專利名稱:一種基于氣象數(shù)值預(yù)報的輸電線路污閃預(yù)警系統(tǒng)及其方法
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及的是一種電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及的是一種基于氣象數(shù)值預(yù)報的輸電線路污閃預(yù)警系統(tǒng)及其方法。
背景技術(shù):
電網(wǎng)污閃災(zāi)害是一種電網(wǎng)環(huán)境災(zāi)害,電力部門稱電網(wǎng)污閃為污閃事故,它是適宜氣象條件和污閃區(qū)內(nèi)及附近大氣被嚴重污染綜合作用的結(jié)果。因為污閃,高壓線被燒斷,瓷瓶被燒壞,電力設(shè)備被損壞等,致使變電站跳閘而造成大面積停電,人民生活、工業(yè)生產(chǎn)等都會受到很大的影響,給電力部門和社會各界造成了巨大的經(jīng)濟損失。近些年由于大氣污染嚴重、氣候惡化等原因,電網(wǎng)系統(tǒng)出現(xiàn)數(shù)次大面積污閃事故。污閃期間高電壓等級的繼電保護經(jīng)受了嚴峻考驗,同時對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行造成了極大的威脅。而輸電線路污閃發(fā)生的主要原因是線路污穢和線路周圍氣象環(huán)境的疊加影響,目前的污閃防治方案大多是人工巡檢,根據(jù)每年的線路污穢巡檢記錄和歷史污閃發(fā)生記錄制作區(qū)域污閃(鹽密度)分布圖并結(jié)合人工經(jīng)驗,制定定期輸電線路污穢清掃時間和巡檢計劃,對重度污穢區(qū)定期人工巡檢和清掃,防止污閃的發(fā)生。但傳統(tǒng)的防治方式,由于人工定期巡檢是根據(jù)以往的人工經(jīng)驗和人工取樣繪制的鹽密度分布圖,考慮多發(fā)污閃災(zāi)害的季節(jié),制定定期巡檢計劃,完成污閃防治工作;其存在以下不足(I)人工經(jīng)驗判斷,存在很大的人為因素;(2)沒有科學(xué)的污閃預(yù)警模型,污閃預(yù)防概率小。(3)定期巡檢方法,面積大效率低、資源浪費嚴重于是定期、大面積巡檢,人力消耗和檢查的效率都不理想。(4)位置針對性不夠,傳統(tǒng)方法無法準確判斷污閃發(fā)生的可能位置,只能對以往發(fā)生過的位置和區(qū)域巡檢。(5)定期巡檢不科學(xué),巡檢時間一般在多發(fā)季節(jié)前一個月左右,對污閃防治效果不明顯。(6)由于沒有科學(xué)模型作為指導(dǎo),無法形成預(yù)警信息,對電網(wǎng)的安全運行決策沒有參考意義。因此無法從根本上解決污閃的預(yù)警和預(yù)防工作,經(jīng)常出現(xiàn)大面積污閃現(xiàn)象的發(fā)生。為此,電力系統(tǒng)迫切需要一種對電網(wǎng)污閃進行短期預(yù)警的系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠取代傳統(tǒng)的污閃預(yù)防方式,以科學(xué)的污閃觸發(fā)條件,輸出明確的線路污閃預(yù)警。
發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)上存在的不足,本發(fā)明目的是在于提供一種基于氣象數(shù)值預(yù)報的輸電線路污閃預(yù)警方法,能夠引入數(shù)值格點預(yù)報數(shù)據(jù)輸入該地區(qū)污閃發(fā)生模型,輸出輸電線路污閃預(yù)警信息,實現(xiàn)了污閃未來發(fā)生的自動識別,自動輸出有污閃危險的輸電線路,實現(xiàn)了污閃預(yù)警的自動化。解決了人工經(jīng)驗預(yù)測線路污閃的隨機性問題。為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明是通過如下的技術(shù)方案來實現(xiàn)
