。
[0173] 進(jìn)一步地，所述計(jì)算模塊采用以下公式計(jì)算第U個(gè)故障節(jié)點(diǎn)連接的第w個(gè)誘因節(jié) 點(diǎn)對(duì)應(yīng)的誘因誘發(fā)該第u個(gè)故障節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的故障的概率：
[0175] 其中，&為所述待診斷數(shù)據(jù)的故障特征對(duì)應(yīng)的故障特征節(jié)點(diǎn)中與所述第u個(gè)故障 節(jié)點(diǎn)連接的故障特征節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)矩陣；
[0176] g為所述數(shù)據(jù)矩陣中第i個(gè)元素的值；
[0177] 尹為所述第w個(gè)誘因節(jié)點(diǎn)通過(guò)所述第U個(gè)故障節(jié)點(diǎn)對(duì)所述數(shù)據(jù)矩陣中每一元素的 支持率組成的權(quán)重矩陣；
[0178] n為所述待診斷數(shù)據(jù)的故障特征對(duì)應(yīng)的故障特征節(jié)點(diǎn)中與所述第u個(gè)故障節(jié)點(diǎn)連 接的故障特征節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。
[0179] 進(jìn)一步地，該系統(tǒng)還包括：
[0180] 第三獲取模塊106,用于獲取所述裝備集群的現(xiàn)場(chǎng)診斷結(jié)果；
[0181] 修正模塊107,用于根據(jù)所述現(xiàn)場(chǎng)診斷結(jié)果，確定所述待診斷數(shù)據(jù)的故障特征并非 由所述查找模塊中查找到的故障節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的故障導(dǎo)致或者由所述計(jì)算模塊中確定的根本 誘因誘發(fā)，則對(duì)所述故障診斷網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行修正。
[0182] 本發(fā)明水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)裝備集群的故障診斷系統(tǒng)為本發(fā)明水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)裝備 集群的故障診斷方法的功能架構(gòu)模塊，其有關(guān)內(nèi)容的解釋、說(shuō)明和有益效果請(qǐng)參考水產(chǎn)養(yǎng) 殖物聯(lián)網(wǎng)裝備集群的故障診斷方法的相應(yīng)內(nèi)容，在此不再贅述。
[0183] 在本發(fā)明中，術(shù)語(yǔ)"第一"、"第二"、"第三"僅用于描述目的，而不能理解為指示或 暗示相對(duì)重要性。術(shù)語(yǔ)"多個(gè)"指兩個(gè)或兩個(gè)以上，除非另有明確的限定。
[0184] 雖然結(jié)合附圖描述了本發(fā)明的實(shí)施方式，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員可以在不脫離本發(fā) 明的精神和范圍的情況下做出各種修改和變型，這樣的修改和變型均落入由所附權(quán)利要求 所限定的范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)裝備集群的故障診斷方法，其特征在于，包括： 51、 獲取所述裝備集群的歷史故障數(shù)據(jù)； 52、 根據(jù)所述歷史故障數(shù)據(jù)，建立故障診斷網(wǎng)絡(luò)， 其中，所述故障診斷網(wǎng)絡(luò)包括與所述裝備集群所發(fā)生的故障對(duì)應(yīng)的故障節(jié)點(diǎn)、與導(dǎo)致 每一所述故障的誘因?qū)?yīng)的誘因節(jié)點(diǎn)及與所述每一故障的故障特征對(duì)應(yīng)的故障特征節(jié)點(diǎn)， 每一所述故障節(jié)點(diǎn)分別與對(duì)應(yīng)的誘因節(jié)點(diǎn)、故障特征節(jié)點(diǎn)連接； 53、 獲取所述裝備集群的待診斷數(shù)據(jù)，并提取所述待診斷數(shù)據(jù)中的故障特征； 54、 在所述故障診斷網(wǎng)絡(luò)中查找與所述待診斷數(shù)據(jù)的每一故障特征對(duì)應(yīng)的故障特征節(jié) 點(diǎn)及與該故障特征節(jié)點(diǎn)連接的故障節(jié)點(diǎn)； 55、 計(jì)算步驟S4中查找到的每一故障節(jié)點(diǎn)連接的誘因節(jié)點(diǎn)中，每一誘因節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的誘 因誘發(fā)該故障節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的故障的概率，將概率最大的誘因節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的誘因作為導(dǎo)致該故障 節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的故障的根本誘因。