两个人的电影免费视频_国产精品久久久久久久久成人_97视频在线观看播放_久久这里只有精品777_亚洲熟女少妇二三区_4438x8成人网亚洲av_内谢国产内射夫妻免费视频_人妻精品久久久久中国字幕

智能廣告投放系統(tǒng)及投放方法

文檔序號:6364292閱讀:1082來源:國知局
專利名稱:智能廣告投放系統(tǒng)及投放方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種智能廣告投放系統(tǒng)及投放方法。
背景技術(shù)
電視的出現(xiàn)極大的豐富了人們的業(yè)余生活,早已成為現(xiàn)階段人們消遣的主要方式。然而,隨著廣告業(yè)的發(fā)展,電視節(jié)目中插播的廣告越來越多,用戶在看電視節(jié)目時經(jīng)常被打斷而長時間的插播廣告,而插播的廣告內(nèi)容往往無法吸引用戶的興趣,使用戶在觀看廣告時無法產(chǎn)生美的享受,而只能承受時間的煎熬和垃圾信息的轟炸,連帶著會影響用戶收看電視節(jié)目的心情,而廣告商也無法達到預期的效果。如果能夠?qū)⒐?jié)目間隙插播的廣告 換成是用戶感興趣的內(nèi)容,則用戶的感受和廣告效果會完全不同。
然而,由于傳統(tǒng)電視業(yè)務中的視頻內(nèi)容是采用單向的傳送機制,所有電視節(jié)目采用事先編輯好的機制進行編排播放,廣告也作為其中的一個特殊性質(zhì)的節(jié)目編排在系統(tǒng)中,這種單項的傳送機制使用戶無法根據(jù)自己的愛好和需要選擇廣告內(nèi)容,如果能夠?qū)V告的播放改為雙向傳輸?shù)幕訖C制則能夠滿足用戶的需要,并提升廣告的效果?,F(xiàn)階段出現(xiàn)的互動電視使廣告內(nèi)容的互動化提供了實現(xiàn)的可能。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種智能廣告投放系統(tǒng),通過所述系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的性別、年齡、家庭情況、收入、職業(yè)、以及用戶的消費行為和歷史廣告點擊記錄來智能投放用戶喜歡的廣告,使廣告的效果最大化,真正的實現(xiàn)針對潛在用戶的精準投放。本發(fā)明還提供一種利用上述智能廣告投放系統(tǒng)投放廣告的方法。本發(fā)明提供的智能廣告投放系統(tǒng)包括Tag數(shù)據(jù)庫、廣告內(nèi)容系統(tǒng)、廣告位系統(tǒng)以及智能投放系統(tǒng),所述廣告內(nèi)容系統(tǒng)中每個廣告內(nèi)容對應一內(nèi)容Tag列表,所述廣告位系統(tǒng)中每個廣告位對應一廣告位Tag列表,所述Tag數(shù)據(jù)庫存儲有表示廣告內(nèi)容系統(tǒng)中各個廣告以及表示廣告位系統(tǒng)中各個廣告位的Tag元數(shù)據(jù),所述智能投放系統(tǒng)對廣告內(nèi)容對應的內(nèi)容Tag列表與廣告位對應的廣告位Tag列表進行基于Tag的相關(guān)性計算,得出廣告內(nèi)容與廣告位的匹配情況CP,并根據(jù)所述廣告內(nèi)容與廣告位的匹配情況CP以及廣告投放請求中的廣告位ID決策出在請求的廣告位展示何種內(nèi)容的廣告。在本發(fā)明的一個實施例中,所述智能廣告投放系統(tǒng)還包括用戶系統(tǒng),所述用戶系統(tǒng)中每個用戶對應一用戶Tag列表,所述Tag數(shù)據(jù)庫還存儲有表示用戶屬性的Tag元數(shù)據(jù),所述智能投放系統(tǒng)還對廣告內(nèi)容對應的內(nèi)容Tag列表與用戶對應的用戶Tag列表進行基于Tag的相關(guān)性計算,得出廣告內(nèi)容與用戶的匹配情況CU,并根據(jù)所述廣告內(nèi)容與廣告位的匹配情況CP、所述廣告內(nèi)容與用戶的匹配情況CU以及廣告投放請求中的用戶ID和廣告位ID決策出在用戶請求的廣告位展示何種內(nèi)容的廣告。在本發(fā)明的一個實施例中,所述基于Tag的相關(guān)性計算具體為計算兩個Tag列表的交集中的各個Tag與其中一個Tag列表的相關(guān)性權(quán)重和另一個Tag列表的相關(guān)性權(quán)重的乘積的總和。