一種基于氣象數(shù)值預(yù)報的輸電線路污閃預(yù)警系統(tǒng),其包括基于空間地理信息的污區(qū)分布圖,其特征在于,其還包括
信息發(fā)布部分,通過電網(wǎng)地理信息系統(tǒng)以閃爍方式報警,同時提供報警查詢方式提供歷史預(yù)警信息查詢; 污閃模型部分,用于判斷污閃是否可能發(fā)生,輸出輸變電設(shè)備污閃預(yù)警,預(yù)警信息傳入信息發(fā)布部分;
污閃預(yù)警計算部分,用于將重點輸變電設(shè)備的數(shù)值預(yù)報序列作為參數(shù)傳遞入污閃模型部分;
氣象數(shù)據(jù)標準化部分,用于提取污區(qū)分布圖中的重度鹽密度分區(qū)和重點輸變電設(shè)備的地理信息系統(tǒng)位置,同時提取氣象數(shù)值預(yù)報部分對應(yīng)位置的數(shù)值預(yù)報值,并形成重點污區(qū)輸變電設(shè)備的數(shù)值預(yù)報序列,傳入污閃預(yù)警計算部分;
氣象數(shù)值預(yù)報部分,負責接受WRF數(shù)值預(yù)報數(shù)據(jù),并將數(shù)值預(yù)報數(shù)據(jù)按照標準的格式的進行入庫操作,存入數(shù)據(jù)庫中,并等待氣象數(shù)據(jù)標準化部分的數(shù)據(jù)調(diào)用;
所述氣象數(shù)值預(yù)報部分、氣象數(shù)據(jù)標準化部分、污閃模型部分、污閃預(yù)警計算部分和信息發(fā)布部分依次信號電連接?!N基于氣象數(shù)值預(yù)報的輸電線路污閃預(yù)警方法,其特征在于,其包括氣象數(shù)值預(yù)報部分、氣象數(shù)據(jù)標準化部分、污閃模型部分、污閃預(yù)警計算部分、信息發(fā)布部分;其方法步驟如下
(1)采集氣象數(shù)據(jù);氣象數(shù)值預(yù)報部分采集區(qū)域內(nèi)WRF氣象數(shù)值預(yù)報的預(yù)報值,送入氣象數(shù)據(jù)標準化部分;
(2)提取重點污區(qū)的數(shù)值預(yù)報數(shù)據(jù);氣象數(shù)據(jù)標準化部分氣象數(shù)據(jù)標準化部分依據(jù)基于空間地理信息的污區(qū)分布圖,提取重點污區(qū)的數(shù)值預(yù)報數(shù)據(jù),送入污閃預(yù)警計算部分;
(3)生成污閃預(yù)警信息;污閃預(yù)警計算部分提取污閃模型,計算生成污閃預(yù)警信息,送入信息發(fā)布部分;
(4)顯示污閃預(yù)警信息;信息發(fā)布部分直觀發(fā)布顯示重點輸變電設(shè)備的污閃預(yù)警信息,并在基于空間地理信息上顯示將發(fā)生污閃的輸變電設(shè)備。本發(fā)明通過將格點氣象預(yù)報數(shù)據(jù)引入污閃預(yù)警模型中,實現(xiàn)了污閃未來發(fā)生的自動識別,自動輸出有污閃危險的輸電線路,實現(xiàn)了污閃預(yù)警的自動化;解決了人工經(jīng)驗預(yù)測線路污閃的隨機性問題。而且依據(jù)本發(fā)明的方法完成的預(yù)警,直接定位污閃線路,解決了定時巡檢的大面積清掃的勞動強度大、效率低的問題;其優(yōu)點如下1.污閃預(yù)警采用格點密集的數(shù)值預(yù)報值,對每個點做預(yù)警校驗,污閃預(yù)警的位置精度較聞。2.污閃預(yù)警的數(shù)據(jù)源是數(shù)值預(yù)報,數(shù)值預(yù)報的預(yù)見期是1-72小時,這樣預(yù)見期內(nèi)可以安排有針對性的巡檢。3.本方法建立在科學(xué)的污閃識別模型基礎(chǔ)上,污閃預(yù)警信息有較高的決策意義。4.通過本方法可以實現(xiàn)的污閃自動識別、污閃較高精度定位、預(yù)見期內(nèi)防治三點高效的解決污閃的途徑,有效的提升了防治效率,避免的資源浪費。
