專(zhuān)利名稱(chēng)：：優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化技術(shù)，具體地說(shuō)，涉及對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序(advisor)的配置參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化的方法及裝置。
背景技術(shù)：
：最近十幾年，為了解決在數(shù)據(jù)庫(kù)管理和性能優(yōu)化上日益增加的復(fù)雜度，數(shù)據(jù)庫(kù)軟件產(chǎn)品提供商已在提供自?xún)?yōu)化和自主計(jì)算解決方案方面獲得了顯著的進(jìn)步?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件產(chǎn)品中提供了多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序，例如，優(yōu)化顧問(wèn)程序、升級(jí)顧問(wèn)程序、訪問(wèn)顧問(wèn)程序等，以幫助用戶(hù)自動(dòng)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的性能調(diào)優(yōu)?！愕?，這些數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序都具有很多配置參數(shù)，而且合適地設(shè)置這些配置參數(shù)對(duì)于最終生成的數(shù)據(jù)庫(kù)的性能具有重要的作用。通常，數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的所有配置參數(shù)都提供有缺省值，并且這些缺省值以適用于大范圍的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序?yàn)槟康摹Ｏ旅婧?jiǎn)要介紹現(xiàn)有的主要數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化顧問(wèn)程序。微軟公司自1996年啟動(dòng)了關(guān)于自動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化和管理的AutoAdmin項(xiàng)目，目前，微軟SQLServer2005提供了數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化顧問(wèn)程序(DTA)以用于綜合選擇索引、物化視圖(materializedviews)和分區(qū)。關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化顧問(wèn)程序的詳細(xì)說(shuō)明可參考以下文獻(xiàn)1.S.Chaudhuri禾口V.Narasayya所著的AutoAdminWhat-IfIndexAnalysisUtility,InProceedingofSIGM0D，美國(guó)華盛頓州西雅圖，1998年6月1-4日；2.S.Agrawal，S.Chaudhuri禾口V.Narasayya所著的AutomatedSelectionofMaterializedViewsandIndexesinSQLDatabase,InProceedingofVLDB，埃及開(kāi)羅，2000年9月10-14日；3.S.Agrawal，S.Chaudhuri，LKollar，A.Marathe，V.Narasayya禾口M.Syamala所著的DatabaseTimingAdvisorforMicrosoftSQLServer2005，InProceedingsofVLDB，加拿大多倫多，2004年8月31日至9月3日；4.S.Chaudhuri,V.Narasayya禾口B.Yang所著的IntegratingVerticalandHorizontalPartitioningintoAutomatedPhysicalDatabaseDesign,InProceedingofSIGM0D，法國(guó)巴黎，2004年6月13-18日。Oracle公司提供的SQL性能優(yōu)化是作為優(yōu)化器的擴(kuò)展。Oracle10g提供了自動(dòng)選擇索引和物化視圖的工具，詳情可參考以下文獻(xiàn)1.B.Dageville，D.Das，K.Dias，K.Yagoub，M.Zait禾口M.Ziauddin所著的AutomaticSQLTuninginOracle10g，InProceedingsofVLDB，加拿大多倫多，2004年8月31日至9月3日；2.K.Dias，M.Ramacher，U.Shaft，V.Venkataramamani禾口G.Wood所著的AutomaticPerformanceDiagnosisandTuninginOracle,InProceedingsofCIDR，美國(guó)力口州Asilomar，2005年1月4-7日；3.B.Dageville禾口K.Dias所著的Oracle'sSelf-TuningArchitectureandSolutions,IEEEDataEngineeringBulletin,29(3):24-31,2006。在上述的顧問(wèn)程序中都提供有許多配置參數(shù)，通常也提供這些配置參數(shù)的缺省值/初始值。然而，如前所述，這些缺省值/初始值通常被設(shè)置成適用于大范圍的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序，因而缺乏靈活性。而且，缺省值/初始值通常是在開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件產(chǎn)品的過(guò)程中基于內(nèi)置模型和試探法或者基于經(jīng)驗(yàn)設(shè)置的，沒(méi)有統(tǒng)計(jì)上的證明表示這些缺省值/初始值是適當(dāng)?shù)?。?dāng)用戶(hù)使用數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序建立數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，會(huì)面臨顧問(wèn)程序的配置參數(shù)太多的困境。數(shù)據(jù)庫(kù)管理員會(huì)花費(fèi)很多時(shí)間和精力來(lái)調(diào)整這些參數(shù)，并且通常數(shù)據(jù)庫(kù)管理員根據(jù)自身的經(jīng)驗(yàn)來(lái)選擇配置參數(shù)的值或者直接遵照缺省值/初始值，這樣的話，如果選擇不當(dāng)或者缺省值/初始值設(shè)置不當(dāng)，則不能獲得好的數(shù)據(jù)庫(kù)性能。目前尚未發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中存在基于統(tǒng)計(jì)方法的評(píng)估和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的技術(shù)方案。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明正是基于上述的技術(shù)問(wèn)題而提出的，其目的在于提供一種優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的方法及裝置，其能夠以統(tǒng)計(jì)的方法確定配置參數(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)性能的影響，并提供配置參數(shù)的優(yōu)化建議。