在本發(fā)明的一個實施例中,所述智能廣告投放系統(tǒng)還用于根據(jù)用戶對廣告的點擊情況進行計算,得出用戶對廣告的喜好度CL,并根據(jù)所述廣告內(nèi)容與廣告位的匹配情況CP、所述廣告內(nèi)容與用戶的匹配情況CU、所述用戶對廣告的喜好度CL以及廣告投放請求中的用戶ID和廣告位ID決策出在用戶請求的廣告位展示何種內(nèi)容的廣告。在本發(fā)明的一個實施例中,所述智能投放系統(tǒng)還用于構(gòu)建出每個用戶在每個廣告位對應的廣告投放選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在所述廣告投放選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中包含至少一個用戶,每個用戶下關(guān)聯(lián)有至少一個廣告位,每個廣告位下關(guān)聯(lián)有與當前用戶及當前廣告位相關(guān)性最大的固定數(shù)額廣告,所述用戶、廣告位與廣告內(nèi)容三者之間的相關(guān)性通過對所述廣告的廣告內(nèi)容與廣告位的匹配情況CP、廣告內(nèi)容與用戶的匹配情況CU以及當前用戶對廣告的喜好度CL三者相乘得到,所述智能投放系統(tǒng)根據(jù)用戶請求中的用戶ID和廣告位ID從所述廣告投放選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中所述用戶ID下關(guān)聯(lián)的所述廣告位ID下關(guān)聯(lián)的固定數(shù)額廣告中隨機選擇一個廣告在請求的廣告位中展示給用戶。本發(fā)明提供的智能廣告投放系統(tǒng)包括Tag數(shù)據(jù)庫、廣告內(nèi)容系統(tǒng)、用戶系統(tǒng)以及智能投放系統(tǒng),所述廣告內(nèi)容系統(tǒng)中每個廣告內(nèi)容對應一內(nèi)容Tag列表,所述用戶系統(tǒng)中每個用戶對應一用戶Tag列表,所述Tag數(shù)據(jù)庫存儲有表示廣告內(nèi)容系統(tǒng)中各個廣告以及表示用戶系統(tǒng)中各個用戶屬性的Tag元數(shù)據(jù),所述智能投放系統(tǒng)對廣告內(nèi)容對應的內(nèi)容Tag列表與用戶對應的用戶Tag列表進行基于Tag的相關(guān)性計算,得出廣告內(nèi)容與用戶的匹配情況CU,并根據(jù)所述廣告內(nèi)容與用戶的匹配情況CU以及廣告投放請求中的用戶ID決策出在用戶請求的廣告位展示何種內(nèi)容的廣告。本發(fā)明提供的的智能廣告投放方法包括步驟A :客戶端向智能投放系統(tǒng)發(fā)送廣告投放請求,所述廣告投放請求包括廣告位ID和用戶ID ;步驟B :所述智能投放系統(tǒng)根據(jù)所述廣告位ID計算出所述廣告位與每條廣告內(nèi)容的匹配情況CP,決策出在請求的廣告位展示何種內(nèi)容的廣告,并將所述廣告的廣告ID回傳給客戶端,所述廣告位與廣告內(nèi)容的匹配情況CP通過計算所述廣告位對應的廣告位Tag列表與所述廣告內(nèi)容的內(nèi)容Tag列表的基于Tag的相關(guān)性得到;步驟C :客戶端根據(jù)接收到的所述廣告的廣告ID向廣告內(nèi)容系統(tǒng)請求投放對應的廣告。