本申請(qǐng)涉及程序性能測(cè)試領(lǐng)域，具體涉及一種預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法、裝置及電子設(shè)備。本申請(qǐng)同時(shí)涉及一種發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面的方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

隨著Android、iPhone等智能手機(jī)的流行，智能手機(jī)的第三方應(yīng)用程序APP處于高速增長(zhǎng)階段，并受到越來(lái)越多消費(fèi)者的追捧。在實(shí)際應(yīng)用中，消費(fèi)者的需求會(huì)快速的發(fā)生變化，APP的頁(yè)面風(fēng)格也隨之發(fā)生變化。在開(kāi)發(fā)APP的過(guò)程中，如果采用硬編碼程序頁(yè)面的方式，則當(dāng)APP的頁(yè)面風(fēng)格發(fā)生變化時(shí)，將會(huì)導(dǎo)致需要顛覆性地修改有關(guān)程序頁(yè)面的代碼，以及功能和性能測(cè)試等問(wèn)題。因此，對(duì)于硬編碼程序頁(yè)面的APP，其開(kāi)發(fā)和維護(hù)測(cè)試的成本是巨大的。

基于頁(yè)面模板的APP程序頁(yè)面開(kāi)發(fā)方法，能夠解決上述需求變化帶來(lái)的巨大開(kāi)發(fā)和維護(hù)測(cè)試成本的問(wèn)題。在實(shí)際應(yīng)用中，根據(jù)消費(fèi)者的使用習(xí)慣、喜好等，將產(chǎn)生豐富多彩的頁(yè)面模板。例如，對(duì)于一個(gè)淘寶店而言，店主可以根據(jù)銷售商品的類別及其個(gè)人喜好的風(fēng)格等方面，選擇符合其要求的商品詳情頁(yè)面模板。面對(duì)消費(fèi)者需求的日趨個(gè)性化特點(diǎn)，為了提高用戶體驗(yàn)，頁(yè)面模板的開(kāi)發(fā)從只面向?qū)I(yè)開(kāi)發(fā)人員，發(fā)展到能夠面向非專業(yè)開(kāi)發(fā)人員，例如，對(duì)于一個(gè)淘寶店而言，商品詳情頁(yè)面模板的開(kāi)發(fā)既可以為業(yè)務(wù)方，還可以是頁(yè)面設(shè)計(jì)師以及賣家。

在實(shí)際應(yīng)用中，在個(gè)人電腦中可以正常打開(kāi)的程序頁(yè)面，在智能手機(jī)不一定能夠正常打開(kāi)，原因在于：智能手機(jī)的硬件配置和底層架構(gòu)與個(gè)人電腦均不可比擬，例如：與硬件配置相關(guān)的屏幕尺寸、內(nèi)存、CPU等方面均會(huì)影響程序的性能。為了保證新開(kāi)發(fā)的頁(yè)面模板在智能手機(jī)中具有良好的實(shí)際使用性能，需要對(duì)頁(yè)面模板在智能手機(jī)中運(yùn)行的性能進(jìn)行測(cè)試。當(dāng)前業(yè)界的做法包括以下兩階段測(cè)試：1)在正式發(fā)布新頁(yè)面模板之前，單機(jī)手工進(jìn)行性能測(cè)試，檢測(cè)其性能是否達(dá)到發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)；2)在正式發(fā)布新頁(yè)面模板之后，通過(guò)線上采集數(shù)據(jù)的方式，采集新頁(yè)面模板的性能結(jié)果，以及時(shí)監(jiān)控其性能值，即事后測(cè)性能測(cè)試。 總之，需要對(duì)新頁(yè)面模板在智能手機(jī)中的性能進(jìn)行完整、詳細(xì)的測(cè)試工作，例如，對(duì)內(nèi)存、流量、響應(yīng)時(shí)間、流暢度和CPU占用等性能進(jìn)行測(cè)試。上述對(duì)頁(yè)面模板的性能測(cè)試工作通常是由專業(yè)開(kāi)發(fā)人員完成的。

然而，該方案前期的單機(jī)性能測(cè)試環(huán)境與實(shí)際運(yùn)行場(chǎng)景有著很大的區(qū)別，測(cè)試場(chǎng)景較實(shí)際場(chǎng)景通常更為簡(jiǎn)單，因此獲取的測(cè)試結(jié)果準(zhǔn)確性較差；發(fā)版后線上采集的性能數(shù)據(jù)，嚴(yán)重滯后于發(fā)版節(jié)奏，只能在一個(gè)版本發(fā)布后去檢測(cè)當(dāng)前版本的性能改動(dòng)結(jié)果。同時(shí)，每一次的人工性能測(cè)試耗時(shí)耗力，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題的成本較大，性能采樣率較低。此外，為了保證新開(kāi)發(fā)的頁(yè)面模板具有實(shí)用性，通常預(yù)設(shè)一些限制條件對(duì)用戶編輯的頁(yè)面模板進(jìn)行限制，例如，限制頁(yè)面模板中包括的圖片的規(guī)格，從而確保用戶編輯的頁(yè)面模板具有實(shí)用性。以上三種方式效果都不盡如人意，既浪費(fèi)時(shí)間占用資源，還不能很好的控制各方接入。特別的，當(dāng)頁(yè)面模板的開(kāi)發(fā)者為非專業(yè)開(kāi)發(fā)人員時(shí)，例如，頁(yè)面模板的開(kāi)發(fā)者為設(shè)計(jì)師或賣家，由于非專業(yè)開(kāi)發(fā)人員的軟件技術(shù)基礎(chǔ)通常為零，因此，上述對(duì)頁(yè)面模板的性能測(cè)試工作對(duì)于非專業(yè)開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)是極度復(fù)雜和不適用的。

實(shí)際上，無(wú)論是專業(yè)開(kāi)發(fā)人員，還是非專業(yè)開(kāi)發(fā)人員，均更關(guān)心新的頁(yè)面模板哪里有問(wèn)題和怎么改的問(wèn)題。因此，對(duì)頁(yè)面模板的性能預(yù)估相當(dāng)重要。通過(guò)預(yù)估頁(yè)面模板的性能，能夠判斷頁(yè)面模板的發(fā)布會(huì)不會(huì)對(duì)程序性能產(chǎn)成影響，甚至能夠讓任何人在編輯發(fā)布頁(yè)面模板的同時(shí)，就可以預(yù)知性能影響從而指導(dǎo)如何改進(jìn)。

綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)存在無(wú)法對(duì)移動(dòng)應(yīng)用程序的頁(yè)面性能進(jìn)行預(yù)估的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法、裝置及電子設(shè)備，以解決現(xiàn)有技術(shù)存在無(wú)法對(duì)移動(dòng)應(yīng)用程序的頁(yè)面性能進(jìn)行預(yù)估的問(wèn)題。本申請(qǐng)另外提供一種發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面的方法、裝置及電子設(shè)備。

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法，包括：

獲取對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)和預(yù)先生成的預(yù)測(cè)模型，生成所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值。

可選的，所述預(yù)測(cè)模型采用如下方式生成：

獲取對(duì)各個(gè)待訓(xùn)練頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的歷史特征數(shù)據(jù)，以及與其對(duì)應(yīng)的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，作為訓(xùn)練集；

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從所述訓(xùn)練集中學(xué)習(xí)獲得所述預(yù)測(cè)模型。

可選的，所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值采用如下方式生成：

接收移動(dòng)終端發(fā)送的與所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值有關(guān)的性能數(shù)據(jù)，作為原始性能數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述原始性能數(shù)據(jù)，生成所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值。

