專利名稱：信息處理系統(tǒng)的運用管理方法
技術領域：
本發(fā)明涉及由多個信息設備群構成的信息處理系統(tǒng)的運用管理方法，特別涉及為了實現(xiàn)信息處理系統(tǒng)全體的省電化而需要的作業(yè)負荷分配技術。
背景技術：
例如數(shù)據(jù)中心等信息處理系統(tǒng)的消耗電力，有逐年增加的傾向。為了省電化，構成數(shù)據(jù)中心的服務器裝置、存儲裝置、網(wǎng)絡裝置等信息技術(Information Technology:1T)設備和空調設備的全體最佳化成為必要，提出了各種考慮了空調的省電化方法。在美國專利申請公開2011/0161968號公報(專利文獻I)中，指定服務器室內的區(qū)，根據(jù)各IT設備的指標值計算各區(qū)的空調效率指標值，據(jù)此對各區(qū)配置作業(yè)負荷。使未配置作業(yè)負荷的區(qū)的空調機停止。在美國專利申請公開2006/0259621號公報(專利文獻2)中，關于所要求的作業(yè)負荷，根據(jù)履歷之中消耗電力最低的履歷來配置作業(yè)負荷。在對位于數(shù)據(jù)中心的多個服務器分配作業(yè)負荷的方法中，將被請求的作業(yè)負荷的簡介與履歷簡介進行比較，按照服務器和空調的電力為最低的履歷將被請求的作業(yè)負荷分配給服務器，若沒有適合的履歷則隨機地分配。在履歷簡介中，包括服務器的位置、等級、運轉信息、進氣溫度、排氣溫度、作業(yè)負荷的類型、服務器和空調的電力。服務器和空調的電力，根據(jù)服務器的進排氣溫度、比熱和風量來求出，或者通過電力計來測定。在日本特開2007 — 179437號公報(專利文獻3)中，多個計算機的管理系統(tǒng)中，根據(jù)計算機的溫度分布和運轉信息來抽取過熱計算機和過稀計算機，使軟件從前者向后者移動。而且，在抽取對象計算機的基礎上，對軟件的移動前后的計算機電力和空調電力的變動進行比較，判斷可否移動。計算機電力根據(jù)運轉信息來求出，空調電力根據(jù)溫度分布來求出，溫度分布根據(jù)溫度傳感器、溫度履歷、運轉信息來求出。在日本特開2011 — 034578號公報(專利文獻4)中，用服務器的發(fā)熱量和空調的冷卻能力之間的相關來決定服務器負荷配置。這時，根據(jù)服務器的發(fā)熱量，以三維熱流體模擬的方式來求出服務器室的溫度分布，計算為了對此進行冷卻而需要的空調的消耗電力。決定作業(yè)負荷配置以使得該服務器消耗電力和空調消耗電力的總和為最小。在日本特開2011 - 008822號公報(專利文獻5)中，對作業(yè)負荷的時間序列數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計處理，計算作業(yè)負荷的指標值。以與該作業(yè)負荷的指標值、即予測值相匹配，而使IT設備和空調設備的總的消耗電力為最小的方式，決定作業(yè)負荷配置。專利文獻1:美國專利申請公開2011/0161968號公報專利文獻1:美國專利申請公開2006/0259621號公報專利文獻2:日本特開2007 - 179437號公報專利文獻3:日本特開2011 - 034578號公報專利文獻4:日本特開2011 - 008822號公報在專利文獻3中，觀測當前的溫度，據(jù)此進行負荷配置，但未必分配給溫度低的場所為最佳。在專利文獻1、4、5中，使用三維熱流體模擬，但這存在模型制作的人力投入大，導入、維持管理成本大這樣的問題。而且，在導入時以外，每次變更架布局、IT設備構成時都需要進行模型制作。而且，像專利文獻2那樣，還存在根據(jù)運用履歷數(shù)據(jù)來決定負荷配置的方法，但僅按照履歷之中最好的模式(pattern)進行負荷配置，對履歷中沒有的負荷模式進行隨機的配置。因此，需要不使用三維熱流體模擬，而使用運用履歷，對未知的負荷模式也能導出空調效率的方法。

發(fā)明內容
本發(fā)明的目的在于提供信息處理系統(tǒng)的運用管理方法，實現(xiàn)由多個IT設備群及其該冷卻設備等構成的信息處理系統(tǒng)中的統(tǒng)合的省電運用管理。為了達成上述目的，在本發(fā)明中，提供信息處理系統(tǒng)的運用管理方法，是使用執(zhí)行處理部的、具備多個信息技術(IT)設備的信息處理系統(tǒng)的運用管理方法，其中，執(zhí)行處理部根據(jù)多個IT設備的運用履歷，取得包括時刻信息、環(huán)境信息和負荷信息的數(shù)據(jù)，按照根據(jù)運用履歷取得的這些數(shù)據(jù)來計算特征量，根據(jù)計算出的特征量，對IT設備全體的空調效率進行分類，對每個空調效率的分類，計算IT設備各自的作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息，根據(jù)計算出的統(tǒng)計信息，求出IT設備的作業(yè)負荷配置指標值。本發(fā)明的一種信息處理系統(tǒng)的運用管理方法，上述信息處理系統(tǒng)具備多個信息技術設備，其特征在于，上述執(zhí)行處理部，從多個上述信息技術設備的運用履歷，取得包含時刻信息、環(huán)境信息和負荷信息的數(shù)據(jù)，依據(jù)從上述運用履歷取得的上述數(shù)據(jù)來計算特征量，根據(jù)計算出的上述特征量，對上述信息技術設備群全體的空調效率進行分類，按照每個上述空調效率的分類，計算上述信息技術設備各自的作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息，根據(jù)計算出的上述統(tǒng)計信息，求出上述信息技術設備的作業(yè)負荷配置指標值。發(fā)明的效果如下:根據(jù)本發(fā)明，能根據(jù)運用履歷導出考慮了空調效率的作業(yè)負荷配置優(yōu)先級，降低信息處理系統(tǒng)的消耗電力。


圖1是示出第I實施例的信息處理系統(tǒng)的全體構成的一個例子的圖。圖2是示出第I實施例涉及的、IT作業(yè)負荷配置最佳化功能的一個例子的框圖。圖3是示出第I實施例涉及的、空調效率學習單元的一個例子的流程圖。圖4是示出第I實施例涉及的、服務器架配置的一個例子的圖。圖5是示出第I實施例涉及的、運用履歷數(shù)據(jù)的一個例子的圖。圖6是示出第I實施例涉及的、空調效率狀態(tài)分類的一個例子的圖。圖7是示出第I實施例涉及的、每個空調效率狀態(tài)的作業(yè)負荷統(tǒng)計量的一個例子的圖。
圖8是示出第I實施例涉及的、負荷配置優(yōu)先級計算結果的一個例子的圖。圖9是示出第2實施例涉及的、每個空調效率狀態(tài)的作業(yè)負荷統(tǒng)計量的一個例子的圖。圖10是示出第2實施例涉及的、負荷配置優(yōu)先級計算結果的一個例子的圖。圖11是示出第3實施例涉及的、IT作業(yè)負荷配置最佳化功能的一個例子的框圖。圖12是示出第3實施例涉及的、負荷配置優(yōu)先級計算結果的一個例子的圖。圖13是示出第5實施例涉及的、負荷配置優(yōu)先級計算的一個例子的圖。圖14是示出第6實施例涉及的、服務器架配置的一個例子的圖。符號的說明10運用履歷20,20b作業(yè)負荷配置最佳化功能(模塊)100,400,1400 服務器室101 103、401 406、1410、1420 IT (服務器)架120溫度計測系統(tǒng)121 129溫度計測部130電力計測系統(tǒng)131 133電力計測部141 145 作業(yè)負荷160作業(yè)負荷管理服務器161作業(yè)負荷配置指示162作業(yè)負荷配置變更180冷卻設備201每個空調效率狀態(tài)分類的作業(yè)負荷統(tǒng)計量202各IT設備的作業(yè)負荷配置優(yōu)先級210數(shù)據(jù)取得單元220空調效率學習單元221 IT設備群全體的空調效率狀態(tài)的分類221a服務器室環(huán)境的特征量的計算221b空調效率分類基準的更新221c空調效率狀態(tài)的分類222空調效率狀態(tài)和IT設備的負荷的相關關系的計算222a每個空調效率分類的作業(yè)負荷統(tǒng)計量的更新230負荷配置優(yōu)先級計算單元231向各IT設備的負荷配置的優(yōu)先級指標值的計算240作業(yè)負荷分配單元241按照負荷配置的優(yōu)先級指標值將作業(yè)負荷分配給IT500通過數(shù)據(jù)取得單元取得的運用履歷數(shù)據(jù)510、610 時刻信息520服務器室的每個IT架的環(huán)境信息
