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網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)平臺(tái)及其基于該平臺(tái)的搜索服務(wù)方法

文檔序號(hào):6380913閱讀:375來(lái)源:國(guó)知局
專利名稱:網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)平臺(tái)及其基于該平臺(tái)的搜索服務(wù)方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種新的搜索引擎及其面向搜索的交互方法。
背景技術(shù)
日常生活中,當(dāng)我們需要查詢某個(gè)自己未知的信息時(shí),往往首先會(huì)想到搜索引擎,想通過(guò)搜索引擎來(lái)獲取自己想要的信息。而目前網(wǎng)絡(luò)上現(xiàn)有的搜索引擎林林總總,大同小異,根據(jù)其工作方式的不同大致可以分為全文搜索引擎,目錄搜索引擎以及元搜索引擎。全文搜索引擎從網(wǎng)站提取信息建立網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)用戶以關(guān)鍵詞查找信息時(shí),搜索引擎會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行搜尋,如果找到與用戶要求內(nèi)容相符的網(wǎng)站,就根據(jù)網(wǎng)頁(yè)中關(guān)鍵詞的匹配程度、出現(xiàn)的位置、頻次、鏈接質(zhì)量計(jì)算出各網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)度及排名等級(jí),然后根據(jù)關(guān)聯(lián)度高低,按順序?qū)⑦@些網(wǎng)頁(yè)鏈接返回給用戶。這類搜索引擎呈現(xiàn)的結(jié)果是各網(wǎng)頁(yè)的標(biāo)題,它的特點(diǎn)是搜全率比較高,比較著名的全文搜索引擎有Google和百度。目錄搜索引擎嚴(yán)格意義上 不能稱為真正的搜索引擎,它只是按目錄分類的網(wǎng)站鏈接列表而已,用戶直接可以根據(jù)分類信息找到所需要的信息,這一類中最具代表性的莫過(guò)于像新浪,搜狐,網(wǎng)易和Yahoo!等門戶網(wǎng)站。元搜索引擎則是接受用戶查詢請(qǐng)求后,同時(shí)在多個(gè)搜索引擎上搜索,并將結(jié)果返回給用戶,在搜索結(jié)果排列來(lái)看,有的直接按來(lái)源排列搜索結(jié)果,有的則按自定的規(guī)則將結(jié)果重新排列組合。隨著用戶需求的不斷細(xì)分,一種叫垂直搜索的引擎開(kāi)始逐步興起。它不同于通用的網(wǎng)頁(yè)搜索引擎,垂直搜索專注于特定的搜索領(lǐng)域和搜索要求,比如機(jī)票搜索、旅游搜索、生活搜索、視頻搜索等,在其特定的搜索領(lǐng)域,查詢的方式多種多樣,有更好的用戶體驗(yàn)。但上述搜索引擎都是通過(guò)用戶輸入關(guān)鍵字來(lái)對(duì)存儲(chǔ)在后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行匹配,然后按事先設(shè)定的要求以一定順序?qū)⒕W(wǎng)頁(yè)鏈接返回給用戶,呈現(xiàn)在用戶面前的僅僅是一個(gè)個(gè)網(wǎng)頁(yè)的標(biāo)題,可以說(shuō)是一個(gè)點(diǎn)到點(diǎn)的搜索過(guò)程。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明信息服務(wù)平臺(tái)以用戶的需求得到準(zhǔn)確定位并以此構(gòu)建好相關(guān)網(wǎng)頁(yè)類索引網(wǎng)為基礎(chǔ),最終呈現(xiàn)給用戶服務(wù)方案和信息流程。本發(fā)明技術(shù)方案
一種網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)平臺(tái),該網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)平臺(tái)整體架構(gòu)分成前臺(tái)和后臺(tái)兩大部分,其特征在于,所述后臺(tái)架構(gòu)底層是Hadoop的分布式文件系統(tǒng),上面搭載HBase數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)Master節(jié)點(diǎn)控制網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)、全文索引器、分類器和索引網(wǎng)構(gòu)建器;所述前臺(tái)架構(gòu)底層也為Hadoop分布式文件系統(tǒng),上面搭載HBase數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)Master節(jié)點(diǎn)控制用戶需求分析定位器、推薦模塊和最終呈現(xiàn)模塊;
所述后臺(tái)的任務(wù)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)將互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)爬取至本地,送入全文索引器中進(jìn)行倒排索引,生成索引文件存入數(shù)據(jù)庫(kù),然后分類器在邏輯上將網(wǎng)頁(yè)分到網(wǎng)頁(yè)類中,之后再由索引網(wǎng)構(gòu)建器從網(wǎng)頁(yè)類中獲取網(wǎng)頁(yè),以這些網(wǎng)頁(yè)為基礎(chǔ)構(gòu)建整個(gè)索引網(wǎng)絡(luò);所述的前臺(tái)的任務(wù)就是當(dāng)用戶提出他的需求之后,將其定位到索引網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)類中,抽取出索引子網(wǎng)并返回匹配到的網(wǎng)頁(yè)鏈接;用戶可以點(diǎn)擊索引子網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)類節(jié)點(diǎn)來(lái)選擇自己滿意的服務(wù)流程;
