專利名稱：：一種綜合集成研討廳體系中專家意見歸納系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及決策支持和人工智能
技術(shù)領(lǐng)域：
，具體地說涉及在綜合集成研討廳體系下對專家意見自動進(jìn)行歸納匯總的系統(tǒng)和方法。
背景技術(shù)：
：開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)(簡稱復(fù)雜巨系統(tǒng))及其方法論是我國著名科學(xué)家錢學(xué)森對系統(tǒng)科學(xué)加以開拓，于20世紀(jì)80年代末總結(jié)和提煉出來的，可以用來描述、處理自然界和人類社會中一些極其復(fù)雜的事物。隨后錢學(xué)森又于1992年提出了人機(jī)結(jié)合、從定性到定量的綜合集成研討廳體系，用于研究和解決開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)及相關(guān)問題。綜合集成研討廳體系把各個領(lǐng)域的相關(guān)專家組織在一起，"把人集成與系統(tǒng)之中，采取人-機(jī)結(jié)合、以人為主的技術(shù)路線，充分發(fā)揮人的作用，使研討的集體在討論問題時互相啟發(fā)，互相激活，使集體創(chuàng)見遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過一個人的智慧。"這個方法綜合了許多專家的意見和大量書本資料的內(nèi)容，它不是某一個專家的意見，而是專家群體的意見，是把定性的、不全面的感性認(rèn)識加以綜合集成。這樣，綜合集成研討廳體系就明確的將綜合集成法中的個體智慧上升為群體智慧。在綜合集成研討廳體系中，如何科學(xué)、有效地對各個專家的意見進(jìn)行歸納和匯總，是非常重要的一個環(huán)節(jié)。目前在一些決策支持系統(tǒng)中，有一些利用自然語言處理技術(shù)對意見進(jìn)行自動歸納的方法，但是由于自然語言的復(fù)雜性，當(dāng)前的自然語言處理技術(shù)對于自由形式的專家發(fā)言的歸納還無法達(dá)到實用程度，準(zhǔn)確率在50%以下。
發(fā)明內(nèi)容為了解決現(xiàn)有技術(shù)自動歸納的方法準(zhǔn)確率低的問題，本發(fā)明的目的是充分利用"定性和定量相結(jié)合"、"以人為主"這些概念，禾IJ用綜合集成研討廳體系的思想，能夠科學(xué)、有效地對多個專家的意見進(jìn)行歸納匯總，為此，本發(fā)明提供基于問巻分析的綜合集成研討廳體系中意見歸納方法。為了實現(xiàn)所述的目的，本發(fā)明的第一方面，提供的基于問巻分析的綜合集成研討廳體系的意見歸納系統(tǒng)的技術(shù)方案包括一意見歸納服務(wù)器，用于意見定量歸納、意見定性歸納和定量定性綜合歸納；一組專家終端，用于填寫定量意見和定性意見；一網(wǎng)絡(luò)，用于從專家終端傳輸意見至意見歸納服務(wù)器，以及把意見歸納結(jié)果從意見歸納服務(wù)器傳輸至專家終端。根據(jù)本發(fā)明的實施例，所述意見歸納服務(wù)器包括-意見定量歸納單元，用于對所有專家的定量意見計算相似度；意見定性歸納單元，用于對所有專家的定性意見計算相似度；定量定性綜合歸納單元，用于綜合意見定量歸納單元和意見定性歸納單元的結(jié)果。