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一種面向任務(wù)遷移的組件語義匹配方法

文檔序號:6331640閱讀:265來源:國知局
專利名稱:一種面向任務(wù)遷移的組件語義匹配方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計算機(jī)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,尤其涉及一種基于語義的、綜合考慮組件功能 滿意度和服務(wù)質(zhì)量滿意度作為組件選擇標(biāo)準(zhǔn)的組件匹配方法。
背景技術(shù)
隨著計算機(jī)和無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,人們已經(jīng)不再滿足于在固定的地方使用固定的桌 面計算機(jī)進(jìn)行工作、學(xué)習(xí)和娛樂,對于移動工作的需求也愈來愈大。由于對移動工作的需 求,用戶的任務(wù)就不能被局限在固定的地方和硬件設(shè)備中完成,我們往往需要任務(wù)的遷移。 所謂任務(wù)遷移,就是當(dāng)一個任務(wù)在一臺計算機(jī)或者便攜式設(shè)備上被暫停,當(dāng)我們來到另外 一個地方,使用另外一個計算終端時仍然能夠?qū)⑦@個任務(wù)恢復(fù)繼續(xù)運行,而不需要用戶重 復(fù)做之前已經(jīng)做過的任務(wù)部分。由于普適計算環(huán)境軟硬件的異構(gòu)性,在不同的環(huán)境中同一個任務(wù)往往需要獲取不 同的組件來執(zhí)行,因此需要一個組件匹配機(jī)制來為任務(wù)在新的設(shè)備中重新選擇組件,并將 其組合重構(gòu)任務(wù),使任務(wù)被無縫連續(xù)地遷移。而傳統(tǒng)的組件匹配算法是基于模板的匹配,這 種匹配方法的局限性在于匹配準(zhǔn)確率低、可擴(kuò)展性差,顯然不能滿足實際任務(wù)遷移過程中 的組件選擇。已有的組件語義匹配算法采用基于任務(wù)模型的組件選擇機(jī)制,這種方法雖然 有較好的匹配準(zhǔn)確率,但是用戶參與度較高。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是在任務(wù)遷移中保證用戶任務(wù)遷移的無縫性和連續(xù)性,并減少用戶 的在組件選擇過程中的參與度,提高用戶的滿意度,而提供一種基于語義的、綜合計算組件 的功能滿意度和服務(wù)質(zhì)量滿意度作為組件選擇標(biāo)準(zhǔn)的面向任務(wù)遷移的組件語義匹配方法。一種面向任務(wù)遷移的組件語義匹配方法,其步驟如下(1)為任務(wù)遷移中的組件語義匹配方法建立任務(wù)、組件和設(shè)備的語義描述;采用本體描述語言對任務(wù)、組件和設(shè)備進(jìn)行語義描述,把抽象的任務(wù)、組件和設(shè)備 建模成具體的數(shù)據(jù)模型;步驟(1)中的任務(wù)語義描述方法如下任務(wù)由功能需求描述、服務(wù)質(zhì)量需求描述和任務(wù)運行狀態(tài)描述三部分組成,其 中功能需求描述包括任務(wù)功能類型、輸入資源需求、輸出資源需求;服務(wù)質(zhì)量需求描述包括可用性、交互性、價格、聲譽、可靠性、延遲、錯誤率、吞吐 率、安全性;任務(wù)運行狀態(tài)描述是一個運行狀態(tài)的集合,其描述采用下述方法標(biāo)記TS = { τ1, τ2... τ k}式 1TS代表任務(wù)運行狀態(tài)集合,τ i代表第i個運行狀態(tài)的語義描述;步驟(1)中的組件語義描述方法如下
