基于微博的青少年心理壓力檢測和疏導的方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種基于微博的青少年心理壓力檢測和疏導方法，該方法包括：對預定時間段內(nèi)微博中的每一條推文進行檢測，提取所述推文的若干個與心理壓力相關(guān)的特征；根據(jù)所述若干個與心理壓力相關(guān)的特征，獲取所述推文中的壓力類型，并利用分類器獲取壓力程度；基于所述壓力類型及壓力程度，對特定時間段內(nèi)的所有推文進行壓力聚合，并得到綜合壓力波動狀態(tài)圖；根據(jù)所述綜合壓力波動狀態(tài)圖，選擇相應的疏導策略進行疏導。本發(fā)明提供了一種基于微博的青少年心理壓力檢測和疏導系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括特征提取模塊、壓力檢測模塊、壓力聚合模塊及壓力疏導模塊。本發(fā)明通過對微博的推文內(nèi)容進行檢測，能夠獲取青少年的壓力類型及壓力程度，并及時進行疏導。
【專利說明】基于微博的青少年心理壓力檢測和疏導的方法及系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及基于微博的青少年心理壓力檢測和疏導 的方法及系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著信息時代的到來和社會的快速發(fā)展，人類面臨著前所未有的競爭壓力。同樣， 處在成長期的青少年也不可避免的承受著來自于學習、交際、情感和自我認知等方面的不 同的青春期心理壓力。過多的壓力很容易引起心理健康問題。
[0003] 傳統(tǒng)的心理輔導模式需要病人面對面地和心理咨詢師進行溝通、交流。但是，由于 缺乏及時性和多樣性，傳統(tǒng)心理輔導模式并不能完全滿足緩解青少年心理壓力的要求。
[0004] 微博作為目前最流行的信息傳播和交流媒介之一，具有即時性、交互性、平等性、 自由化、碎片化和個性化等特點，因而越來越多的青少年選擇使用微博來獲取信息、表達自 我、釋放心情和人際交往。這使得通過青少年發(fā)布的微博推文將來檢測心理壓力成為可能。 目前，與微博內(nèi)容相關(guān)的研究大多集中在短文本挖掘、話題檢測及情感分析等。其中，情感 分析與心理壓力檢測最相關(guān)。之前關(guān)于情感分析的研究工作旨在提取人們對某種主題或某 種產(chǎn)品的意見。一般人們的意見被劃分為兩個極性：正面和負面，有時包含中性；而人們的 情感被分為六大類：高興、害怕、悲傷、驚訝、憤怒和厭惡。而目前尚未出現(xiàn)以微博平臺中的 數(shù)據(jù)為依據(jù)，對青少年心理壓力進行實時感知和疏導的研究。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 針對現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，本發(fā)明提供一種基于微博的青少年心理壓力檢測和疏導的 方法及系統(tǒng)，通過對微博的推文內(nèi)容進行檢測，得到青少年的壓力類型及壓力程度，并及時 在線進行疏導及溝通。
[0006] 第一方面，本發(fā)明提供一種基于微博的青少年心理壓力檢測和疏導方法，所述方 法包括：
[0007] 針對青少年群體中的微博，選取預定時間段內(nèi)微博中的每一條推文進行檢測，提 取所有推文的若干個與心理壓力相關(guān)的特征；
[0008] 根據(jù)所述若干個與心理壓力相關(guān)的特征，獲取所有推文中的壓力類型，并采用預 設的分類器獲取所述壓力類型對應的壓力程度；
[0009] 根據(jù)所述壓力類型及壓力程度，對所有推文進行壓力聚合，并得到綜合壓力波動 狀態(tài)圖；
[0010] 根據(jù)所述綜合壓力波動狀態(tài)圖，選擇相應的疏導策略進行疏導。
[0011] 優(yōu)選地，所述針對青少年群體中的微博，選取預定時間段內(nèi)微博中的每一條推文 進行檢測，提取所有推文的若干個與心理壓力相關(guān)的特征，包括：
[0012] 根據(jù)預設的壓力類型詞庫、負面情感詞庫、程度詞庫及否定詞庫，提取所述推文中 若干個與心理壓力相關(guān)的特征，所述特征包括：壓力類型和負面情緒詞之間的語法聯(lián)系、負 面感情詞的個數(shù)、正面表情符和負面表情符的個數(shù)、感嘆號和問號的個數(shù)、情感級別、分享 的音樂風格、正常或非正常的微博發(fā)布時間、正?；蚍钦０l(fā)布頻率及圖像中的色彩情感。
