專利名稱：動態(tài)影像象素的檢測和重建方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，提出一種將靜態(tài)計數(shù)圖(Static counter map)作為交錯掃描(interlaced-scan)影像中遺漏象素(missing pixels)的重建判斷方法，判斷該象素是位于靜態(tài)區(qū)域(staticregion)還是非靜態(tài)區(qū)域(non-static region)，再以內(nèi)插法達到重建遺漏象素的目的。
背景技術(shù)：
一種現(xiàn)有技術(shù)中的動態(tài)調(diào)整算法(motion-adaptive algorithm)以鄰近周邊象素之間的差異作為判斷交錯掃描影像中遺漏象素位于靜態(tài)區(qū)域還是非靜態(tài)區(qū)域。如果判斷該遺漏象素位于靜態(tài)區(qū)域，便以利用鄰近場(neighboring fields)象素信息的前后場內(nèi)插法(inter-field interpolation)來重建該遺漏象素；如果判斷遺漏象素位于非靜態(tài)區(qū)域，則通過掃描場(scanfield)的鄰近原掃描線(neighboring original scan lines)信息的周邊場內(nèi)插法(intra-field interpolation)來重建該遺漏象素。
參照圖1A現(xiàn)有技術(shù)的前后場內(nèi)插法示意圖。其中遺漏象素10發(fā)生于循序掃描(progressive-scan)到交錯掃描轉(zhuǎn)換中所丟棄的象素中，如圖所示的X，而表示為○的、該遺漏象素10的前時間象素11與后時間象素13分別為時間場F(n-1)與F(n+1)中原本存在的象素，其每一個時間上該象素的坐標為(x，y)，前時間象素11、遺漏象素10與后時間象素13分別在三個不同的顯示時間，若要重建該遺漏象素10，此前后場內(nèi)插法即為將前時間象素11與后時間象素13的影像信息求平均值得到遺漏象素10的重建值，即X=[F(x,y,n-1)+F(x,y,n+1)]2---(1)]]>其中，F(xiàn)(x，y，n-1)為前象素11的象素函數(shù)，F(xiàn)(x，y，n+1)為后時間象素13的象素函數(shù)。
參照圖1B中現(xiàn)有技術(shù)的周邊場內(nèi)插法示意圖。其中遺漏象素10位于圖中所示的X，而所示為○的、第一位置象素14與第二位置象素16為原本存在的象素，第一位置象素14、遺漏象素10與第二位置象素16的坐標分別為(x，y-1)、(x，y)與(x，y+1)，為同一時間場F(n)三個上下象素的顯示，若要重建遺漏象素10，以周邊內(nèi)插法將第一位置象素14與第二位置象素16的影像信息求平均值得到遺漏象素10的重建值，即X=[F(x,y-1,n)+F(x,y+1,n)]2---(2)]]>其中，F(xiàn)(x，y-1，n)為第一位置象素14的象素函數(shù)，F(xiàn)(x，y+1，n)為第二位置象素16的象素函數(shù)。
欲決定遺漏象素10處于靜態(tài)還是非靜態(tài)區(qū)域，可以利用該遺漏象素10四周鄰近象素的信息差異來判斷，若差異值小于一個臨界值(threshold)，表示該遺漏象素10四周象素為靜態(tài)，則判斷該遺漏象素10為靜態(tài)；若差異值大于或等于該臨界值，則四周象素為非靜態(tài)，即判斷該遺漏象素10位于動態(tài)區(qū)域。