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的方法，其包括使用DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)所述數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)，其中，每一個(gè)所述測(cè)試實(shí)驗(yàn)對(duì)應(yīng)所述配置參數(shù)的一組取值；執(zhí)行所述多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)，以生成相應(yīng)的推薦數(shù)據(jù)庫(kù)；測(cè)量每一個(gè)所述推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，以獲得該推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量結(jié)果；以及分析所有所述推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量結(jié)果，以確定對(duì)所述數(shù)據(jù)庫(kù)的影響大的配置參數(shù)。根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供一種優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的裝置，其包括測(cè)試實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模塊，用于使用DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)所述數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)，其中，每一個(gè)所述測(cè)試實(shí)驗(yàn)對(duì)應(yīng)所述配置參數(shù)的一組取值；測(cè)試實(shí)驗(yàn)執(zhí)行模塊，用于執(zhí)行所述多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)，以生成相應(yīng)的推薦數(shù)據(jù)庫(kù)；性能測(cè)量模塊，用于測(cè)量每一個(gè)所述推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，以獲得該推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量結(jié)果；以及分析模塊，用于分析所有所述推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量結(jié)果，以確定對(duì)所述數(shù)據(jù)庫(kù)的影響大的配置參數(shù)。圖1是根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的方法的流程圖；圖2是數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的一個(gè)例子的示意圖；圖3是圖1所示的實(shí)施例中設(shè)計(jì)多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)的步驟的流程圖；圖4是圖1所示的實(shí)施例中執(zhí)行多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)的步驟的流程圖；圖5是圖1所示的實(shí)施例中分析測(cè)量結(jié)果的步驟的流程圖；圖6是根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的裝置的方框圖。具體實(shí)施例方式相信通過(guò)以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施例的詳細(xì)描述，本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)將更加明顯。在詳細(xì)描述本發(fā)明的具體實(shí)施例之前，先簡(jiǎn)要介紹幾個(gè)概念。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DesignofExperiments,簡(jiǎn)稱(chēng)DOE)是研究如何制定適當(dāng)?shù)膶?shí)驗(yàn)方案以便對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)學(xué)理論與方法，其采用多個(gè)實(shí)驗(yàn)的方式來(lái)以最小的努力搜集測(cè)試系統(tǒng)的最多的信息。關(guān)于DOE的詳情，可參考D.C.Montgonery所著的DesignandAnalysisofExperiments(6thEdition)，Wiley，2005年。對(duì)于軟件測(cè)試，傳統(tǒng)的基于DOE的統(tǒng)計(jì)方法是正交設(shè)計(jì)(0rthogonalDesign)方法，其能夠節(jié)約大量的測(cè)試時(shí)間和成本。在正交設(shè)計(jì)方法中，使用正交數(shù)組來(lái)選擇測(cè)試組合和配置。然而，正交數(shù)組非常嚴(yán)格，在很多情況下，對(duì)于某些因子、水平等不能使用正交數(shù)組，因此，引入了覆蓋數(shù)組(CoveringArray)的概念。關(guān)于覆蓋數(shù)組的詳情，可參考以下文獻(xiàn)l)M.B.Cohen，C.J.Colbo證，P.B.Gibbons禾口W.B.Mugridge所著的Constructingtestsuitesforinteractiontesting,InProceedingofthelnternationalConferenceonSoftwareEngineering(ICSE2003)，俄勒岡州波特蘭，2003年5月;2)M.B.Cohen，C.J.Colbo證禾口A.C.H丄ing所著的Augmentingsimulatedannealingtobuildinteractiontestsuites,InProceedingsofthel4thIEEEInternationalSymposiumonSoftwareReliabilityEngineering(ISSRE2003)，DenverC0，2003年11月；3)M.B.Cohen所著的DesigningTestSuitesforSoftwareInteractionTesting，Ph.D.Dissertation,奧克蘭大學(xué)，2004年。下面僅介紹混合水平覆蓋數(shù)組(MixedLevelCoveringArray)的定義?；旌纤礁采w數(shù)組可表示為MCA(N;t，k，(Vl，...，Vk))，其是關(guān)于v個(gè)符號(hào)的NXk數(shù)組，其中v-I^,Vi，該數(shù)組具有以下特性1)每一列i(1《i《k)只包含來(lái)自Vi的集合Si的元素；2)每個(gè)NXt子數(shù)組的行覆蓋來(lái)自t個(gè)列的值的所有t個(gè)組元(t-tuple)至少一次?；旌纤礁采w數(shù)組也可以表示為MCA(N;t，O;',...，w")，其中k二2^i;，v二Z^fiWi°例如，MCA(12;2，4，(4，3，3，2))也可寫(xiě)作MCA(12;2，413221)。下面參考附圖，詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的具體實(shí)施例。圖1是根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的方法的流程圖。下面根據(jù)附圖，對(duì)本實(shí)施例進(jìn)行說(shuō)明。在本實(shí)施例中，假設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序I具有k個(gè)配置參數(shù)...，Ck}。