所述網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái),它包括信息收集子系統(tǒng),該信息收集子系統(tǒng)又包括爬蟲(chóng)和網(wǎng)頁(yè)特征向量構(gòu)建器,所述爬蟲(chóng)會(huì)將互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)爬取回來(lái)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中;所述網(wǎng)頁(yè)特征向量構(gòu)建器是通過(guò)網(wǎng)頁(yè)類的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)頁(yè)以及網(wǎng)頁(yè)類名構(gòu)建出一個(gè)能準(zhǔn)確表示網(wǎng)頁(yè)類特性的工具;
它還包括全文索引器,當(dāng)信息收集子系統(tǒng)將網(wǎng)頁(yè)信息收集回來(lái)并進(jìn)行特征向量的構(gòu)建后,送入全文索引器進(jìn)行倒排索引;
它還包括分類器,從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出網(wǎng)頁(yè)信息,并對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類,并將分類信息返回給數(shù)據(jù)庫(kù);以及信息收集子系統(tǒng)將網(wǎng)頁(yè)信息收集之后會(huì)送入全文索引器進(jìn)行一個(gè)倒排索 弓丨,生成的索引文件送入分類器中對(duì)每個(gè)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類;
它還包括索引網(wǎng)構(gòu)建器,需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行操作,其任務(wù)是能夠?qū)⒑A康木W(wǎng)頁(yè)利用分類和網(wǎng)頁(yè)間的鏈接關(guān)系組織成索引網(wǎng),信息服務(wù)服務(wù)系統(tǒng)可以通過(guò)使用索引網(wǎng)即可提取出一個(gè)個(gè)服務(wù)流程;
它還包括數(shù)據(jù)庫(kù),與系統(tǒng)外部進(jìn)行交互,實(shí)時(shí)獲得信息更新,由分類器和爬蟲(chóng)負(fù)責(zé)把網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)中;
還包括用戶需求分析定位器,理解用戶輸入的信息并將用戶的輸入信息定位到數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)類中,每個(gè)類中都包含有和該類相關(guān)的網(wǎng)頁(yè);
它還包括最終呈現(xiàn)模塊,最終各個(gè)索引子網(wǎng)匹配到的網(wǎng)頁(yè)鏈接和用戶點(diǎn)擊索引子網(wǎng)形成的服務(wù)流程由該呈現(xiàn)模塊輸出給用戶。基于上述平臺(tái)的搜索服務(wù)方法,其特征在于,上述整個(gè)信息服務(wù)服務(wù)系統(tǒng),一方面,首先信息收集子系統(tǒng)中,使用爬蟲(chóng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的信息進(jìn)行收集,再利用分類器,對(duì)爬取的信息進(jìn)行分類整理,然后根據(jù)索引網(wǎng)構(gòu)建器對(duì)分好類的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行構(gòu)建索引網(wǎng),方便對(duì)于用戶服務(wù)流程的推薦,然后將構(gòu)建的結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫(kù);
另一方面,當(dāng)用戶的檢索要求進(jìn)來(lái)時(shí),則根據(jù)用戶需求分析定位器來(lái)完成對(duì)于用戶需求的分析及定位,最終返回給用戶界面滿足用戶需求的信息;
其流程包括如下步驟
I)已經(jīng)建立好了網(wǎng)頁(yè)類的索引網(wǎng)。2)用戶輸入關(guān)鍵詞。3)將關(guān)鍵詞來(lái)匹配網(wǎng)頁(yè)類的特征向量。4)將用戶需求定位到網(wǎng)頁(yè)類。5)根據(jù)不同的情況抽取出服務(wù)流程,并且用戶可以自主選擇。本發(fā)明所開(kāi)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)其本質(zhì)也是一個(gè)搜索引擎,但本發(fā)明的平臺(tái)最終給用戶呈現(xiàn)的結(jié)果是一條信息流程或者一套服務(wù)方案而不是單純的網(wǎng)頁(yè)鏈接。最終呈現(xiàn)的這套服務(wù)流程或者這條信息流程的獲取需要建立在用戶的需求已經(jīng)準(zhǔn)確定位到相應(yīng)的一個(gè)或者多個(gè)網(wǎng)頁(yè)類中,并且構(gòu)建好相關(guān)類與類之間的索引網(wǎng)的基礎(chǔ)上,最后本發(fā)明通過(guò)一定的算法并結(jié)合用戶的實(shí)際需求去抽取這個(gè)服務(wù)方案或者信息流程。這個(gè)算法的思路為用戶通過(guò)輸入關(guān)鍵詞表達(dá)需求,將這個(gè)關(guān)鍵詞與網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行全匹配之后通過(guò)Lucene全文索引倒排索引,列出前若干個(gè)網(wǎng)頁(yè),判斷前若干個(gè)網(wǎng)頁(yè)屬于哪個(gè)網(wǎng)頁(yè)類的個(gè)數(shù)最多就將這個(gè)關(guān)鍵詞定位到這個(gè)網(wǎng)頁(yè)類中,并根據(jù)網(wǎng)頁(yè)類與網(wǎng)頁(yè)類之間的相似度抽取出索引子網(wǎng),索引子網(wǎng)中包含定位到的網(wǎng)頁(yè)類與其所擴(kuò)展的網(wǎng)頁(yè)類,用戶可以根據(jù)自己的個(gè)人實(shí)際需求進(jìn)行選擇其他擴(kuò)展網(wǎng)頁(yè)類,選擇一個(gè)擴(kuò)展網(wǎng)頁(yè)類之后會(huì)將此網(wǎng)頁(yè)類作為中心,依照之前索引網(wǎng)的呈現(xiàn)方式重新呈現(xiàn)一張索引網(wǎng),用戶可以繼續(xù)點(diǎn)擊,最后會(huì)在前臺(tái)頁(yè)面中會(huì)根據(jù)用戶的選擇呈現(xiàn)出一條服務(wù)流程。在最終服務(wù)方案的呈現(xiàn)這部分,本發(fā)明平臺(tái)返回給用戶的是一條服務(wù)流程或者一張索引子網(wǎng),同時(shí)本發(fā)明也會(huì)按一定順序?qū)⒕W(wǎng)頁(yè)鏈接與標(biāo)題呈現(xiàn)給用戶供其進(jìn)行參考。本發(fā)明提出的思想是通過(guò)準(zhǔn)確分析用戶的需求最終呈現(xiàn)給用戶一條信息流程或者一套服務(wù)方案,可以說(shuō)是一個(gè)點(diǎn)到面的搜索過(guò)程。在這里,服務(wù)方案或者信息流程可以說(shuō)就是一系列搜索結(jié)果按用戶的特定需求進(jìn)行整合與排列而得到的最終答案,這里的搜索結(jié)果是一個(gè)一個(gè)的網(wǎng)頁(yè)類,網(wǎng)頁(yè)類里面包含了很多屬于這個(gè)類的網(wǎng)頁(yè),用戶將會(huì)得到更精確的信息。
