本發(fā)明涉及一種圖書相關(guān)信息的獲取方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

公共圖書館是藏書、目錄、館際互借和業(yè)務(wù)研究、交流的中心，擔(dān)負(fù)著為科學(xué)研究服務(wù)和為大眾服務(wù)的雙重任務(wù)。如何提高閱讀質(zhì)量，為讀者提供更豐富的內(nèi)容和更便捷的體驗(yàn)，是一項(xiàng)迫切而艱巨的任務(wù)。

然而，現(xiàn)有的公共圖書館僅能實(shí)現(xiàn)借書和還書，無法給讀者提供更多的服務(wù)，其局限于對當(dāng)前圖書的借還服務(wù)，讀者無法通過公共圖書館獲得更多的與當(dāng)前圖書有關(guān)的信息，若要獲得與當(dāng)前圖書相關(guān)的信息，只能通過再次手動(dòng)輸入查詢相關(guān)圖書，給用戶造成了很大不便。因此，現(xiàn)有的公共圖書館的業(yè)務(wù)能力亟待改善。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是克服現(xiàn)有技術(shù)中的公共圖書館僅局限于對當(dāng)前圖書的借還服務(wù)的功能，而無法提供給讀者更豐富的信息服務(wù)的缺陷，提供一種圖書相關(guān)信息的獲取方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明是通過下述技術(shù)方案來解決上述技術(shù)問題的：

一種圖書相關(guān)信息的獲取方法，其特點(diǎn)在于，包括以下步驟：

s1、識別當(dāng)前圖書的rfid(radiofrequencyidentification，射頻識別)標(biāo)簽，并獲得當(dāng)前圖書的歷史借閱人和每一歷史借閱人借閱過的圖書；

s2、使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析法分析該些借閱過的圖書，以獲得多本待借閱圖書的關(guān)注概率，并在其中一本待借閱圖書的關(guān)注概率大于一第一閾值時(shí)將所述待借閱圖書作為一待推薦圖書，并向當(dāng)前圖書的當(dāng)前借閱人提供所述待推薦圖書和/或提供與所述待推薦圖書相關(guān)的圖書。

其中，由于圖書上均設(shè)有rfid標(biāo)簽，通過rfid讀寫器或其它設(shè)備，均可獲得當(dāng)前圖書的歷史借閱人和該些歷史借閱人借閱過的圖書。而貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析法是計(jì)算假設(shè)概率的方法，這種方法是基于假設(shè)的先驗(yàn)概率、給定假設(shè)下觀察到不同數(shù)據(jù)的概率以及觀察到的數(shù)據(jù)本身而得出的。

而待借閱圖書是有可能向當(dāng)前圖書借閱人推薦的圖書，是作為一個(gè)備選項(xiàng)的集合，是否推薦是取決于該待借閱圖書被關(guān)注的概率。而關(guān)注概率是通過貝葉斯分析法得出的在當(dāng)前圖書的相關(guān)借閱人借閱過的圖書的基礎(chǔ)上，當(dāng)前借閱人有可能對某本待借閱圖書感興趣的可能性，是對未發(fā)生但有可能發(fā)生的事件的概率預(yù)測。

而所述相關(guān)的圖書可為與所述待推薦圖書的圖書名稱相同、作者相同或者圖書內(nèi)容關(guān)聯(lián)密切程度達(dá)到某個(gè)設(shè)定值時(shí)的圖書。

本方案將不僅限于對當(dāng)前圖書的了解，還能為讀者推薦更多的讀者可能感興趣的圖書。同時(shí)，在獲得當(dāng)前圖書的借閱人和借閱人借閱的歷史圖書后，當(dāng)前借閱人也可以借閱歷史借閱人借閱過的圖書，為讀者提供了更豐富的信息服務(wù)。

