一種基于iso-r法則的中醫(yī)智能辨證醫(yī)理模型的構(gòu)建方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于ISO-R法則的中醫(yī)智能辨證醫(yī)理模型的構(gòu)建方法，它包括以下步驟：S1：構(gòu)造病機(jī)有向圖，它包括以下子步驟：S101：構(gòu)造基本辨證要素集合；S102：構(gòu)造基本辨證要素關(guān)系集合；S2：通過ISO-R法則篩選病機(jī)有向圖。本發(fā)明將復(fù)雜的病機(jī)通過有向圖直觀地表現(xiàn)出來，以病機(jī)的有向圖定義為基礎(chǔ)，通過癥狀與基本辨證要素的映射關(guān)系以及基本辨證要素之間的兩兩關(guān)系完成對(duì)病機(jī)的動(dòng)態(tài)構(gòu)建；運(yùn)用病機(jī)組合規(guī)則ISO-R法則進(jìn)行篩選即可動(dòng)態(tài)生成病機(jī)，篩選出可遞歸得到一個(gè)共同基本辨證要素的基本辨證要素集合，相比目前窮盡列舉標(biāo)準(zhǔn)證名模式的方法，可有效回避目前中醫(yī)智能辨證領(lǐng)域中共同存在的瓶頸問題-證型爆炸問題，為中醫(yī)智能辨證領(lǐng)域奠定了新的理論基礎(chǔ)。
【專利說明】—種基于ISO-R法則的中醫(yī)智能辨證醫(yī)理模型的構(gòu)建方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及中醫(yī)智能辨證領(lǐng)域，特別是涉及一種基于ISO-R法則的中醫(yī)智能辨證醫(yī)理模型的構(gòu)建方法。
【背景技術(shù)】
[0002]“中醫(yī)智能辨證”是根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的公認(rèn)的中醫(yī)知識(shí)體系，通過數(shù)學(xué)模型或算法演算映射中醫(yī)人腦辨證基本規(guī)律的一類計(jì)算機(jī)程序或軟件。受現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的啟發(fā)與大眾科學(xué)意識(shí)形態(tài)的改變，中醫(yī)智能辨證在過去一度成為中醫(yī)現(xiàn)代化研究的熱點(diǎn)。其基本原理是將待求癥狀組與系統(tǒng)預(yù)存的所有證型的標(biāo)準(zhǔn)化癥狀組進(jìn)行匹配，從而通過模糊數(shù)學(xué)等方法求得匹配度最高的模式為待求癥狀組對(duì)應(yīng)的證型，但從研究結(jié)果可以看出，目前該方面研究的廣度和深度是難以覆蓋和達(dá)到傳統(tǒng)臨床的。
[0003]目前國內(nèi)大多數(shù)研究是基于計(jì)算機(jī)在數(shù)字處理方面的優(yōu)勢，通過病癥的規(guī)范研究，通過病狀與病機(jī)，病種間定量定性關(guān)系的確定，通過加權(quán)求和、閾值運(yùn)算等模糊數(shù)學(xué)方法將待求癥狀組與已知癥狀組進(jìn)行模式匹配，從而判別病種和病機(jī)并得出最終的證型。但由于人腦與計(jì)算機(jī)在實(shí)體結(jié)構(gòu)和“思維”機(jī)制上的差異，以靜態(tài)模式匹配為基本原理的中醫(yī)智能辨證模型不可能原封不動(dòng)地演繹臨床醫(yī)生的動(dòng)態(tài)診療推理過程。
[0004]模式識(shí)別為目前中醫(yī)智能辨證領(lǐng)域的基本數(shù)學(xué)模型，其基本原理如圖1所示:
[0005]A、系統(tǒng)預(yù)存所有證型的標(biāo)準(zhǔn)模式-模糊集，如證型a對(duì)應(yīng)的模糊集a的標(biāo)準(zhǔn)模式為(癥狀1，癥狀3，癥狀5......)；
[0006]B、系統(tǒng)將待求癥狀組(模糊集X)與上述所有證型的標(biāo)準(zhǔn)模式進(jìn)行匹配；
[0007]C、系統(tǒng)運(yùn)算并求得匹配度最高的模式，顯然該模式即為模糊集X所對(duì)應(yīng)的證型。