可選的，所述與所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值有關(guān)的性能數(shù)據(jù)，采用如下方式采集：

通過(guò)在所述待訓(xùn)練頁(yè)面中的預(yù)設(shè)埋點(diǎn)，采集所述與所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值有關(guān)的性能數(shù)據(jù)。

可選的，所述根據(jù)所述原始性能數(shù)據(jù)，生成所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，采用如下方式：

采用預(yù)設(shè)算法對(duì)所述原始性能數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值。

可選的，所述預(yù)設(shè)算法包括：對(duì)原始性能數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的處理算法、對(duì)異常數(shù)據(jù)的處理算法、對(duì)空缺值的處理算法、將定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為定量數(shù)據(jù)的處理算法、函數(shù)變換處理算法、平滑濾波處理算法、頻域分解處理算法和歸一化處理算法的至少一者。

可選的，所述機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括：決策樹(shù)算法、貝葉斯算法、遺傳算法或人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

可選的，對(duì)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)包括：頁(yè)面的特征數(shù)據(jù)、顯示頁(yè)面的移動(dòng)設(shè)備的資源使用狀態(tài)數(shù)據(jù)、顯示頁(yè)面的移動(dòng)設(shè)備的資源配置數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)頁(yè)面的服務(wù)器的資源配置數(shù)據(jù)的至少一者。

可選的，所述頁(yè)面的特征數(shù)據(jù)采用如下方式生成：

讀取并解析所述頁(yè)面，獲取所述頁(yè)面的特征數(shù)據(jù)。

可選的，所述頁(yè)面的特征數(shù)據(jù)包括：所述頁(yè)面中圖片的數(shù)量、所述頁(yè)面中圖片的尺寸、所述頁(yè)面中圖片的分辨率、所述頁(yè)面中文本的數(shù)量和所述頁(yè)面中文本的字號(hào)的至少一者。

可選的，所述顯示頁(yè)面的移動(dòng)設(shè)備的資源使用狀態(tài)數(shù)據(jù)包括：CPU使用率、內(nèi)存使用率和存儲(chǔ)空間使用率的至少一者。

可選的，所述顯示頁(yè)面的移動(dòng)設(shè)備的資源配置數(shù)據(jù)包括CPU核數(shù)、內(nèi)存和主頻的至少一者；所述存儲(chǔ)頁(yè)面的服務(wù)器的資源配置數(shù)據(jù)包括：CPU核數(shù)和主頻的至少一者。

可選的，所述顯示頁(yè)面的移動(dòng)設(shè)備的資源配置數(shù)據(jù)，采用如下方式獲?。?/p>

根據(jù)所述顯示頁(yè)面的移動(dòng)設(shè)備的型號(hào)，獲取所述顯示頁(yè)面的移動(dòng)設(shè)備的資源配置數(shù)據(jù)。

可選的，還包括：

將所述性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值輸出到指定設(shè)備。

可選的，所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面包括頁(yè)面模板。

可選的，所述性能指標(biāo)項(xiàng)包括：頁(yè)面的響應(yīng)時(shí)間、占用的CPU資源、占用的內(nèi)存空間、消耗的網(wǎng)絡(luò)流量和頁(yè)面顯示的流暢度的至少一者。

可選的，還包括：

獲取在指定的移動(dòng)設(shè)備中顯示所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面后，所采集到的所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，以及所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)和所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，更新所述預(yù)測(cè)模型。

可選的，還包括：

根據(jù)所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值，以及指定頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值或預(yù)測(cè)值，計(jì)算所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面相對(duì)于所述指定頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的比值。

相應(yīng)的，本申請(qǐng)還提供一種預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的裝置，包括：

獲取單元，用于獲取對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)；

預(yù)測(cè)單元，用于根據(jù)所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)和預(yù)先生成的預(yù)測(cè)模型，生成所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值。

可選的，還包括：

訓(xùn)練單元，用于生成所述預(yù)測(cè)模型。

可選的，所述訓(xùn)練單元包括：

獲取子單元，用于獲取對(duì)各個(gè)待訓(xùn)練頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的歷史特征數(shù)據(jù)，以及與其對(duì)應(yīng)的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，作為訓(xùn)練集；

學(xué)習(xí)子單元，用于通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從所述訓(xùn)練集中學(xué)習(xí)獲得所述預(yù)測(cè)模型。

可選的，還包括：

整理單元，用于生成所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值。

可選的，所述整理單元包括：

接收子單元，用于接收移動(dòng)終端發(fā)送的與所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值有關(guān)的性能數(shù)據(jù)，作為原始性能數(shù)據(jù)；

整理子單元，用于根據(jù)所述原始性能數(shù)據(jù)，生成所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值。

可選的，還包括：

輸出單元，用于將所述性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值輸出到指定設(shè)備。

可選的，還包括：

更新單元，用于更新所述預(yù)測(cè)模型。

可選的，所述更新單元包括：

獲取子單元，用于獲取在指定的移動(dòng)設(shè)備中顯示所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面后，所采集到的所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，以及所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)；

更新子單元，用于根據(jù)所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)和所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，更新所述預(yù)測(cè)模型。

可選的，還包括：

計(jì)算單元，根據(jù)所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值，以及指定頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值或預(yù)測(cè)值，計(jì)算所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面相對(duì)于所述指定頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的比值。

相應(yīng)的，本申請(qǐng)還提供一種電子設(shè)備，包括：

顯示器；

處理器；以及

存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器被配置成存儲(chǔ)預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的裝置，所述預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的裝置被所述處理器執(zhí)行時(shí)，包括如下步驟：獲取對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)；根據(jù)所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)和預(yù)先生成的預(yù)測(cè)模型，生成所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值。

此外，本申請(qǐng)還提供一種發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面的方法，包括：

獲取待發(fā)布頁(yè)面以及對(duì)其性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)和預(yù)先生成的預(yù)測(cè)模型，生成所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值；

若所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值符合預(yù)設(shè)的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)，則發(fā)布所述待發(fā)布頁(yè)面。

可選的，還包括：

若所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值不符合預(yù)設(shè)的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)，則重新編輯所述待發(fā)布頁(yè)面。

可選的，在所述若所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值符合預(yù)設(shè)的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)，則發(fā)布所述待發(fā)布頁(yè)面之前，還包括：

判斷所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值符合所述預(yù)設(shè)的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)。

相應(yīng)的，本申請(qǐng)還提供一種發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面的裝置，包括：

獲取單元，用于獲取待發(fā)布頁(yè)面以及對(duì)其性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)；

預(yù)測(cè)單元，用于根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)和預(yù)先生成的預(yù)測(cè)模型，生成所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值；

發(fā)布單元，用于若所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值符合預(yù)設(shè)的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)，則發(fā)布所述待發(fā)布頁(yè)面。

可選的，還包括：

判斷單元，用于判斷所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值符合所述預(yù)設(shè)的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)。

相應(yīng)的，本申請(qǐng)還提供一種電子設(shè)備，包括：

顯示器；

處理器；以及

存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器被配置成存儲(chǔ)發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面的裝置，所述發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面的裝置被所述處理器執(zhí)行時(shí)，包括如下步驟：獲取待發(fā)布頁(yè)面以及對(duì)其性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)；根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)和預(yù)先生成的預(yù)測(cè)模型，生成所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值；若所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值符合預(yù)設(shè)的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)，則發(fā)布所述待發(fā)布頁(yè)面。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請(qǐng)具有以下優(yōu)點(diǎn):

