一種應(yīng)用于非易失處理器中的分段并行壓縮方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于非易失處理器中的分段并行壓縮方法及系統(tǒng)，涉及低功耗處理器領(lǐng)域。所述方法包括：S1、確定非易失處理器中分段易失存儲單元的狀態(tài)位應(yīng)劃分的分段數(shù)；S2、編寫離線/在線混合算法，用離線分段算法對各狀態(tài)位分段進(jìn)行壓縮仿真得到各分段平均壓縮時間相等的劃分，以及平均壓縮時間和各分段壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差；S3、根據(jù)狀態(tài)位分段數(shù)和離線分段算法所得到的各分段長度設(shè)計非易失處理器；S4、連接各狀態(tài)位分段與并行壓縮單元中的相應(yīng)壓縮模塊，用在線控制算法對壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差較大的各狀態(tài)位分段進(jìn)行動態(tài)負(fù)載平衡，完成壓縮備份。所述系統(tǒng)包括易失處理邏輯單元、分段易失存儲單元、并行壓縮單元和分段非易失存儲單元。
【專利說明】—種應(yīng)用于非易失處理器中的分段并行壓縮方法及系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及低功耗處理器設(shè)計領(lǐng)域，尤其涉及一種應(yīng)用于非易失處理器中的分段并行壓縮方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]近年來，隨著微處理器和低功耗領(lǐng)域的發(fā)展，非易失處理器(NonvolatileProcessor)受到越來越多的關(guān)注。非易失處理器是將傳統(tǒng)處理器中寄存器及以上級別存儲單元全部替換為非易失存儲單元的新型處理器，它具備零待機、高速休眠與喚醒、間斷供電條件下連續(xù)工作等傳統(tǒng)處理器不具備的特點，在低功耗嵌入式領(lǐng)域有著傳統(tǒng)處理器不可比擬的優(yōu)勢。
[0003]常見的非易失處理器采用全替換技術(shù)，實現(xiàn)方式是將所有的系統(tǒng)寄存器全部替換為非易失寄存器，可以進(jìn)行寄存器級別并行化的備份，但是這種技術(shù)會使得芯片面積大幅增加。并行化閾值游程壓縮(Parallel Run-Length Codec, PRLC)架構(gòu)是一種利用比較和壓縮來減少備份量從而減小非易失處理器芯片面積增長的技術(shù)。由于系統(tǒng)狀態(tài)在某一特定應(yīng)用程序下僅有少部分狀態(tài)位變化，通過與參考向量異或運算后可以產(chǎn)生大量O狀態(tài)位，通過游程編碼壓縮可以大大減小待備份的狀態(tài)位個數(shù)，減少了非易失寄存器個數(shù)，從而相比于采用全替換技術(shù)的非易失處理器減小了芯片的面積。
[0004]本發(fā)明提出了一種分段并行壓縮架構(gòu)(Segment-based Parallel Compression,SPaC)，即，將系統(tǒng)寄存器狀態(tài)位分為多段后進(jìn)行并行壓縮備份。這種架構(gòu)能夠在性能和面積中尋求一個平衡點以滿足設(shè)計者的相應(yīng)約束。同時為了提高整體性能，本發(fā)明設(shè)計了一種離線與在線混合的算法來平衡各段的壓縮時間。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005](一)技術(shù)問題
[0006]本發(fā)明提供一種應(yīng)用于非易失處理器中的并行壓縮系統(tǒng)及方法，解決以下技術(shù)問題:常用的全替換技術(shù)雖然具有很快的備份與恢復(fù)速度，但是由于非易失寄存器的面積比普通寄存器大很多，所以使得非易失處理器芯片總面積增加；PRLC架構(gòu)通過比較與壓縮減少備份所需的非易失寄存器數(shù)目，從而減小了非易失處理器芯片面積，但是壓縮與解壓縮過程使得其備份和恢復(fù)速度相比全替換技術(shù)大幅下降，本發(fā)明提供一種同時滿足非易失處理器芯片面積和壓縮時間性能約束的分段并行壓縮的技術(shù)方案。
