一種個性化圖片推薦方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種個性化圖片推薦方法及裝置，其中，所述個性化圖片推薦方法包括：獲取用戶終端設(shè)備圖片收藏夾中的圖片；根據(jù)獲取的圖片，在圖片搜索引擎中搜索相同主題或相似主題的圖片；依據(jù)搜索的圖片所在的網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞；將所述關(guān)鍵詞與預(yù)先設(shè)置的圖片數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行相似度匹配，將圖片數(shù)據(jù)庫中相似度大于預(yù)定閾值的關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片推薦給用戶終端設(shè)備；在用戶特征庫中，將所述推薦的圖片推薦給與所述用戶興趣相似度大于預(yù)置閾值的用戶終端設(shè)備。
【專利說明】一種個性化圖片推薦方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及個性化推薦【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及一種個性化圖片推薦方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，個性化推薦在各大網(wǎng)站也越來越普遍，比如淘寶網(wǎng)，各 大電子書店（當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、卓越網(wǎng)等）也都建立了個性化推薦服務(wù)。
[0003] 目前，各大網(wǎng)站實現(xiàn)個性化推薦的方式主要是：
[0004] 根據(jù)用戶在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上瀏覽過的圖片歷史記錄，獲取這些圖片歷史記錄對應(yīng)的 網(wǎng)頁文本描述，對網(wǎng)頁文本描述進(jìn)行特征詞提取，網(wǎng)站服務(wù)器向用戶推薦與提取的特征詞 相同或相似的圖片給用戶。
[0005] 采用上述方式來實現(xiàn)向用戶的推薦，需要收集用戶在瀏覽器上的瀏覽記錄圖片數(shù) 據(jù)，需要用戶上網(wǎng)瀏覽圖片，對用戶沒有通過上網(wǎng)獲得的圖片無法進(jìn)行分析并推薦；另外， 推薦只限于向當(dāng)前用戶進(jìn)行推薦，沒有將互聯(lián)網(wǎng)的強大作用利用起來。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 鑒于上述問題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上 述問題的個性化圖片推薦方法及裝置。
[0007] 依據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種個性化圖片推薦方法，包括：
[0008] 獲取用戶終端設(shè)備圖片收藏夾中的圖片；
[0009] 根據(jù)獲取的圖片，在圖片搜索引擎中搜索相同主題或相似主題的圖片；
[0010] 依據(jù)搜索的圖片所在的網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞；
[0011] 將所述關(guān)鍵詞與預(yù)先設(shè)置的圖片數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行相似度匹配，將圖片數(shù)據(jù) 庫中相似度大于預(yù)定閾值的關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片推薦給用戶終端設(shè)備；
[0012] 在用戶特征庫中，將所述推薦的圖片推薦給與所述用戶興趣相似度大于預(yù)置閾值 的用戶終端設(shè)備。
[0013] 依據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供了一種個性化圖片推薦裝置，包括：
[0014] 圖片獲取模塊，用于獲取用戶終端設(shè)備圖片收藏夾中的圖片；
[0015] 圖片搜索模塊，用于根據(jù)獲取的圖片，在圖片搜索引擎中搜索相同主題或相似主 題的圖片；
[0016] 關(guān)鍵詞抽取模塊，用于依據(jù)搜索的圖片所在網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的 關(guān)鍵詞；
[0017] 第一圖片推薦模塊，用于將所述關(guān)鍵詞與預(yù)先設(shè)置的圖片數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行 相似度匹配，將圖片數(shù)據(jù)庫中相似度大于預(yù)定閾值的關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片推薦給用戶終端設(shè) 備；
