專利名稱：一種基于行為科學(xué)的計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明專利涉及一種基于行為科學(xué)的計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別的方法，尤其是實(shí)現(xiàn)了基于行為科 學(xué)的計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別過(guò)程的準(zhǔn)確性。
背景技術(shù)：
目前，公知的人與計(jì)算機(jī)相比， 一般來(lái)說(shuō)，人腦具有處理模糊信息的能力，善于判斷和處 理模糊現(xiàn)象。但計(jì)算機(jī)對(duì)模糊現(xiàn)象識(shí)別能力較差，為了提高計(jì)算機(jī)識(shí)別模糊現(xiàn)象的能力，就 需要把人們常用的模糊語(yǔ)言設(shè)計(jì)成機(jī)器能接受的指令和程序，以便機(jī)器能像人腦那樣簡(jiǎn)潔靈 活的做出相應(yīng)的判斷，從而提高自動(dòng)識(shí)別和控制模糊現(xiàn)象的效率。

發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)對(duì)模糊現(xiàn)象識(shí)別能力較差的狀況，為了提高計(jì)算機(jī)識(shí)別模糊現(xiàn)象的 能力，就需要把人們常用的模糊語(yǔ)言設(shè)計(jì)成機(jī)器能接受的指令和程序，以便機(jī)器能像人腦那 簡(jiǎn)潔靈活的做出相應(yīng)的判斷，從而提高自動(dòng)識(shí)別和控制模糊現(xiàn)象的效率，本發(fā)明提供一種 基于行為科學(xué)的計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別的方法，該發(fā)明實(shí)現(xiàn)了基于行為科學(xué)的計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別的方 法過(guò)程的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是利用計(jì)算機(jī)科學(xué)處理實(shí)現(xiàn)。 本發(fā)明的有益效果是，實(shí)現(xiàn)了基于行為科學(xué)的計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別的方法過(guò)程的準(zhǔn)確性。


下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步說(shuō)明。 圖l是本發(fā)明的原理圖
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明能把人們常用的模糊語(yǔ)言設(shè)計(jì)成機(jī)器能接受的指令和程序，以便機(jī)器能像人腦那 樣簡(jiǎn)潔靈活的做出相應(yīng)的判斷，從而提高自動(dòng)識(shí)別和控制模糊現(xiàn)象的效率。它的主要步驟包 括第一，研究模糊數(shù)學(xué)的理論，以及它和精確數(shù)學(xué)、隨機(jī)數(shù)學(xué)的關(guān)系。察德以精確數(shù)學(xué)集 合論為基礎(chǔ)，并考慮到對(duì)數(shù)學(xué)的集合概念進(jìn)行修改和推廣。他提出用"模糊集合"作為表現(xiàn) 模糊事
行定量的描述和處理的數(shù)學(xué)方法。
在模糊集合中，給定范圍內(nèi)元素對(duì)它的隸屬關(guān)系不一定只有"是"或"否"兩種情況， 而是用介于0和1之間的實(shí)數(shù)來(lái)表示隸屬程度，還存在中間過(guò)渡狀態(tài)。比如"老人"是個(gè)模 糊概念，70歲的肯定屬于老人，它的從屬程度是1， 40歲的人肯定不算老人，它的從屬程度 為0，按照查德給出的公式，55歲屬于"老"的程度為0.5，即"半老"，60歲屬于"老"的 程度0.8。査德認(rèn)為，指明各個(gè)元素的隸屬集合，就等于指定了一個(gè)集合。當(dāng)隸屬于0和1之 間值時(shí)，就是模糊集合。