如圖1所示，在步驟S101，測(cè)量數(shù)據(jù)庫(kù)的初始性能，并將所測(cè)量的性能數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)庫(kù)的基線數(shù)據(jù)(baselinedata)。在本步驟中，數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序I的各個(gè)配置參數(shù){Q,...，Ck}被無(wú)約束地設(shè)置，然后對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用一個(gè)查詢(xún)工作負(fù)載(queryworkload)，數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行該查詢(xún)工作負(fù)載，從而生成相應(yīng)的性能數(shù)據(jù)，作為基線數(shù)據(jù)。此時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序和數(shù)據(jù)庫(kù)被認(rèn)為處于基線狀態(tài)。在本實(shí)施例中，數(shù)據(jù)庫(kù)的性能數(shù)據(jù)可以是下述的任意一個(gè)或多個(gè)整個(gè)查詢(xún)工作負(fù)載的總消耗時(shí)間、整個(gè)查詢(xún)工作負(fù)載的總CPU時(shí)間、每個(gè)查詢(xún)的消耗時(shí)間和每個(gè)查詢(xún)的CPU時(shí)間。查詢(xún)工作負(fù)載是一組相關(guān)的查詢(xún)，S卩，SQLSELECT或UPDATE語(yǔ)句。查詢(xún)工作負(fù)載可從諸如TPC-H的測(cè)試包中選擇，或者根據(jù)要求生成，或者從實(shí)際的客戶(hù)環(huán)境中收集。圖2示出了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的例子的示意圖。從圖2可以看出，該顧問(wèn)程序具有很多配置參數(shù)，例如"Numberofindexesallowedpertable，，、"Lowbenefitthreshold"等。所謂"無(wú)約束地設(shè)置"，就是將配置參數(shù)的值選擇為"無(wú)限制"。在步驟SllO，使用DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序I的多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)，其中，每一個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)對(duì)應(yīng)配置參數(shù){&，...，Ck}的一組取值。圖3示出了步驟S110的處理流程圖。如圖3所示，在步驟S301，設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序I的每一個(gè)配置參數(shù)&(1《i《k)的所有水平以及每一個(gè)水平的值。這可由使用者根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或者前面所得到的基線數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)置。下面以數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序I是IBM優(yōu)化專(zhuān)家工作負(fù)載索引顧問(wèn)程序(IBMOptimizationExpertWorkloadIndexAdvisorWIA)為例進(jìn)行說(shuō)明。在該顧問(wèn)程序中，有l(wèi)l個(gè)配置參數(shù)，如表l所示表1<table>tableseeoriginaldocumentpage8</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>其中，參數(shù)C01表示為新推薦的索引分配的磁盤(pán)空間量；參數(shù)C02表示對(duì)于每個(gè)表所創(chuàng)建索引的最大允許數(shù)量(包括WIA推薦的索引和已有的索引)；參數(shù)C03表示產(chǎn)生索引候選的策略，該策略控制WIA推薦索引的情況；典型的索引生成策略包括l)Comprehensive(全面的)，其產(chǎn)生有助匹配和顯示索引掃描以及索引只讀的索引；2)Conditional(有條件的)，其產(chǎn)生有助匹配和顯示索引掃描的索引，并且有條件地產(chǎn)生有助索引只讀的索引；3)Intermediate(中等的)，其產(chǎn)生有助匹配和顯示索引掃描的索引；4)Minimal(最小的)，其產(chǎn)生只有助匹配索引掃描的索引；5)Customized(自定義的)，其根據(jù)特定的重要閾值產(chǎn)生索引以考慮更加優(yōu)化重要的查詢(xún)；小于低的重要閾值的查詢(xún)將使用基本策略，在兩個(gè)閾值之間的查詢(xún)將使用中等策略，大于高的重要閾值的查詢(xún)將使用全面的策略；參數(shù)C04表示用于產(chǎn)生索引推薦的策略，推薦策略包括1)僅是效益Benefitonly(積極的)，其基于對(duì)工作負(fù)載所生成的候選索引的整體估計(jì)效益進(jìn)行推薦，而不管索引使用的磁盤(pán)空間；2)效益成本比(保守的)，其基于對(duì)工作負(fù)載所生成的候選索引的整體估計(jì)效益與索引所使用的磁盤(pán)空間的比較進(jìn)行推薦；參數(shù)C05表示候選索引中關(guān)鍵字的最大允許數(shù)量；參數(shù)C06表示查詢(xún)重要閾值，其用于將工作負(fù)載中的SQL語(yǔ)句分成分別具有低、中、高重要性的不同的組；參數(shù)C07表示查詢(xún)效益閾值，其用于將推薦索引候選識(shí)別成相應(yīng)的重要性組；參數(shù)C08表示查詢(xún)權(quán)重策略，WIA根據(jù)不同的查詢(xún)權(quán)重策略將優(yōu)先權(quán)值應(yīng)用于工作負(fù)載中的每個(gè)SQL查詢(xún)，查詢(xún)權(quán)重基于運(yùn)行時(shí)信息(如果運(yùn)行時(shí)信息可得)，諸如消耗時(shí)間和CPU時(shí)間，或者基于執(zhí)行數(shù)(如果運(yùn)行時(shí)信息不可得)；參數(shù)C09表示所有推薦候選索引的集群比；參數(shù)C10表示基于引用完整性產(chǎn)生外鍵索引；參數(shù)Cll用于規(guī)定收集統(tǒng)計(jì)信息的策略，由于WIA依賴(lài)統(tǒng)計(jì)信息，因此在運(yùn)行WIA之前，需要收集相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息。表2示出了表1中的每一個(gè)配置參數(shù)Ci的水平以及每個(gè)水平的值Vi。表2<table>tableseeoriginaldocumentpage10</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage11</column></row><table>在設(shè)置了每個(gè)配置參數(shù)的水平及每個(gè)水平的值后，在步驟S305，根據(jù)所設(shè)置的配置參數(shù)的水平，選擇合適的覆蓋數(shù)組。如前所述，覆蓋數(shù)組表示為MCA(N;t，k，(Vl，...，Vk))，其中N表示實(shí)驗(yàn)次數(shù)，t通常選擇2，表示結(jié)對(duì)測(cè)試。通常，合適的覆蓋數(shù)組可從已有的已知數(shù)量結(jié)果中獲得。對(duì)于上述的WIA的例子，配置參數(shù)和水平的信息可表示為(11，(3，3，5，2，3，3，3，3，3，2，3))或者(5^2"，那么選擇覆蓋數(shù)組MCA(15;2，513822)用于測(cè)試實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。