專利名稱：一種用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析方法、裝置和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析，尤其涉及網(wǎng)絡(luò)用戶行為的還原，具體地說，涉及一種用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
隨著因特網(wǎng)的廣泛應(yīng)用和日益普及，網(wǎng)絡(luò)用戶(以下簡稱用戶)已經(jīng)數(shù)以億計(jì)。通常用戶在瀏覽網(wǎng)站時，會與網(wǎng)站服務(wù)器之間發(fā)送和接收經(jīng)由因特網(wǎng)的報(bào)文。圖1為現(xiàn)有技術(shù)中用戶與網(wǎng)站服務(wù)器進(jìn)行交互的示意圖，用戶利用不同類型的用戶終端，通過因特網(wǎng)與不同網(wǎng)站服務(wù)器進(jìn)行連接，進(jìn)行報(bào)文交互。對用戶瀏覽網(wǎng)站的行為進(jìn)行分析越來越受到關(guān)注，用戶行為分析可定義為根據(jù)用戶的歷史行為，對有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，從而分析出用戶的需求或用戶可能即將要做的事情。相對應(yīng)地，可將利用網(wǎng)絡(luò)報(bào)文還原用戶行為理解為利用用戶的網(wǎng)絡(luò)報(bào)文記錄，分析用戶行為，并試圖還原用戶的上網(wǎng)意圖。通過用戶行為分析，可發(fā)現(xiàn)目前網(wǎng)絡(luò)營銷活動中可能存在的問題，并為進(jìn)一步修正或重新制定網(wǎng)絡(luò)營銷策略提供依據(jù)，也可以更有針對性地提供各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，例如，可以根據(jù)用戶行為分析得出用戶喜好，在用戶瀏覽網(wǎng)站時彈出針對用戶喜好的廣告。用戶行為分析應(yīng)該包含以下重點(diǎn)分析數(shù)據(jù)用戶在網(wǎng)站的停留時間、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數(shù)、回訪相隔天數(shù)；注冊用戶和非注冊用戶，分析兩者之間的瀏覽習(xí)慣；用戶所使用的搜索引擎、關(guān)鍵詞、關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞和站內(nèi)關(guān)鍵字；用戶選擇什么樣的入口形式(廣告或者網(wǎng)站入口鏈接)更為有效；用戶訪問網(wǎng)站流程，用來分析頁面結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是否合理；用戶在頁面上的網(wǎng)頁熱點(diǎn)圖分布數(shù)據(jù)和網(wǎng)頁覆蓋圖數(shù)據(jù)；用戶在不同時段的訪問量情況等。一般而言，網(wǎng)站服務(wù)器會對訪問該網(wǎng)站的用戶與該網(wǎng)站服務(wù)器之間的網(wǎng)絡(luò)報(bào)文進(jìn)行日志數(shù)據(jù)記錄，并可以基于所記錄的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的用戶行為分析。例如，某搜索引擎網(wǎng)站A會記錄用戶的查詢記錄，基于這些記錄，網(wǎng)站A可以分析用戶的興趣并建立用戶輪廓，當(dāng)用戶在網(wǎng)站A進(jìn)行進(jìn)一步的關(guān)鍵字查詢時，網(wǎng)站A可以基于用戶輪廓，進(jìn)行結(jié)果篩選， 將篩選的結(jié)果作為用戶最想要的結(jié)果返回給用戶。網(wǎng)站服務(wù)器會記錄用戶對本服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)報(bào)文，從而形成用戶在本網(wǎng)站服務(wù)器的訪問記錄，稱為用戶的局部視圖?；诰植恳晥D，網(wǎng)站服務(wù)器可以進(jìn)行相應(yīng)的用戶行為分析。這種用戶行為分析是基于某個網(wǎng)站服務(wù)器，但顯然用戶實(shí)際并不限于訪問這一個網(wǎng)站服務(wù)器，因此這種用戶行為分析僅為用戶的局部行為分析。例如前文所述的，搜索引擎網(wǎng)站可以基于局部視圖建立用戶輪廓，優(yōu)化其查詢結(jié)果。傳統(tǒng)的用戶行為分析主要基于單個網(wǎng)站服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)報(bào)文信息，而在當(dāng)前情況下，網(wǎng)站數(shù)量數(shù)以百萬計(jì)，通常不同的用戶因?yàn)楦髯圆煌南埠茫瑸g覽各種各樣的網(wǎng)站，不同用戶會訪問不同的網(wǎng)站，單個用戶的很多行為通過跨網(wǎng)訪問多個網(wǎng)站服務(wù)器實(shí)現(xiàn)，從而導(dǎo)致傳統(tǒng)的用戶行為分析方式無法有效地適用于現(xiàn)今的復(fù)雜狀況。因此，現(xiàn)有技術(shù)中存在無法有效地解決資源與需求矛盾的缺點(diǎn)。例如1)若各個網(wǎng)站以自身的局部視圖進(jìn)行用戶行為分析，將導(dǎo)致用于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的大量軟硬件資源的重復(fù)配置和巨大的人力資源浪費(fèi)；2)若網(wǎng)站為節(jié)省支出，不進(jìn)行相應(yīng)的用戶行為分析，則可能導(dǎo)致漏掉大多數(shù)用戶行為分析，進(jìn)而導(dǎo)致用戶友好性降低。此外，用戶通常會在一段時間內(nèi)訪問多個網(wǎng)站，而在現(xiàn)有技術(shù)中無法獲取用戶的跨網(wǎng)訪問信息，因此無法獲取用戶訪問各個網(wǎng)站服務(wù)器的全部網(wǎng)絡(luò)報(bào)文，稱為用戶的全局視圖，進(jìn)而無法基于全局跨網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)報(bào)文信息還原用戶行為。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明通過布置于各個網(wǎng)絡(luò)位置的多個網(wǎng)關(guān)，可獲取通過各個網(wǎng)關(guān)的所有用戶的通信網(wǎng)絡(luò)報(bào)文，從而能夠基于全局用戶信息來用戶網(wǎng)絡(luò)訪問行為進(jìn)行分析。