專利名稱：基于流程的風險預警方法
技術領域：
本發(fā)明涉及風險預警領域，尤其涉及一種基于流程的風險預警方法。
背景技術：
目前的航空系統(tǒng)中，運行控制中心是航班生產(chǎn)保障部門，主要工作是對航班運行信息進行匯集、加工、分析、決策和發(fā)布。由運行控制中心的運行控制系統(tǒng)對航班的關鍵業(yè)務流程進行處理，如簽派放行流程等。但運行控制系統(tǒng)所處理的流程中，各業(yè)務處理節(jié)點的業(yè)務操作之間存在較強關聯(lián)性，風險傳導問題較突出，每個業(yè)務處理節(jié)點均可以成為一個風險點，從而觸后一個潛在不安全事件。而目前的運行控制系統(tǒng)并不具有在所處理業(yè)務流程中的具有風險的某一個或某幾個業(yè)務處理節(jié)點針對某一潛在不安全事件的風險度較高時，即易觸發(fā)該潛在不安全事件時，及時進行預警，從而避免引發(fā)該不安全事件，避免事故發(fā)生。
發(fā)明內容
本發(fā)明實施方式的目的是提供一種基于流程的風險預警方法，解決目前航空系統(tǒng)中使用的運行控制系統(tǒng)，無法找出其業(yè)務處理流程中可能引發(fā)后續(xù)不安全事件的有風險的業(yè)務處理節(jié)點并及時進行預警，導致后續(xù)易引發(fā)重大安全事故的問題。本發(fā)明是通過下述技術方案實現(xiàn)的本發(fā)明實施方式提供一種基于流程的風險預警方法，包括以下步驟步驟A，獲取運行控制系統(tǒng)執(zhí)行的業(yè)務處理流程所包括的各業(yè)務處理節(jié)點的信息，找出所述信息中存在安全風險的各業(yè)務處理節(jié)點，對應于找出的各業(yè)務處理節(jié)點設立風險點作為流程風險點；步驟B，從所述業(yè)務處理流程對應的潛在不安全事件中，選定所監(jiān)測的潛在不安全事件，從流程風險點中找出能觸發(fā)該潛在不安全事件的相關風險點，根據(jù)各相關風險點和所述潛在不安全事件建立風險傳導路徑模型，并獲取所述潛在不安全事件的嚴重等級及一定時間段內所述風險傳導路徑模型的各相關風險點的不安全信息的匯總數(shù)據(jù)信息；步驟C，根據(jù)建立的所述風險傳導路徑模型及獲取的所述潛在不安全事件的嚴重等級和所述匯總數(shù)據(jù)信息對各相關風險點進行評估，確定各相關風險點的嚴重程度；步驟D，若相關風險點的嚴重程度達到或超過預設的嚴重等級，則向所述運行控制系統(tǒng)輸出預警信息，由所述運行控制系統(tǒng)根據(jù)所述預警信息進行預警。本發(fā)明實施方式還提供一種基于流程的風險預警方法，包括以下步驟步驟A，獲取運行控制系統(tǒng)執(zhí)行的業(yè)務處理流程所包括的各業(yè)務處理節(jié)點的信息，找出所述信息中存在安全風險的各業(yè)務處理節(jié)點，對應于找出的各業(yè)務處理節(jié)點設立風險點作為流程風險點；步驟B，從所述業(yè)務處理流程對應的潛在不安全事件中，選定一種潛在不安全事件，從所述流程風險點中找出能觸發(fā)該潛在不安全事件的各相關風險點，根據(jù)各相關風險點和所述潛在不安全事件建立風險傳導路徑模型，并獲取所述潛在不安全事件的嚴重等級及一定時間段內所述風險傳導路徑模型的各相關風險點的不安全信息的匯總數(shù)據(jù)信息；步驟C，根據(jù)建立的所述風險傳導路徑模型及獲取的所述潛在不安全事件的嚴重等級和所述匯總數(shù)據(jù)信息對各相關風險點進行評估，確定各相關風險點的綜合嚴重程度； 步驟D，重復上述步驟B、C直至得出所述流程風險點中的所有風險點在同一嚴重等級的不同潛在不安全事件下的綜合嚴重程度，根據(jù)各風險點的嚴重程度計算得出各風險點的全局綜合嚴重程度；步驟E，若風險點的全局綜合嚴重程度達到或超過預設的嚴重程度，則向所述運行控制系統(tǒng)輸出預警信息，由所述運行控制系統(tǒng)根據(jù)所述預警信息進行預警。