[0007](二)技術(shù)方案
[0008]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種應(yīng)用于非易失處理器中的分段并行壓縮方法，包括以下步驟:
[0009]S1、根據(jù)非易失處理器芯片的設(shè)計面積與速度指標(biāo)以及面向?qū)嶋H應(yīng)用程序進(jìn)行仿真得到的寄存器狀態(tài)位仿真結(jié)果，確定非易失處理器中分段易失存儲單元應(yīng)劃分的分段數(shù)，其中，面向?qū)嶋H應(yīng)用程序進(jìn)行仿真得到的寄存器狀態(tài)位存儲于分段非易失處理器的易失存儲單元中；
[0010]S2、編寫離線/在線混合算法，利用離線/在線混合算法中的離線分段算法對分段易失存儲單元中的的各狀態(tài)位分段進(jìn)行壓縮仿真，利用壓縮仿真結(jié)果確定各狀態(tài)位分段的長度和壓縮后的長度，以及各狀態(tài)位分段的平均壓縮時間、壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差和壓縮后長度；
[0011 ] 所述步驟S2具體為:
[0012]S21、編寫離線/在線混合算法，包括離線分段算法和在線控制算法；
[0013]S22、利用離線分段算法對已分段的狀態(tài)位進(jìn)行壓縮仿真，采用迭代方式得到使各狀態(tài)位分段的平均壓縮時間相等的劃分，利用壓縮仿真結(jié)果確定各狀態(tài)位分段的長度以及壓縮后的長度，其中每次迭代對具有最長壓縮時間的狀態(tài)位分段長度減小一定步長，對具有最短壓縮時間的狀態(tài)位分段長度增加一定步長，步長由各狀態(tài)位分段的壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差決定，同時計算各狀態(tài)位分段的平均壓縮時間和壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差。
[0014]S3、根據(jù)非易失處理器中分段易失存儲單元的寄存器狀態(tài)位的分段數(shù)以及由離線算法得到的各狀態(tài)位長度設(shè)計非易失處理器的并行壓縮單元和分段非易失存儲單元，其中，并行壓縮單元中壓縮模塊的個數(shù)與步驟Si得到的分段數(shù)相等，分段非易失存儲單元的分段數(shù)與步驟Si得到的分段數(shù)相等，其各段長度與離線分段算法所得到的壓縮后長度相等;
[0015]S4、將分段易失存儲單元中的各狀態(tài)位分段與并行壓縮單元中的相應(yīng)壓縮模塊連接，利用離線/在線混合算法中的在線控制算法平衡由離線分段算法得到的各分段的平均壓縮時間，然后進(jìn)行壓縮，并將壓縮完畢的分段存入處理器的分段非易失存儲單元，完成壓縮備份過程。
[0016]所述步驟S4具體為:
[0017]S41、根據(jù)離線/在線混合算法中離線分段算法得到的各狀態(tài)位分段的壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差，將所述標(biāo)準(zhǔn)差小于某一閾值的分段與并行壓縮單元中的相應(yīng)壓縮模塊直連，將所述標(biāo)準(zhǔn)差大于或等于所述閾值的分段通過MUX與并行壓縮單元中的所有壓縮模塊互連；
[0018]S42、利用并行壓縮單元的壓縮模塊對各狀態(tài)位分段進(jìn)行壓縮，將并行壓縮單元各壓縮模塊的壓縮完成情況信息輸入在線算法控制器，由在線算法控制器輸出個壓縮模塊前的MUX選擇信號，確定各壓縮模塊的輸入選擇，控制先壓縮完成的狀態(tài)位分段所對應(yīng)的壓縮模塊用于壓縮其他未壓縮完成的狀態(tài)位分段；
[0019]S43、將并行壓縮單元壓縮完成的系統(tǒng)寄存器狀態(tài)位分段存入非易失存儲單元，完成壓縮備份。
