專利名稱：基于內(nèi)容排序的圖像、視頻搜索引擎的制作方法
基于內(nèi)容排序的圖像、視頻搜索弓I擎技術(shù)領(lǐng)域信息技術(shù)背景技術(shù)基于內(nèi)容排序仿真技術(shù) 的圖像、視頻搜索引擎，其特征在于所述的基于移動流媒體的海量圖像、視頻數(shù)據(jù)存儲與跨域資源訪問技術(shù)；基于“SVM智能腦網(wǎng)格”和“參數(shù)化自適應(yīng)指數(shù)池”技術(shù)的圖像、視頻可視化搜索引擎與多維內(nèi)容挖掘；支持圖像、視頻搜索特征點探測識別的神經(jīng)元語義自分類組合與多Agent移動環(huán)境感知技術(shù)。發(fā)明內(nèi)容通過對圖像、視頻內(nèi)容進行分割抽取，采用內(nèi)容排序仿真技術(shù)，識別出對用戶有價值的信息，然后根據(jù)預(yù)先設(shè)定的業(yè)務(wù)規(guī)則，進行加工、信息提取、篩選、分類等操作；對于圖像、視頻搜索中的每一段內(nèi)容，在搜索過程中，可以根據(jù)相應(yīng)搜索需求，將特征最相似的圖像、視頻排在前面，根據(jù)特征的相似度對搜索到的內(nèi)容進行排序。
具體實施方式
進行系統(tǒng)概要設(shè)計與關(guān)鍵技術(shù)研究，包括系統(tǒng)的總體架構(gòu)、設(shè)計模式、功能確定、模塊劃分、內(nèi)部和外部接口定義，論證關(guān)鍵技術(shù)的實現(xiàn)手段等，進行系統(tǒng)核心功能的詳細設(shè)計與代碼編寫；產(chǎn)品定型，進行實際運行環(huán)境下的系統(tǒng)上線，進行系統(tǒng)的測試，完成系統(tǒng)的驗收，完成相關(guān)驗收報告與收尾文檔的寫作，對整個項目實施過程的文檔進行整理與提交。
權(quán)利要求
1.基于內(nèi)容排序的圖像、視頻搜索引擎，其特征在于所述的圖像、視頻搜索引擎內(nèi)容排序仿真技術(shù)。
2.如權(quán)利要求1所述的基于內(nèi)容排序的圖像、視頻搜索引擎，其特征在于所述的基于場景(scene-based)的圖像、視頻內(nèi)容檢索技術(shù)。
3.如權(quán)利要求1所述的基于內(nèi)容排序的圖像、視頻搜索引擎，其特征在于所述的首先由特征提取引擎分析樣本特征，然后由特征匹配引擎進行數(shù)據(jù)分析并得出數(shù)據(jù)源匹配吻合度的值，最后由業(yè)務(wù)規(guī)則引擎根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則定義進行相應(yīng)處理；對于圖像、視頻搜索中的每一個圖像、視頻內(nèi)容，在搜索過程中，可以根據(jù)相應(yīng)搜索需求，將特征最相似的圖像、視頻排在前面，根據(jù)特征的相似度對搜索到的內(nèi)容進行排序。
4.如權(quán)利要求1所述的基于內(nèi)容排序的圖像、視頻搜索引擎，其特征在于所述的基于移動流媒體的海量圖像、視頻數(shù)據(jù)存儲與跨域多媒體資源訪問技術(shù)。
5.如權(quán)利要求1所述的基于內(nèi)容排序的圖像、視頻搜索引擎，其特征在于所述的基于 “SVM智能腦網(wǎng)格”和“參數(shù)化自適應(yīng)指數(shù)池”技術(shù)的圖像、視頻可視化搜索引擎與多維視頻內(nèi)容挖掘。
6.如權(quán)利要求1所述的基于內(nèi)容排序的圖像、視頻搜索引擎，其特征在于所述的支持圖像、視頻等多媒體內(nèi)容格式的搜索特征點探測識別神經(jīng)元語義自分類組合與多Agent移動環(huán)境感知技術(shù)。
7.如權(quán)利要求1所述的基于內(nèi)容排序的圖像、視頻搜索引擎，其特征在于所述的快速準(zhǔn)確的視頻拆分功能。在P4(CPU 3. 06G)平臺下，拆分有50個場景1小時長的視頻 (1024X768像素、30幀/秒)只需30. 1秒。
8.如權(quán)利要求1所述的基于內(nèi)容排序的圖像、視頻搜索引擎，其特征在于所述的快速準(zhǔn)確的分類識別功能。在P4(CPU 3.06G)平臺下，將2000個對象分入30個類別中只需10. 8 秒，成功率可達99. %。
9.如權(quán)利要求1所述的基于內(nèi)容排序的圖像、視頻搜索引擎，其特征在于所述的基于該平臺內(nèi)核，可以開發(fā)出為多個行業(yè)服務(wù)的產(chǎn)品，例如基于流媒體的視頻搜索引擎，黃色視頻的檢測與過濾，航空高清視頻的自動化處理，ATM取款時的用戶面部視頻模式識別。
10.如權(quán)利要求1所述的基于內(nèi)容排序的圖像、視頻搜索引擎，其特征在于所述的與負載均衡互聯(lián)相關(guān)的模塊，與圖像、視頻、音頻相搭配的程序，與客戶訪問質(zhì)量相適合的內(nèi)容排序仿真中間件。
全文摘要
基于內(nèi)容排序的圖像、視頻搜索引擎，屬于信息技術(shù)領(lǐng)域。主要解決的技術(shù)問題是基于移動流媒體的海量圖像、視頻數(shù)據(jù)存儲與跨域資源訪問技術(shù)；基于“SVM智能腦網(wǎng)格”和“參數(shù)化自適應(yīng)指數(shù)池”技術(shù)的圖像、視頻可視化搜索引擎與多維內(nèi)容挖掘；支持圖像、視頻搜索特征點探測識別的神經(jīng)元語義自分類組合與多Agent移動環(huán)境感知技術(shù)。技術(shù)方案的要點是首先由特征提取引擎分析樣本特征，然后由特征匹配引擎進行數(shù)據(jù)分析并得出數(shù)據(jù)源匹配吻合度的值，最后由業(yè)務(wù)規(guī)則引擎根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則定義進行相應(yīng)處理。主要用途是分別實現(xiàn)特征提取引擎，特征匹配引擎，業(yè)務(wù)規(guī)則引擎；對于圖像、視頻搜索中的每一個內(nèi)容，在搜索過程中，可以根據(jù)相應(yīng)搜索需求，將特征最相似的圖像、視頻排在前面，根據(jù)特征的相似度對搜索到的內(nèi)容進行排序。
文檔編號G06F17/30GK102331989SQ201010232548
公開日2012年1月25日 申請日期2010年7月12日 優(yōu)先權(quán)日2010年7月12日
發(fā)明者張艷紅 申請人:張艷紅