整個(gè)信息服務(wù)系統(tǒng)想要搭建的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái),是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息的服務(wù)中介。系統(tǒng)完成的主要任務(wù)是通過(guò)接收并解析用戶需求,查找和整合網(wǎng)絡(luò)上已有的服務(wù)資源(包括網(wǎng)頁(yè)),提供給用戶多個(gè)可行的滿足用戶需求的服務(wù)方案建議。信息服務(wù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)借鑒Google進(jìn)行信息檢索的思路(后臺(tái)網(wǎng)頁(yè)預(yù)處理和前臺(tái)服務(wù)查找兩層的實(shí)現(xiàn)架構(gòu)),分幾個(gè)步驟完成網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)平臺(tái)的搭建。首先,通過(guò)預(yù)處理聚合網(wǎng)絡(luò)服務(wù)資源,以網(wǎng)頁(yè)功能(內(nèi)容)相似度為判定依據(jù),對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類。其次,以網(wǎng)頁(yè)類為基本單元,構(gòu)建服務(wù)的索引網(wǎng)絡(luò);結(jié)合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境時(shí)刻變化的特征,應(yīng)用服務(wù)索引網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)變規(guī)則及實(shí)現(xiàn)技術(shù),給出一個(gè)時(shí)刻演化的服務(wù)索引網(wǎng)絡(luò)。然后,在服務(wù)索引網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,給出算法,在服務(wù)索引網(wǎng)絡(luò)上抽取滿足具體用戶需求的多個(gè)服務(wù)路徑(方案)。本發(fā)明的創(chuàng)新點(diǎn)1)將一個(gè)類同時(shí)擴(kuò)展出多個(gè)相關(guān)類,2)得到一條服務(wù)流程。


圖I本發(fā)明網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)系統(tǒng)整體架構(gòu)圖。圖2本發(fā)明網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)整體架構(gòu)中的后臺(tái)架構(gòu)。圖3本發(fā)明網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)整體架構(gòu)中的前臺(tái)架構(gòu)。圖4類的組成結(jié)構(gòu)。圖5網(wǎng)頁(yè)特征向量構(gòu)建器基本架構(gòu)圖。圖6網(wǎng)頁(yè)特征向量構(gòu)建器工作流程圖。圖7擴(kuò)展特征向量圖。圖8索引網(wǎng)構(gòu)建器工作流程。圖9用戶需求分析定位器主要功能。圖10特征向量擴(kuò)展流程圖。圖11需求定位流程圖。圖12實(shí)施例2中服務(wù)方案的獲取過(guò)程。圖13實(shí)施例2情況I中服務(wù)流程的抽取。
圖14實(shí)施例2情況2中服務(wù)流程的抽取。圖15實(shí)施例2情況3中服務(wù)流程的抽取。
具體實(shí)施例方式以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案作進(jìn)一步說(shuō)明。實(shí)施例I信息服務(wù)服務(wù)系統(tǒng)(即網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái))介紹
整個(gè)信息服務(wù)服務(wù)系統(tǒng)建立在傳統(tǒng)的搜索引擎的基礎(chǔ)之上,即首先從互聯(lián)網(wǎng)上抓取網(wǎng)頁(yè),將網(wǎng)頁(yè)建立數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ),然后對(duì)網(wǎng)頁(yè)建立倒排索引,保證傳統(tǒng)的搜索引擎功能能 夠?qū)崿F(xiàn);其次,針對(duì)用戶找信息難的問(wèn)題,信息服務(wù)服務(wù)系統(tǒng)采用兩個(gè)方面進(jìn)行解決(1)對(duì)用戶需求進(jìn)行分析和理解,最大限度的提供給用戶有價(jià)值的信息;(2)對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行整理分類,提供給用戶一套服務(wù)方案。首先根據(jù)DMOZ的人工分類目錄,提取出類,每個(gè)類由類名和特征向量組成,具體如圖4所示。然后,對(duì)抓取的網(wǎng)頁(yè)按照提取到的類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類,根據(jù)類中的網(wǎng)頁(yè)之間的互相鏈接關(guān)系上升為類與類之間的鏈接關(guān)系,從而確定出類與類之間的一套索引網(wǎng),進(jìn)行存儲(chǔ),最后根據(jù)用戶的輸入在索引網(wǎng)絡(luò)上抽取出不同的服務(wù)方案,返回給用戶。本發(fā)明所開(kāi)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái),其整體架構(gòu)如圖2、圖3所示分成前臺(tái)和后臺(tái)兩大部分。