為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的第二方面，提供的基于問巻分析的綜合集成研討廳體系中意見歸納方法，其技術(shù)方案如下步驟S1:利用主持終端設(shè)定若干問題；步驟S2:將主持終端設(shè)定的問題生成電子問巻，并通過網(wǎng)絡(luò)自動分發(fā)給研討廳中的各個專家終端；步驟S3:在研討廳中各個專家終端上接收并填寫問巻；步驟S4:所有專家終端向意見歸納服務(wù)器提交問巻，并在意見歸納服務(wù)器上收集所有的專家終端意見；步驟S5:在意見歸納服務(wù)器上利用綜合集成技術(shù)自動對專家終端意見進(jìn)行歸納匯總；步驟S6:意見歸納服務(wù)器將歸納匯總結(jié)果送至專家終端進(jìn)行顯示；步驟S7:專家終端對歸納匯總結(jié)果進(jìn)行判斷，如果對歸納匯總結(jié)果達(dá)成共識，則執(zhí)行步驟S9;如果對歸納匯總結(jié)果未達(dá)成共識，則執(zhí)行步驟S8;步驟S8:主持終端修改或者進(jìn)一步細(xì)化問題，則執(zhí)行步驟S2;步驟S9:將歸納匯總結(jié)果形成文檔并結(jié)束。根據(jù)本發(fā)明的實施例，在意見歸納服務(wù)器使用綜合集成技術(shù)自動對專家意見進(jìn)行歸納匯總。根據(jù)本發(fā)明的實施例，所述綜合集成歸納匯總是采用意見定量歸納、意見定性歸納和定量定性綜合。根據(jù)本發(fā)明的實施例，所述意見定量歸納和定性歸納部分是采用相似度矩陣計算。根據(jù)本發(fā)明的實施例，所述定量定性綜合部分是采用聚類計算。本發(fā)明的積極效果或優(yōu)點由于本發(fā)明在進(jìn)行多專家意見歸納時，使用了綜合集成技術(shù)，不僅利用了定性信息(專家終端按條填寫的意見)，而且利用了定量信息(專家終端提供的0-10之間的問題重要性判斷)，從而可以保證對專家意見歸納的科學(xué)性和有效性，解決了決策支持系統(tǒng)中多專家意見歸納的一個難點，及傳統(tǒng)上使用自然語言處理技術(shù)，效果不好的問題，避免了單純利用自然語言處理技術(shù)對意見進(jìn)行歸納的不準(zhǔn)確性和無法實用化的缺點。本發(fā)明除了可以應(yīng)用于綜合集成研討廳對復(fù)雜問題或者國家重大決策問題進(jìn)行研究之外，還可以應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部對重大問題的決策，甚至在互聯(lián)網(wǎng)上組織對一些熱點問題的大規(guī)模的意見分析和歸納等，具有非常廣泛的應(yīng)用范圍。圖l是本發(fā)明的原理示意圖；圖2是本發(fā)明所述方法的實施例流程圖；具體實施方式下面結(jié)合附圖詳細(xì)說明本發(fā)明技術(shù)方案中所涉及的各個細(xì)節(jié)問題。應(yīng)指出的是，所描述的實施例僅旨在便于對本發(fā)明的理解，而對其不起任何限定作用。圖1是本發(fā)明的原理示意圖，包括三個部分意見歸納服務(wù)器1、一組專家終端2和網(wǎng)絡(luò)3，一組專家終端2可根據(jù)實際需要確定其使用數(shù)量，本實施例選擇專家B終端和專家C終端。其中意見歸納服務(wù)器l用于意見定量歸納、意見定性歸納和定量定性綜合歸納；專家B終端和專家C終端，用于專家或者主持人填寫定量意見和定性意見；網(wǎng)絡(luò)3，用于從專家B終端和專家C終端傳輸意見至意見歸納服務(wù)器1，以及把意見歸納結(jié)果從意見歸納服務(wù)器1傳輸至專家B終端和專家C終端。在本發(fā)明所示系統(tǒng)中，每個專家面前都配置一個終端(可以是一臺電腦，也可以是類似PM等具有輸入、運(yùn)算和顯示能力的手持設(shè)備)，這些終端通過網(wǎng)絡(luò)互相連接，并且和后臺的專門用來做意見歸納的意見歸納服務(wù)器1相連接。本發(fā)明的意見歸納服務(wù)器1包括意見定量歸納單元11，用于對所有專家的定量意見計算相似度；意見定性歸納單元12，用于對所有專家的定性意見計算相似度；定量定性綜合歸納單元13，用于綜合意見定量歸納單元和意見定性歸納單元的結(jié)果。圖2給出了本發(fā)明具體實施的流程圖，圖中步驟1中研討的主持人先利用自己面前的專家A終端設(shè)定本次研討所要討論的問題，以便征求專家意見；在步驟2中由這些設(shè)定好的問題自動生成一份電子問巻，并通過網(wǎng)絡(luò)3將電子問巻自動從主持人的專家A終端分發(fā)到每個專家B終端和專家C終端上顯示出來；在步驟3中每個專家利用自己的專家B終端和專家C終端填寫問巻，問巻中針對每個主持人所設(shè)定的待討論的問題，都會提供定量與定性兩個方面的因素讓專家填寫。