[0020]所述離線/在線混合算法包括離線分段算法和在線控制算法，其中，離線分段算法用于對分段易失存儲單元中已分段的系統(tǒng)寄存器狀態(tài)位進(jìn)行壓縮仿真，平衡各段平均壓縮時間，具體步驟如下:
[0021]步驟a、利用對分段易失存儲單元中已分段的狀態(tài)位的壓縮仿真確定各狀態(tài)位分段的平均壓縮時間及壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差；
[0022]步驟b、采用迭代方式得到各狀態(tài)位分段的最終平均壓縮時間，其中每次迭代對具有最長壓縮時間的狀態(tài)位分段長度減小一定步長，對具有最短壓縮時間的狀態(tài)位分段長度增加一定步長，步長由各分段的壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差決定；[0023]所述在線分段算法用于對壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差較大的分段進(jìn)行動態(tài)負(fù)載平衡，具體步驟如下:
[0024]步驟a、利用并行壓縮單元的各個壓縮模塊的壓縮完成情況確定各壓縮模塊的輸入選擇；
[0025]步驟b、通過MUX選擇復(fù)用已完成壓縮的分段所連接的壓縮模塊，將先壓縮完成的狀態(tài)位分段所對應(yīng)的壓縮模塊用于壓縮其他未壓縮完成的狀態(tài)位分段，提高壓縮模塊利用率，從而動態(tài)平衡各段壓縮時間。
[0026]本發(fā)明還提供了一種應(yīng)用于非易失處理器中的分段并行壓縮系統(tǒng)，包括易失處理邏輯單元、分段易失存儲單元、并行壓縮單元和分段非易失存儲單元。
[0027]所述易失處理邏輯單元，即處理器的運算和控制邏輯部分，用于控制處理器中的分段并行壓縮操作。
[0028]所述分段易失存儲單元，即易失型處理器中的存儲寄存器部分，包括用離線分段算法分段的易失寄存器，與并行壓縮單元連接。
[0029]所述并行壓縮單元，包括壓縮模塊、多路選擇器MUX和用于動態(tài)調(diào)整各狀態(tài)位分段的在線算法控制器，該并行壓縮單元分別與分段易失存儲單元和分段非易失存儲單元連接;
[0030]所述壓縮模塊用于壓縮對應(yīng)的分段易失存儲單元中的狀態(tài)位分段；所述多路選擇器MUX，其輸入端與分段易失存儲單元中壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差較大的狀態(tài)位分段連接，輸出端與并行壓縮單元中所有壓縮模塊互連；所述在線算法控制器輸入端與并行壓縮單元的所有壓縮模塊連接，其輸出端與MUX連接，用于檢測壓縮模塊的壓縮完成情況、控制先壓縮完成的狀態(tài)位分段所對應(yīng)的壓縮模塊用于壓縮其他未壓縮完成的分段。
[0031]所述分段非易失存儲單元，包括由分段易失存儲單元分段數(shù)確定的非易失寄存器，與并行壓縮單元連接，用于存儲已經(jīng)壓縮完成的狀態(tài)位分段。
[0032](三)有益效果
[0033]與傳統(tǒng)全替換技術(shù)和PRLC技術(shù)相比，SPaC架構(gòu)綜合了 二者各自的優(yōu)點，能夠在非易失處理器芯片面積和壓縮時間性能中尋求一個平衡點以滿足設(shè)計者的相應(yīng)約束。同時，相比于平均分段、只采用離線分段算法，采用離線/在線混合算法在同樣的非易失處理器芯片面積約束下能達(dá)到最快的整體備份與恢復(fù)速度。實驗結(jié)果顯示，SPaC架構(gòu)能夠提供一種比全替換技術(shù)的非易失處理器芯片面積減少16%，同時比采用PRLC架構(gòu)的非易失處理器速度提高83%的設(shè)計方案。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0034]圖1是本發(fā)明提出的應(yīng)用于非易失處理器中的分段并行壓縮系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖；
[0035]圖2是本發(fā)明提出的應(yīng)用于非易失處理器中的分段并行壓縮流程圖；