下面結(jié)合附圖和具體實施方式
來詳細說明本發(fā)明;
圖1為本發(fā)明的基于氣象數(shù)值預(yù)報的污閃預(yù)警方法框架示意 圖2污閃預(yù)警方法數(shù)值預(yù)報模型處理流程 圖3污閃預(yù)警方法污閃預(yù)警計算部分的數(shù)據(jù)處理流程具體實施例方式為使本發(fā)明實現(xiàn)的技術(shù)手段、創(chuàng)作特征、達成目的與功效易于明白了解,下面結(jié)合具體實施方式
,進一步闡述本發(fā)明。參見圖1,本實施例是針對線路污閃預(yù)警和預(yù)防,而引入數(shù)值格點預(yù)報數(shù)據(jù)輸入該地區(qū)污閃發(fā)生模型,輸出輸電線路污閃預(yù)警信息形成一種基于氣象數(shù)值預(yù)報的輸電線路污閃預(yù)警系統(tǒng)及其方法。本實施例針對傳統(tǒng)方法的缺點,重點放在污閃發(fā)生前的預(yù)警研究上,提供了一種基于氣象數(shù)值預(yù)報污閃預(yù)警系統(tǒng),該系統(tǒng)能在合理的預(yù)警時間(1-72小時)內(nèi),較高精度定位污閃發(fā)生的位置,使污閃的防治工作科學(xué)而高效的開展,為電網(wǎng)的安全運行提供決策信息。其系統(tǒng)包括氣象數(shù)值預(yù)報部分、氣象數(shù)據(jù)標準化部分、污閃模型部分、污閃預(yù)警計算部分、信息發(fā)布部分;上述各部分依次信號電連接,氣象數(shù)值預(yù)報部分采集區(qū)域內(nèi)WRF氣象數(shù)值預(yù)報預(yù)報值,送入氣象數(shù)據(jù)標準化部分,氣象數(shù)據(jù)標準化部分依據(jù)基于空間地理信息的污區(qū)分布圖,提取重點污區(qū)的數(shù)值預(yù)報數(shù)據(jù),送入污閃預(yù)警計算部分,污閃預(yù)警計算部分提取污閃模型,計算生成污閃預(yù)警信息,送入信息發(fā)布部分,信息發(fā)布部分直觀發(fā)布顯示重點輸變電設(shè)備的污閃預(yù)警信息,并在基于空間地理信息上顯示將發(fā)生污閃的輸變電設(shè)備。其中,污閃預(yù)警計算部分首先選擇污閃模型部分中的污閃模型,將重點輸變電設(shè)備的數(shù)值預(yù)報序列作為參數(shù)傳遞入污閃模型,污閃模型計算線路桿塔和輸變電設(shè)備的污閃發(fā)生識別條件,判斷污閃是否可能發(fā)生,輸出輸變電設(shè)備污閃預(yù)警,預(yù)警信息傳入信息發(fā)布部分;信息發(fā)布部分接受污閃預(yù)警信息傳入,并通過電網(wǎng)地理信息系統(tǒng)以閃爍方式報警,同時提供報警查詢方式提供歷史預(yù)警信息查詢。依據(jù)本發(fā)明構(gòu)建的輸電線路污閃預(yù)警方法,其方法步驟如下
(I)采集氣象數(shù)據(jù);氣象數(shù)值預(yù)報部分采集區(qū)域內(nèi)WRF氣象數(shù)值預(yù)報的預(yù)報值,送入氣象數(shù)據(jù)標準化部分;該氣象數(shù)值預(yù)報部分采取區(qū)域內(nèi)WRF氣象數(shù)值預(yù)報的預(yù)報值是按照標準的格式進行入庫操作,存入數(shù)據(jù)庫中,并等待氣象數(shù)據(jù)標準化部分的數(shù)據(jù)調(diào)用。(2)提取重點污區(qū)的數(shù)值預(yù)報數(shù)據(jù);氣象數(shù)據(jù)標準化部分氣象數(shù)據(jù)標準化部分依據(jù)基于空間地理信息的污區(qū)分布圖,提取重點污區(qū)的數(shù)值預(yù)報數(shù)據(jù),送入污閃預(yù)警計算部分。