一種圖像的處理方法及相關(guān)裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種圖像的處理方法及相關(guān)裝置，用于圖像處理【技術(shù)領(lǐng)域】。在本發(fā)明一些可行的實(shí)施方式中，方法包括：獲取原圖像的低頻信息圖像，以對(duì)原圖像與低頻信息圖像的像素值作差得到原圖像的高頻信息圖像；分別對(duì)原圖像和高頻信息圖像進(jìn)行上采樣得到第一圖像和第二圖像；對(duì)第二圖像進(jìn)行濾波；將第一圖像和濾波后的第二圖像融合；輸出融合后的圖像。本發(fā)明技術(shù)方案由于運(yùn)算操作速度簡(jiǎn)單且快，可快速生成高分辨率的圖像，節(jié)省高分辨率的圖像在生成時(shí)所占用的緩存，節(jié)省了資源，并可避免引起圖像內(nèi)容的模糊和鋸齒效應(yīng)，提高數(shù)據(jù)生成的準(zhǔn)確率。
【專利說(shuō)明】一種圖像的處理方法及相關(guān)裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及一種圖像的處理方法及相關(guān)裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著超高清顯示技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的顯示屏幕可以支持超高分辨率，比如4K*2K的電視?，F(xiàn)有方法和設(shè)備采集到的圖像大部分都是低分辨率，最高也就是到1920*1080。因此，需要一種圖像處理方法，將低分辨率的圖像處理成高分辨率的圖像。
[0003]一種現(xiàn)有處理圖像的方法中，通過(guò)直接對(duì)低分辨深度圖采用雙邊濾波算法來(lái)實(shí)現(xiàn)高分辨率圖像，但處理運(yùn)算時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。
[0004]另一種現(xiàn)有處理圖像的方法中，采用基于圖像塊局部相似匹配的方式，但該方式需要花費(fèi)大量的局部搜索時(shí)間，同時(shí)需要很多緩存空間。
[0005]實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有技術(shù)中的圖像處理方法，處理運(yùn)算時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，需要占用很多緩存。
【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像的處理方法及相關(guān)裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中的圖像處理方法，處理運(yùn)算時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，需要占用很多緩存的問(wèn)題。
[0007]本發(fā)明第一方面提供一種圖像的處理方法，包括:
[0008]獲取原圖像的低頻信息圖像，以對(duì)所述原圖像與所述低頻信息圖像的像素值作差得到原圖像的高頻信息圖像；
[0009]分別對(duì)所述原圖像和所述高頻信息圖像進(jìn)行上采樣得到第一圖像和第二圖像；
[0010]對(duì)所述第二圖像進(jìn)行濾波；
[0011]將所述第一圖像和濾波后的第二圖像融合；
[0012]輸出融合后的圖像。
[0013]本發(fā)明第二方面提供一種圖像的處理裝置，包括:
[0014]第一獲取模塊，用于獲取原圖像的低頻信息圖像，以根據(jù)所述原圖像與所述低頻信息圖像的像素值作差得到原圖像的高頻信息圖像；
[0015]第二獲取模塊，用于分別對(duì)所述原圖像和所述高頻信息圖像進(jìn)行上采樣得到第一圖像和第二圖像；
[0016]濾波模塊，用于對(duì)所述第二圖像進(jìn)行濾波；
[0017]融合模塊，用于將所述第一圖像和濾波后的第二圖像融合；
[0018]輸出模塊，用于輸出融合后的圖像。
[0019]由上可見(jiàn)，本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)獲取原圖像的低頻信息圖像，對(duì)原圖像與低頻信息圖像的像素值作差得到原圖像的高頻信息圖像，然后分別對(duì)原圖像和高頻信息圖像進(jìn)行上采樣得到第一圖像和第二圖像；對(duì)第二圖像進(jìn)行濾波；將第一圖像和濾波后的第二圖像融合；輸出融合后的圖像，運(yùn)算操作速度簡(jiǎn)單且快，可快速生成高分辨率的圖像，節(jié)省高分辨率的圖像在生成時(shí)所占用的緩存，節(jié)省了資源，并可避免引起圖像內(nèi)容的模糊和鋸齒效應(yīng)，提高數(shù)據(jù)生成的準(zhǔn)確率。
【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0020]為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例和現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其它的附圖。
[0021]圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖像的處理方法的基本流程圖；
[0022]圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖像的處理方法的圖像填充的示例圖；
[0023]圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖像的處理方法的一個(gè)效果示例圖；
[0024]圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖像的處理裝置的基本邏輯結(jié)構(gòu)示意圖；