530服務器室的每個IT架的作業(yè)負荷信息600空調效率狀態(tài)的分類表620 IT設備進氣溫度最大值630 IT設備進氣溫度平均值640 IT設備進氣溫度的最大值和平均值之差650,710,910空調效率狀態(tài)分類結果660基于差分的平均值的閾值700,900每個空調效率狀態(tài)分類的作業(yè)負荷統(tǒng)計量表720,920每個空調效率狀態(tài)分類的每個IT架的作業(yè)負荷的統(tǒng)計信息800、1000、1200作業(yè)負荷配置優(yōu)先級表830、1030作業(yè)負荷配置優(yōu)先級指標值840、1040作業(yè)負荷配置優(yōu)先級1101每個案例分析條件的履歷數(shù)據(jù)1102每個案例分析條件的負荷配置優(yōu)先級1110基于案例分析條件的負荷配置優(yōu)先級選擇單元1120案例分析選擇基準1200針對案例分析條件的作業(yè)負荷配置優(yōu)先級的表1210案例分析標簽1300負荷配置優(yōu)先級的計算用的圖表1310空調效率狀態(tài)分類的特征量(架進氣溫度差的差分)1320 IT設備負荷指標值(消耗電力的差分)1330線性反饋結果的直線1430 出氣口(噴出口)1440、1450 冷氣1460 熱氣1470 空調機
具體實施例方式在實施本發(fā)明的數(shù)據(jù)中心等信息處理系統(tǒng)的溫度分布和消耗電力的關系中存在相關，不發(fā)生蓄熱，而使溫度分布平衡化，從而省電。在本發(fā)明中，因有限的要因而發(fā)生蓄熱的情形較多，所以學習該特征。即，在本發(fā)明中，避免對空調效率有壞影響的IT設備來進行負荷配置，從而實現(xiàn)節(jié)省能源。著眼于IT設備群全體的空調效率的狀態(tài)和各IT設備的負荷的相關關系，在向IT設備進行的作業(yè)負荷配置中使用。在本發(fā)明的優(yōu)選方式中，運用履歷的一個記錄至少具備時間戳、作為設置IT設備的設置室的服務器室環(huán)境信息、IT設備負荷信息。或者，具備如下功能:即使是取得時分開的信息，通過進行對應關聯(lián)，從而將上述信息作為一個記錄來處理。對于數(shù)據(jù)取得方法，包括根據(jù)運用履歷中的時間、環(huán)境信息、負荷信息來取得數(shù)據(jù)的方法。接著，在本發(fā)明的優(yōu)選方式中，對服務器室全體的空調效率進行分類。服務器室全體的空調效率，因一部分的IT設備的排氣的溫暖的空氣回流到IT服務器的設備的進氣側而容易受到影響。因此，通過使用空調效率好的情況和不好的情況的各服務器等IT設備的作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息，從而能夠抽取對空調效率給予壞影響的IT設備。以下，按照

本發(fā)明的實施方式。并且，在以下的實施方式中，作為冷卻設備而主要以空調為例進行說明，但當然能適用于空調以外的冷卻設備。實施例1在圖1中，示出適用了第I實施例的信息處理系統(tǒng)的運用管理方法的全體構成的例子。本實施例的信息處理系統(tǒng)由如下部分構成:服務器室100，是設置了作為運用管理對象的IT設備群的設置室；用于執(zhí)行運用管理的溫度計測系統(tǒng)120 ;電力計測系統(tǒng)130 ;運用履歷10 ；IT作業(yè)負荷配置最佳化功能20 ;作業(yè)負荷管理服務器160 ;及對作為設置室的服務器室100進行冷卻的冷卻設備180等。溫度計測系統(tǒng)120、電力計測系統(tǒng)130、ΙΤ作業(yè)負荷配置最佳化功能20分別可以通過作為通用計算機的服務器構成。而且，除了服務器室100和冷卻設備180之外，也可以由一個服務器構成執(zhí)行圖1所示的全部的運用管理的執(zhí)行處理部，該一個服務器具備保存運用履歷10和作業(yè)負荷分配表163的保存部、由執(zhí)行各種功能程序的中央處理部(Central Processing Unit: CPU)構成的處理部、及進行各種數(shù)據(jù)的輸入輸出的輸入輸出部。于是，在本說明書中，有時將用于執(zhí)行運用管理的溫度計測系統(tǒng)120、電力計測系統(tǒng)130、運用履歷10、IT作業(yè)負荷配置最佳化功能20、作業(yè)負荷管理服務器160總稱為進行運用管理的執(zhí)行處理部。是運用管理的對象的、作為設置多個IT設備的設置室的服務器室100，具備服務器架101 103，在各服務器架中，服務器架101具備服務器IOla 101b，服務器架102具備服務器102a 102b,服務器架103具備服務器103a 103b。并且,服務器架不限于3個，而且各服務器架的每個服務器架的服務器數(shù)量不限于2個。能對各服務器，通過作業(yè) 負荷管理服務器160，分配作業(yè)負荷。作業(yè)負荷管理服務器160通過省略了圖示的管理網(wǎng)絡等而與服務器室100內的各IT設備連接，通過作業(yè)負荷分配表163進行作業(yè)負荷管理。例如，如同圖所示，對服務器IOla分配了作業(yè)負荷141 143，對服務器IOlb分配了作業(yè)負荷144、145。在此，在作業(yè)負荷中，包括在例如被虛擬化的環(huán)境中的虛擬機(Virtual Machine:VM)或實體服務器上進行動作的應用等。并且，在本實施例中，為了說明，將IT設備僅設定為服務器裝置，但也可以包括存儲裝置、網(wǎng)絡裝置。而且，雖然將作業(yè)負荷管理服務器設為I個，但即使包括多個作業(yè)負荷管理服務器，或者服務器室100內的計算處理用的服務器IOla 103b兼用為作業(yè)負荷管理服務器也可以。服務器IOla 103b具備電源控制功能，在不向服務器分配作業(yè)負荷的情況下，通過以刀片(blade，如刀片式服務器)為單位，或者以機箱(chassis)為單位來適用電源遮斷，從而可以降低IT設備的消耗電力。另一方面，在向服務器分配作業(yè)負荷的情況下，為了該處理而通過冷卻設備180來冷卻所產(chǎn)生的熱。這時，對應于各IT設備的消耗電力來調整冷卻設備180的設定，從而可以降低冷卻設備180的消耗電力。在本實施例，作為取得服務器室100內的環(huán)境信息的單元，在各架101 103的進氣部分具備溫度計測部121 129，例如用溫度計測部121來計測服務器架101的架上段的溫度，用溫度計測部122來計測架中段的溫度，用溫度計測部123來計測架下段的溫度。在服務器室內配置的溫度傳感器的數(shù)量，不必一定與IT設備的數(shù)量相同。而且，在本實施例中，雖然溫度傳感器配置在架的進氣部，但在IT設備自身具有進氣溫度傳感器的情況下，也可以用IT設備的進氣溫度傳感器的信息來代替。通過各溫度傳感器所計測的溫度信息，在溫度計測系統(tǒng)120中被收集。并且，在溫度傳感器等服務器室的溫度計測部121 129中，存在溫度傳感器的計測結果產(chǎn)生誤差的可能性，該情況下也可以根據(jù)計測結果進行校準。