由上述本發(fā)明提供的技術方案可以看出，本發(fā)明實施方式提供的風險預警方法，根據(jù)運行控制系統(tǒng)所執(zhí)行的業(yè)務處理流程，找出業(yè)務處理流程中各業(yè)務處理節(jié)點中的流程風險點，再根據(jù)監(jiān)測的潛在不安全事件，從流程風險點中得到與該潛在不安全事件相關的各相關風險點來建立風險傳導路徑模型，并獲取一定時間段內與各相關風險點相關的不安全信息的匯總數(shù)據(jù)及結合潛在不安全事件的嚴重等級，通過建立的風險傳導路徑模型及獲取的潛在不安全事件的嚴重等級和匯總數(shù)據(jù)信息對各相關風險點進行評估，確定各相關風險點的嚴重程度，從而根據(jù)各相關風險點的嚴重程度，及時向所述運行控制系統(tǒng)輸出預警信息，由運行控制系統(tǒng)根據(jù)所述預警信息進行預警。該方法通過評估在所監(jiān)測的潛在不安全事件的嚴重等級下的各相關風險點的嚴重程度，可準確的預警哪些風險點具有觸發(fā)該潛在不安全事件的較大風險，從而利用運行控制系統(tǒng)進行及時預警，有效避免了嚴重等級較高的風險點引發(fā)不安全事件，導致安全事故的問題。
為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域的普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他附圖。圖I為本發(fā)明實施例提供的風險預警方法流程圖；圖2為本發(fā)明實施例提供的風險預警方法另一流程圖；圖3為本發(fā)明實施例提供的運行控制系統(tǒng)的整體流程圖；圖4為本發(fā)明實施例提供的針對油量不足的風險傳導網(wǎng)絡示意圖；圖5為本發(fā)明實施例提供的鄰接矩陣示意圖；圖6為本發(fā)明實施例提供的風險點的風險傳導分析示意圖；圖7為本發(fā)明實施例提供的傳導模式為單條路徑串聯(lián)模式示意圖；圖8為本發(fā)明實施例提供的風險傳導模式情形I的示意圖；圖9為本發(fā)明實施例提供的風險傳導模式為單條路徑串聯(lián)模式的另一示意圖；圖10為本發(fā)明實施例提供的風險傳導模式為多路徑傳導模式示意圖；圖11為本發(fā)明實施例提供的風險傳導模式為含有公共路徑的傳導模式示意圖；圖12為本發(fā)明實施例提供的風險傳導模式為含有公共路徑的另一傳導模式示意圖13為本發(fā)明實施例提供的風險傳導模式為含有公共路徑的又一傳導模式示意圖； 圖14為本發(fā)明實施例提供的風險預警方法中油量不足的不安全信息發(fā)生次數(shù)統(tǒng)計圖；圖15為本發(fā)明實施例提供的風險預警方法風險傳導模式為單條路徑串聯(lián)模式的示意圖。