為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析方法，其特征在于， 包括以下步驟步驟A 獲取來自不同網(wǎng)絡(luò)位置的一個以上網(wǎng)關(guān)的用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問信息；步驟B 對來自各所述網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行預(yù)處理，以獲得各個用戶各自的預(yù)處理后的網(wǎng)絡(luò)訪問信息；步驟C 分別基于步驟B所得到各個用戶各自的預(yù)處理后的網(wǎng)絡(luò)訪問信息， 分析得到各用戶的用戶行為信息。進(jìn)一步，該方法還包括，由與所述一個以上網(wǎng)關(guān)中的一個或多個相連接的收集器或者所述一個以上網(wǎng)關(guān)對所述網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行過濾，以獲得以數(shù)據(jù)元組為基本信息單位表示的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。進(jìn)一步，該方法還包括，所述數(shù)據(jù)元組的元素至少包括用戶標(biāo)識，時間點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)報(bào)文。進(jìn)一步，該方法還包括，所述步驟B和步驟C均通過分布式計(jì)算集群實(shí)現(xiàn)。進(jìn)一步，該方法還包括，利用收集器從各所述網(wǎng)關(guān)獲取所述網(wǎng)絡(luò)訪問信息；以及利用所述分布式計(jì)算集群從所述收集器獲取來自各所述網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。進(jìn)一步，該方法還包括，所述網(wǎng)關(guān)和/或所述收集器按照設(shè)定規(guī)則存儲所述網(wǎng)絡(luò)訪問信息，以及所述分布式計(jì)算集群根據(jù)所述設(shè)定規(guī)則生成用于下載所述網(wǎng)絡(luò)訪問信息的網(wǎng)絡(luò)地址。
進(jìn)一步，該方法還包括，在所述步驟C中，將用戶在第一預(yù)設(shè)時段內(nèi)連續(xù)訪問一個或多個網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，作為與該用戶的一個網(wǎng)絡(luò)行為事件所對應(yīng)的用戶行為信息。進(jìn)一步，該方法還包括，在所述步驟C中，統(tǒng)計(jì)用戶在第二預(yù)設(shè)時段內(nèi)針對各種類型網(wǎng)站的訪問頻率，作為表征該用戶訪問各類網(wǎng)站的偏好的用戶行為信息。本發(fā)明還提供一種用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析裝置，其特征在于，包括以下各單元信息獲取單元用于獲取來自不同網(wǎng)絡(luò)位置的一個以上網(wǎng)關(guān)的用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問信息；信息匯總單元用于對來自各所述網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行預(yù)處理，以獲得各個用戶各自的預(yù)處理后的網(wǎng)絡(luò)訪問信息；行為分析單元用于分別基于信息匯總單元所得到各個用戶各自的預(yù)處理后的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，分析得到各用戶的用戶行為信息。進(jìn)一步，該裝置還包括，所述用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析裝置為分布式計(jì)算集群，從所述網(wǎng)關(guān)或從與所述網(wǎng)關(guān)相連接的收集器獲取壓縮后的來自各所述網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。進(jìn)一步，該裝置還包括，所述用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析裝置將用戶在第一預(yù)設(shè)時段內(nèi)連續(xù)訪問一個或多個網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)訪問信息作為與該用戶的一個網(wǎng)絡(luò)行為事件所對應(yīng)的用戶行為信息。本發(fā)明還提供一種用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)，其特征在于，包括處于不同網(wǎng)絡(luò)位置的一個以上的網(wǎng)關(guān)；一個以上的收集器，各所述收集器與所述網(wǎng)關(guān)中的一個或多個連接， 用于從各所述網(wǎng)關(guān)收集用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，以及根據(jù)如前文所述的用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析裝置，所述用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析裝置與所述一個以上的收集器連接，基于所得到各個用戶各自的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，分析得到各用戶的用戶行為信息。進(jìn)一步，該系統(tǒng)還包括，所述一個以上的網(wǎng)關(guān)根據(jù)用戶身份標(biāo)識信息或者用戶主機(jī)標(biāo)識信息為每個用戶分配一個唯一標(biāo)識符。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明至少具有以下優(yōu)點(diǎn)現(xiàn)有技術(shù)從各自網(wǎng)站出發(fā)，只能獲取本網(wǎng)站的用戶訪問信息。本發(fā)明引入配置在不同網(wǎng)絡(luò)位置的多個網(wǎng)關(guān)設(shè)備，可以獲取用戶的通過多個網(wǎng)關(guān)的所有通信網(wǎng)絡(luò)報(bào)文，從而解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法基于跨網(wǎng)通信的網(wǎng)絡(luò)報(bào)文來分析用戶網(wǎng)絡(luò)行為的難題；本發(fā)明提出了基于通信網(wǎng)絡(luò)報(bào)文信息來還原用戶行為的方法，相比傳統(tǒng)基于訪問日志來還原用戶行為的方法，本發(fā)明解決了傳統(tǒng)的用戶行為分析方法中無法對用戶訪問除本網(wǎng)站外的其他網(wǎng)站的行為進(jìn)行分析和/或無法對單個用戶跨網(wǎng)訪問不同的網(wǎng)站的行為進(jìn)行分析的難題。