組件由組件提供的功能描述、提供的服務(wù)質(zhì)量描述、支持的運行狀態(tài)描述、設(shè)備條 件約束描述四部分組成,其中提供的功能描述包括組件支持功能類型、支持輸入資源、支持的輸出資源;提供的服務(wù)質(zhì)量描述分為性能、可靠性、安全性和花費四個部分;設(shè)備約束描述包括軟件約束、硬件約束、網(wǎng)絡(luò)約束;組件支持的運行狀態(tài)描述是一個支持的運行狀態(tài)的集合,其描述采用下述方法標(biāo) 記CS = { τ ” τ2... τ J 式 2其中CS代表組件支持的運行狀態(tài)集合,τ i代表支持的第i個運行狀態(tài)的語義描 述;步驟(1)中的設(shè)備語義描述方法如下設(shè)備語義描述包括軟件、硬件、網(wǎng)絡(luò)三部分,其中軟件描述包括操作系統(tǒng)、虛擬機(jī);硬件描述包括CPU類型、CPU主頻、內(nèi)存類型、內(nèi)存容量、硬盤類型、硬盤容量;網(wǎng)絡(luò)描述包括網(wǎng)絡(luò)類型、網(wǎng)絡(luò)帶寬。(2)將步驟(1)中建立的任務(wù)、組件和設(shè)備的描述交給組件過濾器進(jìn)行組件過濾;采用組件過濾器對現(xiàn)有的組件進(jìn)行過濾,過濾包括功能過濾、服務(wù)質(zhì)量需求過濾、 運行狀態(tài)過濾、設(shè)備約束過濾,其中功能過濾是根據(jù)組件支持的功能類型列表與任務(wù)需求的功能類型進(jìn)行比較,若候 選組件支持的功能類型列表中不存在一個功能類型是任務(wù)需求的功能類型在功能類型本 體樹中的祖先,則過濾該候選組件;服務(wù)質(zhì)量需求過濾是判斷任務(wù)的服務(wù)質(zhì)量需求和組件提供的服務(wù)質(zhì)量在各個維 度的大小關(guān)系,若有至少一個維度的大小關(guān)系與任務(wù)的服務(wù)質(zhì)量需求描述的大小關(guān)系相沖 突,則過濾該候選組件;運行狀態(tài)過濾是指判斷組件是否支持任務(wù)狀態(tài)的恢復(fù),過濾不滿足的組件,其判 斷方法如下述Com-patibleit^") = Vr; G TSt,彐G CSc · subsumes(r’)T:)式 3其中t指需要完成的用戶任務(wù),c指過濾過程中的候選組件,當(dāng)Compatible (t,c) 為真時,組件滿足任務(wù)狀態(tài)需求;若為假,則不滿足;TSt指該任務(wù)的運行狀態(tài)集合,CS。指候 選組件支持的任務(wù)運行狀態(tài)集合,subsumes (τ i,Tj.)判斷在任務(wù)狀態(tài)本體樹中、是否是 τ j的祖先;設(shè)備約束過濾是比較組件的設(shè)備約束描述和目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備描述,判斷它們在各 個維度之間的數(shù)值大小關(guān)系和概念包含關(guān)系,若至少一個維度不滿足目標(biāo)設(shè)備軟件、硬件 或網(wǎng)絡(luò)描述,則過濾該候選組件;(3)將步驟(2)中得到的組件描述子集與步驟(1)中建立的任務(wù)交給組件語義匹 配器,組件語義匹配器計算組件與任務(wù)的功能滿意度和組件的服務(wù)質(zhì)量滿意度。步驟(3)中組件的功能滿意度計算步驟如下3. 1遍歷本體概念拓?fù)鋱D,計算所有節(jié)點到根節(jié)點的最短距離,將所有最短距離進(jìn) 行排序,取其中的最大值作為本體概念拓?fù)鋱D的深度;
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3. 2根據(jù)組件和任務(wù)的功能描述,分別將任務(wù)和組件的輸入資源和輸出資源映射 到本體概念拓?fù)鋱D的對應(yīng)節(jié)點上;3. 3在本體概念拓?fù)鋱D中,使用Dijkstra最短路徑算法計算組件的輸入資源到任 務(wù)的輸入資源之間的最短路徑的距離作為輸入語義距離;3. 4若步驟3. 3計算后,不存在組件輸入資源節(jié)點到任務(wù)輸入資源節(jié)點的路徑,則 計算任務(wù)的輸入資源到組件的輸入資源之間的最短路徑的距離作為輸入語義距離;3. 5若步驟3. 4計算后,不存在任務(wù)輸入資源節(jié)點到組件輸入資源節(jié)點的路徑,則 將本體概念拓?fù)鋱D的深度作為輸入語義距離;3. 6利用下式計算組件的輸入滿意度