在本發(fā)明的一個實施例中,步驟B中所述的智能投放系統(tǒng)還用于根據(jù)所述用戶ID計算出所述用戶與每條廣告內(nèi)容的匹配情況CU,再根據(jù)所述廣告位與廣告內(nèi)容的匹配情況CP和所述用戶與廣告內(nèi)容的匹配情況CU決策出在請求的廣告位展示何種內(nèi)容的廣告,并將所述廣告的廣告ID回傳給客戶端,所述用戶與廣告內(nèi)容的匹配情況CU通過計算所述用戶對應的用戶Tag列表與所述廣告內(nèi)容的內(nèi)容Tag列表的基于Tag的相關(guān)性得到。在本發(fā)明的一個實施例中,步驟B中所述的智能投放系統(tǒng)在投放廣告時還考慮用戶對廣告的喜好度CL,根據(jù)所述廣告內(nèi)容與廣告位的匹配情況CP、所述廣告內(nèi)容與用戶的匹配情況CU、所述用戶對廣告的喜好度CL決策出在請求的廣告位展示何種內(nèi)容的廣告,并將所述廣告的廣告ID回傳給客戶端,所述用戶對廣告的喜好度CL通過計算用戶對廣告的點擊情況得到。在本發(fā)明的一個實施例中,所述基于Tag的相關(guān)性計算具體為計算兩個Tag列表的交集中的各個Tag與其中一個Tag列表的相關(guān)性權(quán)重和另一個Tag列表的相關(guān)性權(quán)重的乘積 的總和。利用本發(fā)明的智能廣告投放系統(tǒng)和投放方法觀看電視時,廣告將會在最適當?shù)膹V告位中展示給最需要的用戶,達到一個四贏的結(jié)果。對于服務提供商來說,能夠在其提供的業(yè)務中設(shè)計一些廣告位,并制定一些放置于所述廣告位的廣告的規(guī)則,使投放的廣告不會影響自己的業(yè)務,在廣告投放到所述位置后,服務提供商可以獲取一定的廣告費用分成。對于廣告系統(tǒng)運營商來說,通過本發(fā)明的智能廣告投放系統(tǒng)可以大大的提高廣告效果,提高了廣告商的滿意度,減少了用戶的投訴。對于廣告商來說,廣告效果的提高能促進產(chǎn)品的銷售,賺取更多的利潤。對于用戶來說,能夠經(jīng)常看到自己喜歡的產(chǎn)品或有意向購買的產(chǎn)品的廣告,方便了解產(chǎn)品的信息。上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述,為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段,而可依照說明書的內(nèi)容予以實施,并且為了讓本發(fā)明的上述和其他目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂,以下特舉較佳實施例,并配合附圖,詳細說明如下。


圖I所示為本發(fā)明智能廣告投放系統(tǒng)的示意圖。圖2所示為智能投放系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)示意圖。圖3所示為基于Tag的相關(guān)性計算的計算流程示意圖。圖4所示為本發(fā)明智能廣告投放方法的流程示意圖。
具體實施例方式為更進一步闡述本發(fā)明為達成預定發(fā)明目的所采取的技術(shù)手段及功效,以下結(jié)合附圖及較佳實施例,對依據(jù)本發(fā)明提出的智能廣告投放系統(tǒng)及投放方法其具體實施方式
、結(jié)構(gòu)、特征及其功效,詳細說明如后。圖I所示為本發(fā)明智能廣告投放系統(tǒng)的示意圖。如圖I所示,本發(fā)明的智能廣告投放系統(tǒng)包括Tag數(shù)據(jù)庫、廣告內(nèi)容系統(tǒng)、廣告位系統(tǒng)、用戶系統(tǒng)、智能投放系統(tǒng)以及客戶端。Tag數(shù)據(jù)庫儲存有很多個標準化的文字標簽,Tag數(shù)據(jù)庫中的每個Tag都可以認為是一個元數(shù)據(jù),Tag數(shù)據(jù)庫儲存和維護了用于表示廣告內(nèi)容系統(tǒng)中各個廣告、廣告位系統(tǒng)中各個廣告位以及用戶系統(tǒng)中每個用戶屬性的各種各樣的Tag,每個Tag都是一個短詞語,如電器、汽車、啤酒、衣服、高收入階層、男性、女性、工程師、教師、學生等,這些Tag —般是由人工過濾與選擇的一些關(guān)鍵詞。