附圖用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與本發(fā)明的各實(shí)施例一起用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。在附圖中圖1為現(xiàn)有技術(shù)中用戶與網(wǎng)站服務(wù)器進(jìn)行交互的示意圖；圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例一的用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析的流程圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例一中用戶與網(wǎng)站服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的示意圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例一中根據(jù)圖3的數(shù)據(jù)交互方式的數(shù)據(jù)還原流程圖；圖5為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例一的用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析實(shí)例的流程圖；圖6為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例二的用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖7為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例三的用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實(shí)施例方式以下將結(jié)合附圖及實(shí)施例來詳細(xì)說明本發(fā)明的實(shí)施方式，借此對本發(fā)明如何應(yīng)用技術(shù)手段來解決技術(shù)問題，并達(dá)成技術(shù)效果的實(shí)現(xiàn)過程能充分理解并據(jù)以實(shí)施。需要說明的是，只要不構(gòu)成沖突，本發(fā)明中的各個實(shí)施例以及各實(shí)施例中的各個特征可以相互結(jié)合， 所形成的技術(shù)方案均在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。另外，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。實(shí)施例一圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例一的用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析方法的流程圖，下面參照圖2詳細(xì)說明該方法的各步驟。步驟S110，獲取來自不同網(wǎng)絡(luò)位置的一個以上網(wǎng)關(guān)的用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。
圖3為本發(fā)明實(shí)施例一中用戶與網(wǎng)站服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的示意圖，圖4為根據(jù)圖3的數(shù)據(jù)交互方式的數(shù)據(jù)還原流程圖。在本實(shí)施例中，在各服務(wù)器端與各用戶之間進(jìn)行信息交互的因特網(wǎng)中部署有多個(兩個以上)網(wǎng)關(guān)。這些網(wǎng)關(guān)可位于不同的網(wǎng)絡(luò)位置，服務(wù)于各自的網(wǎng)絡(luò)，用于提供協(xié)議轉(zhuǎn)換、路由選擇、數(shù)據(jù)交換等，在本發(fā)明中主要用于獲取用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。更具體地，不同網(wǎng)絡(luò)位置可以指不同的地理位置，也可以指處于同一地理位置但處于不同網(wǎng)絡(luò)/子網(wǎng)絡(luò)位置。此處的不同網(wǎng)絡(luò)可以是不同的以太網(wǎng)子網(wǎng)、不同的城域網(wǎng)或甚至可以是不同的網(wǎng)絡(luò)類型，例如3g網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)等無線網(wǎng)絡(luò)。此外，這些網(wǎng)關(guān)可以部署在與用戶端或服務(wù)器端相同或不同的網(wǎng)絡(luò)(子網(wǎng))中，以及，網(wǎng)關(guān)也可以部署在與用戶端或服務(wù)器端相同或不同的物理位置。根據(jù)部署在不同網(wǎng)絡(luò)位置的各網(wǎng)關(guān)，能夠在用戶進(jìn)行跨網(wǎng)絡(luò)訪問時(對多個網(wǎng)站訪問，涉及多個網(wǎng)站服務(wù)器時)，獲取相應(yīng)的跨網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。各網(wǎng)關(guān)獲取網(wǎng)絡(luò)用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，在本實(shí)施例中，網(wǎng)絡(luò)訪問信息可優(yōu)選地包括用戶端發(fā)送給服務(wù)器端的請求信息，以及服務(wù)器端針對該請求信息作出響應(yīng)的數(shù)據(jù)通信報(bào)文信息(也稱網(wǎng)絡(luò)報(bào)文信息)。此外，網(wǎng)絡(luò)訪問信息也可包括來自各網(wǎng)站服務(wù)器的用戶訪問記錄等。