較佳地，步驟s1之后還包括：

s3、以歷史借閱人的多個(gè)屬性形成多維空間，每一屬性對應(yīng)于一個(gè)維度，每一歷史借閱人根據(jù)其屬性對應(yīng)于所述多維空間中的一點(diǎn)，將該些歷史借閱人根據(jù)所述多維空間的對應(yīng)點(diǎn)之間的距離進(jìn)行聚類，并將相鄰兩點(diǎn)之間的距離小于一第二閾值時(shí)的點(diǎn)的集合作為一個(gè)類別，以獲得當(dāng)前圖書的借閱人群所屬的類別；

其中，所述屬性包括職業(yè)、年齡、性別和愛好中的至少兩個(gè)屬性。

通過對當(dāng)前圖書的借閱人群進(jìn)行分類，能夠給讀者提供當(dāng)前圖書的借閱人群分類信息，使讀者能夠進(jìn)一步了解當(dāng)前圖書的內(nèi)容傾向性。

較佳地，步驟s2和s3之后還包括步驟s4；

s4、將所述待推薦圖書、與所述待推薦圖書相關(guān)的圖書和當(dāng)前圖書的借閱人群所屬的類別做圖形化顯示。

其中，圖形化顯示可為拓?fù)鋱D的方式，也可為幾何圖、沖積圖、主題河圖、地形圖或星團(tuán)圖等方式，顯示方式不限于此。以圖形化的方式顯示能夠方便讀者快速獲得圖書和借閱人群的相關(guān)信息。

較佳地，步驟s1之后還包括：

s5、通過第三方數(shù)據(jù)資源接口獲取當(dāng)前圖書、所述待推薦圖書和與所述待推薦圖書相關(guān)的圖書的電子資源，所述電子資源包括讀者點(diǎn)評信息、圖書的電子文檔和圖書概要中的一種或多種。

本方案能夠向當(dāng)前借閱人提供電子資源，當(dāng)前圖書借閱人可在無需借閱紙質(zhì)版圖書的前提下獲得圖書的相關(guān)電子資源，進(jìn)一步為讀者提供了更豐富的信息服務(wù)。

本發(fā)明還提供一種圖書相關(guān)信息的獲取系統(tǒng)，其特點(diǎn)在于，包括rfid標(biāo)簽識別模塊、分析模塊和圖書推薦模塊；

所述rfid標(biāo)簽識別模塊用于識別當(dāng)前圖書的rfid標(biāo)簽，并獲得當(dāng)前圖書的歷史借閱人和每一歷史借閱人借閱過的圖書；

所述分析模塊用于使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析法分析該些借閱過的圖書，以獲得多本待借閱圖書的關(guān)注概率，并在其中一本待借閱圖書的關(guān)注概率大于一第一閾值時(shí)將所述待借閱圖書作為一待推薦圖書；

所述圖書推薦模塊用于向當(dāng)前圖書的當(dāng)前借閱人提供所述待推薦圖書和/或提供與所述待推薦圖書相關(guān)的圖書。

較佳地，所述獲取系統(tǒng)還包括分類模塊，所述分類模塊用于以歷史借閱人的多個(gè)屬性形成多維空間，每一屬性對應(yīng)于一個(gè)維度，每一歷史借閱人根據(jù)其屬性對應(yīng)于所述多維空間中的一點(diǎn)，將該些歷史借閱人根據(jù)所述多維空間的對應(yīng)點(diǎn)之間的距離進(jìn)行聚類，并將相鄰兩點(diǎn)之間的距離小于一第二閾值時(shí)的點(diǎn)的集合作為一個(gè)類別，以獲得當(dāng)前圖書的借閱人群所屬的類別；

其中，所述屬性包括職業(yè)、年齡、性別和愛好中的至少兩個(gè)屬性。

較佳地，所述獲取系統(tǒng)還包括圖形顯示模塊，所述圖形顯示模塊用于將所述待推薦圖書、與所述待推薦圖書相關(guān)的圖書和當(dāng)前圖書的借閱人群所屬 的類別做圖形化顯示。