[0036]圖3是本發(fā)明提出的在非易失處理器中采用分段并行壓縮架構(gòu)時處理器芯片面積隨著分段數(shù)增加的變化趨勢；
[0037]圖4是本發(fā)明提出的在非易失處理器中采用分段并行壓縮架構(gòu)時壓縮時間隨著分段數(shù)增加的變化曲線；
[0038]圖5是本發(fā)明提出的在非易失處理器中采用分段并行壓縮架構(gòu)時用到的的離線/在線混合算法的硬件結(jié)構(gòu)示意圖；
[0039]圖6是本發(fā)明提出的在非易失處理器中采用分段并行壓縮架構(gòu)并分別采用平均劃分、離線算法和離/在線混合算法時的壓縮時間比較圖。
【具體實施方式】
[0040]下面結(jié)合附圖和實施例，對本發(fā)明的【具體實施方式】作進(jìn)一步詳細(xì)描述。
[0041]圖1是本發(fā)明提出的應(yīng)用于非易失處理器中的分段并行壓縮系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖，包括易失處理邏輯單元、分段易失存儲單元、并行壓縮單元和分段非易失存儲單元。
[0042]易失處理邏輯單元，即處理器的運算和控制邏輯部分，用于控制處理器中的分段并行壓縮操作。
[0043]所述分段易失存儲單元，即易失型處理器中的存儲寄存器部分，包括用離線分段算法分段的易失寄存器，與并行壓縮單元連接。
[0044]所述并行壓縮單元，包括壓縮模塊、多路選擇器MUX和用于動態(tài)調(diào)整各狀態(tài)位分段的在線算法控制器，該并行壓縮單元分別與分段易失存儲單元和分段非易失存儲單元連接;
[0045]所述壓縮模塊用于壓縮對應(yīng)的分段易失存儲單元中的狀態(tài)位分段；所述多路選擇器MUX，其輸入端與分段易失存儲單元中壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差較大的狀態(tài)位分段連接，輸出端與并行壓縮單元中所有壓縮模塊互連；所述在線算法控制器輸入端與并行壓縮單元的所有壓縮模塊連接，其輸出端與MUX連接，用于檢測壓縮模塊的壓縮完成情況、控制先壓縮完成的狀態(tài)位分段所對應(yīng)的壓縮模塊用于壓縮其他未壓縮完成的分段。
[0046]所述分段非易失存儲單元，包括由分段易失存儲單元分段數(shù)確定的非易失寄存器，與并行壓縮單元連接，用于存儲已經(jīng)壓縮完成的狀態(tài)位分段。
[0047]圖2是本發(fā)明提出的應(yīng)用于非易失處理器中的分段并行壓縮流程圖，包括以下步驟:
[0048]S1、根據(jù)非易失處理器芯片的設(shè)計面積與速度指標(biāo)以及面向?qū)嶋H應(yīng)用程序進(jìn)行仿真得到的寄存器狀態(tài)位仿真結(jié)果，確定非易失處理器中分段易失存儲單元應(yīng)劃分的分段數(shù)，其中，面向?qū)嶋H應(yīng)用程序進(jìn)行仿真得到的寄存器狀態(tài)位存儲于分段非易失處理器的易失存儲單元中。
[0049]在已知處理器設(shè)計面積和壓縮時間性能約束的情況下，通過對已知應(yīng)用程序的分析仿真得到不同分段下的面積與壓縮時間，分別如圖3、圖4所示。圖3是本發(fā)明提出的在非易失處理器中采用分段并行壓縮架構(gòu)時處理器芯片面積隨著分段數(shù)增加的變化趨勢。由圖3可以看出，非易失處理器的芯片面積隨著系統(tǒng)寄存器狀態(tài)位分段數(shù)的增大而增大。圖4是本發(fā)明提出的在非易失處理器中采用分段并行壓縮架構(gòu)時壓縮時間隨著分段數(shù)增加的變化曲線，可以看出，壓縮時間隨著分段數(shù)的增加而變長。通過仿真得到芯片面積和壓縮時間隨著分段數(shù)增加的變化曲線后，根據(jù)實際的處理器芯片面積和壓縮時間性能約束選擇滿足約束的分段數(shù)即可，可能有多個分段數(shù)滿足所述約束，選擇一個最合適的分段數(shù)，此實施例中選擇滿足約束的最小分段數(shù)，以便于后續(xù)在線控制算法平衡并行壓縮模塊中壓縮模塊的負(fù)載。