優(yōu)選的，在每一個網(wǎng)關(guān)中，除了可以獲取網(wǎng)絡(luò)用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問信息外，還能夠用于對用戶身份進(jìn)行唯一標(biāo)識。具體的，在網(wǎng)關(guān)中可以利用cookie相關(guān)信息等用戶身份標(biāo)識信息或者計(jì)算機(jī)MAC地址等用戶主機(jī)標(biāo)識信息，在用戶訪問時給每個用戶分配一個唯一標(biāo)識符UID，進(jìn)而在每個用戶每次訪問網(wǎng)關(guān)時可以標(biāo)識每個用戶的唯一性。在此處對用戶進(jìn)行身份識別和標(biāo)識，可以使后續(xù)處理中減輕負(fù)擔(dān)，在后續(xù)處理中，僅將此處對用戶進(jìn)行的身份識別進(jìn)行匯總和排序即可，無需增加額外的身份識別處理。這些網(wǎng)關(guān)可對用戶在某個時刻產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行過濾后存儲為以數(shù)據(jù)元組表示的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，例如，數(shù)據(jù)元組可表示為{用戶標(biāo)識，時間點(diǎn)，網(wǎng)址，網(wǎng)絡(luò)報(bào)文}，也可以在未進(jìn)行過濾的情況下，將未過濾的網(wǎng)絡(luò)訪問信息直接傳送至收集器(下文將詳細(xì)說明)。如圖4所示，其中，將從一個網(wǎng)關(guān)所獲取的一個用戶訪問一個網(wǎng)頁的網(wǎng)絡(luò)訪問信息稱為單點(diǎn)信息，通過特定網(wǎng)頁或網(wǎng)站的選擇確定單點(diǎn)信息。將從一個以上網(wǎng)關(guān)所獲取的一個用戶的所有網(wǎng)絡(luò)訪問信息稱為多點(diǎn)信息。其中，單點(diǎn)信息與多點(diǎn)信息均可以通過數(shù)據(jù)元組來表示，為用戶在一個或多個時間點(diǎn)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息的集合。需要強(qiáng)調(diào)的是，在本發(fā)明中，多點(diǎn)信息是用戶訪問多個網(wǎng)站服務(wù)器時產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，既可以是從單一網(wǎng)絡(luò)的兩個網(wǎng)關(guān)獲取的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，也可以是從跨網(wǎng)的兩個以上網(wǎng)關(guān)獲取的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。各網(wǎng)關(guān)記錄用戶和網(wǎng)站服務(wù)器之間的通信細(xì)節(jié)，數(shù)據(jù)元組是各網(wǎng)關(guān)收集網(wǎng)絡(luò)訪問信息數(shù)據(jù)的基本信息單位?？梢詮木W(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)中過濾相關(guān)字段后獲取以一個數(shù)據(jù)元組表示的基本信息單位{用戶標(biāo)識，時間點(diǎn)，網(wǎng)址，網(wǎng)絡(luò)報(bào)文}，其中時間點(diǎn)表示用戶發(fā)送/接收該網(wǎng)絡(luò)報(bào)文的時間點(diǎn)。需要說明的是，數(shù)據(jù)元組的格式不限于上述表示方式，數(shù)據(jù)元組中的元素也可以僅包括用戶、時間點(diǎn)、網(wǎng)址這三個元素，以及也可以包括除上述三個元素之外的例如網(wǎng)絡(luò)連接類型、訪問內(nèi)容類型、以及相關(guān)訪問日志信息等元素。根據(jù)本步驟，從各個網(wǎng)關(guān)獲取用戶的單點(diǎn)信息和/或多點(diǎn)信息。S120，對來自各網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行預(yù)處理，以獲得各個用戶各自的預(yù)處理后的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。更具體地，分布式計(jì)算集群獲取來自各網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，亦即可以在分布式計(jì)算集群中對來自各個網(wǎng)關(guān)中的網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行匯總，然后并按照用戶標(biāo)識(用戶ID) 對所匯總的網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行預(yù)處理，以獲得各個用戶各自的預(yù)處理后的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。 其中，優(yōu)選的，對先前步驟中對用戶所分配的用戶UID進(jìn)行匯總和排序，以用于匯總用戶對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。換而言之，經(jīng)過預(yù)處理后，可得到與每個用戶在各個時間點(diǎn)訪問各個網(wǎng)站相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)訪問信息的集合。其中，所進(jìn)行的預(yù)處理可包括依據(jù)用戶ID進(jìn)行重組以獲得針對各個用戶標(biāo)識的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，還可包括對同一用戶標(biāo)識的網(wǎng)絡(luò)訪問信息按照時間排序以獲得針對各用戶標(biāo)識的按時間順序排列的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，還可包括合并處理，例如，可以得到某一時間段內(nèi)，訪問某個網(wǎng)站的用戶的集合，并且，可以進(jìn)一步根據(jù)用戶所在地域、 訪問網(wǎng)站頻道的不同，可以對這些用戶進(jìn)行細(xì)分，從而完成對于用戶群的行為探索。