Tag數(shù)據(jù)庫中存儲的Tag涉及到的知識面是慢慢積累的,系統(tǒng)管理員可以對Tag數(shù)據(jù)庫中的Tag進行維護,隨著使用時間的增加,Tag數(shù)據(jù)庫也會進化,變的越來越全面。廣告內(nèi)容系統(tǒng)用于儲存和管理各類廣告內(nèi)容,如圖片、文本、視頻廣告等,每個廣告內(nèi)容對應一內(nèi)容Tag列表,描述了與所述廣告相關(guān)的一些元數(shù)據(jù)信息。在廣告商把廣告上傳到廣告內(nèi)容系統(tǒng)時,廣告內(nèi)容系統(tǒng)要求廣告商從Tag數(shù)據(jù)庫中選擇一些與產(chǎn)品相關(guān)的Tag,比如目標用戶的性別、年齡段、職業(yè)、收入、家庭成員狀況等,作為所述廣告的Tag元數(shù)據(jù)。如寶馬廣告相關(guān)的Tag可能是汽車、寶馬、車、高收入階層,啤酒類廣告的相關(guān)Tag可能是酒、啤酒、飲料、雪花。廣告位系統(tǒng)管理位于各個業(yè)務界面上的廣告位,每個廣告位對應一廣告位Tag列表,描述了所述廣告位的一些元數(shù)據(jù)信息。在服務提供商把其所提供的業(yè)務(如天氣預報)中的廣告位上傳到廣告位系統(tǒng)時,廣告位系統(tǒng)要求服務提供商從Tag數(shù)據(jù)庫中選擇一些與所述廣告位相關(guān)的Tag。用戶系統(tǒng)跟蹤管理每個終端用戶,每個用戶對應一用戶Tag列表,用于管理、記錄每個用戶的用戶屬性。所述用戶Tag列表中所記錄的用戶屬性包括用戶的基本屬性及行為屬性。用戶的行為屬性可以是用戶每次的消費行為或點擊廣告行為等。用戶的基本屬性包括用戶的性別、年齡、婚姻狀況、職業(yè)、收入等,采集用戶基本屬性時,可以采取主動送用戶某個業(yè)務,但要求用戶填寫調(diào)查表的方式,將采集到的信息作為Tag元數(shù)據(jù)與每個用戶關(guān)聯(lián)起來。智能投放系統(tǒng)與廣告內(nèi)容系統(tǒng)、廣告位系統(tǒng)、用戶系統(tǒng)緊密協(xié)作,并動態(tài)維護每個用戶的某個廣告位應該展示哪個廣告。智能投放系統(tǒng)構(gòu)建有用戶、廣告位以及廣告內(nèi)容的對應關(guān)系,在投放廣告時會綜合考慮廣告內(nèi)容與廣告位的匹配情況,廣告內(nèi)容與用戶的匹配情況,以及用戶對廣告的喜歡情況等,對所有的廣告內(nèi)容對應的內(nèi)容Tag列表與廣告位對應的廣告位Tag列表進行基于Tag的相關(guān)性計算,得出廣告內(nèi)容與廣告位的匹配情況CP,并對所有的廣告內(nèi)容對應的內(nèi)容Tag列表與用戶對應的用戶Tag列表進行基于Tag的相關(guān)性計算,得出廣告內(nèi)容與用戶的匹配情況CU,還會考慮用戶對廣告的喜好,得出用戶對某個廣告的喜好度CL,并根據(jù)CP、CU和CL構(gòu)建出每個用戶在每個廣告位對應的廣告投放選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如圖2所示)。在所述廣告投放選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中包含至少一個用戶,每個用戶下關(guān)聯(lián)有所有的廣告位,每個廣告位下關(guān)聯(lián)有與當前用戶及當前廣告位相關(guān)性最大的固定數(shù)額廣告,所述用戶、廣告位與廣告內(nèi)容三者之間的相關(guān)性通過對所述廣告的廣告內(nèi)容與廣告位的匹配情況CP、廣告內(nèi)容與用戶的匹配情況CU以及當前用戶對廣告的喜好度CL三者相乘得到,這樣,用戶在某個廣告位看到某個廣告的可能性為P=CPXCUXCL。