5式 4其中Linput為步驟3. 3-步驟3. 5計算得到的輸入語義距離,D為步驟3. 2計算得 到的本體概念拓?fù)鋱D的深度,S為加權(quán)系數(shù);3. 7利用步驟3. 3-步驟3. 6的方法計算組件的輸出滿意度;3. 8利用下式計算組件的功能滿意度Scap = Sinput+S。utput 式 5其中S。ap表示組件的功能滿意度,Sinput表示組件的輸入滿意度,Soutput表示組件的 輸出滿意度;步驟(3)中的服務(wù)質(zhì)量滿意度的計算方法如下述
仏式 6其中Svjs是指服務(wù)質(zhì)量滿意度,Pi指第i個服務(wù)質(zhì)量屬性標(biāo)準(zhǔn)化后的值,P i 指第i個服務(wù)質(zhì)量屬性在整個服務(wù)質(zhì)量屬性中占得權(quán)重值,其取值范圍是(0,1),并且 Σ ;=; Pi = ι;服務(wù)質(zhì)量屬性的標(biāo)準(zhǔn)化方法如下述 其中v(qos)表示一個qos屬性的值,mean (qoses)表示候選組件中該qos屬性值 的平均值,δ (qoses)表示候選組件中該qos屬性的標(biāo)準(zhǔn)偏差;(4)根據(jù)步驟(3)計算得到的功能滿意度和服務(wù)質(zhì)量滿意度,計算組件的綜合滿 意度;其綜合滿意度計算方法如下述S = ScapXycap+SqosXyqos式 8其中S為組件的綜合滿意度,Scap為組件的功能滿意度,Y cap為組件功能滿意度的 權(quán)重參數(shù),Sqos為組件的服務(wù)質(zhì)量滿意度,Y cap為組件服務(wù)質(zhì)量滿意度的權(quán)重參數(shù);(5)輸出綜合滿意度最高的組件;根據(jù)綜合滿意度對組件進(jìn)行從高到低排序,輸出綜合滿意度最高的組件作為重構(gòu) 任務(wù)的組件。本發(fā)明方法保證用戶任務(wù)遷移的無縫性和連續(xù)性,屏蔽組件選擇過程中的底層細(xì)節(jié)從而減少用戶在組件選擇過程中的參與度;通過在任務(wù)和組件描述中引入運行狀態(tài)描 述,使得本方法能夠很好地支持執(zhí)行任務(wù)的狀態(tài)保存和恢復(fù);本方法在組件匹配過程中綜 合地考慮功能和服務(wù)質(zhì)量兩個方面的滿意度,從而有助于提高用戶的綜合滿意度。本方法 在對組件進(jìn)行選擇時先對組件進(jìn)行了過濾,從而減少了滿意度的計算量,提高了組件匹配 算法的效率。


圖1是本發(fā)明方法流程圖;圖2是本發(fā)明的任務(wù)本體結(jié)構(gòu)圖;圖3是本發(fā)明的組件本體結(jié)構(gòu)圖;圖4是本發(fā)明的設(shè)備本體結(jié)構(gòu)圖。
具體實施例方式本發(fā)明的步驟如圖1所示。(1)采用本體網(wǎng)絡(luò)語言O(shè)WL對任務(wù)、組件、設(shè)備進(jìn)行語義描述使用本體構(gòu)建工具prot6g6對語義本體進(jìn)行構(gòu)建,其中任務(wù)本體結(jié)構(gòu)如圖2,由功 能需求、服務(wù)質(zhì)量需求、任務(wù)運行狀態(tài),功能需求由功能類型、輸入資源類型、輸出資源類型 來描述;服務(wù)質(zhì)量需求則由四個部分組成,分別是性能、安全性、花費、可靠性,在每個服務(wù) 質(zhì)量部分還可細(xì)分性能由延遲、吞吐量、交互性來描述;安全性由數(shù)據(jù)加密、授權(quán)來描述; 