[0018] 第二圖片推薦模塊，用于在用戶特征庫中，將所述推薦的圖片推薦給與所述用戶 興趣相似度大于預(yù)置閾值的用戶終端設(shè)備。
[0019] 本發(fā)明提供的一種個性化圖片推薦方法及裝置，通過獲取用戶終端設(shè)備中的圖片 收藏夾中的圖片，利用圖片搜索引擎搜索相似主題或相近主題的圖片，并根據(jù)這些搜索得 到的圖片對應(yīng)的網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞，將預(yù)先設(shè)置的圖片數(shù)據(jù)庫中 與抽取的關(guān)鍵詞相似度較大的關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片推薦給用戶，并利用用戶特征庫，將推薦 的圖片推薦給與該用戶興趣相似度較大的用戶。通過本發(fā)明提供的方法，能夠?qū)⒂脩粑赐?過互聯(lián)網(wǎng)瀏覽的圖片收集起來，并進(jìn)行分析用戶的興趣，對用戶進(jìn)行個性化圖片的推薦；另 夕卜，利用互聯(lián)網(wǎng)強大的功能，將推薦給某個用戶的圖片推薦給與該用戶興趣相似度較大的 用戶，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)資源的共享。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0020] 圖1為本發(fā)明實施例一的一種個性化圖片推薦方法流程圖；
[0021] 圖2為本發(fā)明實施例二的一種個性化圖片推薦裝置示意圖。

【具體實施方式】
[0022] 以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的原理和特征進(jìn)行描述，所舉實例只用于解釋本發(fā)明，并 非用于限定本發(fā)明的范圍。
[0023] 實施例一、一種個性化圖片推薦方法。下面結(jié)合圖1對本發(fā)明提供的方法進(jìn)行詳 細(xì)描述。
[0024] 圖1中，S101、獲取用戶終端設(shè)備圖片收藏夾中的圖片。
[0025] 具體的，在分析用戶興趣之前，用戶終端設(shè)備需要獲取用戶終端設(shè)備圖片收藏夾 中的圖片，其中，此處的終端設(shè)備可以為計算機、移動終端設(shè)備或掌上電腦等。
[0026] 圖片收藏夾中的圖片可以為終端設(shè)備拍攝的圖片，例如，用戶可以使用攝像機或 帶有拍照功能的移動終端設(shè)備將自己感興趣的內(nèi)容拍攝下來，比如，在旅游景點，可以將自 己感興趣的風(fēng)景拍攝下來，然后將拍攝下來的這些照片收藏在終端設(shè)備的圖片收藏夾中。
[0027] 圖片收藏夾中的圖片也可以為終端設(shè)備與外部設(shè)備進(jìn)行信息交互獲得的圖片，例 如，終端設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)接收外部設(shè)備發(fā)送來的圖片，若用戶對接收的圖片感興趣，可以將感 興趣的圖片收藏在圖片收藏夾中。
[0028] 圖片收藏夾中的圖片還可以為終端設(shè)備瀏覽網(wǎng)頁下載獲得的圖片，例如，用戶使 用終端設(shè)備進(jìn)行網(wǎng)頁瀏覽時，對某些圖片感興趣，可以從網(wǎng)站服務(wù)器下載該圖片，并將其收 藏在終端設(shè)備的圖片收藏夾中。
[0029] 需要說明的是，當(dāng)獲取到終端設(shè)備圖片收藏夾中的圖片后，對獲取的圖片可以進(jìn) 行一個初步的分類，例如，可以將風(fēng)景照片歸為一類，將任務(wù)中頻歸為另一類。
[0030] S102、根據(jù)獲取的圖片，在圖片搜索引擎中搜索相同主題或相似主題的圖片。
[0031] 步驟S101獲取終端設(shè)備中圖片收藏夾中的圖片，并進(jìn)行初步歸類后，根據(jù)這些歸 類的圖片，在圖片搜索引擎中搜索相同主題或相近主題的圖片。
[0032] 具體的，可以通過基于Tiltomo的搜索算法在圖片搜索引擎中搜索與輸入的圖片 的相同主題或相近主題的圖片，另外，利用基于Tiltomo的搜索算法在圖片搜索引擎中也 可以搜索與輸入的圖片相似色調(diào)的圖片。在本實施例中，主要是通過基于Tiltomo的搜索 算法搜索得到相同主題或相似主題的圖片。
[0033] S103、依據(jù)搜索的圖片所在的網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞。
[0034] 具體的，步驟S102通過在圖片搜索引擎中搜索與從圖片收藏夾中獲取的圖片相 同主題或相似主題的圖片，根據(jù)搜索到的圖片所在的網(wǎng)頁文本，這些網(wǎng)頁文本是用來描述 對應(yīng)圖片的，因此可以對這些網(wǎng)頁文本進(jìn)行分析，抽取出描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞。