然后，在步驟S310，基于在步驟S301中設(shè)置的每一個(gè)配置參數(shù)的每一個(gè)水平的值和在步驟S305中獲得的覆蓋數(shù)組，生成數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序I的多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)。表3示出了用于上述WIA的測(cè)試實(shí)驗(yàn)。表3<table>tableseeoriginaldocumentpage12</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage13</column></row><table>其中，每一行代表一個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)，其對(duì)應(yīng)一組配置參數(shù)的值?，F(xiàn)在返回圖1，在步驟S120，執(zhí)行通過(guò)步驟S110設(shè)計(jì)的多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)，以生成相應(yīng)的推薦數(shù)據(jù)庫(kù)。也就是說(shuō)，在數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序I上依次執(zhí)行每一個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)，從而獲得與測(cè)試實(shí)驗(yàn)的次數(shù)相同的推薦數(shù)據(jù)庫(kù)。圖4示出了執(zhí)行多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)的步驟S120的流程圖。如圖4所示，對(duì)于第一個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)，在步驟S401，根據(jù)該測(cè)試實(shí)驗(yàn)所對(duì)應(yīng)的配置參數(shù)的一組值，運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序I，從而獲得數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序推薦。也就是說(shuō)，將數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序I的配置參數(shù)&設(shè)置為第一組實(shí)驗(yàn)值，然后運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序I。該步驟可以使用應(yīng)用數(shù)據(jù)接口(API)來(lái)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序推薦可以是用于收集統(tǒng)計(jì)信息的RUNSTATS命令，或者用于創(chuàng)建索引的CREATEINDEXDDLs,或者用于創(chuàng)建視圖的CREATEVIEWDDLs,或者用于創(chuàng)建MQTs的MQT候選DDLs。然后，在步驟S405，將在步驟S401中得到的數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序推薦應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫(kù)，從而獲得推薦數(shù)據(jù)庫(kù)。然后，對(duì)于第二個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)直到最后一個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)，重復(fù)執(zhí)行步驟S401和S405，以獲得相應(yīng)的推薦數(shù)據(jù)庫(kù)。在步驟S120中，在每次執(zhí)行一個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)之前，數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)處于基線狀態(tài)，以確保每次測(cè)試實(shí)驗(yàn)都是基于相同的數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)。返回圖l，在步驟S130，測(cè)量每一個(gè)推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，以獲得該推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量結(jié)果。在該步驟中，使用與步驟S101相同的查詢(xún)工作負(fù)載，并將其應(yīng)用于每一個(gè)推薦數(shù)據(jù)庫(kù)，從而得到每一個(gè)推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的與性能相關(guān)的測(cè)量結(jié)果。在本實(shí)施例中，測(cè)量結(jié)果可以采用測(cè)量推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的性能而得到的性能數(shù)據(jù)，也可以采用測(cè)量推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的性能而得到的性能數(shù)據(jù)與在步驟101中測(cè)量的基線數(shù)據(jù)的差。然后，在步驟S140，分析在步驟S130中得到的所有推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量結(jié)果，以確定對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的影響大的配置參數(shù)，那么這些配置參數(shù)是數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序I的重要的配置參數(shù)。圖5示出了分析測(cè)量結(jié)果的步驟S140的流程圖，其中，圖5(a)是使用極差分析的處理的流程圖，圖5(b)是使用方差分析的處理的流程圖。如圖5(a)所示，當(dāng)獲得了所有推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量結(jié)果后，在步驟S501，對(duì)于每一個(gè)配置參數(shù)，計(jì)算該配置參數(shù)的每一個(gè)水平所對(duì)應(yīng)的測(cè)量結(jié)果的平均值，該平均值可以表明該水平對(duì)于該配置參數(shù)的貢獻(xiàn)。然后，在步驟S505，計(jì)算對(duì)于該配置參數(shù)所計(jì)算的平均值中最大的平均值與最小的平均值之間的差，作為該配置參數(shù)的極差。然后，在步驟S510，根據(jù)所計(jì)算的各個(gè)配置參數(shù)的極差，對(duì)這些配置參數(shù)進(jìn)行排序，其中，極差最大的配置參數(shù)被確定為對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的影響最大。對(duì)于上述的WIA例子，表4示出了測(cè)量結(jié)果的分析結(jié)果。表4<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage15</column></row><table>其中，羅馬字母I至V表示配置參數(shù)的水平，R表示極差。那么，在表4中，例如第16行第2列的元素"1363.98"表示配置參數(shù)C03的第一個(gè)水平"5"所對(duì)應(yīng)的測(cè)量結(jié)果的平均值。