)保有率ra的示例性關(guān)系式給出如下。

此外，組合銷售關(guān)系和地理關(guān)系的用于計算實際服務(wù)保有率ra的示例性關(guān)系式給出如下。

此外，基于銷售的指標計算為由第一經(jīng)銷商服務(wù)的車輛數(shù)量(由第一經(jīng)銷商銷售和不由第一經(jīng)銷商銷售兩者)除以由第一經(jīng)銷商銷售但是由另一經(jīng)銷商服務(wù)或者不被服務(wù)的車輛數(shù)量總和。該度量將第一經(jīng)銷商服務(wù)的車輛數(shù)量與第一經(jīng)銷商銷售但是不服務(wù)的車輛數(shù)量進行比較。

在框108，對于每個選擇的實際服務(wù)保有率rak和類別k，處理器40產(chǎn)生基準模型fk，用于計算基準服務(wù)保有率rbk的值。比較模型fk基于經(jīng)銷商服務(wù)數(shù)據(jù)。經(jīng)銷商服務(wù)數(shù)據(jù)包括與不可控因素u有關(guān)的值和在上文所述的框中計算的實際服務(wù)保有率rak(例如，ra1、ra2、ra3、ra4)的值。

不可控因素(u)是經(jīng)銷商控制之外的因素。例如，不可控因素包括客戶人口統(tǒng)計、品牌、距離、地理數(shù)據(jù)、家庭數(shù)據(jù)、競爭者數(shù)據(jù)等(例如，經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)、客戶人口統(tǒng)計、競爭等)。總體比較模型(fk)表示為：

其中，uik(d)表示經(jīng)銷商d的不可控因素i，nu表示統(tǒng)計模型中的不可控因素數(shù)量。

比較模型fk是不可控因素u的值和實際服務(wù)保有率ra的值之間的統(tǒng)計關(guān)聯(lián)性。產(chǎn)生比較模型fk的步驟包括因素分析以找到最高的不可控因素u，且減少不可控因素u之間的共線性，測試非線性關(guān)系的前提驅(qū)動因素(promisingdriver，或約定駕駛員)變換，選擇有力的非共線性不可控因素u，且產(chǎn)生基于所選擇的不可控因素u的統(tǒng)計模型。

例如，比較模型fk是數(shù)學(xué)(例如，邏輯回歸(logisticregression))模型，其擬合多個經(jīng)銷商d(例如，所有經(jīng)銷商)的不可控因素u的值和實際服務(wù)保有率rak的值。示例性基準模型給出如下：

rbk(d)＝w1u1k(d)+w2u2k(d)+…+wnuunuk(d)

其中，rbk(d)是經(jīng)銷商d的基準服務(wù)保有率，uik是類別k的不可控因素，wi是將類別k的不可控因素u擬合到類別k的實際服務(wù)保有率ra的值的權(quán)重。例如，權(quán)重w將所有經(jīng)銷商的類別k的所有不可控因素u最佳地擬合到所有經(jīng)銷商d的類別k的實際服務(wù)保有率ra的所有值。

在框110，對于每個經(jīng)銷商d和所選擇的類別k，處理器計算基準服務(wù)保有率rbk(d)的值。經(jīng)銷商d和類別k的不可控因素uik的值輸入到數(shù)學(xué)模型以計算基準服務(wù)保有率rbk(d)的值。

參考表4，對于單個經(jīng)銷商，實際服務(wù)保有率ra1，ra2，ra3，ra4的示例性值給出如下：

表4

參考表5，對于單個經(jīng)銷商d，與實際服務(wù)保有率ra1，ra2，ra3，ra4的度量相對應(yīng)，基準服務(wù)保有率rb1，rb2，rb3，rb4的示例性值給出如下；

表5

在框112，對于每個經(jīng)銷商d，處理器40產(chǎn)生配置成將實際服務(wù)保有率ra的值與基準服務(wù)保有率rb的對應(yīng)值進行比較的對象400。參考圖4，對象400是柱狀圖，其中，表4的實際服務(wù)保有率ra1，ra2，ra3，ra4的值圖形表示為柱，表5的基準服務(wù)保有率rb1，rb2，rb3，rb4的相應(yīng)值表示為線。