本申請(qǐng)實(shí)施例提供的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法、裝置及電子設(shè)備，通過(guò)獲取對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述對(duì)性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)和預(yù)先生成的預(yù)測(cè)模型，生成所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值。采用本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒?，根?jù)預(yù)先生成的預(yù)測(cè)模型對(duì)移動(dòng)應(yīng)用程序的頁(yè)面性能進(jìn)行預(yù)測(cè)，使得模板編輯者能夠?qū)崟r(shí)獲取頁(yè)面性能的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，從而達(dá)到提高用戶體驗(yàn)的效果。

附圖說(shuō)明

圖1是本申請(qǐng)的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法實(shí)施例的流程圖；

圖2是本申請(qǐng)的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法實(shí)施例生成預(yù)測(cè)模型的流程圖；

圖3是本申請(qǐng)的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法實(shí)施例生成性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值的流程圖；

圖4是本申請(qǐng)的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法實(shí)施例采集的原始性能數(shù)據(jù)的示意圖；

圖5是本申請(qǐng)的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法實(shí)施例性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值的示意圖；

圖6是本申請(qǐng)的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的裝置實(shí)施例的示意圖；

圖7是本申請(qǐng)的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的裝置實(shí)施例的具體示意圖；

圖8是本申請(qǐng)的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的裝置實(shí)施例的又一具體示意圖；

圖9是本申請(qǐng)的電子設(shè)備實(shí)施例的示意圖；

圖10是本申請(qǐng)的發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面的方法實(shí)施例的流程圖；

圖11是本申請(qǐng)的發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面的裝置實(shí)施例的示意圖；

圖12是本申請(qǐng)的又一電子設(shè)備實(shí)施例的示意圖。

具體實(shí)施方式

在下面的描述中闡述了很多具體細(xì)節(jié)以便于充分理解本申請(qǐng)。但是本申請(qǐng)能夠以很多不同于在此描述的其它方式來(lái)實(shí)施，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以在不違背本申請(qǐng)內(nèi)涵的情況下做類似推廣，因此本申請(qǐng)不受下面公開(kāi)的具體實(shí)施的限制。

在本申請(qǐng)中，提供了一種預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法、裝置及電子設(shè)備，以及一種發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面的方法、裝置及電子設(shè)備。在下面的實(shí)施例中逐一進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。

請(qǐng)參考圖1，其為本申請(qǐng)的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法實(shí)施例的流程圖。所述方法包括如下步驟：

步驟S101：獲取對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)。

本申請(qǐng)實(shí)施例所述的移動(dòng)應(yīng)用程序，是指運(yùn)行在移動(dòng)設(shè)備中的應(yīng)用程序(簡(jiǎn)稱：移動(dòng)APP)。移動(dòng)設(shè)備包括但不限于移動(dòng)通訊設(shè)備，即：通常所說(shuō)的手機(jī)或者智能手機(jī)，還包括PAD、iPad等終端設(shè)備。所述的待預(yù)測(cè)頁(yè)面是指在移動(dòng)應(yīng)用程序中打開(kāi)的頁(yè)面。在實(shí)際應(yīng)用中，待預(yù)測(cè)頁(yè)面包括移動(dòng)應(yīng)用程序的具體頁(yè)面或頁(yè)面模板。

本申請(qǐng)實(shí)施例所述的對(duì)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)，包括：頁(yè)面的特征數(shù)據(jù)、顯示頁(yè)面的移動(dòng)設(shè)備的資源使用狀態(tài)數(shù)據(jù)、顯示頁(yè)面的移動(dòng)設(shè)備的資源配置數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)頁(yè)面的服務(wù)器的資源配置數(shù)據(jù)的至少一者。上述不同的特征數(shù)據(jù)對(duì)性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值的影響力是不相同的，其中有些特征數(shù)據(jù)對(duì)性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值產(chǎn)生較為主要的影響，而另一些特征數(shù)據(jù)對(duì)性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值產(chǎn)生較為次要的影響。下面列舉出本實(shí)施例中所采用的特征數(shù)據(jù)。

1)頁(yè)面的特征數(shù)據(jù)

本申請(qǐng)實(shí)施例所述的頁(yè)面的特征數(shù)據(jù)包括：所述頁(yè)面中包括的圖片數(shù)量、所述頁(yè)面中圖片的尺寸、所述頁(yè)面中圖片的分辨率、所述頁(yè)面中文本的數(shù)量和所述頁(yè)面中文本的字號(hào)的至少一者。上述列舉的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，均會(huì)對(duì)頁(yè)面性能產(chǎn)生影響。

具體的，所述頁(yè)面的特征數(shù)據(jù)采用如下方式生成：讀取并解析所述頁(yè)面，獲取所述頁(yè)面的特征數(shù)據(jù)。在實(shí)際應(yīng)用中，通常是在編輯完頁(yè)面后，實(shí)際開(kāi)始預(yù)測(cè)其性能時(shí)，首先讀取并解析頁(yè)面，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)獲取上述頁(yè)面特征數(shù)據(jù)。具體 的，是在服務(wù)器端向客戶端下發(fā)頁(yè)面時(shí)，由服務(wù)器端解析頁(yè)面，獲取頁(yè)面的特征數(shù)據(jù)，以供性能預(yù)測(cè)模塊用。此外，當(dāng)在移動(dòng)設(shè)備中顯示頁(yè)面時(shí)，通過(guò)頁(yè)面中的預(yù)設(shè)埋點(diǎn)，獲取頁(yè)面的特征數(shù)據(jù)，并將其上傳至服務(wù)器，以更新訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

2)顯示頁(yè)面的移動(dòng)設(shè)備的資源使用狀態(tài)數(shù)據(jù)

本申請(qǐng)實(shí)施例所述的顯示頁(yè)面的移動(dòng)設(shè)備的資源使用狀態(tài)數(shù)據(jù)包括：CPU使用率、內(nèi)存使用率和存儲(chǔ)空間使用率的至少一者。由于最終預(yù)測(cè)的是頁(yè)面在移動(dòng)設(shè)備中顯示的性能，因此，除了上述頁(yè)面的特征數(shù)據(jù)之外，顯示頁(yè)面的移動(dòng)設(shè)備的資源使用狀態(tài)也會(huì)影響頁(yè)面的顯示性能。通過(guò)將移動(dòng)設(shè)備的資源使用狀態(tài)數(shù)據(jù)，作為對(duì)頁(yè)面性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)，能夠有效提高頁(yè)面性能預(yù)測(cè)值的準(zhǔn)確度。

3)顯示頁(yè)面的移動(dòng)設(shè)備的資源配置數(shù)據(jù)，以及存儲(chǔ)頁(yè)面的服務(wù)器的資源配置數(shù)據(jù)

本申請(qǐng)實(shí)施例所述的顯示頁(yè)面的移動(dòng)設(shè)備的資源配置數(shù)據(jù)包括CPU核數(shù)、內(nèi)存和主頻的至少一者；所述存儲(chǔ)頁(yè)面的服務(wù)器的資源配置數(shù)據(jù)包括：CPU核數(shù)和主頻的至少一者。