較佳地，所述獲取系統(tǒng)還包括電子資源獲取模塊，所述電子資源獲取模塊用于通過第三方數(shù)據(jù)資源接口獲取當(dāng)前圖書、所述待推薦圖書和與所述待推薦圖書相關(guān)的圖書的電子資源，所述電子資源包括讀者點(diǎn)評信息、圖書的電子文檔和圖書概要中的一種或多種。

本發(fā)明的積極進(jìn)步效果在于：通過將當(dāng)前圖書的借閱人、借閱人借閱的歷史圖書做關(guān)聯(lián)，能夠獲得與當(dāng)前圖書相關(guān)的圖書推薦信息、借閱人群分布信息、電子資源信息和歷史借閱人借閱過的圖書，而不限于僅對當(dāng)前圖書進(jìn)行借還操作，為讀者提供了更豐富的信息服務(wù)。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例1的圖書相關(guān)信息的獲取方法流程圖。

圖2為本發(fā)明實(shí)施例1的圖書相關(guān)信息的獲取系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖3為本發(fā)明實(shí)施例1實(shí)現(xiàn)圖書相關(guān)信息的獲取方法依賴的硬件實(shí)體結(jié)構(gòu)示意圖。

圖4為本發(fā)明實(shí)施例2的圖書相關(guān)信息的獲取方法流程圖。

圖5為本發(fā)明實(shí)施例2的歷史借閱人在多維空間內(nèi)的聚類示意圖。

圖6為本發(fā)明實(shí)施例3的圖書相關(guān)信息的獲取方法流程圖。

具體實(shí)施方式

下面通過實(shí)施例的方式進(jìn)一步說明本發(fā)明，但并不因此將本發(fā)明限制在所述的實(shí)施例范圍之中。

實(shí)施例1

本實(shí)施例提供一種圖書相關(guān)信息的獲取方法，如圖1所示，包括以下步驟：

步驟101、識別當(dāng)前圖書的rfid標(biāo)簽，并獲得當(dāng)前圖書的歷史借閱人和每一歷史借閱人借閱過的圖書；

具體地，使用rfid讀寫器讀取圖書rfid標(biāo)簽，從rfid標(biāo)簽中提取圖書的館藏標(biāo)識符，通過rfid通用接口將該館藏標(biāo)識符，運(yùn)用sip2協(xié)議(sessioninitiationprotocolv2.0，基于ip的一個(gè)應(yīng)用層控制協(xié)議)傳輸給圖書館管理系統(tǒng)，并從圖書館管理系統(tǒng)獲得當(dāng)前圖書的歷史借閱人和每一歷史借閱人借閱過的圖書。

其中，歷史借閱人可為一段時(shí)間內(nèi)的歷史借閱人，也可為從新書上架后借閱過該圖書的人。而歷史借閱人借閱過的圖書也可為一段時(shí)間內(nèi)借閱的圖書，也可為其在公共圖書館借閱過的所有圖書。假設(shè)當(dāng)前的圖書為計(jì)算機(jī)應(yīng)用圖書，在半年內(nèi)借閱過該圖書的歷史借閱人為a、b、c、d、e、f、g。

而在半年內(nèi)，歷史借閱人a借閱過的圖書有a1，a2，a3；歷史借閱人b借閱過的圖書有b1，b2；歷史借閱人c借閱過的圖書有c1，c2，c3，c4；歷史借閱人d借閱過的圖書有d1；歷史借閱人e借閱過的圖書有e1，e2，e3，e4，e5；歷史借閱人f借閱過的圖書有f1，f2，f3；歷史借閱人g借閱過的圖書有g(shù)1，g2。該些圖書覆蓋的領(lǐng)域可涉及化工、電力、機(jī)械、航天、船舶、生物、計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域。該些借閱過的圖書的集合假設(shè)為x。

步驟102、使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析法分析該些借閱過的圖書，并獲得對應(yīng)的圖書推薦信息。