在投放廣告時,所述智能投放系統(tǒng)根據(jù)用戶請求中的用戶ID和廣告位ID從所述廣告投放選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中所述用戶ID下關(guān)聯(lián)的所述廣告位ID下關(guān)聯(lián)的固定數(shù)額廣告中隨機選擇一個廣告在請求的廣告位中展示給用戶。從圖2的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中可以看出,每個廣告位下關(guān)聯(lián)的固定數(shù)額廣告為10個,為與當前用戶、當前廣告位相關(guān)性排名前10的10個廣告。接下來將介紹一下基于Tag的相關(guān)性計算以及用戶對某個廣告的喜好度CL的計笪
ο圖3所示為基于Tag的相關(guān)性計算的計算流程示意圖。假設(shè)事物A,比如廣告內(nèi)容,有一系列的Tag描述,事物B,比如廣告位,也有一系列的Tag描述,則如圖3所示,事物A與事物B之間關(guān)聯(lián)度的算法如下
首先,假設(shè)事物A與事物B的關(guān)聯(lián)度Rtl=O ;
接著,取出事物A的tag列表List A和事物B的tag列表List B ;
然后,取出事物A與事物B的交集List C, List C包含由Tagl-Tagn的多個tag ;
再接著,從List C中取出一個tag作為tempTag ;
判斷tempTag的值,若tempTag為零則計算結(jié)束,若不為零則根據(jù)tempTag的值取出tempTag與事物A的相關(guān)性權(quán)重WA以及tempTag與事物B的相關(guān)性權(quán)重WB ;
最后,根據(jù)Rn=Rn-l+WA*WB得到事物A與事物B之間的關(guān)聯(lián)度,也就是說,事物A和事物B之間的關(guān)聯(lián)度等于事物A和事物B的tag列表的交集中的各個tag與事物A的相關(guān)性權(quán)重和事物B的相關(guān)性權(quán)重的乘積的總和。接著介紹用戶對某個廣告的喜好度CL的計算。用戶對廣告的喜好是通過點擊來進行判別的(如果用戶點擊某個廣告,則說明用戶喜歡這個廣告),而用戶對某個廣告的喜好度則是通過Daniel Lemire和Anna Maclachlan于2005年提出的Slope One協(xié)同過濾算法進行計算。協(xié)同過濾算法認為如果用戶I對廣告A的喜好度為1,對廣告B的喜好度為I. 5,用戶2對廣告A的喜好度為2,對廣告B沒有點擊記錄,那么可以近似認為用戶2對廣告B的喜好度為(2-1+1. 5)=2. 5。所以,即使用戶沒有點擊過廣告,也可以通過類似的其他用戶的喜好情況推測所述用戶可能喜歡的廣告。喜好度計算的精確度隨著系統(tǒng)運營時間和用戶廣告點擊數(shù)量的增加會越來越精確,使得本發(fā)明智能廣告投放系統(tǒng)對廣告的投放也越來越準確。如圖4所示,利用上述智能廣告投放系統(tǒng)投放廣告的方法包括
步驟A :客戶端向智能投放系統(tǒng)發(fā)出包含用戶ID與廣告位ID的廣告投放請求;
步驟B :智能投放系統(tǒng)根據(jù)所述用戶ID和廣告位ID計算所述廣告位對應的廣告位Tag列表與所述廣告內(nèi)容的內(nèi)容Tag列表的基于Tag的相關(guān)性得到所述廣告位與每條廣告內(nèi)容的匹配情況CP,決策出在請求的廣告位展示何種內(nèi)容的廣告,并將所述廣告的廣告ID回傳給客戶端;
步驟C :客戶端根據(jù)接收到的所述廣告的廣告ID向廣告內(nèi)容系統(tǒng)請求投放對應的廣