參照圖2現(xiàn)有技術(shù)中的計算差異值方法示意圖。本圖所示為上述差異值的計算方法，利用圖中所示為X的遺漏象素20的前時間場21與后時間場23中所示為○的周邊原本存在的象素計算差值的絕對值總和(sum ofabsolute difference，SAD)，即將上述圖1A前后時間場的前后內(nèi)插法與圖1B上下位置的周邊內(nèi)插法聯(lián)合運算，其演算式如下Diff(x,y,n)=Σ(i,j)∈Γ|f(i,j,n-1)-f(i,j,n+1)|---(3)]]>Γ＝{(x，y-2)，(x，y)，(x，y+2)，(x-1，y)，(+1，y)}(4)其中Diff(x，y，n)為差異值函數(shù)式，∑|f(i，j，n-1)-f(i，j，n+1)|為遺漏象素20前后時間場的周邊象素計算差值的絕對值總和，函數(shù)f(i，j，n-1)表示在圖2所示的前時間場21，函數(shù)為F(n-1)內(nèi)的各象素函數(shù)，包含各象素的信息，f(i，j，n+1)則表示在后時間場23，函數(shù)為F(n+1)內(nèi)的各象素函數(shù)，而(i，j)則表示前后時間場象素的位置，位置包括有(x，y-2)、(x，y)、(x，y+2)、(x-1，y)與(x+1，y)。
圖3為現(xiàn)有技術(shù)的動態(tài)象素調(diào)整演算流程圖。如圖所示，F(xiàn)(n)為一時間場函數(shù)，動態(tài)象素調(diào)整演算開始時，此時間場函數(shù)F(n)被解交錯(deinterlaced)計算301，一個解交錯處理器(deinterlacing processor)輸入時間場F(n)、前時間場F(n-1)與一個函數(shù)為F(n+1)的后時間場303。之后，掃描出影像中時間場F(n)中的遺漏象素，并在一個光柵循序中執(zhí)行內(nèi)插305，也就是由影像的左上至右下循序掃描，之后以圖2所述的演算式計算環(huán)繞遺漏象素四周象素的差異值307，并通過此與一個臨界值比較來判斷遺漏象素是位于靜態(tài)或非靜態(tài)區(qū)域309，如果差異值Diff小于此臨界值，便以圖1A所述的前后場內(nèi)插法重建311，若差異值Diff大于或等于臨界值，則以圖1B所述的周邊場內(nèi)插法重建313，再輸出重建的解交錯象素315，之后判斷是否結(jié)束此場函數(shù)F(n)的解交錯演算317，若否，則繼續(xù)掃描遺漏象素，并在一個光柵循序中執(zhí)行內(nèi)插305，直到時間場F(n)內(nèi)遺漏象素完全重建；若是，則表示結(jié)束此場函數(shù)F(n)的解交錯演算319。
以上所述為現(xiàn)有技術(shù)中動態(tài)象素調(diào)整演算流程，此方法簡單又易實施，但因為僅以一個場的差異值來判斷遺漏象素位于靜態(tài)或非靜態(tài)區(qū)域，雖然可以用于區(qū)域動態(tài)象素的判斷，但卻會對快速動作或含糊不清的動作作出為靜態(tài)區(qū)域的錯誤判斷，這是因為在鄰近場之間的差異會因快速動作或含糊不清而判斷為小于臨界值，并使用前后場內(nèi)插法而造成錯誤的遺漏象素重建。如果只有一兩個遺漏象素因錯誤判斷重建還不會有太大的影響，若有很多需要重建的象素便會造成相當程度的影像失真。
為解決上述因錯誤判斷造成影像遺漏象素的錯誤重建，本發(fā)明提出一種動態(tài)影像象素的檢測和重建方法來達到正確的靜態(tài)與非靜態(tài)區(qū)域判斷。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明關(guān)于一種動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，提出將一種靜態(tài)計數(shù)圖作為影像中遺漏象素的重建計算方法，以靜態(tài)計數(shù)器累加鄰近遺漏象素的周邊信息，正確判斷該象素是位于靜態(tài)區(qū)域還是非靜態(tài)區(qū)域，并分別以周邊場內(nèi)插法與前后場內(nèi)插法達到最佳重建遺漏象素的目的。
為達成上述目的，本發(fā)明動態(tài)影像象素的檢測和重建方法利用解交錯計算一個包括遺漏象素的時間場，在一個解交錯處理器中輸入時間場，另外輸入前一個時間場與后一個時間場，并將該遺漏象素掃描出，再計算環(huán)繞該遺漏象素四周象素的一個差異值，比較該差異值與一個臨界值的大小，并以靜態(tài)計數(shù)器的值來決定是以前后場內(nèi)插法還是以周邊場內(nèi)插法來重建遺漏象素，之后再輸出重建的解交錯象素，最后判斷是否結(jié)束該時間場的解交錯演算，直到全部遺漏象素重建。