該氣象數(shù)據(jù)標準化部分提取污區(qū)分布圖中的重度鹽密度分區(qū)和重點輸變電設(shè)備的地理信息系統(tǒng)位置,同時提取氣象數(shù)值預(yù)報部分對應(yīng)位置的數(shù)值預(yù)報值,并形成重點污區(qū)輸變電設(shè)備的數(shù)值預(yù)報序列,例如溫涌線在污區(qū)III區(qū)的部分為從21號桿塔至49號桿塔,對應(yīng)提取中間28個桿塔的地理位置,對每個桿塔形成1-72小時數(shù)值預(yù)報值序列,傳入污閃預(yù)警計算部分。(3)生成污閃預(yù)警信息;污閃預(yù)警計算部分提取污閃模型,計算生成污閃預(yù)警信息,送入信息發(fā)布部分;污閃預(yù)警計算部分提取污閃模型的方法為選擇污閃模型部分中的污閃模型,將重點輸變電設(shè)備的數(shù)值預(yù)報序列作為參數(shù)傳遞入污閃模型;
上述計算生成污閃預(yù)警信息方法為污閃模型計算線路桿塔和輸變電設(shè)備的污閃發(fā)生識別條件,判斷污閃是否可能發(fā)生,輸出輸變電設(shè)備的污閃預(yù)警信息。(4)顯示污閃預(yù)警信息;信息發(fā)布部分直觀發(fā)布顯示重點輸變電設(shè)備的污閃預(yù)警信息,并在基于空間地理信息上顯示將發(fā)生污閃的輸變電設(shè)備。信息發(fā)布部分接受污閃預(yù)警信息傳入,并通過電網(wǎng)地理信息系統(tǒng)以閃爍方式報警,同時提供報警查詢方式提供歷史預(yù)警信息查詢。本實施例構(gòu)建的上述輸電線路污閃預(yù)警方法,自動提取自動氣象站數(shù)據(jù)和數(shù)值預(yù)報數(shù)據(jù),自動校驗重度污染區(qū)的線路氣象環(huán)境狀態(tài),通過污閃預(yù)警模型,自動輸出有污閃危險的輸電線,并發(fā)布污閃線路預(yù)警。為更好的闡述本發(fā)明的優(yōu)點,其實施例如下
圖2是污閃預(yù)警方法數(shù)值預(yù)報模型處理流程圖,表示在天氣預(yù)報模式(WRF) 5*5 KM數(shù)值產(chǎn)品的基礎(chǔ)信息基礎(chǔ)上,結(jié)合電網(wǎng)地理信息位置,生成局部數(shù)值預(yù)報;結(jié)合矢量污區(qū)分布圖(鹽密度分布圖),運行邊界層模塊數(shù)據(jù)信息,最后輸出邊界高度層100米以內(nèi)的近地層、預(yù)報時效達到72小時的區(qū)域高分辨率局地氣象數(shù)值預(yù)報。再提取重要輸變電設(shè)備(變電站、輸電線路)位置,生成點數(shù)值預(yù)報信息序列。圖3是污閃預(yù)警方法污閃預(yù)警計算部分的識別處理流程圖,表示在接收輸入的局部點氣象數(shù)值預(yù)報序列后,使用該部分值,生成污閃預(yù)警的判斷依據(jù),判定發(fā)生季節(jié)(污閃發(fā)生共性條件),鹽密度III區(qū)區(qū)域(污閃高頻率發(fā)生共性條件),濕度從66%到81%到90%(污閃發(fā)生共性條件),連續(xù)三天小雨雪天氣〈10MM (污閃發(fā)生地區(qū)特殊條件),氣溫從7. 2降低到-2. 5 (污閃發(fā)生地區(qū)特殊條件),平均風(fēng)速〈=2. 7M/S (污閃發(fā)生地區(qū)特殊條件),各個判定條件是“與“關(guān)系。結(jié)果滿足輸出重點區(qū)域輸電設(shè)備污閃預(yù)警信息。通過上述實施例,本發(fā)明的優(yōu)點如下1、污閃預(yù)警采用格點密集的數(shù)值預(yù)報值,對每個點做預(yù)警校驗,污閃預(yù)警的位置精度較聞。2、污閃預(yù)警的數(shù)據(jù)源是數(shù)值預(yù)報,數(shù)值預(yù)報的預(yù)見期是1-72小時,這樣預(yù)見期內(nèi)可以安排有針對性的巡檢。3、本方法建立在科學(xué)的污閃識別模型基礎(chǔ)上,污閃預(yù)警信息有較高的決策意義。