一種智能服飾搭配自動推薦方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種智能服飾搭配自動推薦方法，包括以下步驟：S1、根據(jù)用戶上傳的圖片及預設的圖片數(shù)據(jù)庫，識別出所述上傳圖片的圖片類別；S2、根據(jù)所述上傳圖片的圖片類別及預設的圖片屬性數(shù)據(jù)庫，識別出所述上傳圖片的圖片屬性；S3、根據(jù)所述上傳圖片的圖片屬性及預設的圖片屬性數(shù)據(jù)庫和搭配知識數(shù)據(jù)庫，計算所述上傳圖片的圖片類別與所述預設的圖片數(shù)據(jù)庫中其它圖片類別搭配時各屬性的匹配分數(shù)值，并將匹配分數(shù)值較高對應的搭配結果顯示出來。本發(fā)明提供的智能服飾搭配自動推薦方法，能夠將匹配分數(shù)值較高對應的搭配結果顯示出來，為用戶自動提供可搭配的服飾及配飾，供使用者參考挑選，可以大幅縮短用戶網(wǎng)上挑選衣物的時間及思考搭配衣著的困擾。
【專利說明】一種智能服飾搭配自動推薦方法

【技術領域】
[0001] 本發(fā)明屬于服飾搭配領域，具體涉及一種智能服飾搭配自動推薦方法。

【背景技術】
[0002] 隨著經(jīng)濟的發(fā)展，人們對著裝、配飾的要求也大大提高，買衣服的時候不只考慮衣 服本身，考慮得更多的是搭配后的整體效果。比如買了一件喜歡的上衣，應該搭配什么樣的 褲子、包包、鞋子、耳墜，自己衣櫥的衣物中有沒有能夠與之相搭配的，如果沒有應該在哪買 等一系列的問題需要考慮。
[0003] 現(xiàn)在很多人都是在買好一件衣服后，再將衣櫥中的衣物一件件拿出來試穿，然后 觀察整體效果是否匹配。但是，本發(fā)明的發(fā)明人經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，如果將衣櫥中的衣物一件件 拿出來試穿，穿完了還得再整理，會浪費很多時間；如果沒有合適的衣物還得再到網(wǎng)上找， 因此也會白白浪費很多時間。


【發(fā)明內容】

[0004] 針對現(xiàn)有技術存在的在買了一件衣服后，需要將衣櫥中衣物一件件拿出來試穿， 穿完了還得再整理，如果沒有合適的衣物還得再到網(wǎng)上找，因此會浪費很多時間的技術問 題，本發(fā)明提供一種智能服飾搭配自動推薦方法，能夠自動推薦與之搭配的服飾及配飾。
[0005] 為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術方案：
[0006] -種智能服飾搭配自動推薦方法，包括以下步驟：
[0007] S1、根據(jù)用戶上傳的圖片及預設的圖片數(shù)據(jù)庫，識別出所述上傳圖片的圖片類 別；
[0008] S2、根據(jù)所述上傳圖片的圖片類別及預設的圖片屬性數(shù)據(jù)庫，識別出所述上傳圖 片的圖片屬性；
[0009] S3、根據(jù)所述上傳圖片的圖片屬性及預設的圖片屬性數(shù)據(jù)庫和搭配知識數(shù)據(jù)庫， 計算所述上傳圖片的圖片類別與所述預設的圖片數(shù)據(jù)庫中其它圖片類別搭配時各屬性的 匹配分數(shù)值，并將匹配分數(shù)值較高對應的搭配結果顯示出來。