[0025]圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖像的處理裝置的另一邏輯結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0026]本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像的處理方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中的圖像處理方法，處理運(yùn)算時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，需要占用很多緩存的問(wèn)題。本發(fā)明實(shí)施例還提供相應(yīng)的圖像的處理裝置。
[0027]為了使本【技術(shù)領(lǐng)域】的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分的實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0028]下面通過(guò)具體實(shí)施例，分別進(jìn)行詳細(xì)的說(shuō)明。
[0029]請(qǐng)參考圖1，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖像的處理方法，包括以下步驟:
[0030]步驟110、獲取原圖像的低頻信息圖像，以對(duì)所述原圖像與所述低頻信息圖像的像素值作差得到原圖像的高頻信息圖像。
[0031]在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，步驟110中，所述獲取原圖像的低頻信息圖像的步驟包括:
[0032]對(duì)原圖像進(jìn)行下采樣，得到下采樣圖像；
[0033]對(duì)下采樣圖像再進(jìn)行上采樣，得到原圖像的低頻信息圖像。
[0034]在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，對(duì)原圖像進(jìn)行下采樣，得到下采樣圖像之前還包括以下步驟:輸入原圖像。原圖像可以為高亮度的圖像。
[0035]通過(guò)上采樣后，將下采樣圖像恢復(fù)到原圖像同一分辨率的圖像，由此得到的低頻信息圖像，經(jīng)過(guò)的計(jì)算量不大，且信息比較完整。
[0036]在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，所述下采樣所采用的方法為雙線性內(nèi)插值算法或雙立方插值算法；所述上采樣所采用的方法為雙線性插值算法，或填充圖像并對(duì)填充的圖像進(jìn)行卷積放大的方法。
[0037]在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，上采樣所述采用的雙線性內(nèi)插值算法包括:
[0038]將原圖像中坐標(biāo)為(i，j)處的像素值記為f(i，j)，設(shè)置坐標(biāo)、通過(guò)反向變換得到的浮點(diǎn)坐標(biāo)為(i+u, j+v)；[0039]將該浮點(diǎn)坐標(biāo)為(i+u，j+v)的像素值記為f (i+u，j+v)，可由下式(I)得出:
【權(quán)利要求】
1.一種圖像的處理方法，其特征在于，包括: 獲取原圖像的低頻信息圖像，以對(duì)所述原圖像與所述低頻信息圖像的像素值作差得到原圖像的高頻信息圖像； 分別對(duì)所述原圖像和所述高頻信息圖像進(jìn)行上采樣得到第一圖像和第二圖像； 對(duì)所述第二圖像進(jìn)行濾波； 將所述第一圖像和濾波后的第二圖像融合； 輸出融合后的圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于:所述獲取原圖像的低頻信息圖像包括: 對(duì)原圖像進(jìn)行下采樣，得到下采樣圖像； 對(duì)下采樣圖像再進(jìn)行上采樣，得到原圖像的低頻信息圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于:所述下采樣所采用的方法為雙線性內(nèi)插值算法或雙立方插值算法； 所述上采樣所采用的方法為雙線性插值算法，或填充圖像并對(duì)填充的圖像進(jìn)行卷積放大的方法。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于:所述對(duì)所述第二圖像進(jìn)行濾波包括: 采用中值濾波器對(duì)所述第二圖像進(jìn)行濾波。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于:所述中值濾波器的濾波窗口為矩形，十字形，框形，叉形，圓形，線形，或者花形。
6.一種圖像的處理裝置，其特征在于，包括: 第一獲取模塊，用于獲取原圖像的低頻信息圖像，以根據(jù)所述原圖像與所述低頻信息圖像的像素值作差得到原圖像的高頻信息圖像； 第二獲取模塊，用于分別對(duì)所述原圖像和所述高頻信息圖像進(jìn)行上采樣得到第一圖像和第二圖像； 濾波模塊，用于對(duì)所述第二圖像進(jìn)行濾波； 融合模塊，用于將所述第一圖像和濾波后的第二圖像融合； 輸出模塊，用于輸出融合后的圖像。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于:所述第一獲取模塊包括: 下采樣單元，用于對(duì)原圖像進(jìn)行下采樣，得到下采樣圖像； 上采樣單元，用于對(duì)下采樣圖像再進(jìn)行上采樣，得到原圖像的低頻信息圖像。 作差單元，用于對(duì)所述原圖像與所述低頻信息圖像的像素值作差得到原圖像的高頻信息圖像。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于:所述下采樣所采用的方法為雙線性內(nèi)插值算法或雙立方插值算法； 所述上采樣所采用的方法為雙線性插值算法，或填充圖像并對(duì)填充的圖像進(jìn)行卷積放大的方法。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于:所述濾波模塊具體為中值濾波器。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于:所述中值濾波器的濾波窗口為矩形，十字形，框形，叉形，圓形，線形，或者花形。
【文檔編號(hào)】G06T5/00GK103778606SQ201410022721
【公開(kāi)日】2014年5月7日 申請(qǐng)日期:2014年1月17日 優(yōu)先權(quán)日:2014年1月17日
【發(fā)明者】譚文偉 申請(qǐng)人:Tcl集團(tuán)股份有限公司