[0008]可以看出，模式匹配類似于教科書般地將所有標(biāo)準(zhǔn)化的證型列舉于系統(tǒng)的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫中，然后將待求癥狀組與后臺(tái)所有的證型進(jìn)行對(duì)比，匹配出最相似的證型，該證型即為待求癥狀組的證型。相比與教科書對(duì)證型的列舉，計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)量大，可以窮盡存取成千上萬種標(biāo)準(zhǔn)模式，并且計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度快，可以在極短地時(shí)間內(nèi)完成對(duì)所有標(biāo)準(zhǔn)模式地查找與匹配。然而，如同臨床中的隨機(jī)癥狀組合，不可能完全按照教科書中固定的某一證型發(fā)生發(fā)展，計(jì)算機(jī)窮盡列舉標(biāo)準(zhǔn)證型的方法也不能完全覆蓋臨床，大部分待求癥狀組都不能完全匹配與某一標(biāo)準(zhǔn)模式，因此，系統(tǒng)只能求得匹配度最高的標(biāo)準(zhǔn)模式為該待求癥狀組的證型。匹配度體現(xiàn)兩個(gè)模糊集之間的差異，而模糊數(shù)學(xué)恰好將這種差異進(jìn)行了量化。目前大部分研究都應(yīng)用了模糊數(shù)學(xué)這一基本方法，模糊數(shù)學(xué)在中醫(yī)智能辨證領(lǐng)域中的研究價(jià)值在
于將待求癥狀組(模糊集X)與后臺(tái)預(yù)存的標(biāo)準(zhǔn)證型(模糊集a、模糊集b、模糊集c......)
進(jìn)行匹配，并將這種匹配度進(jìn)行量化。應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)進(jìn)行辨證的方法和模型有:模糊聚類分析、模糊綜合評(píng)判、簡單模式識(shí)別(最大隸屬原則法)和復(fù)雜模式識(shí)別(海明距離，貼近度)等。運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)進(jìn)行中醫(yī)辨證的前提是必須確定每個(gè)癥狀在每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)證型中的貢獻(xiàn)度(即權(quán)值)，它是建立在病例中癥狀出現(xiàn)頻率的基礎(chǔ)上，根據(jù)相應(yīng)的概率計(jì)算方法而求得。而一種癥狀可能出現(xiàn)在不同的標(biāo)準(zhǔn)模式或證型中，一種標(biāo)準(zhǔn)模式或證型又含有不同的癥狀。故很多研究者選取了貝葉斯條件概率模型或最大似然法作為權(quán)值的概率運(yùn)算方法。
[0009]運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)進(jìn)行模式匹配的具體方法為:
[0010]A、加權(quán)求和，分別在標(biāo)準(zhǔn)證型(模糊集a、模糊集b、模糊集c......)中，將模糊集
X中的待求癥狀組進(jìn)行加權(quán)求和，求得模糊集X在標(biāo)準(zhǔn)證型中的權(quán)值之和分別為Q (模糊集a)、Q (模糊集b)、Q (模糊集c)......；
[0011]B、證型篩選，顯然，權(quán)值之和越大，則對(duì)應(yīng)的匹配度最高，具體的篩選方法包括:一種是排它性原則，即選擇權(quán)值之和最大的證型為其匹配證型；另一種為以閾值篩選原則，只要權(quán)值之和超過了閾值就可確診為該證型。按排它性原則進(jìn)行篩選的醫(yī)理設(shè)計(jì)中，顯然不適合處理多病，多證的辨證模型，而固定閾值的篩選原則，很容易造成漏診與誤診，故很多研究者采用了浮動(dòng)閾值的篩選方法。
[0012]傳統(tǒng)中醫(yī)辨證的關(guān)鍵和基本要求，是確定疾病的病位、病因與病性?，F(xiàn)代臨床上將由病因、病位、病性等基本辨證要素相互組合而構(gòu)成的證名作為比較完整、規(guī)范的名稱已成為共識(shí)。