[0010] 本發(fā)明提供的智能服飾搭配自動推薦方法中，先對用戶上傳的圖片類別進行識 另IJ，然后識別出圖片屬性，接著根據(jù)識別出的圖片屬性及預設的圖片屬性數(shù)據(jù)庫和搭配知 識數(shù)據(jù)庫，計算出該圖片類別與所述預設的圖片數(shù)據(jù)庫中其它圖片類別搭配時各屬性的匹 配分數(shù)值，并將匹配分數(shù)值較高對應的搭配結果顯示出來，以供使用者參考挑選。因此，本 發(fā)明根據(jù)用戶提供的服飾圖片，就能夠為用戶自動提供可搭配的服飾及配飾，可以大幅縮 短用戶網(wǎng)上挑選衣物的時間，更省去思考如何搭配衣著的困擾。
[0011] 進一步，所述預設的圖片數(shù)據(jù)庫中存儲有可進行搭配的上半身衣著、下半身衣著 和配飾的圖片。
[0012] 進一步，所述預設的圖片屬性數(shù)據(jù)庫中存儲有圖片的屬性值，包括上半身衣著屬 性、下半身衣著屬性和配飾屬性。
[0013] 進一步，所述上半身衣著屬性包括類別、顏色、袖子長度、袖子類型、適用季節(jié)、材 質、領子類型和有無花邊。
[0014] 進一步，所述下半身衣著屬性包括類別、顏色、長度、適用季節(jié)和長度。
[0015] 進一步，所述配飾屬性包括名稱、顏色、適用季節(jié)和材質。
[0016] 進一步，所述預設的搭配知識數(shù)據(jù)庫中存儲有上半身衣著、下半身衣著和配飾相 互搭配時各屬性的匹配分數(shù)值。
[0017] 進一步，所述上傳圖片的圖片類別為上半身衣著，計算所述上半身衣著與所述預 設的圖片數(shù)據(jù)庫中所有下半身衣著和配飾搭配時各屬性的匹配分數(shù)值包括以下步驟：
[0018] 計算所述上半身衣著和所述預設的圖片數(shù)據(jù)庫中所有下半身衣著搭配時各屬性 的匹配分數(shù)值，按匹配分數(shù)值的高低順序排列；
[0019] 計算所述上半身衣著和所述預設的圖片數(shù)據(jù)庫中所有配飾搭配時各屬性的匹配 分數(shù)值，按匹配分數(shù)值的高低順序排列；
[0020] 按匹配分數(shù)值的高低，選出與所述上半身衣著最搭配的預設套數(shù)的下半身衣著及 配飾。
[0021] 進一步，計算所述上半身衣著與所述預設的圖片數(shù)據(jù)庫中所有下半身衣著和配飾 搭配時各屬性的匹配分數(shù)值還包括以下步驟：
[0022] 再計算選出來的下半身衣著與配飾的搭配分數(shù)值，將搭配分數(shù)值最高所對應的配 飾作為該件下半身衣著最搭配的配飾。
[0023] 進一步，所述預設套數(shù)為十套。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0024] 圖1是本發(fā)明提供的智能服飾搭配自動推薦方法流程示意圖。

【具體實施方式】
[0025] 為了使本發(fā)明實現(xiàn)的技術手段、創(chuàng)作特征、達成目的與功效易于明白了解，下面結 合具體圖示，進一步闡述本發(fā)明。
[0026] 請參考圖1所示，一種智能服飾搭配自動推薦方法，包括以下步驟：
[0027] S1、根據(jù)用戶上傳的圖片及預設的圖片數(shù)據(jù)庫，識別出所述上傳圖片的圖片類 別；
[0028] S2、根據(jù)所述上傳圖片的圖片類別及預設的圖片屬性數(shù)據(jù)庫，識別出所述上傳圖 片的圖片屬性；
