專利名稱：展示好友動態(tài)的方法及系統(tǒng)的制作方法
展示好友動態(tài)的方法及系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，特別是涉及一種展示好友動態(tài)的方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)：
隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展與普及，網(wǎng)絡(luò)生活已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的重要組成部分。越來越多的人參與到網(wǎng)絡(luò)活動中去，從而使得網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量呈爆炸式地增長。與此同時(shí),社會化網(wǎng)絡(luò)(Social Networking Services，簡稱SNS)也已經(jīng)不再是單個用戶與單個用戶之間的關(guān)系，而是單對多以及多對多的關(guān)系，因此，SNS網(wǎng)絡(luò)包含了網(wǎng)絡(luò)用戶、用戶動態(tài)及其關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，具體非常多的信息。對于SNS網(wǎng)絡(luò)中的海量用戶及海量信息，迅速有效地獲取到需要的信息和內(nèi)容是傳統(tǒng)的SNS網(wǎng)絡(luò)面臨的首要問題。但是，SNS網(wǎng)絡(luò)常常將用戶的全部好友動態(tài)信息通過混排的方式展現(xiàn)，無法快速地獲取需要的好友動態(tài)信息。

發(fā)明內(nèi)容基于此，有必要提供一種可篩選好友動態(tài)信息的展示好友動態(tài)的方法。此外，還有必要提供一種可篩選好友動態(tài)信息的展示好友動態(tài)的系統(tǒng)。一種展示好友動態(tài)的方法，包括如下步驟根據(jù)好友關(guān)系鏈，將好友動態(tài)生成動態(tài)信息；將所述動態(tài)信息根據(jù)預(yù)設(shè)的分類規(guī)則進(jìn)行分類，得到相應(yīng)的分類集合；采集篩選條件，從所述分類集合中提取滿足所述篩選條件的動態(tài)信息并顯示。優(yōu)選地，所述將所述動態(tài)信息根據(jù)預(yù)設(shè)的分類規(guī)則進(jìn)行分類，得到相應(yīng)的分類集合的步驟是根據(jù)預(yù)設(shè)的分類規(guī)則，提取所述動態(tài)信息中與所述分類規(guī)則相關(guān)聯(lián)的屬性； 根據(jù)所述屬性對所述動態(tài)信息進(jìn)行分類。優(yōu)選地，所述分類規(guī)則包括信息屬性、好友屬性或用戶事件屬性中的一種或兩種以上。優(yōu)選地，所述采集篩選條件，從所述分類集合中提取滿足所述篩選條件的動態(tài)信息并顯示的步驟是采集篩選條件；獲取與所述篩選條件相對應(yīng)的分類集合；提取動態(tài)信息并顯不。優(yōu)選地，所述篩選條件為多個篩選條件，所述采集篩選條件，從所述分類集合中提取滿足所述篩選條件的動態(tài)信息并顯示的步驟還包括對篩選后的分類集合取交集的步
馬聚ο一種展示好友動態(tài)的系統(tǒng)，至少包括聚合服務(wù)器，用于根據(jù)好友關(guān)系鏈，將好友動態(tài)生成動態(tài)信息；動態(tài)信息服務(wù)器，用于將所述動態(tài)信息根據(jù)預(yù)設(shè)的分類規(guī)則進(jìn)行分類， 得到相應(yīng)的分類集合；客戶端，用于采集篩選條件，從所述分類集合中提取滿足篩選條件的動態(tài)信息并顯示。優(yōu)選地，所述動態(tài)信息服務(wù)器包括提取模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的分類規(guī)則，提取所述動態(tài)信息中與所述分類規(guī)則相關(guān)聯(lián)的屬性；分類模塊，用于根據(jù)所述屬性對所述動態(tài)信息進(jìn)行分類。