一種基于模糊聚類的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力分類方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于模糊聚類的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力分類方法，包括構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣，計算模糊相似矩陣和分析得到模糊聚類，對高校雙創(chuàng)能力評價分析。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，其顯著優(yōu)點是：能夠有效解決在分析高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力時語意模棱兩可、混淆不清的問題；用數(shù)學(xué)方法定量地確定樣本的親疏關(guān)系，從而實現(xiàn)客觀地劃分；基于模糊等價關(guān)系的模糊聚類分析得到的聚類結(jié)果更能夠符合客觀規(guī)律。
【專利說明】一種基于模糊聚類的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力分類方法【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于模糊數(shù)學(xué)的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價方法，特別是一種基于模糊聚類的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力分類方法。
【背景技術(shù)】
[0002]當(dāng)前，很多學(xué)者提出了多種量化的雙創(chuàng)能力評價方法，但是評價終究不可能完全脫離人的判斷，因為人才是執(zhí)行能力評價的主體。隨著人們所考慮問題的復(fù)雜性、不確定性以及人類思維的模糊性的不斷增強，使得創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力信息出現(xiàn)了模糊性。對于這類問題可以構(gòu)建出模糊集合以描述此信息的模糊性，再利用模糊集合所構(gòu)建出來的隸屬函數(shù)進行量化處理，描述合理的歸屬程度。對于一個模糊概念，當(dāng)人們無法確定它的全部因素進行考察時，通常只能選定一部分因素作為代表來加以評價。對于這種壓縮數(shù)據(jù)的處理方法，運用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)工具是很難的，模糊數(shù)學(xué)的方法應(yīng)運而生。
[0003]聚類分析是數(shù)理統(tǒng)計中的一種多元分析方法，它用數(shù)學(xué)方法定量地確定樣本的親疏關(guān)系，從而實現(xiàn)客觀地劃分?；谀：葍r關(guān)系的模糊聚類是雙創(chuàng)能力評價過程中常用的手段?；谀：葍r關(guān)系的模糊聚類分析得到的聚類結(jié)果更能夠符合客觀規(guī)律。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的是提供一種基于模糊等價關(guān)系的模糊聚類，實現(xiàn)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價的基于模糊聚類的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力分類方法
[0005]本發(fā)明的技術(shù)方案為:
[0006]一種基于模糊聚類的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力分類方法，包括構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣，計算模糊相似矩陣和分析得到模糊聚類；其特征在于:基于三個模糊等價關(guān)系:自反性、對稱性和傳遞性的模糊聚類，分析得到模糊聚類結(jié)果。
[0007]本發(fā)明的基于模糊聚類的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力分類方法用數(shù)學(xué)方法定量地確定樣本的親疏關(guān)系，從而實現(xiàn)客觀地劃分。
[0008]本發(fā)明的原理是:聚類分析是數(shù)理統(tǒng)計中的一種多元分析方法，它用數(shù)學(xué)方法定量地確定樣本的親疏關(guān)系，從而實現(xiàn)客觀地劃分。按照基于模糊等價關(guān)系的模糊聚類分析法的步驟:1、構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣；2、計算模糊相似矩陣；3、分析得到模糊聚類最終得到高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的評價結(jié)果。
[0009]本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，其顯著優(yōu)點是:
[0010]1、能夠有效解決在分析高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力時語意模棱兩可、混淆不清的問題；
[0011]2、用數(shù)學(xué)方法定量地確定樣本的親疏關(guān)系，從而實現(xiàn)客觀地劃分；
[0012]3、基于模糊 等價關(guān)系的模糊聚類分析得到的聚類結(jié)果更能夠符合客觀規(guī)律。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0013]圖1是本發(fā)明的基于模糊聚類的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力分類方法的執(zhí)行步驟流程圖?！揪唧w實施方式】
[0014]以下結(jié)合附圖，詳細說明本發(fā)明的實施方式。
[0015]結(jié)合圖1，本發(fā)明的基于模糊聚類的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力分類方法分為3個步驟:
[0016]1、構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣，使用標(biāo)準差變換的方法對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化處理
[0017]根據(jù)聚類對象，以待聚類的η個對象為行，以各個對象的m項性質(zhì)參數(shù)為列，以高校為行，以高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)評價指標(biāo)為列，構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣X。
[0018]
【權(quán)利要求】
1.一種基于模糊聚類的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力分類方法，其特征在于:它包括構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣的步驟，計算模糊相似矩陣的步驟和分析得到模糊聚類的步驟。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于模糊聚類的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力分類方法，其特征在于:構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣的步驟為使用標(biāo)準差變換的方法對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化處理； 根據(jù)聚類對象，以待聚類的η個對象為行，以各個對象的m項性質(zhì)參數(shù)為列，構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣X ;
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于模糊聚類的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力分類方法，其特征在于:所述的標(biāo)準化的方法包括標(biāo)準差變換與級差變換； (1)標(biāo)準差變換，采用下述公式；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于模糊聚類的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力分類方法，其特征在于:分析得到模糊聚類的步驟是基于三個模糊等價關(guān)系:自反性、對稱性和傳遞性的模糊聚類。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于模糊聚類的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力分類方法，其特征在于:所述的模糊相似矩陣R中的元素表示了對象間的模糊相似度，記Xi與\間的模糊相似度^j=R(Xi, Xp，計算ru=R(Xi，Xj)的方法包括數(shù)量積法、余弦幅度法、相關(guān)系數(shù)法、最大最小值法和歐氏距離法，算出ru=R(Xi，Xj)后，得到了模糊相似矩陣R。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于模糊聚類的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力分類方法，其特征在于:所述的分析得到模糊聚類的步驟中，模糊聚類分析是在一定模糊參數(shù)α下進行，計算R°中元素f的方法如下:
【文檔編號】G06F19/00GK103778313SQ201210415489
【公開日】2014年5月7日 申請日期:2012年10月26日 優(yōu)先權(quán)日:2012年10月26日
【發(fā)明者】李千目, 唐振民, 丁玲玲, 戚湧, 侯君, 李宗骍, 楊文 , 張晟驍, 王鵬飛 申請人:無錫南理工科技發(fā)展有限公司