本公開涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種車輛信息獲取方法及裝置。

背景技術(shù)：

目前，二手車交易市場越來越火爆，當用戶需要購買汽車時，一般首先會確定一個購買范圍，再根據(jù)搜集的車輛信息逐一對購買范圍內(nèi)的所有車輛進行逐一篩選，直至找出自己需要的車輛；而商家在銷售汽車時，同樣需要搜集每個車輛的車輛信息，以獲取車輛的損耗情況等。

但是對于一般用戶很難做到熟知購買范圍內(nèi)每輛汽車的車輛信息，而逐一上網(wǎng)搜集每個車輛的車輛信息更是非常繁瑣和費時，由對于商家，由于待售車輛的車輛數(shù)目、類型龐大且復(fù)雜，逐一獲取這些車輛信息的過程同樣會非常繁瑣和復(fù)雜，車輛信息獲取的效率十分低下。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開提供一種車輛信息獲取方法及裝置。

根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種車輛信息獲取方法，包括：

獲取包含歷史車輛信息，以及，與歷史車輛信息對應(yīng)的歷史車齡的原始數(shù)據(jù)集合；

計算所述原始數(shù)據(jù)集合的離散程度值；

獲取當前車輛信息以及當前車齡；

根據(jù)當前車輛信息、當前車齡和原始數(shù)據(jù)集合，計算在預(yù)設(shè)目標車齡時目標車輛信息的均值；

利用預(yù)設(shè)計算方式，根據(jù)所述離散程度值和目標車輛信息的均值計算在目標車齡時車輛信息的取值范圍；

確定在目標車齡時車輛信息的取值范圍為待獲取的車輛信息。

可選地，所述計算所述原始數(shù)據(jù)集合的離散程度值，包括：

對所述原始數(shù)據(jù)集合進行曲線擬合，得到指數(shù)曲線；

計算所述指數(shù)曲線為中值的標準差；

確定所述標準差為所述原始數(shù)據(jù)集合的離散程度值。

可選地，所述根據(jù)當前車輛信息、當前車齡信息和原始數(shù)據(jù)集合，計算在預(yù)設(shè)目標車齡時目標車輛信息的均值，包括：

計算當前車輛信息相對于指數(shù)曲線中與當前車齡對應(yīng)的車輛信息的偏差值；

根據(jù)所述指數(shù)曲線計算與目標車齡對應(yīng)的目標車輛信息；

根據(jù)所述偏差值以及目標車輛信息確定目標車輛信息的均值。

可選地，利用預(yù)設(shè)計算方式，根據(jù)所述離散程度值和目標車輛信息的均值計算當前車輛在目標車齡的車輛信息的取值范圍，包括：

將所述離散程度值和所述目標車輛信息的均值輸入概率密度函數(shù)；

計算在目標車齡時車輛信息的取值范圍。

可選地，所述計算在目標車齡時車輛信息的取值范圍，包括：

計算在目標車齡車輛信息的候選取值范圍；

獲取預(yù)設(shè)置信區(qū)間閾值；

將候選取值范圍內(nèi)，與所述預(yù)設(shè)置信區(qū)間閾值對應(yīng)的車輛信息的取值范圍確定為在目標車齡時車輛信息的取值范圍。

根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供一種車輛信息獲取裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取包含歷史車輛信息，以及，與歷史車輛信息對應(yīng)的歷史車齡的原始數(shù)據(jù)集合；