生口 ο優(yōu)選地,步驟B中所述的智能投放系統(tǒng)還用于根據(jù)所述用戶ID計算所述用戶對應的用戶Tag列表與所述廣告內(nèi)容的內(nèi)容Tag列表的基于Tag的相關(guān)性得到所述用戶與廣告內(nèi)容的匹配情況CU,再根據(jù)所述廣告位與廣告內(nèi)容的匹配情況CP和所述用戶與廣告內(nèi)容的匹配情況CU決策出在請求的廣告位展示何種內(nèi)容的廣告,并將所述廣告的廣告ID回傳給客戶端。優(yōu)選地,步驟B中所述的智能投放系統(tǒng)還用于根據(jù)用戶對廣告的點擊情況計算所述用戶對廣告的喜好度CL,根據(jù)所述廣告內(nèi)容與廣告位的匹配情況CP、所述廣告內(nèi)容與用戶的匹配情況CU、所述用戶對廣告的喜好度CL決策出在請求的廣告位展示何種內(nèi)容的廣告,并將所述廣告的廣告ID回傳給客戶端。綜上所述,利用本發(fā)明的智能廣告投放系統(tǒng)和投放方法觀看電視時,廣告將會在最適當?shù)膹V告位中展示給最需要的用戶,達到一個四贏的結(jié)果。對于服務提供商來說,能夠在其提供的業(yè)務中設(shè)計一些廣告位,并制定一些放置于所述廣告位的廣告的規(guī)則,使投放的廣告不會影響自己的業(yè)務,在廣告投放到所述位置后,服務提供商可以獲取一定的廣告費用分成。對于廣告系統(tǒng)運營商來說,通過本發(fā)明的智能廣告投放系統(tǒng)可以大大的提高廣告效果,提高了廣告商的滿意度,減少了用戶的投訴。對于廣告商來說,廣告效果的提高能促進產(chǎn)品的銷售,賺取更多的利潤。對于用戶來說,能夠經(jīng)??吹阶约合矚g的產(chǎn)品或有意向購買的產(chǎn)品的廣告,方便了解產(chǎn)品的信息。以上所述,僅是本發(fā)明的較佳實施例而已,并非對本發(fā)明作任何形式上的限制,雖然本發(fā)明已以較佳實施例揭露如上,然而并非用以限定本發(fā)明,任何熟悉本專業(yè)的技術(shù)人員,在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍內(nèi),當可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容作出些許更動或修飾為等同變化的等效實施例,但凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案內(nèi)容,依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實質(zhì)對以上實施例所作的任何簡單修改、等同變化與修飾,均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案的范圍內(nèi)
權(quán)利要求
1.一種智能廣告投放系統(tǒng),其特征在于,所述智能廣告投放系統(tǒng)包括Tag數(shù)據(jù)庫、廣告內(nèi)容系統(tǒng)、廣告位系統(tǒng)以及智能投放系統(tǒng),所述廣告內(nèi)容系統(tǒng)中每個廣告內(nèi)容對應一內(nèi)容Tag列表,所述廣告位系統(tǒng)中每個廣告位對應一廣告位Tag列表,所述Tag數(shù)據(jù)庫存儲有表示廣告內(nèi)容系統(tǒng)中各個廣告以及表示廣告位系統(tǒng)中各個廣告位的Tag元數(shù)據(jù),所述智能投放系統(tǒng)對廣告內(nèi)容對應的內(nèi)容Tag列表與廣告位對應的廣告位Tag列表進行基于Tag的相關(guān)性計算,得出廣告內(nèi)容與廣告位的匹配情況CP,并根據(jù)所述廣告內(nèi)容與廣告位的匹配情況CP以及廣告投放請求中的廣告位ID決策出在請求的廣告位展示何種內(nèi)容的廣告。