例如， 可以采用適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算的編程模型例如MapReduce編程模型等來進(jìn)行依據(jù)用戶ID進(jìn)行重組、合并和按照時間排序。具體的，在MapReduce編程模型中，指定一個 Map (映射)函數(shù)，用來把一組鍵值對映射成一組新的鍵值對，以及指定并發(fā)的Reduce (化簡)函數(shù)，用來保證所有映射的鍵值對中的每一個鍵值共享相同的鍵組。以上方式僅作為優(yōu)選，本實(shí)施例并不局限于此方式。由此可得到，每一個用戶在一個時間序列內(nèi)與各個網(wǎng)站的各個服務(wù)器之間交互的詳細(xì)網(wǎng)絡(luò)訪問信息。優(yōu)選地，考慮到存在多個網(wǎng)關(guān)，各個網(wǎng)關(guān)分別存儲各自的網(wǎng)絡(luò)訪問信息數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致一定的負(fù)載不平衡及資源浪費(fèi)。為了整合(匯總)各個網(wǎng)關(guān)所存儲的網(wǎng)絡(luò)訪問信息數(shù)據(jù)或者包含這些數(shù)據(jù)的日志數(shù)據(jù)，并將他們布置到分布式計(jì)算集群中，還可以設(shè)置一組收集器，將各個收集器與一個或多個網(wǎng)關(guān)設(shè)備連接。這樣，各網(wǎng)關(guān)可以不將網(wǎng)絡(luò)訪問信息存儲在本地存儲器中或者不將數(shù)據(jù)直接傳送至分布式計(jì)算集群，而是將網(wǎng)絡(luò)訪問信息傳送至與網(wǎng)關(guān)連接的收集器之一中，而分布式計(jì)算集群從收集器中獲取網(wǎng)絡(luò)訪問信息，更具體地，由分布式計(jì)算集群中負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)訪問信息下載及存取、匯總后數(shù)據(jù)寫入等數(shù)據(jù)存取功能的節(jié)點(diǎn)從收集器中獲取網(wǎng)絡(luò)訪問信息。增加設(shè)置一組收集器能夠起到負(fù)載節(jié)點(diǎn)均衡的作用， 并且減小了網(wǎng)關(guān)的負(fù)荷。圖4示意性地示出了網(wǎng)關(guān)與收集器的數(shù)據(jù)傳輸關(guān)系，其中，收集器與網(wǎng)關(guān)不限于一對一的關(guān)系。為了減小傳輸網(wǎng)絡(luò)訪問信息的帶寬消耗，可以在將網(wǎng)絡(luò)訪問信息發(fā)送至分布式計(jì)算集群之前對其進(jìn)行壓縮，該壓縮處理可由收集器或網(wǎng)關(guān)執(zhí)行。換而言之，優(yōu)選地，分布式計(jì)算集群獲取壓縮后的來自各網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。優(yōu)選地，處于網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點(diǎn)的收集器中提供基于http、ftp和/或其它網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的數(shù)據(jù)下載服務(wù)，分布式計(jì)算集群中的數(shù)據(jù)管理裝置通過收集器提供的數(shù)據(jù)下載服務(wù)獲取壓縮或未壓縮的網(wǎng)絡(luò)訪問信息數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，可在收集器或網(wǎng)關(guān)中將網(wǎng)絡(luò)訪問信息按照設(shè)定的規(guī)則進(jìn)行存儲，這樣，分布式計(jì)算集群可以通過程序根據(jù)所述預(yù)設(shè)的規(guī)則來生成用于下載各收集器或網(wǎng)關(guān)中的網(wǎng)絡(luò)訪問信息數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)地址，分布式計(jì)算集群根據(jù)所生成的網(wǎng)絡(luò)地址來獲取來自網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。更具體地，分布式計(jì)算機(jī)集群可包括一任務(wù)分發(fā)設(shè)備，該任務(wù)分發(fā)設(shè)備可以是一個物理實(shí)體或邏輯體，負(fù)責(zé)任務(wù)的分發(fā)。任務(wù)分發(fā)設(shè)備運(yùn)行一個任務(wù)，這個任務(wù)的輸入源為所生成的網(wǎng)絡(luò)地址。在計(jì)算的分發(fā)階段，任務(wù)分發(fā)設(shè)備可通過將網(wǎng)絡(luò)地址分配給相應(yīng)的計(jì)算機(jī)集群的各節(jié)點(diǎn)，由各節(jié)點(diǎn)根據(jù)由任務(wù)分發(fā)設(shè)備分發(fā)的網(wǎng)絡(luò)地址將網(wǎng)絡(luò)訪問信息下載至節(jié)點(diǎn)各自的本地存儲器。從而實(shí)現(xiàn)對來自各網(wǎng)關(guān)的用戶網(wǎng)絡(luò)訪問信息(單點(diǎn)信息和/或多點(diǎn)信息)進(jìn)行預(yù)處理，以獲得預(yù)處理后的各個用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。例如，上述設(shè)定的規(guī)則可以為一定的時間規(guī)律。此時，一方面，收集器可對所收集的網(wǎng)絡(luò)訪問信息按時間進(jìn)行排序，并以時間點(diǎn)來對一定時間段(例如10分鐘或者20分鐘等)內(nèi)收集的數(shù)據(jù)以時間為文件名進(jìn)行命名。另一方面，分布式計(jì)算集群按照同樣的規(guī)則來生成文件名，并基于該文件名及各收集器的網(wǎng)絡(luò)地址來生成用于下載以該文件名存儲的網(wǎng)絡(luò)訪問信息數(shù)據(jù)文件的網(wǎng)絡(luò)地址。再如，上述設(shè)定的規(guī)則還可以為一定的文件大小規(guī)則。此時，一方面，收集器將網(wǎng)絡(luò)訪問信息存儲為固定大小文件，并對文件順序編號，另一方面，分布式計(jì)算集群按照同樣的規(guī)則(即順序編號)來生成文件名。此外，在另一個實(shí)施例中，也可以將網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)過濾相關(guān)字段后獲取以一個數(shù)據(jù)元組表示的基本信息單位的操作設(shè)置在相應(yīng)的收集器中。