[0050]S2、編寫離線/在線混合算法，包括離線分段算法和在線控制算法，利用離線分段算法對已分段的狀態(tài)位進(jìn)行壓縮仿真，采用迭代方式得到使各狀態(tài)位分段的平均壓縮時間相等的劃分，利用壓縮仿真結(jié)果確定各狀態(tài)位分段的長度以及壓縮后的長度，其中每次迭代對具有最長壓縮時間的狀態(tài)位分段長度減小一定步長，對具有最短壓縮時間的狀態(tài)位分段長度增加一定步長，步長由各狀態(tài)位分段的壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差決定，同時計算各狀態(tài)位分段的平均壓縮時間和壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差。
[0051]離線分段算法通過改變各分段的長度來平衡壓縮時間。設(shè)系統(tǒng)寄存器狀態(tài)位向量為V，需要劃分為M個分段。最簡單的方式是平均劃分，但是這樣會由于各分段的平均壓縮時間不同而導(dǎo)致較大差異。本發(fā)明提出的離線算法通過迭代的方式，不斷增加平均壓縮時間短的分段的長度和減小平均壓縮時間長的分段的長度來尋找一個使各段平均壓縮時間相等的劃分方案。離線分段算法如下所示:
[0052]
【權(quán)利要求】
1.一種應(yīng)用于非易失處理器中的分段并行壓縮方法，其特征在于，包括以下步驟: 51、根據(jù)非易失處理器芯片的設(shè)計面積與速度指標(biāo)以及面向?qū)嶋H應(yīng)用程序進(jìn)行仿真得到的寄存器狀態(tài)位仿真結(jié)果，確定非易失處理器中分段易失存儲單元應(yīng)劃分的分段數(shù)，其中，面向?qū)嶋H應(yīng)用程序進(jìn)行仿真得到的寄存器狀態(tài)位存儲于分段非易失處理器的易失存儲單元中； 52、編寫離線/在線混合算法，利用離線/在線混合算法中的離線分段算法對分段易失存儲單元中的的各狀態(tài)位分段進(jìn)行壓縮仿真，利用壓縮仿真結(jié)果確定各狀態(tài)位分段的長度和壓縮后的長度，以及各狀態(tài)位分段的平均壓縮時間、壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差和壓縮后長度； 53、根據(jù)非易失處理器中分段易失存儲單元的寄存器狀態(tài)位的分段數(shù)以及由離線算法得到的各狀態(tài)位長度設(shè)計非易失處理器的并行壓縮單元和分段非易失存儲單元，其中，并行壓縮單元中壓縮模塊的個數(shù)與步驟SI得到的分段數(shù)相等，分段非易失存儲單元的分段數(shù)與步驟SI得到的分段數(shù)相等，其各段長度與離線分段算法所得到的壓縮后長度相等； 54、將分段易失存儲單元中的各狀態(tài)位分段與并行壓縮單元中的相應(yīng)壓縮模塊連接，利用離線/在線混合算法中的在線控制算法平衡由離線分段算法得到的各分段的平均壓縮時間，然后進(jìn)行壓縮，并將壓縮完畢的分段存入分段非易失存儲單元，完成壓縮備份過程。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S2具體為: 521、編寫離線/在線混合算法，包括離線分段算法和在線控制算法； 522、利用離線分段算法對已分段的狀態(tài)位進(jìn)行壓縮仿真，采用迭代方式得到使各狀態(tài)位分段的平均壓縮時間相等的劃分，利用壓縮仿真結(jié)果確定各狀態(tài)位分段的長度以及壓縮后的長度，其中每次迭代對具有最長壓縮時間的狀態(tài)位分段長度減小一定步長，對具有最短壓縮時間的狀態(tài)位分段長度增加一定步長，步長由各狀態(tài)位分段的壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差決定，同時計算各狀態(tài)位分段的平均壓縮時間和壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S4具體為: 