作為校準的方法，例如包括根據(jù)統(tǒng)計模型來計算測定結果的偏差和偏移。而且，IT設備內置的溫度傳感器和外部的溫度傳感器中，成為基準的溫度存在發(fā)生偏差的可能性，所以也可以在溫度計測系統(tǒng)120中，具備進行溫度的校準的功能。在本實施例中，作為代表IT設備的作業(yè)負荷的信息即負荷信息，在設置在各服務器架101 103中的消耗電力計測部131 133中測定各服務器的消耗電力。通過消耗電力計測部131測定服務器架101中的服務器IOla IOlc的消耗電力，通過消耗電力計測部132測定服務器架102中的服務器102a 102c的消耗電力，通過消耗電力測定部133測定服務器架103中的服務器103a 103c的消耗電力。通過消耗電力測定部131 133測定的數(shù)據(jù)，在電力計測系統(tǒng)130中作為負荷信息而被收集。并且，在本實施例中，雖然計測每個架的消耗電力，但也可以取得各IT設備的消耗電力而作為負荷信息。而且，也可以不是通過電流計等來直接計測作為負荷信息的消耗電力，而是在Π設備是服務器的情況下，根據(jù)服務器內的中央處理部(Central ProcessingUnit:CPU)的CPU使用率來算出，在存儲裝置、網(wǎng)絡裝置的情況下，根據(jù)數(shù)據(jù)傳輸量來算出。即，在取得負荷信息時，執(zhí)行處理部可以使用根據(jù)CPU使用率、數(shù)據(jù)傳輸量等表示IT設備的狀態(tài)的信息而計算出的結果。 在本實施例中，雖然按每個架將3個進氣溫度傳感器的信息作為環(huán)境信息來使用，但如上所述，本實施例的方法，在溫度傳感器的場所及個數(shù)是任意的數(shù)量和場所，例如僅在架的上部為各I個情況，僅使用IT設備內置的傳感器的情況，每隔一個架配置傳感器的情況，房間之中的代表地點的溫度傳感器等也可以適用。由此即使在傳感器的數(shù)量少的數(shù)據(jù)中心的環(huán)境中，也能以與所得到的信息的數(shù)量相對應的精度進行學習。而且，在本實施例中，雖然將每個架的消耗電力作為負荷信息來測定，但本實施例的方法也可以適用于計測或計算每個IT設備的消耗電力的情況、計測或計算每個將任意的數(shù)量的IT設備匯總而成的IT設備群的消耗電力的情況。由此，能夠以任意的粒度來適用負荷配置的最佳化。本實施例中的溫度計測系統(tǒng)120及電力計測系統(tǒng)130與時刻同步，作為包括用溫度計測系統(tǒng)120所計測的成為環(huán)境信息的數(shù)據(jù)、用電力計測系統(tǒng)130所計測的成為負荷信息的數(shù)據(jù)、及作為時刻信息的時間戳的記錄，運用數(shù)據(jù)171被保存在運用履歷10的數(shù)據(jù)庫(Data Base:DB)中。而且，也可以取得圖1的冷卻設備180的運轉信息，例如設定溫度、設定風量、空調運轉模式(mode)、實測噴出溫度、實測噴出風量的信息，該情況下也在運用履歷10中進行保存、積蓄。本實施例中的IT作業(yè)負荷最佳化功能20，適用在該運用履歷10中保存的各種數(shù)據(jù)，進行信息處理系統(tǒng)的作業(yè)負荷的最佳化，將作業(yè)負荷配置指示161輸出到作業(yè)負荷管理服務器160。作業(yè)負荷管理服務器160通過上述管理網(wǎng)絡等，對服務器室100中的各服務器IOla 103c進行作業(yè)負荷配置變更162。這時，如之后的實施例中所說明的那樣，作業(yè)負荷最佳化功能20也可以與保存在運用履歷10中的數(shù)據(jù)一起，保持從溫度計測系統(tǒng)120、電力計測系統(tǒng)130輸出的當前的運用數(shù)據(jù)171不變地使用該運用數(shù)據(jù)。在本實施例中，作業(yè)負荷配置最佳化功能20，對作業(yè)負荷管理服務器160進行作業(yè)負荷配置優(yōu)先級指示161，接收該指示后，作業(yè)負荷管理服務器160進行向服務器室100所包含的各服務器的作業(yè)負荷的分配，經(jīng)由管理網(wǎng)絡等對各服務器進行作業(yè)負荷配置變更162。并且，在本實施例中，IT作業(yè)負荷最佳化功能20，作業(yè)負荷管理服務器160，溫度計測系統(tǒng)120及電力計測系統(tǒng)130，及運用履歷10的數(shù)據(jù)庫，進而冷卻設備180，作為位于服務器室100之外的服務器等系統(tǒng)而構筑，但作為該變形實施例，這些運用管理的執(zhí)行處理部的系統(tǒng)，或者冷卻設備180也可以設置在服務器室100之中。這時，關于這些組裝到服務器室100內部的運用管理執(zhí)行處理部的系統(tǒng)、冷卻設備所帶來的消耗電力、負荷配置，也可以成為作業(yè)負荷最佳化功能20的對象。圖2是示出第I實施例的作業(yè)負荷配置最佳化功能20的詳細例的功能框圖。IT作業(yè)負荷配置最佳化功能20將運用履歷10作為輸入而具備，并將每個空調效率狀態(tài)分類的作業(yè)負荷的統(tǒng)計信息即作業(yè)負荷統(tǒng)計量201、及各IT設備的作業(yè)負荷配置優(yōu)先級202作為生成數(shù)據(jù)而具備，具備數(shù)據(jù)取得單元210、空調效率學習單元220、負荷配置優(yōu)先級計算單元230及作業(yè)負荷分配單元240。如前面說明的那樣，該IT作業(yè)負荷配置最佳化功能20能夠用具備作為處理部的CPU、及保存部、輸入輸出部等的服務器來構成。另外，將使用數(shù)據(jù)取得單元210而取得的數(shù)據(jù)，將使用能用CPU的程序處理而實現(xiàn)的空調效率學習單元220、負荷配置優(yōu)先級計算單元230及作業(yè)負荷分配單元240而生成的每個空調效率狀態(tài)分類的作業(yè)負荷的統(tǒng)計信息即作業(yè)負荷統(tǒng)計量201和各IT設備的作業(yè)負荷配置優(yōu)先級202，作為生成數(shù)據(jù)而保存在保存部中?？照{效率學習單元220將根據(jù)運用履歷10通過數(shù)據(jù)取得單元210而取得的數(shù)據(jù)作為輸入而具備，進行IT設備群全體的空調效率狀態(tài)的分類221，執(zhí)行IT設備群全體的空調效率狀態(tài)的分類221的結果的空調效率狀態(tài)分類、以及空調效率狀態(tài)和IT設備的作業(yè)負荷的相關關系的計算222，而且將每個空調效率狀態(tài)分類的作業(yè)負荷統(tǒng)計量201作為輸出而具備。作業(yè)負荷配置優(yōu)先級計算單元230將每個空調效率分類的作業(yè)負荷統(tǒng)計量201作為輸入而具備，執(zhí)行向各IT設備的作業(yè)負荷配置優(yōu)先級指標值的計算231，將各IT設備的作業(yè)負荷配置優(yōu)先級202作為輸出而具備。如以后說明的那樣，在本實施例的作業(yè)負荷統(tǒng)計量201中，按每個空調效率分類對各IT設備保持著至少2個數(shù)據(jù)，但通過負荷配置優(yōu)先級指標值的計算231，各IT設備的負荷配置優(yōu)先級202中對各IT設備為一個數(shù)據(jù)。作業(yè)負荷分配單元240將各IT設備的負荷配置優(yōu)先級202作為輸入，并具備按照負荷配置優(yōu)先級指標將作業(yè)負荷分配給IT設備的單元241，將來自作業(yè)負荷分配單元240的作業(yè)負荷配置指示161輸出到作業(yè)負荷管理服務器160，從而能進行作業(yè)負荷的配置最佳化。在圖3中示出本實施例的空調效率學習單元220的處理流程的一個例子。如上所述，該空調效率學習單元220的處理，通過用具備IT作業(yè)負荷配置最佳化功能20的服務器的CPU而執(zhí)行的程序等來實現(xiàn)。