2.如權(quán)利要求I所述的智能廣告投放系統(tǒng),其特征在于,所述智能廣告投放系統(tǒng)還包括用戶系統(tǒng),所述用戶系統(tǒng)中每個用戶對應一用戶Tag列表,所述Tag數(shù)據(jù)庫還存儲有表示用戶屬性的Tag元數(shù)據(jù),所述智能投放系統(tǒng)還對廣告內(nèi)容對應的內(nèi)容Tag列表與用戶對應的用戶Tag列表進行基于Tag的相關(guān)性計算,得出廣告內(nèi)容與用戶的匹配情況CU,并根據(jù)所述廣告內(nèi)容與廣告位的匹配情況CP、所述廣告內(nèi)容與用戶的匹配情況CU以及廣告投放請求中的用戶ID和廣告位ID決策出在用戶請求的廣告位展示何種內(nèi)容的廣告。
3.如權(quán)利要求I或2所述的智能廣告投放系統(tǒng),其特征在于,所述基于Tag的相關(guān)性計 算具體為計算兩個Tag列表的交集中的各個Tag與其中一個Tag列表的相關(guān)性權(quán)重和另一個Tag列表的相關(guān)性權(quán)重的乘積的總和。
4.如權(quán)利要求2所述的智能廣告投放系統(tǒng),其特征在于,所述智能廣告投放系統(tǒng)還用于根據(jù)用戶對廣告的點擊情況進行計算,得出用戶對廣告的喜好度CL,并根據(jù)所述廣告內(nèi)容與廣告位的匹配情況CP、所述廣告內(nèi)容與用戶的匹配情況CU、所述用戶對廣告的喜好度CL以及廣告投放請求中的用戶ID和廣告位ID決策出在用戶請求的廣告位展示何種內(nèi)容的廣告。
5.如權(quán)利要求4所述的智能廣告投放系統(tǒng),其特征在于,所述智能投放系統(tǒng)還用于構(gòu)建出每個用戶在每個廣告位對應的廣告投放選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在所述廣告投放選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中包含至少一個用戶,每個用戶下關(guān)聯(lián)有至少一個廣告位,每個廣告位下關(guān)聯(lián)有與當前用戶及當前廣告位相關(guān)性最大的固定數(shù)額廣告,所述用戶、廣告位與廣告內(nèi)容三者之間的相關(guān)性通過對所述廣告的廣告內(nèi)容與廣告位的匹配情況CP、廣告內(nèi)容與用戶的匹配情況CU以及當前用戶對廣告的喜好度CL三者相乘得到,所述智能投放系統(tǒng)根據(jù)用戶請求中的用戶ID和廣告位ID從所述廣告投放選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中所述用戶ID下關(guān)聯(lián)的所述廣告位ID下關(guān)聯(lián)的固定數(shù)額廣告中隨機選擇一個廣告在請求的廣告位中展示給用戶。
6.一種智能廣告投放系統(tǒng),其特征在于,所述智能廣告投放系統(tǒng)包括Tag數(shù)據(jù)庫、廣告內(nèi)容系統(tǒng)、用戶系統(tǒng)以及智能投放系統(tǒng),所述廣告內(nèi)容系統(tǒng)中每個廣告內(nèi)容對應一內(nèi)容Tag列表,所述用戶系統(tǒng)中每個用戶對應一用戶Tag列表,所述Tag數(shù)據(jù)庫存儲有表示廣告內(nèi)容系統(tǒng)中各個廣告以及表示用戶系統(tǒng)中各個用戶屬性的Tag元數(shù)據(jù),所述智能投放系統(tǒng)對廣告內(nèi)容對應的內(nèi)容Tag列表與用戶對應的用戶Tag列表進行基于Tag的相關(guān)性計算,得出廣告內(nèi)容與用戶的匹配情況CU,并根據(jù)所述廣告內(nèi)容與用戶的匹配情況CU以及廣告投放請求中的用戶ID決策出在用戶請求的廣告位展示何種內(nèi)容的廣告。