優(yōu)選地，所述提取模塊所根據(jù)的分類規(guī)則包括信息屬性、好友屬性或用戶事件屬性中的一種或兩種以上。優(yōu)選地，所述客戶端包括識別模塊，用于采集篩選條件；篩選模塊，用于獲取與所述篩選條件相對應(yīng)的分類集合；顯示模塊，用于提取動態(tài)信息，并顯示；優(yōu)選地，所述篩選條件為多個篩選條件，所述客戶端還包括合并模塊，用于對篩選后的分類集合取交集。上述展示好友動態(tài)的方法及系統(tǒng)中通過對好友動態(tài)進(jìn)行分類后過濾，得到滿足了用戶所輸入的篩選條件的好友動態(tài)，并顯示，實(shí)現(xiàn)了在海量信息中進(jìn)行快速篩選，為用戶迅速提供其所有好友的有效的動態(tài)信息和內(nèi)容，滿足了個性化瀏覽的需求。

圖1為本發(fā)明的展示好友動態(tài)的方法流程圖；圖2為一實(shí)施例中展示好友動態(tài)的方法流程圖；圖3為一實(shí)施例的獲取篩選條件的交互界面示意圖；圖4為本發(fā)明的展示好友動態(tài)的系統(tǒng)示意圖；圖5為一實(shí)施例的動態(tài)信息服務(wù)器的模塊圖；圖6為一實(shí)施例的客戶端模塊圖。
具體實(shí)施方式圖1示出了本發(fā)明的展示好友動態(tài)的方法流程，包括如下步驟在步驟SlO中，根據(jù)好友關(guān)系鏈，將好友動態(tài)生成動態(tài)信息。本實(shí)施例中，好友關(guān)系鏈包括了用戶的所有好友信息及聯(lián)系人信息，例如，用戶A與B、C、D是網(wǎng)絡(luò)好友，那么B、 C、D以及他們的相關(guān)信息就是用戶A的最簡單的好友關(guān)系鏈。好友動態(tài)是用戶的好友在 SNS網(wǎng)絡(luò)空間中所觸發(fā)的事件，將好友動態(tài)生成動態(tài)信息，以便于用戶在進(jìn)入SNS網(wǎng)絡(luò)空間中查看，例如，可將用戶的好友關(guān)系鏈中的好友動態(tài)打包成文件格式為feed類型的動態(tài)信息。若用戶A的網(wǎng)絡(luò)好友B在SNS網(wǎng)絡(luò)空間中發(fā)布了一篇日志，則對于用戶A而言，其網(wǎng)絡(luò)好友B的好友動態(tài)是B發(fā)布一篇日志，生成記錄了這一好友動態(tài)的動態(tài)信息，該動態(tài)信息的文件格式可為feed類型。在步驟S20中，將動態(tài)信息根據(jù)預(yù)設(shè)的分類規(guī)則進(jìn)行分類，得到相應(yīng)的分類集合。 本實(shí)施例中，分類規(guī)則包括了信息屬性、好友屬性或用戶事件屬性中的一種或兩種以上。具體地，對于每一條動態(tài)信息，都擁有著許多的不同的信息屬性，該信息屬性可以包括信息類型、信息產(chǎn)生時(shí)間等。例如，信息類型是日志、相冊、留言、參與或發(fā)起的投票等。好友屬性可源自于好友關(guān)系鏈，包括了年齡、性別、好友所屬的用戶分組、好友所在的群組等。通過調(diào)研或者觀察用戶行為，以獲取用戶事件屬性，該用戶事件屬性包括了用戶的動態(tài)、用戶所關(guān)注的關(guān)鍵字以及用戶需求等。例如，通過調(diào)研獲知用戶希望收到汽車、旅行方面的信息，則當(dāng)前的用戶事件屬性是獲取汽車、旅行方面的信息。若獲知用戶的動態(tài)為查找關(guān)于教育方面的資訊，則當(dāng)前的用戶事件屬性是獲取教育方面的信息。若當(dāng)前用戶使用頻率最高的詞組為環(huán)保，則此時(shí)用戶所關(guān)注的關(guān)鍵字為“環(huán)?！?，當(dāng)前的用戶事件屬性是獲取環(huán)保方面的信息。獲取信息屬性、好友屬性或用戶事件屬性中的一種或兩種以上作為分類規(guī)則，從而對海量的動態(tài)信息根據(jù)所獲取得到的分類規(guī)則進(jìn)行分類，例如，若所獲取的分類規(guī)則是信息屬性，則根據(jù)信息屬性來對動態(tài)信息進(jìn)行分類。