對于根據(jù)運用履歷10而通過數(shù)據(jù)取得單元210取得的數(shù)據(jù)，進行服務器室環(huán)境的特征量的計算221a，接著進行空調效率分類基準的更新221b。接著，進行空調效率狀態(tài)的分類221c，最后進行每個分類的作業(yè)負荷統(tǒng)計量的更新222a。此時的每個分類的作業(yè)負荷統(tǒng)計量，示出針對各IT設備的作業(yè)負荷量和空調效率的相關關系O接著，示出第I實施例的信息處理系統(tǒng)的運用管理方法的具體的處理次序。首先，在圖4中示出作為對象的IT設備的設置室即服務器室400的服務器架等IT架ITOl IT06的配置的一個例子。S卩，服務器室400具備IT架401 406。這些IT架401 406分別如圖1所示的樣子，具備作為溫度計測部的進氣溫度傳感器、消耗電力計測部，基于這些的計測結果，根據(jù)作業(yè)負荷配置變更162，對搭載在各IT架ITOl IT06上的服務器，配置作業(yè)負荷。各服務器具備以刀片為單位及以機箱為單位的電源控制功能，具備成為與作業(yè)負荷相對應的電力消耗的功能。在有不能進行電源控制的服務器的情況下，僅對能進行電源控制的服務器適用電源控制。

如上所述，作為溫度計測部的進氣溫度傳感器在各服務器架上配置多個，使用每個服務器架的溫度信息的情況下，也可以通過計算平均、最大、最小等，而匯總為一個傳感
器信息。圖5是示出蓄積了本實施例的溫度計測系統(tǒng)120、電力計測系統(tǒng)130的計測數(shù)據(jù)的運用履歷10中所含的記錄組500的一個例子。運用履歷的記錄組500包括記錄500a 500 j，各記錄包括時刻信息510、作為服務器室的環(huán)境信息的IT架ITOl IT06每個的進氣溫度520、作為IT設備的負荷信息的IT架ITOl IT06每個的消耗電力530。IT作業(yè)負荷配置最佳化功能20使用這些記錄組500。在本實施例中，在運用履歷的數(shù)據(jù)取得單元210中，以30分鐘間隔來取得10:30 15:00的數(shù)據(jù)，但取得的數(shù)據(jù)也可以是任意的時間段的任意的時間間隔的數(shù)據(jù)。由此，能進行調整以便取得的數(shù)據(jù)數(shù)量不變得過多，而且，能通過時期而得到空調效率狀態(tài)和IT設備的負荷的相關關系不同的數(shù)據(jù)。而且，不限于根據(jù)時間戳等時刻而取得數(shù)據(jù)的單元，也可以具備根據(jù)溫度、作業(yè)負荷、空調的風量、空調的運轉模式等而取得數(shù)據(jù)的單元。例如，也可以具備根據(jù)服務器室內的溫度范圍進行數(shù)據(jù)取得的單元。在此，所謂根據(jù)溫度范圍進行數(shù)據(jù)取得的情況，例如包括像全部溫度信息的值是18°C以上、28°C以下的情況那樣取得的指定溫度條件的上下限值的情況。這種情況下，由于空調的運轉狀態(tài)、服務器的風扇轉速因服務器室的溫度條件而變化，所以可以取得不同傾向(取向)的數(shù)據(jù)。例如，28°C被設定為服務器室的允許溫度的上限值的情況下，若溫度變得高于28°C，則變成空調設備的障礙發(fā)生模式的動作，進行最大輸出下的運轉，所以空調效率的傾向不同，得到從學習數(shù)據(jù)除外的情形精度高的學習結果。而且，也可以具備根據(jù)IT消耗電力的總量進行數(shù)據(jù)取得的單元。使用IT消耗電力進行數(shù)據(jù)取得的情況，例如包括像IT消耗電力的總量為IOKW以上、100KW以下那樣，指定IT消耗電力的總量的上下限值的情況。這種情況下，由于空調的冷卻能力因IT消耗電力的總量而變化，所以能取得不同傾向的數(shù)據(jù)。
還可以具備根據(jù)空調的風量進行數(shù)據(jù)取得的單元，包括對風量也指定上下限值來取得的情況。這種情況下，空調機的風量越小則溫度環(huán)境的偏差越大，所以可以通過風量而取得不同傾向的數(shù)據(jù)。還可以具備根據(jù)空調運轉模式進行數(shù)據(jù)取得的單元，包括根據(jù)空調機的運轉臺數(shù)進行的案例分析(即按情況來分)，以及空調機是外氣空調機時通過外氣模式、換氣冷卻模式、除濕模式等空調運轉模式的不同而進行的案例分析。這樣，服務器室內的氣流因空調的臺數(shù)和運轉模式而變化，可以得到不同傾向的數(shù)據(jù)。并且，這種案例分析的例子，在之后的第3實施例進行詳細說明。圖6示出在本實施例的上述作業(yè)負荷配置最佳化功能20中，基于IT設備群全體的空調效率狀態(tài)的分類221的處理的計算結果600的一個例子。在IT設備群全體的空調效率狀態(tài)的分類221中包括如下方法:首先計算成為空調效率狀態(tài)的特征量的參數(shù)，而且還計算用于分類的閾值來進行分類的方法，以及用高斯分布等概率模型來計算特征量，使用支持向量機(Support vector machine)等分類器進行分類。在本實施 例中，按照圖3的處理流程進行計算，在空調效率的分類用的服務器室環(huán)境的特征量的計算221a中，使用各服務器的進氣溫度的最大值(max inlet)和平均值(avg inlet)的差分(diff)作為特征量，空調效率分類基準的更新221b通過將差分(diff)的全記錄的平均(avg)作為閾值來執(zhí)行。S卩，在圖6的各記錄610a 610j中，計算該記錄中的IT進氣溫度之中的最大值(max inlet) 620和平均值(avg inlet) 630,在各記錄中計算最大值和平均值之差(diff)640。接著，使用該特征量640進行空調效率狀態(tài)的分類。計算各記錄610a 620 j的最大值和平均值之差(diff) 640的、記錄組610a 610j的平均值(avg) 660，將其作為空調效率狀態(tài)的分類的閾值。比較該閾值和各記錄610a 610 j的該各記錄中的最大值和平均值的差分(diff)640，若該各記錄的差分(diff) 640比該差分的平均值(avg) 660還大，則空調效率的分類650為差(bad)，若小則為好(good)。其結果，關于記錄610& 610」，610&、610丨、610」被分類為空調效率差，其他被分類為好。即，在圖6的例子中，分配為空調效率好或差這二個空調效率狀態(tài)。作為其他的特征量的例子，例舉服務器進氣溫度的最大值、空調機的消耗電力除以IT設備的消耗電力的情形。而且，在本實施例中空調效率狀態(tài)的分類的閾值，作為對象記錄的平均值來計算，但也可以使用由系統(tǒng)管理者或系統(tǒng)設計者預先給予的值。例如，在將服務器進氣溫度的最大值作為特征量使用時，將25°c作為閾值進行分類，可以分類成在高于25°C的情況下空調效率差，在低于的情況下空調效率好。圖7示出作為本實施例的圖2所示的IT作業(yè)負荷配置最佳化功能20的、空調效率狀態(tài)和IT設備的負荷的相關關系的統(tǒng)計量的計算222的計算結果的、每個空調效率狀態(tài)分類的每個IT架ITOl IT06的作業(yè)負荷統(tǒng)計量201的數(shù)據(jù)700。作業(yè)負荷統(tǒng)計量的數(shù)據(jù)700包括空調效率狀態(tài)的分類710，在本實施例中，空調效率狀態(tài)的分類710包括好(good)的分類710a和差(bad)的分類710b這二個分類。作業(yè)負荷統(tǒng)計量的數(shù)據(jù)700關于各分類710a、710b，包括各IT設備的作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息720a 720f。