從表4中可以看出，配置參數(shù)C03的極差最大，那么，配置參數(shù)C03對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的影響也最大，被排在第1位，排在第2和第3位的分別是配置參數(shù)Cll和C05。在另一個(gè)實(shí)施例中，如圖5(b)所示，在步驟S501'，對(duì)于每一個(gè)配置參數(shù)，計(jì)算該配置參數(shù)的每一個(gè)水平所對(duì)應(yīng)的測(cè)量結(jié)果的總和，接著在步驟S505'，根據(jù)公式(l)，計(jì)算該配置參數(shù)的偏差平方和。<formula>formulaseeoriginaldocumentpage15</formula>(1)其中，&表示第i個(gè)配置參數(shù)，Vi表示配置參數(shù)&的水平的個(gè)數(shù)，Yfi表示配置參數(shù)&的水平j(luò)所對(duì)應(yīng)的測(cè)量結(jié)果的和，lf表示包含配置參數(shù)&的水平j(luò)的測(cè)試實(shí)驗(yàn)的個(gè)數(shù)，N表示測(cè)試實(shí)驗(yàn)的總個(gè)數(shù)，Sci表示配置參數(shù)&的偏差平方和。然后，在步驟S510'，根據(jù)公式(2)，計(jì)算該配置參數(shù)的方差<formula>formulaseeoriginaldocumentpage15</formula>(2)然后，在步驟S515'，根據(jù)在步驟S510'所計(jì)算的各個(gè)配置參數(shù)的方差，對(duì)配置參數(shù)進(jìn)行排序，其中，方差最大的配置參數(shù)被確定為對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的影響最大?！愕兀讲罘治龌贔isher原理。使用F測(cè)試方法，方差反映測(cè)試數(shù)據(jù)的偏離程度，從而能夠用于分析每個(gè)配置參數(shù)對(duì)于測(cè)量結(jié)果的影響。根據(jù)上述分析的結(jié)果，可以推薦配置參數(shù)的優(yōu)化值。在上述的WIA的例子中，排在前3位的配置參數(shù)分別是C03INDEX_GENERATI0N_P0LICY，C11STATS_C0LLECTI0N_P0LICY和C05MAX_KEY_PER_TABLE。配置參數(shù)C03控制WIA如何產(chǎn)生中等的索引候選，即僅僅有助于索引匹配，或者有助于索引顯示，或者有助于索引只讀。因此，該配置參數(shù)是非常重要的參數(shù)，其對(duì)WIA的輸出有貢獻(xiàn)，并在本質(zhì)上確定推薦的優(yōu)劣。對(duì)于配置參數(shù)Cll，基本的統(tǒng)計(jì)基本上確定WIA中成本模型和What-If功能的輸入?yún)?shù)。最終的索引候選選擇主要基于通過(guò)成本模型和What-If計(jì)算的結(jié)果，因此，該配置參數(shù)也是重要的參數(shù)。配置參數(shù)C05限定推薦索引中關(guān)鍵字的最大數(shù)量，顯然，索引中的關(guān)鍵字越多，該索引被選擇以有助于索引只讀的可能性越大，這避免了掃描磁盤(pán)，并顯著減少1/0開(kāi)銷(xiāo)。因此，該配置參數(shù)也是重要的參數(shù)。通過(guò)以上描述可以看出，本實(shí)施例的優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的方法使用基于統(tǒng)計(jì)的D0E實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法以設(shè)計(jì)和選擇高效的測(cè)試實(shí)驗(yàn)，并使用覆蓋數(shù)組以獲得相對(duì)少的測(cè)試實(shí)驗(yàn)，通過(guò)分析測(cè)試實(shí)驗(yàn)的結(jié)果對(duì)配置參數(shù)進(jìn)行排序，以確定重要的配置參數(shù)，從而能夠自動(dòng)地評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)，同時(shí)提供配置參數(shù)的優(yōu)化建議，極大方便了配置參數(shù)的缺省值/初始值的適當(dāng)設(shè)置。另外，本實(shí)施例的方法還能夠節(jié)約數(shù)據(jù)庫(kù)管理員設(shè)置配置參數(shù)的時(shí)間和精力。在同一個(gè)發(fā)明構(gòu)思下，圖6是根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的裝置的方框圖。下面結(jié)合附圖，詳細(xì)說(shuō)明本實(shí)施例，其中與前面實(shí)施例相同的部分，適當(dāng)省略其說(shuō)明。如圖6所示，本實(shí)施例的優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的裝置600包括測(cè)試實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模塊601，其使用D0E實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)，其中，每一個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)對(duì)應(yīng)配置參數(shù)的一組取值；測(cè)試實(shí)驗(yàn)執(zhí)行模塊602，其執(zhí)行測(cè)試實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模塊601所設(shè)計(jì)的多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)，以生成相應(yīng)的推薦數(shù)據(jù)庫(kù)；性能測(cè)量模塊603，其測(cè)量每一個(gè)推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，以獲得該推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量結(jié)果；以及分析模塊604，其分析所有推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量結(jié)果，以確定對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的影響大的配置參數(shù)。在本實(shí)施例中，對(duì)于待測(cè)試的數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序，首先，測(cè)試實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模塊601使用DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法來(lái)設(shè)計(jì)測(cè)試實(shí)驗(yàn)。具體地，在測(cè)試實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模塊601中，由設(shè)置單元6011設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的每一個(gè)配置參數(shù)的所有水平以及每一個(gè)水平的值，接著覆蓋數(shù)組選擇單元6012根據(jù)設(shè)置單元6011所設(shè)置的配置參數(shù)的水平，選擇合適的覆蓋數(shù)組。設(shè)置單元6011所設(shè)置的水平及其值以及覆蓋數(shù)組選擇單元6012所選擇的覆蓋數(shù)組被提供給測(cè)試實(shí)驗(yàn)生成單元6013，由測(cè)試實(shí)驗(yàn)生成單元6013生成數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)。