7.—種智能廣告投放方法,其特征在于,該方法包括 步驟A :客戶端向智能投放系統(tǒng)發(fā)送廣告投放請求,所述廣告投放請求包括廣告位ID和用戶ID ;步驟B :所述智能投放系統(tǒng)根據(jù)所述廣告位ID計算出所述廣告位與每條廣告內(nèi)容的匹配情況CP,決策出在請求的廣告位展示何種內(nèi)容的廣告,并將所述廣告的廣告ID回傳給客戶端,所述廣告位與廣告內(nèi)容的匹配情況CP通過計算所述廣告位對應的廣告位Tag列表與所述廣告內(nèi)容的內(nèi)容Tag列表的基于Tag的相關(guān)性得到; 步驟C :客戶端根據(jù)接收到的所述廣告的廣告ID向廣告內(nèi)容系統(tǒng)請求投放對應的廣生口 ο
8.如權(quán)利要求7所述的智能廣告投放方法,其特征在于,步驟B中所述的智能投放系統(tǒng)還用于根據(jù)所述用戶ID計算出所述用戶與每條廣告內(nèi)容的匹配情況CU,再根據(jù)所述廣告位與廣告內(nèi)容的匹配情況CP和所述用戶與廣告內(nèi)容的匹配情況CU決策出在請求的廣告位展示何種內(nèi)容的廣告,并將所述廣告的廣告ID回傳給客戶端,所述用戶與廣告內(nèi)容的匹配情況CU通過計算所述用戶對應的用戶Tag列表與所述廣告內(nèi)容的內(nèi)容Tag列表的基于Tag的相關(guān)性得到。
9.如權(quán)利要求8所述的智能廣告投放方法,其特征在于,步驟B中所述的智能投放系統(tǒng)在投放廣告時還考慮用戶對廣告的喜好度CL,根據(jù)所述廣告內(nèi)容與廣告位的匹配情況CP、所述廣告內(nèi)容與用戶的匹配情況CU、所述用戶對廣告的喜好度CL決策出在請求的廣告位展示何種內(nèi)容的廣告,并將所述廣告的廣告ID回傳給客戶端,所述用戶對廣告的喜好度CL通過計算用戶對廣告的點擊情況得到。
10.如權(quán)利要求7或8所述的智能廣告投放方法,其特征在于,所述基于Tag的相關(guān)性計算具體為計算兩個Tag列表的交集中的各個Tag與其中一個Tag列表的相關(guān)性權(quán)重和另一個Tag列表的相關(guān)性權(quán)重的乘積的總和。
全文摘要
一種智能廣告投放系統(tǒng)及投放方法。所述廣告投放系統(tǒng)包括Tag數(shù)據(jù)庫、廣告內(nèi)容系統(tǒng)、廣告位系統(tǒng)以及智能投放系統(tǒng),所述廣告內(nèi)容系統(tǒng)中每個廣告內(nèi)容對應一內(nèi)容Tag列表,所述廣告位系統(tǒng)中每個廣告位對應一廣告位Tag列表,所述Tag數(shù)據(jù)庫存儲有表示各個廣告以及各個廣告位的Tag元數(shù)據(jù),所述智能投放系統(tǒng)對廣告內(nèi)容Tag列表與廣告位Tag列表進行基于Tag的相關(guān)性計算,得出廣告內(nèi)容與廣告位的匹配情況CP,并根據(jù)廣告內(nèi)容與廣告位的匹配情況CP以及廣告投放請求中的廣告位ID決策出在請求的廣告位展示何種內(nèi)容的廣告。所述廣告投放系統(tǒng)會將廣告在最適當?shù)膹V告位中展示給最需要的用戶,達到四贏(運營商、業(yè)務提供商、廣告主、用戶)的結(jié)果。
文檔編號G06Q30/02GK102637284SQ201210025870
公開日2012年8月15日 申請日期2012年2月7日 優(yōu)先權(quán)日2012年2月7日
發(fā)明者鄒永遠 申請人:深圳市同洲視訊傳媒有限公司
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
1
道真| 三原县| 天气| 西盟| 孝义市| 吴川市| 松原市| 彭泽县| 龙海市| 九寨沟县| 大关县| 论坛| 沙田区| 南投市| 五寨县| 外汇| 定西市| 兰州市| 布拖县| 青海省| 德令哈市| 聂拉木县| 遂宁市| 垫江县| 绥宁县| 蒙城县| 达日县| 百色市| 乐清市| 特克斯县| 儋州市| 舟山市| 精河县| 威海市| 娱乐| 汪清县| 乃东县| 旌德县| 山丹县| 陆川县| 广元市|