具體實施例方式下面結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明的保護范圍。下面將結合附圖對本發(fā)明實施例作進一步地詳細描述。第一實施例本發(fā)明實施例提供一種基于流程的風險預警方法，可用在運行控制系統(tǒng)中，可對運行控制的業(yè)務處理流程對應的易引發(fā)安全事故的風險點進行及時風險預警，避免安全事故發(fā)生，如圖I所示，該方法包括以下步驟步驟A，獲取運行控制系統(tǒng)執(zhí)行的業(yè)務處理流程所包括的各業(yè)務處理節(jié)點的信息，找出所述信息中存在安全風險的各業(yè)務處理節(jié)點，對應于找出的各業(yè)務處理節(jié)點設立風險點作為流程風險點；上述步驟A具體包括以下步驟步驟Al，獲取運行控制系統(tǒng)執(zhí)行的業(yè)務處理流程所包括的各業(yè)務處理節(jié)點的信息；步驟A2，找出所述信息中包括不安全信息的各業(yè)務處理節(jié)點，對應于找出的各業(yè)務處理節(jié)點設立風險點作為流程風險點。步驟B，從所述業(yè)務處理流程對應的潛在不安全事件中，選定所監(jiān)測的潛在不安全事件，從流程風險點中找出能觸發(fā)該潛在不安全事件的相關風險點，根據(jù)各相關風險點和所述潛在不安全事件建立風險傳導路徑模型，并獲取所述潛在不安全事件的嚴重等級及一定時間段內所述風險傳導路徑模型的各相關風險點的不安全信息的匯總數(shù)據(jù)信息；上述步驟B中，根據(jù)各相關風險點和所述潛在不安全事件建立風險傳導路徑模型具體包括步驟BI，確定各相關風險點所對應的各業(yè)務處理節(jié)點；步驟B2，找出各相關風險點對應的各業(yè)務處理節(jié)點在業(yè)務處理流程中傳導至所述潛在不安全事件的關聯(lián)關系；步驟B3，按所述關聯(lián)關系將各相關風險點連接至所述潛在不安全事件后形成風險傳導路徑模型。上述步驟B中，獲取一定時間段內所述風險傳導路徑模型的各相關風險點的不安全信息的匯總數(shù)據(jù)信息具體包括各相關風險點在一定時間段內作為觸發(fā)所述潛在不安全事件的風險源時其不安全信息的發(fā)生次數(shù)，和各相關風險點在一定時間段內作為觸發(fā)所述潛在不安全事件的中間風險點時其對其它風險點傳導來的不安全信息的發(fā)現(xiàn)次數(shù)。該匯總數(shù)據(jù)信息還包括各相關風險點在一定時間段內與所述潛在不安全事件相關的不安全信息的發(fā)生次數(shù)、各相關風險點在一定時間段內作為觸發(fā)所述潛在不安全事件的風險源的發(fā)生次數(shù)和各相關風險點作為觸發(fā)所述潛在不安全事件的各風險源的中間風險點的發(fā)生次數(shù)。步驟C ，根據(jù)建立的所述風險傳導路徑模型及獲取的所述潛在不安全事件的嚴重等級和所述匯總數(shù)據(jù)信息對各相關風險點進行評估，確定各相關風險點的嚴重程度；上述步驟C具體包括步驟Cl，從建立的所述風險傳導路徑模型的各相關風險點中，找出作為風險源的風險點經(jīng)中間風險點傳導至所述潛在不安全事件的傳導路徑；并獲取所述匯總數(shù)據(jù)信息中風險源的不安全信息的發(fā)生次數(shù)和各中間風險點對其它風險點傳導來的不安全信息的發(fā)現(xiàn)次數(shù)；步驟C2，根據(jù)步驟Cl找到的傳導路徑、風險源的不安全信息的發(fā)生次數(shù)和各中間風險點對其它風險點傳導的不安全信息的發(fā)現(xiàn)次數(shù)，以及所述潛在不安全事件的嚴重等級，通過下述評估模型一計算得出中間風險點的單獨嚴重程度，評估模型一為
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權利要求