花費由價格來描述;可靠性由可用性、聲譽、錯誤率來描述;根據(jù)上述任務(wù)結(jié)構(gòu)描述,我們 設(shè)計了 4個任務(wù)(a)視頻播放任務(wù),用于播放視頻的任務(wù);(b)音樂播放任務(wù),用于播放音 樂的任務(wù);(c)MP3格式文件播放任務(wù),用于播放MP3格式音樂的任務(wù);(d)圖片瀏覽任務(wù), 用于瀏覽圖片的任務(wù);組件本體結(jié)構(gòu)如圖3,由功能、服務(wù)質(zhì)量、設(shè)備約束、支持狀態(tài)組成,其中功能、服務(wù) 質(zhì)量、狀態(tài)描述與任務(wù)相同,設(shè)備約束的具體形式與設(shè)備描述相同;我們設(shè)計了 13中組件, 如媒體管理組件是管理媒體文件的組件、JAVA視頻播放組件是使用基于JMFCJava Media Framework)實現(xiàn)的視頻播放組件、快速視頻播放組件是一個簡單的視頻播放的組件等;設(shè)備描述如圖4,設(shè)備描述由硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)三部分組成,硬件包括內(nèi)存、CPU、硬 盤三個描述,內(nèi)存由類型和容量組成;CPU由類型和主頻組成;硬盤由類型和容量組成;軟 件包括了操作系統(tǒng)、虛擬機(jī)信息的描述;網(wǎng)絡(luò)由該設(shè)備上所具備的網(wǎng)絡(luò)類型組成;我們設(shè) 計了 3種設(shè)備描述,分別為桌面計算機(jī)、筆記本計算機(jī)、智能手機(jī)。(2)采用第三方庫jena解析組件、任務(wù)、設(shè)備本體語義描述文件,然后使用組件過 濾器對組件進(jìn)行過濾其過濾步驟如下2. 1從候選組件列表中選取一個未進(jìn)入過濾過程的候選組件,若不存在需要過濾 的候選組件,則結(jié)束過濾階段,返回過濾后的組件候選列表;2. 2進(jìn)行功能需求過濾,若不滿足則從組件候選列表中刪除該組件,并返回步驟 2. 1 ;2. 3進(jìn)行服務(wù)質(zhì)量需求過濾,若不滿足則從組件候選列表中刪除該組件,并返回步驟 2. 1 ;2. 3進(jìn)行運行狀態(tài)過濾,若不滿足則從組件候選列表中刪除該組件,并返回步驟 2. 1 ;2. 4進(jìn)行設(shè)備約束過濾,若不滿足則從組件候選列表中刪除該組件,并返回步驟 2. 1 ;(4)計算組件的功能滿意度和服務(wù)質(zhì)量滿意度4. 1功能滿意度的計算方法如下述Scap = Sinput+S。utput 式 1其中S。ap表示組件的功能滿意度,Sinput表示組件的輸入滿意度,Soutput表示組件的 輸出滿意度;根據(jù)本體概念拓?fù)鋱D計算組件的輸入滿意度Stapiit = 1 — ^ X 5式 2其中Linput為輸入語義距離,D為本體概念拓?fù)鋱D的深度,δ為加權(quán)系數(shù),其取值依 賴于Linnput的計算方法,當(dāng)Linput表示本體概念拓?fù)鋱D中組件功能輸入資源到任務(wù)功能輸入 資源的最短距離時取0. 33,當(dāng)Linput表示本體概念拓?fù)鋱D中任務(wù)功能輸入資源到組件功能 輸入資源的最短距離時取0. 67,若Linput表示本體概念拓?fù)鋱D的深度時取1 ;組件輸出滿意度的計算方法與輸入滿意度計算方法相同;4. 2服務(wù)質(zhì)量滿意度的計算方法如下述5。Γ = IJL1F; X 式 3其中Svjs是指服務(wù)質(zhì)量滿意度,Pi指第i個服務(wù)質(zhì)量屬性標(biāo)準(zhǔn)化后的值,P i 指第i個服務(wù)質(zhì)量屬性在整個服務(wù)質(zhì)量屬性中占得權(quán)重值,其取值范圍是(0,1),并且
I1L1Pi = 1;服務(wù)質(zhì)量屬性的標(biāo)準(zhǔn)化方法如下述
f τ .
