一種有序用電優(yōu)化方案自動生成方法與裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種有序用電優(yōu)化方案自動生成方法和裝置，其中方案自動生成方法提出了建立評價指標(biāo)體系，在此基礎(chǔ)上有針對性地定義并配置計算模型，最后采用遺傳算法生成一個優(yōu)化的有序用電方案；方案自動生成裝置包括指標(biāo)生成模塊、模型配置模塊、計算模塊、歷史數(shù)據(jù)模塊、展示模塊和下發(fā)模塊。本發(fā)明提供的有序用電優(yōu)化方案自動生成方法和裝置，可以高效地自動生成有序用電方案，輔助有序用電最終方案的制定，優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)社會效益的最大化。
【專利說明】—種有序用電優(yōu)化方案自動生成方法與裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及計算機(jī)領(lǐng)域，特別涉及一種有序用電優(yōu)化方案自動生成方法與裝置。【背景技術(shù)】
[0002]隨著我國經(jīng)濟(jì)規(guī)模的快速增長，電力需求不斷增加，雖然發(fā)電量不斷增加，但是電力整體短缺的狀況將在一個較長的時間存在，同時，隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、優(yōu)化因素，結(jié)構(gòu)性、時段性的缺電越來越成為電力供需平衡焦點(diǎn)問題，單純通過擴(kuò)大投資規(guī)模增加裝機(jī)容量來滿足尖峰用電，不僅要投入大量資金，而且會因發(fā)電設(shè)備利用率下降造成供電成本上升，從而造成整體資源的浪費(fèi)。有序用電管理是解決這一問題的必然選擇，尤其在結(jié)構(gòu)性、時段性缺電的情況下，有序用電綜合考慮社會、電網(wǎng)企業(yè)、用戶三方的利益，終極目標(biāo)是優(yōu)化資源配置、社會效益的最大化。
[0003]有序用電管理核心是有序用電方案的制定，有序用電方案涉及社會、電網(wǎng)企業(yè)、用戶多方的利益，最優(yōu)化的用電方案制定是典型多目標(biāo)優(yōu)化問題，計算量巨大，僅僅通過領(lǐng)域?qū)＜沂止ぶ贫ê茈y制定好的有序用電方案，自動化方案生成可以有效輔助優(yōu)化方案的制定，可以產(chǎn)生很大的經(jīng)濟(jì)和社會效益。自動化有序用電方案生成需要支持以下內(nèi)容:首先，效益評價指標(biāo)體系的建立，指標(biāo)體系要考慮用戶、電網(wǎng)企業(yè)、社會三方面的效益評價，并建立綜合的指標(biāo)體系；其次，優(yōu)化計算模型的建立，計算模型要支持綜合效益最大化的有效計算目標(biāo)，并且要求能夠適應(yīng)指標(biāo)體系的改進(jìn)及參數(shù)的優(yōu)化；最后，支持自動化方案的多種形式直觀輸出，以適應(yīng)在實(shí)際應(yīng)用中多角度對方案的評價，輔助最終方案的制定。因此需要建立一個支持指標(biāo)定義和維護(hù)、計算模型管理以及有序用電自動方案制定的方法支持體系。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的就是為解決上述問題，提供一種有序用電優(yōu)化方案自動生成方法與裝置，它具有高效地自動生成有序用電方案，輔助有序用電最終方案的制定，優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)社會效益的最大化的優(yōu)點(diǎn)。
[0005]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:
[0006]一種有序用電優(yōu)化方案自動生成方法，主要包括以下工作步驟:
[0007]步驟A:利用上位機(jī)的指標(biāo)生成模塊定義有序用電方案評價指標(biāo)體系:分別利用上位機(jī)的指標(biāo)生成模塊的指標(biāo)定義模塊對用戶效益評價指標(biāo)、電網(wǎng)企業(yè)效益評價指標(biāo)、社會效益評價指標(biāo)進(jìn)行量化定義，利用上位機(jī)的指標(biāo)生成模塊中的指標(biāo)計算模塊定義指標(biāo)計算模型，從歷史數(shù)據(jù)模塊中獲取計算所需歷史數(shù)據(jù)，形成評價指標(biāo)體系；
[0008]步驟B:利用上位機(jī)的模型配置模塊生成有序用電方案模型:利用上位機(jī)的模型配置模塊的計算模型定義模塊配置有序用電方案模型的參數(shù)，參數(shù)配置基于效益評價指標(biāo)定義，利用上位機(jī)的模型配置模塊中的評價函數(shù)定義模塊實(shí)現(xiàn)基于評價指標(biāo)的模型評價函數(shù)定義、評價函數(shù)中分量權(quán)重定義，從而使得方法適應(yīng)指標(biāo)的變化、支持計算的不斷優(yōu)化，在分量權(quán)重定義中支持“基于歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計的極大似然”設(shè)定、專家經(jīng)驗(yàn)設(shè)定多種方式，確保計算模型針對具體數(shù)據(jù)環(huán)境的適應(yīng)性和不斷改進(jìn)，其中歷史數(shù)據(jù)是從歷史數(shù)據(jù)模塊中獲取的；
[0009]步驟C:利用上位機(jī)的計算模塊自動生成有序用電方案:利用上位機(jī)的計算模塊中的約束條件輸入模塊定義目標(biāo)約束，利用上位機(jī)的計算模塊的遺傳算法模塊依據(jù)選擇的模型參數(shù)設(shè)置、評價函數(shù)進(jìn)行自動優(yōu)化計算，生成用電方案，所述有序用電方案的自動生成采用遺傳算法；
[0010]步驟D:通過上位機(jī)的展示模塊直觀地展示生成的有序用電方案及其限電效果:支持操作人員根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行修改，尋求最優(yōu)方案；通過上位機(jī)的下發(fā)模塊利用通信通道向各個負(fù)控終端下發(fā)生成的最優(yōu)的有序用電方案。
[0011 ] 所述步驟A的具體步驟為:
[0012]步驟Al:利用上位機(jī)的指標(biāo)生成|旲塊中的指標(biāo)定乂|旲塊實(shí)現(xiàn)指標(biāo)項(xiàng)定乂，定乂有序用電方案評價指標(biāo)項(xiàng)，指標(biāo)項(xiàng)定義后形成方案評價指標(biāo)體系；單項(xiàng)指標(biāo)表示為:指標(biāo)編號，指標(biāo)名稱、指標(biāo)權(quán)重、指標(biāo)描述、上級指標(biāo)編號；指標(biāo)定乂方式包括指標(biāo)自定乂和指標(biāo)按需選擇方式兩種，指標(biāo)自定義利用動態(tài)指標(biāo)定義模塊實(shí)現(xiàn)，指標(biāo)按需選擇利用預(yù)設(shè)指標(biāo)選擇模塊實(shí)現(xiàn)；支持指標(biāo)項(xiàng)的指標(biāo)項(xiàng)編號、指標(biāo)項(xiàng)名稱、指標(biāo)項(xiàng)權(quán)重基本表示屬性的維護(hù)，并通過支持指標(biāo)項(xiàng)的上級指標(biāo)項(xiàng)編號形成樹形表示的指標(biāo)體系表示；
[0013]步驟A2:利用上位機(jī)的指標(biāo)生成模塊的指標(biāo)計算模塊實(shí)現(xiàn)指標(biāo)計算模型配置，配置項(xiàng)目如 下:指標(biāo)編號，計算方式，計算資源；具體指標(biāo)計值方式采用可配置的方式，計算方式支持組件、公式以及自數(shù)據(jù)源直接提取多種方式；計算所需的歷史數(shù)據(jù)是從上位機(jī)的歷史數(shù)據(jù)模塊中獲得的。
[0014]所述步驟B的具體步驟為:
[0015]B1.利用上位機(jī)的模型配置模塊的計算模型定義模塊實(shí)現(xiàn)計算模型定義，配置項(xiàng)目如下:計算模型編號，計算模型名稱；利用預(yù)設(shè)模型選擇模塊完成對計算模型的描述定義，利用上位機(jī)的模型配置模塊的計算模型定義模塊的動態(tài)模型定義模塊在整體結(jié)構(gòu)上支持模型的可擴(kuò)展，配置出如整體效益最大、用戶效益最大、供電公司效益最大多種計算模型；
[0016]B2.利用上位機(jī)的模型配置模塊的評價函數(shù)定義模塊中實(shí)現(xiàn)評價函數(shù)定義，針對不同的參數(shù)配置完成評價函數(shù)的定義，定義評價函數(shù)的各分量及評價函數(shù)計算公式，并同時設(shè)置評價函數(shù)各分量的權(quán)重參數(shù)。
[0017]所述步驟B2的具體步驟為:
[0018]B21.利用上位機(jī)的模型配置模塊的評價函數(shù)定義模塊的分量變元計算模塊實(shí)現(xiàn)評價函數(shù)分量變元定義，增加、刪除或修改分量變元；若變元不直接對應(yīng)評價指標(biāo)，則變元配置項(xiàng)目為:變元編號、變元名稱、變元計值方式；
[0019]B22.利用上位機(jī)的模型配置模塊的評價函數(shù)計算模塊實(shí)現(xiàn)評價函數(shù)計算公式定義，定義評價函數(shù)計算公式，函數(shù)定義支持變元的算數(shù)運(yùn)算公式定義，并同時進(jìn)行各分量的系數(shù)設(shè)置；評價函數(shù)形式表示為:
[0020]Er=Ym(14,/ * Uj))
JLmmAi\ dmmmmJk ?I
? IJ *****.A/
[0021]其中，民即為評價函數(shù)，r為正整數(shù)，代表不同的參數(shù)配置方案A為分量權(quán)重變元，I≤i≤m，i為正整數(shù)；Vij為限電分量變元，I≤i≤m，I≤j≤n，i，j均為正整數(shù)；Uj是個值為O或者I的函數(shù),I ^ j ^ n, j為正整數(shù),表示客戶在一輪選擇中參與限電與否；m是指標(biāo)個數(shù)；n是參與有序用電管理的客戶數(shù)量。
[0022]所述步驟B22的工作步驟為:
[0023]B221.利用上位機(jī)的模型配置模塊的評價函數(shù)定義模塊的分量變元計算模塊設(shè)置評價函數(shù)限電分量變元，量化地表現(xiàn)客戶在一級指標(biāo)上的效益分布情況，有傾向性地評定客戶的單位效益；則在某一評價指標(biāo)分量上的評價函數(shù)限電分量變元表示為:
[0024]
【權(quán)利要求】
1.一種有序用電優(yōu)化方案自動生成方法，其特征是，主要包括以下工作步驟: 步驟A:利用上位機(jī)的指標(biāo)生成模塊定義有序用電方案評價指標(biāo)體系:分別利用上位機(jī)的指標(biāo)生成模塊的指標(biāo)定義模塊對用戶效益評價指標(biāo)、電網(wǎng)企業(yè)效益評價指標(biāo)、社會效益評價指標(biāo)進(jìn)行量化定義，利用上位機(jī)的指標(biāo)生成模塊中的指標(biāo)計算模塊定義指標(biāo)計算模型，從歷史數(shù)據(jù)模塊中獲取計算所需歷史數(shù)據(jù)，形成評價指標(biāo)體系； 步驟B:利用上位機(jī)的模型配置模塊生成有序用電方案模型:利用上位機(jī)的模型配置模塊的計算模型定義模塊配置有序用電方案模型的參數(shù)，參數(shù)配置基于效益評價指標(biāo)定義，利用上位機(jī)的模型配置模塊中的評價函數(shù)定義模塊實(shí)現(xiàn)基于評價指標(biāo)的模型評價函數(shù)定義、評價函數(shù)中分量權(quán)重定義，從而使得方法適應(yīng)指標(biāo)的變化、支持計算的不斷優(yōu)化，在分量權(quán)重定義中支持“基于歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計的極大似然”設(shè)定、專家經(jīng)驗(yàn)設(shè)定多種方式，確保計算模型針對具體數(shù)據(jù)環(huán)境的適應(yīng)性和不斷改進(jìn)，其中歷史數(shù)據(jù)是從歷史數(shù)據(jù)模塊中獲取的； 