[0029] S3、根據(jù)所述上傳圖片的圖片屬性及預設的圖片屬性數(shù)據(jù)庫和搭配知識數(shù)據(jù)庫， 計算所述上傳圖片的圖片類別與所述預設的圖片數(shù)據(jù)庫中其它圖片類別搭配時各屬性的 匹配分數(shù)值，并將匹配分數(shù)值較高對應的搭配結果顯示出來。
[0030] 本發(fā)明提供的智能服飾搭配自動推薦方法中，先對用戶上傳的圖片類別進行識 另IJ，然后識別出圖片屬性，接著根據(jù)識別出的圖片屬性及預設的圖片屬性數(shù)據(jù)庫和搭配知 識數(shù)據(jù)庫，計算出該圖片類別與所述預設的圖片數(shù)據(jù)庫中其它圖片類別搭配時各屬性的匹 配分數(shù)值，并將匹配分數(shù)值較高對應的搭配結果顯示出來，以供使用者參考挑選。因此，本 發(fā)明根據(jù)用戶提供的服飾圖片，就能夠為用戶自動提供可搭配的服飾及配飾，可以大幅縮 短用戶網(wǎng)上挑選衣物的時間，更省去思考如何搭配衣著的困擾。
[0031] 作為具體實施例，所述預設的圖片數(shù)據(jù)庫中存儲有可進行搭配的上半身衣著、下 半身衣著和配飾的圖片。具體地，根據(jù)所述預設圖片數(shù)據(jù)庫中預存的圖片，能夠對用戶上傳 的圖片類別進行識別，以判斷所述上傳的圖片具體是屬于上半身衣著、下半身衣著和配飾 中的哪一種圖片類別。當然，所述預設圖片數(shù)據(jù)庫中預存的圖片并不局限于此。
[0032] 作為具體實施例，所述預設的圖片屬性數(shù)據(jù)庫中存儲有圖片的屬性值，包括上半 身衣著屬性、下半身衣著屬性和配飾屬性。具體地，為了與所述預設圖片數(shù)據(jù)庫中預存的圖 片類別對應，所述預設圖片屬性數(shù)據(jù)庫中也存儲有三類圖片屬性數(shù)據(jù)，具體包括上半身衣 著屬性、下半身衣著屬性和配飾屬性。當然，所述預設圖片屬性數(shù)據(jù)庫中預存的圖片屬性并 不局限于此。
[0033] 作為具體實施例，所述上半身衣著屬性包括類別、顏色、袖子長度、袖子類型、適用 季節(jié)、材質、領子類型和有無花邊等。其中，上半身衣著所述類別包括背心、毛衣、襯衣、羽 絨服等，所述袖子長度包括長袖、中袖、短袖等，所述袖子類型包括泡泡袖等，所述材質包括 棉、麻等。當然，所述上半身衣著屬性中預存的屬性并不局限于此。
[0034] 作為具體實施例，所述下半身衣著屬性包括類別、顏色、長度、適用季節(jié)和長度等。 其中，下半身衣著所述類別包括牛仔褲、緊身褲、休閑褲等，所述長度包括五分褲、短褲、七 分褲等，所述材質包括棉、麻等。當然，所述下半身衣著屬性中預存的屬性并不局限于此。 [0035] 作為具體實施例，所述配飾屬性包括名稱、顏色、適用季節(jié)和材質等。其中，配飾所 述名稱包括包包、鞋、圍巾、帽子等。當然，所述配飾屬性中預存的屬性并不局限于此。
[0036] 作為具體實施例，所述預設的搭配知識數(shù)據(jù)庫中存儲有上半身衣著、下半身衣著 和配飾相互搭配時各屬性的匹配分數(shù)值。具體地，所述預設的搭配知識數(shù)據(jù)庫是在線下訓 練好的，是學習專家搭配后總結出來的知識庫，此知識庫由許多表格組成（包括但不限于 以下顏色表1、顏色表2、類別表3、長度表4、季節(jié)表5)，表格里存儲的是上半身衣著、下半身 衣著和配飾相互搭配時各屬性的匹配分數(shù)值。如下表1-顏色表1所示，米黃色的上半身衣 著與淺藍色的下半身衣著搭配時屬性的匹配分數(shù)值為8。
[0037] 表 1 :