在實(shí)際應(yīng)用中，顯示頁(yè)面的移動(dòng)設(shè)備的資源配置也會(huì)影響頁(yè)面的性能。例如，iPhone6的資源配置高于iPhone4，因此，同一頁(yè)面運(yùn)行在iPhone6或iPhone4上的頁(yè)面性能預(yù)測(cè)值也會(huì)不同。通過(guò)將移動(dòng)設(shè)備的資源配置數(shù)據(jù)，作為對(duì)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)，能夠有效提高頁(yè)面性能預(yù)測(cè)值的準(zhǔn)確度。此外，由于安裝在移動(dòng)設(shè)備中的移動(dòng)應(yīng)用程序通常需要與服務(wù)器互相配合運(yùn)行，因此，存儲(chǔ)頁(yè)面的服務(wù)器的資源配置也會(huì)影響頁(yè)面的性能。

本申請(qǐng)實(shí)施例提供的方法，可以預(yù)測(cè)頁(yè)面在指定移動(dòng)設(shè)備中的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值。具體的，所述顯示頁(yè)面的移動(dòng)設(shè)備的資源配置數(shù)據(jù)，采用如下方式獲?。焊鶕?jù)顯示頁(yè)面的移動(dòng)設(shè)備的型號(hào)，獲取所述顯示頁(yè)面的移動(dòng)設(shè)備的資源配置數(shù)據(jù)。在本實(shí)施例中，服務(wù)器端預(yù)先存儲(chǔ)移動(dòng)設(shè)備的型號(hào)與其資源配置數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。當(dāng)需要獲取與移動(dòng)設(shè)備的型號(hào)相對(duì)應(yīng)的資源配置數(shù)據(jù)時(shí)，以移動(dòng)設(shè)備的型號(hào)為檢索依據(jù)，在預(yù)先存儲(chǔ)的移動(dòng)設(shè)備的型號(hào)與其資源配置數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系中進(jìn)行檢索，獲取與移動(dòng)設(shè)備的型號(hào)相對(duì)應(yīng)的資源配置數(shù)據(jù)。需要說(shuō)明的是，本申請(qǐng)實(shí)施例提供的方法，既可以預(yù)測(cè)頁(yè)面在指定移動(dòng)設(shè)備中的性能 指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值，還可以預(yù)測(cè)頁(yè)面在各種移動(dòng)設(shè)備中的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值。

要實(shí)施本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒?，首先需要獲取對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)，將其作為預(yù)測(cè)用的多維度特征數(shù)據(jù)。本申請(qǐng)實(shí)施例所述的對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)，即可以是預(yù)先生成并存儲(chǔ)好的特征數(shù)據(jù)，還可以是根據(jù)待預(yù)測(cè)頁(yè)面及相關(guān)設(shè)備，實(shí)時(shí)生成的特征數(shù)據(jù)。

上面列舉的都只是一些具體的特征數(shù)據(jù)，在實(shí)際應(yīng)用中，還可以選擇其他形式的特征數(shù)據(jù)，不同的特征數(shù)據(jù)都只是具體形式的變更，都不偏離本申請(qǐng)的核心，因此都在本申請(qǐng)的保護(hù)范圍之內(nèi)。

通過(guò)步驟S101獲取到對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)后，就可以進(jìn)入步驟S103，根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)和預(yù)先生成的預(yù)測(cè)模型，生成所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值。

步驟S103：根據(jù)所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)和預(yù)先生成的預(yù)測(cè)模型，生成所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值。

本申請(qǐng)實(shí)施例所述的性能指標(biāo)項(xiàng)包括：頁(yè)面的響應(yīng)時(shí)間、占用的CPU資源、占用的內(nèi)存空間、消耗的網(wǎng)絡(luò)流量和頁(yè)面顯示的流暢度的至少一者。在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)于移動(dòng)應(yīng)用程序的頁(yè)面性能的關(guān)注點(diǎn)，既可以包括上面五點(diǎn)所列的性能指標(biāo)項(xiàng)，還可以包括其它性能指標(biāo)項(xiàng)。不同的性能指標(biāo)項(xiàng)都只是具體實(shí)施方式的變更，都不偏離本申請(qǐng)的核心，因此都在本申請(qǐng)的保護(hù)范圍之內(nèi)。下面對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例所述的性能指標(biāo)項(xiàng)逐一進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。

1)頁(yè)面的響應(yīng)時(shí)間

頁(yè)面的響應(yīng)時(shí)間，是指發(fā)出顯示頁(yè)面的操作指令直至頁(yè)面顯示完成的間隔時(shí)間。如果發(fā)出顯示頁(yè)面的操作指令后，頁(yè)面顯示不成功，或者要等很久才能成功顯示頁(yè)面，則頁(yè)面的響應(yīng)時(shí)間是不合格的，需要對(duì)頁(yè)面進(jìn)行優(yōu)化處理?？焖夙憫?yīng)操作指令，是對(duì)一個(gè)程序最基本的要求。

2)占用的CPU資源

程序占用的CPU資源，即：CPU利用率，表示移動(dòng)設(shè)備在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的運(yùn)行程序的情況。設(shè)備的耗電量與CPU的占用時(shí)間和利用率密切相關(guān)，當(dāng)CPU占比較低時(shí)，整機(jī)的電流較小，而高的CPU占比則相反。因此，應(yīng)該優(yōu)化頁(yè)面，使其盡可能減小對(duì)CPU資源的長(zhǎng)時(shí)間占用，從而達(dá)到節(jié)約用電的效果。

3)占用的內(nèi)存空間

移動(dòng)應(yīng)用程序都是在移動(dòng)設(shè)備的內(nèi)存中運(yùn)行的，程序頁(yè)面對(duì)內(nèi)存空間的占用對(duì)移動(dòng)設(shè)備的影響巨大。移動(dòng)應(yīng)用程序占用的內(nèi)存空間過(guò)高會(huì)造成系統(tǒng)崩潰，從而影響用戶體驗(yàn)。例如，Android設(shè)備出廠以后，Java虛擬機(jī)對(duì)單個(gè)應(yīng)用程序的最大內(nèi)存分配就確定下來(lái)了，如果單個(gè)應(yīng)用程序所占用的內(nèi)存空間超出預(yù)先分配的內(nèi)存，則將出現(xiàn)內(nèi)存溢出的現(xiàn)象，導(dǎo)致移動(dòng)應(yīng)用程序被強(qiáng)制終止。

4)消耗的網(wǎng)絡(luò)流量

對(duì)于移動(dòng)設(shè)備而言，網(wǎng)絡(luò)和流量是必不可少的。目前，很多地方都有WiFi熱點(diǎn)覆蓋，在WiFi環(huán)境下無(wú)需考慮流量問(wèn)題。然而，并非所有的地點(diǎn)都有WiFi，此外也不是所有人都用幾十個(gè)G的流量套餐，仍然有一大部分人的流量套餐只有10M或50M，較低的流量套餐不足以支撐大量的網(wǎng)絡(luò)流量消耗。移動(dòng)設(shè)備存在的偷流量問(wèn)題，很大程度上是由于移動(dòng)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)更新導(dǎo)致的。通過(guò)優(yōu)化頁(yè)面，能夠有效降低網(wǎng)絡(luò)流量的消耗。為了防止偷流量問(wèn)題，還需要考慮在不同的網(wǎng)絡(luò)下何時(shí)更新數(shù)據(jù)以及更新數(shù)據(jù)的頻率。

5)頁(yè)面顯示的流暢度

本申請(qǐng)實(shí)施例所述的流暢度是以幀率界定的，表示圖形處理器處理時(shí)每秒鐘能夠更新的頁(yè)面數(shù)量。在移動(dòng)應(yīng)用程序運(yùn)行過(guò)程中，如果流暢度過(guò)低將出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象，從而影響用戶體驗(yàn)。通常，對(duì)游戲的要求是60FPS，50～60FPS較流暢，而低于30FPS人眼就會(huì)感知到明顯的卡頓。