也就是說，此時收集器所收集的數(shù)據(jù)為未經(jīng)過濾的網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)。步驟S130，分別基于步驟S120所得到的各個用戶各自的預(yù)處理后網(wǎng)絡(luò)訪問信息， 分析各用戶的用戶行為信息。本步驟所獲得的用戶行為信息是指用戶在通過網(wǎng)絡(luò)所進(jìn)行的例如搜索、廣告點(diǎn)擊、購物和/或其它網(wǎng)絡(luò)行為的信息。其中，用戶行為信息不限于一段時間內(nèi)，也可以是用戶長期的一些喜好。通常情況下，單個用戶的上網(wǎng)行為是在一個時間段內(nèi)產(chǎn)生的，其所產(chǎn)生的通信網(wǎng)絡(luò)報(bào)文通常對應(yīng)于多點(diǎn)信息。因此，本發(fā)明的預(yù)處理后網(wǎng)絡(luò)訪問信息所體現(xiàn)的是用戶的多點(diǎn)信息，亦即用戶的多網(wǎng)站服務(wù)器甚至跨網(wǎng)絡(luò)訪問信息。相對于傳統(tǒng)的基于單點(diǎn)信息的用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析方法，本發(fā)明基于多點(diǎn)信息來分析用戶的用戶網(wǎng)絡(luò)行為，更能夠全面地體現(xiàn)用戶真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)訪問行為，能夠?yàn)榉?wù)提供商提供更有價值的用戶行為信息。作為一個優(yōu)選實(shí)施例，在本發(fā)明中，可將某一用戶在第一預(yù)設(shè)時段(即第一預(yù)設(shè)時間)內(nèi)(例如，10分鐘至30分鐘等)連續(xù)訪問一個或多個網(wǎng)站的多點(diǎn)信息作為與該用戶的一個事件流(網(wǎng)絡(luò)行為事件)所對應(yīng)的用戶行為信息，并將所述一個或多個網(wǎng)站視為該用戶行為的關(guān)聯(lián)網(wǎng)站。例如，用戶進(jìn)行網(wǎng)上購物時，首先會在網(wǎng)上調(diào)研欲購買物品的價格、 性能等，然后選擇某購物平臺(比如淘寶網(wǎng)或京東商城)進(jìn)行相應(yīng)的物品瀏覽與購買，這個過程構(gòu)成用戶的一個網(wǎng)絡(luò)行為事件。本實(shí)施例中利用用戶的事件流特征，基于體現(xiàn)多點(diǎn)信息的匯總數(shù)據(jù)還原用戶行為，得到用戶行為信息。再如，作為一個例子，還可以將一用戶在一個第二預(yù)設(shè)時段內(nèi)(即第二預(yù)設(shè)時間， 例如，數(shù)天或數(shù)十天等)內(nèi)針對各種類型網(wǎng)站的訪問頻率，作為表征用戶訪問各類網(wǎng)站的偏好等用戶行為信息。用戶行為與很多因素相關(guān)聯(lián)，比如用戶需求、網(wǎng)站服務(wù)器提供的服務(wù)、網(wǎng)站服務(wù)器之間的關(guān)聯(lián)度等，這導(dǎo)致了用戶行為的多樣性與復(fù)雜性。在本實(shí)施例中，通過以下描述，以搜索引擎查詢行為、廣告點(diǎn)擊行為、購物行為為例，來分析出用戶行為信息。1)搜索引擎查詢行為部署的網(wǎng)關(guān)可獲取用戶在搜索引擎的查詢記錄示例如下(用戶A，時間點(diǎn)1，搜索引擎網(wǎng)址B，查詢的關(guān)鍵詞C)(用戶A，時間點(diǎn)2，點(diǎn)到的網(wǎng)址D)基于如上信息，可以還原用戶A的搜索引擎查詢行為，即可以知曉用戶A在時間點(diǎn) 1到時間點(diǎn)2之間使用搜索引擎B，進(jìn)行了關(guān)鍵詞C的查詢，并基于查詢結(jié)果，點(diǎn)到相應(yīng)的網(wǎng)址D。2)廣告點(diǎn)擊行為與上例相似，部署的網(wǎng)關(guān)可獲取用戶的廣告點(diǎn)擊記錄示例如下(用戶A，時間點(diǎn)1，廣告所在的網(wǎng)址B，廣告C的網(wǎng)址)(用戶A，時間點(diǎn)2，點(diǎn)到的廣告C網(wǎng)址)基于如上信息，可以還原用戶A的廣告點(diǎn)擊行為，即可以知曉用戶A在時間點(diǎn)1到時間點(diǎn)2之間在廣告所在的網(wǎng)址B，進(jìn)行了廣告C的點(diǎn)擊。3)購物行為與以上各例相似，部署的網(wǎng)關(guān)可獲取用戶的購物記錄示例如下(用戶A，時間點(diǎn)1，購物網(wǎng)址B)(用戶A，時間點(diǎn)2，商品名C，購物車網(wǎng)址)(用戶A，時間點(diǎn)3，支付頁面網(wǎng)址)基于如上信息，可以還原用戶A的購物行為，即可以知曉用戶A在時間點(diǎn)1到時間點(diǎn)3之間在購物網(wǎng)址B購買了商品C。此外，如果匯總數(shù)據(jù)中，僅包含單個用戶的單點(diǎn)信息，則基于該單點(diǎn)信息對用戶行為進(jìn)行還原以得到用戶行為信息，還原方法可類似于現(xiàn)有技術(shù)中的用戶行為還原方法，但在本實(shí)施例中，由于獲取了通過部署在不同地理位置的網(wǎng)關(guān)的所有用戶的通信網(wǎng)絡(luò)報(bào)文， 具有可對絕大多數(shù)用戶進(jìn)行用戶行為分析的優(yōu)點(diǎn)，因此，即便僅對單點(diǎn)信息進(jìn)行用戶行為的還原，也可解決現(xiàn)有技術(shù)中資源與需求的矛盾。下面將以搜索引擎查詢行為為例，說明用戶行為還原的一個實(shí)例。部署的網(wǎng)關(guān)可獲取用戶在搜索引擎的查詢記錄，并且會為該用戶分配一個唯一的可以標(biāo)識的用戶ID。例如，記錄的形式為visit_time|user_id|user_ip|area|host|uri|refer_engine_id|refer_ host Irefer_uri|refer_keyword各個字段的含義如下visit_time 訪問時間user_id 用戶 iduser_ip 用戶 iparea:用戶地域 idhost:用戶訪問網(wǎng)站uri 用戶訪問路徑
refer_engine_id :refer 搜索引擎 id (00000000 表示 refer 不是搜索引擎)refer_host :refer hostrefer_uri :refer 全路徑refer_keyword :refer 中的搜索明文在某兩個時刻，用戶請求搜索引擎的日志如下2011-03-1011:00:01 | 600487742 | 115. 196. 255. 224 21020000 | video.