第一計算模塊，用于計算所述原始數(shù)據(jù)集合的離散程度值；

第二獲取模塊，用于獲取當前車輛信息以及當前車齡；

第二計算模塊，用于根據(jù)當前車輛信息、當前車齡和原始數(shù)據(jù)集合，計算在預(yù)設(shè)目標車齡時目標車輛信息的均值；

第三計算模塊，用于利用預(yù)設(shè)計算方式，根據(jù)所述離散程度值和目標車輛信息的均值計算在目標車齡時車輛信息的取值范圍；

確定模塊，用于確定在目標車齡時車輛信息的取值范圍為待獲取的車輛信息。

可選地，所述第一計算模塊包括：

擬合子模塊，用于對所述原始數(shù)據(jù)集合進行曲線擬合，得到指數(shù)曲線；

第一計算子模塊，用于計算所述指數(shù)曲線為中值的標準差；

第一確定子模塊，用于確定所述標準差為所述原始數(shù)據(jù)集合的離散程度值。

可選地，所述第二計算模塊包括：

第二計算子模塊，用于計算當前車輛信息相對于指數(shù)曲線中與當前車齡對應(yīng)的車輛信息的偏差值；

第三計算子模塊，用于根據(jù)所述指數(shù)曲線計算與目標車齡對應(yīng)的目標車輛信息；

第二確定子模塊，用于根據(jù)所述偏差值以及目標車輛信息確定目標車輛信息的均值。

可選地，第三計算模塊包括：

輸入子模塊，用于將所述離散程度值和所述目標車輛信息的均值輸入概率密度函數(shù)；

第四計算子模塊，用于計算在目標車齡時車輛信息的取值范圍。

可選地，所述第四計算子模塊包括：

計算子單元，用于計算在目標車齡車輛信息的候選取值范圍；

獲取子單元，用于獲取預(yù)設(shè)置信區(qū)間閾值；

確定子單元，用于將候選取值范圍內(nèi)，與所述預(yù)設(shè)置信區(qū)間閾值對應(yīng)的車輛信息的取值范圍確定為在目標車齡時車輛信息的取值范圍。

本公開的實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：

本公開通過獲取包含歷史車輛信息，以及，與歷史車輛信息對應(yīng)的歷史車齡的原始數(shù)據(jù)集合；計算所述原始數(shù)據(jù)集合的離散程度值；獲取當前車輛信息以及當前車齡；根據(jù)當前車輛信息、當前車齡和原始數(shù)據(jù)集合，計算在預(yù)設(shè)目標車齡時目標車輛信息的均值；利用預(yù)設(shè)計算方式，根據(jù)所述離散程度值和目標車輛信息的均值計算在目標車齡時車輛信息的取值范圍；可以確定在目標車齡時車輛信息的取值范圍為待獲取的車輛信息。

本公開提供的該方法，能夠準確的獲取到車輛信息，節(jié)省用戶和商家獲取車輛信息的時間和精力，提高獲取車輛信息的效率。

應(yīng)當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

附圖說明

此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本發(fā)明的實施例， 并與說明書一起用于解釋本發(fā)明的原理。

圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種車輛信息獲取方法的流程圖；

圖2是圖1中步驟s102的流程圖；

圖3是圖1中步驟s104的流程圖；

圖4是圖1中步驟s105的流程圖；

圖5是圖4中步驟s402的流程圖；

圖6是根據(jù)一示例性實施例示出的一種車輛信息獲取裝置的結(jié)構(gòu)圖。

具體實施方式

這里將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本發(fā)明相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書中所詳述的、本發(fā)明的一些方面相一致的裝置和方法的例子。