后臺(tái)架構(gòu)底層是Hadoop的分布式文件系統(tǒng),上面搭載HBase數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)Master節(jié)點(diǎn)控制網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)、全文索引器、分類器和索引網(wǎng)構(gòu)建器。前臺(tái)架構(gòu)底層也為Hadoop分布式文件系統(tǒng),上面搭載HBase數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)Master節(jié)點(diǎn)控制用戶需求分析定位器、推薦模塊和最終呈現(xiàn)模塊。所述后臺(tái)的任務(wù)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)將互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)爬取至本地,送入全文索引器中進(jìn)行倒排索引,生成索引文件存入數(shù)據(jù)庫(kù),然后分類器在邏輯上將網(wǎng)頁(yè)分到網(wǎng)頁(yè)類中,之后再由索引網(wǎng)構(gòu)建器從網(wǎng)頁(yè)類中獲取網(wǎng)頁(yè),以這些網(wǎng)頁(yè)為基礎(chǔ)構(gòu)建整個(gè)索引網(wǎng)絡(luò)。所述的前臺(tái)的任務(wù)就是當(dāng)用戶提出他的需求之后,將其定位到索引網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)類中,抽取出索引子網(wǎng)并返回匹配到的網(wǎng)頁(yè)鏈接。用戶可以點(diǎn)擊索引子網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)類節(jié)點(diǎn)來(lái)選擇自己滿意的服務(wù)流程。同時(shí)很有可能當(dāng)用戶提出的需求之后,通過(guò)用戶需求的定位和分析,系統(tǒng)能夠直接抽取出服務(wù)流程呈現(xiàn)給用戶,這是系統(tǒng)中的推薦模塊實(shí)現(xiàn)的。如圖I所示的本發(fā)明系統(tǒng)的原理模塊框圖,整個(gè)信息服務(wù)服務(wù)系統(tǒng)
包括信息收集子系統(tǒng),該信息收集子系統(tǒng)又包括爬蟲(chóng)和網(wǎng)頁(yè)特征向量構(gòu)建器,所述爬蟲(chóng)會(huì)將互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)爬取回來(lái)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,包括網(wǎng)頁(yè)的關(guān)鍵詞、描述、URL等;所述網(wǎng)頁(yè)特征向量構(gòu)建器是通過(guò)網(wǎng)頁(yè)類的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)頁(yè)以及網(wǎng)頁(yè)類名構(gòu)建出一個(gè)能準(zhǔn)確表示網(wǎng)頁(yè)類特性的工具,這里的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)頁(yè),是由用戶給出或者系統(tǒng)自己尋找出來(lái)的表征網(wǎng)頁(yè)特性的網(wǎng)頁(yè);
還包括全文索引器,當(dāng)信息收集子系統(tǒng)將網(wǎng)頁(yè)信息收集回來(lái)并進(jìn)行特征向量的構(gòu)建后,送入全文索引器進(jìn)行倒排索引;
還包括分類器,從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出網(wǎng)頁(yè)信息,并對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類,并將分類信息返回給數(shù)據(jù)庫(kù);以及信息收集子系統(tǒng)將網(wǎng)頁(yè)信息收集之后會(huì)送入全文索引器進(jìn)行一個(gè)倒排索引,生成的索引文件送入分類器中對(duì)每個(gè)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類;還包括索引網(wǎng)構(gòu)建器,需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行操作,其任務(wù)是能夠?qū)⒑A康木W(wǎng)頁(yè)利用分類和網(wǎng)頁(yè)間的鏈接關(guān)系組織成索引網(wǎng),信息服務(wù)服務(wù)系統(tǒng)可以通過(guò)使用索引網(wǎng)即可提取出一個(gè)個(gè)服務(wù)流程;
還包括數(shù)據(jù)庫(kù),與系統(tǒng)外部進(jìn)行交互,實(shí)時(shí)獲得信息更新,由分類器和爬蟲(chóng)負(fù)責(zé)把網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)中;
還包括用戶需求分析定位器,理解用戶輸入的信息并將用戶的輸入信息定位到數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)類中,每個(gè)類中都包含有和該類相關(guān)的網(wǎng)頁(yè);
還包括最終呈現(xiàn)模塊,最終各個(gè)索引子網(wǎng)匹配到的網(wǎng)頁(yè)鏈接和用戶點(diǎn)擊索引子網(wǎng)形成的服務(wù)流程由該呈現(xiàn)模塊輸出給用戶。 上述整個(gè)信息服務(wù)服務(wù)系統(tǒng),一方面,首先信息收集子系統(tǒng)中,使用爬蟲(chóng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的信息進(jìn)行收集,再利用分類器,對(duì)爬取的信息進(jìn)行分類整理,然后根據(jù)索引網(wǎng)構(gòu)建器對(duì)分好類的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行構(gòu)建索引網(wǎng),方便對(duì)于用戶服務(wù)流程的推薦,然后將構(gòu)建的結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫(kù)。另一方面,當(dāng)用戶的檢索要求進(jìn)來(lái)時(shí),則根據(jù)用戶需求分析定位器來(lái)完成對(duì)于用戶需求的分析及定位,最終返回給用戶界面滿足用戶需求的信息。如圖5所示的網(wǎng)頁(yè)類特征向量構(gòu)建器的基本架構(gòu),在整個(gè)特征向量構(gòu)建器中,包含用戶接口、網(wǎng)頁(yè)分析器和擴(kuò)展器三個(gè)重要組成部分,爬蟲(chóng)將用戶給定的網(wǎng)頁(yè)類中標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)頁(yè)爬取回來(lái),交由網(wǎng)頁(yè)分析器提取其中的關(guān)鍵信息組成網(wǎng)頁(yè)類的特征向量,其中