例如，對象400允許經(jīng)銷商識別實際服務(wù)保有率ra的一個或多個度量中的表現(xiàn)欠佳。在實際服務(wù)保有率ra的值小于基準服務(wù)保有率rb的相應(yīng)值時，識別表現(xiàn)欠佳。

在圖4的示例中，經(jīng)銷商在實際服務(wù)保有率ra2的度量中表現(xiàn)欠佳，其衡量由經(jīng)銷商銷售且在經(jīng)銷商區(qū)域外的車輛服務(wù)。

表4和表5一起也是利于將經(jīng)銷商實際服務(wù)保有率ra與基準服務(wù)保有率進行比較的對象。

在框114，處理器40根據(jù)哪些地方需要最大改善來對實際服務(wù)保有率ra排位或排序。處理器40計算實際服務(wù)保有率ra的值和基準服務(wù)保有率rb的相應(yīng)值之間的差，且根據(jù)所述差來對實際服務(wù)保有率ra的度量進行排位或排序。例如，實際服務(wù)保有率ra的度量根據(jù)最大經(jīng)銷商表現(xiàn)欠佳來排位，這識別經(jīng)銷商的最大機會類別。

在框116，對于每個選擇類別k(例如，需要改善的類別被選擇)，處理器40基于經(jīng)銷商服務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生改善模型gk。例如，處理器40產(chǎn)生實際服務(wù)保有率ra中表示在框114中識別的最大機會的一個或多個度量的改善模型gk。經(jīng)銷商服務(wù)數(shù)據(jù)包括與不可控因素(u)有關(guān)的值、與可控因素c有關(guān)的值、以及在上述框中計算的實際服務(wù)保有率rak(例如，ra1，ra2，ra3，ra4)的值。

不可控因素u在上文關(guān)于比較模型fk描述?？煽匾蛩豤是在經(jīng)銷商控制內(nèi)的因素。示例性可控因素c包括服務(wù)小時數(shù)、容量、定價、客戶滿意度(例如，由客戶滿意度指數(shù)(csi)衡量)、廣告等等。類別k的總體比較模型(gk)表示如下：

其中，cik(d)表示經(jīng)銷商d的類別k的可控因素i，n^c表示統(tǒng)計模型中的可控因素的數(shù)量，uik(d)表示經(jīng)銷商d的類別k的不可控因素i，n^u表示統(tǒng)計模型中的不可控因素的數(shù)量。

改善模型gk是不可控因素u的值、可控因素c的值和實際服務(wù)保有率ra的值之間的統(tǒng)計關(guān)聯(lián)性。產(chǎn)生改善模型gk的步驟包括因素分析以找到最高的不可控和可控因素，且減少共線性，測試非線性關(guān)系的前提驅(qū)動因素變換，選擇有力的非共線性可控因素和不可控因素，且產(chǎn)生所選擇的可控因素和不可控因素的統(tǒng)計模型。例如，來自于比較模型fk的不可控因素被選擇用于改善模型gk。

例如，對于每個類別k，改善模型gk是數(shù)學(xué)(例如，邏輯回歸)模型，其擬合多個經(jīng)銷商(例如，所有經(jīng)銷商)的不可控因素u的值、可控因素c的值和實際服務(wù)保有率rak的值。示例性改善模型給出如下：

rok(d)＝w1u1k(d)+w2u2k(d)+…+wnuunuk(d)+wnu+1c1k(d)+wnu+2c2k(d)+…+wnu+nccnck(d)

其中，rok(d)是經(jīng)銷商d的優(yōu)化服務(wù)保有率(例如，目標保有率或預(yù)期保有率)，uik是不可控因素，cik是可控因素，wi是將不可控因素u的值和可控因素c的值最佳地擬合到實際服務(wù)保有率ra的值的權(quán)重。