[0035] 在具體從網(wǎng)頁文本中抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞的過程中，可以依據(jù)對網(wǎng)頁 文本進(jìn)行聚類分析的結(jié)果，去除網(wǎng)頁文本中孤立的網(wǎng)頁文本，得到剩余文本；抽取剩余文本 中詞頻最高并具有實際意義的詞或短語，作為描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞。
[0036] 可以通過以下步驟抽取剩余文本中具有實際意義的詞或短語：調(diào)用預(yù)先構(gòu)造的實 體詞庫，在剩余文本中的詞或短語與實體詞庫中的實體詞相匹配時，保留剩余文本中的詞 或短語；實體詞庫存儲有具有實際意義的實體詞。
[0037] 也可以通過如下步驟抽取剩余文本中具有實際意義的詞或短語：依據(jù)詞性抽取剩 余文本中具有實際意義的詞或短語，其中，抽取過程包括：在剩余文本中的詞或短語為嘆 詞、代詞或語氣助詞中的任一種時，丟棄該詞或短語。
[0038] S104、將抽取的關(guān)鍵詞與預(yù)先設(shè)置的圖片數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行相似度匹配，將 圖片數(shù)據(jù)庫中相似度大于預(yù)定閾值的關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片推薦給用戶終端設(shè)備。
[0039] 具體的，將步驟S103中抽取的關(guān)鍵詞與預(yù)先設(shè)置的圖片數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行 相似度匹配，當(dāng)圖片數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞與抽取的關(guān)鍵詞的相似度大于預(yù)定閾值時，將圖片 數(shù)據(jù)庫中與匹配的關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片推薦給用戶。其中，圖片數(shù)據(jù)庫中的圖片與關(guān)鍵詞存 在對應(yīng)關(guān)系，關(guān)系詞能描述圖片的主題特征，有一些關(guān)鍵詞也能描述圖片的色調(diào)。
[0040] S105、在用戶特征庫中，將推薦的圖片推薦給與當(dāng)前用戶興趣相似度大于預(yù)置閾 值的用戶終端設(shè)備。
[0041] 具體的，上述步驟只是將圖片推薦給對應(yīng)的用戶，即從某個用戶（稱為當(dāng)前用戶） 的終端設(shè)備的圖片收藏夾中獲取的圖片，最后將與當(dāng)前用戶感興趣的相同主題或相似主題 的圖片推薦給該用戶，沒有將這些圖片進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)共享?？紤]到可能還有一些用戶與該用 戶有相同或相似的興趣愛好，因此，利用用戶特征庫，用戶特征庫會將用戶的興趣相似度做 一個鏈接。本實施例還將推薦給當(dāng)前用戶的圖片推薦給與當(dāng)前用戶興趣相似度大于預(yù)置閾 值的用戶終端設(shè)備，充分利用互聯(lián)網(wǎng)的強大功能，在互聯(lián)網(wǎng)上實現(xiàn)資源共享。
[0042] 實施例二、一種個性化圖片推薦裝置。下面結(jié)合圖2對本發(fā)明提供的裝置進(jìn)行詳 細(xì)描述。
[0043] 圖2中，本發(fā)明提供的裝置包括圖片獲取模塊201、圖片搜索模塊202、關(guān)鍵詞抽取 模塊203、第一圖片推薦模塊204和第二圖片推薦模塊205.
[0044] 其中，圖片獲取模塊201用于獲取用戶終端設(shè)備圖片收藏夾中的圖片。
[0045] 具體的，圖片獲取模塊201包括第一圖片獲取子模塊2011，用于調(diào)用終端設(shè)備通 過拍攝獲得圖片。
[0046] 圖片獲取模塊201還包括第二圖片獲取子模塊2012,用于終端設(shè)備與外部設(shè)備進(jìn) 行信息交互獲得圖片。
[0047] 圖片獲取模塊201還包括第三圖片獲取子模塊2013,用于調(diào)用終端設(shè)備瀏覽網(wǎng)頁 下載獲得圖片。
[0048] 圖片搜索模塊202用于根據(jù)獲取的圖片，在圖片搜索引擎中搜索相同主題或相似 主題的圖片。
[0049] 具體的，圖片搜索模塊202可以通過基于Tiltomo的搜索算法在圖片搜索引擎中 搜索與輸入的圖片的相同主題或相近主題的圖片，另外，圖片搜索模塊202還可以利用基 于Tiltomo的搜索算法在圖片搜索引擎中搜索與輸入的圖片相似色調(diào)的圖片。在本實施例 中，圖片搜索模塊202主要是通過基于Tiltomo的搜索算法搜索得到相同主題或相似主題 的圖片。