所述用戶接口,用于與用戶進(jìn)行直接交互,獲取用戶需要組建的網(wǎng)頁(yè)類的類名,以及用戶可以提供的若干該網(wǎng)頁(yè)類中的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)頁(yè)。所述爬蟲(chóng),即用來(lái)爬取互聯(lián)網(wǎng)中的指定網(wǎng)頁(yè)。所述網(wǎng)頁(yè)分析器,即針對(duì)網(wǎng)頁(yè)類特征向量的構(gòu)建,做針對(duì)性的對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分析,是整個(gè)網(wǎng)頁(yè)類特征向量構(gòu)建器的主要部分。所述擴(kuò)展器是在用戶給定的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)頁(yè)仍然不能構(gòu)建出完整的網(wǎng)頁(yè)類特征向量時(shí),用于補(bǔ)充網(wǎng)頁(yè)類特征向量的。如圖6所示網(wǎng)頁(yè)特征向量的構(gòu)建基本流程
第一步通過(guò)接口,獲取用戶的請(qǐng)求,所述請(qǐng)求包括用戶需要生成的類的類名(必須)和若干符合該類性質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址。標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)頁(yè),是用戶給出的能夠表征網(wǎng)頁(yè)類特性的一組網(wǎng)頁(yè),例如google等搜索引擎使用的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)頁(yè)分類網(wǎng)站dmoz里面提出的每個(gè)類里面的網(wǎng)頁(yè),這種類似的數(shù)量足且能表征網(wǎng)頁(yè)類特性的網(wǎng)頁(yè),就是標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)頁(yè)。第二步將這些標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)址交給爬蟲(chóng),由爬蟲(chóng)將這些用戶提供的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)頁(yè)爬回本地,以進(jìn)一步的分析。第三步由網(wǎng)頁(yè)分析器分析網(wǎng)頁(yè)中的關(guān)鍵信息,如keywords, title,description等等,也可以對(duì)文本中的主要信息進(jìn)行分析,根據(jù)不同部分的單詞出現(xiàn)頻率給予不同的權(quán)重,確定一組詞作為網(wǎng)頁(yè)類的特征向量。第四步,如果在第三步中給予的網(wǎng)頁(yè)類特征向量中詞語(yǔ)個(gè)數(shù)足夠描述網(wǎng)頁(yè)類的特性的話,即返回給用戶這個(gè)特征向量,否則進(jìn)入第五步將網(wǎng)頁(yè)類的類名交由擴(kuò)展器,由擴(kuò)展器使用網(wǎng)頁(yè)類的類名將網(wǎng)頁(yè)類的特征向量進(jìn)行擴(kuò)展,盡力達(dá)到能描述網(wǎng)頁(yè)類特性的目的。第五步此時(shí)表示用戶給定的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)頁(yè)不足以構(gòu)成一個(gè)能完整反映網(wǎng)頁(yè)類的特征向量。擴(kuò)展器內(nèi)部需要調(diào)用爬蟲(chóng),網(wǎng)頁(yè)分析器和開(kāi)放搜索引擎或本地搜索引擎的API,其工作流程如圖7所示。如圖7所示通過(guò)接口,獲取第四步傳過(guò)來(lái)的網(wǎng)頁(yè)類的類名,然后交由搜索引擎的API或者其他分析器,獲取有關(guān)這個(gè)類名的最相關(guān)的一部分網(wǎng)頁(yè),例如,可以將網(wǎng)頁(yè)類類名交由Bing搜索引擎搜索,獲取其中前50個(gè)最相關(guān)網(wǎng)頁(yè),作為系統(tǒng)擴(kuò)展出來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)頁(yè)。用爬蟲(chóng)將這些網(wǎng)頁(yè)爬取回來(lái),進(jìn)行分析之后,提取出最符合網(wǎng)頁(yè)類特性的詞組,用以補(bǔ)充網(wǎng)頁(yè)類的特征向量,這里可以使用多種方法提取出詞組,本實(shí)施例系統(tǒng)使用的是通過(guò)分析keywords等網(wǎng)頁(yè)中的不同信息,給予不同的權(quán)重,根據(jù)詞頻來(lái)劃分詞的重要性,SP同第二步相似。如圖8所示,索引網(wǎng)構(gòu)建器的具體工作流程