1.一種基于流程的風險預警方法，其特征在于，包括以下步驟 步驟A，獲取運行控制系統(tǒng)執(zhí)行的業(yè)務處理流程所包括的各業(yè)務處理節(jié)點的信息，找出所述信息中存在安全風險的各業(yè)務處理節(jié)點，根據(jù)找出的各業(yè)務處理節(jié)點對應設立各流程風險點； 步驟B，從所述業(yè)務處理流程對應的潛在不安全事件中，選定所監(jiān)測的潛在不安全事件，從流程風險點中找出能觸發(fā)該潛在不安全事件的相關風險點，根據(jù)各相關風險點和所述潛在不安全事件建立風險傳導路徑模型，并獲取所述潛在不安全事件的嚴重等級及一定時間段內所述風險傳導路徑模型的各相關風險點的不安全信息的匯總數(shù)據(jù)信息； 步驟C，根據(jù)建立的所述風險傳導路徑模型及獲取的所述潛在不安全事件的嚴重等級和所述匯總數(shù)據(jù)信息對各相關風險點進行評估，確定各相關風險點的嚴重程度； 步驟D，若相關風險點的嚴重程度達到或超過預設的嚴重等級，則向所述運行控制系統(tǒng)輸出預警信息，由所述運行控制系統(tǒng)根據(jù)所述預警信息進行預警。
2.根據(jù)權利要求I所述的基于流程的風險預警方法，其特征在于，所述步驟A具體包括 步驟Al，獲取運行控制系統(tǒng)執(zhí)行的業(yè)務處理流程所包括的各業(yè)務處理節(jié)點的信息；步驟A2，找出所述信息中包括不安全信息的各業(yè)務處理節(jié)點，對應于找出的各業(yè)務處理節(jié)點設立風險點作為流程風險點。
3.根據(jù)權利要求I所述的基于流程的風險預警方法，其特征在于，所述步驟B中，根據(jù)各相關風險點和所述潛在不安全事件建立風險傳導路徑模型具體包括 步驟BI，確定各相關風險點所對應的各業(yè)務處理節(jié)點； 步驟B2，找出各相關風險點對應的各業(yè)務處理節(jié)點在業(yè)務處理流程中傳導至所述潛在不安全事件的關聯(lián)關系； 步驟B3，按所述關聯(lián)關系將各相關風險點連接至所述潛在不安全事件后形成風險傳導路徑模型。
4.根據(jù)權利要求I所述的基于流程的風險預警方法，其特征在于，所述步驟B中，獲取一定時間段內所述風險傳導路徑模型的各相關風險點的不安全信息的匯總數(shù)據(jù)信息包括 各相關風險點在一定時間段內作為觸發(fā)所述潛在不安全事件的風險源時其不安全信息的發(fā)生次數(shù)，和各相關風險點在一定時間段內作為觸發(fā)所述潛在不安全事件的中間風險點時其對其它風險點傳導來的不安全信息的發(fā)現(xiàn)次數(shù)。
5.根據(jù)權利要求I所述的基于流程的風險預警方法，其特征在于，所述步驟B中，獲取一定時間段內所述風險傳導路徑模型的各相關風險點的不安全信息的匯總數(shù)據(jù)信息還包括 各相關風險點在一定時間段內與所述潛在不安全事件相關的不安全信息的發(fā)生次數(shù)、各相關風險點在一定時間段內作為觸發(fā)所述潛在不安全事件的風險源的發(fā)生次數(shù)和各相關風險點作為觸發(fā)所述潛在不安全事件的各風險源的中間風險點的發(fā)生次數(shù)。