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S3中提取所述待診斷數(shù)據(jù)中的 故障特征，包括： 針對(duì)所述故障診斷網(wǎng)絡(luò)中的每一故障特征節(jié)點(diǎn)，構(gòu)造一對(duì)應(yīng)的支持向量機(jī)判決函數(shù)； 利用每一故障特征節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的支持向量機(jī)判決函數(shù)判斷所述待診斷數(shù)據(jù)中與該故障 特征節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)是否異常， 若是，則該特征數(shù)據(jù)為故障特征數(shù)據(jù)，該特征數(shù)據(jù)代表的特征為故障特征。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述第j個(gè)故障特征節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的支持向量 機(jī)判決函數(shù)為： yj-〈w，Dataj〉+b 其中，Data_j為所述待診斷數(shù)據(jù)中與第j個(gè)故障特征節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)，y為判決結(jié) 果，-1表示該特征數(shù)據(jù)異常，y 1則表示該特征數(shù)據(jù)正常，w、b均為常數(shù)。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S5中第u個(gè)故障節(jié)點(diǎn)連接的第w個(gè) 誘因節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的誘因誘發(fā)該第u個(gè)故障節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的故障的概率采用以下公式計(jì)算：其中，g為所述待診斷數(shù)據(jù)的故障特征對(duì)應(yīng)的故障特征節(jié)點(diǎn)中與所述第u個(gè)故障節(jié)點(diǎn) 連接的故障特征節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)矩陣； 泛為所述數(shù)據(jù)矩陣中第i個(gè)元素的值； I為所述第w個(gè)誘因節(jié)點(diǎn)通過(guò)所述第u個(gè)故障節(jié)點(diǎn)對(duì)所述數(shù)據(jù)矩陣中每一元素的支持 率組成的權(quán)重矩陣； n為所述待診斷數(shù)據(jù)的故障特征對(duì)應(yīng)的故障特征節(jié)點(diǎn)中與所述第u個(gè)故障節(jié)點(diǎn)連接的 故障特征節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括： 56、 獲取所述裝備集群的現(xiàn)場(chǎng)診斷結(jié)果； 57、 根據(jù)所述現(xiàn)場(chǎng)診斷結(jié)果，確定所述待診斷數(shù)據(jù)的故障特征并非由步驟S4中查找到 的故障節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的故障導(dǎo)致或者由步驟S5中確定的根本誘因誘發(fā)，則對(duì)所述故障診斷網(wǎng) 絡(luò)進(jìn)行修正。6. -種水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)裝備集群的故障診斷系統(tǒng)，其特征在于，包括： 第一獲取模塊，用于獲取所述裝備集群的歷史故障數(shù)據(jù)； 網(wǎng)絡(luò)建立模塊，用于根據(jù)所述歷史故障數(shù)據(jù)，建立故障診斷網(wǎng)絡(luò)， 其中，所述故障診斷網(wǎng)絡(luò)包括與所述裝備集群所發(fā)生的故障對(duì)應(yīng)的故障節(jié)點(diǎn)、與導(dǎo)致 每一所述故障的誘因?qū)?yīng)的誘因節(jié)點(diǎn)及與所述每一故障的故障特征對(duì)應(yīng)的故障特征節(jié)點(diǎn)， 每一所述故障節(jié)點(diǎn)分別與對(duì)應(yīng)的誘因節(jié)點(diǎn)、故障特征節(jié)點(diǎn)連接； 第二獲取模塊，用于獲取所述裝備集群的待診斷數(shù)據(jù)，并提取所述待診斷數(shù)據(jù)中的故 障特征； 查找模塊，用于在所述故障診斷網(wǎng)絡(luò)中查找與所述待診斷數(shù)據(jù)的每一故障特征對(duì)應(yīng)的 故障特征節(jié)點(diǎn)及與該故障特征節(jié)點(diǎn)連接的故障節(jié)點(diǎn)； 計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述查找模塊中查找到的每一故障節(jié)點(diǎn)連接的誘因節(jié)點(diǎn)中，每一 誘因節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的誘因誘發(fā)該故障節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的故障的概率，將概率最大的誘因節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的誘 因作為導(dǎo)致該故障節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的故障的根本誘因。