[0013] 優(yōu)選地，所述根據(jù)所述綜合壓力波動狀態(tài)圖，選擇相應的疏導策略進行疏導，包 括：
[0014] 根據(jù)壓力類型和壓力程度，推薦積極的微博資源、推薦放松運動的視頻、建立心情 日志本、進行虛擬朋友式的聊天和鼓勵及以短信的方式將壓力狀態(tài)發(fā)送給監(jiān)護人。
[0015] 優(yōu)選地，所述分類器包括：
[0016] 樸素貝葉斯分類器、支持向量機分類器、人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類器、隨機森林分類器及 高斯過程分類器。
[0017] 優(yōu)選地，所述獲取所述推文中的壓力類型，包括：
[0018] 根據(jù)所述推文的文本內(nèi)容，獲取所述推文中的壓力類型，所述壓力類型包括學業(yè) 壓力、情感壓力、人際交往壓力及自我認知壓力。
[0019] 優(yōu)選地，所述所有推文進行壓力聚合，包括：
[0020] 采用最大值、平均值或求和對特定時間段內(nèi)的所有推文的壓力程度進行聚合。
[0021] 第二方面，發(fā)明提供了一種基于微博的青少年心理壓力檢測和疏導系統(tǒng)，所述系 統(tǒng)包括：
[0022] 特征獲取模塊，用于針對青少年群體中的微博，選取預定時間段內(nèi)微博中的每一 條推文進行檢測，提取所有推文的若干個與心理壓力相關(guān)的特征；
[0023] 壓力檢測模塊，用于根據(jù)所述若干個與心理壓力相關(guān)的特征，獲取所有推文中的 壓力類型，并采用預設的分類器獲取所述壓力類型對應的壓力程度；
[0024] 壓力聚合模塊，用于根據(jù)所述壓力類型及壓力程度，對所有推文進行壓力聚合，并 得到綜合壓力波動狀態(tài)圖；
[0025] 壓力疏導模塊，用于根據(jù)所述綜合壓力波動狀態(tài)圖，選擇相應的疏導策略進行疏 導。
[0026] 優(yōu)選地，所述特征獲取模塊，具體用于：
[0027] 根據(jù)預設的壓力類型詞庫、負面情感詞庫、程度詞庫及否定詞庫，提取所述推文中 若干個與心理壓力相關(guān)的特征，包括：壓力類型和負面情緒詞之間的語法聯(lián)系、負面感情詞 的個數(shù)、正面表情符和負面表情符的個數(shù)、感嘆號和問號的個數(shù)、情感級別、分享的音樂風 格、正?；蚍钦５奈⒉┌l(fā)布時間、正?；蚍钦０l(fā)布頻率及圖像中的色彩情感。
[0028] 優(yōu)選地，所述壓力疏導模塊，具體用于：
[0029] 根據(jù)壓力類型和壓力程度，推薦正面積極的微博資源、推薦放松運動的視頻、建立 心情日志本、進行虛擬朋友式的聊天和鼓勵及以短信的方式將壓力狀態(tài)發(fā)送給監(jiān)護人。
[0030] 優(yōu)選地，所述分類器包括：
[0031] 樸素貝葉斯分類器、支持向量機分類器、人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類器、隨機森林分類器及 高斯過程分類器。
[0032] 由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明提供一種基于微博的青少年心理壓力檢測和疏導的 方法及系統(tǒng)，通過對微博的推文內(nèi)容進行檢測，得到青少年的壓力類型及壓力程度，并及時 在線進行疏導及溝通。結(jié)合微博平臺來感知和幫助釋放青少年的心理壓力，對青少年的心 理教育有很大的益處。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0033] 為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以 根據(jù)這些圖獲得其他的附圖。
[0034] 圖1是本發(fā)明一實施例提供的基于微博的青少年心理壓力檢測和疏導的方法的 流程示意圖；
[0035] 圖2是本發(fā)明另一實施例提供的中文詞匯關(guān)聯(lián)樹的示意圖；
[0036] 圖3是本發(fā)明另一實施例提供的壓力疏導模式選擇界面的示意圖；
[0037] 圖4是本發(fā)明另一實施例提供的壓力疏導之虛擬聊天應答策略的示意圖；
[0038] 圖5是本發(fā)明一實施例提供的基于微博的青少年心理壓力檢測和疏導的系統(tǒng)的 結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實施方式】