圖1A為現(xiàn)有技術(shù)的前后場內(nèi)插法示意圖；圖1B為現(xiàn)有技術(shù)的周邊場內(nèi)插法示意圖；圖2為現(xiàn)有技術(shù)的計算差異值方法示意圖；圖3為現(xiàn)有技術(shù)的動態(tài)象素調(diào)整演算流程圖；圖4為本發(fā)明實施例使用靜態(tài)計數(shù)圖的動態(tài)象素調(diào)整演算流程圖；圖5A為本發(fā)明實施例的靜態(tài)計數(shù)圖上層場示意圖；圖5B為本發(fā)明實施例的靜態(tài)計數(shù)圖下層場示意圖；圖5C為本發(fā)明實施例的靜態(tài)計數(shù)圖示意圖；圖6為本發(fā)明實施例的差異值計算示意圖；圖7為本發(fā)明實施例的邊界導(dǎo)向周邊影格內(nèi)插法示意圖；圖8為本發(fā)明實施例的動態(tài)影像象素調(diào)整演算流程圖。
附圖標記說明10遺漏象素11前時間象素13后時間象素 14第一位置象素16第二位置象素20遺漏象素
21前時間場 23后時間場51原掃描線 53原掃描象素55掃描線57掃描象素501第一遺漏象素 503第二遺漏象素61第一時間場63第二時間場65第三時間場67第四時間場70遺漏象素 71第一鄰近象素72第二鄰近象素 73第三鄰近象素74第四鄰近象素 75第五鄰近象素76第六鄰近象素 D1第一差異值D2第二差異值Th1第一個臨界值Th2第二臨界值具體實施方式
參照圖4本發(fā)明實施例使用靜態(tài)計數(shù)圖的動態(tài)象素調(diào)整演算流程，提出將靜態(tài)計數(shù)圖作為判斷靜態(tài)與非靜態(tài)區(qū)域的根據(jù)。如圖所示，F(xiàn)(n)為一時間場函數(shù)，此動態(tài)象素調(diào)整演算流程開始時，此時間場函數(shù)F(n)被解交錯計算(步驟401)，解交錯處理器輸入一時間場F(n)，與多個參考場，如前時間場F(n-1)與一函數(shù)為F(n+1)的后時間場(步驟403)，之后，以光柵循序掃描出影像中時間場F(n)中的遺漏象素，并執(zhí)行內(nèi)插(步驟405)，該遺漏象素發(fā)生于循序掃描到交錯掃描轉(zhuǎn)換中所丟棄的象素中。以圖2所述的差異值演算式，即公式(3)，計算環(huán)繞遺漏象素四周象素的差異值(步驟407)，并通過此與一個臨界值比較來判斷遺漏象素是位于靜態(tài)或非靜態(tài)區(qū)域(步驟409)，并根據(jù)該差異值與臨界值的比較結(jié)果修正靜態(tài)計數(shù)器的值，如果差異值小于此臨界值，則判斷該遺漏象素位于靜態(tài)區(qū)域，便增加值1到靜態(tài)計數(shù)器的值(步驟411)，并以前述判斷累積此靜態(tài)計數(shù)值(步驟413)，當此靜態(tài)計數(shù)值小于所定的計數(shù)臨界值，仍以現(xiàn)有技術(shù)重建非靜態(tài)遺漏象素的周邊場內(nèi)插法重建該遺漏象素(步驟419)；當此靜態(tài)計數(shù)值累積到大于或等于計數(shù)臨界值時，便以前后場內(nèi)插法重建遺漏象素(步驟415)。當計算環(huán)繞遺漏象素四周象素的差異值大于或等于臨界值(步驟409)，則判斷該遺漏象素位于動態(tài)區(qū)域，清除靜態(tài)計數(shù)器的值(步驟417)，使之為0，并繼續(xù)以圖1B所述的周邊場內(nèi)插法重建遺漏象素(步驟419)。再輸出重建的解交錯象素(步驟421)，之后，計算是否掃描與重建步驟完成，以判斷是否結(jié)束此場函數(shù)F(n)的解交錯演算(步驟423)，若否，則繼續(xù)掃描遺漏象素并在光柵循序中執(zhí)行內(nèi)插(步驟405)，直到時間場F(n)內(nèi)遺漏象素完全重建；若是，則表示結(jié)束此場函數(shù)F(n)的解交錯演算(步驟425)。