具體地，通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析法獲得多本待借閱圖書的關(guān)注概率，并在其中一本待借閱圖書的關(guān)注概率大于一第一閾值時(shí)將所述待借閱圖書作為一待推薦圖書；并向當(dāng)前圖書的當(dāng)前借閱人提供所述待推薦圖書和/或提供與所述待推薦圖書相關(guān)的圖書。

在借閱過上述圖書的情況下，待借閱圖書可為候選借閱的圖書，如結(jié)構(gòu)類的圖書h1，手機(jī)類的圖書h2，操作系統(tǒng)類的圖書h3，編程語言類的圖書h4,等，在此不一列舉。

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析集合x內(nèi)的圖書，對待借閱圖書h1，h2，h3和h4進(jìn)行概率預(yù)測，計(jì)算出h1，h2，h3和h4被關(guān)注的概率。假設(shè)關(guān)注概率分別為20％，30％，50％，70％，第一閾值設(shè)為50％。因此h3和h4均為待推薦圖書，于 是向當(dāng)前借閱人推薦圖書h3和h4。

而對于與h3和h4相關(guān)的圖書，搜索與h3或h4的書名相同的圖書，或者搜索與h3或h4的作者相同的圖書，或者搜索與h3或h4的內(nèi)容有三分之一以上相似的圖書，均可作為與h3和h4相關(guān)的圖書。

本實(shí)施例還提供一種圖書相關(guān)信息的獲取系統(tǒng)100，如圖2所示，包括rfid標(biāo)簽識別模塊1、分析模塊2和圖書推薦模塊3；

所述rfid標(biāo)簽識別模塊1用于識別當(dāng)前圖書的rfid標(biāo)簽，并獲得當(dāng)前圖書的歷史借閱人和每一歷史借閱人借閱過的圖書；

所述分析模塊2用于使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析法分析該些借閱過的圖書，以獲得多本待借閱圖書的關(guān)注概率，并在其中一本待借閱圖書的關(guān)注概率大于一第一閾值時(shí)將所述待借閱圖書作為一待推薦圖書；

所述圖書推薦模塊3用于向當(dāng)前圖書的當(dāng)前借閱人提供所述待推薦圖書和/或提供與所述待推薦圖書相關(guān)的圖書。

如圖3所示，在操作時(shí)，會(huì)用到的硬件實(shí)體為讀者證讀卡器4、rfid讀寫器5、rfid射頻天線板6、觸摸屏顯示器7、打印機(jī)8和工業(yè)主機(jī)9。觸摸屏顯示器、讀者證讀卡器、rfid讀寫器、打印機(jī)均與工業(yè)主機(jī)電連接，rfid射頻天線板與rfid讀寫器電連接，而打印機(jī)是用于提供打印服務(wù)的。

觸摸屏顯示器是主要的操作和信息顯示部分，通過觸摸屏可以顯示圖書館信息，包含圖書館介紹、圖書館概況、開放時(shí)間、圖書館地圖、特色館藏和圖書館重大活動(dòng)紀(jì)要等。

當(dāng)前圖書的當(dāng)前借閱人根據(jù)自身需求在觸摸屏顯示器上操作，將讀者證放置在讀卡區(qū)上，工業(yè)主機(jī)上顯示讀者證讀卡器讀取到的當(dāng)前借閱人的基本身份信息，如年齡、職業(yè)、身份證號、聯(lián)系電話等。

接著，借閱人將當(dāng)前書籍放置在rfid射頻天線板上，rfid讀寫器讀取當(dāng)前圖書的標(biāo)簽，并根據(jù)上述軟件執(zhí)行過程在工業(yè)主機(jī)上顯示該些信息，如當(dāng)前圖書的歷史借閱人、歷史借閱人借閱過的圖書、推薦圖書等。