[0039] 下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；?本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他 實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0040] 如圖1所示，圖1示出了本發(fā)明一實施例提供的基于微博的青少年心理壓力檢測 方法的流程示意圖，該方法包括如下步驟：
[0041] 101、針對青少年群體中的微博，選取預定時間段內(nèi)微博中的每一條推文進行檢 測，提取所有推文的若干個與心理壓力相關(guān)的特征。
[0042] 102、根據(jù)所述若干個與心理壓力相關(guān)的特征，獲取所有推文中的壓力類型，并采 用預設的分類器獲取所述壓力類型對應的壓力程度。
[0043] 其中，分類器包括：樸素貝葉斯分類器、支持向量機分類器、人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類器、 隨機森林分類器及高斯過程分類器。而推文中的壓力類型包括：學業(yè)壓力academic、情感 壓力interpersonal、人際交往壓力affection及自我認知壓力self-cognition。
[0044] 具體檢測過程如下：將青少年微博中的這些特征考慮在內(nèi)，則給出了基于單條微 博的青少年心理壓力檢測的問題定義。令Category= {NULL,academic,interpersonal, affection,self-cognition}為壓力類型的集合，其中，NULL表示未知的壓力類型。令 Level= {none,verylight,light,moderate,strong,verystrong}為壓力程度的集合，其 中，none表示無壓力程度。對于給定的一條微博推文，其壓力檢測結(jié)果或者為null(表示 沒有檢測到壓力），或者為幾條元組PressureDetect(tweet) =〈（Cl,LI),…，（Cn,Ln)〉，其 中CiGCategory,表示檢測到的壓力類型；LiGLevel(I<i<n)，表示檢測到的壓力程 度。
[0045] 103、根據(jù)所述壓力類型及壓力程度，對所有推文進行壓力聚合，并得到綜合壓力 波動狀態(tài)圖。
[0046] 其中，采用最大值、平均值或求和等運算規(guī)則對特定時間段內(nèi)的所有推文的壓力 程度進行聚合。
[0047] 具體來說，對一個或多個青少年發(fā)布的一系列微博的壓力檢測結(jié)果進行聚合，能 夠幫助預測潛在的壓力趨勢、處理在單條推文的檢測結(jié)果中被忽略的壓力狀態(tài)、縱觀一段 時間內(nèi)壓力的波動狀況。聚合時面臨的主要挑戰(zhàn)是，大多數(shù)青少年在書寫微博時習慣于使 用不規(guī)范的語言格式，與壓力主題和壓力程度相關(guān)的詞匯有時會缺失。因此，在一個微博序 列中檢測壓力時，需要處理這種不完整性的問題。
[0048] 考慮到青少年的壓力會持續(xù)一段時間，研究者將相鄰推文中的壓力類型看作是當 前推文中的隱含壓力類型。同樣的，由于情感具有持續(xù)性，相鄰推文中的壓力情緒也會對當 前推文產(chǎn)生影響。因此，研究者根據(jù)前幾條推文中的壓力程度，來填補當前推文中缺失的壓 力程度，越臨近的推文具有越高的影響力。
[0049] 給定一個推文序列<tl，t2,…，加〉，不失一般性，可以實施不同的聚合運算（如： 平均、求和、統(tǒng)計個數(shù)、最大值、最小值等）。例如，令〈(C，LI)，…，（C，Lx) >為某個青少年一 周內(nèi)所發(fā)布微博的壓力檢測結(jié)果序列，其壓力類型為C，則可以對該序列進行求平均值運算

【權(quán)利要求】