在定量方面，每個專家必須給出一個0-10之間的整數(shù)，來表明自己對這個問題重要性或者認(rèn)同度的看法。數(shù)值給的越高，表明專家越認(rèn)同這個看法，或者這個問題的重要性越高。因為參與研討的都是領(lǐng)域內(nèi)的專家，對所研討的問題都有能力給出比較精確的定量評估，因此問巻的定量部分起著非常重要的作用。在定性方面，每個專家可以使用自由輸入的形式，用自然語言形式來表達(dá)自己對每個問題的意見(建議)，唯一的限制就是意見必須按條輸入對這個問題的意見或者建議；在步驟4中每個專家分別將自己填寫完畢的問巻提交，專家B終端和專家C終端會自動通過網(wǎng)絡(luò)3將這些問巻發(fā)送至后臺的意見歸納服務(wù)器1;在意見歸納服務(wù)器1上利用綜合集成技術(shù)自動對專家意見進(jìn)行歸納匯總，并將結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)3送至主持人終端和各個專家終端進(jìn)行顯示；在步驟5中，意見歸納服務(wù)器l收集所有專家提交的問巻，對所有的問巻進(jìn)行分析，進(jìn)而對所有的專家進(jìn)行歸納匯總。如圖2所示，步驟5包括三個部分意見定量歸納，意見定性歸納，定量定性綜合，這些是本發(fā)明的核心部分，將會在下一段進(jìn)行詳細(xì)的說明；在步驟6中，意見歸納服務(wù)器1將意見歸納匯總后的結(jié)果反饋至主持人專家A終端、專家B終端和專家C終端上進(jìn)行顯示；在步驟7中，主持人引導(dǎo)專家對結(jié)果進(jìn)行討論，如果大家達(dá)成共識，則轉(zhuǎn)步驟9，否則轉(zhuǎn)步驟8;在步驟8中，主持人根據(jù)步驟7的討論結(jié)果，修改步驟1中所設(shè)定的待討論問題，或者對步驟1中的待討論問題進(jìn)行更進(jìn)一步的細(xì)化，轉(zhuǎn)步驟2，進(jìn)行新一輪的意見歸納；在步驟9中，把步驟5所歸納得到的結(jié)果自動生成文檔，結(jié)束整個研討。下面詳細(xì)介紹步驟5的具體實施過程，其目的是將專家對每個問題的意見進(jìn)行歸納，從而得出在每個問題上，專家的意見分為幾組，在每一組里面都包含哪些專家的結(jié)果。下面的討論假設(shè)問巻中共有M個問題，總共有N個專家提交有效問巻。對于每一個問題來講，處理的方法是相同的，因此這里詳細(xì)描述對一個問題的處理方法，只需循環(huán)調(diào)用此方法M次，便可對整張問巻完成處理。首先我們處理定量的意見，假設(shè)N個專家填寫的數(shù)字分別為《,《,…,^，且它們均為0-10之間的整數(shù)，則我們可以算出專家兩兩之間的相似度，并且形成一個NXN的矩陣D，其中第i行第j列的元素的計算公式如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage9</formula>(公式l)D,(i，j)代表第i個專家和第j個專家對此問題的意見的相似度，取值范圍也在0-10之間，數(shù)值越大表明兩個專家的看法越接近。下面給出一個具體的例子，假設(shè)有三位專家提交了有效問巻，并且這三位專家給出來的定量分?jǐn)?shù)分別是df9，d2=5，d3=l，那么根據(jù)公式l，矩陣D,的計算過程如下<table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>其次處理定性的意見，本發(fā)明方法的核心仍然是找到任意兩個專家之間相似度計算的方法，從而形成定性意見的相似度矩陣D2。