如前所述，由于信息屬性包括了信息類型、 信息產(chǎn)生時(shí)間，因此分別根據(jù)信息類型、信息產(chǎn)生時(shí)間來分別對動態(tài)信息進(jìn)行分類，得到與信息類型相關(guān)的分類集合及與信息產(chǎn)生時(shí)間相關(guān)的分類集合。在步驟S30中，采集篩選條件，從分類集合中提取滿足篩選條件的動態(tài)信息并顯示。本實(shí)施例中，采集用戶所輸入的篩選條件，根據(jù)該用戶設(shè)定的篩選條件，從分類集合中提取滿足了篩選條件的動態(tài)信息并顯示出來。例如，篩選條件可以是時(shí)間為最近3天的日志。此外，用戶還可以選擇多個篩選條件，例如篩選條件可以是我的好友中最近3天的日志和相冊。圖2示出了一實(shí)施例中展示好友動態(tài)的方法流程，包括如下步驟在步驟S201中，根據(jù)好友關(guān)系鏈，將好友動態(tài)生成動態(tài)信息。本實(shí)施例中，在用戶登錄后，根據(jù)該用戶所屬的好友關(guān)系鏈，獲取好友關(guān)系鏈中所有的好友及聯(lián)系人所觸發(fā)的 SNS網(wǎng)絡(luò)空間動態(tài)，從而生成相關(guān)的動態(tài)信息。例如，好友動態(tài)可以是好友關(guān)系鏈中的一好友在SNS網(wǎng)絡(luò)空間中分享了照片。在步驟S202中，根據(jù)預(yù)設(shè)的分類規(guī)則，提取動態(tài)信息中與分類規(guī)則相關(guān)的屬性。 本實(shí)施例中，根據(jù)信息屬性、好友屬性或用戶事件屬性中一種或兩種以上的分類規(guī)則，從動態(tài)信息中提取出與分類規(guī)則相關(guān)的屬性。例如，若分類規(guī)則為信息屬性，則從動態(tài)信息中提取所有的信息屬性，如信息類型的屬性、信息產(chǎn)生時(shí)間的屬性等。在步驟S203中，根據(jù)屬性對動態(tài)信息進(jìn)行分類。本實(shí)施例中，根據(jù)所提取到的屬性，逐一對好友關(guān)系鏈中的好友動態(tài)信息進(jìn)行分類。在步驟S204中，采集篩選條件。本實(shí)施例中，通過交互界面獲取用戶所輸入的篩選條件，該交互界面如圖3所示。在交互界面中，所采集到的篩選條件為來自于我的好友中的最近3天的所有日志和相冊。在步驟S205中，獲取與篩選條件相對應(yīng)的分類集合。本實(shí)施例中，根據(jù)篩選條件， 過濾分類集合，以獲得完全滿足了篩選條件的動態(tài)信息。在其他實(shí)施例中，該篩選條件為多個篩選條件，在步驟S205之后還包括對篩選后的分類集合取交集的步驟。本實(shí)施例中，如果篩選條件的數(shù)量為多個，根據(jù)篩選條件所過濾得到的多個分類集合之間，存在著相同的動態(tài)信息，也存在著不同的動態(tài)信息，為使得到的動態(tài)信息滿足所有的篩選條件，需要對篩選后的分類集合取交集。在步驟S206中，提取動態(tài)信息并顯示。本實(shí)施例中，將提取出的動態(tài)信息顯示于好友的SNS網(wǎng)絡(luò)空間中，以便于用戶查看好友動態(tài)。圖4示出了本發(fā)明的展示好友動態(tài)的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括聚合服務(wù)器10、動態(tài)信息服務(wù)器20及客戶端30，其中聚合服務(wù)器10，用于根據(jù)好友關(guān)系鏈，將好友動態(tài)生成動態(tài)信息。本實(shí)施例中，聚合服務(wù)器10根據(jù)好友關(guān)系鏈中的所有好友信息及聯(lián)系人信息，將好友動態(tài)生成動態(tài)信息。動態(tài)信息服務(wù)器20，用于將動態(tài)信息根據(jù)預(yù)設(shè)的分類規(guī)則進(jìn)行分類，得到相應(yīng)的分類集合。本實(shí)施例中，如前所述，動態(tài)信息服務(wù)器20所獲取到的分類規(guī)則包括了信息屬性、好友屬性或用戶事件屬性中的一種或兩種以上。