步驟C:利用上位機(jī)的計算模塊自動生成有序用電方案:利用上位機(jī)的計算模塊中的約束條件輸入模塊定義目標(biāo)約束，利用上位機(jī)的計算模塊的遺傳算法模塊依據(jù)選擇的模型參數(shù)設(shè)置、評價函數(shù)進(jìn)行自動優(yōu)化計算，生成用電方案，所述有序用電方案的自動生成采用遺傳算法； 步驟D:通過上位機(jī)的展示模塊直觀地展示生成的有序用電方案及其限電效果:支持操作人員根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行修改，尋求最優(yōu)方案；通過上位機(jī)的下發(fā)模塊利用通信通道向各個負(fù)控終端下發(fā)生成的最優(yōu)的有序用電方案。
2.如權(quán)利要求1所述的一種有序用電優(yōu)化方案自動生成方法，其特征是，所述步驟A的具體步驟為: 步驟Al:利用上位機(jī)的指標(biāo)生成模塊中的指標(biāo)定義模塊實(shí)現(xiàn)指標(biāo)項(xiàng)定義，定義有序用電方案評價指標(biāo)項(xiàng)，指標(biāo)項(xiàng)定義后形成方案評價指標(biāo)體系；單項(xiàng)指標(biāo)表示為:指標(biāo)編號，指標(biāo)名稱、指標(biāo)權(quán)重、指標(biāo)描述、上級指標(biāo)編號；指標(biāo)定義方式包括指標(biāo)自定義和指標(biāo)按需選擇方式兩種，指標(biāo)自定義利用動態(tài)指標(biāo)定義模塊實(shí)現(xiàn)，指標(biāo)按需選擇利用預(yù)設(shè)指標(biāo)選擇模塊實(shí)現(xiàn)；支持指標(biāo)項(xiàng)的指標(biāo)項(xiàng)編號、指標(biāo)項(xiàng)名稱、指標(biāo)項(xiàng)權(quán)重基本表示屬性的維護(hù)，并通過支持指標(biāo)項(xiàng)的上級指標(biāo)項(xiàng)編號形成樹形表示的指標(biāo)體系表示； 步驟A2:利用上位機(jī)的指標(biāo)生成模塊的指標(biāo)計算模塊實(shí)現(xiàn)指標(biāo)計算模型配置，配置項(xiàng)目如下:指標(biāo)編號，計算方式，計算資源；具體指標(biāo)計值方式采用可配置的方式，計算方式支持組件、公式以及自數(shù)據(jù)源直接提取多種方式；計算所需的歷史數(shù)據(jù)是從上位機(jī)的歷史數(shù)據(jù)模塊中獲得的。
3.如權(quán)利要求1所述的一種有序用電優(yōu)化方案自動生成方法，其特征是，所述步驟B的具體步驟為: B1.利用上位機(jī)的模型配置模塊的計算模型定義模塊實(shí)現(xiàn)計算模型定義，配置項(xiàng)目如下:計算模型編號，計算模型名稱；利用預(yù)設(shè)模型選擇模塊完成對計算模型的描述定義，利用上位機(jī)的模型配置模塊的計算模型定義模塊的動態(tài)模型定義模塊在整體結(jié)構(gòu)上支持模型的可擴(kuò)展，配置出如整體效益最大、用戶效益最大、供電公司效益最大多種計算模型； B2.利用上位機(jī)的模型配置模塊的評價函數(shù)定義模塊中實(shí)現(xiàn)評價函數(shù)定義，針對不同的參數(shù)配置完成評價函數(shù)的定義，定義評價函數(shù)的各分量及評價函數(shù)計算公式，并同時設(shè)置評價函數(shù)各分量的權(quán)重參數(shù)。
4.如權(quán)利要求3所述的一種有序用電優(yōu)化方案自動生成方法，其特征是，所述步驟B2的具體步驟為: B21.利用上位機(jī)的模型配置模塊的評價函數(shù)定義模塊的分量變元計算模塊實(shí)現(xiàn)評價函數(shù)分量變元定義，增加、刪除或修改分量變元；若變元不直接對應(yīng)評價指標(biāo)，則變元配置項(xiàng)目為:變元編號、變元名稱、變元計值方式； B22.利用上位機(jī)的模型配置模塊的評價函數(shù)計算模塊實(shí)現(xiàn)評價函數(shù)計算公式定義，定義評價函數(shù)計算公式，函數(shù)定義支持變元的算數(shù)運(yùn)算公式定義，并同時進(jìn)行各分量的系數(shù)設(shè)置；評價函數(shù)形式表示為:
5.如權(quán)利要求4所述的一種有序用電優(yōu)化方案自動生成方法，其特征是，所述步驟B22的工作步驟為: B221.利用上位機(jī)的模型配置模塊的評價函數(shù)定義模塊的分量變元計算模塊設(shè)置評價函數(shù)限電分量變元，量化地表現(xiàn)客戶在一級指標(biāo)上的效益分布情況，有傾向性地評定客戶的單位效益；則在某一評價指標(biāo)分量上的評價函數(shù)限電分量變元表示為:
6.如權(quán)利要求1所述的一種有序用電優(yōu)化方案自動生成方法，其特征是，所述步驟C的工作步驟為: Cl.利用上位機(jī)的計算模塊的約束條件輸入模塊定義用電方案制訂約束條件，具體包括:客戶限電約束范圍、總體限電額度輸入?yún)?shù)，具體表示為
7.如權(quán)利要求6所述的一種有序用電優(yōu)化方案自動生成方法，其特征是，所述步驟C2的工作步驟為: C21.利用上位機(jī)的計算模塊的遺傳算法模塊的參數(shù)設(shè)置模塊設(shè)置遺傳算法染色體長度N和初始種群大小Μ,根據(jù)N、M和方案約束條件隨機(jī)生成初始種群，并產(chǎn)生遺傳編碼；C22.利用上位機(jī)的計算模塊的遺傳算法模塊的適應(yīng)度計算模塊按照評價函數(shù)定義計算每個方案的適應(yīng)度函數(shù)取值，對每個方案計算適應(yīng)度函數(shù)
8.如權(quán)利要求1所述的一種有序用電優(yōu)化方案自動生成方法所涉及的裝置，其特征在于，涉及上位機(jī)，所述上位機(jī)通過通信信道將數(shù)據(jù)傳輸給負(fù)控終端；所述上位機(jī)包含歷史數(shù)據(jù)模塊、指標(biāo)生成模塊、模型配置模塊、展示模塊、計算模塊和下發(fā)模塊；所述通信信道包括公網(wǎng)信道和串口信道；所述負(fù)控終端包括若干個終端和與每個終端相連接的若干負(fù)控客戶；所述指標(biāo)生成模塊包括指標(biāo)定義模塊和指標(biāo)計算模塊；所述指標(biāo)定義模塊包括動態(tài)指標(biāo)定義模塊和預(yù)設(shè)指標(biāo)選擇模塊；所述模型配置模塊包括計算模型定義模塊和評價函數(shù)定義模塊；所述計算模型定義模塊包括動態(tài)模型定義模塊和預(yù)設(shè)模型選擇模塊；所述評價函數(shù)定義模塊包括分量變元計算模塊、分量權(quán)重計算模塊和評價函數(shù)計算模塊；所述分量權(quán)重計算模塊包含外部輸入模塊和相關(guān)性計算模塊；所述計算模塊包括約束條件輸入模塊和遺傳算法模塊；所述遺傳算法模塊包括參數(shù)設(shè)置模塊、適應(yīng)度計算模塊、選擇操作模塊、交叉操作模塊、差異操作模塊、終止判斷模塊；所述公網(wǎng)信道包括GPRS、CDMA、ADSL公網(wǎng)信道；所述串口信道包括230MHz、PSTN、RS232串口信道；所述上位機(jī)內(nèi)部數(shù)據(jù)傳輸方向?yàn)橹笜?biāo)計算模塊和相關(guān)性計算模塊從歷史數(shù)據(jù)模塊中獲取數(shù)據(jù)，模型配置模塊從指標(biāo)生成模塊獲取數(shù)據(jù)，終止判斷模塊從模型配置模塊獲取數(shù)據(jù)，計算模塊將數(shù)據(jù)傳輸給展示模塊，展示模塊將數(shù)據(jù)傳輸給下發(fā)模塊。