如圖1所示，在本公開的一個實施例中，提供一種車輛信息獲取方法，包括以下步驟。

在步驟s101中，獲取包含歷史車輛信息，以及，與歷史車輛信息對應(yīng)的歷史車齡的原始數(shù)據(jù)集合。

在本公開實施例中，歷史車輛信息可以包括車輛價格和車齡等。

在該步驟中，可以獲取當前車輛屬于相同型號的車輛的歷史車輛信息及與歷史車輛信息的歷史車齡。

在步驟s102中，計算所述原始數(shù)據(jù)集合的離散程度值。

在本公開實施例中，所述離散程度值可以指相對于均值的標準差等。

在該步驟中，可以首先計算原始數(shù)據(jù)集合中各個車輛信息隨車齡變化的均值，再根據(jù)均值計算標準差。

在步驟s103中，獲取當前車輛信息以及當前車齡。

在本公開實施例中，當前車輛可以為品牌為雪鐵龍，車系為世嘉cross，車型為2012款1.6l手動的車輛。

在該步驟中，可以從歷史數(shù)據(jù)集合中選擇與當前車輛對應(yīng)的車輛信息和當前車齡。

在步驟s104中，根據(jù)當前車輛信息、當前車齡和原始數(shù)據(jù)集合，計算在預(yù)設(shè)目標車齡時目標車輛信息的均值。

在本公開實施例中，目標車齡可以指大于當前車齡的車齡數(shù)值，例如，當前車齡為3年，則目標車齡可以為5年等等。

在該步驟中，可以統(tǒng)計原始數(shù)據(jù)集合中，處于預(yù)設(shè)目標車齡時所有目標車輛信息的均值等。

在步驟s105中，利用預(yù)設(shè)計算方式，根據(jù)所述離散程度值和目標車輛信息的均值計算在目標車齡時車輛信息的取值范圍。

在本公開實施例中，預(yù)設(shè)計算方式可以為概率密度函數(shù)等，離散程度值可以指概率密度函數(shù)中的方差，目標車輛信息的均值可以指概率密度函數(shù)中的均值等。

在該步驟中，可以將離散程度值和目標車輛信息的均值代入概率密度函數(shù)中，得到在目標車齡時車輛信息的取值范圍。

在步驟s106中，確定在目標車齡時車輛信息的取值范圍為待獲取的車輛信息。

本公開實施例提供的該方法，能夠準確的獲取到車輛信息，節(jié)省用戶和商家獲取車輛信息的時間和精力，提高獲取車輛信息的效率。

如圖2所示，在本公開的又一實施例中，所述步驟s102包括以下步驟。

在步驟s201中，對所述原始數(shù)據(jù)集合進行曲線擬合，得到指數(shù)曲線。

在該步驟中，可以利用最小二乘法，對原始數(shù)據(jù)集合中的歷史車輛信息和歷史車齡信息進行曲線擬合，得到指數(shù)曲線公式。

在步驟s202中，計算所述指數(shù)曲線為中值的標準差。

在該步驟中，可以根據(jù)指數(shù)曲線公式，計算以指數(shù)曲線作為中值的標準差。

在步驟s203中，確定所述標準差為所述原始數(shù)據(jù)集合的離散程度值。

本公開實施例提供的該方法，能夠自動計算得到離散程度值，便于確定在目標車齡時，車輛信息的變化范圍，進而確定待獲取的車輛信息，方法簡單且高效。

如圖3所示，在本公開的又一實施例中，所述步驟s104包括以下步驟。

在步驟s301中，計算當前車輛信息相對于指數(shù)曲線中與當前車齡對應(yīng)的車輛信息的偏差值。

在該步驟中，可以將當前車齡代入指數(shù)曲線中，得到指數(shù)曲線中與當前車齡對應(yīng)的車輛信息，再計算當前車輛信息之間的差值，計算得到的差值即為二者的偏差值。

在步驟s302中，根據(jù)所述指數(shù)曲線計算與目標車齡對應(yīng)的目標車輛信息。

在該步驟中，可以將目標車齡代入指數(shù)曲線公式中，將得到的結(jié)果確定為與目標車齡 對應(yīng)的目標車輛信息。

在步驟s303中，根據(jù)所述偏差值以及目標車輛信息確定目標車輛信息的均值。

在該步驟中，可以在目標車輛信息的基礎(chǔ)上加上偏差值，如果偏差值為正數(shù)，則目標車輛信息低于均值，如果偏差值為負數(shù)，則目標車輛信息高于均值。

本公開實施例提供的該方法，能夠自動確定目標車輛信息的均值，便于確定在目標車齡時，車輛信息的變化范圍，進而確定待獲取的車輛信息，方法簡單且高效。

如圖4所示，在本公開的又一實施例中，所示步驟s105包括以下步驟。

在步驟s401中,將所述離散程度值和所述目標車輛信息的均值輸入概率密度函數(shù)。

在步驟s402中，計算在目標車齡時車輛信息的取值范圍。

本公開實施例能夠自動計算出在目標車齡時車輛信息的取值范圍，方法簡單且高效。

如圖5所示，在本公開的又一實施例中，所述步驟s402包括以下步驟。

在步驟s501中，計算在目標車齡車輛信息的候選取值范圍。

在本公開實施例中，可以將經(jīng)過概率密度計算得到的取值范圍作為候選取值范圍。

在步驟s502中，獲取預(yù)設(shè)置信區(qū)間閾值。

在本公開實施例中，預(yù)設(shè)置信區(qū)間閾值可以為置信度，這里置信度可以為95％等，具體可以根據(jù)實際需要確定。

在步驟s503中，將候選取值范圍內(nèi)，與所述預(yù)設(shè)置信區(qū)間閾值對應(yīng)的車輛信息的取值范圍確定為在目標車齡時車輛信息的取值范圍。