[0050] 關(guān)鍵詞抽取模塊203用于依據(jù)搜索的圖片所在網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征 的關(guān)鍵詞。
[0051] 具體的，關(guān)鍵詞抽取模塊203用于依據(jù)搜索的圖片所在網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片 語義特征的關(guān)鍵詞具體包括：依據(jù)對網(wǎng)頁文本進(jìn)行聚類分析的結(jié)果，去除網(wǎng)頁文本中孤立 的網(wǎng)頁文本，得到剩余文本；抽取剩余文本中詞頻最高并具有實際意義的詞或短語，作為描 述圖片語義特征的關(guān)鍵詞。
[0052] 可以通過以下步驟抽取剩余文本中具有實際意義的詞或短語：調(diào)用預(yù)先構(gòu)造的實 體詞庫，在剩余文本中的詞或短語與實體詞庫中的實體詞相匹配時，保留剩余文本中的詞 或短語；實體詞庫存儲有具有實際意義的實體詞。
[0053] 也可以通過如下步驟抽取剩余文本中具有實際意義的詞或短語：依據(jù)詞性抽取剩 余文本中具有實際意義的詞或短語，其中，抽取過程包括：在剩余文本中的詞或短語為嘆 詞、代詞或語氣助詞中的任一種時，丟棄該詞或短語。
[0054] 第一圖片推薦模塊204用于將關(guān)鍵詞與預(yù)先設(shè)置的圖片數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行 相似度匹配，并將圖片數(shù)據(jù)庫中相似度大于預(yù)定閾值的關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片推薦給用戶終端 設(shè)備。
[0055] 具體的，第一圖片推薦模塊204將抽取的關(guān)鍵詞與預(yù)先設(shè)置的圖片數(shù)據(jù)庫中的關(guān) 鍵詞進(jìn)行相似度匹配，當(dāng)圖片數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞與抽取的關(guān)鍵詞的相似度大于預(yù)定閾值 時，將圖片數(shù)據(jù)庫中與匹配的關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片推薦給用戶。其中，圖片數(shù)據(jù)庫中的圖片與 關(guān)鍵詞存在對應(yīng)關(guān)系，關(guān)系詞能描述圖片的主題特征，有一些關(guān)鍵詞也能描述圖片的色調(diào)。
[0056] 第二圖片推薦模塊205用于在用戶特征庫中，將第一圖片推薦模塊204推薦的圖 片推薦給與當(dāng)前用戶興趣相似度大于預(yù)置閾值的用戶終端設(shè)備。
[0057] 具體的，第一圖片推薦模塊204只是將圖片推薦給對應(yīng)的用戶，即從某個用戶（稱 為當(dāng)前用戶）的終端設(shè)備的圖片收藏夾中獲取的圖片，最后將與當(dāng)前用戶感興趣的相同主 題或相似主題的圖片推薦給該用戶，沒有將這些圖片進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)共享?？紤]到可能還有一 些用戶與該用戶有相同或相似的興趣愛好，因此，利用用戶特征庫，用戶特征庫會將用戶的 興趣相似度做一個鏈接。本實施例中的第二圖片推薦模塊205還將推薦給當(dāng)前用戶的圖 片推薦給與當(dāng)前用戶興趣相似度大于預(yù)置閾值的用戶終端設(shè)備，充分利用互聯(lián)網(wǎng)的強大功 能，在互聯(lián)網(wǎng)上實現(xiàn)資源共享。
[0058] 本發(fā)明提供的一種個性化圖片推薦方法及裝置，通過獲取用戶終端設(shè)備中的圖片 收藏夾中的圖片，利用圖片搜索引擎搜索相似主題或相近主題的圖片，并根據(jù)這些搜索得 到的圖片對應(yīng)的網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞，將預(yù)先設(shè)置的圖片數(shù)據(jù)庫中 與抽取的關(guān)鍵詞相似度較大的關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片推薦給用戶，并利用用戶特征庫，將推薦 的圖片推薦給與該用戶興趣相似度較大的用戶。通過本發(fā)明提供的方法，能夠?qū)⒂脩艚K端 設(shè)備中圖片收藏夾中的圖片收集起來，即將未通過互聯(lián)網(wǎng)瀏覽的圖片收集起來，并進(jìn)行分 析用戶的興趣，對用戶進(jìn)行個性化圖片的推薦；另外，利用互聯(lián)網(wǎng)強大的功能，將推薦給某 個用戶的圖片推薦給與該用戶興趣相似度較大的用戶，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)資源的共享。