9.如權(quán)利要求8所述的一種有序用電優(yōu)化方案自動生成方法所涉及的裝置，其特征在于， 指標(biāo)生成模塊，用于生成有序用電方案的評價指標(biāo)； 模型配置模塊，用于配置有序用電方案的計算模型； 計算模塊，用于生成有序用電優(yōu)化方案； 歷史數(shù)據(jù)模塊，用于存儲歷史數(shù)據(jù)，為指標(biāo)的生成與模型的配置提供歷史數(shù)據(jù)支撐； 展示模塊，用于展示生成的有序用電方案，并支持操作人員根據(jù)實(shí)際需求通過調(diào)整指標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行修改，直觀地展示有序用電方案的限電效果，尋求最優(yōu)方案； 下發(fā)模塊，用于向負(fù)控終端下發(fā)生成的最優(yōu)的有序用電方案；生成的有序用電方案通過通信信道下發(fā)到各負(fù)控終端，終端根據(jù)方案對負(fù)控客戶進(jìn)行有序用電管理； 指標(biāo)定義模塊，用于定義方案生成所需的評價指標(biāo)； 指標(biāo)計算模塊，定義指標(biāo)定義模塊定義的評價指標(biāo)的計算公式，根據(jù)公式從歷史數(shù)據(jù)模塊中直接提取或利用歷史數(shù)據(jù)計算，得到評價指標(biāo)的值； 動態(tài)指標(biāo)定義模塊，支持操作人員按單項(xiàng)指標(biāo)表示格式定義方案生成所需的評價指標(biāo)； 預(yù)設(shè)指標(biāo)選擇模塊，從預(yù)設(shè)的評價指標(biāo)中選取本輪方案生成所需的指標(biāo)； 計算模型定義模塊，用于定義或者選擇 本輪方案生成依據(jù)的計算模型，體現(xiàn)本次有序用電管理的著重點(diǎn)； 評價函數(shù)定義模塊，利用指標(biāo)生成模塊中定義的評價指標(biāo)及其值，評價在選定的計算模型下方案的性能，通過評價函數(shù)的差異實(shí)現(xiàn)計算模型的更改； 動態(tài)模型定義模塊，支持操作人員按模型配置項(xiàng)目定義方案生成所需的計算模型，支持模型的可擴(kuò)展； 預(yù)設(shè)模型選擇模塊，從預(yù)設(shè)的計算模型中選取本輪方案生成所需的模型； 分量變元計算模塊，根據(jù)評價指標(biāo)及其值，量化地表現(xiàn)客戶在指標(biāo)上的性能分布情況，有傾向性地評定客戶的某方面性能； 分量權(quán)重計算模塊，用于定義該性能在每個評價指標(biāo)上的權(quán)重； 評價函數(shù)計算模塊，定義評價函數(shù)的計算公式，根據(jù)分量變元計算模塊和分量權(quán)重計算模塊的計算結(jié)果，得到評價函數(shù)的值； 外部輸入模塊，由操作人員依據(jù)經(jīng)驗(yàn)直接設(shè)置分量權(quán)重； 相關(guān)性計算模塊，從歷史數(shù)據(jù)模塊獲取相關(guān)歷史數(shù)據(jù)，基于歷史數(shù)據(jù)根據(jù)分量指標(biāo)與全局指標(biāo)的相關(guān)性關(guān)系，分別計算分量權(quán)重。
10.如權(quán)利要求8所述的一種有序用電優(yōu)化方案自動生成方法所涉及的裝置，其特征在于， 約束條件輸入模塊，用于輸入方案生成約束條件； 遺傳算法模塊，用于生成在選用的計算模型下，滿足約束條件的優(yōu)化的有序用電方案； 參數(shù)設(shè)置模塊，用于設(shè)置遺傳算法所需的參數(shù)，由操作人員輸入與調(diào)整，并生成滿足約束條件的初始有序用電方案； 適應(yīng)度計算模塊，用于根據(jù)評價函數(shù)計算生成方案的適應(yīng)度； 終止判斷模塊，依據(jù)適應(yīng)度制定遺傳算法終止條件，用于判斷遺傳算法的終止與否； 選擇操作模塊，用于實(shí)現(xiàn)遺傳算法的選擇操作； 交叉操作模塊，用于實(shí)現(xiàn)遺傳算法的交叉操作； 變異操作模塊，用于實(shí)現(xiàn)遺傳算法的變異操作。
【文檔編號】G06F19/00GK103714226SQ201210376566
【公開日】2014年4月9日 申請日期:2012年9月29日 優(yōu)先權(quán)日:2012年9月29日
【發(fā)明者】范繼寧, 楊永加, 黃建軍, 廖婉玲, 劉寅 申請人:重慶市電力公司電力科學(xué)研究院