作為作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息的表現(xiàn)方法，包括用無向量(scalar)、向量、行列的值來表現(xiàn)的方法，以及用這些的概率模型來表現(xiàn)的方法。在本實施例中，各分類710的各IT設備的統(tǒng)計信息720a 720f，為圖5的運用履歷所含的記錄500中的符合各分類的情況的IT消耗電力530的各IT設備的算術平均。有關該統(tǒng)計信息，也可以使用例如假設為高斯分布那樣的概率分布的概率密度函數(shù)。圖8示出本實施例的IT作業(yè)負荷配置最佳化功能20的、向各IT設備的負荷配置的優(yōu)先級指標值的計算231的計算結果800。負荷配置的優(yōu)先級指標值的計算結果800，具備各IT設備的信息820a 820f，作為負荷配置指標值830和負荷配置優(yōu)先級840。每個空調效率分類的作業(yè)負荷的統(tǒng)計量700，表示作業(yè)負荷和空調效率的相關，所以優(yōu)選在負荷配置優(yōu)先級指標值的計算231中設定具有如下特性的優(yōu)先級指標，其中，該優(yōu)先級指標的特性為:在空調效率好的情況下優(yōu)先使用負荷大的IT設備，相反，在空調效率差的情況下，盡量不使用負荷大的IT設備。因此，進行用于根據(jù)作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息即作業(yè)負荷統(tǒng)計量而得到具有該特性的優(yōu)先級指標的計算。作為得到該特性這樣的計算，包括例如算術加權平均及幾何加權平均。此時，負荷配置目標的IT設備的優(yōu)先順序附加是目的，所以例如在采用幾何加權平均的情況下，為了簡化計算，也可以不取計算過程中的累積根，而使用對各統(tǒng)計量的幾何加權平均累乘了統(tǒng)計量的數(shù)量而得到的值。在本實施例中，對于每個空調效率分類的作業(yè)負荷統(tǒng)計量的數(shù)據(jù)700的、各IT設備的統(tǒng)計信息720a 720f，通過用好的情況的統(tǒng)計量710a除以差的情況的統(tǒng)計量710b，來計算IT架ITOl IT06各自的IT設備的負荷配置指標值830。當將IT設備i的負荷配置指標值設為metric^，將空調效率好的情況的作業(yè)負荷統(tǒng)計量設為II^goodi,將空調效率差的情況的作業(yè)負荷統(tǒng)計量設為ITjDadi時，負荷配置指標值Hietrici的計算式(式I)如下所示。Hietrici = II^goodiZlTjDad1-----(式 I)
在此，雖然通過用好的情況的統(tǒng)計量710a除以差的情況的統(tǒng)計量710b來計算負荷配置指標值830，但該計算也可以通過對各統(tǒng)計量取得加權算術平均或加權幾何平均來計算。最后，對各IT設備的負荷配置指標值830按降序設定負荷配置優(yōu)先級840。此時，也可以不必對全部的IT設備設定單值的優(yōu)先級，而使多個IT設備為同一優(yōu)先級。例如，也可以將負荷配置指標值的平均設定為閾值，將空調效率好的設定為高的優(yōu)先級，將差的設定為低的優(yōu)先級。根據(jù)本實施例，通過根據(jù)計算出的負荷配置優(yōu)先級840進行作業(yè)負荷的配置，從而實現(xiàn)進行考慮了空調效率的作業(yè)負荷配置而帶來的省電化。實施例2在本實施例中，在實施例1的空調效率的學習單元220中具有如下功能:不是將空調效率的分類設為好或差這2值，而是通過進行各分類的數(shù)值化而分類成多值。以下，主要對不同于實施例1之處進行說明，省略與實施例1通用的說明。本實施例的系統(tǒng)構成及處理流程與實施例1 一樣，同圖1的系統(tǒng)構成圖、圖2的框圖。實施例2與實施例1不同之處，首先是在空調效率學習單元220中，為了分類成多值，而對各分類使用特征量進行識別。具備如下功能:使用圖6所示的空調效率狀態(tài)的分類用的服務器室環(huán)境的特征量640，對各分類通過特征量進行數(shù)值化。
在圖9中示出本實施例的每個空調效率狀態(tài)分類的、各IT架ITOl IT06的作業(yè)負荷統(tǒng)計量的數(shù)據(jù)900。在本實施例中，作為服務器室環(huán)境的特征量使用溫度的最大和最小的差分，在此，以2°C、3°C為閾值將空調效率的狀態(tài)的分類分類成3級，具備各分類的特征量910。而且，具備特征量的全體平均930。圖中的圖號910a所示的分類I表示溫度差小于2°C，910b所示的分類2表示溫度差大于等于2°C、小于3°C，910c所示的分類3表示溫度差大于等于3°C，有關各IT設備，具備信息920a 920f。在本實施例中，分類為3類，但這也可以例如像通過平均值土標準偏差進一步進行分類從而分類成4類，將時間段不同的數(shù)據(jù)分成其他分類，或者將全部記錄分為其他分類那樣，進行基于任意數(shù)量及分類方法的空調效率分類。其次，實施例2與實施例1不同之處，是在向上述各IT設備的負荷配置的優(yōu)先級指標值的計算231中，根據(jù)2個以上的分類進行I個負荷配置優(yōu)先級指標值的計算。在圖10中示出向各IT設備的負荷配置的優(yōu)先級指標值的計算231的計算結果1000。負荷配置的優(yōu)先級指標值的計算結果1000，具備負荷配置指標值1030和負荷配置優(yōu)先級1040。優(yōu)選在負荷配置優(yōu)先級指標值的計算231中，優(yōu)先使用IT架ITOl IT06之中的、空調效率好的情況下負荷大的IT設備，盡量不使用在空調效率差的情況下負荷大的IT設備。因此，對于作業(yè)負荷統(tǒng)計量的數(shù)據(jù)900的、各IT設備的統(tǒng)計信息920a 920f，根據(jù)各分類的特征量910和全體的特征量930使用(式2)，計算各IT設備的負荷配置指標值1030。將IT設備i的負荷配置指標值設為Hietrici，將負荷統(tǒng)計量設為Wi,將空調效率分類j的特征量設為T_j，并將全體的空調效率特征量設為T_avg時，負荷配置指標值的計算式(式2)如下所示。Hietrici = IIj Wi(T-avg_T-j)-----(式 2)
式2在該IT設備的負荷統(tǒng)計量Wi的加權幾何平均的計算過程中將累積根除去后，作為權重而使用了(特征量的全體平均T_avg_各分類的特征量T_j)?？照{效率好的情況，T_j小于T_avg，所以指數(shù)部的權重為正的值，成為使Hietrici較大的要素?？照{效率差的情況，T_j大于T_avg,所以指數(shù)部的權重為負的值,成為使metriCj較小的要素。通過將這些全部相乘，可以計算負荷配置指標值1030。使用該計算結果，對各IT設備的負荷配置指標值1030降序地設定負荷配置優(yōu)先級1040。通過細化分類，能以高于實施例1的精度來計算空調效率指標。例如，在實施例1中，抽取IT03的空調效率比圖8差這樣的特性，IT03的優(yōu)先級820是6，為最低的優(yōu)先級。但是，在實施例1中，IT05的空調效率好這樣的特性不能抽取，IT05de優(yōu)先級820為3。與之相對，在實施例2中，如圖10所示，IT05的優(yōu)先級1040是I，為最高的優(yōu)先級，在這一點可知，實施例2還能抽取實施例1中不能抽取到的特性。實施例3在實施例1及實施例2中，對取得的數(shù)據(jù)進行服務器室全體的空調效率的分類，但也能夠通過取得的數(shù)據(jù)的條件進行案例分析，按每個案例分析分別進行空調效率的分類，按每個案例分析設定負荷配置的最佳化優(yōu)先級。例如，可考慮通過溫度條件對分類的數(shù)據(jù)庫進行案例分析的情況，還有通過IT設備的負荷的總量對分類的數(shù)據(jù)庫進行案例分析的情況。通過進行案例分析，在空調效率分類和作業(yè)負荷信息的相關關系表現(xiàn)出不同的傾向之時，能有效地進行學習，進行精度高的分類。