第二，研究模糊語(yǔ)言學(xué)和模糊邏輯。人類(lèi)自然語(yǔ)言具有模糊性，人們經(jīng)常接受模糊語(yǔ)言 與模糊信息，并能做出正確的識(shí)別和判斷。
為了實(shí)現(xiàn)用自然語(yǔ)言跟計(jì)算機(jī)進(jìn)行直接對(duì)話，就必須把人類(lèi)的語(yǔ)言和思維過(guò)程提煉成數(shù) 學(xué)模型，才能給計(jì)算機(jī)輸入指令，建立和是的模糊數(shù)學(xué)模型，這是運(yùn)用數(shù)學(xué)方法的關(guān)鍵。査 德采用模糊集合理論來(lái)建立模糊語(yǔ)言的數(shù)學(xué)模型，使人類(lèi)語(yǔ)言數(shù)量化、形式化。
如果我們把合乎語(yǔ)法的標(biāo)準(zhǔn)句子的從屬函數(shù)值定為1，那么，其他文法稍有錯(cuò)誤，但尚 能表達(dá)相仿的思想的句子，就可以用以0到1之間的連續(xù)數(shù)來(lái)表征它從屬于"正確句子"的 隸屬程度。這樣，就把模糊語(yǔ)言進(jìn)行定量描述，并定出一套運(yùn)算、變換規(guī)則。目前，模糊語(yǔ) 言還很不成熟，語(yǔ)言學(xué)家正在深入研究。
人們的思維活動(dòng)常常要求概念的確定性和精確性，采用形式邏輯的排中律，既非真既假， 然后進(jìn)行判斷和推理，得出結(jié)論?，F(xiàn)有的計(jì)算機(jī)都是建立在二值邏輯基礎(chǔ)上的，它在處理客 觀事物的確定性方面，發(fā)揮了巨大的作用，但是卻不具備處理事物和概念的不確定性或模糊 性的能力。
為了使計(jì)算機(jī)能夠模擬人腦高級(jí)智能的特點(diǎn)，就必須把計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)到多值邏輯基礎(chǔ)上，研 究模糊邏輯。
第三，利用行為學(xué)理論及成計(jì)算機(jī)方法。
一種基于行為科學(xué)的計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別的方法，尤其是實(shí)現(xiàn)了基于行為科學(xué)的計(jì)算機(jī)輔助 識(shí)別過(guò)程的準(zhǔn)確性。
權(quán)利要求
1.一種基于行為科學(xué)的計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別的方法為了克服現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)對(duì)模糊現(xiàn)象識(shí)別能力較差的狀況，為了提高計(jì)算機(jī)識(shí)別模糊現(xiàn)象的能力，就需要把人們常用的模糊語(yǔ)言設(shè)計(jì)成機(jī)器能接受的指令和程序，以便機(jī)器能像人腦那樣簡(jiǎn)潔靈活的做出相應(yīng)的判斷，從而提高自動(dòng)識(shí)別和控制模糊現(xiàn)象的效率，本發(fā)明提供一種基于行為科學(xué)的計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別的方法，該發(fā)明實(shí)現(xiàn)了基于行為科學(xué)的計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別的方法過(guò)程的準(zhǔn)確性，其特征是它的主要步驟包括1.研究模糊數(shù)學(xué)的理論，以及它和精確數(shù)學(xué)、隨機(jī)數(shù)學(xué)的關(guān)系；2.研究模糊語(yǔ)言學(xué)和模糊邏輯。人類(lèi)自然語(yǔ)言具有模糊性，人們經(jīng)常接受模糊語(yǔ)言與模糊信息，并能做出正確的識(shí)別和判斷；3.利用行為學(xué)理論及成計(jì)算機(jī)方法；