4、通過本方法可以實現(xiàn)的污閃自動識別、污閃較高精度定位、預(yù)見期內(nèi)防治三點高效的解決污閃的途徑,有效的提升了防治效率,避免的資源浪費?;谏鲜?,本發(fā)明基礎(chǔ)是電力部門繪制的地區(qū)污穢(鹽密度)分布圖,多年的地區(qū)污閃氣象因子統(tǒng)計分析以及該地區(qū)0-72小時WRF氣象數(shù)值預(yù)報值;并通過將格點氣象預(yù)報數(shù)據(jù)引入污閃預(yù)警模型中,實現(xiàn)了污閃未來發(fā)生的自動識別,自動輸出有污閃危險的輸電線路,實現(xiàn)了污閃預(yù)警的自動化;解決了人工經(jīng)驗預(yù)測線路污閃的隨機性問題。而且依據(jù)本發(fā)明的方法完成的預(yù)警,直接定位污閃線路,解決了定時巡檢的大面積清掃的勞動強度大、效率低的問題。以上顯示和描述了本發(fā)明的基本原理和主要特征和本發(fā)明的優(yōu)點。本行業(yè)的技術(shù)人員應(yīng)該了解,本發(fā)明不受上述實施例的限制,上述實施例和說明書中描述的只是說明本發(fā)明的原理,在不脫離本發(fā)明精神和范圍的前提下,本發(fā)明還會有各種變化和改進,這些變化和改進都落入要求保護的本發(fā)明范圍內(nèi)。本發(fā)明要求保護范圍由所附的權(quán)利要求書及其等效物界定。
權(quán)利要求
1.一種基于氣象數(shù)值預(yù)報的輸電線路污閃預(yù)警系統(tǒng),其包括基于空間地理信息的污區(qū)分布圖,其特征在于,其還包括 信息發(fā)布部分,通過電網(wǎng)地理信息系統(tǒng)以閃爍方式報警,同時提供報警查詢方式提供歷史預(yù)警信息查詢; 污閃模型部分,用于判斷污閃是否可能發(fā)生,輸出輸變電設(shè)備污閃預(yù)警,預(yù)警信息傳入信息發(fā)布部分; 污閃預(yù)警計算部分,用于將重點輸變電設(shè)備的數(shù)值預(yù)報序列作為參數(shù)傳遞入污閃模型部分; 氣象數(shù)據(jù)標準化部分,用于提取污區(qū)分布圖中的重度鹽密度分區(qū)和重點輸變電設(shè)備的地理信息系統(tǒng)位置,同時提取氣象數(shù)值預(yù)報部分對應(yīng)位置的數(shù)值預(yù)報值,并形成重點污區(qū)輸變電設(shè)備的數(shù)值預(yù)報序列,傳入污閃預(yù)警計算部分; 氣象數(shù)值預(yù)報部分,負責接受WRF數(shù)值預(yù)報數(shù)據(jù),并將數(shù)值預(yù)報數(shù)據(jù)按照標準的格式的進行入庫操作,存入數(shù)據(jù)庫中,并等待氣象數(shù)據(jù)標準化部分的數(shù)據(jù)調(diào)用; 所述氣象數(shù)值預(yù)報部分、氣象數(shù)據(jù)標準化部分、污閃模型部分、污閃預(yù)警計算部分和信息發(fā)布部分依次信號電連接。
2.一種基于氣象數(shù)值預(yù)報的輸電線路污閃預(yù)警方法,其特征在于,其包括氣象數(shù)值預(yù)報部分、氣象數(shù)據(jù)標準化部分、污閃模型部分、污閃預(yù)警計算部分、信息發(fā)布部分;其方法步驟如下 (1)采集氣象數(shù)據(jù);氣象數(shù)值預(yù)報部分采集區(qū)域內(nèi)WRF氣象數(shù)值預(yù)報的預(yù)報值,送入氣象數(shù)據(jù)標準化部分; (2)提取重點污區(qū)的數(shù)值預(yù)報數(shù)據(jù);氣象數(shù)據(jù)標準化部分氣象數(shù)據(jù)標準化部分依據(jù)基于空間地理信息的污區(qū)分布圖,提取重點污區(qū)的數(shù)值預(yù)報數(shù)據(jù),送入污閃預(yù)警計算部分; (3)生成污閃預(yù)警信息;污閃預(yù)警計算部分提取污閃模型,計算生成污閃預(yù)警信息,送入信息發(fā)布部分; (4)顯示污閃預(yù)警信息;信息發(fā)布部分直觀發(fā)布顯示重點輸變電設(shè)備的污閃預(yù)警信息,并在基于空間地理信息上顯示將發(fā)生污閃的輸變電設(shè)備。