在圖11中示出第3實施例。以下，主要說明與實施例1及實施例2不同之處，省略通用的說明。作業(yè)負荷配置最佳化功能20b與實施例1 一樣，將運用履歷10作為輸入而具備，將各IT設備的負荷配置優(yōu)先級202作為生成數(shù)據(jù)而具備，具備數(shù)據(jù)取得單元210、空調效率學習單元220、負荷配置優(yōu)先級計算單元230及作業(yè)負荷分配單元240。在此，作業(yè)負荷配置最佳化功能20b與實施例1不同之處在于，在數(shù)據(jù)取得單元210中，考慮了溫度條件等進行運用履歷的案例分析，具備各案例分析的履歷IlOla C。在此，所謂考慮了溫度條件的案例分析，可考慮例如對IT設備進氣溫度的最大值分類成小于24°C、24 28°C，28°C以上這3類。之后的次序與實施例1 一樣，對各履歷IlOla C，適用空調效率學習單元220及負荷配置優(yōu)先級計算單元，具備按每個上述溫度條件來生成各IT設備的負荷配置優(yōu)先級1102a c的功能。另外，具備選擇將案例分析選擇基準1120作為輸入而使用的案例分析的負荷配置優(yōu)先級的功能1110，具備按照選擇的負荷配置優(yōu)先級與實施例1 一樣將作業(yè)負荷分配給IT設備的功能241。案例分析選擇基準1120例如包括管理者指定的情形，以及使用運用數(shù)據(jù)171選擇與當前的服務器室條件在圖11的例子中為溫度條件相一致的情形。在圖12中，示出本實施例的作業(yè)負荷配置優(yōu)先級的表構成1200。作業(yè)負荷配置優(yōu)先級1200按各案例分析包括負荷配置優(yōu)先級的表1220a C，該表1220a c為與實施例I的負荷配置優(yōu)先級800 —樣的構造。與實施例1不同之處在于，在該各表1220a c中具備標簽1210a C，能夠區(qū)別是否分別與哪個案例分析相對應。在本實施例中，關于案例分析IlOla c以及在圖12中省略但與圖2的每個空調效率狀態(tài)分類的作業(yè)負荷統(tǒng)計量201相當?shù)臄?shù)據(jù)，與作業(yè)負荷的配置優(yōu)先級1200 —樣，包括各案例分析的表和與該案例分析相對應的標簽。在圖11的例子中，具備基于溫度條件進行的案例分析功能，但也舉出了進行這以外的案例分析的例子。對于基于IT設備的負荷的總量的范圍進行的案例分析，例舉了例如分成小于10KW、10 20KW、20 40KW、40KW以上這4類的情況?；诳照{的噴出風量的范圍進行的案例分析，例舉了例如分成小于50m3/m、50 100m3/m, 100m3/m以上這3類的情況。關于基于空調的運轉模式的不同進行的案例分析，例舉了例如基于運轉的空調機的臺數(shù)及組合進行的案例分析，基于空調機的節(jié)省能源控制的有無進行的案例分析，基于外氣空調機的外氣使用模式、換氣冷卻模式、除濕模式等模式的不同進行的案例分析。關于基于時間進行的案例分析，例舉了例如每個月作為其他數(shù)據(jù)進行案例分析的情形。這些案例分析還可以包括基于溫度條件進行的案例分析，通過條件的組合進行案例分析。還能對多個案例分析求出負荷配置優(yōu)先級指標值，對他們的相關進行計算。特別是在通過時間進行案例分析的情況下，可以抽取表示不同傾向的案例分析，在服務器室環(huán)境的異常檢測中使用。還能統(tǒng)合多個數(shù)據(jù)集合的信息而成為一個數(shù)據(jù)集合?；蛘?，在存在傾向的變化的情況下，也可以使用案例分析功能，使用其他數(shù)據(jù)集合進行負荷配置最佳化。關于這樣的案例分析的變更，包括管理者預先指定條件，或者通過監(jiān)視系統(tǒng)來監(jiān)視空調效率的優(yōu)先順序，與事先得到的傾向不同的情況，例如一定數(shù)量以上的臺數(shù)的IT設備的優(yōu)先順序被變更的情況下，變更案例分析等。
實施例4在到此為止的實施例1 3中，說明了有關設備構成和傳感器信息固定的情況，但在本實施例中，對機器或設備的更新的情況進行說明。進而對一邊逐次更新學習數(shù)據(jù)一邊運用學習數(shù)據(jù)的情況的動作進行說明。在進行設備構成的變更時，假設溫度傳感器及電力傳感器的數(shù)量變化。而且，傳感器發(fā)生了故障的情況，可認為能取得的傳感器數(shù)量變更。首先，有關溫度傳感器的數(shù)量的增減，使用各記錄的空調效率的特征量例如服務器進氣溫度的最大值和平均值之差進行，所以在有關這以后的記錄的特征量的計算結果中反映新的結果也可以。另一方面，在通過電力傳感器的增設、IT設備的更新而增減了 IT設備的負荷的個數(shù)的情況下，對圖2的每個空調效率分類的作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息即作業(yè)負荷統(tǒng)計量201進行修正。伴隨IT設備的負荷的個數(shù)的變更，根據(jù)運用履歷取得的數(shù)據(jù)的數(shù)量的修正、變更也變得必要，但作為進行修正的情況的一個例子，包括關于各空調效率分類，設定O或其他IT設備的作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息的平均值的情形。即，在執(zhí)行處理部隨著根據(jù)運用履歷取得的數(shù)據(jù)的數(shù)量的修正、變更，而對作業(yè)負荷量的統(tǒng)計息的值進行修正時，可以設定其他IT設備的作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息的平均?；蛘撸谠撔拚椒ㄖ?，包括對新增IT設備和服務器室內的配置相鄰的IT設備群的作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息的平均值進行設定的情形。而且，管理者也可以設定任意的值。在進行每個空調效率狀態(tài)分類的作業(yè)負荷統(tǒng)計量201的設定之后，進行各IT設備的負荷配置優(yōu)先級202的計算231，從而計算設備更新后的作業(yè)負荷配置優(yōu)先級。之后，使用設備更新后的數(shù)據(jù)進行學習，從而提高負荷配置優(yōu)先級的精度?？照{效率學習單元220、負荷 配置優(yōu)先級計算單元230及作業(yè)負荷分配單元240能分別使用當前時刻的數(shù)據(jù)10、201、202獨立地動作，能使用到該時刻為止學習的信息適當?shù)剡m用負荷配置最佳化。即，每個空調效率分類及空調效率狀態(tài)分類的作業(yè)負荷統(tǒng)計量201，可以根據(jù)已計算完的數(shù)據(jù)201和新采樣的數(shù)據(jù)進行計算，也可以具備遞增地學習的功能。在遞增的學習中，例如包括保持學習數(shù)據(jù)數(shù)量N、用數(shù)據(jù)數(shù)量附加權重來取得平均的單元，以及不保持學習數(shù)據(jù)數(shù)量N的情況下附加均等的權重來取得平均的單元。通過這樣的次序，一邊進行運用一邊提高學習精度，可以進一步實現(xiàn)省電的作業(yè)負荷配置。實施例5在實施例1 3中，作為空調狀態(tài)分類的特征量、IT負荷的指標值，使用了架進氣溫度的溫度差、IT設備的消耗電力的該時刻的值，但也可以使用2個時刻的值的差分。而且，關于負荷配置的優(yōu)先級指標值的計算方法，在實施例1中使用了(式I )，在實施例2中使用了(式2)，但也可以使用將分類的特征量作為從屬變量、將IT負荷指標值作為獨立變量的線性反饋中的傾斜度和相關系數(shù)。以下，主要說明不同于實施例1 3之處，省略通用的說明。