在實(shí)際應(yīng)用中，頁(yè)面性能的關(guān)注點(diǎn)不僅僅如上述五點(diǎn)所列，但是作為最直接影響用戶體驗(yàn)的五大點(diǎn)，是每一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)者必須關(guān)注的內(nèi)容。

本申請(qǐng)實(shí)施例所述的預(yù)測(cè)模型是根據(jù)歷史特征數(shù)據(jù)和與其對(duì)應(yīng)的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值學(xué)習(xí)出來(lái)的，因此生成預(yù)測(cè)模型的過(guò)程是一次機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程，并且本申請(qǐng)實(shí)施例的機(jī)器學(xué)習(xí)是有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)。要進(jìn)行有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)，可以采用的學(xué)習(xí)算法包括回歸算法?；貧w算法屬于歸納學(xué)習(xí)的范疇，所謂歸納學(xué)習(xí)是指根據(jù)某概念的一些實(shí)例，通過(guò)歸納推理得出該概念的一般描述。對(duì)于預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的應(yīng)用而言，能夠采用的回歸算法包括線性回歸算法、回歸決策樹(shù)算法、迭代決策樹(shù)算法、貝葉斯算法、遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，或者預(yù)設(shè)回歸算法的加權(quán)線性組合等算法。不同算法生成的預(yù)測(cè)值的準(zhǔn)確度不同，不同算法的計(jì)算復(fù)雜度也不相同，在實(shí)際應(yīng)用中，根據(jù)具體應(yīng)用需求，可以選擇任意一種回歸算法對(duì)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

要實(shí)施本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒ǎ紫刃枰鶕?jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成預(yù)測(cè)模型。請(qǐng)參考圖2，其為本申請(qǐng)的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法實(shí)施例生成預(yù)測(cè)模型的流程圖。在本實(shí)施例中，生成所述預(yù)測(cè)模型包括：

步驟S201：獲取對(duì)各個(gè)待訓(xùn)練頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的歷史特征數(shù)據(jù)，以及與其對(duì)應(yīng)的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，作為訓(xùn)練集。

為了能夠準(zhǔn)確的生成預(yù)測(cè)模型，需要獲取大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，即：對(duì)已有頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的歷史特征數(shù)據(jù)和與歷史特征數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值。在實(shí)際應(yīng)用中，既要減少訓(xùn)練階段的計(jì)算量，同時(shí)又要保證依據(jù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)足夠多。為此，通常需要從所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)中隨機(jī)選取部分樣本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。例如，所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)100萬(wàn)條，即有100萬(wàn)條記錄，每條記錄里的信息記錄了某頁(yè)面的對(duì)應(yīng)特征，以及所對(duì)應(yīng)的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，隨機(jī)選取其中的10萬(wàn)條記錄作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

本申請(qǐng)實(shí)施例所述的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，是指在移動(dòng)設(shè)備中實(shí)際顯示頁(yè)面時(shí)所產(chǎn)生的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際數(shù)據(jù)。請(qǐng)參考圖3，其為本申請(qǐng)的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法實(shí)施例生成性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值的流程圖。在本實(shí)施例中，生成性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，包括如下步驟：

步驟S301：接收移動(dòng)終端發(fā)送的與所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值有關(guān)的性能數(shù)據(jù)，作為原始性能數(shù)據(jù)。

本申請(qǐng)實(shí)施例提供的方法是在服務(wù)器端執(zhí)行的，相應(yīng)的，訓(xùn)練數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在服務(wù)器端。要生成性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，首先需要接收移動(dòng)終端發(fā)送的與所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值有關(guān)的性能數(shù)據(jù)，作為原始性能數(shù)據(jù)。請(qǐng)參考圖4，其為本申請(qǐng)的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法實(shí)施例采集的原始性能數(shù)據(jù)的示意圖。在本實(shí)施例中，與性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值有關(guān)的性能數(shù)據(jù)，采用如下方式采集：通過(guò)在所述待訓(xùn)練頁(yè)面中的預(yù)設(shè)埋點(diǎn)，采集所述與所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值有關(guān)的性能數(shù)據(jù)。

在本實(shí)施例中，當(dāng)待訓(xùn)練頁(yè)面中的預(yù)設(shè)埋點(diǎn)采集到與性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值有關(guān)的性能數(shù)據(jù)后，將其上傳到服務(wù)器端存儲(chǔ)，形成上述訓(xùn)練集中性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值的原始性能數(shù)據(jù)。

步驟S303：根據(jù)所述原始性能數(shù)據(jù)，生成所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值。

在獲取到原始性能數(shù)據(jù)后，根據(jù)原始性能數(shù)據(jù)，生成性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值。 在本實(shí)施例中，步驟S303采用如下方式實(shí)現(xiàn)：采用預(yù)設(shè)算法對(duì)所述原始性能數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值。

具體的，所述預(yù)設(shè)算法包括：對(duì)原始性能數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的處理算法、對(duì)異常數(shù)據(jù)的處理算法、對(duì)空缺值的處理算法、將定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為定量數(shù)據(jù)的處理算法、函數(shù)變換處理算法、平滑濾波處理算法、頻域分解處理算法和歸一化處理算法的至少一者。下面對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例所述的預(yù)設(shè)算法逐一進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。

1)對(duì)原始性能數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的處理算法

移動(dòng)終端采集的各個(gè)與性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值有關(guān)的性能數(shù)據(jù)通常是混合在一起的，例如，圖4中顯示的是混合存儲(chǔ)的原始性能數(shù)據(jù)。為了便于生成性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，需要預(yù)先對(duì)混合存儲(chǔ)的原始性能數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，具體類別包括：與內(nèi)存指標(biāo)有關(guān)的原始性能數(shù)據(jù)、與CPU指標(biāo)有關(guān)的原始性能數(shù)據(jù)、與流量指標(biāo)有關(guān)的原始性能數(shù)據(jù)、與響應(yīng)時(shí)間指標(biāo)有關(guān)的原始性能數(shù)據(jù)、與流暢度指標(biāo)有關(guān)的原始性能數(shù)據(jù)幀率。

2)對(duì)異常數(shù)據(jù)的處理算法

由于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)連接質(zhì)量等原因，服務(wù)器端接收到的原始性能數(shù)據(jù)中，不可避免的會(huì)出現(xiàn)缺失數(shù)據(jù)、噪聲數(shù)據(jù)和不一致數(shù)據(jù)等不規(guī)范的數(shù)據(jù)。例如，CPU使用率的最大值只能是100％，而接收到的原始性能數(shù)據(jù)可能包括200％這樣的數(shù)據(jù)。異常數(shù)據(jù)，也稱為臟數(shù)據(jù)或者噪音數(shù)據(jù)?；谏鲜鲈?，在服務(wù)器端接收到與所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值有關(guān)的性能數(shù)據(jù)之后，采用對(duì)異常數(shù)據(jù)的處理算法，剔除上述臟數(shù)據(jù)，即消除噪音數(shù)據(jù)。

3)對(duì)空缺值的處理算法

服務(wù)器端在存儲(chǔ)原始性能數(shù)據(jù)過(guò)程中，可能存在某些異常，從而導(dǎo)致原始性能數(shù)據(jù)寫入失敗。基于上述原因，服務(wù)器端存儲(chǔ)的原始性能數(shù)據(jù)可能包括空缺值。在本實(shí)施例中，對(duì)于空缺值的處理方法是，直接把整個(gè)tab的整列數(shù)據(jù)全部刪除。