在圖5A至圖5C中所示為本發(fā)明實施例的靜態(tài)計數(shù)圖運作示意圖，其中將影像畫面分別分為上層場(top-field)與下層場(bottom-field)。如圖5A本發(fā)明實施例的靜態(tài)計數(shù)圖上層場示意圖與圖5B本發(fā)明實施例的靜態(tài)計數(shù)圖下層場示意圖所示，黑色部分形成的條狀矩形為原掃描線51(original scan lines)，而黑方塊為原掃描象素53(original pixels)，白色部分則分別為掃描線55(missing scan lines)與掃描象素57(missing pixels)。符號X所示為被重建的第一遺漏象素501與第二遺漏象素503，圖5C為本發(fā)明實施例的靜態(tài)計數(shù)圖示意圖，其中符號X所示為累加的遺漏象素，圖中靜態(tài)計數(shù)圖累加圖5A上層場的第一遺漏象素501與圖5B所示下層場的第二遺漏象素503。
為改善判斷遺漏象素位于靜態(tài)或非靜態(tài)區(qū)域的準確度，本發(fā)明同時計算上層場與下層場影像的差異值。圖6為本發(fā)明實施例的差異值計算示意圖。本發(fā)明在影像畫面中使用四個場來計算差異值，分別是第一時間場61，函數(shù)為F(n-2)，第二時間場63，函數(shù)為F(n-1)，該遺漏象素所在的第三時間場65，函數(shù)為F(n)，第四時間場67，函數(shù)為F(n+1)。其中需要被解交錯的場為有遺漏象素的第三時間場65，其余為計算差異值所需的參考場，以第三時間場65為基準，也就是遺漏象素所在的基準場，如圖6所示，第一時間場61為再前狀態(tài)的時間場，與該第三時間場65有相同掃描狀態(tài)的時間場，第二時間場63為之前狀態(tài)的時間場，第四時間場67為之后狀態(tài)的時間場，而此第二時間場63與第四時間場67為與該第三時間場65不同的掃描狀態(tài)的時間場。并通過第一時間場61與第三時間場65的各象素位置計算出第一差異值D1；通過第二時間場63與第四時間場67各象素位置計算出第二差異值D2，其演算式分別如下D1(x,y,n)=Σ(i,j)∈Γ1|f(i,j,n)-f(i,j,n-2)|---(5)]]>D2(x,y,n)=Σ(i,j)∈Γ2|f(i,j,n-1)-f(i,j,n+1)|---(6)]]>其中Γ1與Γ2為象素的位置，分別如下Γ1＝[(x-1，y-1)，(x，y-1)，(x+1，y-1)，(x-1，y+1)，(x，y+1)，(x+1，y+1)] (7)Γ2＝[(x，y-2)，(x，y)，(x，y+2)，(x-1，y)，(x+1，y)] (8)
上述的公式(7)的象素位置代表圖6中的第一時間場61與第三時間場65的象素位置，而公式(8)的象素位置代表圖6中的第二時間場63與第四時間場67的象素位置，再通過公式(5)與公式(6)來計算該遺漏象素周邊場的差異性。
圖7為本發(fā)明實施例的邊界導(dǎo)向周邊影格內(nèi)插法示意圖。此邊界導(dǎo)向周邊內(nèi)插法選擇該遺漏象素的周邊對角位置象素的函數(shù)差異最小者，則該對角位置象素的平均值即為該遺漏象素的重建值。如圖所示，符號X表示一個遺漏象素70，其鄰近的象素有第一鄰近象素71、第二鄰近象素72、第三鄰近象素73、第四鄰近象素74、第五鄰近象素75與第六鄰近象素76，利用相對應(yīng)的鄰近象素之間差異性來判斷該遺漏象素70為靜態(tài)或非靜態(tài)。