[0059] 以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和 原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1. 一種個性化圖片推薦方法，其特征在于，包括： 步驟S101、獲取用戶終端設(shè)備圖片收藏夾中的圖片； 步驟S102、根據(jù)獲取的圖片，在圖片搜索引擎中搜索相同主題或相似主題的圖片； 步驟S103、依據(jù)搜索的圖片所在的網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞； 步驟S104、將所述關(guān)鍵詞與預(yù)先設(shè)置的圖片數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行相似度匹配，將圖 片數(shù)據(jù)庫中相似度大于預(yù)定閾值的關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片推薦給用戶終端設(shè)備； 步驟S105、在用戶特征庫中，將所述推薦的圖片推薦給與所述用戶興趣相似度大于預(yù) 置閾值的用戶終端設(shè)備。
2. 如權(quán)利要求1所述的個性化圖片推薦方法，其特征在于，所述步驟S101包括： 所述圖片收藏夾中的圖片為終端設(shè)備通過拍攝獲得的圖片； 或者， 所述圖片收藏夾中的圖片為終端設(shè)備與外部設(shè)備進(jìn)行信息交互獲得的圖片； 或者， 所述圖片收藏夾中的圖片為終端設(shè)備瀏覽網(wǎng)頁下載獲得的圖片。
3. 如權(quán)利要求1所述的個性化圖片推薦方法，其特征在于，所述步驟S102包括： 采用Tiltomo搜索算法在圖片搜索引擎中搜索相同主題或相似主題的圖片。
4. 如權(quán)利要求1所述的個性化圖片推薦方法，其特征在于，所述步驟S103包括： 依據(jù)對所述網(wǎng)頁文本進(jìn)行聚類分析的結(jié)果，去除所述網(wǎng)頁文本中孤立的網(wǎng)頁文本，得 到剩余文本； 抽取所述剩余文本中詞頻最高并具有實際意義的詞或短語，作為描述圖片語義特征的 關(guān)鍵詞。
5. 如權(quán)利要求4所述的個性化圖片推薦方法，其特征在于，通過以下步驟抽取所述剩 余文本中具有實際意義的詞或短語： 調(diào)用預(yù)先構(gòu)造的實體詞庫，在所述剩余文本中的詞或短語與所述實體詞庫中的實體詞 相匹配時，保留所述詞或短語；所述實體詞庫存儲有具有實際意義的實體詞。
6. 如權(quán)利要求4所述的個性化圖片推薦方法，其特征在于，通過以下步驟抽取所述剩 余文本中具有實際意義的詞或短語： 依據(jù)詞性抽取所述剩余文本中具有實際意義的詞或短語，所述抽取過程包括： 在所述剩余文本中的詞或短語為嘆詞、代詞或語氣助詞中的任一種時，丟棄所述詞或 短語。
7. -種個性化圖片推薦裝置，其特征在于，包括： 圖片獲取模塊，用于獲取用戶終端設(shè)備圖片收藏夾中的圖片； 圖片搜索模塊，用于根據(jù)獲取的圖片，在圖片搜索引擎中搜索相同主題或相似主題的 圖片； 關(guān)鍵詞抽取模塊，用于依據(jù)搜索的圖片所在網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵 詞； 第一圖片推薦模塊，用于將所述關(guān)鍵詞與預(yù)先設(shè)置的圖片數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行相似 度匹配，將圖片數(shù)據(jù)庫中相似度大于預(yù)定閾值的關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片推薦給用戶終端設(shè)備； 第二圖片推薦模塊，用于在用戶特征庫中，將所述推薦的圖片推薦給與所述用戶興趣 相似度大于預(yù)置閾值的用戶終端設(shè)備。
8. 如權(quán)利要求7所述的個性化圖片推薦裝置，其特征在于，所述圖片獲取模塊包括： 第一圖片獲取子模塊，用于調(diào)用終端設(shè)備通過拍攝獲得圖片； 或者， 第二圖片獲取子模塊，用于終端設(shè)備與外部設(shè)備進(jìn)行信息交互獲得圖片； 或者， 第三圖片獲取子模塊，用于調(diào)用終端設(shè)備瀏覽網(wǎng)頁下載獲得圖片。
9. 如權(quán)利要求7所述的個性化圖片推薦裝置，其特征在于，關(guān)鍵詞抽取模塊，用于依據(jù) 搜索的圖片所在網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞具體包括： 依據(jù)對所述網(wǎng)頁文本進(jìn)行聚類分析的結(jié)果，去除所述網(wǎng)頁文本中孤立的網(wǎng)頁文本，得 到剩余文本； 抽取所述剩余文本中詞頻最高并具有實際意義的詞或短語，作為描述圖片語義特征的 關(guān)鍵詞。
【文檔編號】G06F17/30GK104090929SQ201410284579
【公開日】2014年10月8日 申請日期:2014年6月23日 優(yōu)先權(quán)日:2014年6月23日
【發(fā)明者】呂志雪 申請人:呂志雪