2, 季ir(qcis) — mean(qoses) > 2 X S(qoses)Piqos) = % O,,道r(c|os) — mean(qoses) < -2 X 5(qoses)^ 4 其中v(qos)表示一個qos屬性的值,mean (qoses)表示候選組件中該qos屬性值 的平均值,δ (qoses)表示候選組件中該qos屬性的標(biāo)準(zhǔn)偏差;(4)計算組件的綜合滿意度其計算方法如下述S = ScapXycap+SqosXyqos 式 5其中S為組件的綜合滿意度,Scap為組件的功能滿意度,Y cap為組件功能滿意度的 權(quán)重參數(shù),其取值范圍為(0,IhSvjs為組件的服務(wù)質(zhì)量滿意度,Y _為組件服務(wù)質(zhì)量滿意度 的權(quán)重參數(shù),其取值范圍為(0,1)。為了驗證綜合滿意度計算方法的有效性,我們設(shè)計了 4個任務(wù)和12個組件,以及 1個設(shè)備對組件分別計算了綜合滿意度,結(jié)果如下表,其中FS表示功能滿意度,QS表示服務(wù) 質(zhì)量滿意度,CS代表綜合滿意度 (5)輸出綜合滿意度最高的組件采用快速排序算法,根據(jù)綜合滿意度從高到低對候選組件進(jìn)行排序,輸出綜合滿 意度最高的組件;為了驗證面向任務(wù)遷移的組件語義匹配算法的有效性,我們對4個任務(wù)分別用 150個組件、300個組件、450個組件進(jìn)行了匹配,統(tǒng)計算法時間,如下表
權(quán)利要求
一種面向任務(wù)遷移的組件語義匹配方法,其步驟如下(1)為任務(wù)遷移中的組件語義匹配方法建立任務(wù)、組件和設(shè)備的語義描述;(2)將步驟(1)中建立的任務(wù)、組件和設(shè)備的描述交給組件過濾器進(jìn)行組件過濾;(3)將步驟(2)中得到的組件描述子集與步驟(1)中建立的任務(wù)交給組件語義匹配器,組件語義匹配器計算組件與任務(wù)的功能滿意度和組件的服務(wù)質(zhì)量滿意度;(4)根據(jù)步驟(3)計算得到的功能滿意度和服務(wù)質(zhì)量滿意度,計算組件的綜合滿意度;(5)根據(jù)步驟(4)中得到的組件綜合滿意度對組件進(jìn)行排序,輸出綜合滿意度最高的候選組件。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向任務(wù)遷移的組件語義匹配方法,其特征是步驟(1) 中對任務(wù)的語義描述在傳統(tǒng)的功能需求和服務(wù)質(zhì)量需求描述的基礎(chǔ)上增加了任務(wù)運行狀 態(tài)描述,任務(wù)運行狀態(tài)是指在任務(wù)遷移之前被暫停時保存的狀態(tài),其描述采用下述方法標(biāo) 記TS = { τ J, τ 2... τ JTS代表任務(wù)運行狀態(tài)集合,τ i代表第i個運行狀態(tài)的語義描述。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向任務(wù)遷移的組件語義匹配方法,其特征是步驟(1)中 對組件的語義描述在傳統(tǒng)的功能、服務(wù)質(zhì)量和設(shè)備約束描述的基礎(chǔ)上增加了組件支持的運 行狀態(tài)描述,以保證任務(wù)遷移過程中任務(wù)狀態(tài)的保存和恢復(fù),其中組件的運行狀態(tài)具體指 的是組件的運行過程中的關(guān)鍵變量,而組件支持的運行狀態(tài)則是指組件所能理解的運行狀 態(tài),其描述采用下述方法標(biāo)記CS = { τ J, τ 2... τ J其中CS代表組件支持的運行狀態(tài)集合,τ i代表支持的第i個運行狀態(tài)的語義描述。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向任務(wù)遷移的組件語義匹配方法,其特征是步驟(2)中 組件過濾器的過濾算法包括四個階段`4. 1功能過濾,根據(jù)組件支持的功能類型列表與任務(wù)需求的功能類型進(jìn)行比較,若候選 組件支持的功能類型列表中不存在一個功能類型是任務(wù)需求的功能類型在功能類型本體 樹中的祖先,則過濾該候選組件;`4. 2服務(wù)質(zhì)量過濾,判斷任務(wù)的服務(wù)質(zhì)量需求和組件提供的服務(wù)質(zhì)量在各個維度的大 小關(guān)系,若有至少一個維度的大小關(guān)系與任務(wù)的服務(wù)質(zhì)量需求描述的大小關(guān)系相沖突,則 過濾該候選組件;`4. 