541、根據(jù)離線/在線混合算法中離線分段算法得到的各狀態(tài)位分段的壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差，將所述標(biāo)準(zhǔn)差小于某一閾值的分段與并行壓縮單元中的相應(yīng)壓縮模塊直連，將所述標(biāo)準(zhǔn)差大于或等于所述閾值的分段通過MUX與并行壓縮單元中的所有壓縮模塊互連； 542、利用并行壓縮單元的壓縮模塊對各狀態(tài)位分段進(jìn)行壓縮，將并行壓縮單元各壓縮模塊的壓縮完成情況信息輸入在線算法控制器，由在線算法控制器輸出個壓縮模塊前的MUX選擇信號，確定各壓縮模塊的輸入選擇，控制先壓縮完成的狀態(tài)位分段所對應(yīng)的壓縮模塊用于壓縮其他未壓縮完成的狀態(tài)位分段； 543、將并行壓縮單元壓縮完成的系統(tǒng)寄存器狀態(tài)位分段存入非易失存儲單元，完成壓縮備份。
4.如權(quán)利要求1~3中任一權(quán)利要求所述的方法，其特征在于，所述離線/在線混合算法包括離線分段算法和在線控制算法； 所述離線分段算法用于對分段易失存儲單元中已分段的系統(tǒng)寄存器狀態(tài)位進(jìn)行壓縮仿真，平衡各段平均壓縮時間，具體步驟如下: 步驟a、利用對分段易失存儲單元中已分段的狀態(tài)位的壓縮仿真確定各狀態(tài)位分段的平均壓縮時間及壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差；步驟b、采用迭代方式得到各狀態(tài)位分段的最終平均壓縮時間，其中每次迭代對具有最長壓縮時間的狀態(tài)位分段長度減小一定步長，對具有最短壓縮時間的狀態(tài)位分段長度增加一定步長，步長由各分段的壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差決定； 所述在線分段算法用于對壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差較大的分段進(jìn)行動態(tài)負(fù)載平衡，具體步驟如下: 步驟a、利用并行壓縮單元的各個壓縮模塊的壓縮完成情況確定各壓縮模塊的輸入選擇； 步驟b、通過MUX選擇復(fù)用已完成壓縮的分段所連接的壓縮模塊，將先壓縮完成的狀態(tài)位分段所對應(yīng)的壓縮模塊用于 壓縮其他未壓縮完成的狀態(tài)位分段，提高壓縮模塊利用率，從而動態(tài)平衡各段壓縮時間。
5.一種應(yīng)用于非易失處理器中的分段并行壓縮系統(tǒng)，其特征在于，包括易失處理邏輯單元、分段易失存儲單元、并行壓縮單元和分段非易失存儲單元； 所述易失處理邏輯單元，即處理器的運算和控制邏輯部分，用于控制處理器中的分段并行壓縮操作； 所述分段易失存儲單元，即易失型處理器中的存儲寄存器部分，包括用離線分段算法分段的易失寄存器，與并行壓縮單元連接； 所述并行壓縮單元，包括壓縮模塊、多路選擇器MUX和用于動態(tài)調(diào)整各狀態(tài)位分段的在線算法控制器，該并行壓縮單元分別與分段易失存儲單元和分段非易失存儲單元連接；所述分段非易失存儲單元，包括由分段易失存儲單元分段數(shù)確定的非易失寄存器，與并7TT壓縮單兀連接。
6.如權(quán)利要求5所述系統(tǒng)，其特征在于，所述壓縮模塊用于壓縮對應(yīng)的分段易失存儲單元中的狀態(tài)位分段。
7.如權(quán)利要求5所述系統(tǒng)，其特征在于，所述多路選擇器MUX，其輸入端與分段易失存儲單元中壓縮時間標(biāo)準(zhǔn)差較大的狀態(tài)位分段連接，輸出端與并行壓縮單元中所有壓縮模塊互連。
8.如權(quán)利要求5所述系統(tǒng)，其特征在于，所述在線算法控制器輸入端與并行壓縮單元的所有壓縮模塊連接，其輸出端與MUX連接，用于檢測壓縮模塊的壓縮完成情況、控制先壓縮完成的狀態(tài)位分段所對應(yīng)的壓縮模塊用于壓縮其他未壓縮完成的分段。
【文檔編號】G06F9/38GK103955355SQ201310086340
【公開日】2014年7月30日 申請日期:2013年3月18日 優(yōu)先權(quán)日:2013年3月18日
【發(fā)明者】盛驍, 王逸群, 劉勇攀, 楊華中 申請人:清華大學(xué)