然后，測(cè)試實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模塊601所設(shè)計(jì)的測(cè)試實(shí)驗(yàn)被提供給測(cè)試實(shí)驗(yàn)執(zhí)行模塊602執(zhí)行，生成推薦數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于每一個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)，在測(cè)試實(shí)驗(yàn)執(zhí)行模塊602中，數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序運(yùn)行單元6021基于該測(cè)試實(shí)驗(yàn)中的配置參數(shù)的取值，運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序以獲得數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序推薦，并提供給推薦數(shù)據(jù)庫(kù)生成單元6022。推薦數(shù)據(jù)庫(kù)生成單元6022將數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序推薦應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫(kù)，從而生成推薦數(shù)據(jù)庫(kù)。然后，性能測(cè)量模塊603使用查詢(xún)工作負(fù)載測(cè)量每一個(gè)推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，以獲得該推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量結(jié)果。在本實(shí)施例中，測(cè)量結(jié)果采用測(cè)量推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的性能而獲得的性能數(shù)據(jù)。如前所述，性能數(shù)據(jù)可以是整個(gè)查詢(xún)工作負(fù)載的總消耗時(shí)間、整個(gè)查詢(xún)工作負(fù)載的總CPU時(shí)間、每個(gè)查詢(xún)的消耗時(shí)間和每個(gè)查詢(xún)的CPU時(shí)間中的任意一個(gè)或多個(gè)。通過(guò)性能測(cè)量模塊603獲得的測(cè)量結(jié)果被送到分析模塊604，由分析模塊604分析所有推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量結(jié)果，以確定對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的影響大的配置參數(shù)。在一個(gè)實(shí)施例中，在分析模塊604中，平均值計(jì)算單元6041對(duì)于每一個(gè)配置參數(shù)，計(jì)算該配置參數(shù)的每一個(gè)水平所對(duì)應(yīng)的測(cè)量結(jié)果的平均值，然后極差計(jì)算單元6042計(jì)算平均值計(jì)算單元6041所計(jì)算的平均值中最大的平均值與最小的平均值之間的差，作為該配置參數(shù)的極差，并由第一排序單元6043根據(jù)所計(jì)算的各個(gè)配置參數(shù)的極差，對(duì)配置參數(shù)進(jìn)行排序，其中，極差最大的配置參數(shù)被確定為對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的影響最大。在另一個(gè)實(shí)施例中，在分析模塊604中，首先總和計(jì)算單元對(duì)于每一個(gè)配置參數(shù)，計(jì)算該配置參數(shù)的每一個(gè)水平所對(duì)應(yīng)的測(cè)量結(jié)果的總和，然后偏差平方和計(jì)算單元根據(jù)公式(1)計(jì)算該配置參數(shù)的偏差平方和Sq=|]((")2/lf)_(I]")2/N，(1)j=lj=l其中，Ci表示第i個(gè)配置參數(shù)，Vi表示配置參數(shù)Ci的水平的個(gè)數(shù)，Yfi表示配置參數(shù)&的水平j(luò)所對(duì)應(yīng)的所述測(cè)量結(jié)果的和，^表示包含配置參數(shù)Ci的水平j(luò)的測(cè)試實(shí)驗(yàn)的個(gè)數(shù)，N表示測(cè)試實(shí)驗(yàn)的總個(gè)數(shù)，Sc,表示配置參數(shù)Ci的偏差平方和。所計(jì)算的偏差平方和被提供給方差計(jì)算單元，用于根據(jù)公式(2)計(jì)算該配置參數(shù)的方差工=sCi/(Vi_l),(2)然后，第二排序單元根據(jù)所計(jì)算的各個(gè)配置參數(shù)的方差，對(duì)配置參數(shù)進(jìn)行排序，其中，方差最大的配置參數(shù)被確定為對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的影響最大。進(jìn)一步地，性能測(cè)量裝置603還預(yù)先測(cè)量數(shù)據(jù)庫(kù)的初始性能數(shù)據(jù)，作為數(shù)據(jù)庫(kù)的基線數(shù)據(jù)。在這種情況下，測(cè)量結(jié)果可以采用測(cè)量推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的性能而得到的性能數(shù)據(jù)與基線數(shù)據(jù)的差。應(yīng)當(dāng)指出，本實(shí)施例的優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的裝置600在操作上可以實(shí)現(xiàn)圖1、圖3、圖4和圖5所示的優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的方法。應(yīng)當(dāng)指出，上述實(shí)施例中的優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的裝置及其各個(gè)組成部分可以由諸如超大規(guī)模集成電路或門(mén)陣列、諸如邏輯芯片、晶體管等的半導(dǎo)體、或者諸如現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列、可編程邏輯設(shè)備等的可編程硬件設(shè)備的硬件電路實(shí)現(xiàn)，也可以用由各種類(lèi)型的處理器執(zhí)行的軟件實(shí)現(xiàn)，也可以由上述硬件電路和軟件的結(jié)合實(shí)現(xiàn)。以上雖然通過(guò)一些示例性的實(shí)施例詳細(xì)描述了本發(fā)明的優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的方法和裝置，但是以上這些實(shí)施例并不是窮舉的，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以在本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)各種變化和修改。