假設(shè)對于第i個專家和第j個專家，針對一個問題分別發(fā)表了K,條和Kj條定性的意見，那么他們之間的相似度D2(i，j)的計算公式如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage9</formula>其中n(《,^)表示在兩個專家的K,條和Kj條意見中一致的總條數(shù)，而兩條意見是否一致的判斷標(biāo)準(zhǔn)是査找它們中相同的字?jǐn)?shù)，再除以兩條意見最長的一條的字?jǐn)?shù)，如果結(jié)果大于某個閾值T(本方法中設(shè)為0.95)，則認(rèn)為兩條意見一致。最后對定量和定性的結(jié)果進(jìn)行綜合處理，由矩陣D,和D2，可以計算出一個綜合的相似度矩陣D3，其每個元素的計算公式如下所示A(/,刀=w,(/,力+w2D2(,',力，+w2=1(公式3)其中w和的分別為定量部分和定性部分的權(quán)重，是可以調(diào)節(jié)的參數(shù)，在本方法中，考慮到定性部分具有的不確定性，故而加大定量部分的權(quán)重，取M=0.9,的=0.1，在實際應(yīng)用中也可以根據(jù)具體情況作適當(dāng)?shù)恼{(diào)節(jié)。得到綜合相似度矩陣"后，我們使用一種迭代的聚類算法來對每個專家進(jìn)行歸類，算法的過程如下1)對于第i個專家，首先挑選與其相似度最大的那個專家，如果兩者之間的相似度大于某個閾值S(本方法中設(shè)為8)，則將兩者合并為一類G"接著從剩下的專家中找與類G,相似度最大的，如果大于S，也歸并入Gi，這個過程一直進(jìn)行下去，直到剩下的專家都與類Gi的相似度低于S，停止；2)從Gi(i:l，2，…，N)中找出專家個數(shù)最多的那個類別，則為我們要尋找的一個類別，記錄此類別，并把此類別中的所有專家從專家列表中去掉；3)轉(zhuǎn)至步驟l)，對于剩下的專家重新計算。在上面的過程中，我們在步驟1)需要計算一個類G與一個專家A之間的相似度，計算方法是首先計算類G中所有專家與專家A的相似度，然后找出最小的作為類G和專家A的相似度。下面舉一個具體的例子，假設(shè)有5個專家提交了有效問巻，并且其綜合相似度矩陣"經(jīng)計算如下所示<table>tableseeoriginaldocumentpage11</column></row><table>首先對專家1計算類G,，找出與專家l相似度最大的專家，為專家2，把專家2加入類G"再找與G,相似度最大的專家，為專家3，再把專家3加入G"再找與G,相似度最大的專家，此時Gi包括專家l，2，3，其與專家4的相似度定義為專家1，2，3與專家4的相似度中最小的那一個，因此相似度為1.6，同理可計算出專家5與G,的相似度為2.6，取其中最大值，為2.6，但是小于閾值S(本方法中等于8)，因此停止，得到G產(chǎn)(專家1，專家2，專家3}。按照同樣的道理，對專家2計算類G2，可以得到G產(chǎn)(專家1，專家2，專家3};對專家3計算類G3，可以得到^={專家1，專家2，專家3};對專家4計算類&，可以得到G4二(專家4，專家5h對專家5計算類Gs，可以得到Gd專家4，專家5}。從G,，G2，G3，G4，Gs中選取專家個數(shù)最多的那個類別，因為G,，G2，G3都包括三個專家，因此隨機(jī)取G,，得到專家的第一個分類，記錄下來，并且將專家l，2，3從專家列表中去掉，此時相似度矩陣變?yōu)?lt;table>tableseeoriginaldocumentpage11</column></row><table>這時我們按照上面的算法再次計算，可以很容易地計算出專家4和專家5屬于一個類，這里就不再詳述了。至此整個過程計算完畢，最后專家l，2，3被劃分為一類，他們的意見被認(rèn)為是相似的；專家4，5被劃分為一類。并且我們還可以得到另外一個結(jié)果整個專家的意見可以被歸納為兩類。以上所述，僅為本發(fā)明中的具體實施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉該技術(shù)的人在本發(fā)明所揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可理解想到的變換或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的包含范圍之內(nèi)，因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)該以權(quán)利要求書的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。