專利名稱：基于迭代最優(yōu)化距離分類的空間弱小目標(biāo)檢測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種空間目標(biāo)檢測(cè)方法，特別是一種基于迭代最優(yōu)化距離分類的空間 弱小目標(biāo)檢測(cè)方法。
背景技術(shù)：
文獻(xiàn)“基于多級(jí)分類與逆向時(shí)空融合的弱小目標(biāo)檢測(cè)，系統(tǒng)工程與電子技術(shù)， 2009，Vol31(8)，pl864-1869”公開了一種基于多級(jí)分類與逆向時(shí)空融合的弱小目標(biāo)檢測(cè)方 法。該方法在對(duì)圖像進(jìn)行背景抑制的基礎(chǔ)上，采用自適應(yīng)多級(jí)分類的方法提取候選目標(biāo)，強(qiáng) 化了各類弱小候選目標(biāo)的檢測(cè)能力。同時(shí)，根據(jù)目標(biāo)在相鄰幀間的位置變化信息構(gòu)造動(dòng)態(tài) 時(shí)空管道，在當(dāng)前幀候選目標(biāo)點(diǎn)的真?zhèn)螣o法判定時(shí)，沿時(shí)空管道逆向?qū)ふ铱赡艹霈F(xiàn)的各類 候選目標(biāo)，將其中的各類候選目標(biāo)點(diǎn)能量與當(dāng)前幀候選目標(biāo)點(diǎn)的能量進(jìn)行加權(quán)求和后再進(jìn) 行門限判決，較好地解決了弱小目標(biāo)及快速移動(dòng)目標(biāo)的能量積累問題。文獻(xiàn)所述方法通過 實(shí)驗(yàn)設(shè)定經(jīng)驗(yàn)性的多級(jí)分類閾值提取候選目標(biāo)，適應(yīng)性不強(qiáng)；在背景變化時(shí)，會(huì)過濾掉真實(shí) 目標(biāo)或把噪聲誤判為候選目標(biāo)點(diǎn)，另外分類后存在大量的候選目標(biāo)點(diǎn)，需要構(gòu)造時(shí)空管道， 在序列檢測(cè)過程中動(dòng)態(tài)更新，對(duì)復(fù)雜背景，時(shí)空管道的構(gòu)造、更新會(huì)隨之變得復(fù)雜，效率不 尚ο
發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有的空間微弱運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法檢測(cè)效率低的不足，本發(fā)明提供一種 基于迭代最優(yōu)化距離分類的空間弱小目標(biāo)檢測(cè)方法。該方法采用基于迭代最優(yōu)化距離分類 的方法提取候選目標(biāo)，構(gòu)造誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)，將所有星點(diǎn)分為恒星類與非恒星類，迭代 計(jì)算類內(nèi)均值與誤差平方函數(shù)，求出最優(yōu)化距離分類閾值，并過濾掉大部分的恒星背景與 噪聲點(diǎn)，使后繼操作的復(fù)雜度降低；在候選目標(biāo)過濾階段，使用目標(biāo)軌跡的關(guān)聯(lián)方法，可以 減少算法的計(jì)算復(fù)雜度，提高空間微弱運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的效率。本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案一種基于迭代最優(yōu)化距離分類的空間 弱小目標(biāo)檢測(cè)方法，其特點(diǎn)是包括下述步驟
權(quán)利要求
驟
1 -種基于迭代最優(yōu)化距離分類的空間弱小目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于包括下述步(a)對(duì)圖像做中值濾波去除噪聲并進(jìn)行二值分割，統(tǒng)計(jì)整個(gè)圖像的灰度均值
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于迭代最優(yōu)化距離分類的空間弱小目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征 在于所述圖像大小m · η = IOMX ΙΟΜ。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于迭代最優(yōu)化距離分類的空間弱小目標(biāo)檢測(cè)方法，用于解決現(xiàn)有的空間微弱運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法檢測(cè)效率低的技術(shù)問題。技術(shù)方案是采用基于迭代最優(yōu)化距離分類的方法提取候選目標(biāo)，構(gòu)造誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)，將所有星點(diǎn)分為恒星類與非恒星類，迭代計(jì)算類內(nèi)均值與誤差平方函數(shù)，求出最優(yōu)化距離分類閾值，并過濾掉大部分的恒星背景與噪聲點(diǎn)，使后繼操作的復(fù)雜度降低；在候選目標(biāo)過濾階段，使用目標(biāo)軌跡的關(guān)聯(lián)方法，減少了算法的計(jì)算復(fù)雜度，進(jìn)而提高了空間微弱運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的效率。
文檔編號(hào)G06K9/80GK102096829SQ20111000516
公開日2011年6月15日 申請(qǐng)日期2011年1月6日 優(yōu)先權(quán)日2011年1月6日
發(fā)明者姚睿, 孫瑾秋, 張艷寧, 施建宇, 李磊, 段鋒 申請(qǐng)人:西北工業(yè)大學(xué)