因此，本發(fā)明并不限于這些實(shí)施例，本發(fā)明的范圍僅由所附的權(quán)利要求限定'權(quán)利要求一種優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的方法，包括使用DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)所述數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)，其中，每一個(gè)所述測(cè)試實(shí)驗(yàn)對(duì)應(yīng)所述配置參數(shù)的一組取值；執(zhí)行所述多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)，以生成相應(yīng)的推薦數(shù)據(jù)庫(kù)；測(cè)量每一個(gè)所述推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，以獲得該推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量結(jié)果；以及分析所有所述推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量結(jié)果，以確定對(duì)所述數(shù)據(jù)庫(kù)的影響大的配置參數(shù)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述設(shè)計(jì)多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)的步驟包括設(shè)置所述數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的每一個(gè)配置參數(shù)的所有水平以及所述所有水平的每一個(gè)的值；根據(jù)所設(shè)置的配置參數(shù)的水平，選擇合適的覆蓋數(shù)組；以及基于所述每一個(gè)配置參數(shù)的所述水平的每一個(gè)的值和所述覆蓋數(shù)組，生成所述數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)。3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述執(zhí)行所述多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)的步驟包括對(duì)于所述多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)，基于所對(duì)應(yīng)的所述配置參數(shù)的一組取值，運(yùn)行所述數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序以獲得數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序推薦；以及將所述數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序推薦應(yīng)用于所述數(shù)據(jù)庫(kù)，以生成推薦數(shù)據(jù)庫(kù)。4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其中，所述分析所述測(cè)量結(jié)果的步驟包括對(duì)于所述每一個(gè)配置參數(shù)，計(jì)算該配置參數(shù)的每一個(gè)水平所對(duì)應(yīng)的所述測(cè)量結(jié)果的平均值；計(jì)算所述平均值中最大的平均值與最小的平均值之間的差，作為該配置參數(shù)的極差；以及根據(jù)所計(jì)算的各個(gè)配置參數(shù)的極差，對(duì)所述配置參數(shù)進(jìn)行排序，其中，所述極差最大的配置參數(shù)被確定為對(duì)所述數(shù)據(jù)庫(kù)的影響最大。5.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其中，所述分析所述測(cè)量結(jié)果的步驟包括對(duì)于所述每一個(gè)配置參數(shù)，計(jì)算該配置參數(shù)的每一個(gè)水平所對(duì)應(yīng)的所述測(cè)量結(jié)果的總和；根據(jù)下述公式，計(jì)算該配置參數(shù)的偏差平方和SC4((")2《')-(IX')"N，<formula>formulaseeoriginaldocumentpage2</formula>其中，&表示第i個(gè)配置參數(shù)，Vi表示配置參數(shù)&的水平的個(gè)數(shù)，Yfi表示配置參數(shù)&的水平j(luò)所對(duì)應(yīng)的所述測(cè)量結(jié)果的和，l」e'表示包含配置參數(shù)&的水平j(luò)的測(cè)試實(shí)驗(yàn)的個(gè)數(shù)，N表示測(cè)試實(shí)驗(yàn)的總個(gè)數(shù)，Sci表示配置參數(shù)&的偏差平方和；根據(jù)下述公式，計(jì)算該配置參數(shù)的方差<formula>formulaseeoriginaldocumentpage2</formula>以及根據(jù)所計(jì)算的各個(gè)配置參數(shù)的方差，對(duì)所述配置參數(shù)進(jìn)行排序，其中，所述方差最大的配置參數(shù)被確定為對(duì)所述數(shù)據(jù)庫(kù)的影響最大。6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任意一項(xiàng)所述的方法，其中，所述測(cè)量結(jié)果是通過(guò)測(cè)量所述推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的性能而獲得的性能數(shù)據(jù)。7.根據(jù)權(quán)利要求1至5任意一項(xiàng)所述的方法，還包括在所述設(shè)計(jì)多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)的步驟之前，測(cè)量所述數(shù)據(jù)庫(kù)的初始性能，并將所測(cè)得的性能數(shù)據(jù)作為所述數(shù)據(jù)庫(kù)的基線數(shù)據(jù)。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，所述測(cè)量結(jié)果是通過(guò)測(cè)量所述推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的性能而獲得的性能數(shù)據(jù)與所述基線數(shù)據(jù)的差。9.根據(jù)權(quán)利要求6至8任意一項(xiàng)所述的方法，其中，所述數(shù)據(jù)庫(kù)的性能數(shù)據(jù)是整個(gè)查詢(xún)工作負(fù)載的總消耗時(shí)間、整個(gè)查詢(xún)工作負(fù)載的總CPU時(shí)間、每個(gè)查詢(xún)的消耗時(shí)間和每個(gè)查詢(xún)的CPU時(shí)間中的任意一個(gè)或多個(gè)。10.—種優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的裝置，包括測(cè)試實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模塊，用于使用DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)所述數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)，其中，每一個(gè)所述測(cè)試實(shí)驗(yàn)對(duì)應(yīng)所述配置參數(shù)的一組取值；測(cè)試實(shí)驗(yàn)執(zhí)行模塊，用于執(zhí)行所述多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)，以生成相應(yīng)的推薦數(shù)據(jù)庫(kù)；性能測(cè)量模塊，用于測(cè)量每一個(gè)所述推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，以獲得該推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量結(jié)果；以及分析模塊，用于分析所有所述推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量結(jié)果，以確定對(duì)所述數(shù)據(jù)庫(kù)的影響大的配置參數(shù)。