其中，第一差值U1表示為對角位置第一鄰近象素71與第六鄰近象素76的差異；第二差值U2表示為對角位置第二鄰近象素72與第五鄰近象素75的差異；第三差值U3表示第三鄰近象素73與第四鄰近象素74的差異，并找出其中最小的差值當作靜態(tài)象素與非靜態(tài)象素的判斷標準。若最小值為U1，如圖所示，則遺漏象素70為第一鄰近象素71與第六鄰近象素76的平均值；若最小值為U2，則遺漏象素70為第二鄰近象素72與第五鄰近象素75的平均值；若最小值為U3，則遺漏象素70為第三鄰近象素73與第四鄰近象素74的平均值。之后再進一步以中間值過濾法得到遺漏象素70的重建值，此中間值過濾法為限制該遺漏象素重建值誤差，并找出該遺漏象素與上下相對象素的中間值作為該遺漏象素重建值的方法，本實施例為找出與第二鄰近象素72、第五鄰近象素75的中間值，以此中間值作為遺漏象素70新的重建值。以上所述為邊界導(dǎo)向周邊影格內(nèi)插法(edge-oriented intra-frame interpolation)與中間值過濾法(median filtering)的實施內(nèi)容。
參照圖8本發(fā)明實施例的動態(tài)影像象素調(diào)整演算流程圖，以圖6所示各場間的差異性計算出的第一差異值D1與第二差異值D2，并設(shè)定兩個相對應(yīng)的臨界值來判斷遺漏象素為靜態(tài)還是非靜態(tài)。如圖所示，F(xiàn)(n)為一時間場函數(shù)，此動態(tài)象素調(diào)整演算流程開始時，此時間場函數(shù)F(n)被解交錯計算(步驟801)，解交錯處理器輸入各時間場函數(shù)(步驟803)，分別為第一時間場61，函數(shù)為F(n-2)、第二時間場63，函數(shù)為F(n-1)、該遺漏象素所在的第三時間場65，函數(shù)為F(n)與函數(shù)為F(n-1)的第四時間場67，之后，掃描出影像中時間場F(n)中的遺漏象素并在光柵循序中執(zhí)行內(nèi)插(步驟805)，以圖2所述的差異值演算式，并通過圖6所示各場間差異計算差異值(步驟807)，分別是如公式(5)的第一時間場61與第三時間場65計算出第一差異值D1，和如公式(6)的第二時間場63與第四時間場67計算第二差異值D2，再設(shè)定相對應(yīng)的第一臨界值Th1與第二臨界值Th2，并通過此兩個臨界值與兩個差異值比較來判斷遺漏象素是位于靜態(tài)或非靜態(tài)區(qū)域(步驟809)。
之后，如果第一差異值D1小于此第一臨界值Th1與第二差異值D2小于第二臨界值Th2，則判斷該遺漏象素位于靜態(tài)區(qū)域，增加值1于靜態(tài)計數(shù)器的值(步驟811)，并以此判斷累積此靜態(tài)計數(shù)值(步驟813)，當此靜態(tài)計數(shù)值小于所定的計數(shù)臨界值，以圖7所示的邊界導(dǎo)向周邊影格內(nèi)插法重建該遺漏象素(步驟819)，當此靜態(tài)計數(shù)值累積到大于或等于計數(shù)臨界值時，則以現(xiàn)有技術(shù)的前后場內(nèi)插法重建遺漏象素(步驟815)。
在判斷環(huán)繞遺漏象素四周象素差異值與臨界值的差異(步驟809)時，當?shù)谝徊町愔礑1大于等于第一個臨界值Th1或者第二差異值D2大于等于第二臨界值Th2，則判斷遺漏象素位于動態(tài)區(qū)域，便清除靜態(tài)計數(shù)器的值(步驟817)，使之為0，并繼續(xù)以圖7所示的邊界導(dǎo)向周邊影格內(nèi)插法重建該遺漏象素(步驟819)，接著以中間值過濾法得到遺漏象素的重建(步驟821)。再輸出重建的解交錯象素(步驟823)，之后判斷是否結(jié)束此場函數(shù)F(n)的解交錯演算(步驟825)，若否，則回到之前步驟繼續(xù)掃描遺漏象素并在光柵循序中執(zhí)行內(nèi)插(步驟805)，直到時間場F(n)內(nèi)遺漏象素完全重建；若是，則表示結(jié)束此場函數(shù)F(n)的解交錯演算(步驟827)。
以上為本發(fā)明動態(tài)影像象素的檢測和重建方法實施例的詳細說明，本發(fā)明通過靜態(tài)計數(shù)圖改善對遺漏象素靜態(tài)與非靜態(tài)的判斷，用以正確重建遺漏象素，另外使用邊界導(dǎo)向周邊影格內(nèi)插法與中間值過濾法進行更嚴格的重建。
權(quán)利要求