[0013]朱文峰老師在其中醫(yī)辨證電腦系統(tǒng)的醫(yī)理設(shè)計(jì)中，確定了 48項(xiàng)辨證基本內(nèi)容(SP辨證元素)，存取了 1500個(gè)標(biāo)準(zhǔn)證名模式(即復(fù)合證型)，并在其研究中，采取了“調(diào)閾、兼容”等辦法，并通過模糊數(shù)學(xué)相關(guān)理論，如利用空間度量法、變換減維(或增維)法等對(duì)48項(xiàng)模元(即標(biāo)準(zhǔn)證型模式)進(jìn)行模糊聚類分析，可形成500多個(gè)演繹證名模式。
[0014]基于模式匹配的智能辨證模型中，必須確定標(biāo)準(zhǔn)證型模式。理論上講，48個(gè)基本辨證要素的所有排列組合是肯定能夠覆蓋臨床的，但一方面，其數(shù)據(jù)量(248)卻是一個(gè)天文數(shù)字，將其各種組合予以編排是不可能的，另外一方面，臨床上也并非各個(gè)辨證要素都可以任意排列組合，如{實(shí)火，陽虛}或{外風(fēng)，實(shí)寒，實(shí)火}等組合方式在中醫(yī)理論體系下是不能構(gòu)成證型的。這就是目前中醫(yī)智能辨證領(lǐng)域中共同存在的瓶頸問題-證型爆炸問題。
[0015]目前的中醫(yī)智能辨證系統(tǒng)多是基于癥狀組輸入，證型輸出的診療模式，該模式的前提是作為運(yùn)算參數(shù)的癥狀以及癥狀權(quán)值必須量化、證型必須標(biāo)準(zhǔn)化。然而一方面，癥狀地量化是通過概率統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn)的，但是應(yīng)用最大似然法(包括其它的計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法)進(jìn)行計(jì)量統(tǒng)計(jì)必須具備兩個(gè)條件:首先是要有足夠的病例，樣本越大，癥狀頻率越穩(wěn)定；二是作為診斷指標(biāo)要多，指標(biāo)多則辨證的準(zhǔn)確率越高。然而中醫(yī)病例與統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的規(guī)范與統(tǒng)一卻值得進(jìn)一步商榷。另外，證型標(biāo)準(zhǔn)化一直是中醫(yī)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)，但是能夠得到公認(rèn)與推廣的標(biāo)準(zhǔn)化證型卻少之有少，并且由于證型爆炸問題的存在，系統(tǒng)所預(yù)存的標(biāo)準(zhǔn)證型不一定能覆蓋全部臨床。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0016]本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種新型的基于ISO-R法則的中醫(yī)智能辨證醫(yī)理模型的構(gòu)建方法，將復(fù)雜的病機(jī)通過可體現(xiàn)基本辨證要素、基本辨證要素關(guān)系的有向圖直觀地表現(xiàn)出來，以病機(jī)的有向圖定義為基礎(chǔ)，通過癥狀與基本辨證要素的映射關(guān)系以及基本辨證要素之間的兩兩關(guān)系完成對(duì)病機(jī)的動(dòng)態(tài)構(gòu)建；只需靜態(tài)列舉存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)的基本辨證要素以及基本辨證要素之間的相互關(guān)系，運(yùn)用病機(jī)組合規(guī)則ISO-R法則進(jìn)行篩選即可動(dòng)態(tài)生成病機(jī)，可有效回避證型爆炸的問題，為中醫(yī)智能辨證領(lǐng)域奠定了新的理論基礎(chǔ)。[0017]本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的:一種基于ISO-R法則的中醫(yī)智能辨證醫(yī)理模型的構(gòu)建方法，它包括以下步驟:
[0018]S1:構(gòu)造病機(jī)有向圖，它包括以下子步驟:
[0019]SlOl:構(gòu)造基本辨證要素集合；