索引網(wǎng)構(gòu)建器要構(gòu)建整個(gè)索引網(wǎng),需要對(duì)網(wǎng)頁(yè)庫(kù)中所有的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行操作。因此在預(yù)處理時(shí),構(gòu)建一個(gè)以網(wǎng)頁(yè)url為主關(guān)鍵字,以u(píng)rl和網(wǎng)頁(yè)所屬類即classID為鍵值對(duì)的哈希表htbyAddress。第一步,索引網(wǎng)構(gòu)建器從存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的specific_Libraries表提取到本地 的weblist數(shù)組,并且選出其中一個(gè)網(wǎng)頁(yè)。specific_Libraries是用來(lái)存儲(chǔ)整個(gè)網(wǎng)頁(yè)庫(kù)的數(shù)據(jù)表,其中一個(gè)表項(xiàng)就是網(wǎng)頁(yè),這個(gè)表項(xiàng)中記錄了在構(gòu)建索引網(wǎng)過(guò)程中需要用到的與網(wǎng)頁(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù)。第二步,由于在網(wǎng)頁(yè)庫(kù)中的所有網(wǎng)頁(yè)已經(jīng)由分類器分類,從第一步提取出的網(wǎng)頁(yè)即weblist數(shù)組中的一項(xiàng)中找出這個(gè)網(wǎng)頁(yè)所屬的網(wǎng)頁(yè)類即classID (用于唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)類的屬性),并且記錄下來(lái),再找出這個(gè)網(wǎng)頁(yè)的所有外鏈接,存儲(chǔ)在weblist的outLinkedffebsites屬性上。將classID和OUtLinkedWebsites作為參數(shù)傳遞給子線程partffebBulid,同時(shí)傳遞一個(gè)參數(shù)mapID,用于決定子線程操作的索引網(wǎng)子網(wǎng)。第三步,在partWebBuild子線程中解析OUtLinkedWebsites字符串,找出其中的每個(gè)url,利用這個(gè)url在哈希表htbyAddress中找出對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)所屬的類classID2。此時(shí),根據(jù)mapID確定操作哪個(gè)索引子網(wǎng)(map(Tmap3之間一個(gè)索引網(wǎng)子網(wǎng))。然后,將傳遞到partWebBuild線程中的classID和鏈出網(wǎng)頁(yè)所屬的類classID2之間邊的權(quán)值加I。partWebBuild 繼續(xù)處理 OUtLinkedWebsites 中其他的 url。如果 outLinkedWebsites 中的所有url已經(jīng)處理完,則結(jié)束這個(gè)線程。第四步,等待所有partWebBuild子線程全部結(jié)束,統(tǒng)計(jì)所有索引網(wǎng)子網(wǎng)上邊的權(quán)值,并將所有索引網(wǎng)子網(wǎng)的邊權(quán)值累加到索引網(wǎng)TotalMap上。第五步,將索引網(wǎng)TotalMap上每一個(gè)有向邊按照屬性startID, endID, weight,存入數(shù)據(jù)庫(kù)的IndexNet表中,其中startID表示有向邊的起始網(wǎng)頁(yè)類classID, endID表示有向邊的終止網(wǎng)頁(yè)類classID,weight表示這條有向邊的權(quán)重,物理意義上表示兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)類關(guān)聯(lián)的緊密度。所述用戶需求分析及定位器可以分為兩個(gè)模塊用戶需求分析模塊、用戶需求定位模塊。所述用戶需求分析模塊的主要功能為理解用戶輸入的信息。其主要操作為(1)利用現(xiàn)有的分詞算法對(duì)用戶的輸入進(jìn)行切詞;(2)根據(jù)已經(jīng)建立的近義詞庫(kù)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行特征向量的擴(kuò)展,使得在搜索結(jié)果中能夠反映出與近義詞相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。所述用戶需求定位模塊的主要功能為將用戶的輸入信息定位到網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)系統(tǒng)中的基礎(chǔ)類中,每個(gè)類中都包含有和該類相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。其主要操作為根據(jù)形成的特征向量與網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)系統(tǒng)中定義的類的特征向量進(jìn)行比對(duì),取和該特征向量最相似的特征向量所屬的類為該特征向量定位到的類。用戶行為需求分析器的主要功能如圖9所示,結(jié)構(gòu)上它主要有三個(gè)部分組成,分別為分詞處理器,特征向量擴(kuò)展器和需求定位器,其中
(I)分詞處理器。對(duì)于搜索引擎來(lái)說(shuō),最重要的并不是找到所有結(jié)果,因?yàn)樵谏习賰|的網(wǎng)頁(yè)中找到所有結(jié)果沒(méi)有太多的意義,沒(méi)有人能看得完,最重要的是把最相關(guān)的結(jié)果排在最前面,這也稱為相關(guān)度排序。而分詞的準(zhǔn)確與否,常常直接影響到對(duì)搜索結(jié)果的相關(guān)度排序,對(duì)搜索引擎結(jié)果相關(guān)性和準(zhǔn)確性有相當(dāng)大的關(guān)系。本實(shí)施例信息服務(wù)服務(wù)系統(tǒng)中的分詞處理器使用搜狗輸入法的詞庫(kù)及現(xiàn)在比較主流的分詞算法一一最短路徑匹配算法,來(lái)對(duì)用戶的輸入進(jìn)行切詞,從而更好的理解用戶需求。( 2 )特征向量擴(kuò)展器。 如下圖10所示,為特征向量擴(kuò)展器的流程圖,總體可以分為兩個(gè)步驟
步驟一將分詞處理器中產(chǎn)生的切詞分量根據(jù)近義詞庫(kù)找出它們?chǔ)莻€(gè)近義詞集。其中近義詞庫(kù)建立方法為通過(guò)分析互聯(lián)網(wǎng)上各個(gè)詞典中對(duì)于近義詞的描述,對(duì)每個(gè)詞的近義詞進(jìn)行加權(quán)。步驟二 步驟一中選取的近義詞集中選取m個(gè)詞作為本次用戶輸入的特征向量。選取的時(shí)候必須考慮用戶輸入的完整性。即當(dāng)m>=n時(shí),根據(jù)切詞的結(jié)果產(chǎn)生的每個(gè)近義詞集中至少有一個(gè)出現(xiàn)在特征向量中,其他詞的選擇則根據(jù)該詞的權(quán)值占所有擴(kuò)展成的近義詞的比例來(lái)從高到低進(jìn)行選擇;當(dāng)m〈n時(shí),則選擇所有擴(kuò)展成的近義詞集中權(quán)值最高的詞組成集合中的前m個(gè)作為用戶輸入的特征向量。(3)需求定位器。如下圖11所示,為需求定位流程圖,總體可以分為兩個(gè)步驟。步驟一用所有基礎(chǔ)類的特征向量和用戶的輸入向量進(jìn)行匹配。具體的做法為,讓用戶需求特征向量中的關(guān)鍵詞與每個(gè)類的特征向量的關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配,如果有相同的關(guān)鍵詞,則加權(quán)為1,如果互相包含則加權(quán)為O. 5。匹配完成后,每個(gè)基礎(chǔ)類和用戶的輸入向量均有一個(gè)匹配值。步驟二 根據(jù)用戶的輸入和每個(gè)基礎(chǔ)類的匹配權(quán)值,選擇匹配到的類的集合。如果要定位到一個(gè)類中,則選擇其中權(quán)值最高的類作為定位的結(jié)果輸出;如果要選擇定位的η個(gè)類中,則選擇匹配中前η高權(quán)值的類作為結(jié)果輸出。實(shí)施例2執(zhí)行整個(gè)服務(wù)方案提取的過(guò)程