4)將定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為定量數(shù)據(jù)的處理算法

例如，在實(shí)際應(yīng)用中，不同移動(dòng)設(shè)備可以分配的內(nèi)存是不同的，當(dāng)前占用的內(nèi)存空間也是不同的。通過(guò)計(jì)算占用內(nèi)存和分配內(nèi)存的比值，使得不同移動(dòng)設(shè)備能夠基于統(tǒng)一的基準(zhǔn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，將這種處理算法稱為將定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為定量數(shù)據(jù)的處理算法。

5)函數(shù)變換處理算法

例如，系統(tǒng)采集到的有關(guān)幀率的數(shù)據(jù)的測(cè)量單位為FPS(Frames per Second，每秒顯示的幀數(shù))，而實(shí)際所需要的是每一幀的繪制時(shí)間，因此，通過(guò)函數(shù)變換處理算法，能夠?qū)PS單位的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為每一幀繪制時(shí)間單位的數(shù)據(jù)。此外，還可以包括差分算法，獲取抖動(dòng)范圍，計(jì)算出差分值。

6)平滑濾波處理算法

采用平滑濾波處理算法，也能夠達(dá)到去除噪聲的效果。

7)頻域分解處理算法

該方法在保留PP法簡(jiǎn)單快速優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，已能夠識(shí)別近頻乃至重頻模態(tài)，目前在工程界應(yīng)用很多。

8)歸一化處理算法

對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理(即：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化)是數(shù)據(jù)挖掘的一項(xiàng)基礎(chǔ)工作。不同評(píng)價(jià)指標(biāo)往往具有不同的量綱和量綱單位，這樣的情況會(huì)影響到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，為了消除指標(biāo)之間的量綱影響，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的處理，以解決數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的可比性。原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，各指標(biāo)處于同一數(shù)量級(jí)，適合進(jìn)行綜合對(duì)比評(píng)價(jià)。

在獲取到與性能指標(biāo)項(xiàng)有關(guān)的各項(xiàng)原始性能數(shù)據(jù)后，通過(guò)采用上述一種或多種預(yù)設(shè)算法對(duì)原始性能數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值。請(qǐng)參考圖5，其為本申請(qǐng)的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法實(shí)施例性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值的示意圖。相比較圖4中的原始性能數(shù)據(jù)而言，圖5中包括的是性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，也可以稱為規(guī)范化的性能數(shù)據(jù)。

步驟S203：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從所述訓(xùn)練集中學(xué)習(xí)獲得所述預(yù)測(cè)模型。

在實(shí)際應(yīng)用中，根據(jù)訓(xùn)練集生成預(yù)測(cè)模型，可以采用多種具體訓(xùn)練算法，包括線性回歸算法、RDT(Regression Decision Tree，回歸決策樹(shù))算法或GBDT(Gradient Boosting Decision Tree，迭代決策樹(shù))算法等。通過(guò)上述各種算法，生成用于預(yù)測(cè)頁(yè)面性能的預(yù)測(cè)模型。上述各種不同的訓(xùn)練算法都只是具體實(shí)施方式的變更，都不偏離本申請(qǐng)的核心，因此都在本申請(qǐng)的保護(hù)范圍之內(nèi)。

通過(guò)上述各種不同的訓(xùn)練算法生成的預(yù)測(cè)值的準(zhǔn)確度是不同的。本申請(qǐng)實(shí)施例提供的方法，特征數(shù)據(jù)較多，甚至高達(dá)幾十個(gè)特征數(shù)據(jù)，因而特征數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)值之間的關(guān)系可能是非線性的，而線性回歸算法適用于線性的情況，因此 采用線性回歸算法生成的預(yù)測(cè)值的準(zhǔn)確度較差。RDT算法有著很多良好的特性，例如，訓(xùn)練時(shí)間復(fù)雜度較低、預(yù)測(cè)的過(guò)程比較快速，模型容易展示(容易將得到的決策樹(shù)做成圖片展示出來(lái))等。但是，單決策樹(shù)可能出現(xiàn)過(guò)擬合的問(wèn)題，雖然通過(guò)一些方法，如剪枝可以減少這種情況，但是還是不夠的。過(guò)擬合是指為了讓訓(xùn)練集精度更高，學(xué)到了很多“僅在訓(xùn)練集上成立的規(guī)律”，導(dǎo)致?lián)Q一個(gè)數(shù)據(jù)集當(dāng)前規(guī)律就不適用了。其實(shí)只要允許一棵樹(shù)的葉子節(jié)點(diǎn)足夠多，訓(xùn)練集總是能訓(xùn)練到100％準(zhǔn)確率的。在訓(xùn)練精度和實(shí)際精度(或測(cè)試精度)之間，后者才是真正需要達(dá)到的目標(biāo)。

GBDT又叫MART(Multiple Additive Regression Tree)，是一種迭代的決策樹(shù)算法，該算法由多棵決策樹(shù)組成，所有樹(shù)的結(jié)論累加起來(lái)做最終答案。它在被提出之初就和SVM一起被認(rèn)為是泛化能力(generalization)較強(qiáng)的算法。GBDT幾乎可用于所有回歸問(wèn)題(線性/非線性)，相對(duì)logistic regression僅能用于線性回歸，GBDT的適用面非常廣。GBDT的核心就在于，每一棵樹(shù)學(xué)的是之前所有樹(shù)結(jié)論和的殘差，這個(gè)殘差就是一個(gè)加預(yù)測(cè)值后能得到真實(shí)值的累加量。GBDT算法最終的結(jié)果是生成N(在本實(shí)施例中，實(shí)際會(huì)有幾百棵以上)棵樹(shù)，這樣可以大大的減少單決策樹(shù)帶來(lái)的缺點(diǎn)，雖然這幾百棵決策樹(shù)中的每一棵都很簡(jiǎn)單(相對(duì)于C4.5這種單決策樹(shù)來(lái)說(shuō))，但是他們組合起來(lái)確是很強(qiáng)大。

在實(shí)際應(yīng)用中，本申請(qǐng)實(shí)施例提供的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法，主要用于對(duì)頁(yè)面模板的性能進(jìn)行預(yù)測(cè)。通常，頁(yè)面模板的數(shù)量是有限的，并且各種移動(dòng)設(shè)備的型號(hào)也是有限的，因此本申請(qǐng)實(shí)施例的訓(xùn)練集屬于小規(guī)模的數(shù)據(jù)。由于貝葉斯算法對(duì)小規(guī)模的數(shù)據(jù)表現(xiàn)很好，適合多分類任務(wù)，適合增量式訓(xùn)練，因而本申請(qǐng)實(shí)施例采用貝葉斯算法生成預(yù)測(cè)模型。

通過(guò)上述步驟S201和步驟S203生成了預(yù)測(cè)模型，該預(yù)測(cè)模型供預(yù)測(cè)階段使用。在預(yù)測(cè)階段，根據(jù)步驟S101獲取到的預(yù)測(cè)用特征數(shù)據(jù)和上述采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)先生成的預(yù)測(cè)模型，對(duì)所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

本申請(qǐng)實(shí)施例提供的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)思想對(duì)與頁(yè)面性能有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立預(yù)測(cè)模型并使用其進(jìn)行預(yù)測(cè)，帶回驗(yàn)證表明預(yù)測(cè)模型具有較高精度。在機(jī)器已習(xí)得數(shù)據(jù)規(guī)律后，利用預(yù)測(cè)模型，對(duì)習(xí)得知識(shí)后的模型進(jìn)行知識(shí)獲取的分析，得出由機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程獲得的有意義的頁(yè)面性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值，為決策提供客觀依據(jù)，具有很強(qiáng)的實(shí)用性。