[0020]S102:構(gòu)造基本辨證要素關(guān)系集合；
[0021]S2:通過ISO-R法則篩選病機(jī)有向圖。
[0022]進(jìn)一步地，所述的基本辨證要素集合即為病機(jī)有向圖的頂點(diǎn)集，步驟SlOl所述的構(gòu)造基本辨證要素集合的步驟包括以下子步驟:
[0023]SlOll:根據(jù)癥狀與基本辨證要素之間存在的映射關(guān)系，建立癥狀組對(duì)應(yīng)的癥狀-辨證要素集合P集合；
[0024]S1012:在每個(gè)癥狀的P集合中，選定任意的一個(gè)元素與其它癥狀的P集合中的某一元素組合，形成新的基本辨證要素集合V集合；
[0025]S1013:獲得癥狀組對(duì)應(yīng)病機(jī)的基本辨證要素集合，完成基本辨證要素集合的構(gòu)造。
[0026]其中，癥狀-辨證要素集合P集合中:
[0027]( I)元素本質(zhì)為基本辨證要素；
[0028](2) P集合內(nèi)部各個(gè)元素是唯一的；
[0029]( 3) P集合之間元素是可以相同的。
[0030]其中，基本辨證要素集合V集合中:
[0031 ] (I)元素本質(zhì)為基本辨證要素；
[0032](2)元素個(gè)數(shù)為癥狀組的癥狀個(gè)數(shù)；
[0033](3) V集合的個(gè)數(shù)為每個(gè)癥狀的P集合中元素個(gè)數(shù)的排列數(shù)。
[0034]進(jìn)一步地，所述的基本辨證要素關(guān)系集合即為病機(jī)有向圖的弧，步驟S102所述的構(gòu)造基本辨證要素關(guān)系集合的步驟包括以下子步驟:
[0035]S1021:根據(jù)η條基本辨證要素之間的關(guān)系，將基本辨證要素之間的兩兩關(guān)系通過矩陣存儲(chǔ)，形成ηΧη項(xiàng)關(guān)系矩陣表；
[0036]S1022:從關(guān)系矩陣表中調(diào)取基本辨證要素關(guān)系，構(gòu)造形成基本辨證要素關(guān)系集
八
口 ο
[0037]關(guān)系矩陣表中:基本辨證要素之間存在關(guān)系的，記為“I”;基本辨證要素之間不存在關(guān)系的，記為“ 1000” ;基本辨證要素與基本辨證要素本身不存在關(guān)系，記為“ 1000”。
[0038]其中，基本辨證要素之間存在的關(guān)系包括因果關(guān)系、并列關(guān)系和從屬關(guān)系二種關(guān)系類型。
[0039]進(jìn)一步地，步驟S2所述的通過ISO-R法則篩選病機(jī)有向圖的步驟即判斷病機(jī)有向圖中是否有且只有一個(gè)入度為O的結(jié)點(diǎn)，若存在則返回ISO-R==I,不存在則返回IS0-R==0。
[0040]步驟S2所述的通過ISO-R法則篩選病機(jī)有向圖的步驟包括以下子步驟:
[0041]S201:定義G集合，G集合的本質(zhì)為基本辨證要素集合與基本辨證要素關(guān)系集合；
[0042]S202:分別通過ISO-R法則對(duì)G集合進(jìn)行驗(yàn)證，包括以下步驟:
[0043]S2021:定義病機(jī)有向圖中頂點(diǎn)的出度為該頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)的行中為“I”的單元格個(gè)數(shù)，病機(jī)有向圖中頂點(diǎn)的入度為該頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)的列中為“I”的單元格個(gè)數(shù)；[0044]S2022:歷遍病機(jī)有向圖的關(guān)系矩陣表，判斷病機(jī)有向圖中各頂點(diǎn)的入度；
[0045]S2023:得到G集合是否有且只有一個(gè)入度為O的結(jié)點(diǎn)，如果存在則返回ISO-R==I,不存在則返回ISO-R==O ；
[0046]S203:篩選出ISO-R==I的G集合，即為符合病機(jī)定義的G集合；
[0047]S204:對(duì)符合ISO-R==I的病機(jī)有向圖進(jìn)行訪問，輸出該癥狀組對(duì)應(yīng)的病機(jī)；