如圖12所示首先最終服務(wù)方案的獲取與呈現(xiàn)是需要建立在用戶需求的準(zhǔn)確定位和定位到的網(wǎng)頁(yè)類所形成的索引網(wǎng)的基礎(chǔ)上的。具體過(guò)程可以描述為在已經(jīng)建立好網(wǎng)頁(yè)類與類之間的索引網(wǎng)的基礎(chǔ)上,用戶輸入想要搜索的內(nèi)容,本發(fā)明系統(tǒng)對(duì)用戶的需求進(jìn)行精確分析,然后與數(shù)據(jù)庫(kù)中網(wǎng)頁(yè)類的特征向量進(jìn)行匹配,定位到一個(gè)、兩個(gè)或者多個(gè)網(wǎng)頁(yè)類,本發(fā)明系統(tǒng)通過(guò)相應(yīng)的算法抽取出一套或者多套服務(wù)方案,也有可能是一個(gè)索引子網(wǎng),此時(shí)用戶可以根據(jù)實(shí)際需要來(lái)最終選擇想要的結(jié)果,并呈現(xiàn)在頁(yè)面中。同時(shí)本發(fā)明系統(tǒng)平臺(tái)還會(huì)按一定順序?qū)⒕W(wǎng)頁(yè)鏈接和標(biāo)題呈現(xiàn)給用戶供其進(jìn)行參考。根據(jù)特征向量匹配到的網(wǎng)頁(yè)類的個(gè)數(shù)不同可以分為三種情況,下面對(duì)這三種情況進(jìn)行具體介紹情況I.當(dāng)用戶的需求定位到一個(gè)網(wǎng)頁(yè)類時(shí),此時(shí)本發(fā)明會(huì)計(jì)算出這個(gè)網(wǎng)頁(yè)類與其他各個(gè)網(wǎng)頁(yè)類之間的相關(guān)關(guān)系值,延伸出關(guān)系度最緊密的網(wǎng)頁(yè)類,然后再計(jì)算這個(gè)網(wǎng)頁(yè)類與其他剩余的各個(gè)網(wǎng)頁(yè)類之間的相關(guān)關(guān)系值,延伸出關(guān)系度最緊密的那個(gè)網(wǎng)頁(yè)類,以此類推,最終得到一條服務(wù)流程,如圖13所示。情況2.當(dāng)用戶的需求定位到了兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)類時(shí)(比如說(shuō)網(wǎng)頁(yè)類I和網(wǎng)頁(yè)類5),此時(shí)本發(fā)明就要通過(guò)相應(yīng)的算法來(lái)得到從一個(gè)網(wǎng)頁(yè)類連向另一個(gè)網(wǎng)頁(yè)類之間的線(也就是從網(wǎng)頁(yè)類I到網(wǎng)頁(yè)類5的一條線),此時(shí)得到的結(jié)果可能會(huì)有好多條,用戶就需要根據(jù)自己的實(shí)際情況來(lái)選擇其中最符合其需求的那一條,如圖14所示。
情況3.當(dāng)用戶的需求定位到了多個(gè)網(wǎng)頁(yè)類時(shí),此時(shí)本發(fā)明需要在計(jì)算網(wǎng)頁(yè)類與網(wǎng)頁(yè)類之間的相關(guān)關(guān)系值的過(guò)程中引入一個(gè)閾值,高于這個(gè)閾值的網(wǎng)頁(yè)類將會(huì)從已定位到的網(wǎng)頁(yè)類中被擴(kuò)展,以此類推,最終將定位到的網(wǎng)頁(yè)類互相連接起來(lái),從而最終抽取出了一張索引子網(wǎng),也就是本發(fā)明提供給用戶的服務(wù)方案,如圖15所示。
權(quán)利要求
1.一種網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)平臺(tái),該網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)平臺(tái)整體架構(gòu)分成前臺(tái)和后臺(tái)兩大部分,其特征在于,所述后臺(tái)架構(gòu)底層是Hadoop的分布式文件系統(tǒng),上面搭載HBase數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)Master節(jié)點(diǎn)控制網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)、全文索引器、分類器和索引網(wǎng)構(gòu)建器;所述前臺(tái)架構(gòu)底層也為Hadoop分布式文件系統(tǒng),上面搭載HBase數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)Master節(jié)點(diǎn)控制用戶需求分析定位器、推薦模塊和最終呈現(xiàn)模塊; 所述后臺(tái)的任務(wù)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)將互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)爬取至本地,送入全文索引器中進(jìn)行倒排索引,生成索引文件存入數(shù)據(jù)庫(kù),然后分類器在邏輯上將網(wǎng)頁(yè)分到網(wǎng)頁(yè)類中,之后再由索引網(wǎng)構(gòu)建器從網(wǎng)頁(yè)類中獲取網(wǎng)頁(yè),以這些網(wǎng)頁(yè)為基礎(chǔ)構(gòu)建整個(gè)索引網(wǎng)絡(luò);所述的前臺(tái)的任務(wù)就是當(dāng)用戶提出他的需求之后,將其定位到索引網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)類中,抽取出索引子網(wǎng)并返回匹配到的網(wǎng)頁(yè)鏈接;用戶可以點(diǎn)擊索引子網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)類節(jié)點(diǎn)來(lái)選擇自己滿意的服務(wù)流程; 