客戶端30，用于采集篩選條件，從分類集合中提取滿足篩選條件的動態(tài)信息并顯示。本實(shí)施例中，客戶端30采集用戶所輸入的篩選條件，根據(jù)該用戶設(shè)定的篩選條件，從分類集合中提取滿足了篩選條件的動態(tài)信息并顯示出來。圖5示出了一實(shí)施例的動態(tài)信息服務(wù)器，該動態(tài)信息服務(wù)器20包括提取模塊201 及分類模塊202，其中提取模塊201，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的分類規(guī)則，提取動態(tài)信息中與分類規(guī)則相關(guān)聯(lián)的屬性。本實(shí)施例中，提取模塊201根據(jù)信息屬性、好友屬性或用戶事件屬性中一種或兩種以上的分類規(guī)則，從動態(tài)信息中提取出與分類規(guī)則相關(guān)的屬性。分類模塊202，用于根據(jù)屬性對動態(tài)信息進(jìn)行分類。本實(shí)施例中，分類模塊202根據(jù)所提取到的屬性，逐一對好友關(guān)系鏈中的好友動態(tài)信息進(jìn)行分類。圖6示出了一實(shí)施例的客戶端，該客戶端30包括識別模塊301、篩選模塊302及顯示模塊303，其中識別模塊301，采集篩選條件。本實(shí)施例中，識別模塊301通過交互界面獲取用戶所輸入的篩選條件。篩選模塊302，用于獲取與篩選條件相對應(yīng)的分類集合。本實(shí)施例中，篩選模塊 302根據(jù)篩選條件，過濾分類集合，以獲得完全滿足了篩選條件的動態(tài)信息。在其他實(shí)施例中，若篩選條件為多個篩選條件，則客戶端30還包括合并模塊，該合并模塊用于對篩選后的分類集合取交集。本實(shí)施例中，如果篩選條件的數(shù)量為多個，則根據(jù)篩選條件所過濾得到的多個分類集合之間，存在著相同的動態(tài)信息，也存在著不同的動態(tài)信息，為使得到的動態(tài)信息滿足所有的篩選條件，需要客戶端30中的合并模塊對篩選后的分類集合取交集。顯示模塊303，用于提取動態(tài)信息，并顯示。下面結(jié)合一個詳細(xì)的實(shí)施例闡述展示好友動態(tài)的方法及系統(tǒng)，該實(shí)施例中，用戶登錄客戶端30，聚合服務(wù)器10獲取好友關(guān)系鏈中所有的好友及聯(lián)系人所觸發(fā)的SNS網(wǎng)絡(luò)空間動態(tài)，打包生成文件格式為feed類型的動態(tài)信息，從而提取模塊201對所獲取到的動態(tài)信息分別提取其信息屬性、好友屬性，分類模塊202根據(jù)信息類型、信息產(chǎn)生時(shí)間、年齡、性別、好友所屬的用戶分組、好友所在的群組分別對動態(tài)信息進(jìn)行分類，形成分類集合。客戶端30的識別模塊301從如圖3所示的交互界面中獲取用戶所輸入的篩選條件，其篩選條件為信息產(chǎn)生時(shí)間為最近3天、好友所屬的用戶分組為我的好友、信息類型為日志和相冊。由于該篩選條件為多個，則篩選模塊302根據(jù)篩選條件過濾得到的分類集合，合并模塊對該分類集合取交集，得到動態(tài)信息，以便于顯示模塊303向用戶展示。上述展示好友動態(tài)的方法及系統(tǒng)中通過對好友動態(tài)進(jìn)行分類后過濾，得到滿足了用戶所輸入的篩選條件的好友動態(tài)，并顯示，實(shí)現(xiàn)了在海量信息中進(jìn)行快速篩選，為用戶迅速提供其所有好友的有效的動態(tài)信息和內(nèi)容，滿足了個性化瀏覽的需求。以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1.一種展示好友動態(tài)的方法，包括如下步驟 根據(jù)好友關(guān)系鏈，將好友動態(tài)生成動態(tài)信息；將所述動態(tài)信息根據(jù)預(yù)設(shè)的分類規(guī)則進(jìn)行分類，得到相應(yīng)的分類集合； 采集篩選條件，從所述分類集合中提取滿足所述篩選條件的動態(tài)信息并顯示。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的展示好友動態(tài)的方法，其特征在于，所述將所述動態(tài)信息根據(jù)預(yù)設(shè)的分類規(guī)則進(jìn)行分類，得到相應(yīng)的分類集合的步驟是根據(jù)預(yù)設(shè)的分類規(guī)則，提取所述動態(tài)信息中與所述分類規(guī)則相關(guān)聯(lián)的屬性； 根據(jù)所述屬性對所述動態(tài)信息進(jìn)行分類。