1.一種動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，使用于重建遺漏象素，該遺漏象素位于一時間場內(nèi)，其重建步驟包括有輸入該時間場與多個參考場；掃描出影像中該時間場中的該遺漏象素；計算環(huán)繞該遺漏象素四周象素的一個差異值；比較該差異值與一個臨界值的大小；修正一個靜態(tài)計數(shù)器的值，根據(jù)該差異值與該臨界值的比較結(jié)果來修正；重建該遺漏象素，根據(jù)該靜態(tài)計數(shù)器的值以前后場內(nèi)插法或周邊場內(nèi)插法來重建該遺漏象素；輸出重建的解交錯象素；和計算是否掃描與重建步驟完成。
2.如權(quán)利要求1所述的動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，其中該遺漏象素為在循序掃描到交錯掃描轉(zhuǎn)換中所丟棄的象素。
3.如權(quán)利要求1所述的動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，其中該參考場為該時間場的前時間場與后時間場。
4.如權(quán)利要求1所述的動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，其中該差異值為該遺漏象素的該前時間場與該后時間場的多個周邊象素間差值的絕對值總和。
5.如權(quán)利要求1所述的動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，其中若該差異值小于該臨界值，則該靜態(tài)計數(shù)器的值加1，若該差異值大于或等于該臨界值，則清除該靜態(tài)計數(shù)器的值為0。
6.如權(quán)利要求1所述的動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，其中若該靜態(tài)計數(shù)器的值大于或等于一個計數(shù)臨界值，則通過前后場內(nèi)插法重建該遺漏象素，若該差異值小于該計數(shù)臨界值，則通過周邊場內(nèi)插法重建該遺漏象素。
7.如權(quán)利要求1所述的動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，其中該前后場內(nèi)插法是將該遺漏象素的前時間象素與后時間象素的影像信息求平均值得到該遺漏象素重建值的方法。
8.如權(quán)利要求1所述的動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，其中該周邊內(nèi)插法是將第一位置象素與第二位置象素的影像信息求平均值得到該遺漏象素重建值的方法。
9.一種動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，用于重建遺漏象素，其重建步驟包括有輸入該時間場與多個參考場；掃描出影像中該時間場中的該遺漏象素；計算環(huán)繞遺漏象素四周象素的第一差異值，該第一差異值為與該遺漏象素的時間場有相同掃描狀態(tài)的周邊時間場所計算；計算環(huán)繞遺漏象素四周象素的第二差異值，該第二差異值為與該遺漏象素的時間場有不同掃描狀態(tài)的周邊時間場所計算；比較該第一差異值、該第二差異值與第一個臨界值、第二臨界值大?。恍拚o態(tài)計數(shù)器的值，根據(jù)該差異值與該臨界值的比較結(jié)果來修正；重建該遺漏象素，根據(jù)該靜態(tài)計數(shù)器的值以前后場內(nèi)插法或邊界導(dǎo)向周邊場內(nèi)插法來重建該遺漏象素；輸出重建的解交錯象素；和計算是否掃描與重建步驟完成。
10.如權(quán)利要求9所述的動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，其中該遺漏象素為在循序掃描到交錯掃描轉(zhuǎn)換中所丟棄的象素。
11.如權(quán)利要求9所述的動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，其中該多個參考場為上層場中該遺漏象素所在的時間場的前后多個時間場。