3運行狀態(tài)過濾,判斷組件是否支持任務(wù)狀態(tài)的恢復(fù),過濾不滿足的組件,其判斷方 法如下述C(mrpQtiMe(s,c) = Yrf £ T5r)3Fr e CSc “ subsmnesfu:)其中t指需要完成的用戶任務(wù),c指過濾過程中的候選組件,當(dāng)Compatible (t,c)為真 時,組件滿足任務(wù)狀態(tài)需求;若為假,則不滿足;TSt指該任務(wù)的運行狀態(tài)集合,CS。指候選組 件支持的任務(wù)運行狀態(tài)集合,subsumes (Ti, τ ρ判斷在任務(wù)狀態(tài)本體樹中、是否是、 的祖先;`4. 4設(shè)備過濾,較組件的設(shè)備約束描述和目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備描述,判斷它們在各個維度之 間的數(shù)值大小關(guān)系和概念包含關(guān)系,若至少一個維度不滿足目標(biāo)設(shè)備軟件、硬件或網(wǎng)絡(luò)描述,則過濾該候選組件。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向任務(wù)遷移的組件語義匹配方法,其特征是步驟(3)中 的功能滿意度的計算方法是5. 1遍歷本體概念拓?fù)鋱D,計算所有節(jié)點到根節(jié)點的最短距離,將所有最短距離進(jìn)行排 序,取其中的最大值作為本體概念拓?fù)鋱D的深度;5. 2根據(jù)組件和任務(wù)的功能描述,分別將任務(wù)和組件的輸入資源和輸出資源映射到本 體概念拓?fù)鋱D的對應(yīng)節(jié)點上;5. 3在本體概念拓?fù)鋱D中,使用Dijkstra最短路徑算法計算組件的輸入資源到任務(wù)的 輸入資源之間的最短路徑的距離作為輸入語義距離;5. 4若步驟5. 3計算后,不存在組件輸入資源節(jié)點到任務(wù)輸入資源節(jié)點的路徑,則計算 任務(wù)的輸入資源到組件的輸入資源之間的最短路徑的距離作為輸入語義距離;5. 5若步驟5. 4計算后,不存在任務(wù)輸入資源節(jié)點到組件輸入資源節(jié)點的路徑,則將本 體概念拓?fù)鋱D的深度作為輸入語義距離; 5. 6利用下式計算組件的輸入滿意度其中Linput為步驟5. 3-步驟5. 5計算得到的輸入語義距離,D為步驟62計算得到的本 體概念拓?fù)鋱D的深度,S為加權(quán)系數(shù);5. 7利用步驟5. 3-步驟5. 6的方法計算組件的輸出滿意度;5.8利用下式計算組件的功能滿意度S =S +S。cap k^input output其中s。ap表示組件的功能滿意度,Sinput表示組件的輸入滿意度,Soutput表示組件的輸出 滿意度。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的面向任務(wù)遷移的組件語義匹配方法,其特征是步驟5.1中 的本體概念拓?fù)鋱D是由以資源本體樹作為本體概念拓?fù)鋱D的初始圖,資源本體樹的根節(jié)點 作為本體概念圖的根節(jié)點,其圖邊的方向由資源本體樹中的資源父類指向資源子類。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向任務(wù)遷移的組件語義匹配方法,其特征是步驟(4)中 綜合滿意度的計算方法如下式所示S = S X Y +S X YU ucap Z、δ cap ^qos κ、δ qos其中S為組件的綜合滿意度,S。ap為組件的功能滿意度,Ycap為組件功能滿意度的權(quán)重 參數(shù),Saos為組件的服務(wù)質(zhì)量滿意度,Y cap為組件服務(wù)質(zhì)量滿意度的權(quán)重參數(shù)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一個面向任務(wù)遷移的組件語義匹配方法,其步驟如下(1)利用本體網(wǎng)絡(luò)語義描述語言對任務(wù)、組件、設(shè)備進(jìn)行語義描述;(2)利用組件過濾器對候選組件進(jìn)行過濾;(3)利用組件匹配器計算候選組件的功能滿意度和服務(wù)質(zhì)量滿意度;(4)計算候選組件的綜合滿意度;(5)輸出綜合滿意度最高的組件。本發(fā)明方法保證用戶任務(wù)遷移的無縫性和連續(xù)性,并減少用戶的在組件選擇過程中的參與度,提高用戶的滿意度。
文檔編號G06F9/44GK101930369SQ201010276348
公開日2010年12月29日 申請日期2010年9月8日 優(yōu)先權(quán)日2010年9月8日
發(fā)明者徐羽瓊, 李石堅, 李耀春, 潘綱 申請人:浙江大學(xué)
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