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商品銷量的預(yù)警方法和裝置與流程

文檔序號(hào):11952862閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種商品銷量的預(yù)警方法,其特征在于,包括:

預(yù)測(cè)商品的當(dāng)前銷售趨勢(shì);

根據(jù)商品的當(dāng)前銷售數(shù)據(jù)確定預(yù)測(cè)的當(dāng)前銷售趨勢(shì)是否異常;

當(dāng)確定所述預(yù)測(cè)的當(dāng)前銷售趨勢(shì)異常時(shí),從預(yù)設(shè)的異常原因列表中篩選出對(duì)應(yīng)的異常原因,以根據(jù)篩選出的異常原因進(jìn)行銷量的預(yù)警;

其中,所述預(yù)設(shè)的異常原因列表包括多個(gè)異常原因,每個(gè)所述異常原因包括商品類別、銷售趨勢(shì)和原因序列,所述銷售趨勢(shì)根據(jù)商品的歷史銷售數(shù)據(jù)獲得,所述原因序列根據(jù)影響商品銷售的外界影響因素的至少一種歷史數(shù)據(jù)獲得。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的商品銷量的預(yù)警方法,其特征在于,還包括:建立所述預(yù)設(shè)的異常原因列表,所述建立所述預(yù)設(shè)的異常原因列表包括:

獲取所述歷史銷售數(shù)據(jù)、影響商品銷售的外界影響因素的至少一種歷史數(shù)據(jù);

根據(jù)所述歷史銷售數(shù)據(jù)確定所述銷售趨勢(shì);

從所述至少一種歷史數(shù)據(jù)中提取原因序列;

生成所述銷售趨勢(shì)與所述原因序列之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則;

將符合預(yù)設(shè)規(guī)則的關(guān)聯(lián)規(guī)則確定為所述異常原因以建立所述預(yù)設(shè)的異常原因列表,其中,所述預(yù)設(shè)規(guī)則包括支持度大于第一預(yù)設(shè)閾值和/或頻度大于第二預(yù)設(shè)閾值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的商品銷量的預(yù)警方法,其特征在于,所述原因序列包括影響商品銷售的外界影響因素的連續(xù)變量和/或事件變量的變化。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的商品銷量的預(yù)警方法,其特征在于,所述預(yù)測(cè)商品的當(dāng)前銷售趨勢(shì)包括:

根據(jù)所述歷史銷售數(shù)據(jù)建立時(shí)間序列模型,并根據(jù)所述時(shí)間序列模型獲得所述預(yù)測(cè)的當(dāng)前銷售趨勢(shì)。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的商品銷量的預(yù)警方法,其特征在于,所述預(yù)測(cè)商品的當(dāng)前銷售趨勢(shì)還包括:

根據(jù)所述原因序列生成回歸模型,并根據(jù)所述回歸模型對(duì)所述預(yù)測(cè)的當(dāng)前銷售趨勢(shì)進(jìn)行修正。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的商品銷量的預(yù)警方法,其特征在于,所述根據(jù)商品的當(dāng)前銷售數(shù)據(jù)確定所述當(dāng)前銷售趨勢(shì)是否異常包括:

根據(jù)所述當(dāng)前銷售數(shù)據(jù)確定商品的當(dāng)前銷售趨勢(shì);

確定所述當(dāng)前銷售趨勢(shì)和所述預(yù)測(cè)的當(dāng)前銷售趨勢(shì)的差異;

當(dāng)所述差異大于預(yù)設(shè)差異時(shí),確定所述預(yù)測(cè)的當(dāng)前銷售趨勢(shì)異常。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的商品銷量的預(yù)警方法,其特征在于,所述從預(yù)設(shè)的異常原因列表中篩選出對(duì)應(yīng)的異常原因包括:

獲取影響商品銷售的外界影響因素的至少一種當(dāng)前數(shù)據(jù);

從所述至少一種當(dāng)前數(shù)據(jù)中提取異常序列;

根據(jù)所述異常序列在所述預(yù)設(shè)的異常原因列表中進(jìn)行匹配,將符合所述異常序列的異常原因確定為所述預(yù)測(cè)的當(dāng)前銷售趨勢(shì)異常的異常原因。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的商品銷量的預(yù)警方法,其特征在于,所述從預(yù)設(shè)的異常原因列表中篩選出對(duì)應(yīng)的異常原因還包括:

獲取用戶的當(dāng)前行為數(shù)據(jù);

根據(jù)所述用戶的當(dāng)前行為數(shù)據(jù)確定用戶的行為異常點(diǎn);

根據(jù)所述用戶的行為異常點(diǎn)在所述預(yù)設(shè)的異常原因列表中進(jìn)行匹配,將符合所述用戶的行為異常點(diǎn)的異常原因確定為所述預(yù)測(cè)的當(dāng)前銷售趨勢(shì)異常的異常原因。

9.一種商品銷量的預(yù)警裝置,其特征在于,包括:

預(yù)測(cè)模塊,用于預(yù)測(cè)商品的當(dāng)前銷售趨勢(shì);

確定模塊,用于根據(jù)商品的當(dāng)前銷售數(shù)據(jù)確定預(yù)測(cè)的當(dāng)前銷售趨勢(shì)是否異常;

預(yù)警模塊,用于在所述確定模塊確定所述預(yù)測(cè)的當(dāng)前銷售趨勢(shì)異常時(shí),從預(yù)設(shè)的異常原因列表中篩選出對(duì)應(yīng)的異常原因,以根據(jù)篩選出的異常原因進(jìn)行銷量的預(yù)警;

其中,所述預(yù)設(shè)的異常原因列表包括多個(gè)異常原因,每個(gè)所述異常原因包括商品類別、銷售趨勢(shì)和原因序列,所述銷售趨勢(shì)根據(jù)商品的歷史銷售數(shù)據(jù)獲得,所述原因序列根據(jù)影響商品銷售的外界影響因素的至少一種歷史數(shù)據(jù)獲得。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的商品銷量的預(yù)警裝置,其特征在于,還包括:

建立模塊,用于建立所述預(yù)設(shè)的異常原因列表,

所述建立模塊包括:

第一獲取單元,用于獲取所述歷史銷售數(shù)據(jù)、影響商品銷售的外界影響因素的至少一種歷史數(shù)據(jù);

第一確定單元,用于根據(jù)所述歷史銷售數(shù)據(jù)確定所述銷售趨勢(shì);

第一提取單元,用于從所述至少一種歷史數(shù)據(jù)中提取原因序列;

生成單元,用于生成所述銷售趨勢(shì)與所述原因序列之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則;

建立單元,用于將符合預(yù)設(shè)規(guī)則的關(guān)聯(lián)規(guī)則確定為所述異常原因以建立所述預(yù)設(shè)的異常原因列表,其中,所述預(yù)設(shè)規(guī)則包括支持度大于第一預(yù)設(shè)閾值和/或頻度大于第二預(yù)設(shè)閾 值。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的商品銷量的預(yù)警裝置,其特征在于,所述原因序列包括影響商品銷售的外界影響因素的連續(xù)變量和/或事件變量的變化。

12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的商品銷量的預(yù)警裝置,其特征在于,所述預(yù)測(cè)模塊具體用于:

根據(jù)所述歷史銷售數(shù)據(jù)建立時(shí)間序列模型,并根據(jù)所述時(shí)間序列模型獲得所述預(yù)測(cè)的當(dāng)前銷售趨勢(shì)。

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的商品銷量的預(yù)警裝置,其特征在于,所述預(yù)測(cè)模塊還用于:

根據(jù)所述原因序列生成回歸模型,并根據(jù)所述回歸模型對(duì)所述預(yù)測(cè)的當(dāng)前銷售趨勢(shì)進(jìn)行修正。

14.根據(jù)權(quán)利要求9所述的商品銷量的預(yù)警裝置,其特征在于,所述確定模塊包括:

第二確定單元,用于根據(jù)所述當(dāng)前銷售數(shù)據(jù)確定商品的當(dāng)前銷售趨勢(shì);

第三確定單元,用于確定所述當(dāng)前銷售趨勢(shì)和所述預(yù)測(cè)的當(dāng)前銷售趨勢(shì)的差異;

第四確定單元,用于當(dāng)所述差異大于預(yù)設(shè)差異時(shí),確定所述預(yù)測(cè)的當(dāng)前銷售趨勢(shì)異常。

15.根據(jù)權(quán)利要求9所述的商品銷量的預(yù)警裝置,其特征在于,所述預(yù)警模塊包括:

第二獲取單元,用于獲取影響商品銷售的外界影響因素的至少一種當(dāng)前數(shù)據(jù);

第二提取單元,用于從所述至少一種當(dāng)前數(shù)據(jù)中提取異常序列;

第一匹配單元,用于根據(jù)所述異常序列在所述預(yù)設(shè)的異常原因列表中進(jìn)行匹配,將符合所述異常序列的異常原因確定為所述預(yù)測(cè)的當(dāng)前銷售趨勢(shì)異常的異常原因。

16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的商品銷量的預(yù)警裝置,其特征在于,所述預(yù)警模塊還包括:

第三獲取單元,用于獲取用戶的當(dāng)前行為數(shù)據(jù);

第五確定單元,用于根據(jù)所述用戶的當(dāng)前行為數(shù)據(jù)確定用戶的行為異常點(diǎn);

第二匹配單元,用于根據(jù)所述用戶的行為異常點(diǎn)在所述預(yù)設(shè)的異常原因列表中進(jìn)行匹配,將符合所述用戶的行為異常點(diǎn)的異常原因確定為所述預(yù)測(cè)的當(dāng)前銷售趨勢(shì)異常的異常原因。

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