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所第二獲取模塊包括： 函數(shù)構(gòu)造單元，用于針對(duì)所述故障診斷網(wǎng)絡(luò)中的每一故障特征節(jié)點(diǎn)，構(gòu)造一個(gè)對(duì)應(yīng)的 支持向量機(jī)判決函數(shù)； 判斷單元，用于利用每一故障特征節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的支持向量機(jī)判決函數(shù)判斷所述待診斷數(shù) 據(jù)中與該故障特征節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)是否異常， 若是，則該特征數(shù)據(jù)為故障特征數(shù)據(jù)，該特征數(shù)據(jù)代表的特征為故障特征。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述函數(shù)構(gòu)造單元中所述第j個(gè)故障特征 節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的支持向量機(jī)判決函數(shù)為： yj-〈w，Dataj〉+b 其中，Data_j為所述待診斷數(shù)據(jù)中與第j個(gè)故障特征節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)，y為判決結(jié) 果，若-1表示該特征數(shù)據(jù)異常；若y 1則表示該特征數(shù)據(jù)正常。w、b均為常數(shù)。9. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述計(jì)算模塊采用以下公式計(jì)算第u個(gè)故 障節(jié)點(diǎn)連接的第w個(gè)誘因節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的誘因誘發(fā)該第u個(gè)故障節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的故障的概率：其中，為所述待診斷數(shù)據(jù)的故障特征對(duì)應(yīng)的故障特征節(jié)點(diǎn)中與所述第U個(gè)故障節(jié)點(diǎn) 連接的故障特征節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)矩陣； 為所述數(shù)據(jù)矩陣中第i個(gè)元素的值； ?為所述第W個(gè)誘因節(jié)點(diǎn)通過(guò)所述第U個(gè)故障節(jié)點(diǎn)對(duì)所述數(shù)據(jù)矩陣中每一元素的支持 率組成的權(quán)重矩陣； n為所述待診斷數(shù)據(jù)的故障特征對(duì)應(yīng)的故障特征節(jié)點(diǎn)中與所述第u個(gè)故障節(jié)點(diǎn)連接的 故障特征節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。10. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括： 第三獲取模塊，用于獲取所述裝備集群的現(xiàn)場(chǎng)診斷結(jié)果； 修正模塊，用于根據(jù)所述現(xiàn)場(chǎng)診斷結(jié)果，確定所述待診斷數(shù)據(jù)的故障特征并非由所述 查找模塊中查找到的故障節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的故障導(dǎo)致或者由所述計(jì)算模塊中確定的根本誘因誘 發(fā)，則對(duì)所述故障診斷網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行修正。
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)裝備集群的故障診斷方法及系統(tǒng)，該方法包括：S1、獲取所述裝備集群的歷史故障數(shù)據(jù)；S2、建立故障診斷網(wǎng)絡(luò)；S3、獲取所述裝備集群的待診斷數(shù)據(jù)，并提取所述待診斷數(shù)據(jù)中的故障特征；S4、在所述故障診斷網(wǎng)絡(luò)中查找與所述待診斷數(shù)據(jù)的每一故障特征對(duì)應(yīng)的故障特征節(jié)點(diǎn)及與該故障特征節(jié)點(diǎn)連接的故障節(jié)點(diǎn)；S5、將步驟S4中查找到的每一故障節(jié)點(diǎn)連接的誘因節(jié)點(diǎn)中，誘發(fā)該故障節(jié)點(diǎn)的概率最大的誘因節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的誘因作為該故障節(jié)點(diǎn)的根本誘因。本發(fā)明不需要有專業(yè)背景的技術(shù)人員去現(xiàn)場(chǎng)確定，也不用根據(jù)采集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行人工分析，因此避免了這兩種方法所具有的實(shí)時(shí)性差、耗費(fèi)人力和工作量大的缺點(diǎn)。
【IPC分類】G05B23/02
【公開(kāi)號(hào)】CN105223945
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510609159
【發(fā)明人】李道亮, 楊昊, 彭發(fā), 段作棟, 于輝輝, 王亮, 溫竹
【申請(qǐng)人】中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
【公開(kāi)日】2016年1月6日
【申請(qǐng)日】2015年9月22日