在框118，處理器40對改善模型gk的可控因素c進行敏感性分析，以排序每個經(jīng)銷商d的改善機會。使用改善模型，敏感性分析包括將不可控因素u設(shè)定為等于經(jīng)銷商的不可控因素的觀測值，且擾動可控因素c以量化對優(yōu)化服務(wù)保有率ro的影響。換句話說，可控因素c變化以確定哪個對于改善優(yōu)化服務(wù)保有率ro最有效。

可控因素c中的每個在可控因素c的可能值范圍內(nèi)變化。例如，對于每個可控因素c，范圍的下限是所有經(jīng)銷商的可控因素c的最低觀測值，范圍的上限是所有經(jīng)銷商的可控因素c的最大觀測值。作為另一個更具體的示例，定價的可能值范圍可以根據(jù)基于經(jīng)銷商和本地競爭者的定價數(shù)據(jù)來確定價格彈性的模型來確定。

為了擾動可控因素c，可控因素c一次一個地變化，或者通過另一方法變化。對于范圍內(nèi)的可控因素c每個值記錄優(yōu)化服務(wù)保有率改善δro。例如，優(yōu)化服務(wù)保有率改善δro記錄為優(yōu)化服務(wù)保有率ro的百分比增加。

在框120，處理器40產(chǎn)生顯示每個可控因素c的優(yōu)化服務(wù)保有率改善δro的對象500。例如，參考圖5，可控因素c以佩爾托排列圖(paretochart)顯示。示例性可控因素c7，c5，c2，c10從最高優(yōu)化服務(wù)保有率改善δro到最低優(yōu)化服務(wù)保有率改善δro排序。因而，佩爾托排列圖識別類別k中的最大機會的可控因素c。

具體而言，第一可控因素c7給予最高優(yōu)化服務(wù)保有率改善δro。如果解決第一可控因素c7，第二可控因素c5給予附加(第二高)的優(yōu)化服務(wù)保有率改善δro，如此等等。

對象500報告給經(jīng)銷商且利于實際服務(wù)保有率ra的改善，因為其傳達通過改變可控因素可以作出多大改善且哪些可控因素優(yōu)先。

現(xiàn)在描述對圖5的對象500的可控因素進一步排序的過程。在框122，處理器將對象500顯示給經(jīng)銷商以將經(jīng)銷商建模的優(yōu)化服務(wù)保有率改善δro連同每個可控因素ci的用以實現(xiàn)優(yōu)化服務(wù)保有率改善δro的變化值(例如，絕對值或％)一起告知經(jīng)銷商?？煽匾蛩豤i的變化例如在擾動分析期間確定。

在框124，響應(yīng)于來自于經(jīng)銷商的用于實現(xiàn)每個可控因素ci的變化的成本($)(例如，資金和時間(金錢項))的輸入，處理器計算每個可控因素ci的每美元投資$的優(yōu)化服務(wù)保有率改善δro(下文稱為優(yōu)化服務(wù)保有率改善效率δro/$)。

在框126，處理器基于優(yōu)化服務(wù)保有率改善效率(δro/$)對可控因素ci排位或排序?？煽匾蛩豤i以降序次序排位，具有最高優(yōu)化服務(wù)保有率改善效率(δro/$)的可控因素ci具有最高級別。

在框128，處理器顯示對象600給經(jīng)銷商，以將改變可控因素ci的每美元投資$的經(jīng)銷商建模保有率改善告知經(jīng)銷商。使用對象600，經(jīng)銷商可以確定最成本有效的方式來改善經(jīng)銷商服務(wù)保有率。具體而言，對象600指示在可控因素上花錢的次序，以便最大化經(jīng)銷商服務(wù)保有率的可能改善。

方法可以重復(fù)，以在衡量新的數(shù)據(jù)時更新所述值，這反映已經(jīng)作出的服務(wù)保有率改善或者環(huán)境已經(jīng)發(fā)展。

本文公開了本公開的各種實施例。上述實施例僅僅是為了清楚理解本公開的原理而闡述的實施方式的示例性圖示。在不脫離權(quán)利要求的范圍的情況下，可以對上述實施例做出變型、修改和組合。所有這樣的變型、修改和組合都在本文中由本公開和所附權(quán)利要求的范圍所包括。