A.com|/I 00000000 I |2011-03-1011:00:05116004877421115. 196. 255. 224 21020000|video. A. com|/ d ？ m = uss&word =鮮花 | 00000000 | |在某個時刻，用戶訪問其他網(wǎng)站行為的日志如下所示2011-03-1011:00:03 11600487742 1115. 196. 255. 224|21020000|video. B. com|/ wiki/blog/aaa. html | 000000011 video. A. com | /d ？ m = uss&word =鮮花 | 鮮花在分布式計(jì)算集群中運(yùn)行程序完成一個Join操作，可以將即將用戶的搜索行為和訪問行為進(jìn)行一個連接，得到 1600487742 I video. A. com 走西口 video. B. com|/wiki/ blog/aaa. html。至此，可以還原用戶的上網(wǎng)行為uid為1600487742的網(wǎng)民，在A搜索引擎的首頁上搜索“鮮花”，之后在A的搜索結(jié)果中點(diǎn)擊了 B網(wǎng)站的一條地址為http://vide0.
B.com/wiki/blog/aaa. html 的 URL。實(shí)施例二圖6為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例二的用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析裝置的結(jié)構(gòu)框圖。下面參照圖6 詳細(xì)說明該裝置的組成。該裝置包括信息獲取單元用于獲取來自不同網(wǎng)絡(luò)位置的一個以上網(wǎng)關(guān)的用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問信肩、ο信息匯總單元用于對來自各網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行預(yù)處理，以獲得各個用戶各自的預(yù)處理后的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。行為分析單元用于分別基于信息匯總單元所得到各個用戶各自的預(yù)處理后的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，分析得到各用戶的用戶行為信息。優(yōu)選的，該用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析裝置為一分布式計(jì)算集群，從網(wǎng)關(guān)或從與網(wǎng)關(guān)相連接的收集器獲取壓縮后的來自各網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。該用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析裝置將一用戶在第一預(yù)設(shè)時段內(nèi)連續(xù)訪問一個或多個網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)訪問信息作為與該用戶的一個網(wǎng)絡(luò)行為事件所對應(yīng)的用戶行為信息。實(shí)施例三圖7為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例三的用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。下面參照圖7 詳細(xì)說明該系統(tǒng)的組成。該系統(tǒng)包括處于不同網(wǎng)絡(luò)位置的一個以上的網(wǎng)關(guān)。一個以上的收集器，各收集器與網(wǎng)關(guān)中的一個或多個連接，用于從網(wǎng)關(guān)收集網(wǎng)絡(luò)用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。以及根據(jù)實(shí)施例二中描述的用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析裝置，所述用戶網(wǎng)絡(luò)分析裝置與所述一個以上的收集器連接?；谒玫礁鱾€用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，分析得到各用戶的用戶行為信息。優(yōu)選的，在每一個網(wǎng)關(guān)中，除了可以獲取網(wǎng)絡(luò)用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問信息外，還能夠用于對用戶身份進(jìn)行唯一標(biāo)識。具體的，在網(wǎng)關(guān)中可以利用cookie相關(guān)信息等用戶身份標(biāo)識信息或者計(jì)算機(jī)MAC地址等用戶主機(jī)標(biāo)識信息，在用戶訪問時給每個用戶分配一個唯一標(biāo)識符 UID，進(jìn)而在每個用戶每次訪問網(wǎng)關(guān)時可以標(biāo)識每個用戶的唯一性。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，上述的本發(fā)明的各模塊(裝置)或各步驟可以用通用的計(jì)算裝置來實(shí)現(xiàn)，它們可以集中在單個的計(jì)算裝置上，或者分布在多個計(jì)算裝置所組成的網(wǎng)絡(luò)上，可選地，它們可以用計(jì)算裝置可執(zhí)行的程序代碼來實(shí)現(xiàn)，從而，可以將它們存儲在存儲裝置中由計(jì)算裝置來執(zhí)行，或者將它們分別制作成各個集成電路模塊，或者將它們中的多個模塊或步驟制作成單個集成電路模塊來實(shí)現(xiàn)。這樣，本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件結(jié)合。雖然本發(fā)明所揭露的實(shí)施方式如上，但所述的內(nèi)容只是為了便于理解本發(fā)明而采用的實(shí)施方式，并非用以限定本發(fā)明。任何本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明所揭露的精神和范圍的前提下，可以在實(shí)施的形式上及細(xì)節(jié)上作任何的修改與變化， 但本發(fā)明的專利保護(hù)范圍，仍須以所附的權(quán)利要求書所界定的范圍為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1.一種用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析方法，其特征在于，包括以下步驟步驟A 獲取來自不同網(wǎng)絡(luò)位置的一個以上網(wǎng)關(guān)的用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問信息； 步驟B:對來自各所述網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行預(yù)處理，以獲得各個用戶各自的預(yù)處理后的網(wǎng)絡(luò)訪問信息；步驟C 分別基于步驟B所得到各個用戶各自的預(yù)處理后的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，分析得到各用戶的用戶行為信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括由與所述一個以上網(wǎng)關(guān)中的一個或多個相連接的收集器或者所述一個以上網(wǎng)關(guān)對所述網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行過濾，以獲得以數(shù)據(jù)元組為基本信息單位表示的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)元組的元素至少包括用戶標(biāo)識，時間點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)報(bào)文。