在實施例5中，輸入的運用履歷也與實施例1 3—樣，但作為圖2的空調效率學習單元220的空調效率狀態(tài)分類用的特征量，不用各IT設備的進氣溫度的最大值和平均值之差，而使用某2個時刻的該值之差，例如對象時刻的值及其10分前的時刻的值之間的差分。同樣，作為IT設備的作業(yè)負荷的指標值，在實施例1中使用各IT設備的消耗電力，但使用IT設備的消耗電力的某2個時刻的差分，例如與10分前的時刻之間的差分。通過這樣使用差分，可以學習有關IT負荷及IT設備進氣溫度的變動的特征，可以提高所導出的空調效率的精度。而且，在本實施例中，有關空調效率狀態(tài)的分類，將全部的記錄作為其他空調效率分類來處理。進而，在本實施例中，在圖2的作業(yè)負荷配置的優(yōu)先級指標值的計算230中，對各IT設備進行作業(yè)負荷配置的優(yōu)先級指標值的計算時，把將空調效率分類的特征量作為從屬變量、并將IT負荷指標值作為獨立變量的線性反饋的直線的傾斜度的倒數(shù)，作為優(yōu)先級指標值。在圖13中示出負荷配置優(yōu)先級的計算的例子1300?？v軸為空調效率分類的指標值1310，橫軸為IT負荷的統(tǒng)計量1320，將根據(jù)運用履歷計算出的值繪制在圖表上。關于該數(shù)據(jù)進行線性反饋，將直線1330的傾斜度的倒數(shù)作為優(yōu)先級指標值。該優(yōu)先級指標值越小則IT負荷指標值對空調效率狀態(tài)的影響就越大，即可以說通過對該IT設備的負荷的增大而引起溫度上升，所以空調效率差?；蛘?，也可以不將傾斜度的倒數(shù)，而將傾斜度和相關系數(shù)之積的倒數(shù)作為優(yōu)先級指標值。實施例6接著，作為第6實施例，說明在設置IT設備的設置室即服務器室內設置IT架ITOl IT16，而且設置了作為冷卻設備的空調機的情況的實施例。在圖14中，示出實施例6的服務器室的構成的平面圖。在服務器室1400內中，IT架ITOl IT16被設置成二列1410、1420。在該IT架ITOl IT16的列的兩側，設置出氣口 1430，形成冷氣1440、1450，而且在二列之間為熱氣1460。從出氣口 1430，通過空調機1470而噴出空調用的供給氣體。IT架分別搭載刀片服務器機箱，每列8臺而成為2列的架列(ΙΤ01 IT08、IT09 IT16)的 構成，在架列1410、1420的外側，空調機1470的供給氣體成為通過出氣口 1430而送入的冷氣1440、1450，在內側成為從架背面排出了暖氣的熱氣1460。在本實施例中，2臺空調機1470通過服務器室1400外的省略了圖示的空調控制部來控制。空調控制部在架最大溫度不超過環(huán)境溫度上限值的范圍內，進行空調機量風量的削減和提聞供氣溫度的控制，削減總空調電力。在本實施例中，作為冷卻設備的空調機1470設置在服務器室1400的內部，所以可以像之前說明的那樣，通過用對應的消耗電力計測部對該空調機1470的消耗電力進行計測，從而空調機的消耗電力也能成為IT作業(yè)負荷最佳化功能的對象。在本實施例中，IT作業(yè)負荷最佳化功能，在運轉的IT設備的資源不超過信息處理系統(tǒng)的需要資源的范圍內，進行運轉IT設備數(shù)的削減、使用了 VM遷移的向運轉IT設備的業(yè)務系統(tǒng)集成、及不要IT設備的電源遮斷，并削減總IT電力。進而，當總IT電力降低時，空調機的熱負荷降低，所以總空調機電力也削減。并且，本發(fā)明不限于上述多個實施例，包括各種變形例。例如，上述實施例是為了容易明白本發(fā)明進行說明，而詳細地說明的例子，但未必具備全部構成。而且，能將某一實施例的構成的一部分置換成其他實施例的構成，而且，能在某一實施例的構成中增加其他實施例的構成。而且，有關各實施例的構成的一部分，能進行其他構成的增加、削減、置換。而且，上述各構成、功能、處理部、處理單元等，也可以例如通過用集成電路進行設計等，用硬件來實現(xiàn)他們的一部分或全部。而且，舉例說明了通過執(zhí)行實現(xiàn)各自的功能的程序，用軟件來實現(xiàn)上述各構成、功能等的情況，但實現(xiàn)各功能的程序、表、文件等的信息，不限于存儲器，還可以預存在硬盤、SSD (Solid State Drive)等存儲裝置，或IC卡、SD卡、DVD等存儲介質中，也能夠根據(jù)需要通過網(wǎng)絡等下載、安裝。產(chǎn)業(yè)上的使用可能性本發(fā)明可以適用于由服務器、存儲器、網(wǎng)絡等信息處理裝置群和冷卻設備構成的信息處理系統(tǒng)的綜合的省電運用管理，特別適用于數(shù)據(jù)中心。而且，本發(fā)明除了可以用于信息處理系統(tǒng)的自主運用管理之外，還可以作為系統(tǒng)構筑工具、節(jié)能診斷工具、運轉監(jiān)視工具、運用管理者和設備管理者的輔助工具而適用于很寬領域的用途。本發(fā)明主要以信息處理裝置群為對象，但若是消耗電力或能量的裝置和以此為目的設備也能適用本發(fā)明。例如能適用于電氣裝置、機械裝置、動力裝置、熱裝置等的運用和控制。并且，在以上詳細說明的本發(fā)明的實施例的記載中，公開了權利要求所記載的發(fā)明以外的發(fā)明，其中一個例子如下所示。例I) 一種系統(tǒng)運用管理方法，求出作業(yè)負荷分配的每個IT設備的指標值，具備:根據(jù)運用履歷，取得包括時刻信息、服務器室環(huán)境信息和IT設備負荷信息的數(shù)據(jù)的單元；依據(jù)根據(jù)該運用履歷取得的數(shù)據(jù)，使用計算出的特征量，通過IT設備群全體的空調效率狀態(tài)進行分類的單元；按照每個該空調效率的分類，計算各IT設備的作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息的單元；及通過該作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息之中的至少2個統(tǒng)計信息的合成，求出作業(yè)負荷分配指標的單元。例2)在例I記載的系統(tǒng)運用管理方法中，在運用對象的系統(tǒng)的服務器室中，包括:服務器裝置、存儲裝置、網(wǎng)絡裝置等IT設備群；取得時刻信息、服務器室環(huán)境信息和IT設備負荷信息的單元；及冷卻該IT設備群的冷卻設備，該系統(tǒng)具備:對該IT設備分配作業(yè)負荷的功能 '及該IT設備對應于作業(yè)負荷量進行電源控制的功能。例3)在例2記載的系統(tǒng)運用管理方法中，在取得上述服務器室環(huán)境信息和IT設備負荷信息的單元中，使用內置于IT設備中的傳感器。例4)在例I記載的系統(tǒng)運用管理方法中，根據(jù)上述運用履歷取得包括時刻信息、服務器室環(huán)境信息和IT設備負荷信息的數(shù)據(jù)的單元，具備抽取時刻接近的數(shù)據(jù)的功能。例5)在例I記載的系統(tǒng)運用管理方法中，根據(jù)上述運用履歷取得包括時刻信息、服務器室環(huán)境信息和IT設備負荷信息的數(shù)據(jù)的單元，具備抽取作業(yè)負荷的總量接近的數(shù)據(jù)的功能。例6)在例I記載的系統(tǒng)運用管理方法中，