在該步驟中，可以將得到的候選取值范圍取95％的置信區(qū)間，得到在目標車齡時車輛信息的取值范圍。

如圖6所示，在本公開的又一實施例中，提供一種車輛信息獲取裝置，包括：第一獲取模塊601、第一計算模塊602、第二獲取模塊603、第二計算模塊604、第三計算模塊605和確定模塊606。

第一獲取模塊601，用于獲取包含歷史車輛信息，以及，與歷史車輛信息對應(yīng)的歷史車齡的原始數(shù)據(jù)集合。

第一計算模塊602，用于計算所述原始數(shù)據(jù)集合的離散程度值。

第二獲取模塊603，用于獲取當前車輛信息以及當前車齡。

第二計算模塊604，用于根據(jù)當前車輛信息、當前車齡和原始數(shù)據(jù)集合，計算在預(yù)設(shè)目 標車齡時目標車輛信息的均值。

第三計算模塊605，用于利用預(yù)設(shè)計算方式，根據(jù)所述離散程度值和目標車輛信息的均值計算在目標車齡時車輛信息的取值范圍。

確定模塊606，用于確定在目標車齡時車輛信息的取值范圍為待獲取的車輛信息。

在本公開的又一實施例中，所述第一計算模塊602包括：擬合子模塊、第一計算子模塊和第一確定子模塊。

擬合子模塊，用于對所述原始數(shù)據(jù)集合進行曲線擬合，得到指數(shù)曲線。

第一計算子模塊，用于計算所述指數(shù)曲線為中值的標準差。

第一確定子模塊，用于確定所述標準差為所述原始數(shù)據(jù)集合的離散程度值。

在本公開的又一實施例中，所述第二計算模塊604包括：第二計算子模塊、第三計算子模塊和第二確定子模塊。

第二計算子模塊，用于計算當前車輛信息相對于指數(shù)曲線中與當前車齡對應(yīng)的車輛信息的偏差值。

第三計算子模塊，用于根據(jù)所述指數(shù)曲線計算與目標車齡對應(yīng)的目標車輛信息。

第二確定子模塊，用于根據(jù)所述偏差值以及目標車輛信息確定目標車輛信息的均值。

在本公開的又一實施例中，第三計算模塊605包括：輸入子模塊和第四計算子模塊。

輸入子模塊，用于將所述離散程度值和所述目標車輛信息的均值輸入概率密度函數(shù)。

第四計算子模塊，用于計算在目標車齡時車輛信息的取值范圍。

在本公開的又一實施例中，所述第四計算子模塊包括：計算子單元、獲取子單元和確定子單元。

計算子單元，用于計算在目標車齡車輛信息的候選取值范圍。

獲取子單元，用于獲取預(yù)設(shè)置信區(qū)間閾值。

確定子單元，用于將候選取值范圍內(nèi)，與所述預(yù)設(shè)置信區(qū)間閾值對應(yīng)的車輛信息的取值范圍確定為在目標車齡時車輛信息的取值范圍。

本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說明書及實踐這里公開的發(fā)明后，將容易想到本發(fā)明的其它實施方案。本申請旨在涵蓋本發(fā)明的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本發(fā)明的一般性原理并包括本公開未公開的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識或慣用技術(shù)手段。說明書和實施例僅被視為示例性的，本發(fā)明的真正范圍和精神由所附的權(quán)利要求指出。

應(yīng)當理解的是，本發(fā)明并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進行各種修改和改變。本發(fā)明的范圍僅由所附的權(quán)利要求來限制。