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于氣象數(shù)值預(yù)報的輸電線路污閃預(yù)警方法,其特征在于,所述步驟(I)中,所述氣象數(shù)值預(yù)報部分采取區(qū)域內(nèi)WRF氣象數(shù)值預(yù)報的預(yù)報值是按照標準的格式進行入庫操作,存入數(shù)據(jù)庫中,并等待氣象數(shù)據(jù)標準化部分的數(shù)據(jù)調(diào)用。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于氣象數(shù)值預(yù)報的輸電線路污閃預(yù)警方法,其特征在于,所述步驟(2)中,所述氣象數(shù)據(jù)標準化部分提取污區(qū)分布圖中的重度鹽密度分區(qū)和重點輸變電設(shè)備的地理信息系統(tǒng)位置,同時提取氣象數(shù)值預(yù)報部分對應(yīng)位置的數(shù)值預(yù)報值,并形成重點污區(qū)輸變電設(shè)備的數(shù)值預(yù)報序列,傳入污閃預(yù)警計算部分。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于氣象數(shù)值預(yù)報的輸電線路污閃預(yù)警方法,其特征在于,所述步驟(3)中,污閃預(yù)警計算部分提取污閃模型的方法為選擇污閃模型部分中的污閃模型,將重點輸變電設(shè)備的數(shù)值預(yù)報序列作為參數(shù)傳遞入污閃模型; 所述計算生成污閃預(yù)警信息方法為所述污閃模型計算線路桿塔和輸變電設(shè)備的污閃發(fā)生識別條件,判斷污閃是否可能發(fā)生,輸出輸變電設(shè)備的污閃預(yù)警信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于氣象數(shù)值預(yù)報的輸電線路污閃預(yù)警方法,其特征在于,所述步驟(4)中,所述信息發(fā)布部分接受污閃預(yù)警信息傳入,并通過電網(wǎng)地理信息系統(tǒng)以閃爍方 式報警,同時提供報警查詢方式提供歷史預(yù)警信息查詢。
全文摘要
本發(fā)明公開的是一種基于氣象數(shù)值預(yù)報的輸電線路污閃預(yù)警系統(tǒng)及其方法,其是通過氣象數(shù)值預(yù)報部分采集區(qū)域內(nèi)WRF氣象數(shù)值預(yù)報的預(yù)報值,送入氣象數(shù)據(jù)標準化部分,氣象數(shù)據(jù)標準化部分依據(jù)基于空間地理信息的污區(qū)分布圖,提取重點污區(qū)的數(shù)值預(yù)報數(shù)據(jù),送入污閃預(yù)警計算部分,污閃預(yù)警計算部分提取污閃模型,計算生成污閃預(yù)警信息,送入信息發(fā)布部分,信息發(fā)布部分直觀發(fā)布顯示重點輸變電設(shè)備的污閃預(yù)警信息,并在基于空間地理信息上顯示將發(fā)生污閃的輸變電設(shè)備。本發(fā)明實現(xiàn)了污閃未來發(fā)生的自動識別和污閃預(yù)警的自動化,解決了人工經(jīng)驗預(yù)測線路污閃的隨機性問題,直接定位污閃線路,解決了定時巡檢的大面積清掃的勞動強度大、效率低的問題。
文檔編號G06Q50/06GK103065212SQ201210467120
公開日2013年4月24日 申請日期2012年11月19日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月19日
發(fā)明者周海松, 吳秋晗, 吳臻, 薛升寧, 姜巍, 張俊, 丁雨恒, 黃海平, 賀鵬 申請人:南京南瑞集團公司, 浙江省電力公司, 國家電網(wǎng)公司