權(quán)利要求1、一種基于問巻分析的綜合集成研討廳體系中專家意見歸納系統(tǒng)，其特征在于，包括一意見歸納服務(wù)器，用于意見定量歸納、意見定性歸納和定量定性綜合歸納；一組專家終端，用于填寫定量意見和定性意見；一網(wǎng)絡(luò)，用于從專家終端傳輸意見至意見歸納服務(wù)器，以及把意見歸納結(jié)果從意見歸納服務(wù)器傳輸至專家終端。2、根據(jù)權(quán)利要求l所述的意見歸納系統(tǒng)，其特征在于，所述意見歸納服務(wù)器包括意見定量歸納單元，用于對所有專家的定量意見計算相似度；意見定性歸納單元，用于對所有專家的定性意見計算相似度；定量定性綜合歸納單元，用于綜合意見定量歸納單元和意見定性歸納單元的結(jié)果。3、一種基于問巻分析的綜合集成研討廳體系中專家意見歸納方法，其特征在于，步驟如下步驟S1:利用主持終端設(shè)定若干問題；步驟S2:將主持終端設(shè)定的問題生成電子問巻，并通過網(wǎng)絡(luò)自動分發(fā)給研討廳中的各個專家終端；步驟S3:在研討廳中各個專家終端上接收并填寫問巻；步驟S4:所有專家終端向意見歸納服務(wù)器提交問巻，并在意見歸納服務(wù)器上收集所有的專家終端意見；步驟S5:在意見歸納服務(wù)器上利用綜合集成技術(shù)自動對專家終端意見進(jìn)行歸納匯總；步驟S6:意見歸納服務(wù)器將歸納匯總結(jié)果送至專家終端進(jìn)行顯示；步驟S7:專家終端對歸納匯總結(jié)果進(jìn)行判斷，如果對歸納匯總結(jié)果達(dá)成共識，則執(zhí)行步驟S9;如果對歸納匯總結(jié)果未達(dá)成共識，則執(zhí)行步驟S8;步驟S8:主持終端修改或者進(jìn)一步細(xì)化問題，則執(zhí)行步驟S2;步驟S9:將歸納匯總結(jié)果形成文檔并結(jié)束。4、根據(jù)權(quán)利要求3所述的意見歸納方法，其特征在于在意見歸納服務(wù)器使用綜合集成技術(shù)自動對專家意見進(jìn)行歸納匯總。5、根據(jù)權(quán)利要求3所述的意見歸納方法，其特征在于所述綜合集成歸納匯總是采用意見定量歸納、意見定性歸納和定量定性綜合。6、根據(jù)權(quán)利要求5所述的意見歸納方法，其特征在于所述意見定量歸納和定性歸納部分是采用相似度矩陣計算。7、根據(jù)權(quán)利要求5所述的意見歸納方法，其特征在于所述定量定性綜合部分是采用聚類計算。全文摘要本發(fā)明公開了一種基于問卷分析的綜合集成研討廳體系的意見歸納系統(tǒng)包括意見歸納服務(wù)器、專家終端及網(wǎng)絡(luò)。方法利用主持終端設(shè)定若干問題生成電子問卷，通過網(wǎng)絡(luò)分發(fā)給各個專家終端；專家終端接收并填寫問卷并向意見歸納服務(wù)器提交問卷、收集所有的專家終端意見；利用綜合集成技術(shù)對專家終端意見歸納匯總送至專家終端顯示；專家終端對歸納匯總結(jié)果判斷，如果對歸納匯總結(jié)果達(dá)成共識則形成文檔并結(jié)束，反之主持終端修改問題。本發(fā)明利用綜合集成研討廳體系，科學(xué)、有效地對專家意見歸納匯總，解決現(xiàn)有技術(shù)準(zhǔn)確率低問題，本發(fā)明應(yīng)用于綜合集成研討廳對復(fù)雜問題或者國家或企業(yè)內(nèi)部重大決策，在互聯(lián)網(wǎng)上對一些熱點問題的大規(guī)模意見分析和歸納。文檔編號G06Q10/00GK101311949SQ200710099549公開日2008年11月26日申請日期2007年5月24日優(yōu)先權(quán)日2007年5月24日發(fā)明者戴汝為,李耀東,王春恒,趙明昌申請人:中國科學(xué)院自動化研究所