本申請(qǐng)實(shí)施例提供的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法，還包括：將所述性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值輸出到指定設(shè)備。例如，通過(guò)網(wǎng)頁(yè)形式將性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值顯示在屏幕中，以便用戶能夠直接瀏覽性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值。在實(shí)際應(yīng)用中，還可以將性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值存儲(chǔ)到預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)空間，以便后期對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

此外，通過(guò)預(yù)測(cè)模型獲取到待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)預(yù)測(cè)值后，本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒ㄟ€包括：1)獲取在指定的移動(dòng)設(shè)備中顯示所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面后，所采集到的所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，以及所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)；2)根據(jù)所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)和所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，更新所述預(yù)測(cè)模型。

1)獲取在指定的移動(dòng)設(shè)備中顯示所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面后，所采集到的所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，以及所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)。

性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值與顯示其的移動(dòng)設(shè)備相關(guān)，并且性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值是在實(shí)際顯示頁(yè)面后獲取的。在本實(shí)施例中，所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，以及所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)，采用如下方式采集：通過(guò)在所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面中的預(yù)設(shè)埋點(diǎn)，采集所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，以及所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)。當(dāng)采集到所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，以及所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)之后，指定的移動(dòng)設(shè)備將這些數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器端，服務(wù)器端獲取到這些數(shù)據(jù)。

2)根據(jù)所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)和所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，更新所述預(yù)測(cè)模型。

當(dāng)服務(wù)器端獲取到所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，以及所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)之后，將其作為新增的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，更新訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。然后，根據(jù)更新后的訓(xùn)練集更新預(yù)測(cè)模型。更新預(yù)測(cè)模型的處理過(guò)程，也就是根據(jù)更新后的訓(xùn)練集，重新學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型的過(guò)程，詳見(jiàn)上述步驟S203的相關(guān)說(shuō)明，此處不再贅述。

在本實(shí)施例中，本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒ㄟ€包括：根據(jù)所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值，以及指定頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值或預(yù)測(cè)值，計(jì)算所述待預(yù) 測(cè)頁(yè)面相對(duì)于所述指定頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的比值。通過(guò)該步驟，能夠獲取待預(yù)測(cè)頁(yè)面相對(duì)于任意一個(gè)指定頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的比值，從而達(dá)到提高用戶體驗(yàn)的效果。

此外，還可以將待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值和其對(duì)應(yīng)的移動(dòng)設(shè)備的性能基線進(jìn)行比較，對(duì)于不合格的性能情況給出修改意見(jiàn)，例如：圖片過(guò)多、尺寸過(guò)大、可以適當(dāng)降低圖片分辨率來(lái)提高性能等。上述各種不同的性能指標(biāo)項(xiàng)預(yù)測(cè)值的不同形式，都只是具體實(shí)施方式的變更，都不偏離本申請(qǐng)的核心，因此都在本申請(qǐng)的保護(hù)范圍之內(nèi)。

在上述的實(shí)施例中，提供了一種預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法，與之相對(duì)應(yīng)的，本申請(qǐng)還提供一種預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的裝置。該裝置是與上述方法的實(shí)施例相對(duì)應(yīng)。

請(qǐng)參看圖6，其為本申請(qǐng)的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的裝置實(shí)施例的示意圖。由于裝置實(shí)施例基本相似于方法實(shí)施例，所以描述得比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。下述描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的。

本實(shí)施例的一種預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的裝置，包括：

獲取單元101，用于獲取對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)；

預(yù)測(cè)單元103，用于根據(jù)所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)和預(yù)先生成的預(yù)測(cè)模型，生成所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值。

請(qǐng)參看圖7，其為本申請(qǐng)的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的裝置實(shí)施例的具體示意圖。可選的，還包括：

訓(xùn)練單元201，用于生成所述預(yù)測(cè)模型。

可選的，所述訓(xùn)練單元201包括：

獲取子單元2011，用于獲取對(duì)各個(gè)待訓(xùn)練頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的歷史特征數(shù)據(jù)，以及與其對(duì)應(yīng)的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，作為訓(xùn)練集；

學(xué)習(xí)子單元2013，用于通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從所述訓(xùn)練集中學(xué)習(xí)獲得所述預(yù)測(cè)模型。

請(qǐng)參看圖8，其為本申請(qǐng)的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的裝置實(shí)施例的又一具體示意圖?？蛇x的，還包括：

整理單元203，用于生成所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值。

可選的，所述整理單元203包括：

接收子單元2031，用于接收移動(dòng)終端發(fā)送的與所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值有關(guān)的性能數(shù)據(jù)，作為原始性能數(shù)據(jù)；

整理子單元2033，用于根據(jù)所述原始性能數(shù)據(jù)，生成所述性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值。

可選的，還包括：

輸出單元，用于將所述性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值輸出到指定設(shè)備。

可選的，還包括：

更新單元，用于更新所述預(yù)測(cè)模型。

可選的，所述更新單元包括：

獲取子單元，用于獲取在指定的移動(dòng)設(shè)備中顯示所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面后，所采集到的所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，以及所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)；

更新子單元，用于根據(jù)所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)和所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值，更新所述預(yù)測(cè)模型。

可選的，還包括：

計(jì)算單元，根據(jù)所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值，以及指定頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值或預(yù)測(cè)值，計(jì)算所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面相對(duì)于所述指定頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的比值。

請(qǐng)參考圖9，其為本申請(qǐng)的電子設(shè)備實(shí)施例的示意圖。由于設(shè)備實(shí)施例基本相似于方法實(shí)施例，所以描述得比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。下述描述的設(shè)備實(shí)施例僅僅是示意性的。

本實(shí)施例的一種電子設(shè)備，該電子設(shè)備包括：顯示器901；處理器902；以及存儲(chǔ)器903，所述存儲(chǔ)器被配置成存儲(chǔ)預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的裝置，所述預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的裝置被所述處理器執(zhí)行時(shí)，包括如下步驟：獲取對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)；根據(jù)所述對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)和預(yù)先生成的預(yù)測(cè)模型，生成所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值。

本申請(qǐng)實(shí)施例提供的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法、裝置及電子設(shè)備， 通過(guò)獲取對(duì)待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述對(duì)性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)和預(yù)先生成的預(yù)測(cè)模型，生成所述待預(yù)測(cè)頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值。采用本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒?，根?jù)預(yù)先生成的預(yù)測(cè)模型對(duì)移動(dòng)應(yīng)用程序的頁(yè)面性能進(jìn)行預(yù)測(cè)，使得模板編輯者能夠?qū)崟r(shí)獲取頁(yè)面性能的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，從而達(dá)到提高用戶體驗(yàn)的效果。

與上述的預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面性能的方法相對(duì)應(yīng)，本申請(qǐng)還提供一種發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面的方法。請(qǐng)參考圖10，其為本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面的方法的實(shí)施例的流程示意圖，本實(shí)施例與第一實(shí)施例內(nèi)容相同的部分不再贅述，請(qǐng)參見(jiàn)實(shí)施例一中的相應(yīng)部分。本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面的方法，所述方法包括：

步驟S1001：獲取待發(fā)布頁(yè)面以及對(duì)其性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)。