2，如1中所述，研究模糊數(shù)學(xué)的理論，以及它和精確數(shù)學(xué)、隨機(jī)數(shù)學(xué)的關(guān)系的特征是根據(jù)察德以精確數(shù)學(xué)集合論為基礎(chǔ)，并考慮到對(duì)數(shù)學(xué)的集合概念進(jìn)行修改和推廣。他提 出用"模糊集合"作為表現(xiàn)模糊事物的數(shù)學(xué)模型。并在"模糊集合"上逐步建立運(yùn)算、變換 規(guī)律，開(kāi)展有關(guān)的理論研究，就有可能構(gòu)造出研究現(xiàn)實(shí)世界中的大量模糊的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，能夠 對(duì)看來(lái)相當(dāng)復(fù)雜的模糊系統(tǒng)進(jìn)行定量的描述和處理的數(shù)學(xué)方法。在模糊集合中，給定范圍內(nèi)元素對(duì)它的隸屬關(guān)系不一定只有"是"或"否"兩種情況，而是 用介于0和l之間的實(shí)數(shù)來(lái)表示隸屬程度，還存在中間過(guò)渡狀態(tài)。比如"老人"是個(gè)模糊概 念，70歲的肯定屬于老人，它的從屬程度是1， 40歲的人肯定不算老人，它的從屬程度為0， 按照査德給出的公式，55歲屬于"老"的程度為0.5，即"半老"，60歲屬于"老"的程度 0.8。査德認(rèn)為，指明各個(gè)元素的隸屬集合，就等于指定了一個(gè)集合。當(dāng)隸屬于0和1之間值 時(shí)，就是模糊集合
3，如1中所述，研究模糊語(yǔ)言學(xué)和模糊邏輯。人類(lèi)自然語(yǔ)言具有模糊性，人們經(jīng)常接受模糊 語(yǔ)言與模糊信息，并能做出正確的識(shí)別和判斷的特征是為了實(shí)現(xiàn)用自然語(yǔ)言跟計(jì)算機(jī)進(jìn)行直接對(duì)話，就必須把人類(lèi)的語(yǔ)言和思維過(guò)程提煉成數(shù) 學(xué)模型，才能給計(jì)算機(jī)輸入指令，建立和是的模糊數(shù)學(xué)模型，這是運(yùn)用數(shù)學(xué)方法的關(guān)鍵。査 德采用模糊集合理論來(lái)建立模糊語(yǔ)言的數(shù)學(xué)模型，使人類(lèi)語(yǔ)言數(shù)量化、形式化。如果我們把合乎語(yǔ)法的標(biāo)準(zhǔn)句子的從屬函數(shù)值定為1，那么，其他文法稍有錯(cuò)誤，但尚 能表達(dá)相仿的思想的句子，就可以用以0到1之間的連續(xù)數(shù)來(lái)表征它從屬于"正確句子"的隸屬程度。這樣，就把模糊語(yǔ)言進(jìn)行定量描述，并定出一套運(yùn)算、變換規(guī)則。目前，模糊語(yǔ) 言還很不成熟，語(yǔ)言學(xué)家正在深入研究。人們的思維活動(dòng)常常要求概念的確定性和精確性，采用形式邏輯的排中律，既非真既假， 然后進(jìn)行判斷和推理，得出結(jié)論。現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)都是建立在二值邏輯基礎(chǔ)上的，它在處理客 觀事物的確定性方面，發(fā)揮了巨大的作用，但是卻不具備處理事物和概念的不確定性或模糊 性的能力。為了使計(jì)算機(jī)能夠模擬人腦高級(jí)智能的特點(diǎn)，就必須運(yùn)用多值邏輯方法實(shí)現(xiàn)模糊邏輯。
全文摘要
為了克服現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)對(duì)模糊現(xiàn)象識(shí)別能力較差的狀況，為了提高計(jì)算機(jī)識(shí)別模糊現(xiàn)象的能力，就需要把人們常用的模糊語(yǔ)言設(shè)計(jì)成機(jī)器能接受的指令和程序，以便機(jī)器能像人腦那樣簡(jiǎn)潔靈活的做出相應(yīng)的判斷，從而提高自動(dòng)識(shí)別和控制模糊現(xiàn)象的效率，本發(fā)明提供一種基于行為科學(xué)的計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別的方法，該發(fā)明實(shí)現(xiàn)了基于行為科學(xué)的計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別的方法過(guò)程的準(zhǔn)確性。
文檔編號(hào)G06N7/00GK101344936SQ20071004238
公開(kāi)日2009年1月14日 申請(qǐng)日期2007年6月21日 優(yōu)先權(quán)日2007年6月21日
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