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述步驟B和步驟C均通過分布式計(jì)算集群實(shí)現(xiàn)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，利用收集器從各所述網(wǎng)關(guān)獲取所述網(wǎng)絡(luò)訪問信息；以及利用所述分布式計(jì)算集群從所述收集器獲取來自各所述網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述網(wǎng)關(guān)和/或所述收集器按照設(shè)定規(guī)則存儲所述網(wǎng)絡(luò)訪問信息，以及所述分布式計(jì)算集群根據(jù)所述設(shè)定規(guī)則生成用于下載所述網(wǎng)絡(luò)訪問信息的網(wǎng)絡(luò)地址。
7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的方法，其特征在于，在所述步驟C中，將用戶在第一預(yù)設(shè)時段內(nèi)連續(xù)訪問一個或多個網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，作為與該用戶的一個網(wǎng)絡(luò)行為事件所對應(yīng)的用戶行為信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求5或6任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，在所述步驟C中，統(tǒng)計(jì)用戶在第二預(yù)設(shè)時段內(nèi)針對各種類型網(wǎng)站的訪問頻率，作為表征該用戶訪問各類網(wǎng)站的偏好的用戶行為信息。
9.一種用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析裝置，其特征在于，包括以下各單元信息獲取單元用于獲取來自不同網(wǎng)絡(luò)位置的一個以上網(wǎng)關(guān)的用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問信息； 信息匯總單元用于對來自各所述網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行預(yù)處理，以獲得各個用戶各自的預(yù)處理后的網(wǎng)絡(luò)訪問信息；行為分析單元用于分別基于信息匯總單元所得到各個用戶各自的預(yù)處理后的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，分析得到各用戶的用戶行為信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析裝置，其特征在于，所述用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析裝置為分布式計(jì)算集群，從所述網(wǎng)關(guān)或從與所述網(wǎng)關(guān)相連接的收集器獲取壓縮后的來自各所述網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)訪問信息。
11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析裝置，其特征在于，所述用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析裝置將用戶在第一預(yù)設(shè)時段內(nèi)連續(xù)訪問一個或多個網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)訪問信息作為與該用戶的一個網(wǎng)絡(luò)行為事件所對應(yīng)的用戶行為信息。
12.—種用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)，其特征在于，包括 處于不同網(wǎng)絡(luò)位置的一個以上的網(wǎng)關(guān)；一個以上的收集器，各所述收集器與所述網(wǎng)關(guān)中的一個或多個連接，用于從各所述網(wǎng)關(guān)收集用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，以及根據(jù)權(quán)利要求9至11中任一項(xiàng)所述的用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析裝置，所述用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析裝置與所述一個以上的收集器連接，基于所得到各個用戶各自的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，分析得到各用戶的用戶行為信息。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述一個以上的網(wǎng)關(guān)根據(jù)用戶身份標(biāo)識信息或者用戶主機(jī)標(biāo)識信息為每個用戶分配一個唯一標(biāo)識符。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析方法和系統(tǒng)，該方法包括以下步驟獲取來自不同網(wǎng)絡(luò)位置的一個以上網(wǎng)關(guān)的用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問信息；對來自各所述網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行預(yù)處理，以獲得各個用戶各自的預(yù)處理后的網(wǎng)絡(luò)訪問信息；分別基于所得到各個用戶各自的預(yù)處理后的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，分析得到各用戶的用戶行為信息。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法基于跨網(wǎng)通信的網(wǎng)絡(luò)報(bào)文來分析用戶網(wǎng)絡(luò)行為的難題以及無法對用戶訪問除本網(wǎng)站外的其他網(wǎng)站的行為進(jìn)行分析和/或無法對單個用戶跨網(wǎng)訪問不同的網(wǎng)站的行為進(jìn)行分析的難題。
文檔編號G06F17/30GK102364468SQ20111030052
公開日2012年2月29日 申請日期2011年9月29日 優(yōu)先權(quán)日2011年9月29日
發(fā)明者李娜, 羅峰, 黃蘇支 申請人:北京億贊普網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司