本申請(qǐng)實(shí)施例所述的待發(fā)布頁(yè)面以及特征數(shù)據(jù)，分別為與上述實(shí)施例一中所述的待預(yù)測(cè)頁(yè)面和特征數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的概念，相關(guān)說(shuō)明詳見(jiàn)實(shí)施例一中的解釋，此處不再贅述。

步驟S1003：根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)和預(yù)先生成的預(yù)測(cè)模型，生成所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值。

在實(shí)際應(yīng)用中，既可以直接生成待發(fā)布頁(yè)面在指定移動(dòng)設(shè)備上的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值，還可以生成待發(fā)布頁(yè)面相對(duì)于指定頁(yè)面在同一指定移動(dòng)設(shè)備上的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)比值。在實(shí)際應(yīng)用中，通常將舊版本頁(yè)面作為指定頁(yè)面，將更新后的新版本頁(yè)面作為待發(fā)布頁(yè)面，通過(guò)計(jì)算新版本頁(yè)面相對(duì)于舊版本頁(yè)面在同一指定移動(dòng)設(shè)備上的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)比值，能夠獲取新版本頁(yè)面相對(duì)于舊版本的性能改進(jìn)點(diǎn)，從而達(dá)到提高用戶體驗(yàn)的效果。

步驟S1005：若所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值符合預(yù)設(shè)的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)，則發(fā)布所述待發(fā)布頁(yè)面。

當(dāng)對(duì)頁(yè)面性能進(jìn)行預(yù)測(cè)之后，獲取的每一個(gè)性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值都可以作為待發(fā)布頁(yè)面好壞的判斷標(biāo)準(zhǔn)。在實(shí)際應(yīng)用中，結(jié)合頁(yè)面在移動(dòng)設(shè)備客戶端中的性能指標(biāo)項(xiàng)的實(shí)際值數(shù)據(jù)和大量的測(cè)試結(jié)果，能夠確定不影響移動(dòng)應(yīng)用程序使用基礎(chǔ)上的頁(yè)面性能指標(biāo)項(xiàng)的最大容忍度值，即：預(yù)設(shè)的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)。將上述最大容忍度值作為實(shí)際業(yè)務(wù)方接入標(biāo)準(zhǔn)，將其與待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值進(jìn)行比較，就可以的確定待發(fā)布頁(yè)面性能的好壞、需注意點(diǎn)和修改意見(jiàn)等 信息，從而達(dá)到指引用戶去優(yōu)化頁(yè)面的效果。如果對(duì)待發(fā)布頁(yè)面的性能預(yù)測(cè)結(jié)果滿意，則可以選擇正式發(fā)布待發(fā)布頁(yè)面，系統(tǒng)可以輸出評(píng)分和最終的性能報(bào)告。

具體的，在所述若所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值符合預(yù)設(shè)的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)，則發(fā)布所述待發(fā)布頁(yè)面之前，還包括：判斷所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值符合所述預(yù)設(shè)的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)。

需要說(shuō)明的是，若所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值不符合預(yù)設(shè)的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)，則需要重新編輯所述待發(fā)布頁(yè)面，以避免性能較低的頁(yè)面被正式發(fā)布。此外，即使待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值達(dá)到發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)，用戶也自行決定頁(yè)面的可優(yōu)化點(diǎn)是否需要優(yōu)化，如果決定優(yōu)化，則進(jìn)入到重新編輯頁(yè)面的流程。

在上述的實(shí)施例中，提供了一種發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面的方法，與之相對(duì)應(yīng)的，本申請(qǐng)還提供一種發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面的裝置。該裝置是與上述方法的實(shí)施例相對(duì)應(yīng)。

請(qǐng)參看圖11，其為本申請(qǐng)的發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面的裝置實(shí)施例的示意圖。由于裝置實(shí)施例基本相似于方法實(shí)施例，所以描述得比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。下述描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的。

本實(shí)施例的一種發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面的裝置，包括：

獲取單元1101，用于獲取待發(fā)布頁(yè)面以及對(duì)其性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)；

預(yù)測(cè)單元1103，用于根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)和預(yù)先生成的預(yù)測(cè)模型，生成所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值；

發(fā)布單元1105，用于若所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值符合預(yù)設(shè)的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)，則發(fā)布所述待發(fā)布頁(yè)面。

可選的，還包括：

判斷單元，用于判斷所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值符合所述預(yù)設(shè)的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)。

請(qǐng)參考圖12，其為本申請(qǐng)的又一電子設(shè)備實(shí)施例的示意圖。由于設(shè)備實(shí)施例基本相似于方法實(shí)施例，所以描述得比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。下述描述的設(shè)備實(shí)施例僅僅是示意性的。

本實(shí)施例的一種電子設(shè)備，該電子設(shè)備包括：顯示器1201；處理器1202；以及存儲(chǔ)器1203，所述存儲(chǔ)器被配置成存儲(chǔ)發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面的裝置，所 述發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序頁(yè)面的裝置被所述處理器執(zhí)行時(shí)，包括如下步驟：獲取待發(fā)布頁(yè)面以及對(duì)其性能產(chǎn)生影響的特征數(shù)據(jù)；根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)和預(yù)先生成的預(yù)測(cè)模型，生成所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值；若所述待發(fā)布頁(yè)面的性能指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)測(cè)值符合預(yù)設(shè)的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)，則發(fā)布所述待發(fā)布頁(yè)面。

本申請(qǐng)雖然以較佳實(shí)施例公開(kāi)如上，但其并不是用來(lái)限定本申請(qǐng)，任何本領(lǐng)域技術(shù)人員在不脫離本申請(qǐng)的精神和范圍內(nèi)，都可以做出可能的變動(dòng)和修改，因此本申請(qǐng)的保護(hù)范圍應(yīng)當(dāng)以本申請(qǐng)權(quán)利要求所界定的范圍為準(zhǔn)。

在一個(gè)典型的配置中，計(jì)算設(shè)備包括一個(gè)或多個(gè)處理器(CPU)、輸入/輸出接口、網(wǎng)絡(luò)接口和內(nèi)存。

內(nèi)存可能包括計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中的非永久性存儲(chǔ)器，隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)和/或非易失性內(nèi)存等形式，如只讀存儲(chǔ)器(ROM)或閃存(flash RAM)。內(nèi)存是計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的示例。

1、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)包括永久性和非永久性、可移動(dòng)和非可移動(dòng)媒體可以由任何方法或技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)信息存儲(chǔ)。信息可以是計(jì)算機(jī)可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序的模塊或其他數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)介質(zhì)的例子包括，但不限于相變內(nèi)存(PRAM)、靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(SRAM)、動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(DRAM)、其他類型的隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)、只讀存儲(chǔ)器(ROM)、電可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(EEPROM)、快閃記憶體或其他內(nèi)存技術(shù)、只讀光盤只讀存儲(chǔ)器(CD-ROM)、數(shù)字多功能光盤(DVD)或其他光學(xué)存儲(chǔ)、磁盒式磁帶，磁帶磁磁盤存儲(chǔ)或其他磁性存儲(chǔ)設(shè)備或任何其他非傳輸介質(zhì)，可用于存儲(chǔ)可以被計(jì)算設(shè)備訪問(wèn)的信息。按照本文中的界定，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)不包括非暫存電腦可讀媒體(transitory media)，如調(diào)制的數(shù)據(jù)信號(hào)和載波。

2、本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)明白，本申請(qǐng)的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本申請(qǐng)可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本申請(qǐng)可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲(chǔ)介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲(chǔ)器、CD-ROM、光學(xué)存儲(chǔ)器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。