可見，本實(shí)施例將當(dāng)前圖書、當(dāng)前圖書的歷史借閱人、歷史借閱人借閱 的歷史圖書相互關(guān)聯(lián)起來，從而預(yù)測當(dāng)前圖書的當(dāng)前借閱人可能感興趣的圖書，為讀者提供了更豐富的信息服務(wù)。同時(shí)，當(dāng)前借閱人還可以參考?xì)v史借閱人借閱的圖書，并借閱集合x內(nèi)的任意一本圖書。在借閱時(shí)，是需要借閱人的證件來實(shí)現(xiàn)人與圖書的對應(yīng)記錄的，如通常使用的讀者證、借書證等。

實(shí)施例2

本實(shí)施例提供一種圖書相關(guān)信息的獲取方法，如圖4所示，本實(shí)施例與實(shí)施例1的區(qū)別在于：步驟101之后還包括：

步驟103、對當(dāng)前圖書的歷史借閱人進(jìn)行分類。

具體地，以歷史借閱人的多個(gè)屬性形成多維空間，每一屬性對應(yīng)于一個(gè)維度，每一歷史借閱人根據(jù)其屬性對應(yīng)于所述多維空間中的一點(diǎn)，將該些歷史借閱人根據(jù)所述多維空間的對應(yīng)點(diǎn)之間的距離進(jìn)行聚類，并將相鄰兩點(diǎn)之間的距離小于一第二閾值時(shí)的點(diǎn)的集合作為一個(gè)類別，以獲得當(dāng)前圖書的借閱人群所屬的類別；

其中，所述屬性包括職業(yè)、年齡、性別和愛好。該些屬性形成四維空間，圖書借閱人a～g在四維空間內(nèi)分別對應(yīng)一個(gè)點(diǎn)，第二閾值可為實(shí)際的距離數(shù)值，也可為某個(gè)常數(shù)的倍數(shù)，或其他能夠表征兩點(diǎn)距離的量值。假設(shè)第二閾值為5，a到b的距離為3，b到c的距離為7，a到c的距離為8，a到g的距離為4，b到g的距離為5，d到e的距離為6，c到d的距離為10，g到f的距離為6，e到f距離為3。

因此，可得出a、b和g屬于一個(gè)類別k1，e與f屬于一個(gè)類別k2，c自己屬于一個(gè)類別k3，d自己也屬于一個(gè)類別k4，而其距離關(guān)系圖可參考表示為圖5。

可見，借閱當(dāng)前的計(jì)算機(jī)圖書的人集中在類別k1的人群中，類別k2借閱該計(jì)算機(jī)書籍的較少，類別k3和k4這類人群借閱該計(jì)算機(jī)圖書的數(shù)量則更少。

與實(shí)施例1的區(qū)別還在于，步驟102和步驟103之后還包括：

步驟104、將所述待推薦圖書、與所述待推薦圖書相關(guān)的圖書和當(dāng)前圖 書的借閱人群所屬的類別做圖形化顯示。

具體地，將借閱人群所述的類別做幾何圖顯示，將待推薦圖書做沖積圖顯示，將相關(guān)的圖書做地形圖顯示。

本實(shí)施例還提供一種圖書相關(guān)信息的獲取系統(tǒng)，本實(shí)施例的獲取系統(tǒng)與實(shí)施例1的系統(tǒng)的區(qū)別在于：本實(shí)施例的系統(tǒng)還包括分類模塊和圖形顯示模塊，該分類模塊用于以歷史借閱人的多個(gè)屬性形成多維空間，每一屬性對應(yīng)于一個(gè)維度，每一歷史借閱人根據(jù)其屬性對應(yīng)于所述多維空間中的一點(diǎn)，將該些歷史借閱人根據(jù)所述多維空間的對應(yīng)點(diǎn)之間的距離進(jìn)行聚類，并將相鄰兩點(diǎn)之間的距離小于一第二閾值時(shí)的點(diǎn)的集合作為一個(gè)類別，以獲得當(dāng)前圖書的借閱人群所屬的類別。