11.根據(jù)權(quán)利要求IO所述的裝置，其中，所述測(cè)試實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模塊包括設(shè)置單元，用于設(shè)置所述數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的每一個(gè)配置參數(shù)的所有水平以及所述所有水平的每一個(gè)的值；覆蓋數(shù)組選擇單元，用于根據(jù)所設(shè)置的配置參數(shù)的水平，選擇合適的覆蓋數(shù)組；以及測(cè)試實(shí)驗(yàn)生成單元，用于基于所述每一個(gè)配置參數(shù)的所述水平的每一個(gè)的值和所述覆蓋數(shù)組，生成所述數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)。12.根據(jù)權(quán)利要求10或11所述的裝置，其中，所述測(cè)試實(shí)驗(yàn)執(zhí)行模塊包括數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序運(yùn)行單元，用于對(duì)于所述多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)，基于所對(duì)應(yīng)的所述配置參數(shù)的一組取值，運(yùn)行所述數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序以獲得數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序推薦；以及推薦數(shù)據(jù)庫(kù)生成單元，用于將所述數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序推薦應(yīng)用于所述數(shù)據(jù)庫(kù)，以生成推薦數(shù)據(jù)庫(kù)。13.根據(jù)權(quán)利要求11或12所述的裝置，其中，所述分析模塊包括平均值計(jì)算單元，用于對(duì)于所述每一個(gè)配置參數(shù)，計(jì)算該配置參數(shù)的每一個(gè)水平所對(duì)應(yīng)的所述測(cè)量結(jié)果的平均值；極差計(jì)算單元，用于計(jì)算所述平均值中最大的平均值與最小的平均值之間的差，作為該配置參數(shù)的極差；以及第一排序單元，用于根據(jù)所計(jì)算的各個(gè)配置參數(shù)的極差，對(duì)所述配置參數(shù)進(jìn)行排序，其中，所述極差最大的配置參數(shù)被確定為對(duì)所述數(shù)據(jù)庫(kù)的影響最大。14.根據(jù)權(quán)利要求11或12所述的裝置，其中，所述分析模塊包括總和計(jì)算單元，用于對(duì)于所述每一個(gè)配置參數(shù)，計(jì)算該配置參數(shù)的每一個(gè)水平所對(duì)應(yīng)的所述測(cè)量結(jié)果的總和；偏差平方和計(jì)算單元，用于根據(jù)下述公式，計(jì)算該配置參數(shù)的偏差平方和<formula>formulaseeoriginaldocumentpage4</formula>其中，&表示第i個(gè)配置參數(shù)，Vi表示配置參數(shù)&的水平的個(gè)數(shù)，Yf'表示配置參數(shù)&的水平j(luò)所對(duì)應(yīng)的所述測(cè)量結(jié)果的和，lf表示包含配置參數(shù)Ci的水平j(luò)的測(cè)試實(shí)驗(yàn)的個(gè)數(shù)，N表示測(cè)試實(shí)驗(yàn)的總個(gè)數(shù)，Sc,表示配置參數(shù)&的偏差平方和；方差計(jì)算單元，用于根據(jù)下述公式，計(jì)算該配置參數(shù)的方差<formula>formulaseeoriginaldocumentpage4</formula>以及第二排序單元，用于根據(jù)所計(jì)算的各個(gè)配置參數(shù)的方差，對(duì)所述配置參數(shù)進(jìn)行排序，其中，所述方差最大的配置參數(shù)被確定為對(duì)所述數(shù)據(jù)庫(kù)的影響最大。15.根據(jù)權(quán)利要求10至14任意一項(xiàng)所述的裝置，其中，所述測(cè)量結(jié)果是通過(guò)測(cè)量所述推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的性能而得到的性能數(shù)據(jù)。16.根據(jù)權(quán)利要求10至14任意一項(xiàng)所述的裝置，其中，所述性能測(cè)量裝置還測(cè)量所述數(shù)據(jù)庫(kù)的初始性能，并將所測(cè)的性能數(shù)據(jù)作為所述數(shù)據(jù)庫(kù)的基線數(shù)據(jù)。17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置，其中，所述測(cè)量結(jié)果是通過(guò)測(cè)量所述推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的性能而得到的性能數(shù)據(jù)與所述基線數(shù)據(jù)的差。18.根據(jù)權(quán)利要求15至17任意一項(xiàng)所述的裝置，其中，所述數(shù)據(jù)庫(kù)的性能數(shù)據(jù)是整個(gè)查詢(xún)工作負(fù)載的總消耗時(shí)間、整個(gè)查詢(xún)工作負(fù)載的總CPU時(shí)間、每個(gè)查詢(xún)的消耗時(shí)間和每個(gè)查詢(xún)的CPU時(shí)間中的任意一個(gè)或多個(gè)。全文摘要本發(fā)明提供一種優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的方法，其包括使用DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)所述數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)，其中，每一個(gè)所述測(cè)試實(shí)驗(yàn)對(duì)應(yīng)所述配置參數(shù)的一組取值；執(zhí)行所述多個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)，以生成相應(yīng)的推薦數(shù)據(jù)庫(kù)；測(cè)量每一個(gè)所述推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，以獲得該推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量結(jié)果；以及分析所有所述推薦數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)量結(jié)果，以確定對(duì)所述數(shù)據(jù)庫(kù)的影響大的配置參數(shù)。本發(fā)明的方法能夠自動(dòng)地評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)，同時(shí)提供配置參數(shù)的優(yōu)化建議，極大方便了配置參數(shù)的缺省值/初始值的適當(dāng)設(shè)置。本發(fā)明還提供了一種優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)程序的配置參數(shù)的裝置。文檔編號(hào)G06F17/30GK101727455SQ200810174919公開(kāi)日2010年6月9日申請(qǐng)日期2008年10月24日優(yōu)先權(quán)日2008年10月24日發(fā)明者劉長(zhǎng)浩,徐康,武碩申請(qǐng)人:國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司