[0038]

【權利要求】
1. 一種智能服飾搭配自動推薦方法，其特征在于，包括以下步驟： 51、 根據(jù)用戶上傳的圖片及預設的圖片數(shù)據(jù)庫，識別出所述上傳圖片的圖片類別； 52、 根據(jù)所述上傳圖片的圖片類別及預設的圖片屬性數(shù)據(jù)庫，識別出所述上傳圖片的 圖片屬性； 53、 根據(jù)所述上傳圖片的圖片屬性及預設的圖片屬性數(shù)據(jù)庫和搭配知識數(shù)據(jù)庫，計算 所述上傳圖片的圖片類別與所述預設的圖片數(shù)據(jù)庫中其它圖片類別搭配時各屬性的匹配 分數(shù)值，并將匹配分數(shù)值較高對應的搭配結果顯示出來。
2. 根據(jù)權利要求1所述的智能服飾搭配自動推薦方法，其特征在于，所述預設的圖片 數(shù)據(jù)庫中存儲有可進行搭配的上半身衣著、下半身衣著和配飾的圖片。
3. 根據(jù)權利要求1所述的智能服飾搭配自動推薦方法，其特征在于，所述預設的圖片 屬性數(shù)據(jù)庫中存儲有圖片的屬性值，包括上半身衣著屬性、下半身衣著屬性和配飾屬性。
4. 根據(jù)權利要求3所述的智能服飾搭配自動推薦方法，其特征在于，所述上半身衣著 屬性包括類別、顏色、袖子長度、袖子類型、適用季節(jié)、材質、領子類型和有無花邊。
5. 根據(jù)權利要求3所述的智能服飾搭配自動推薦方法，其特征在于，所述下半身衣著 屬性包括類別、顏色、長度、適用季節(jié)和長度。
6. 根據(jù)權利要求3所述的智能服飾搭配自動推薦方法，其特征在于，所述配飾屬性包 括名稱、顏色、適用季節(jié)和材質。
7. 根據(jù)權利要求1所述的智能服飾搭配自動推薦方法，其特征在于，所述預設的搭配 知識數(shù)據(jù)庫中存儲有上半身衣著、下半身衣著和配飾相互搭配時各屬性的匹配分數(shù)值。
8. 根據(jù)權利要求1所述的智能服飾搭配自動推薦方法，其特征在于，所述上傳圖片的 圖片類別為上半身衣著，計算所述上半身衣著與所述預設的圖片數(shù)據(jù)庫中所有下半身衣著 和配飾搭配時各屬性的匹配分數(shù)值包括以下步驟： 計算所述上半身衣著和所述預設的圖片數(shù)據(jù)庫中所有下半身衣著搭配時各屬性的匹 配分數(shù)值，按匹配分數(shù)值的高低順序排列； 計算所述上半身衣著和所述預設的圖片數(shù)據(jù)庫中所有配飾搭配時各屬性的匹配分數(shù) 值，按匹配分數(shù)值的高低順序排列； 按匹配分數(shù)值的高低，選出與所述上半身衣著最搭配的預設套數(shù)的下半身衣著及配 飾。
9. 根據(jù)權利要求8所述的智能服飾搭配自動推薦方法，其特征在于，計算所述上半身 衣著與所述預設的圖片數(shù)據(jù)庫中所有下半身衣著和配飾搭配時各屬性的匹配分數(shù)值還包 括以下步驟： 再計算選出來的下半身衣著與配飾的搭配分數(shù)值，將搭配分數(shù)值最高所對應的配飾作 為該件下半身衣著最搭配的配飾。
10. 根據(jù)權利要求8所述的智能服飾搭配自動推薦方法，其特征在于，所述預設套數(shù)為 十套。
【文檔編號】G06Q30/02GK104391971SQ201410736067
【公開日】2015年3月4日 申請日期:2014年12月5日 優(yōu)先權日:2014年12月5日
【發(fā)明者】姚志強 申請人:常州飛尋視訊信息科技有限公司