所述圖形顯示模塊用于將所述待推薦圖書、與所述待推薦圖書相關(guān)的圖書和當(dāng)前圖書的借閱人群所屬的類別做圖形化顯示。而在向當(dāng)前借閱人推薦圖書時(shí)，也可以根據(jù)本實(shí)施例劃分的類別k1～k4在各類別內(nèi)的歷史借閱人之間進(jìn)行推薦。如類別k1內(nèi)的歷史借閱人a、b和g，其借閱過的圖書分別為a1，a2，a3；b1，b2；g1，g2，a可向b和g推薦借閱的圖書a1，a2，a3，同理，b可向a和g推薦圖書，g可向a和b推薦圖書，從而形成相互關(guān)聯(lián)的圖書網(wǎng)絡(luò)。

因此，本實(shí)施例在達(dá)到實(shí)施例1的效果的同時(shí)，還能給讀者提供當(dāng)前圖書的借閱人群分類信息，使讀者能夠進(jìn)一步了解當(dāng)前圖書的內(nèi)容傾向性，還能獲得直觀的圖形顯示。且進(jìn)一步將圖書信息、借閱人群信息整合起來，使得公共圖書館能夠?yàn)榻栝喨颂峁└S富的信息服務(wù)。

實(shí)施例3

本實(shí)施例提供一種圖書相關(guān)信息的獲取方法，如圖6所示，本實(shí)施例與實(shí)施例2的獲取方法的區(qū)別在于：步驟101之后還包括：

步驟105、通過第三方數(shù)據(jù)資源接口獲取圖書的電子資源。

具體地，第三方數(shù)據(jù)資源接口可通過webservice(是一個(gè)平臺(tái)獨(dú)立的，低耦合的，自包含的、基于可編程的web的應(yīng)用程序)、jsonrpc(是一種 以json為協(xié)議的遠(yuǎn)程調(diào)用服務(wù))技術(shù)實(shí)現(xiàn)，以獲取當(dāng)前圖書、所述待推薦圖書和與所述待推薦圖書相關(guān)的圖書的電子資源，所述電子資源包括讀者點(diǎn)評信息、圖書的電子文檔和圖書概要中的一種或多種。

對于圖書的電子文檔，當(dāng)前借閱人可以通過工業(yè)主機(jī)的usb接口將電子文檔借閱到自身的存儲(chǔ)設(shè)備中，如手機(jī)或u盤等。

本實(shí)施例還提供一種圖書相關(guān)信息的獲取系統(tǒng)，本實(shí)施例的獲取系統(tǒng)與實(shí)施例2的系統(tǒng)的區(qū)別在于：本實(shí)施例的系統(tǒng)還包括電子資源獲取模塊，所述電子資源獲取模塊用于通過第三方數(shù)據(jù)資源接口獲取當(dāng)前圖書、所述待推薦圖書和與所述待推薦圖書相關(guān)的圖書的電子資源，所述電子資源包括讀者點(diǎn)評信息、圖書的電子文檔和圖書概要中的一種或多種。

其中，圖書概要是指對圖書內(nèi)容的簡要描述。而涉及的電子資源還可為歷史借閱人借閱過的圖書的電子資源，以進(jìn)一步引導(dǎo)當(dāng)前借閱人借閱相關(guān)圖書。因此，本實(shí)施例在達(dá)到實(shí)施例2的效果的同時(shí)，使得當(dāng)前圖書借閱人在無需借閱紙質(zhì)版圖書的前提下能夠獲得圖書的相關(guān)電子資源，進(jìn)一步為讀者提供了更豐富的信息服務(wù)。

雖然以上描述了本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但是本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，這些僅是舉例說明，本發(fā)明的保護(hù)范圍是由所附權(quán)利要求書限定的。本領(lǐng)域的技術(shù)人員在不背離本發(fā)明的原理和實(shí)質(zhì)的前提下，可以對這些實(shí)施方式做出多種變更或修改，但這些變更和修改均落入本發(fā)明的保護(hù)范圍。