12.如權(quán)利要求9所述的動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，其中該多個參考場為下層場中該遺漏象素所在的時間場的前后多個時間場。
13.如權(quán)利要求9所述的動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，其中該差異值為該遺漏象素的該前時間場與該后時間場的多個周邊象素間差值的絕對值總和。
14.如權(quán)利要求9所述的動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，其中若該第一差異值小于該第一臨界值并該第二差異值小于該第二臨界值，則該靜態(tài)計數(shù)器的值加1，若該第一差異值大于等于該第一臨界值或者該第二差異值大于等于該第二臨界值，則清除靜態(tài)計數(shù)器的值為0。
15.如權(quán)利要求9所述的動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，其中若該靜態(tài)計數(shù)器的值大于等于一個計數(shù)臨界值，則以該前后場內(nèi)插法重建該遺漏象素，若該靜態(tài)計數(shù)器的值小于該計數(shù)臨界值，則以該邊界導(dǎo)向周邊場內(nèi)插法重建該遺漏象素。
16.如權(quán)利要求9所述的動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，其中該前后場內(nèi)插法為將該遺漏象素的前時間象素與后時間象素的影像信息求平均值得到該遺漏象素重建值的方法。
17.如權(quán)利要求15所述的動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，其中該邊界導(dǎo)向周邊內(nèi)插法若選擇該遺漏象素的周邊對角位置象素的函數(shù)差異最小者，則該對角位置象素的平均值即為該遺漏象素的重建值。
18.如權(quán)利要求17所述的動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，其中在該邊界導(dǎo)向周邊場內(nèi)插法重建該遺漏象素之后，再進一步以中間值過濾法限制該遺漏象素重建值誤差。
19.如權(quán)利要求13所述的動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，其中該中間值過濾法為找出該邊界導(dǎo)向周邊場內(nèi)插法與上下相對象素的中間值作為該遺漏象素重建值的方法。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種動態(tài)影像象素的檢測和重建方法，提出將一種靜態(tài)計數(shù)圖作為交錯掃描到循序掃描轉(zhuǎn)換的影像中遺漏象素的重建計算方法。首先判斷該遺漏象素是位于靜態(tài)區(qū)域還是非靜態(tài)區(qū)域，并分別以前后場內(nèi)插法與周邊場內(nèi)插法達到最佳重建遺漏象素的目的。其重建步驟包括有輸入該時間場與多個參考場；掃描出影像中該時間場中的該遺漏象素；計算環(huán)繞該遺漏象素四周象素的一個差異值；比較該差異值與一個臨界值的大??；修正一個靜態(tài)計數(shù)器的值，根據(jù)該差異值與該臨界值的比較結(jié)果來修正；重建該遺漏象素，根據(jù)該靜態(tài)計數(shù)器的值以前后場內(nèi)插法或周邊場內(nèi)插法來重建該遺漏象素；輸出重建的解交錯象素；和計算是否掃描與重建步驟完成。
文檔編號G06T3/40GK1549204SQ03131138
公開日2004年11月24日 申請日期2003年5月13日 優(yōu)先權(quán)日2003年5月13日
發(fā)明者林文國, 呂忠晏 申請人:矽統(tǒng)科技股份有限公司