6.根據(jù)權利要求I所述的基于流程的風險預警方法，其特征在于，所述步驟C具體包括 步驟Cl，從建立的所述風險傳導路徑模型的各相關風險點中，找出作為風險源的風險點經(jīng)中間風險點傳導至所述潛在不安全事件的傳導路徑；并獲取所述匯總數(shù)據(jù)信息中風險源的不安全信息的發(fā)生次數(shù)和各中間風險點對其它風險點傳導來的不安全信息的發(fā)現(xiàn)次數(shù)； 步驟C2，根據(jù)步驟Cl找到的傳導路徑、風險源的不安全信息的發(fā)生次數(shù)和各中間風險點對其它風險點傳導的不安全信息的發(fā)現(xiàn)次數(shù)，以及所述潛在不安全事件的嚴重等級，通過下述評估模型一計算得出中間風險點的單獨嚴重程度，評估模型一為
7.根據(jù)權利要求6所述的基于流程的風險預警方法，其特征在于，所述步驟C中，在步驟C2之后還包括 步驟C20，根據(jù)對各相關風險點進行評估得到的各相關風險點的單獨嚴重程度，對各相關風險點進行整體嚴重程度評估，得到各相關風險點的整體嚴重程度。
8.根據(jù)權利要求7所述的基于流程的風險預警方法，其特征在于，所述對各相關風險點進行整體嚴重程度評估具體包括 步驟C201，對各相關風險點逐一進行整體嚴重程度評估，首先選定某一相關風險點，從所述匯總數(shù)據(jù)信息中獲取該相關風險點在一定時間段內與所述潛在不安全事件相關的不安全信息的發(fā)生次數(shù)、該相關風險點在一定時間段內作為觸發(fā)所述潛在不安全事件的風險源的發(fā)生次數(shù)和該相關風險點作為觸發(fā)所述潛在不安全事件的各風險源的中間風險點的發(fā)生次數(shù)； 步驟C202，根據(jù)步驟C201獲取的該相關風險點在一定時間段內與所述潛在不安全事件相關的不安全信息的發(fā)生次數(shù)、該相關風險點在一定時間段內作為觸發(fā)所述潛在不安全事件的風險源的發(fā)生次數(shù)和該相關風險點作為觸發(fā)所述潛在不安全事件的各風險源的中間風險點的發(fā)生次數(shù)，通過下述評估模型三計算得出該相關風險點的整體嚴重程度^，評估模型三為
9.根據(jù)權利要求7所述的基于流程的風險預警方法，其特征在于，所述步驟C中，在步驟C20之后還包括 步驟C21，根據(jù)對各相關風險點進行評估得到的各相關風險點的單獨嚴重程度和整體嚴重程度，對各相關風險點進行綜合嚴重程度評估，得到各相關風險點的綜合嚴重程度。
10.根據(jù)權利要求9所述的基于流程的風險預警方法，其特征在于，所述對各相關風險點進行綜合嚴重程度評估具體包括 步驟C211，對各相關風險點逐一進行綜合嚴重程度評估，選定某一相關風險點，從所述匯總數(shù)據(jù)信息中獲取該相關風險點在一定時間段內與所述潛在不安全事件相關的發(fā)生次數(shù)、一定時間段內與所述潛在不安全事件相關的所有風險點的發(fā)生次數(shù)； 步驟C212，根據(jù)步驟C211獲取的該相關風險點在一定時間段內與所述潛在不安全事件相關的次數(shù)、一定時間段內與所述潛在不安全事件相關的所有風險點的發(fā)生次數(shù)和該風險點的整體嚴重程度，通過下述評估模型四計算得出該相關風險點的綜合嚴重程度Ri，評估模型四為
11.一種基于流程的風險預警方法，其特征在于，包括以下步驟 步驟A，獲取運行控制系統(tǒng)執(zhí)行的業(yè)務處理流程所包括的各業(yè)務處理節(jié)點的信息，找出所述信息中存在安全風險的各業(yè)務處理節(jié)點，與找出的各業(yè)務處理節(jié)點相對應設立各流程風險點； 步驟B，從所述業(yè)務處理流程對應的潛在不安全事件中，選定一種潛在不安全事件，從所述流程風險點中找出能觸發(fā)該潛在不安全事件的各相關風險點，根據(jù)各相關風險點和所述潛在不安全事件建立風險傳導路徑模型，并獲取所述潛在不安全事件的嚴重等級及一定時間段內所述風險傳導路徑模型的各相關風險點的不安全信息的匯總數(shù)據(jù)信息； 