[0048]S205:得到其對(duì)應(yīng)的基本辨證要素，歸納出證型。
[0049]本發(fā)明的有益效果是:
[0050]將復(fù)雜的病機(jī)通過可體現(xiàn)基本辨證要素、基本辨證要素關(guān)系的有向圖直觀地表現(xiàn)出來，以病機(jī)的有向圖定義為基礎(chǔ)，通過癥狀與基本辨證要素的映射關(guān)系以及基本辨證要素之間的兩兩關(guān)系完成對(duì)病機(jī)的動(dòng)態(tài)構(gòu)建；只需靜態(tài)列舉存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)的基本辨證要素以及基本辨證要素之間的相互關(guān)系，運(yùn)用病機(jī)組合規(guī)則ISO-R法則進(jìn)行篩選即可動(dòng)態(tài)生成病機(jī)，篩選出可遞歸得到一個(gè)共同基本辨證要素的基本辨證要素集合，相比目前智能辨證系統(tǒng)中窮盡列舉標(biāo)準(zhǔn)證名模式的方法，可有效回避目前中醫(yī)智能辨證領(lǐng)域中共同存在的瓶頸問題-證型爆炸的問題，為中醫(yī)智能辨證領(lǐng)域奠定了新的理論基礎(chǔ)。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0051]圖1為現(xiàn)有基于模式匹配的中醫(yī)智能辨證方法原理圖；
[0052]圖2為基于ISO-R法則的癥狀組到病機(jī)的中醫(yī)智能辨證醫(yī)理模型結(jié)構(gòu)示意圖；
[0053]圖3為病機(jī)有向圖結(jié)構(gòu)示意圖；
[0054]圖4為脾虛濕困兼氣滯兼陽虛病機(jī)關(guān)系示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0055]下面結(jié)合附圖進(jìn)一步詳細(xì)描述本發(fā)明的技術(shù)方案，但本發(fā)明的保護(hù)范圍不局限于以下所述。
[0056]如圖2所示，一種基于ISO-R法則的中醫(yī)智能辨證醫(yī)理模型的構(gòu)建方法，它包括以下步驟:
[0057]S1:構(gòu)造病機(jī)有向圖，它包括以下子步驟:
[0058]SlOl:構(gòu)造基本辨證要素集合；
[0059]S102:構(gòu)造基本辨證要素關(guān)系集合；
[0060]S2:通過ISO-R法則篩選病機(jī)有向圖。
[0061]所述的基本辨證要素集合即為病機(jī)有向圖的頂點(diǎn)集，步驟SlOl所述的構(gòu)造基本辨證要素集合的步驟包括以下子步驟:
[0062]SlOll:中醫(yī)理論體系下，癥狀與基本辨證要素之間存在映射關(guān)系，這種關(guān)系是可數(shù)的、明確的，根據(jù)癥狀與基本辨證要素之間存在的映射關(guān)系，建立癥狀組對(duì)應(yīng)的癥狀-辨證要素集合P集合；
[0063]如癥狀頭痛映射的癥狀-辨證要素集合P集合為:{風(fēng)寒外邪，風(fēng)熱外邪，風(fēng)濕外
邪，血瘀，濕邪，腎虛，血虛，肝陽......}，假定癥狀組{A，B, C，D，E}，其對(duì)應(yīng)的P集合分別
為:
[0064]PA: {PA1, PA2, PA3, PA4......PAm} ；PB: {PB1, PB2, PB3, PB4......PBn}；[0065]PC: {PCI, PC2, PC3, PC4......PDi} ；PD: {PDI, PD2, PD3, PD4......PDj}；
[0066]PE: {PEI, PE2, PE3, PE4......PEk}；
[0067]癥狀-辨證要素集合P集合中:
[0068]( I)元素本質(zhì)為基本辨證要素；
[0069](2)?集合內(nèi)部各個(gè)元素是唯一的，如？41，？42，？43，？么4......PAm必定不相同；
[0070](3) P集合之間元素是可以相同的，如頭痛與咳嗽的P集合中都存在元素“風(fēng)寒外邪”。
[0071]S1012:在每個(gè)癥狀的P集合中，選定任意的一個(gè)元素與其它癥狀的P集合中的某一元素組合，形成新的基本辨證要素集合V集合；