根據(jù)上述運用履歷取得包括時刻信息、服務器室環(huán)境信息和IT設備負荷信息的數(shù)據(jù)的單元，具備抽取溫度條件接近的數(shù)據(jù)的功能。例7)在例I記載的系統(tǒng)運用管理方法中，根據(jù)上述運用履歷取得包括時刻信息、服務器室環(huán)境信息和IT設備負荷信息的數(shù)據(jù)的單元，具備抽取空調風量接近的數(shù)據(jù)的功能。例8)在例I記載的系統(tǒng)運用管理方法中，在對根據(jù)上述運用履歷取得的數(shù)據(jù)通過IT設備群全體的空調效率狀態(tài)進行分類的單元中，具備進行該分類的識別用的數(shù)值化的功能，該數(shù)值是該分類所含的數(shù)據(jù)的上述特征量的平均。例9)在例8記載的系統(tǒng)運用管理方法中，作為根據(jù)上述作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息之中的至少2個統(tǒng)計信息的合成求出作業(yè)負荷分配指標的單元，具有進行從作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息的加權幾何平均中除去累積根的計算的功能，將該加權幾何平均的權重，作為為了上述分類識別而被數(shù)值化的數(shù)值的全體的數(shù)值和各分類的數(shù)值之差。例10)—種信息處理系統(tǒng)的運用管理裝置，具備執(zhí)行處理部，進行具備多個信息技術(IT)設備的信息處理系統(tǒng)的運用管理，上述執(zhí)行處理部，根據(jù)多個上述IT設備的運用履歷，取得包括時刻信息、環(huán)境信息和負荷信息的數(shù)據(jù)，依據(jù)根據(jù)上述運用履歷取得的上述數(shù)據(jù)，對上述IT設備全體的空調效率進行分類，按照上述空調效率的分類，計算上述IT設備各自的作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息，根據(jù)計算出的上述統(tǒng)計信息，求出上述IT設備的作業(yè)負荷配置優(yōu)先級。
權利要求
1.一種信息處理系統(tǒng)的運用管理方法，上述信息處理系統(tǒng)具備多個信息技術設備，其特征在于， 上述執(zhí)行處理部， 從多個上述信息技術設備的運用履歷，取得包含時刻信息、環(huán)境信息和負荷信息的數(shù)據(jù)， 依據(jù)從上述運用履歷取得的上述數(shù)據(jù)來計算特征量， 根據(jù)計算出的上述特征量，對上述信息技術設備群全體的空調效率進行分類， 按照每個上述空調效率的分類，計算上述信息技術設備各自的作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息， 根據(jù)計算出的上述統(tǒng)計信息，求出上述信息技術設備的作業(yè)負荷配置指標值。
2.根據(jù)權利要求1記載的運用管理方法，其中， 上述執(zhí)行處理部根據(jù)上述統(tǒng)計信息求出上述作業(yè)負荷配置指標值時，通過至少2個上述統(tǒng)計信息的合成來求出上述作業(yè)負荷配置指標值。
3.根據(jù)權利要求1記載的運用管理方法，其中， 多個上述信息技術設備設置于一個設置室， 上述信息處理系統(tǒng)包括冷卻多個上述信息技術設備的冷卻設備， 上述執(zhí)行處理部從上述設置室取得包含上述時刻信息、上述環(huán)境信息和上述負荷信息的數(shù)據(jù)，使用求出的上述作業(yè)負荷配置指標值，來分配多個上述信息技術設備的作業(yè)負荷。
4.根據(jù)權利要求3記載的運用管理方法，其中， 上述執(zhí)行處理部取得上述負荷信息時，使用根據(jù)表示上述信息技術設備的狀態(tài)的信息而計算出的結果。
5.根據(jù)權利要求1記載的運用管理方法，其中， 上述執(zhí)行處理部取得包含上述時刻信息、上述環(huán)境信息和上述負荷信息的上述數(shù)據(jù)時，抽取上述設置室的空調運轉模式相同的數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權利要求1記載的運用管理方法，其中， 上述執(zhí)行處理部使用從上述運用履歷取得的上述溫度信息的最大值和平均值之差，作為上述特征量。
7.根據(jù)權利要求1記載的運用管理方法，其中， 上述執(zhí)行處理部使用從上述運用履歷取得的上述溫度信息的最大值，作為上述特征量。
8.根據(jù)權利要求1記載的運用管理方法，其中， 上述執(zhí)行處理部根據(jù)上述特征量對上述信息技術設備群全體的空調效率進行分類時，根據(jù)對上述特征量賦予的閾值進行分類。
9.根據(jù)權利要求1記載的運用管理方法，其中， 上述執(zhí)行處理部根據(jù)上述特征量對上述信息技術設備群全體的空調效率進行分類，為了識別該分類，而求出該分類中所含的上述數(shù)據(jù)的上述特征量的平均。
10.根據(jù)權利要求1記載的運用管理方法，其中， 上述作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息，是上述分類中所含的數(shù)據(jù)的、每個上述信息技術設備的作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息的平均。
11.根據(jù)權利要求2記載的運用管理方法，其中， 上述執(zhí)行處理部通過上述作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息之中的至少2個統(tǒng)計信息的合成來求出上述作業(yè)負荷配置指標值時，計算上述2個統(tǒng)計信息的加權平均。
12.根據(jù)權利要求1記載的運用管理方法，其中， 上述執(zhí)行處理部對從上述運用履歷取得的上述數(shù)據(jù)進行分析，對應于分析的結果來求出上述空調效率的分類及上述作 業(yè)負荷配置指標值。
13.根據(jù)權利要求12記載的運用管理方法，其中， 上述執(zhí)行處理部從多個上述空調效率分類和上述作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息的組，來合成I個空調效率分類和作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息的組。
14.根據(jù)權利要求12記載的運用管理方法，其中， 上述執(zhí)行處理部具備上述設置室的環(huán)境的異常檢測功能， 上述異常檢測功能對與分類的空調效率相對應的上述作業(yè)負荷配置指標值彼此的相關關系進行計算。
15.根據(jù)權利要求1記載的運用管理方法，其中， 上述執(zhí)行處理部在隨著對從上述運用履歷取得的上述數(shù)據(jù)的數(shù)量進行變更，修正上述作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息的值時，設定其他信息技術設備的上述作業(yè)負荷量的統(tǒng)計信息的平均。
全文摘要
本發(fā)明提供信息處理系統(tǒng)的運用管理方法，根據(jù)運用履歷學習IT設備群全體的空調效率狀態(tài)和各IT設備的負荷的相關關系，用其對IT設備分配作業(yè)負荷，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的省電化。IT作業(yè)負荷配置最佳化功能(20)構成為，從服務器室100內的各種的IT設備的運用履歷(10)中，使用溫度、負荷、時間這3個基準對數(shù)據(jù)進行采樣，將這些數(shù)據(jù)分類成IT設備群全體的空調效率的狀態(tài)，通過該空調效率的狀態(tài)和作業(yè)負荷的相關關系，將用于決定向作業(yè)負荷的各IT設備的分配的作業(yè)負荷配置指示(161)，輸出到作業(yè)負荷管理服務器(160)，作業(yè)負荷管理服務器(10)可以有效地從運用履歷中抽取對空調效率的影響來生成作業(yè)負荷分配。
文檔編號G06Q10/06GK103218678SQ20131001176
公開日2013年7月24日 申請日期2013年1月11日 優(yōu)先權日2012年1月24日
發(fā)明者間瀨正啟, 沖津潤, 野尻徹, 齋藤達也 申請人:株式會社日立制作所