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的展示好友動態(tài)的方法，其特征在于，所述分類規(guī)則包括信息屬性、好友屬性或用戶事件屬性中的一種或兩種以上。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項(xiàng)所述的展示好友動態(tài)的方法，其特征在于，所述采集篩選條件，從所述分類集合中提取滿足所述篩選條件的動態(tài)信息并顯示的步驟是采集篩選條件；獲取與所述篩選條件相對應(yīng)的分類集合； 提取動態(tài)信息并顯示。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的展示好友動態(tài)的方法，其特征在于，所述篩選條件為多個篩選條件，所述采集篩選條件，從所述分類集合中提取滿足所述篩選條件的動態(tài)信息并顯示的步驟還包括對篩選后的分類集合取交集的步驟。
6.一種展示好友動態(tài)的系統(tǒng)，其特征在于，至少包括聚合服務(wù)器，用于根據(jù)好友關(guān)系鏈，將好友動態(tài)生成動態(tài)信息； 動態(tài)信息服務(wù)器，用于將所述動態(tài)信息根據(jù)預(yù)設(shè)的分類規(guī)則進(jìn)行分類，得到相應(yīng)的分類集合；客戶端，用于采集篩選條件，從所述分類集合中提取滿足篩選條件的動態(tài)信息并顯示。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的展示好友動態(tài)的系統(tǒng)，其特征在于，所述動態(tài)信息服務(wù)器包括提取模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的分類規(guī)則，提取所述動態(tài)信息中與所述分類規(guī)則相關(guān)聯(lián)的屬性；分類模塊，用于根據(jù)所述屬性對所述動態(tài)信息進(jìn)行分類。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的展示好友動態(tài)的系統(tǒng)，其特征在于，所述提取模塊所根據(jù)的分類規(guī)則包括信息屬性、好友屬性或用戶事件屬性中的一種或兩種以上。
9.根據(jù)權(quán)利要求6至8任意一項(xiàng)所述的展示好友動態(tài)的系統(tǒng)，其特征在于，所述客戶端包括識別模塊，用于采集篩選條件；篩選模塊，用于獲取與所述篩選條件相對應(yīng)的分類集合； 顯示模塊，用于提取動態(tài)信息，并顯示；
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的展示好友動態(tài)的系統(tǒng)，其特征在于，所述篩選條件為多個篩選條件，所述客戶端還包括合并模塊，用于對篩選后的分類集合取交集。
全文摘要
一種展示好友動態(tài)的方法，包括如下步驟根據(jù)好友關(guān)系鏈，將好友動態(tài)生成動態(tài)信息；將所述動態(tài)信息根據(jù)預(yù)設(shè)的分類規(guī)則進(jìn)行分類，得到相應(yīng)的分類集合；采集篩選條件，從所述分類集合中提取滿足所述篩選條件的動態(tài)信息并顯示。上述展示好友動態(tài)的方法及系統(tǒng)中通過對好友動態(tài)進(jìn)行分類后過濾，得到滿足了用戶所輸入的篩選條件的好友動態(tài)，并顯示，實(shí)現(xiàn)了在海量信息中進(jìn)行快速篩選，為用戶迅速提供其所有好友的有效的動態(tài)信息和內(nèi)容，滿足了個性化瀏覽的需求。
文檔編號G06F17/30GK102411593SQ20101029247
公開日2012年4月11日 申請日期2010年9月26日 優(yōu)先權(quán)日2010年9月26日
發(fā)明者周清, 徐曉, 楊雍, 林樹揚(yáng), 梁柱, 鄭志昊, 陳敏, 陳杉, 黃曉軍 申請人:騰訊數(shù)碼(天津)有限公司