所述網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái),它包括信息收集子系統(tǒng),該信息收集子系統(tǒng)又包括爬蟲(chóng)和網(wǎng)頁(yè)特征向量構(gòu)建器,所述爬蟲(chóng)會(huì)將互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)爬取回來(lái)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中;所述網(wǎng)頁(yè)特征向量構(gòu)建器是通過(guò)網(wǎng)頁(yè)類的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)頁(yè)以及網(wǎng)頁(yè)類名構(gòu)建出一個(gè)能準(zhǔn)確表示網(wǎng)頁(yè)類特性的工具; 它還包括全文索引器,當(dāng)信息收集子系統(tǒng)將網(wǎng)頁(yè)信息收集回來(lái)并進(jìn)行特征向量的構(gòu)建后,送入全文索引器進(jìn)行倒排索引; 它還包括分類器,從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出網(wǎng)頁(yè)信息,并對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類,并將分類信息返回給數(shù)據(jù)庫(kù);以及信息收集子系統(tǒng)將網(wǎng)頁(yè)信息收集之后會(huì)送入全文索引器進(jìn)行一個(gè)倒排索弓丨,生成的索引文件送入分類器中對(duì)每個(gè)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類; 它還包括索引網(wǎng)構(gòu)建器,需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行操作,其任務(wù)是能夠?qū)⒑A康木W(wǎng)頁(yè)利用分類和網(wǎng)頁(yè)間的鏈接關(guān)系組織成索引網(wǎng),信息服務(wù)服務(wù)系統(tǒng)可以通過(guò)使用索引網(wǎng)即可提取出一個(gè)個(gè)服務(wù)流程; 它還包括數(shù)據(jù)庫(kù),與系統(tǒng)外部進(jìn)行交互,實(shí)時(shí)獲得信息更新,由分類器和爬蟲(chóng)負(fù)責(zé)把網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)中; 還包括用戶需求分析定位器,理解用戶輸入的信息并將用戶的輸入信息定位到數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)類中,每個(gè)類中都包含有和該類相關(guān)的網(wǎng)頁(yè); 它還包括最終呈現(xiàn)模塊,最終各個(gè)索引子網(wǎng)匹配到的網(wǎng)頁(yè)鏈接和用戶點(diǎn)擊索引子網(wǎng)形成的服務(wù)流程由該呈現(xiàn)模塊輸出給用戶。
2.基于如權(quán)利要I所述平臺(tái)的搜索服務(wù)方法,其特征在于,上述整個(gè)信息服務(wù)服務(wù)系統(tǒng),一方面,首先信息收集子系統(tǒng)中,使用爬蟲(chóng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的信息進(jìn)行收集,再利用分類器,對(duì)爬取的信息進(jìn)行分類整理,然后根據(jù)索引網(wǎng)構(gòu)建器對(duì)分好類的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行構(gòu)建索引網(wǎng),方便對(duì)于用戶服務(wù)流程的推薦,然后將構(gòu)建的結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫(kù); 另一方面,當(dāng)用戶的檢索要求進(jìn)來(lái)時(shí),則根據(jù)用戶需求分析定位器來(lái)完成對(duì)于用戶需求的分析及定位,最終返回給用戶界面滿足用戶需求的信息; 其流程包括如下步驟 1)已經(jīng)建立好了網(wǎng)頁(yè)類的索引網(wǎng), 2)用戶輸入關(guān)鍵詞, 3)將關(guān)鍵詞來(lái)匹配網(wǎng)頁(yè)類的特征向量,4)將用戶需求定位到網(wǎng)頁(yè)類, 5)根據(jù)不同的情況抽取出服務(wù)流程,并且用戶可以自主選擇。
全文摘要
一種網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)平臺(tái)及其基于該平臺(tái)的搜索服務(wù)方法,屬于一種新的搜索引擎及其面向搜索的交互方法。網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)平臺(tái)整體架構(gòu)分成前臺(tái)和后臺(tái)兩大部分,其特征在于,所述后臺(tái)架構(gòu)底層是Hadoop的分布式文件系統(tǒng),上面搭載HBase數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)Master節(jié)點(diǎn)控制網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)、全文索引器、分類器和索引網(wǎng)構(gòu)建器;所述前臺(tái)架構(gòu)底層也為Hadoop分布式文件系統(tǒng),上面搭載HBase數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)Master節(jié)點(diǎn)控制用戶需求分析定位器、推薦模塊和最終呈現(xiàn)模塊。本發(fā)明的平臺(tái)最終給用戶呈現(xiàn)的結(jié)果是一條信息流程或者一套服務(wù)方案而不是單純的網(wǎng)頁(yè)鏈接。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102968465SQ20121044545
公開(kāi)日2013年3月13日 申請(qǐng)日期2012年11月9日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月9日
發(fā)明者蔣昌俊, 陳閎中, 閆春鋼, 丁志軍, 王鵬偉, 孫海春, 郭宇 申請(qǐng)人:同濟(jì)大學(xué)
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