[0072]V集合舉例如: [0073]Vl: {PAI, PBl，PCl，PDl......PEI} ；V2: {PA2, PBl，PC3, PDl......PEk}；
[0074]基本辨證要素集合V集合中:
[0075]( I)元素本質(zhì)為基本辨證要素；
[0076](2)元素個(gè)數(shù)為癥 狀組的癥狀個(gè)數(shù)；
[0077](3)理論上，V集合的個(gè)數(shù)為每個(gè)癥狀的P集合中元素個(gè)數(shù)的排列數(shù)。假定每個(gè)癥狀對(duì)應(yīng)的P集合中元素個(gè)數(shù)分別為:m、η、1、j、k，則可形成mX η X i X j X k個(gè)V集合。實(shí)際上，V集合的個(gè)數(shù)是小于HiXnXiXjXk的，因?yàn)镻集合之間，元素是可以相同的。
[0078]顯然，癥狀組{A，B, C，D，E}對(duì)應(yīng)病機(jī)的基本辨證要素集合必定屬于{VI，V2,V3......Vx}，在此，完成了基本辨證要素集合的構(gòu)造；
[0079]S1013:獲得癥狀組對(duì)應(yīng)病機(jī)的基本辨證要素集合，完成基本辨證要素集合的構(gòu)造。
[0080]中醫(yī)理論體系下，基本辨證要素是有限的。在朱文峰老師的《常見癥狀中醫(yī)鑒別診療學(xué)》(朱文峰主編，北京:人民衛(wèi)生出版社，2002)—書中編排了病因、病位、病性等48條基本辨證要素，我們根據(jù)模型需要暫且選取其中的病因、病性等32條基本辨證要素，另外我們根據(jù)臨床常見病因兼夾關(guān)系確定了 12條復(fù)合病因作為獨(dú)立的基本辨證要素，鑒于病位類型的辨證元素未與其它辨證要素存在直接的關(guān)系，故未納入。最后選取了《中醫(yī)診斷學(xué)》(王憶勤主編，北京:中國中醫(yī)院出版社》中臟腑辨證篇目中所確定的63條基本證型作為獨(dú)立地基本辨證要素，故在基本辨證要素集合中總共包含了 107條基本辨證要素元素。
[0081]中醫(yī)理論體系下，上述107條基本辨證要素之間的關(guān)系也是明確的，我們將上述107條基本辨證要素之間的兩兩關(guān)系通過矩陣存儲(chǔ)，則可形成107X 107項(xiàng)關(guān)系矩陣表表I。
【權(quán)利要求】
1.一種基于ISO-R法則的中醫(yī)智能辨證醫(yī)理模型的構(gòu)建方法，其特征在于:它包括以下步驟: S1:構(gòu)造病機(jī)有向圖，它包括以下子步驟: 5101:構(gòu)造基本辨證要素集合； 5102:構(gòu)造基本辨證要素關(guān)系集合； S2:通過ISO-R法則篩選病機(jī)有向圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ISO-R法則的中醫(yī)智能辨證醫(yī)理模型的構(gòu)建方法，其特征在于:所述的基本辨證要素集合即為病機(jī)有向圖的頂點(diǎn)集，步驟SlOl所述的構(gòu)造基本辨證要素集合的步驟包括以下子步驟: 51011:根據(jù)癥狀與基本辨證要素之間存在的映射關(guān)系，建立癥狀組對(duì)應(yīng)的癥狀-辨證要素集合P集合； 51012:在每個(gè)癥狀的P集合中，選定任意的一個(gè)元素與其它癥狀的P集合中的某一元素組合，形成新的基本辨證要素集合V集合； 51013:獲得癥狀組對(duì)應(yīng)病機(jī)的基本辨證要素集合，完成基本辨證要素集合的構(gòu)造。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述 的一種基于ISO-R法則的中醫(yī)智能辨證醫(yī)理模型的構(gòu)建方法，其特征在于:所述的癥狀-辨證要素集合P集合中: (1)元素本質(zhì)為基本辨證要素； (2)P集合內(nèi)部各個(gè)元素是唯一的； (3)P集合之間元素是可以相同的。