1. 一種基于微博的青少年心理壓力檢測和疏導方法，其特征在于，所述方法包括： 針對青少年群體中的微博，選取預定時間段內(nèi)微博中的每一條推文進行檢測，提取所 有推文的若干個與心理壓力相關(guān)的特征； 根據(jù)所述若干個與心理壓力相關(guān)的特征，獲取所有推文中的壓力類型，并采用預設的 分類器獲取所述壓力類型對應的壓力程度； 根據(jù)所述壓力類型及壓力程度，對所有推文進行壓力聚合，并得到綜合壓力波動狀態(tài) 圖； 根據(jù)所述綜合壓力波動狀態(tài)圖，選擇相應的疏導策略進行疏導。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對青少年群體中的微博，選取預定 時間段內(nèi)微博中的每一條推文進行檢測，提取所有推文的若干個與心理壓力相關(guān)的特征， 包括： 根據(jù)預設的壓力類型詞庫、負面情感詞庫、程度詞庫及否定詞庫，提取所述推文中若干 個與心理壓力相關(guān)的特征，所述特征包括：壓力類型和負面情緒詞之間的語法聯(lián)系、負面感 情詞的個數(shù)、正面表情符和負面表情符的個數(shù)、感嘆號和問號的個數(shù)、情感級別、分享的音 樂風格、正?；蚍钦５奈⒉┌l(fā)布時間、正?；蚍钦０l(fā)布頻率及圖像中的色彩情感。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述綜合壓力波動狀態(tài)圖，選擇 相應的疏導策略進行疏導，包括： 根據(jù)壓力類型和壓力程度，推薦積極的微博資源、推薦放松運動的視頻、建立心情日志 本、進行虛擬朋友式的聊天和鼓勵及以短信的方式將壓力狀態(tài)發(fā)送給監(jiān)護人。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分類器包括： 樸素貝葉斯分類器、支持向量機分類器、人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類器、隨機森林分類器及高斯 過程分類器。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述推文中的壓力類型，包括： 根據(jù)所述推文的文本內(nèi)容，獲取所述推文中的壓力類型，所述壓力類型包括學業(yè)壓力、 情感壓力、人際交往壓力及自我認知壓力。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述所有推文進行壓力聚合，包括： 采用最大值、平均值或求和對特定時間段內(nèi)的所有推文的壓力程度進行聚合。
7. -種基于微博的青少年心理壓力檢測和疏導系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括： 特征獲取模塊，用于針對青少年群體中的微博，選取預定時間段內(nèi)微博中的每一條推 文進行檢測，提取所有推文的若干個與心理壓力相關(guān)的特征； 壓力檢測模塊，用于根據(jù)所述若干個與心理壓力相關(guān)的特征，獲取所有推文中的壓力 類型，并采用預設的分類器獲取所述壓力類型對應的壓力程度； 壓力聚合模塊，用于根據(jù)所述壓力類型及壓力程度，對所有推文進行壓力聚合，并得到 綜合壓力波動狀態(tài)圖； 壓力疏導模塊，用于根據(jù)所述綜合壓力波動狀態(tài)圖，選擇相應的疏導策略進行疏導。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述特征獲取模塊，具體用于： 根據(jù)預設的壓力類型詞庫、負面情感詞庫、程度詞庫及否定詞庫，提取所述推文中若干 個與心理壓力相關(guān)的特征，包括：壓力類型和負面情緒詞之間的語法聯(lián)系、負面感情詞的個 數(shù)、正面表情符和負面表情符的個數(shù)、感嘆號和問號的個數(shù)、情感級別、分享的音樂風格、正 ?；蚍钦５奈⒉┌l(fā)布時間、正?；蚍钦０l(fā)布頻率及圖像中的色彩情感。
9. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述壓力疏導模塊，具體用于： 根據(jù)壓力類型和壓力程度，推薦正面積極的微博資源、推薦放松運動的視頻、建立心情 日志本、進行虛擬朋友式的聊天和鼓勵及以短信的方式將壓力狀態(tài)發(fā)送給監(jiān)護人。
10. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述分類器包括： 樸素貝葉斯分類器、支持向量機分類器、人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類器、隨機森林分類器及高斯 過程分類器。
【文檔編號】G06F17/30GK104239288SQ201410478990
【公開日】2014年12月24日 申請日期:2014年9月18日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月18日
【發(fā)明者】馮鈴, 薛媛媛, 李琦 申請人:清華大學