步驟C，根據(jù)建立的所述風險傳導路徑模型及獲取的所述潛在不安全事件的嚴重等級和所述匯總數(shù)據(jù)信息對各相關風險點進行評估，確定各相關風險點的綜合嚴重程度； 步驟D，重復上述步驟B、C直至得出所述流程風險點中的所有風險點在同一嚴重等級的不同潛在不安全事件下的綜合嚴重程度，根據(jù)各風險點的嚴重程度計算得出各風險點的全局綜合嚴重程度； 步驟E，若風險點的全局綜合嚴重程度達到或超過預設的嚴重程度，則向所述運行控制系統(tǒng)輸出預警信息，由所述運行控制系統(tǒng)根據(jù)所述預警信息進行預警。
12.根據(jù)權利要求11所述的基于流程的風險預警方法，其特征在于，所述步驟C具體包括 步驟Cl，從建立的所述風險傳導路徑模型的各相關風險點中，找出作為風險源的風險點經(jīng)中間風險點傳導至所述潛在不安全事件的傳導路徑；并獲取所述匯總數(shù)據(jù)信息中風險源的不安全信息的發(fā)生次數(shù)和各中間風險點對其它風險點傳導來的不安全信息的發(fā)現(xiàn)次數(shù)； 步驟C2，根據(jù)步驟Cl找到的傳導路徑、風險源的不安全信息的發(fā)生次數(shù)和各中間風險點對其它風險點傳導的不安全信息的發(fā)現(xiàn)次數(shù)，以及所述潛在不安全事件的嚴重等級，通過下述第一評估模型計算得出中間風險點的單獨嚴重程度，第一評估模型為
13.根據(jù)權利要求12所述的基于流程的風險預警方法，其特征在于，所述步驟D中，根據(jù)各風險點的嚴重程度計算得出各風險點的全局綜合嚴重程度具體包括 步驟D1，對各相關風險點逐一進行綜合嚴重程度評估，選定某一風險點，根據(jù)得到的該風險點在同一嚴重等級的不同潛在不安全事件下的綜合嚴重程度及獲取的該同一嚴重等級下的不同潛在不安全事件相關的不安全信息的發(fā)生次數(shù)，通過下述第五評估模型計算得出該風險點的全局綜合嚴重程度Ei,x，第五評估模型為
全文摘要
本發(fā)明公開一種基于流程的風險預警方法，屬風險預警領域。包括A，獲取運行控制系統(tǒng)的業(yè)務處理流程的各業(yè)務處理節(jié)點的信息，根據(jù)信息找出存在安全風險的各業(yè)務處理節(jié)點，對應設立各流程風險點；B，從流程風險點中找出能觸發(fā)監(jiān)測的潛在不安全事件的各相關風險點，根據(jù)各相關風險點和潛在不安全事件建立風險傳導路徑模型，獲取潛在不安全事件的嚴重等級及各相關風險點不安全信息的匯總數(shù)據(jù)信息；C，根據(jù)風險傳導路徑模型及潛在不安全事件的嚴重等級和匯總數(shù)據(jù)信息對各相關風險點進行評估確定嚴重等級；D，在風險點的嚴重程度達到或超過預設的嚴重等級通過運行控制系統(tǒng)進行預警。該方法能根據(jù)確定的流程中風險點的嚴重程度進行及時預警。
文檔編號G06Q10/06GK102622668SQ201210031928
公開日2012年8月1日 申請日期2012年2月13日 優(yōu)先權日2012年2月13日
發(fā)明者孟予希, 宋志勇, 李孟格, 楊明, 池宏, 王軍, 石彪, 祁明亮, 程龍信, 舒曉秋, 許保光, 諶愛群, 譚顯春, 邵雪焱, 馬力, 高敏剛 申請人:中國國際航空股份有限公司, 中國科學院科技政策與管理科學研究所