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于ISO-R法則的中醫(yī)智能辨證醫(yī)理模型的構(gòu)建方法，其特征在于:所述的基本辨證要素集合V集合中: (O元素本質(zhì)為基本辨證要素； (2)元素個(gè)數(shù)為癥狀組的癥狀個(gè)數(shù)； (3)V集合的個(gè)數(shù)為每個(gè)癥狀的P集合中元素個(gè)數(shù)的排列數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ISO-R法則的中醫(yī)智能辨證醫(yī)理模型的構(gòu)建方法，其特征在于:所述的基本辨證要素關(guān)系集合即為病機(jī)有向圖的弧，步驟S102所述的構(gòu)造基本辨證要素關(guān)系集合的步驟包括以下子步驟: 51021:根據(jù)η條基本辨證要素之間的關(guān)系，將基本辨證要素之間的兩兩關(guān)系通過矩陣存儲(chǔ)，形成ηΧη項(xiàng)關(guān)系矩陣表； 51022:從關(guān)系矩陣表中調(diào)取基本辨證要素關(guān)系，構(gòu)造形成基本辨證要素關(guān)系集合。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于ISO-R法則的中醫(yī)智能辨證醫(yī)理模型的構(gòu)建方法，其特征在于:所述的關(guān)系矩陣表中:基本辨證要素之間存在關(guān)系的，記為“I”;基本辨證要素之間不存在關(guān)系的，記為“ 1000” ；基本辨證要素與基本辨證要素本身不存在關(guān)系，記為“1000”。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于ISO-R法則的中醫(yī)智能辨證醫(yī)理模型的構(gòu)建方法，其特征在于:所述的基本辨證要素之間存在的關(guān)系包括因果關(guān)系、并列關(guān)系和從屬關(guān)系三種關(guān)系類型。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于ISO-R法則的中醫(yī)智能辨證醫(yī)理模型的構(gòu)建方法，其特征在于:步驟S2所述的通過ISO-R法則篩選病機(jī)有向圖的步驟即判斷病機(jī)有向圖中是否有且只有一個(gè)入度為O的結(jié)點(diǎn)，若存在則返回ISO-R==I,不存在則返回IS0-R==0。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于ISO-R法則的中醫(yī)智能辨證醫(yī)理模型的構(gòu)建方法，其特征在于:步驟S2所述的通過ISO-R法則篩選病機(jī)有向圖的步驟包括以下子步驟:5201:定義G集合，G集合的本質(zhì)為基本辨證要素集合與基本辨證要素關(guān)系集合； 5202:分別通過ISO-R法則對(duì)G集合進(jìn)行驗(yàn)證，包括以下步驟: 52021:定義病機(jī)有向圖中頂點(diǎn)的出度為該頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)的行中為“ I”的單元格個(gè)數(shù)，病機(jī)有向圖中頂點(diǎn)的入度為該頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)的列中為“I”的單元格個(gè)數(shù)； 52022:歷遍病機(jī)有向圖的關(guān)系矩陣表，判斷病機(jī)有向圖中各頂點(diǎn)的入度； 52023:得到G集合是否有且只有一個(gè)入度為O的結(jié)點(diǎn)，如果存在則返回ISO-R==I,不存在則返回ISO-R==O ； 5203:篩選出ISO-R==I的G集合，即為符合病機(jī)定義的G集合； 5204:對(duì)符合ISO-R==I的病機(jī)有向圖進(jìn)行訪問，輸出該癥狀組對(duì)應(yīng)的病機(jī)； 5205:得到其對(duì)應(yīng)的基本辨證要`素，歸納出證型。
【文檔編號(hào)】G06F19/00GK103455723SQ201310392579
【公開日】2013年12月18日 申請(qǐng)日期:2013年9月2日 優(yōu)先權(quán)日:2013年9月2日
【發(fā)明者】鄭秀麗, 許強(qiáng), 何成詩, 唐文君, 孫劍鋒 申請(qǐng)人:成都中醫(yī)藥大學(xué)